![[3月10日:速報回]GPT-5.4/Gemini 3.1 Flash-Lite/ガバメントAI/DeNA南場智子(ep.50)](https://image.listen.style/img/oDnZ-loZkNIDAvcNlFPVQlNvFWMBBagqDebWL2vwtVM/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9zdGFnaW5nL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfZXBpc29kZS80NDQ2NDQzNy80NDQ2NDQzNy0xNzczMDgyNTU0NzM2LTQxYTFjYjAwMDViYS5qcGc.avif)
オープニングと番組の節目
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
AI素人のかねりんです。
この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、
ゆっくりじっくり、AIを学んで落ち着いていただく番組です。
今回は速報回です。最新のAIトレンドをスピーディーに解説していきます。
この番組の収録日は、2026年3月9日深夜です。
はい、ということで始まりました、おちつきAIラジオ。
なんと今回ですね、50回お買い物をできました。
きた。
もう50回もやってる?
早いね。
早いね。
9月から始めてね。
半年ぐらいになった。
そうだね、半年ぐらいか。そうだね。
うんうん。
あっという間でしたね。
加速しましたもんね、週2になったからさ。
加速し続けてる番組でしょ、これ。
最初週1で始めたのに、30分の。
そうね。週2の1時間1時間になり。
そして間もなく週3になろうとしてる。
おちつきAI、G検定受験会が始まったら週3になるかもしれないという。
いいね。
加速してますね。
素晴らしい。
ということで1個の節目ということでね、100回目出して頑張っていきましょうという折り返し点という今日は速報会でございます。
GPT-5.4のリリースと評価
というわけで今週のトピック早速いきましょう。
オープンAI GPT 5.4リリース。
ということで新しいモデルが出ましたね。知ってます?
気づいてた。気づいてたよ。
気づいてた?
うん。
気づいてたけども、また刻んでるわと思って。
そうなんだよね。変な刻み方してるよでも今回。
変わったばっかじゃなかった?
元々5.2のシンキングとかだったよ。だってね。シンキングの方って。
あ、そう。
コーデックスが5.3とかだった気がするな。
で、いきなり5.4にシンキングがなった。
1個飛ばしたの?
1個飛ばしたというか元々そのコーデックスの5.3があり、その進化を受け継いだまたモデルということで多分5.4になったっぽい。
ちょっと飛ばしてるんだけどそこらへん。
ちなみにこれ今回もビデオポッドキャスト会ですね。
はい。ビデオポッドキャスト会でございます。
速報会はビデオでやってますんで。
ぜひとも。
お顔見たい人は。
そう。喋ってる顔が見たい人だって。全然字幕とか出ないよね。
出ないけど。
ほんとにただ顔があるだけ。
顔があるだけだけど楽しく喋ってるのが見えますんで。
そうね。
画面もね合わせて楽しめる方は楽しんでくださいということで。
俺さ、関係ないんけどさ、俺多分あんまり別に見た目にギャップないと思うんだけど、
多分支部長って結構声と見た目とか年齢とかが結構みんなギャップあるって言うよ。
そう?いや。
僕の周りの人。
俺が一番言われるのはアフロじゃないんですねっていうことだけだから。
それはね。
そうそうそうそう。
なんかでも支部長の声的に結構年齢不詳感ある。
なんかすっげえ年上だと思ってたって人も結構いるんだよね。
それはね、ある。
でも俺は声を聞いて年上だと思ったってパターンあんまりなくて。
あ、そう?
SNSの発信で機械系の発信とかさ、すごい設計の渋い発信してるから、
50代の人だと思ってましたって会う人に言われる。
あ、こんなに若い人がやってたんですねっていうパターンは結構ある。
そうよね。
SNSのイメージだとかブログのイメージだと。
なので是非お顔見てください。
はい、ここに顔がありますんで。
そんな顔じゃアフロになるんでしょ?そのうち。
そうね、今ね、いいアフロ探してる。
探してんだ。
プロ用のアフロ探してんだけどさ。
いいねいいね、ちゃんとしたやつね。
そう、なんかさ、そのドンキホーテとかで買ったアフロじゃなくて、
ちゃんとコスプレとしての、できればアフロ専門店とかあればいいなと思ったけどないのよ、そういうのは。
アフロ専門店とかあるの?
アフロカツラ専門店みたいなやつがあったら間違いないじゃん。
そうだね。
プロだなって思うんだけど、そういうとこはないから。
難しくない。
SNSでちょっと聞こうかなと思って。
アフロのカツラどこで買えばいいですかって。
ちょっと詳しい人教えてくださいね。
はい、ちょっとアフロのカツラちょっと5月までに探したいので。
あ、いいね。
教えてください。
はい。
はい、ということで、ごめんなさい、ちょっと話いきなり脱線したんだけど。
いきなり脱線すいません。
今週の一番大きいテーマね。
ちゃんとちびち5.4が出たという話なんですけど。
うんうんうん。
うーん、正直そんなにしゃべることないかなっていうのは。
まあそうなんだよね。
なんかね。
なんか、とりあえずそれを5.4で使ってるけど、別に特になんか変わった感ないけどね。
変わった感はないね。
うん、あんまないな。
あんまないし、まあでもなんかSNSはやっぱ驚かれてるね。
何驚いてんのみんな。
いやもうジェミニーとクロードは終わったみたいな。
また終わったの?
また終わったらしい。
シャットGPTこれを使わないともうダメだみたいなさ。
課金し直しましたみたいなさ。
マジで。
人たちもいれば、何にも買ってねーやないかみたいな人たちもいるし。
まあやっぱ、前言ったけどソムリエなんだって。
みんなAIソムリエだから。
コクがあるよとか、香りが豊かになったねみたいな話なのよ。
微妙な変化ってね。
だけどまあ、その公けというか、じゃあオープンAIさんが何が強くなったかって、一応説明があって。
それをちょっと要約するとですね。
会話が上手くなったのではなくて、アウトプットの質が上がったんだぞと言ってると。
質がね。
今まではやりとりするみたいな感じだったけど、明らかに成果物を出すためのモデルとして、かなりトレーニングされてますよと。
スプレッドシートでいろいろ表を作らせたりとか、プレゼン作らせたりとか、ドキュメント作ったりとか、そういうところの能力がすごく上がってるのと。
これちょっとね、俺もよくわからなかったんだけど、コンピューターの操作。GUIの操作ができるような、そういうトレーニングがすごくされてるらしい。
デスクトップ画面を触れるってこと?
そう。しかもGUIでね。
GUIってあの、俺らの。
マウス動かしてクリックしてみたいな。
エージェントっぽいじゃん。
そう、そういうエージェントっぽい能力がすごく強化したんだというふうに書いてあると。
それが即座に今使えるかって言われたらちょっとあれだけど。
ちょっと不積?
不積として置いてる。
へー、なるほどね。
もう一つはコーディング能力だね。もともとOpenAIってCODEXっていうさ、そのコーディング専用のモデルがあるんだけど。
そのCODEXの5.3っていうモデルがあったんだけど、それの能力をかなり取り込んでいるから。
これも汎用モデルなんだけど、DVD5.4って。かなりコーディングも強くなっているんだと。
ちょっとクロードっぽくなってると。
そう、クロードっぽくなってると。
っていうので色々ベンチマークがバーっと公式ページに書いてあって、そのリンク貼っとくんで見てほしいんだけど、すごいいっぱいベンチマークあるのよ。
なんかね、グラフがいっぱいあるんだけど、やる気を感じないんだよね。
何やる気って?
グラフからやる気を感じない。見てもらえれば分かるんだけど。即席で作りましたみたいな、めっちゃなんか。
本当だ。
なんだろう、Excelでぱぱっと作りましたみたいな変なグラフばっかりあるんだよ。
ビジュアルの話?
そう、ビジュアルの話。
何これ、Excelの表じゃんこれ。
そう、やる気だみたいな。
何これ、何でExcelなんだ。
もうちょっとオシャレにすればいいのにと思って。
チャットGPTの成果物の能力が上がったってなったら、このグラフもうちょっと丁寧に作ったほうがいいんじゃないかって俺はすげえ思って。
平成味があるね、なんか。
平成味あるでしょ。
平成のExcel頑張るおじさんみたいな。
そう、Excel初めて触った人が初めて作った表みたいなやつが、ベンチマーク作りとしてさ。
まさにこれはGPTでやらせて作りましたってことではなく。
もうちょっといいのを作るんじゃない、なんか。
これ何なんだろうなと思って。
ベンチマークの結果よりも、表のやる気の無さとかグラフのやる気の無さに目を取られてしまって。
確かに何か百分は一見にしかず的な感じだね。
でしょ、何か。
まあこんなのはいいんだよみたいな。とりあえずやってくれみたいなさ。一応あるけどみたいな。
すごい。
彼らもExcelを使ってるんですね。
そう、Excelを使ってるんですよ。
って感じだね、何かこれ。
まあね、マイクロソフトはズブズブだからね、オープンAIはね。
っていうので、まあちょっとね正直、ごめんなさい、僕も触ってはいるんだけど。
何が強くなったかっていうのはなかなか難しいんだけど。
SNSで騒がれているのは文章力が実は上がったっていう話で。
日本語?
