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【公開収録】AI宿題問題・自作グッズ・クイズ大会・ゲスト対談／会場の熱気と共に送る、盛りだくさんの2時間SP (ep.24)
2025-12-12 1:43:48

【公開収録】AI宿題問題・自作グッズ・クイズ大会・ゲスト対談／会場の熱気と共に送る、盛りだくさんの2時間SP (ep.24)

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かねりん
かねりん Pro Member
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しぶちょー
しぶちょー Gold Member
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今回は「おちつきAIラジオ」初の公開収録の模様をお届けします！J-WAVEスタジオに集まったリスナーの皆様から頂いた「おちつかないAIトピック」をもとに、しぶちょーとかねりんが縦横無尽に語り尽くします。「夏休みの宿題AI丸投げ問題」や「Enterキーでの誤送信ストレス」など、共感必至の話題から、しぶちょーが開発した謎の物理デバイス「おちつきAIボタン」のお披露目まで、ライブ感満載の内容です。さらに、NotebookLMを活用して作成した「AI中間テスト」では会場も白熱。後半にはポッドキャスト「工業高校農業部」のウシワカさんもゲスト登場し、番組の結成秘話も明かされます。笑いあり学びありのスペシャル回をぜひお楽しみください。

【目次】

() オープニング：健康診断の衝撃結果と公開収録の熱気

() AIブラウザ戦争：Googleの復権と年末のOpenAI動向

() Enterキーで送信しちゃう問題とAIへの長文入力のコツ

() 中国AI「DeepSeek」はダークホースになり得るか

() 夏休みの宿題をAIに丸投げして優秀賞を取る是非

() 思考の言語化：自分をAIクローン化するライフハック

() 【新グッズ】物理的に聴く！？「おちつきAIボタン」

() NotebookLM作成「おちつきAI中間テスト」に挑戦

(1) ゲスト：工業高校農業部ウシワカさんと語る関係性

(1) エンディング：本質と寝言、これからの番組について

【今回の放送回に関連するリンク】

【今回の要チェックキーワード】

—----------------------------

【番組の概要】

日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。

★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX（旧Twitter）でポストしていただけるとありがたいです。

【番組公式ハッシュタグ】

#おちつきAI

【番組公式X】

https://x.com/ochitsuki_AI

【パーソナリティ(MC)】

▼しぶちょー

・AIエンジニア

・技術士(機械部門) 

「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。機械（ハードウェア）への高度な知見も有し、双方の専門性を掛け合わせ『AIの社会実装』に貢献する。情報発信活動にも精力的に取り組み、ブログ・音声配信(Podcast/Voicy)・SNSなどで幅広く活躍。単なる技術解説でなく、行動変容を伴う情報発信を信条とする。その姿勢が評価され、2025年UJA科学広報賞 審査員特別賞を受賞。著書に『集まれ設計１年生 はじめての締結設計』（日刊工業新聞社）。岐阜県テクノプラザものづくり支援センター広報大使、生成AI EXPO in 東海 共同代表も務める。」

https://x.com/sibucho_labo

https://voicy.jp/channel/3963

▼かねりん（金田勇太）

・KANERIN Podcast Studios 代表

・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事

「刑事司法実務の最前線で多数の犯罪捜査を指揮。2017年から暗号資産業界へ参入。数々のグローバルプロジェクトに参画しコンサルティング、情報分析・アドバイザリー業務を提供。コンサートライブ配信業、音声配信業、テックメディア創業等を経て、ポッドキャストレーベル兼プロダクション「KANERIN Podcast Studios」を創業。多様なパートナーと共に、未来へつなぐ声の原典を共創している。」

https://x.com/kanerinx

https://voicy.jp/channel/2534

【プロデューサー】

かねりん　https://x.com/kanerinx

【サウンド･アーキテクト】

Aviv Haruta　https://x.com/oji_pal

【カバーアートデザイン】

UTA　https://x.com/uta_dib

【制作/著作】

KANERIN Podcast Studios

--------------------------------------------------

※画像引用元：

【各種ポッドキャストスタンドへのリンク】

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サマリー

公開収録の特別エピソードでは、AI関連の課題やニュースについてリスナーからの意見を交えながら、AIエンジニアとAI初心者の2人が軽快に進行します。AIブラウザや対話型AIのトピックも取り上げられ、リスナーとのインタラクションが楽しめる内容です。この公開収録では、AIを使った宿題の結果、子どもたちの人権標語が優秀賞を受賞したエピソードが紹介されます。また、自作グッズやクイズ大会などさまざまな活動が行われ、ゲストとの対談もあり、会場は活気に満ちています。 このエピソードでは、AIを利用した宿題や教育の影響について議論し、親の役割や教育者としての難しさに焦点が当たります。また、番組の形式やリスナー参加型のクイズ大会に関する話題が展開され、ゲストとの対談を通じて多角的な意見が交わされます。AI技術と生成したコンテンツについても議論が展開され、ポッドキャストグッズの紹介も行われます。リスナーからの質問に答えるコーナーや、公開収録ならではの熱気も感じられます。 このエピソードでは、AIや自作グッズに関する話題が盛り上がり、観客と共にクイズ大会が行われました。ゲスト対談や参加者同士の交流を通じて、AI技術の理解が深まる内容が展開されます。このエピソードでは、AI技術やその影響についての公開収録を通じて、リスナーとともにさまざまなトピックが議論されます。特に、LLMや画像生成AIに関するクイズ大会が行われ、参加者の知識が試されます。 参加者がリスナーといくつかのクイズを通じてAI中間テストを行い、会場の熱気を感じながら盛り上がりを見せています。さらに、ハルカナさんというゲストが自作のロボットプロジェクトについて語り、生成AIについての本を紹介するなど充実した内容が展開されます。このエピソードでは、夏の暑さやエアコンの問題から始まり、ポッドキャストへの情熱について語っています。ゲストとの出会いやポッドキャスト活動における関係性、そしてリスナーとのインタラクションの重要性についても触れます。 このエピソードでは、リスナーとの交流や収録時の雰囲気について語り、学びのない雑談がもたらす魅力に迫ります。また、参加者がクイズやゲストとの対談を通じて、お互いの関係の深さについて考察します。

