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どうも、すぎひろです。
今日もスト勉ですね、ストレングス・ファインダー資質勉強会ということで、第29回になります。
今日はですね、論理的に謎を解き明かす、分析思考さんということですね、分析思考のお話をさせていただきたいと思います。
このチャンネルでは、周りから仕事ができると言われているのに、上司から評価されなくてもやまやしていたすぎひろが、
転職で年収400万アップ、仕事でもどんどん開運していく、そんなチャンネルです。
はい、ちょっと神々でしたね。
話をする前に雑談なんですけど、最近ちょこちょこ通勤するときに通勤ライブをさせていただいているんですけど、
昨日もリンマリちゃんのコメントにもあった通り、音が悪いんですよね。
ちょっと改善していかなきゃいけないなぁと思っております。
最近ちょっと前に買ったマイクを使ってやってるんですけれども、
それが原因なのかなと思っているので、
明日も通勤ライブするけど、マイクなしで一回やってみようかなと思います。
ただマイクなしで直接やると周りの音とかも聞こえちゃうのかなと思っているので、
そこらへんはいろいろと調整していきたいなと思っております。よろしくお願いいたします。
分析思考の特徴
では本題に入っていきたいと思いますけれども、
まず分析志向さんの特徴をお話ししていきたいと思います。
まず分析志向さんなんですけれども、物事の原因と結果の関係を探ることが得意ですということで、
原因とか結果とか、感覚的ではなくてそういったところがありますよね。
あと客観的な証拠や根拠を重視しますというところですね。
あと複雑な問題を論理的に分解して考えることができますということで、素晴らしいですね。
あとは感情よりも論理や事実を重視する傾向がありますというところですね。
感情で動かないと、何でも事実とかそういったものに関して動くというところですね。
やっぱりこれは素晴らしい質だなというふうに感じておりますというところです。
では分析志向さんが高い人はどんな行動をしたらいいかという話もさせていただきます。
まずはデータ収集とか分析の時間を十分に確保しましょうというところですね。
分析志向さんは分析が得意というところもあるので、そのためにはデータが必要ということですね。
その時間をとりましょうということですね。
あとは分析結果を確かに理解しやすい形で共有するように心がけましょうというところですね。
やっぱり分析志向さんは分析が得意だけど、そうじゃない人もたくさんいると思いますので、
分かりやすいように説明するというのが重要なのかなというふうに思います。
あとは感情面の配慮も忘れずにということで、バランスが取れたコミュニケーションを心がけましょうということですね。
分析とか事実とかだけじゃ心がそうじゃないんだよみたいなことがあるじゃないですか。
そういうのもちゃんと配慮も考えた方がいいかなというところになりますね。
続きまして分析プロセスを文章化してナレーションとして残しましょうということですね。
頭の中で分析志向さんを分析するのかなというところもありますので、
どういうふうに分析したのというところをナレーションとして残すと、
後々他の方にも伝えられることができるのかなというふうに思います。
あとは完璧な分析を求めすぎず状況に応じて判断を行いましょうということですね。
分析ってやればやるほどみたいなところがあるのかなというところがあります。
私はあまりよくわかんないですけど正直言って分析志向低いんでというところですけれども、
そういったところもあるかなと思います。
あとは定量的なデータではなく定性的な情報も考慮しましょうというところですね。
どうしても定量的な情報ベースに分析志向さんを分析しがちだというところですね。
定性的な情報というのも考慮しましょうというところです。
分析思考を活かす職業
ではその資質が高い方はどういった職業に向いているかという話ですけれども、
まずデータアナリスト、研究者、コンサルタント、財務アナリスト、システムエンジニア、
マーケットリサーチャー、品質管理担当者、戦略企画担当というところですね。
やっぱりデータを使っていくようなお仕事が皆さん向いているというような感じになるかなと思います。
続きましてその資質、分析志向が高い人がどういうふうに一緒に働いていったらいいかという話もちょっとしていきたいと思います。
まずは重要な意思決定の前にデータの分析をいらっしゃいましょうということですね。
やはりデータ分析というのが得意というところもありますので、
そういった意思決定をする前に相談するといいのかなというところがありますね。
あとは問題の原因分析だったり解決策というのも検討を一緒にするといいかなと思います。
あとは分析に必要な情報だったりデータを積極的に提供したりというのも分析志向さん喜ぶと思いますので、
ぜひやっていただければなと思います。
あとは分析結果について詳細な説明を求めましょうというところですね。
先ほどのところもありましたけれども、
分析志向さんが得意とするところが私たちでわからない場合もあるかなと思いますので、
そういった説明をあえて求めるというところも必要かなと思います。
あとは客観的な視点からフィードバックを積極的に求めるということですね。
そういった客観的な視点というのも結構強いというところもありますので、
そういったところを求めるのも良いかなと思います。
あとは感情的な判断が先行しそうな場面では分析的な意見を求めましょうということですね。
必ずしもそういった分析的な、複数人の中でやっているときに、
感情的な話ってどうしても出てくるという場合もあるかなと思いますので、
そういったときに一歩引いた形で分析的な思考の意見を求めるといいのかなというふうに思っております。
あとは定期的なデータのレビューの機会を設けましょうということで、
定期的にそういった、例えば売上の分析だったりとかそういったところをお願いするといい結果がもらえるかなというところかもしれないですね。
あとは複雑な問題の構造化とか整理の方を依頼しましょうということですね。
自分で複雑で解決できないんだよなみたいな、そういったものをお願いするといいのかもしれません。
はい、皆さんいかがだったでしょうか。
分析志向、上位にいる方いらっしゃいますでしょうか。
もし分析志向、上位だよという方がいらっしゃいましたら、
エピソードとかそういったのをコメントでいただけると嬉しいかなというふうに思っております。
はい、本日も最後までお聞きいただきありがとうございました。
今日の話がちょっとでもいいなと思っていただけたら、いいね、コメントフォローしていただけると嬉しいです。
あなたのキャリアと未来をもっと輝かせるために杉浦でした。