なんか小説書かせるとめっちゃAIが書いた小説とは思えないぐらいいいやつを書くみたいな。
ちょっとEQが上がったみたいな感じじゃん。
そうね、なんかそこらへんすごく表現力が上がったらしいんだけど、
それもまだちょっと体感領域にはないというか、やっぱ文章って言ったら俺はクロードって感じしちゃうからさ。
そうなんだ。
実はGeminiだけど、GPTが文章まともに書いてくるイメージないんだよな。
ない。
なんか堅苦しいデータとかベーンみたいな。
いやそうね。
数字で殴ってくる感じ。
数字で殴ってくるし、何か過剰書きをめっちゃ使ってくるイメージがあるから。
俺は過剰書き禁止にしてんだけどさ、いつも。
なるべく文章でまとめてくれって言って。
そうやっても禁止されるとやってこないの?
禁止にすると文章でまとめてきてくれるよ。
特にポッドキャストの原稿をベースで使いたいっていう時にさ、
その構造として過剰書きでまとめられるとすげえ困るのよ。
要件を知りたいときはいいんだけど、ストーリーにしたいときってやっぱり過剰書き使えないから。
結構禁止にするんだけど。
それくらいかな。
あとちょっと使い勝手悪くなった気がするんだよな。
悪くなってんの?
なんかちょっと悪くなってる気がする。
だるいねそれ。
なんかね、変な聞き返し方してきたりとか。
なんか最近答え出る前に2,3行入ってくるね。
そうそうそれはある。
なんか最初に2,3行バーって出してきて、
あと今考えてますみたいな感じの動きをしたり。
あれはいいと思った。
あれはいいと思う。
なんかこう、あ、動いてくれてるんだ感があって。
一回俺の話聞いてくれて返事くれたなみたいな感じがして。
そうだよね。こういう風に理解しましたのでこれをやりますみたいな感じでタスクが回るよね。
あれはいいんだけど、最後にさ、なんかもうちょっと聞きますかみたいな。
すげえ付け足してくるね。
あるねあるね。これについて出せるよみたいな。
そう。
どうするみたいな。出せっていつも言うんだけど。
前はね、次はこれについて出しますかみたいなことを言ってくれたから、
まあそれはいいんだけど、なんかさ、もっと面白いことありますよみたいなさ。
なんか煽ってくんのよね最近。
本当に本当に。
うん、そんな煽ってたかな。でもなんか最後に毎回聞いてくるなんかもあった。
そう。で、こういう観点もありますよみたいなさ、感じだったんだけど前は。
なんかもっと支部長さんの興味のあることありますぜみたいな。
ニュアンスが違うの若干。
ことをなんか最近すごく最後に付け足してくるから。
へえ。
なんか使いにくくなったなみたいな。
ふうには思ったし、まあ言うて最近はやっぱクロードフルベッドやね。
チャットGPT山使ってないな正直。
そうなんだ。でも汎用性一番高い気すんだけど。
はい。
いらない?もうもはや、それもクロードで?
もうだいたいクロードで。
へえ。
まあそのディープリサーチはチャットGPTでも書けるけど。
うーん。
なんかね、そうだね。一応調べ物とかする時もチャットGPTでやって、
まあ一応ジェミニでやってクロードでやって三つやるんだけど。
うーん。
それ三つやらなくていいかなっていつも思っちゃう。
うーん。もうGPT外そうかなみたいな。
外そうかなって思っちゃったぐらい。
最近もう俺GPTは画像生成器だからさ。
うーん。
画像のために課金してますって感じ。
いや珍しいよそれ結構。
みんなジェミニだからそれやんの。
ジェミニだとちょっとうまくいかないんだよね。
ああ言ってたね。
結構珍しいだいぶ。
邪魔だしあのマーク。
俺はもう全然チャットGPTダメだったな画像生成。
最近ちょっとカニャンがそう言ったからさこの前。
うーん。
ちょっとね試してみたのよ。
今週なんか自分のポッドキャストのアートワーク。
うーん。
ちょっとチャットGPT久しぶりに使ってやるかと思って。
いい。
切れました。
ダメ?
うん。
多分だからサムネイル画像みたいなやつでしょ出したいの。
そう。サムネイル画像だったら文字を出したかったのよ文字を。
文字ね。文字とかちょっと分からん俺出してないからさ。
文字はね全然制御性がなかったね。
えー文字出せないんだ。
ブチギレました。
エモいイラストをいっぱい出してるからさ。
あーまぁイラストあったらなー。
ちょっとシチュエーション変えてとか。
それを。
初めてだって俺あのさブチギレすぎてさ。
もうNGワードを連発してさお前マジで。
オッケー。
金払ってんだぞって。
金払ってんだよ。
おい。
おい。
ピーするぞーみたいなさ書いたらさなんか命の相談室がそのまま貼られたような。
あれむちゃくちゃムカついたな。
なんかこう心が病んでるならこちらにご連絡くださいって命の相談室のさリンクがさ切って。
やばー。
もうなんかこいつ煽り対策やんなと思ったわ。
すげー。
心が疲れてる時はなんか相談してくださいって。
やられてんなー支部長。
パンハラもね。
疲れてんの?大丈夫相談した?
相談したいよ。
お前を殴らせろって感じだったけどな。
殴らせろ。
面白。
っていう感じでございましたね。
じゃあフィジカルとかAIにフィジカルの実態が出たらもう支部長ボコボコにして壊しちゃうんじゃないの?
そうね。いや大丈夫あの物理的なものは愛してるから。大事に使うから。
だからフィジカルになったほうが優しくなるんじゃないかなって思うね。
マジで?
今言葉だからさもう。
物理的なのがないからちょっと厳しくなっちゃう。
厳しくなっちゃうね。
へー。
っていうのもあるんでちょっとねAIに優しくしていきましょうという。
GPT-5.3 InstantとGemini 3.1 Flash-Lite
AIにぶち切れましょうっていう教えだったから俺たまにちょっと言っちゃうけどね俺もね。
いや俺もそう。
ピーするぞって。
多分ちょっとねもうね命の相談室を出された日には。
それ言い過ぎたで。
ちょっと言い過ぎたなって思った。
ヤバ。
あなた心がもう病んでるから相談しろって。
あの皆さんもねやってくださいちょっと。
住み不足だね。
そう行き過ぎるとねちょっとね。
怖いな。
斜めの角度からカウンターを食らうんで。
はい。
っていうことでございますって。
はいよ。
ごめんなさいちょっとねこれちっちゃいニュースなんだけど次こちらですね。
オープンAI GPT 5.3インスタントをリリースでございます。
おいおい。
はい地味な。
今5.4言ってたの?
5.4なんです。
今ねなんかね2つ存在してて。
ほー。
GPT 5.4のシンキングと5.3のインスタントっていうのが存在してます同時に。
マジかね。
でこれは性能はそんなに高くないけど高いまあそこそこ普通にいいんだけど早いよってやつね。
フラッシュモードみたいな。
そうジェミニの早いやつと一緒。
そこに対抗法として出してきたやつで。
ほんとだ。
日常的に使う対話の速さとか日常使いですごく使えるよっていうものです。
でも早いね確かに。
オートにしたらどっちか選んでくれるってこと?
そうタスクに応じて選んでくれると。
すごい早い確かに。
なんかでもジェミニのフラッシュの方が早ない?
ジェミニのフラッシュの方が体感的には早いし回答としては個人的にはそっちのほうが好みだった。
ジェミニ?
うんジェミニの方が。
なんかねインスタントはねすげえ過剰書きを多用してくるんだよね。
ほんとだめっちゃ長い縦に。
そうなんか縦にすごくなくてレシートみたいなやつが出てくるのね。
ほんとだだる。
だるいでしょ。
めっちゃ過剰書きなのよ。
だからオートにしてすげえ縦に長いの出てきたのこいつのせいか。
あそうだと思う。
だる。
これ異常に長いよな。
なんでこんな過剰書きでまとめるんだろうと思って。
過剰書き大好きっこになってんね。
スマホで見る分にはいいんだけどあんま過剰書きいっぱい送ってもさ読み本としてなんか頭に入ってこないから。
そうねそうねそうねそうね。
なんかね何かを調べてもらうのはあんま向いてねえなって思った。
早いのは早いけどね。
早くても向いてなかったらいい。使い道ないねこれなんか。
そうね。じゃあまあどうなんかこうプロンプトで制御してあげるかとかかなと思ったけど。
過剰書きやるなと。
でもやっぱそう考えるとジェミニのさフラッシュはだいぶ使い勝手がいいよね。
そうだね。こっちはたまに使うね。
そうスリープロとかあの能力をそのままに早くなったよって感じだから。
やっぱなんかオープンAI、チャットGPTで王者なんだけどさなんか今一つなんだよな。
うわこれ今過剰書きやめろって言ったらもう本当にプレインテキストのなんか小説みたいなのブーって書き始めた。
最悪だ。極端だね。
王者さんそのパラグラフをちゃんとしてさ段落にしろよって思うし。
その辺チューニングしてあるはずだよねもうここまで来たらさグラフさ。
最近プロンプトエンジニアリングなんてもはや古いよねっていう話がやっぱ出てきていて。
昔はそれをなんか自分でねこうやってやりましょうだったけど。
プロンプトの設計もねまあその当然日本語として要点をちゃんとついて的確に文章を作るっていうのはずっと大事なんだけど。
なんかそのねこう演じさせるとかさあなたはプロのなんとかですとかいうとか。
あれはもうつけ焼き場のものになってきてるよねだいぶね。
あれはもういらん感じもう。
ほぼいらんと思うよ。
なんか自分のモードを認識させるみたいなさ。
いらないんだ。
あんまりそうクリティカルに効くかって言われると昔よりクリティカルに効かないんじゃないかな。
まあそれちょっとエビデンスがあるわけじゃないけど。
ただ風潮としてそんなにがっつりプロンプトエンジニアリングをやっていこうぜっていう感じではないもう。
全部そこら辺の賢さもAI側のモデルの賢さが受けてしまっていて。
変なこと言えない方が大事かなっていう感じかな。
というのでGPTの5.3のインスタント出たので。
これは別にチャットGPTに課金していないユーザーでも使えます。
そう。
1時間料金なくて。
多分無料でも使えるんだけど。
制限があるはずなんで。
無料だとね。
でも使いたくないわねこんなゴミみたいなの。
そう。
ジェミニ使ったほうがいいですよ。
ジェミニ使ったほうがいいね。
とは思う。
はいよ。
チャットGPTである理由を俺に教えてくれアルトマンっていう感じだなこれ。
アルトマンそうね。
最近雲行き怪しい。
サム全然さもうチャットGPTアダルト解禁する様子ないからさちょっと。
そこだよね。
そこだよ。
俺はそこずっと待ってんだけど。
クリスマスプレゼントにもらえると思ってたけどもうね。
来年のクリスマスこの後来ちゃうんじゃないかって思うぐらい。
やっぱ難しかったんかな。
いやもうそれどころじゃないんだと思うよ。
色々きな臭い話がいっぱいあるからさ。
今アダルトやってる場合じゃないよねっていう風になってる。
それは正しい判断だと思うね。
そんな時こそってね。
まあそうだね。
やっぱ正当ルート行くわけだねでも。
そんな時こそが欲しいんだけど。
確かに。
ちょっとねそういう話にもならないぐらいサムアルトマン忙しいということなんですね。
はいよ。
じゃあ次のニュース行きましょう。
ジェミニ3.1フラッシュライトかな。リリース。
あら何それ。また早い系?