公開収録の開始
スピーカー 1
おちつきAI
おちつきAI
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
スピーカー 2
AI素人のかねりんです。この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、ゆっくりじっくりAIを学んで、落ち着いていただく、そんな番組でございます。
はい、ということで本日は、ジャケ劇の公開収録となっております。
手が震えて顔が引きつってるよ、俺は。
スピーカー 1
本当?心臓に毛が生えてるでしょ、あなたは。
スピーカー 2
いやいや、緊張するよ。
スピーカー 1
本当に?緊張度一番程遠い男だと思ってたけど。
スピーカー 2
そういうこといつも言うけどね、そんなことないよね。緊張してるように見えません?
見えない。
本当ですか。ありがとうございます。
スピーカー 1
ということでね、公開収録やっていきましょう。やっぱね、オーディエンスがいるといいね。意識が違うね。
スピーカー 2
本当思ったよりいいっす。
スピーカー 1
思ったよりいい?
スピーカー 2
なんか全然チケット売れなくても、今日行きたくないなと思ってたから。
スピーカー 1
いやいやいやいや、だって1万人ぐらい今いるよ。
スピーカー 2
そうだねそうだね、ちょっとリバーブかけとこう。
スピーカー 1
いつもリバーブかけてね。
ということで、今日は色々小ネタを準備してきてるんで、それを色々やっていけたらなと思うんだけども、
まずあれだよね、カネリンがチケット、今回販売して、チケットを買う時にAIのお困りトピックみたいな、落ち着かないトピックを書いてくださいみたいなことがあったんで、
それを返せないと、雑談が続いてそれを時間的に返せないと問題があるのって。
スピーカー 2
ありがちだよね、俺ら。
スピーカー 1
最初から、最初にそれやっておこう。
やっぱ大事なものから壺に入れるの大事だってなんか偉い人が言ってたから。
スピーカー 2
なんかよくある。
スピーカー 1
おっきい石から入れていくみたいな。
あれだね、TikTokのやつね。
まずおっきい石から入れていきましょう。
カネリンが送ってくれて。
スピーカー 2
直前で買ってくれた人とかもいたらあれだね。
スピーカー 1
確かに。
スピーカー 2
俺の方ですね、追加分は今から拾います。
はい。
じゃあ来てる分の6個ぐらいあったよね。
スピーカー 1
そうだね。じゃあ1個ずつ読んでいきますね。
まずこちらですね。
キングダムさん。
はい。
AI関連の雑談
スピーカー 1
いただきました。
カネリンさんも支部長さんも落ち着いた。
落ち着いてね、落ち着いた。
を繰り返してくれるので、落ち着き確認ができて落ち着けています。
ということでありがとうございます。
スピーカー 1
何を言ってんのか。
お二人の睡眠時間の確保や健康面が心配です。長く続けてほしいと思います。
ということで、お便り的な感じですね。ありがとうございます。
優しい。
雑談になっちゃうけどさ。
うん。
ちょっとね、あんまり健康的に良くないよね。
スピーカー 2
そう、なんか支部長が心配ちょっと。
スピーカー 1
肝臓がさ、なんかあんまり良くないみたいなことを。
基準値の7倍ぐらいのとこがあるのね。
スピーカー 2
そうなの?
それ酒飲みすぎじゃないの?
スピーカー 1
酒飲まないの。
スピーカー 2
どうしたのそれ。
スピーカー 1
しかもさ、見てわかる通りさ、別に肥満でもないでしょ。
なんだけど中性脂肪の値が悪いって言って。
スピーカー 2
なんでそれ。
スピーカー 1
わかんない。で、いろいろ調べたの。
こういう数値になりましたっていうのをジェミニに全部打ち込んで。
これ何が問題なんですかっていうのを言ったら、なんかいろいろ出てくるのね。
だけど、僕は肥満じゃないですよと答えていくと、生活習慣だと。
スピーカー 2
で、原因と考えられるのは、睡眠不足ですよっていう。
睡眠寝てない?
スピーカー 1
あんまり寝てない。落ち着いてないです。
スピーカー 2
結構夜遅いもんね、いつも。
スピーカー 1
落ち着きAIのせいではない。
スピーカー 2
落ち着きAIの収録も結構ね。
スピーカー 1
深いけど。
2時とか。
あれはいろいろ。
スピーカー 2
1時とか2時だよね。
スピーカー 1
もともとだって10時から始めてるからね。
夜の10時から始めて1時くらいまで撮ってるからね。
そうだよね。
本当はね、その速報会も。
毎週30分くらい撮れればいいねとかって。
スピーカー 2
そうね。ライトにね。
スピーカー 1
ライトにって言ってるから、ライトの方が長くなってるっていう。
スピーカー 2
そうだね。
本当はこういう番組はやらない方がいいよねっていうことだったんですよ。
速報とかやめようって。
自利品になるし、賞味期限短いからやめようって。
本質的な話をしようって。
スピーカー 1
最初にそう言ったよね。
スピーカー 2
言った言った。
スピーカー 1
いいねって。
そうしようぜ、そういう番組しようぜって言ったんだけど、
やっぱちょっとトピック多すぎて落ち着かないよねと。
AI知りたい人って、最新のこの動向どうなんだよとか、
これどういう機能なのっていうのを自分で調べないと落ち着けないから。
じゃあそこもやっぱ短期的なものを撮っていかなきゃいけないよねっていう話で、
速報会やってですね、週2になりましたので。
そうですね。
これどうですかみなさん、速報会落ち着けてるよっていう人。
タイムラグがあったね、ちょっとね。
スピーカー 2
でも聞いてくれてるんですね、速報会も。
スピーカー 1
ありがとうございます。
スピーカー 2
飛ばされるんじゃないかっていう話はあったけどね。
スピーカー 1
でもね意外とSNSとか速報会で反応してくれる人も多いから、
あれすごいいいですよって、実際声もいただいてます、直接会った時に。
スピーカー 2
あ、そう、速報会の方がいいって。
スピーカー 1
両方いいんだけど速報会もすごい助かってるって、
あれでキャッチアップしてますみたいなことを言ってくれたんで、
やっていきましょうこれからも。
スピーカー 2
俺自身が落ち着かないもんね、だって。
スピーカー 1
そうよね。
スピーカー 2
最近メンションつけちゃうもん。
スピーカー 1
あれなんだ、あれ。
スピーカー 2
ジェミニさん出た時に、もうちょっと渋谷長メンションして、落ち着かないんだけどって。
絶対これを取り上げてくれよっていう。
スピーカー 1
ことでメンションして、全然違う人にメンションして。
スピーカー 2
あ、そうだそうだ。
メンション焦って間違えてた。
渋ぐらいで間違えてた。
スピーカー 1
そう、プロの麻雀の人にメンション。
ジェミニいきなり全然知らない3万ぐらいのフォロワーがいるアカウントから、
ジェミニ落ち着きませんって言ってメンションできたら、怖い。
スピーカー 2
反応なかったよね。
スピーカー 1
反応なかったと思う。
俺もよく拾えたなって思ったもん、あれ。
俺にはだって何も来ないからさ。
彼らにのツイート見たら、絶対これ渋ぐらいで間違えてるなって思って。
スピーカー 2
自分の思った以上に落ち着いてないですよね、AIのニュース。
スピーカー 1
だから、やっぱね、即崩壊で取り上げていきたいなと思いますが、
やっぱ持続可能大事なんでね、無理しないように健康面ちょっと注意しながら。
スピーカー 2
そうだね、支部長の方が健康面があれってのはちょっと意外だったな。
スピーカー 1
いや、そうなんだ。
あのね、毎日やってるしね。
そうだね、他のもね。
他のもね、そうそう。
スピーカー 2
朝何時に起きてんの?
スピーカー 1
朝はでも7時ぐらいよ。
早っ。
早い。
スピーカー 2
だって2時とか3時に終わって7時に起きるの。
そう。
スピーカー 1
結構ね、3時間4時間睡眠なんて本当に良くないけどね。
きついね。
でさ、睡眠をさ、じゃあこれから取っていこうと思ってさ、
ちゃんと6時間7時間寝ようと思ったら寝れんのよ。
4時間で起きちゃうの。
体が。
そっから寝れなくてっていう問題が今起きていて。
スピーカー 2
いいんじゃないの?
スピーカー 1
いいのかな。
良くないっていうリザルトがちゃんと出てきてるから。
違うものかもしれんけど。
そうだね。
来週結果が出ますね、またね。
そうなんだ。
血液検査しておりますんでね。
スピーカー 2
それ次第でちょっとあれだね。
終了するかもしんない?これ。
スピーカー 1
大丈夫です大丈夫です。
続いてはいきますんで。
はい。
ということで。
良かった。
1つ目、キングダホさんありがとうございます。
スピーカー 2
これはコメント返しだったのね。
スピーカー 1
はい、これはコメント返しになってます。
長っ。
スピーカー 2
何の話したいのかなと思って。
スピーカー 1
コメント返しでございました。
はい。
スピーカー 2
はい。
スピーカー 1
続きましてこちらですね。
川焼さん。
Webブラウザの派遣はGoogleの動画が気になりますということでありがとうございます。
そうですよね。これね、毎回言ってますよね。
AIブラウザの話。
コメントとか、チャットGPTもね。
なんだっけ、アトラスか。
スピーカー 2
アトラス。
スピーカー 1
出してきて、だいぶわちゃわちゃしてましたけど。
いやもうGoogle取っていくでしょっていうのが僕の意見。
スピーカー 2
そう言っとったね。
スピーカー 1
もう参入できないんじゃない。
どうせ最後取られるし。
スピーカー 2
そう。
やる気ならんね。
スピーカー 1
しかもさ、前もどっかのトピックで言ったんだけど。
GoogleのAI検索良くなってるすごく。
スピーカー 2
あ、言ってたね。
スピーカー 1
あれ、あそこにジェミニ3.0が入ってるかどうかは微妙だけど。
かなり性能が良くなって。
自律的に検索してくれるよっていうのはないんだけど。
でもね、かなり検索してくれるからいいかなっていう感じだね。
スピーカー 2
なるほど。
スピーカー 1
だけどチャットGPTはブラウザとしてはアトラスまだ微妙なんだけど。
なんかチャットGPTの中にAmazonのアプリとかを入れるみたいなことを年末にかけてやっていくってもともと言ってたから。
チャットの体験は変わると思うだいぶ。