早い系ですね。
こちらはですね。
3.1って今まで3.1だよね。
そうそうのより早くて軽いやつが出ました。
これ普通に立ち上げると3何それ何の今。
いや違うんだよね。これねUIから使えなくて。
UIというかそのジェミニのとこから使えなくて。
基本的にはそのAPIを叩きに行ったりとか。
そっち系ね。
そうAIのそのGoogleのAIスタジオみたいなところから使えるような。
APIとかいう言葉多分みんなアレルギーだよ。
よく聞くでしょでも。
聞くけどもああもう関係ないことだってなる。
関係ないやつってなる。
いやでも結構使いやすい。
APIは知っておいた方がいいと思うけど。
とりあえずなんかねこのLiteのモデルは超軽量モデル。
すごく早くてめっちゃ安いっていうのが売りです。
難しいタスクをこなさせるというよりは
いっぱい並列で呼び出したいとか
回数をたくさん呼び出したいっていうところで専用で設計されていて
なんかちょっとしたメールの要約とかさこの翻訳だけとか
その大きいモデル呼び出さなくてもいいよねみたいなときに
それを呼び出して低コストで早い処理をさせると。
それ用のいっぱい呼び出せるAPIとして用意されているのが
このJimmy 3.1 Flash Liteというものね。
でもやっぱり中国のDeepSeq系のほうが安いんでしょ。
いやDeepSeqよりだいぶ安いんじゃないかな。
100万トークンで0.1ドルとか
多分そんぐらいだったからDeepSeqより安い気がしたけどな。
じゃあもはやこれあれ落ち着きAIラグをこれにしちゃえばいいみたいな話?
いやそこまでの性能はないと思う多分。
本当にシンプルなタスクをやらせる。
ゴミタスクなんだ。
メールの要約だけとかちょっとした翻訳だけとか
データを抽出してくださいみたいな。
結構限られるんだね。
限られるけどすごい大量にデータがある時とか。
単純作業の簡単なやつか。
そうそうそう。
っていうのが結構あって
そういうのに使うんじゃないかなと思ってます。
でこれだけだとふーんって感じなんだけど
この流れって結構大きくて。
大きいのこれ?何聞くのこれ。
なんかね最近は
LLMでかすぎ問題みたいなやつがあってさ。
はいはいはい。
この端末に搭載できないみたいなこと?
そうそう端末にも搭載できないし
消費電力も半端ないじゃん。
もうあれだもんね。
ありがとうでも
ありがとうも世界中のありがとうが集まって
世界を圧迫してるっていう
ちょっと悲しい事実があるんだけど
もしかしたらパワハラの方が集まってるかもしれないけどね。
パワハラもそうだね。
じゃああれだね人間のヘイトを燃やしてんだね。
そうね人間のヘイトによって化石燃料が燃えてるみたいなところあるんだけど
カオスだな。
結局なんかねちょっといろんな記事見てた時に
今すごくいい例えだなと思ったのが
今人間がやってるAIに対するタスクの出し方って
ノーベル賞を受賞した物理学者を雇って
データ入力をさせてるようなものですみたいな例えがあってさ
だから明らかにめちゃくちゃ頭がいいんだけど
その人にやらせてるタスクとしては
あまりにも単純なものをやらせすぎてるのね
これ要約してくださいとかってやるじゃんAIに
その時に動いてるJATJPGで5.4が
どれだけ優秀なモデルなのかって話よね
だから明らかにもっとすごいことができるやつに
めっちゃしょぼいこといっぱいやらせてるのみんなが
だけどモデルのパラメーターって大きいからさ
別にかかる電力としてはそんな大したないわけよ
でっかいもの動かしちゃってるから
ここの無駄っていうのがすごく足枷になってくると
今後は世界全体を通して
全部オーバースペックで計算しちゃうんだそれ
そうオーバースペックで計算しちゃうやっぱでっかいもので
だからF1乗ってコンビニ行くみたいな感じで
移動したいだけだったら絶対軽自動車とか自転車とか乗るほうがいいのに
F1しかないからもうそれですごい速さでコンビニ行ってますみたいな
それぐらいもったいないよね
なるほどね
だからやっぱその構造よくないよねっていう話で
最近はLLMじゃなくてSLM
Small Language Modelっていうのがすごく注目されてると
SLM
また近々ローカルLLMとかちっちゃいモデルの話しようかなと思うんだけど
それねどの程度のことができるのかよくわからんのではなそのちっちゃいのが
いやなんかねそれこそクエンその中国のクエンっていうローカルLLMあるんだけど
それのねすごいちっちゃいモデルでも性能がものすごいという話もあったね
これってさなんかどんどんちっちゃくなっていくものなのこの
ちっちゃくなっていくもの
そう
それは知識上流によってちっちゃくなっていく
そうなるんだそこは物理的に無理とかはないんだ
無理とかないまあないわけじゃないけど結局その大きいモデルでバッと学びました
その学んだ中に無駄があるのはやっぱ物量でこなしてるからさ
明らかにでかいモデル作りめちゃくちゃ大きいデータを用意しとんでもない量の計算をやらせました頭良くなりましたじゃん
その中にやっぱあらとか無駄とか使ってない部分あるから
それを上流すると同じ能力をちっちゃいモデルにできるわけねっていうのを中国はひたすらやってると
その上流をもっとやっていくとやっぱ同じ能力だけどちっちゃいものとかがどんどんどんどんできるようになってくるから
当然表現能力が落ちたりもする部分があると思うんだけど極力落とさないようにちっちゃくするっていう手法が上流で
そういうものがどんどん行われていくとどんどんモデルがちっちゃくなると
脳みそちっちゃくても同じ能力を出してますよねみたいなやつになってくるから
今後は多分もっとちっちゃくする
今のフルスペックのLLMの能力が3年後ぐらいにはもうスマホに入ってるぐらいのちっちゃくなることもあり得る
まあそうだね確かに物理限界とか能力の限界値は多分どっかにあると思う大きさに対する
なんかカメラがこれ以上ちっちゃくならないみたいな物理的な限界とは違うのかなって思ったり
そういう物理的な限界とは多少は違うけどやっぱその容量という意味では一緒だから
なるほどね無限にちっちゃくなっていくわけじゃなさそうなんだ
そうだからこそ実際今構造みたいなものがすごく重要で何をしようとしてるかっていうといろんな人が
いわゆるデジタルファクトリーっていう構想があるらしいんだけどNVIDIA曰く
デジタルファクトリーまた何NVI
NVIDIA
NVIDIA
NVIDIAが言ってるのは
またNVIDIAか
結局AIを指示出すやつと労働者に分け合うぜと
はいはい
ちっちゃいこう言うとあれだけどちっちゃいバカなモデルはもう労働者だと
なるほど
そいつらはちっちゃいタスクを働かせるとで大きいやつ一人が統合すればすごく効率よく計算できるよねっていうので
マルチエージェントの考え方と結構似てるんだけど
エージェント系のこの間のデビンの話と若干
そうエージェントってさ結局それなりに同じ格のエージェントがやりとりしあって学ぶんだけど
これは明らかにヒエラルキを持ってるのねこの考え方って
労働者階級のちっちゃいやつとそれを支配する大きいやつみたいな
日本社会じゃん
まあ日本だけじゃないけど別に世界的にそういう資本主義の構造はあるけど
AIの世界のファクトリーも資本主義っぽくなってくの
そう能力というのはね実力主義みたいな感じでやっぱそのちっちゃいやつはちっちゃいタスクをひたすらやりますみたいな
なるほど
専業特化したやつがいてそいつを統合化する大きいモデル
コンサルタントみたいなやつがいるんだよねだから
っていう形にするのが実はいいんじゃないみたいな
何でもできるスーパーマンみたいなやついらなくて
それぞれの特化したちっちゃいやつがいてそいつらを統合すれば一番その大規模な大きいモデルを使うんじゃなくてちっちゃくできるし
そういうものを上込めばローカルで使えるよねみたいな
スーパーマン作らない方向性にいくのかじゃん
そう
だからスーパーマンを作るっていう戦いは結構その札束で殴り合う戦いになるから
ってかなってるからなってるしもうどんどん電力をさ消費していく未来しかないじゃんそこで勝負すると
そうね
それは必ず頭打ちになるからそういうちっちゃいやつをいかにうまく使うかみたいな