ジェミニは今性能が高いってなってるけど、チャットGPTの方はこれをちょっと調査してとかって言ったら買うところギリギリぐらいまでブラウザじゃないなチャットGPTの中でやってくれるみたいな。
アプリが入り込んでくるっていうのはもう決まってるから。
そこでなんかね結構変わってくるんじゃないかなというふうには思っております。
リスナーからのフィードバック
スピーカー 1
年末忙しいよ多分。
そう。
AIのこの動向。
スピーカー 2
だいたい年末?
スピーカー 1
年末。去年さなんかさ12日間連続発表みたいなオープンAIやってたの知ってる?
スピーカー 2
なんかやってたね。
あの時期にこの番組やってたらやばかったなって思って。
毎日やるぞって。
スピーカー 1
あれさ夜中の3時ぐらい発表されるのよ。
でさだからAIインフルエンサーたちはさもうみんな全裸待機してさ。
発表されたすぐ使えって。
スピーカー 2
ちょっとやってみたいねそれ。
スピーカー 1
健康の話さっきしたけどな。
ちょっと短めにね。30分みたいな。
もしかしたら今年もさなんか今ねちょっとサムアルトマン焦ってると思うから。
なんかそういうサプライズ仕掛けてくる可能性あるよ年末に。
スピーカー 2
いいねいいねいいね。
スピーカー 1
だからちょっと年末は気が抜けないです。
スピーカー 2
そうかやりましょう。
スピーカー 1
やりましょうなんか出てきたら。
スピーカー 2
今んとこ何発表ないの?
スピーカー 1
今んとこ発表ないけどAIのってさそんな事前に言わないのよ。
そうかいきなり。
いきなりさ。
来週からみたいな。
明日から10時にしか発表しますみたいな急に来るから。
なるほどね。
気をつけていきましょう。
スピーカー 2
それ何でも本当そうなったらやる?
スピーカー 1
いやーなんかやらなきゃいかんよね。
スピーカー 2
おーいいねいいねいいね。
スピーカー 1
いややっぱねそのどうやってやるか。
スピーカー 2
いいねいいね。
スピーカー 1
今日から毎日配信なりますみたいな。
スピーカー 2
いいねいいね。
スピーカー 1
いやカネリーも相当かよだって。
スピーカー 2
そうだね。
スピーカー 1
何本ポッドキャストやってるか分かんないけどどんどん増えていくでしょ。
そうだねそうだね。
持続感の形でやっていきましょう。
いいですね。
ということでありがとうございます。
これ2個目ですね。
3個目のお便りこちらですね。
ちーさん。
対話型AI入力するときエンターで開業なのか送信なのかツールによってまちまちで落ち着きません。
なんならバージョンアップで勝手に変わります。どうしたらいいですかと。
AIに限りませんが永遠の戦い。
余談ですが私は三河出身なんでお二人の話し方になんとなく審議感を持っています。
これからも楽しみにしていますということでありがとうございます。
いやこのエンター問題カネリー分かるこれ。
スピーカー 2
ちょっと今聞いてなかった。
スピーカー 1
えなんで。
スピーカー 2
今ちょっと見てる。
スピーカー 1
あのさあるよ入力してさプロンプトこれで読んでねって思うときエンターを押すと開業なのか送信しちゃうのかみたいなやつ。
スピーカー 2
コマンド開業なのかみたいな。
スピーカー 1
これさAIに限らずスラックとかチャットワークとかデスコードとか全部そうなんだよ。
確かに確かに。
特に文句言いたいのがXのDM。
あれ送ると修正できないからエンターでビュッていっちゃうみたいな。
結構シフト押してさエンター押すと開業なのか。
それで送信しちゃう場合もあるから。
それもある。
そうシフトエンターで送信するやつもあって。
俺もねこれすごく悩んでおります。
スピーカー 2
なるほどね。でも俺はさもう外で打ってからコピペするからさ。
スピーカー 1
そうそれはね一番いい。
スピーカー 2
メモとかでiPhoneのAppleメモで。
スピーカー 1
そうそうそれ外で打ってからコピペして貼り付けるのが一番いいんだけど。
すぐやろうと思った時にさやっぱ直打ちしたいじゃん。
確かに確かに。
AIに打っても途中で打っちゃってさなんかそれで処理始まっちゃうみたいなことがあるよね。
スピーカー 2
よくあるね。
スピーカー 1
ちょっと止まってくれみたいな。ちょっともったいないことしたの。
特にそのマナスとかさあれってね普通のAIブラウザと違ってさ中でポイント消費してくから使えば使う。
スピーカー 2
それで消費されちゃう。
スピーカー 1
消費されちゃう。
スピーカー 2
ちょっとなんか罠だね。
スピーカー 1
だからこれはね企画が統一されないので落ち着かないところでございます。
カネリンが正解です。
外でね。
外でメモを打ってそれを貼り付けると。
そうすればどんなツールが来ても勝ちでございますから一手間をかけるというところに落ち着きを求めていきましょう。
はいということでありがとうございます。
続きまして。
大丈夫大丈夫?
スピーカー 2
編集点入れていきたいなと思ってね。いつもね後から大変だなと思ってSE入れるの。
そういえばね操作版ないからさ。どうしようと思って。
スピーカー 1
そういうことね。
何か言った方がいい。
そういえばってこと?
はいとかなんかここをみたいなこと言った方がいいってこと?
大丈夫っす。
スピーカー 2
編集点付けた方がいい?
大丈夫大丈夫フラグを立てたいだけなんで。
スピーカー 1
そういうことねポンってやってるよね。なるほどなるほど。
スピーカー 2
ボタンがないんでしょうがないです。
スピーカー 1
相手は何かボタン押しとんの?
スピーカー 2
いつもボタン押してる。
あのレコーダーのマーカーを入れてます。
スピーカー 1
カネリンのしゃべりのレコーダーのところにマーカーが入るってこと?
スピーカー 2
入るんでそこを見てSEぶち込んでっていう。
スピーカー 1
編集何にもかかってないんでね全部しゃべったら番組になるっていう。
これ結構幸せなことだよ本当に。
そうだよね。
だって今まで全部自分で原稿作ってさ一人しゃべりのやつってさ編集までやるじゃん。
いやーなんか相方いるのっていいなーって。
スピーカー 2
そうだ初相方だってね。
スピーカー 1
そういないからさ。
そうだそうだ。
でもカネリン逆にさ編集を全部自分側でやるじゃん基本的に。
誰かにまぁそのアベイブいるけど任せるってことほとんどないよね。
スピーカー 2
あんまないね。
スピーカー 1
そうだね基本は編集が来る人だもんねだって。
そうねそうねそうね。
スピーカー 2
でもちょっとチームでカットだけみたいなのはあるけど基本はやるよね。
スピーカー 1
いやしゃべりっぱなし気持ちいいよー好き勝手。
スピーカー 2
でもね支部長はねなんかあんまり編集いらないし助かる助かるよ。
スピーカー 1
いらないってどういうこと?なんか
スピーカー 2
なんか変な事故
消さなきゃいけないの別にないじゃん。
スピーカー 1
あまぁそうね。
スピーカー 2
一回咳込みまくってた時やばかったけどね。
咳込みまくって速報の時にうわぁ。
スピーカー 1
あれはねちょっとほんと申し訳ないなと思って。
スピーカー 2
死んでもうちょっと朝間に合わなくて寝て起きてやるみたいな。
スピーカー 1
いやほんとにそう。
いや聞いててさすげー咳込んだ回になっちゃうだろうなと思ったら
咳一個も入ってなくてカネリン全部消したんだもん。
あー申し訳ないなと思ったけど。
スピーカー 2
いやいやそういうのなければね全然楽な方だよね。
スピーカー 1
あーありがとうございます。
ありがたくじゃあしゃべりっぱなしでいかせてもらいます。
あーそうっす。
でえーとあれかえ?何の話?あそうか編集店の話でつこう。
スピーカー 2
編集店ね。
あ。
はい。
スピーカー 1
いやいや。
あ咳払い?
スピーカー 2
今の編集店だなと思って。
スピーカー 1
あ。
スピーカー 2
ちょっと消えないで。
スピーカー 1
すいません。
スピーカー 2
あーとか言って。
スピーカー 1
ごめんって。
スピーカー 2
いやいや大丈夫です大丈夫です。
スピーカー 1
じゃあ次行きましょう。
はい。
ゲスト対談
スピーカー 1
くのひろさん。変化が目まぐるしすぎる世界ですがどのような優先度観点で着目しているのかを知りたいです。また今後超注目でずっと使っていきたい推しのAIサービスは何かダークホース的なサービスは何かをお聞きしたいです。
ということで。
おー聞きたい聞きたい。
これ結構あれだね。どのような優先度で着目しているかが結構これ難しいですね。もうなんかある意味全部手をつけるっていうところはやってますね。優先度というよりは一回触ってみるみたいな。なんか気になるツールがあったら一回触ってみて。
うんうんうん。
でねこれあんまりお勧めはしないんだけどできればちゃんと課金する。一回お金払ってフルの機能を使ってみて自分で体験してみるっていうのを優先してるかなっていう感じですね。
マナスみたいに。
そうマナスはあれはミスだけどシンプルに年額で。びっくりしたもんな6万円くらい取られてたもんね。6万もいかないか。でもそのくらい取られてた。
スピーカー 2
GPTのプロとかは契約しなかったの一回も。
スピーカー 1
したよ。
スピーカー 2
した?やめた?
スピーカー 1
今年の頭に月3万払っとったけど途中でやめた。ジェミニ側でディープリサーチができるようになった時にもうやめた。
スピーカー 2
あーなるほどね。
スピーカー 1
もともとそのディープリサーチがいいなと思って使ってたからそっからちょっとプラスに落として。
その空いた分不思議だよね。3万円今まで課金してて無理して課金してたのよ。でやめるじゃん。そうすると3万円何かに使えるって思っちゃうよね。
なるほど。
この3万円分他のツールに使えるじゃんっていう感覚になってジェミニとクロードすぐ契約してみたいな。
スピーカー 2
それでね。
スピーカー 1
そっからだもん。もともと無料で使ってたから。
そうジェミニも。
もともとチャットGPT全部売りでプロで全部やればいいなと思って。
スピーカー 2
そういうことか。よかったねじゃあジェミニ。
スピーカー 1
そうそうそっから横に広くやってたから。
スピーカー 2
どうなの結局支部長的にはさあれでしょジェミニでいいっすよって感じ?
スピーカー 1
今はね。今はジェミニがだいぶ突出してるよね。かなり今ツールメインは何使ってるの?
スピーカー 2
ジェミニだよね。
スピーカー 1
もともとチャットGPTだった?
スピーカー 2