どこの勝負になっていくんじゃないかみたいな話があってそれを記事で読んでなるほどなと思ったんで今紹介させてもらってますと
だから
そういう方向なんだ
そうだからジェミニフラッシュのちっちゃいやつもこれちっちゃいやつだと結構重要
なるほどね
これいっぱい使うっていうのがこの並行で結構今後核になってくるのかなとローカルLLMを含めてね
またローカルLLM会は深掘り会でやろうと思ってるんでそこでお勉強しましょう
ローカルLLMがスマホとか乗ってくるわけでしょ時計とか
そうだね中にね実際動いてしゃべりますぜみたいな感じになってくると思う
今はそんなにちっちゃいデバイスの中じゃ正直動かないんだけどさ
それでもローカルだいぶ頭良くなってきてるらしいので
なるほどねいいじゃんそういうことなのね
そういうことですちっちゃいモデルも結構注目していった方がいいね
大きいその頭良くなりましたっていうよりも
ちっちゃくてこれだけ性能いいんだよみたいなやつの方が今後実はキーになっていく可能性があるよという話
どこに驚けばいいのじゃあこんな小さいのにこんなに性能がいいんだみたいな驚き方
だからちっちゃいのでもまた専門特化になってくるわけか
専門特化に近いと思うね結局ベンチマークを見たらいいって話になると思うんだけど
結局さちっちゃいモデルパラメーター数で見るのね何ビリヨンとかっていう
モデルの後ろに必ずなんとかBってついてるのよ
7Bってやったら7ビリヨンみたいな何億パラメーターみたいなやつがついてる
その数字がちっちゃい方がちっちゃいモデルなんだけど何ビリヨンのそのモデルでこんだけの性能出ましたよみたいな
パラメーターの数ってのは何なの記憶の数みたいなもん
そうだなパラメーターニューラルネットの点々があるじゃんこうニューラルネットが脳のシナプスの数だと思ってもらえる
ああそう
学習するためのドットみたいな点みたいなやつがどれだけあるか
で学習するためにそこの1個ずつの点に数値が入っててそれを更新していくのね
学習するためにでその点の数が多ければ多いほど表現できるものが増えるよねっていう理論なんだけど
それをうまく学習したりつなぎ直したりするとちっちゃいモデルでも同じ表現できるよねっていう
そんなBとかいう数字どこにあんの見たことないけど
あんまり見ないと思うよ普通にそのローカルLLMを見ないとの名前とか見るとイライザなんとかなんとか
これは今のはローカルLLMではない
今の
今取り上げてるこの話は
これはローカルじゃない今のジェミニフラッシュのライトは単純にAPIで叩けますよってやつ
軽いですね
ただちっちゃくなってますよと
だから今後はもっとちっちゃいローカルLLMも出てくるから
ちっちゃいっていうところで結構勝負できるよねって話だね
なるほどね
これがローカルLLMにつながっていくのこれ
ジェミニはローカルやらないんじゃないかなまだ
まだというか出してないよチャットGPTはさ出してたけど
ああそうなんだ
ちょっと伏跡打ってんのかな
オープンAIはね20ビリオンと120ビリオンのやつ出してたけど
20ビリオンぐらいやったら俺のパソコンでも動く
でかいLLMはどれくらいのビリオンなの
あれはもう公開されてない
とんでもないビリオン
もともと何ビリオンみたいなやつずっと公開されてたんだけど
もうチャットGPT4ぐらいからフォーム2ぐらいから
なんかもう大やけにパラメーター数って公開されてなくて
ああそうなんだ
このぐらいだよねみたいな予想はあるんだけど
あんまり追えてない正直
桁違い
桁違いと思う
ローカルだと40Bぐらいがパソコンで動きますよって感じ
20Bぐらいだったかな
この前チャットGPTのやつは20Bで
俺の4070で動いたからサクサク
これも大きくなってくると120ビリオンとかになってくると
結構なやつがいる
ああそうなんだ
って感じかな
7ビリオンとかだったら結構サクサク動くよと
電気代かかるのね
電気代かかるそう
どのくらいそのね
推論にお金がかかるか電気がかかるかっていうのが
自分のパソコンがヒーヒー言ってることによって
実感できるみたいな
いいね
繋げばいいじゃん電力測るやつさ
そうねどんだけ電力かかってるか
ありがとう毎日ありがとうお帰り行ってどれくらいかかったかな
かかったかみたいな
お礼言いたくなくなるよね多分ね
暴言はかなくなるかも
暴言もはかなくなるしお礼も言わなくなるみたいな
うんいいね
っていう感じかな
はい
はいということで小っちゃいモデルのお話でございました
はい
デジタル庁のガバメントAIと国産LLM
じゃあ次のニュースいきましょうこちら
デジタル庁ガバメントAI用国産LLMを選定というニュースでございます
はい何
こちらは国産LLMの話ね
前ちょっと熱いよって聞いたやつね
そうそう前話したやつのその月の深堀会の中で話してるんだけど
玄内っていう国産LLMのシステムを国がデジタル庁が作ろうとしていて
玄内
玄内平賀玄内の玄内だね多分ね
玄内のっていうのは何かというと行政用のいろいろ仕事に使えるLLMなのね
大事
で行政で使うから当然さオープンAIとかクロード海外のやつ使うと国の情報をそこに入れなきゃいけないから困るわけね
だから国産でやりましょうっていうので国産LLMいろいろ国がやってるやつを募集したりしてたんだけど
そのいろいろコンペみたいなやつがあってその中から実際玄内という仕組みの中で使われる国産LLMが選定されましたというニュースでございますね
でNTTとつづみとかあとは前紹介したイライザっていうもののこれ70ビリオンって書いてある70ビリオンのやつとかソフトバンクとか日本電機とか富士通とかそこら辺のところが選ばれたというか
これによってこのデジタル
それぞれ作ってるってことこれLLMを
そうだねLLMも日本語でかなりトレーニングしたものオリジナルのモデル元のベースはあるんだけど
まともなんすかこれ
でもいいと思うよ
性能は知らないけど日本語を学習させることで日本語独自の表現だったりとか日本のドメイン知識を得てるから非常に国の中の行政の仕事で使えるんじゃないですかというところで
まず行政なんだ
そうガバメントクラウドだからガバメントクラウドを作るために今この玄内ってプロジェクトが動いてるから
ガバメントクラウドって何
政府のクラウドだよね政府の環境だよね
環境クラウドってクラウド
そうクラウドの環境って政府用の環境っていうのがあるのよ
あんのAWSとか
Azureとかでも政府用の隔離された環境みたいなやつがあって
それでもAzureだったりAmazonだったり
一応カスタムみたいな国が使ってお国のために用意されたガバメント版みたいなやつがあるのよね
リージョンとかちゃんと区分けられていてみたいな部分があるんだけど
日本は日本でそれを構築するということで
それでもそのサーバーはAmazonだったりマイクロソフトの中ってこと
ごめんそこまでわかんないんだよな
意味ないよねそんなの
ちゃんと作るんじゃない
自分でやるの
自分のところでやれるわねだってそんなの
やれるやれるっしょ
サーバーなんて
じゃあAmazonとかじゃないってこと
ごめんそこまでわからんけど
独自のクラウドを作ってんのかなこれ
協力してもらってるかもしれないけど
LLM独自で作って乗っける箱結局Amazonだったら意味ないよね
まあそうねそれは多分ちゃんと国が
日本のどっかの企業が作ってるんじゃないかなと思うけど
こんだけ結集してんのにね
じゃあそもそも日本にデータセンターないと困るしね
じゃあAWSにしますまあデータセンターあるけどさAzureも
そこも含めてやるってことかね
そうね
まず政府用というか行政用でテストっていうかやって
一般人にこれが開放されることはあるの
どうなんだろう基本的にはでも書いてあるな
5月頃に政府における現代の大規模実証を実施
8月には現代において国産LLMの使用を開始
2027年1月には評価検証の公表を経て
2027年4月から実証されたモデルをガバメントAIとして優勝で
政府調達なんか一般には公開されないかもな
あくまでも前省庁とかの前庁省庁の
約18万人の社員とか職員を対象にしたガバメントAIになると
行政用ね
行政用でございます
なるほど
それはじゃあこれが実行されると何か良いことあんの俺らに
国が効率的になるよね
ああ公務員首になる?
公務員
公務員終わったって
首には
誰かが騒ぎ出すこれ
首にはならんけど
驚く
結構国の中の処理とかフローがだいぶ楽になるんじゃないかな
ってことはよく言われる驚き屋さん的には
いらなくなるやつ出てくるじゃねえかだし
これが公務員だから削減しろとかっていうやつ出てきそうだけど
出てきそう
実際何もやってらんが公務員なんていっぱいおるもんでさ
いいんじゃない何もやってない公務員いっぱいいるんだったら増えるだけで
それを理由にして
公務員なんてさでもそれでさ
人員調整できないよね構造として
できないよね
じゃあ首出すのは無理でしょだって
首出すのは無理なんでしょうか
法改正して首にしろみたいな方法あるんじゃないのって
法は公務員の安全シーガーみたいなやつが崩れるよな
崩れるよね
それがないから公務員だもんなって
そこが崩れたらもう日本終わっただ
確かに
でもまぁなんか色々な使いようはあるとは思うし
だいぶその我々にも恩恵があるんじゃねえかなとは思うけど
市役所の窓口大王みたいなのも変わるかね
そうそうそうそうそうそうそうそうそう
そういうのがAIになったりとか
全部デジタルでね完結したりみたいな
そこいいね
それがいいと思う
それがデジタルね
実際さちょっと話変わるけど
うん
確定申告今週やっと終わったのよ
おめでとう
ありがとうございます
本当に
本当に良かったしなんか色んな人にさ
まあ支部長さん自分で確定申告 やってる場合じゃなくねってすげえ
言われたけど
間違いない
なんでその人に頼んないんですか みたいな
全部自分でやってんの
全部自分でやってる
ああ
確かにともに 来年はねちょっとね ちょっと誰かに頼もうと思ったけど
一回やればいいよね
そう 多分まあもう3年目なんだけどね
まあ3回もやってる
毎年毎日わちゃわちゃするんだけど
うん偉いもんだね
でまあさ確定申告今年結構 楽だったねそれでも
大変だったけどAI使ったのね結構
いいね使えるの
これはね使えたまずそもそも フリーに登録してるから
フリーね
提出自体はまあまあ打ち込んで しまえば結構シームレスにいけるん
だけど
連携させて
そう連携させてただ元々さ俺が 使ってきた経費みたいなやつ全部
まとまってないからこれをまとめて 表にして打ち込むってことをやら
なきゃいけなくてそれなりにコマ ゴマといろいろ買っとんのねもの
作ってるからそれをさ何百件と あるやつを全部打ち込んでいかなきゃ
いけないのねこれはこの経費で みたいに仕分けして
はいはい
で一応領収書とかもありただ ちょっとまとまってなくていや
これ全部手打ちかうわーって思 ったんだけどそういうものを全て
まとめたとこに置いてちょっと インポート用のExcelのフォーマット
を置きうまく仕分けてこのフォーマット で全部まとめ直してくれっていう
ふうに言ったらめっちゃ綺麗に まとめ直してくれてその後にそれ
自分で目で確認し間違ってるところ で自分で手で修正してインポート
ってやったらもうそれで全部仕分け バッてできて
何を元に何を整理したの
基本的にはクレジットカード の利用
メサイ
そうメサイとかCSVで出せる やつを
CSVうん
今3枚クレジットカード運用 してるもんでそれ分のやつを1年
分出しでそれ3つあるCSVが1月ごと しか出ないから1月かける12かける
3あるのねその時点でだるいじゃん もう
だるいね
でいろんな領収書がありAmazon の買ったものが全部あるのね俺
プライベートのやつももとんで 買ってるからその中から業務で
使ったやつを全部抽出しなきゃ いけないけどだるいじゃん
うんだるい
まずそれを全部まとめたい のでそれAmazonのやつは一個一個
の購入のやつがPDFできてるのね これ買いましたねみたいなこの
日にこれ買いましたね領収書です みたいな感じできてるのが100件
200件ぐらいあってさ
だるい
これを全部俺が開いて確認 しなきゃいけないのかと思って
だるすぎたから
そういうのPDFを読み取って 並べてくれたってこと
やってくれたんです全部
いいねすごいね
やばくない
それいいねそれいいね
まずそのPDFもさAmazonの カラックルPDFってめっちゃさ名前
の付け方が適当でなんかナンバー 1みたいな領収書ナンバー1みたいな
日付も値段も全部書いてなくて 開かないと分かんないんだね
ファイルね
何なのか日付ごとにも並んで ないのしかもだから1回それを全部
クロードコーワークにPDF読んで きて日付ごとのリネームしてって
やったらもう10秒ぐらいで100件 ぐらいバーってやってくる
へえ中身読んでファイルで 書いて
それ一瞬なんだ
そうで次はクラウドそのまま にそれ全部投げて読ましてこの
PDFじゃなかったらExcelに全部まとめ たいからタイトルにその日付が
入ってくからその日付にこう紐 づけながら名才をCSVで合体させて
作れって言ったら一発でバーっと クレジット今まで使ったやつ全部
バーって出てあとその中から俺が 個人的に使ったよなっていうやつ
だけ怪しいやつだけちょっと色 赤くしといてみたいな全部チェック
してバーって消してみたいなやつ を整理したら半日ぐらいで全部
できて
へえだいぶ省力化してる
だいぶね去年はそれを人力 でやったもんで3日ぐらいかかった
んだわコツコツやって
ヤバいねPDF開いてリネーム っていう作業が一番効いてきそうな
気がする
そうめっちゃ楽と思って広 枠都合って思いながらちょっと感動
したね名前付けやつが整理する とか誰がいつ使うねんって思った
けど俺が今使ったわって思った
確かにねそのアナログ作業 ねコーワークだからなんだっけ
プロンプトで動くやつか
いやコーワークはデスクトップ をそのまま操作してくれるやつ
デスクトップを動かすやつ なるほどね
デスクトップのファイルを 指定してクロードコードとは違
ってすごく使いやすいよってやつ ね最近やったWindowsでも使える
ようになった
コーワークでできるんだそれ
そうこういうことができる ということはお国の作業の中で
多分こういう作業無限にあるよね 多分
無限にあるある
これをあとその政府のさなんか エクセルの使い方とかやばいじゃん
やばいやばい
セルのセルをめっちゃちっちゃ くして結合してさなんか無理やり
なんか紙のフォーマットにする みたいなやつ
ほんとそうよ
そういうものが全部さなんか うまくいくんじゃないかと思って
そうだねなんか警察でも使え ますねこれ絶対にね
使えると思うよ相当
結構アナログな作業なんで 警察の犯罪捜査とか
それもなんか無理やり今までは そのセル結合されてるからなんか
ちょっと処理できませんみたいな やつが結構あったんだけどAIって
多分それでもできるから頑張れば なんかすごく国が国全体で効率化
していい感じになるんじゃない かなと
効率化しないと税金無駄遣い だよねほんとに
いやそうなんだよ
ほんとだから僕たちが声を 上げなきゃいけないのは効率化
して公務員クビにしろですよ
クビにはならないだろうな 結局効率化だけでは解決できない
と思うけどね正直
はいはいはい
だって各それぞれが多分 予算を減らされたくないから効率化
されたところで
新しい仕事を増やされる
新しい仕事を増やし
それが新しい仕事の増やし方 だよね
増やし方
それAIに聞いてほしいわ
まさにそうだね結局盛るの よね予算って全部そうじゃん予算
減らされたくないから無理矢理 何か理由をつけて使い切るでしょ
そこに無駄があるよねっていう 構造になるからそれを何とかして
ほしいよね
AIでアラート出してほしい わ
だもうねそういう判断を全部 AIにさせるとか予算の割り付け
とかねそれをもう判断させちゃう っていうのがいいと思うけどね
なんかね
だおっぽいねなんか中央に 人がいない
ああそうそう
AIが判断する
まあそこまでいったらもう ね何が国を支配してるのかっていう
感じはするけどな
そうだねAIによって働かされる 人増えるっていう感じだよね
そうだねガバメントAIって もうなんかねそういう意味じゃなくて
もう国会議事堂の中心にさもう AIがポーンっていてそれがなんか
全てを決めるみたいなSFの世界 もしかしたら
SFの世界それを採用する国も 現れそうだよね
そうだと思うねなんか結構 進んでる国はねそういうことを
ちょっと試しにやってきそうだ よね
やるよね先進国後進国のさ エルサルバドルがビットコイン
法定通貨にしたみたいな話でさ AIを総理大臣にしましたみたいな
さ
あると思う
ありそうだねぼちぼちね
AIにやりそうだねなんか話題 作りたいさAI知事作りましたAI
村長みたいなやつから始まりそうな 気がするけどなんかちっちゃく
いいねそれで面白がって みんな来る
そうそうそうなんかありそう じゃない
ありそう
この村長ちょっとAI村長で 村起こしみたいななんか情報創生
ありそう
いいよねでもそれさ法改正 しなくてもさ実際に私は全部この
AIの判断に沿って全部やります っていう村長が出てきたらAI村長
だよねもはや
そうそういうところからなんか ねキャッチーな感じであそこAI村長
とこだみたいなありそうだね
AI村長ってキャッチーだね
だよね
ちょっとじゃあ僕たちでちょっと ねあのいろいろあれしますよっていう
サポートしましょうかね
そうそうねそういうこと やりたいでしょつってじゃあやり
ましょうかみたいなねそういう のありそうだねなんかね
いいね
いいんじゃないそういうちょっと 地方創生的なやつで
いいね
ということがねなんかそういう ふうに政府とかそういう行政の
運営にAIが使われる日が近そうだよ っていうお話でございました
ああいう公務員の皆さん頑張り ましょう