GPTとジェミニ両方。
スピーカー 1
あーやってて。
スピーカー 2
でも最近もうGPT使わなくなってきた。この3が出てから。
スピーカー 1
いやそうよね。
スピーカー 2
そうっすよね。ちょうなずいてる牛若さん。
スピーカー 1
ちなみにAI使ってる人でジェミニ派の人今メインが。
GPT派の人。
クロード派の人。
クロードゼロ。
だいたいジェミニ。
スピーカー 2
ジェミニだよね。でもみんな支部長がジェミニって言うからじゃないの?
スピーカー 1
そうか落ち着けないのに。ジェミニがいいよって言ってるから。
でも能力的にもね、やっぱそんな感じはするね。
スピーカー 2
これが年末にまたこうなるのかっていうとこでしょ?
スピーカー 1
そう。
GPT。
GPTが絶対なんか仕込んでるというか、もともとアプリみたいなやつを連携させるよっていうのは予告してるし、
あとアダルト解禁するっていうのも言ってるから。
楽しみなんでしょあなたは。
楽しみ。楽しみでしょ。
スピーカー 2
別にそんな使い道ないし。
スピーカー 1
え?深掘り回1回分やるよ。
スピーカー 2
やるの?リスナー離れるよ。
スピーカー 1
確かに。でも1回やりたいのよ。
エロいことずっと話そうじゃなくて、いろんな視点で生成AIとアダルト性みたいなのって結構1個コンテンツずつ大きい。
今後どうなってくるかみたいな。
で、今どういうことができてどういう問題起きてるのかっていうのは1本まとめておいてもいいと思わない?
スピーカー 2
そうしようか。
スピーカー 1
なんか全然なってきてない。
R指定にしとくから。
R指定にならないようなふわっとした話でまとめますんで。
全年齢対象版に収めますから。
スピーカー 2
たまにR指定版もいいんじゃない?
スピーカー 1
あるじゃんなんかね。
あるね。
スピーカー 2
Eマークついて。
スピーカー 1
1回ものづくりのアジアでやったことあるわ。R指定版。
それめっちゃ伸びるの?
スピーカー 2
伸びてる。
スピーカー 1
伸びるんだ。
スピーカー 2
反応良かったよすごい。
スピーカー 1
伸びるんだね。
SNSで特に伸びるね。
みんなエッチなんだよ。
スピーカー 2
そうか。部長のリスナーだから多分そうなんだろうね。
スピーカー 1
ルイは友を呼ぶっていうしね。
そうだね。
スピーカー 2
でも割とみんな気になってるとこではあるよね。
スピーカー 1
まあそうだね。
ちょっとごめんなさい。メインの話に戻りしますけど。
優先度は特につけなくて、
いろいろテレビロックやってますよっていう感じですね。
ダークホース的なものも正直ないというか、
なかなかダークホースで出てきて、
貸さらっていくっていうのはもう巨頭、
もう三大巨頭すぎて多分できない。
じゃなくてサブの、
何かタスクに特化したAIサービスが出てきてすごい便利だよみたいなのはあるかなと思いますんで。
そんなキャッチアップしてきますんで、ぜひぜひよろしくお願いします。
スピーカー 2
それこそダークホースは中国系じゃないの?
スピーカー 1
中国系は完全にオープンソースと軽量っていうので振り切ってるね今はね。
ただ情報が入ってこないとか、中国国内でめっちゃ使ってるからっていうのはあるので、
ディープシークもそうだし、この前紹介した、ちょっと名前忘れちゃったけど、
スタートアップのAIもそうだし、
もう完全にオープンソースでみんなで作っていこうっていう体制になってるから、
確かにそこがダークホースとして出てくる可能性はあるね。
スピーカー 2
ね、いきなり。そこぐらいしかないでしょ。
もうなんかよくわかんないとこ出てこないでしょ。
スピーカー 1
そうだね。他の国とかから、
シリコンバレーのスタートアップがいきなりっていうのは、
やっぱりリソースの関係でないとは思う。あるんだったら中国かなっていう感じなんで。
ただ中国のサービスがね、こんだけ良くなりましたよって言っても、
なかなかこうセキュリティ面で使えないから、そこが難しいところよね。
いつも言ってるね。
スピーカー 2
使っちゃダメっていう風になるからね、普通に企業の中で。
個人だとね、関係ないからね。
スピーカー 1
個人有数になるかなと思いますけども、そこら辺もキャッチアップしてきますんで、よろしくお願いします。
こんな感じ?
スピーカー 2
いれなくていい、いれなくていい。変な音入るからカットしなきゃいけない。
そこカットしなきゃいけなくなるじゃん。
スピーカー 1
余計な手間。
スピーカー 2
はい、編集に関わらないようにしちゃった。
スピーカー 1
はい、ということで、じゃあ次。
虫若さんからです。
AIによる宿題の成果
スピーカー 1
子どもの夏休みの人権標語宿題とPTAの人権標語宿題をAIにぶん投げた結果、両方優秀賞を取ってしまいました。
落ち着けないというか懺悔ですということで。ありがとうございます。
なるほどね。これね、あるある。
スピーカー 2
なるほどね。AIに聞いたやつそのまま出したってことですか?
もう丸写しで。
へえ。
出したら両方優秀しちゃって。
スピーカー 1
あははは。
スピーカー 2
表情がひまいとか言っちゃう。
あら、炎上するやつじゃないですかそれ。
スピーカー 1