DeNA AI Day 2026と南場智子の洞察
頑張りましょうはいじゃあ次 これが最後のニュースですねこちら
ですナンバトモコ社長ですねますます 早さが命題にDNA AIで2026全文書き
記事が話題という文字あのめちゃ 噛んだというニュースでございます
はい
ナンバさんね
そうナンバさんあのあれね だから佐々木亮さんのね
はいこの間停壇した
会社の社長でございますけども すごくいい記事が出てましたDNAのね
AIデイっていうものの社長のプレゼン があるんだけどそれを文字起こ
しした記事があってこれがね面白い snsでも話題になってたのでぜひ
とも読んでほしいと
読んだ方がいいやつね
読んだ方がいいやつですだから ちょっと紹介させてもらいました
でなんかねいろいろパワーワード があるんだけど面白いのがねまあ
無慈悲なLLMとかねこれどういうこと を言ってるかというとこのちょうど
見出しの下にもすぐ書いてあるん だけど中途半端な専門性は一撃
でとうとうされると結構強いよね だからLLMが強すぎてちょっとこれ
の専門家ですよみたいな人たちは もうこれ一発で大きいLLMにとう
とうされていくからこの専門性 のあり方考えなきゃいけないよね
みたいなお話あと結局さDNAって AIを使ってすごい人員を減らしましょう
みたいな人員を減らすというか 半分の人員で今の事業が実現できる
ようにAIをめちゃくちゃ使って いくんだみたいなことをやって
たんだけど結局それがあまりうまく いかなかったよって話もあって
それの理由がさっきの話にもつながるん だけど作業が楽になった分空いた
時間にさらに仕事を詰め込んで しまうというので結局みんな真面目
で余った時間があると今までやり たくてもできなかったことを自ら
追加してしまって結局仕事がどんどん 増えていくんだとだから仕事自体
はAIで効率化しても減らなかった よみたいな話が書いてあるのね
その結果として全体として は上がらないのそれ無駄な仕事
やってやがるわこのバカどもっていう 話
そういうわけではないんだけど 結局みんな真面目でやりたかった
けど仕事のクオリティを上げよう とかこれもちょっとやっておきた
かったんだよねみたいなことを やってしまって新しい方向に行かな
かったのね
既存のタスクに埋もれてる ってこと
そうだからナンバー3曰く これでAI代替できたんで僕この
ポジションもういらないんでちょっと これ降りますわみたいな新しい
こと探しに行きますっていう人が 出なかったと
なるほどねそれが狙いだった わけ
そうだからこれが減りました とだから半分にしなきゃいけない
からさ3000人いるとこを1500人で 回せるようにしなきゃいけない
からこれでもう私がやることなく なったんでここから降りますね
みたいに自ら宣言できる人って いない
降りますわって降りてどこ 行くのその人
降りて違う仕事に行くよね だからその事業自体を半分にしたい
から同じことをクオリティできる ことを3000人から1500人にしたかったん
だけど
半分にしたかった
だけど結局その事業に対して 効率化した分はその事業をもっと
良くしようっていうところで新しい 仕事を生み出してしまうの人っていう
のがあってなかなかそれがうまく いかなかったっていうのが反省
として書いてあって
そもそもどうやってうまく 生かせようとしてたのそうなる
に決まってんじゃんそんなの
それはねやっぱね
他の事業に行く権限がある のその人たち本人に
ある
新しい部署を作る権限がある の
はないと思うわかんないその 仕組み自体はよくわかんない正直
そんなそこどうなってたんだろう ねほっといたらずっと自分の仕事
やるに決まってるわね
そうそうだからそこが明らか になったから結局強烈なリーダー
シップによって先に人を動かして しまうことが大事だと
お前これやめろみたいな感じ これやれみたいな
結構ね強烈なことが書いて あってこれはねそもそも人手不足
にすると
はいはいはい
あなた一人でこれやってね みたいな
うんうん
てか笹木亮さんもその状態 だったよねなんかね
そうだね
一人でなんか結構超人数で デビンのプロジェクトやりましょう
みたいな
先に振るわけだな
そう先に振ってしまえば
AI使ってもがけと
余裕がない状態のところから AIを使って仕事を成り立たせる
みたいなアプローチが
なるほど
ちょっとね
成り立たせられないやつは クビだということだね
まず厳しいこと言ったら多分 そうだね
うんうん
限られたリソースの中で やりこみせよっていう
すげえしっくりきますねそれ
こういう少々乱暴なリーダー シップがやっぱAI時代には必要
だっていうことが書いてあって これすごい面白いの社長がやっぱ
自らこういうことを言うっていう のがめっちゃ面白いなと思って
本気でやろうとしたね
本気だなと思ったね
うんうん
でもこんなもんさ最初から 気づけよって話だけどね
厳しいなこれ
いややらんでもわかるだろ そんなことって思わんこのレベル
の社長だったらさ
まあやらんでもわかるだろ
っていうのはあるけど
どんなのかなって見てたん かな
でもまあやっぱ社員に期待 したとこもあるんじゃないなんか
そういう動きが出るだろうみたいな
出るわけねえじゃんそんなの
これなんか法則でもあるよね パーキンソンの法則だったかな
282みたいな262か
いや違うねちょっと待って
パーキンソン病
パーキンソン病
いやあのね
働き合いの法則
いや働き合いの法則じゃないん だわあそうパーキンソンの法則
だね
うんうんそんなんそれ
これはね仕事の量は完成 に与えられた時間を全て満たす
まで膨張するという法則で
うーん
だから例えばこの仕事8時間 でやってくださいって言われた時
にそれが実際に2時間の仕事だった としても8時間分人はその仕事
のために働くという法則
はやいはやい
だから本当は余計だった6時間 は仕事を膨張させて余計なことを
やってしまうよと
うんうんうん
こういう話がやっぱ世の中 にあって
時間に合わせて調整しちゃうわけ だよね
そうだからその労働する時間 がありAIによって効率化されてできた
空白があったらやっぱその分を 埋めるように仕事が膨張するの
ね
うんうん
っていうのが
なるほどなるほど
もう元々昔から言われていて
これ官僚組織を観察して導き 出したやつだよね
あそうそうそうそう
官僚組織だけじゃなくて一般 の会社でもそうってことがある
一般の会社でもそうこれは 観察したのが単純に官僚組織の
人手不足の話だったってだけで
うんうんめっちゃしっくり くるけどね官僚組織は
基本的には仕事ってそうだ よねみたいな人増やしたら人増や
した分だけ仕事増えんだよみたいな さ
うんうんうん
そういう話だよね結構
気が状態に追い込むことでそれを 回避しようっていうのがナンバー
会長の
そう
セカンダーアプローチね
そう
いいじゃん
っていうのをこう
次どうなるどうなると思う これどうなるの首になる人が続出
する
自分で削減しようとしてるの から違うと思うけどなんかね
引き出そうとしてるでしょこの削減 っていうより
多分めっちゃくちゃいろんな 新しい需要を生み出そうとしてる
と思う
うんうんうん
今まで3000になったところ 1500にするっていうことは
うんうんうん
まあそれ
新しいのをその半分分生み出したいん だよね
そう半分をじゃあ削減して 人員を削減してコスト削減しよう
っていうわけじゃなくてそうい っつらをまた新しいことしろっつ
って
うんうん
めっちゃ少人数でもういろんな ところにアサインしまくって
そうそうそう
ガンガン新しいものを生み出して こうみたいな
そのための気が状態という か無理な状態にして
うん
っていうことだよねでも脱落 する人どれくらい出てくんだろう
ね
だ
今回の5さんはさもう本当の 優秀の1%の人しかそれができなくて
他の人は何ともならなくなって倒 れたみたいな
倒れたわけじゃないけど
プレモタム分析を実施したい ですねこれは
そうね
支部長大好きだ
そうねどう死ぬかみたいなね
死亡前
死亡前
何とか診断
死因診断もうあれ多用して ますよもう俺
あれ使ってんの
支部長に言われてからもう かなりの率であれ入れるプロンプトに
あれいいでしょでも
いいね
リスクをさ選定する上ではやっぱ
そうそうそうこれなんだっけ 前多分お付き合いで喋ったと思う
けど
うん
あのねリスナーさん向けに
あそうそう死亡前死因分析 と
そうそうそう
言って新しいことを始める前に
やっぱ新しいこと思いついたりやろう っていう時ってすごくポジティブ
な気持ちになるからこうすれば 成功するだろうとかこうすれば
うまくいくだろうみたいなことを 考えがちなんだけど一歩冷静になって
そのプロジェクトがどうしたら 最大の失敗をするかと一番最悪
の場合で死ぬ場合ってどういう ふうになるのっていうのを予想
しておくことで今そのプロジェクト 自体抱えているリスクっていう
のを客観的に見ることができる よねと
そうねそれをAIにかけると結構 気づきがあっていいんだよな
そうそれをAIにやらせること によってあこれはまずいねとか
っていうのが結構冷静になって わかるから
だから今回のこのナンバー 3のセカンドの手で死ぬとしたら
さっきのやつとかあり得るなと思 って
そうね
みんな倒れるみたいな
みんな倒れるはあると思う
何ともならなかったみたいな
全然こう何ともならずに倒 れていくみたいなね
うんだからそれ半分にする のはやりすぎだったからじゃあ
どれぐらいなんだろうみたいな ところに調整入るかなとかちょっと
考えたけど
ね確かに
半分に半分分いけるのかしら ね部屋でね
俺もう一つ思いついたのは 結局じゃあ少人数でAIを使って
回した結果人をいっぱいアサイン するよりもAIの費用が加算で結果
お金がめっちゃかかるみたいな それはあると思うんだなんか3人
6人とか3人にしましたと3人だけど AIのそのエージェントを回すお金
でもう3人雇ったほうが全然安かった よねみたいな
なるほどね
AI費で回収できなかったよ っていう本末点とはなくはないん
じゃないかなって思うね
やっぱそうなった場合にはさ やっぱり経済合理性ないからさ
AIを無理矢理使わないでおこう みたいになるのかな
いや結局人件費とトントン であればAI使ったほうがいいと思う
トントンならね
うんだって育成もないし喪失 し払うさ社会保険料みたいなやつ
もないから
AIもどんどん良くなるし
あと無限にずっと働かせる しみたいなやつがあって
どれくらいのコスト高だったら ゴーになるんだろうなそれ
結構そこの収益損分岐点 あるよね多分ね
分岐点ねAIの成長加速度もある からさどれぐらいで今ゴーする
のかなって思ってちょっと
確かに
人件費の倍ぐらいまではゴー しそうなイメージはあるけど
でも結局さAIも多分値段上が るんだわ
なるほどね
電力がとかって上げてでも さっき言ったようにこのモデル
を小さくして下げてみたいな
結構難しい経営判断だねこれ
そこら辺がね同分岐点を 設定するんだろうね多分そんな
計算をしてる人あんまりいない と思うんだけど
コスト下がったらそれはいい わねってなるけど上がったら
じゃあどれぐらい上がったところ でもゴーするんだろうっていう
多分さもうAIをとにかく使う からバンバン投げるわけじゃん
でデビンを多分使ってるのねタム とか絶対使ってるじゃんねDNAって
なるほどね
デビン高いんだよ結構
この間言ってたやつだ
法人ベースだからさ俺使った 感じ結構高かったのね
へえ高いんだ
あれを1日中ずっとさ人が回して それが3人とか4人とかでひたすら
回し続け何ならエージェント同士 で交流させ続けたりしたら結構
だと思うよ
そうだね
コスト
でもそういう働き方がもうでも 未来だからさ先行投資でガンガン
だよねオープンAIみたいなもんで
そうだね
ジャブジャブ
なんかそういうところ
AIを使いこなせる人材が欲しい ってことになって結局そうなった
ときにさどういう人材がさDNA みたいな会社そういう動きしてん
じゃんAIをうまく使える人を求めてる わけでしょ
そうね
人間本人にはどういう能力 がいるのよ
なんかそれも書いてあった 気がするけどな
専門性いるのかね
専門性もいるんじゃない
それぞれの領域の超専門 家は残りそう
そうそれをね書いてあった 半端な専門性は一撃到達される
からもうそれより深い専門性とか
現場レベルの本当の一時情報 いっぱい持ってるとかだよね
そのドメイン知識が非常に あってその現場を分かってるとか
代替されない専門性を持ってない ともうそれは
ドメイン知識ってどういう 意味
ドメイン知識はその例えば その現場とかそのものを知らないと
分かんないような専門のその領域 のすごいマニアックな知識みたいな
なるほどね
その会社に対する知識とか
いろんな領域のそういう
そういろんなその絶対その ローカルでしか知らないような
ローカルの情報ってことか ここで言うのはもうAIが知り得ない
情報ってこと
まあそうだね
AIが知り得ない情報っていうのは 今後あり得るの
現実の話とかそういうのは 全然知らないよね
今はそうだけどさなんかあらゆる ものがデータ化されてAIに加わされて
っていうともう将来AIが知らない 超専門領域ドメイン知識ってどんな
ものが残るのかなって
分野によりきりだけどちょっと 難しい部分もあるだろうね
ほとんどだから結構食われていくわけ
ほとんど食われていくとは思う
より専門性の深さみたいなところは
だいぶこう時間によってどんどん 深みが増していくからさ各専門の
それはね食われていくとは思う
あとはなんだろうなちょっと分野 によりきりだから何とも言えないけど
そういうことを考える
例えば製造業の文脈で言ったら その工場特有の事情みたいなものとか
人間関係とか
そうそうそう何関係って言った 今
人間関係とか
やっぱ人間関係がドメイン 知識に入るかどうかっていうのは
ちょっと微妙だけど
ああそう
これちょっと間違ってるかな ドメイン知識
人間関係ソーシャルグラフを完全に
可視化したりするのって超無理だよな
人間関係はごめんドメイン 知識に入らないかもしれない
どちらかというとより専門的な その分野に特化した話かな
背景も理解してとか
ドメイン知識には入らないけど
そこに価値がありそうな残りそうな ものっていう意味で
その分野の背景とか課題を深く 理解するために必要となる知識
背景課題
なぜこういうふうになっているのかとか
それもAIによって理解されることは 全然あるとは思うけど
だからどこまでが代替されないような 専門知識なのかっていうのはすごく難しくて
このナンバさんの言葉にもあるんだけど 無慈悲なLLMっていうのがあってさ
無慈悲なLLM
無慈悲なのよ LLMが進化するほど
そういうドメイン知識みたいなやつが どんどん食われていくから
専門性っていうのが淘汰されていくよねっていう
だからどうやって自分の専門を掛け合わせたりして
そのプレイヤーでその場でその領域で 有効なプレイヤーになるかっていうのが結構重要ですよねと
うんうん
深いドメイン知識やその領域のプレイヤーでなければ持ち得ない固有のデータなど
簡単には模倣されない領域を選び
簡単には狙われないような戦いをしなければならないと
これはサービスとかプロダクトに対しての言葉だけど
人の専門性もそうやね
これ結構ぜひ読み込んでほしい 面白いから
なんかサービス作りたいな
急に
なんかそういう頭を養うには 自分でサービス作ったりして世に出してみたりっていうのが必要な気がしてきたななんか
そうね
なんかどんなものが自分が価値を発揮できるかみたいなさ
俺もバイブコーディングでいろいろさ作ってやるけど
やっぱねお金取れるものを一個作りたいなと思ってるよ自分の事業としてね一個
ってことは模倣されなかったり支部長がいないと成り立たないものってことだよね
そうそう
なのか圧倒的スピードかどっちかか
すごいねこれ読んだこの記事
読んでない
スピードもめっちゃ書いてあった
とにかくスピードが大事なんだと
なるほどね
だいたい言ってることは一緒だね
結局何かかじゃなくその全てが必要だって書いて言ってる
全部ないとだね
全部ないとだね独自の視点もそうだしかつそれプラススピードもいると
結局スピードってことは個人レベルで間に合うのそれ
ちっちゃいプロダクトでニッチだったら全然個人でいけるんじゃない
であれば一人で超早く走れってことだよな
だけどその組織としてのナンバーさんの考え方は
そのスピード感っていうのはベンチャー企業とかそういうところと連携しながら作っていこうみたいな
なるほど
でもともとはベンチャー企業と大企業が組むことってあまりメリットなかったよねってのが書いてあって
大企業にとって
いやベンチャーにとって
ベンチャーにとって
大企業ってさ遅いのよ全てが
そういう速度でしか仕事ができないような日本の企業ばっかだったんだけど
AIによってちっちゃい組織になってくるとより早くなってくるから
ベンチャー企業のスピードについていきながらシナジーやる
リソースを持ってる大企業がそういうところを組んでどんどんやっていくのがいいよねみたいなことが書いてあって
それはまさにだなと思ったね
なるほどね
そうそういうパートナーを見つけながらやっていくってのが大事だと思うね
お金があるのであれば
はい
はいっていうこれの記事はねそんなに長くないからぜひ読んでくださいという記事を
読みました
読みますわ
これさ個人でプロダクト作ってなんかスピード早くバンってやってみたいなってなった時におすすめなのは
マナースとリプリット
クロードコードでもいいと思うけどね
だけどデプロイが早いのはやっぱマナースかクロードコード
マナースかリプリット
初心者だったらね
そう
わかりました
はいということで何でもできる
ちょっとリスクはある程度お金を取る上ではね知らなきゃいけないそれこそドメイン知識いっぱいあるので
ドメイン知識
その調べながらねやっていただければなと思います
ドメイン知識を取りに行く動きをしないとってことですかね
もともと持ってる人の協力は青岡だね持ち屋を持ち屋として
取りに行くとねやっぱ抜け漏れもあるから詳しい人に聞いた方がいいと思うね
天才ですね
それがいいと思いますそれが専門家の立ち位置だよね今のね
本当にドメイン知識いっぱい持ってそうな専門家と掛け合わせてなんか作ろうかみたいな話やね
そうだねアイデアを持ってる人がそういう人たちの協力を得ながら爆速で作っていくっていうのが
小人数で多分今まで大企業じゃないと作れなかったものとか
それなりの組織じゃないと作れなかったものがやっぱ作れるような世界には確実になっていくとは思う
面白いねちょっと早速なんか考えてやってみようかな
素晴らしいかねカネミは本当にやるからな
なんかねそういう観点なんですよちょっと脱線するけどいいですかこの
いいよ
僕のポッドキャストもそういう観点なんですよね
全体だってこと
そうなんか作りたいなと思う番組って何かっていうとさ
なんかこのままほっといたら埋もれるかもしれないようなものを番組にして残していきたいみたいな
あるからそれ必ずしもポッドキャストの番組だけじゃなくてもいいなって思った
例えばなんかクラシックのクラシック音楽のなんかこのままいいものだとして