何も言い出せない。
スピーカー 2
いいですかここで言っちゃってこれ。
スピーカー 1
まあいいかな。
なるほどね。
その懺悔するみたいなね。話を聞いてくれるみたいな。全然あると思うよこれ。だって俺も使ったもん。
うんうん。
子供のさ、あの標語。
うんうん。
まあ一応ね、そのなんだろう。これ使ったのは、言葉のキーワードをいっぱい出してもらって。
うんうん。
575にしなきゃいけなくてさ。
うん。
AIと教育の影響
スピーカー 1
なんか思いやりに関するキーワード出してみたいなやつをバーって出して、それをパズル的に組み合わせて言葉を作るみたいな。
なので子供と一緒にやったっていうのはあるけど、やっぱねそういうとこでせせやや使うよね。
うんうん。
あんな大人向けの宿題やもん。子供のさ人権標語とかさなんか。
うんうん。
これテーマが難しいんですよねなんかね。結構小学生1年生に対して人権、テーマ人権みたいなさ。
うんうん。
なんかそういうので出してくるのよ。
スピーカー 2
うん。これ小学生が考える問題じゃないじゃん。
スピーカー 1
そうなの。で例えば人権っていうのはこういうことだよみたいな。例なんかいじめがよくないみたいななんか。
うん。
っていう例はあるんだけど、その人権って何みたいな。
スピーカー 2
うん。
スピーカー 1
そういうのもあるし、大人としてもさお説明しようみたいな。
うん。
でAIにね小学1年生に人権を説明するにはどうすればいいですかって聞くと超いい回答くるから。
うん。
その通りに育児していくみたいな。
うんうん。
っていうのもあるね。
スピーカー 2
そういう宿題系が意味ない感じになってんすかじゃあもう。課題とか。
スピーカー 1
ね。多分スローガンとかさ。
スピーカー 2
AIに聞けばいいじゃんみたいなやつを出してくるんでしょ。
スピーカー 1
そう。なっちゃうと思う。
スピーカー 2
AIに聞いてくださいだよねそんなの。
スピーカー 1
AIの戦いだよねもはやね。多分全部の親がAIで出してさ。
うんうん。
AIで審査するんじゃないもう。
スピーカー 2
うん。そうだよね。そういうことだよね。
スピーカー 1
うん。人が開罪しないです。
スピーカー 2
問いを変えてもらわなあかんよね。
スピーカー 1
ああそうね。
問いを。
だから答えられないような問いにしてもらわないと。
そうだよね。
いやでも小学生に。ハードル高いけどな小学生に。
人間にしかできないような問いを投げかけろ。
スピーカー 2
ああなんかそれでも本質的な答えきそうじゃない。
小学生に人間にしかできないこととは何でしょうかみたいな。
スピーカー 1
ああ確かに。
スピーカー 2
あなたがAIに駆逐されないためにはどうしたいでしょうか。
スピーカー 1
むずいむずいむずい。
スピーカー 2
なんかそういうのさ。すごい大人の考えないようなあえてやってできそうじゃない。
スピーカー 1
そうね。まずその前にAIに触れてもらわなきゃいけないと思うけど。
スピーカー 2
そうだね。触れてないのかね。
スピーカー 1
うちの子はね。なんか一応触れさせたりはしたんだけど。やっぱね。なんだろう。
よくわかんないよね。正直。絵が出てこようが。会話できようが。
正直よくわかんない。やっぱ3Dプリンターとかああいう物理的にさ。
明らかにこうなんか物出来ましたよって方がインパクト強いから。
小学1年生ぐらいちょっと難しいなった。正直思う。
スピーカー 2
やるとしたら何。会話の相手みたいな感じ。
スピーカー 1
あそう。お前チャットGPTにね。あの話させた。
スピーカー 2
ちょっと本当に気まずそうな顔すんだわ。
スピーカー 1
だってさ。
スピーカー 2
やべえやっちゃったみたいな。なんかさ。普段から俺がブチギレてるみたいな感じで生まれちゃうからさ。
スピーカー 1
いやいや。
全然そんなことないわ。
いつもオンラインだけどオフだとね。殴られるんじゃないかっていう。
スピーカー 2
いつもだったらこうね。ピッて打つんだけどさ。ないからちょっと大変だなとか思う。
スピーカー 1
ゴッてぶつみたいな。その代わり。
ポチって。こうガン。大丈夫です。
はい。わかりました。
落ち着いてください。
はい。落ち着いて。咳します。
咳するときちょっと外してもらって。
はい。そうします。何の話だっけ。
わかんない。
AIはそう。会話させるっていうのはやった。
会話ね。
一瞬で終わりました。
スピーカー 2
なんでなんで。会話になんない。
スピーカー 1
小学1年生だからさ。言った言葉に反応してくれるってなったら、だいたいチンコって言うんだよ。
スピーカー 2
そっちに行くんだ。またこの話は。
スピーカー 1
クレヨンしんちゃんなのよ。クレヨンしんちゃんだと思ってもらえばいい。
もうね。そういう下をぶつけて、弟と一緒になんかアハハって言って。遊ぶみたいになって。
AIはもう反応しないからそれに対しておしまいですと。
スピーカー 2
AIはやっぱりGPTは反応しない。
スピーカー 1
なんか言ってたけど、うまく交わすみたいな。
スピーカー 2
それ12月から反応するようになるってこと?下モード。
スピーカー 1
下モードは、子供と会話してるっていう風にわかんなかったら、多分反応してくると思うから。