クラシック音楽いいものです伝統文化みたいに残したいですっていうモチベーションで番組作りますになるんだけど
番組だけじゃなくてなんかこんなプロダクトやったらその伝統文化残すことにつながるよねみたいなものはさ
ありそうだなと思ったらなんか番組にしたいなと思うものはポッドキャストだけじゃなく
何かプロダクトを作れたらいいなって
ポッドキャストって結局勝手にとってはそういう残す手段の一個として選んでると思うね
それの方法として他のものとかシナジーがあるものがあれば選択肢として取れるよっていう
そういうことやね
そのうちの一つがやっぱなんかAIでプロダクト開発するっていうのは確かにあるかもしれないね
あるかもしれんしポッドキャストせっかくやってるのでポッドキャスト全体で考えたときになんか
こんなのあったらいいよねみたいなのがあれば
ポッドキャスト関連サービスとかをやっぱ作るってのも熱いと思うね
今結構多くの人やってるけど
AI時代の価値創造とイベント告知
多くの人やってんね
そうだってねそれこそケンスさんもそうだしささぎりょうさんもさ
なんか作りたいって言ってたじゃん
言っとったねデビンの使い手が
そうデビンの使い手が言っとったから
それこそDNAの資産を使ってやるのかなあの人
なんかその
強すぎるだろ
そこまではやらないかもしれないけど
個人でまずやるんじゃないかなと思うけどさ
まず個人でね
でもあんだけの影響力ある人だったらね
会社巻き込んでもいいだろうし
そうだよね
社内企業みたいな
落ち着きAI落ち着きAIらしいなんか
そうだね
せっかくなんで落ち着きAIで何かっていう
何か言ったよね
AI使って
何かをとりあえず作ってみますわなんかね
素晴らしい
じゃないと進まないもんねアイデアがね
形にできるのが今いいと思うよだから
AIの時代って
箸にも棒にもかからんかもしれんけど
動くものとして形になるじゃん一旦
これが爆速だよね
そうだよねなんかさもうこんだけ
こんだけ
支部長から毎週毎週こんな話聞いててさ
ふーんって賢くなった気分になって何も作らないとか
マジで終わってんなって思って
ダメだと思った
いやありがたい俺はもう行動変容をね
テーマとしてPodcastずっとやってるから
その日聞いてくれた人がね何かアクション起こすっていうのが
俺のそのねこの配信の目的でもあるから
いやいいよねうちの父ですら動いてんだから
最近もう支部長の話どれぐらいわかりやすいだーって言って
いやいやありがたいで本当に
なんかコーディングしてるみたい
すごいよねそれは
それはなんかねカネリンのさすがカネリンのパパだなと思うけどね
バイタリティの高さが伺えるけど
できちゃうよね誰でもできるよねって思うよね
ジェミニでやってるとか言ってたからさ
無課金ジェミニで
無課金ジェミニでやってんだ
多分無課金だと思うよ
お金あげなよ
あげなよって
課金させてあげなよ
もらいたいぐらいだわ
無料でもできる範囲でそんだけあるんだなって
無料でもできると思う
俺の知り合いの小さい子じゃなくて中学生ぐらいの子も
ジェミニ無料版でいろいろ作ってますとか言ってたから
すごい世界だよな
ということでちょっとものづくりというか
価値づくりのモチベーションが上がるような話ができてるんだったら
僕は満足でございますよ
もっともっといきましょう
もっともっといきましょう
ということでコレク記事ぜひとも読んでくださいということで
ナンバーさんのプレゼンの話でございました
ということで
今日のトピックはこれで全部ですね
エンディングに入りつつちょっとお知らせだけ最後に入れたいなと思います
いいですかエンディングの
BGM頂いちゃって
そっち
BGMね
BGM
トピックとして紹介しましょう
もう一回もらっていいですか
タイミング合わない
タイミング合わない
現地やってますか
3月19日
来週の木曜日かな
JDLAコネクト
シードルオールハンズ
AI競争社会
学びが日本の実装を加速させるという
日本ディープラーニング協会のイベントが東京であります
これをちょっと告知したくですね喋ってもらいます
ディープラーニング協会
日本ディープラーニング協会だから地域検定やってるとこですね
松尾県のとこね
松尾県のとこというか
松尾教授が理事としていらっしゃるんですけど
松尾県のとこではない
松尾県のとこではない
日本ディープラーニング協会という協会の話なんです
そこのイベントがありますと
このイベントすごくよくて
めっちゃ豪華なんですよ登壇者が
松尾先生がまず来ますと
僕も出ます
地味なとこに出るんで
このページ
リンク貼っておくんですけど
下の方に載ってるんで
アフロのキャラで載ってるよ
まさかの同じページの下の方にね
松尾先生とか載ってるページの下の方にね
アフロのキャラクター出てくるっていう
不思議なページになってるんですけど
僕の方は正直
どうでもいいっていうか
あれなんだけど
どちらかというと基調講演の方がめっちゃ豪華だもん
なるほどそんなすごい人たち来るの
すごいもう
ロボットから
AI最前線まで
いろんな大学の
教授が来ます
有名なとこに
これが聞けるので
いろんな話が聞けるんで
ぜひとも
聞いてくださいと
遊びに来れる人は来たほうがいいんじゃないかなと
メインフォールのカンファレンスが
基本的にはメインコンテンツなんだけども
私はですね
ワークショップ会場みたいなとこがあって
そこでちょっとシードルね
シードルっていう
GKZとか意識が深かった人のコミュニティがあるんだけど
シードルの中の
ワークショップっていうので
私は製造業向けに
セミナーをさ
静岡県でやったりしたときに
やってたその異常検知のデモみたいなやつがあって
それの紹介と
実演みたいなので
25分くらい時間をもらって
喋りますので
走りテータとしていますんで
これ現地に行かないとダメなの?
これ現地に行かないと見えません
マジか
リモートない?動画もない?
動画もないと思う
動画ないと思うな
多分
あんのかな
これ基本多分現地の
参加費無料だ
参加費無料なのよ
12時から18時
土平日なんですね
支部長の会は18時から20時
18時だったっけ俺
16時だったっけ
16時?本当?
16時
はぁ
っていうのがありまして
えぐいね
はい私も出ますんでこれ
もしもね遊びに来れる方
いたら
是非とも来てください
土平日じゃん
土平日だね
土平日です
19日木曜日の昼から
いつから行くのが暑いの?やっぱり最初の方が暑いの?
いやもちろん
松尾先生の話
13時から14時5分の貴重公演
貴重公演ってなんか
固くてつまらない話するだけじゃないの?
いやぁ
いや俺は
よー言えんけど面白いと思うけどな
よー言えんけど
こういうのって現地に行く価値なんなんだろうって
思ってんだけど
そこでしか聞けない話なんてのが出るのこれ
いや出ると思うけどな
だいぶ面白い話になると
思うよ特にね
セッション1も
セッション1というか貴重公演も
マジで行こうかなじゃあ
そうかねりも別に来て聞いた方がいいんじゃないかなと
思うレベル
ちょっと難しいかもしれんけど
特にフィジカルAIの話とか
しぶちょの隣に立って一緒に喋らせてもらおうかな
何を喋るの?
分かんない
落ち着きAIやってますみたいな
落ち着きAIですみたいな
俺はワークショップ会場
たぶんちっちゃいそんなに大きくないけど
ワークショップ会場はおそらく
松尾さんの話が面白い
この教授の話とか
次のセッションも
AGIロボット基盤
ここら辺もやっぱ
俺聞きたいもん
聞けるのかな
準備があるだろうな
聞けたら聞きたいなって感じ
で
AIガバナンス入門とかね
いろいろあるのよ
AI人材育成最前線とか
文字起こししたやつ予約して読むんじゃダメかな
出るのかな後で記事
JDに聞いてみるかな
配信するのかな
しないと思うんだけどな
配信書いてないもんね
配信ないと思うんですね
現地に行かないと
結構交流があるわけこれは
交流は
正直聞くだけ?
聞くだけって感じだねたぶんね
なかなか現地に足が向かんな
ちょっと交流
繋がりのセッションもある
展示会では
ブース出展もあるみたい
企業出展とか
なんかシーゾルブースとかも
いろいろあるみたい
なので一応そういう
AIに熱いよって人と
交流はできるようになってると
いうことらしいっす
分かりました
詳しくはあんまり実は聞いてなくて
呼ばれてるだけという
了解っす
僕もこれ参加するんでもし時間ある方いたら
良さそうだね
はい
ということで
はいよ
今回は以上とさせていただきます
はい
今回は速報会なので
よくお伝えしましたけども
通常の配信では一つのテーマをじっくり深掘って
解説してますそちらもぜひ聞いてください
番組公式ハッシュタグは
シャープ落ち着きAI
ひらがなで落ち着きアルファベットでAIです
番組の感想は
アイクスなどSNSで
ハッシュタグをつけて書き込んでください
今回の話
良かったな落ち着いたなという人は
星5レビューをつけて応援してください
ちなみにビデオ
ポッドキャストにしてますけどどうですかね
ビデオの方がいいよ
みたいなのなんかあればね
言ってほしいですね
ですね
よろしくお願いします
しばらくはねカネヤンが頑張ってビデオポッドキャストを続けますんで
お願いします
はい
それでは
また1週間
落ち着いて過ごしていきましょう
さよなら
カネヤン収録時間見た
今見た
1時間半くらい
1時間23分ね
きついしんどい
なんでこんなに長くなっちゃうんだよな
聞く方も大変なんだよ
そうだよね
今日は良い回になったんじゃないですか
良かったです
ということでありがとうございます
ではさよなら
はい