いいね。
結構ね、話ちょっと逸れちゃうけど、これ気をつけなきゃなって思って。
最近Googleの検索フォームで、調べたいものがあるんだっつって。
もちフリック入力で打てないから、音声で入力できるよって言ったんだけど、電車とか言ってたんだけどさ、電車って出るっつって。
その2コメント目がやっぱちんこなんだよね。
スピーカー 2
好きだなあ。
スピーカー 1
Google検索でそれやられると結構、年齢のセーフティーのやつちゃんと貼っとかないと、ちゃんと出てくる。
スピーカー 2
おお、なるほどね。
スピーカー 1
あんまり良くないものが、これまずいなと思って、ちゃんとそれ以降年齢制限のやつかけたんだけど、危ない。
AIもね、ちゃんと年齢、あれも使っていい年齢とかさ、ちゃんと決まってるから、AI。
スピーカー 2
ああそう、出たまた規約、読み込んで。
スピーカー 1
規約でね、あるチャットGPTとか、最初のほうもう本当に18歳以下使っちゃいけないよっていう、本当は規約だったんだけど、結構子供向けにって、それ知らずにやってて炎上してる人とかいたから。
スピーカー 2
実際何歳以上なの今。
スピーカー 1
今ね、ごめんね、規約ちゃんとね、そこ読めてないけど、たぶんちょっと適当なこと言えないな、また調べときに。
スピーカー 2
でも小学生とかダメっぽいよね、じゃあ。
スピーカー 1
なんかできるやつもある。けど年齢制限はあったはず。
スピーカー 2
それこそあのこないだのクマのぬいぐるみみたいなね。
スピーカー 1
ああそうそうそう、フォーオムニーがね、独自解釈の性的な概念をしゃべり出すみたいな。
あれもちょっと調べとかなとな。
スピーカー 2
独自解釈ってちょっとそれなんかアフター回やってほしいんだけど、それ。
スピーカー 1
ねえ、ちょっと調べとくわ。あれね、日本語でしかちょっとニュース出てないけど、たぶん原文のほうをたどっていけば、なんか出てくると思うから。
あれに対して一回ディープリサーチ使うのちょっと悔しいんだけどさ、このニュースちょっとディープリサーチ調べてって。
たぶんね、何か影響があるかなと思うから、調べておきます。
スピーカー 2
いいね。そうか。
スピーカー 1
AIと教育の文脈はね、すごい深いというか。
深い。
いろんな、結局専門家、教育の専門家はどう考えるか次第って感じだよね。
我々がこうだ、こうだって答えは出ない感じかな。使ってったほうがいいと思うけどね、でもね。
スピーカー 2
専門家次第なの、そこ。ちょっとさ、低減してこうよ。
スピーカー 1
低減ね。
スピーカー 2
あなたね、だっていろいろ偉い。セミナーとかいっぱい出てるし。
スピーカー 1
いやいや、小学生向けのやつはね、なかなか、工業高校向けとかさ、そういうものづくりに携わる人たちが、せっせいこうやって使いましょうねっていうのは言えそうだけど、
もっとさ、高校以降の以前か、小学生とか人格形成に関わるような、そういう教育文脈って難しくない。
確かにね。
技術の話だったらできるけど。
スピーカー 2
どんな影響あるかわかんないしね。
スピーカー 1
そのさ、本当の教育だよね。何が偽物の教育かわかんないけど、ちゃんと人格形成に関わるような、技術教育とかじゃないところの部分の教育って、なかなかさ、専門家じゃないと語れないよね。
リスナー参加型のクイズ
スピーカー 1
っていうのはあるから。で、でもそれをさ、さも専門家のように語ってる落ち着かない人たちもいるから。
ああ、そうだね。
そうそう。驚いてる人たちもいるからね。
スピーカー 2
そこをね、なんとかしたいっていうビジョンでしょ。
スピーカー 1
そういうビジョンでございます。専門家として語るわけじゃないけどね。ちゃんとした人を呼んで話を聞くっていうのも。
それやりたいよね。
スピーカー 2
ああ、いいじゃんいいじゃん。あ、ついにゲスト来る。
スピーカー 1
そう、ゲスト回をさ、ちょっと増やしてきたよね。
すごいことになってきたこれ。
AIゲスト回。
はい。
あの、いろんな人に会うたびにちょっと声かけてきます。
スピーカー 2
ああ、いいね。やっぱゲストをいっぱい呼びたいよ。
スピーカー 1
ね、呼びたいよね。落ち着いているゲストたちを呼んでいきましょう。
お願いします。
はい、ということでありがとうございます。牛若さんのお便りの回答になりました。
スピーカー 2
これさ、今さ、お便りくれてる人は今現地にいる方なんでしょ。
いる。
なんか、じゃあ誰々さんってこうね、あんまエッチしないんですけどさっきから。
スピーカー 1
ああ、手を挙げてもらうってこと?
スピーカー 2
ね、はいみたいな。
はい。
いやだったらちょっとシカトしてもらって。
今まで、今のははい、牛若さん。
スピーカー 1
はい、まず牛若さん。はい、牛若さんありがとうございます。
スピーカー 2
一個前の。
スピーカー 1
はい、くのひろさん。はい、ありがとうございます。
Gさん。
Gさん。
はい、ありがとうございます。
どうもどうも。
えっと、あきらかわいさん。はい、ありがとうございます。
はい、キングダムさん。はい、ありがとうございます。
スピーカー 2
ということで。
スピーカー 1
というふうになっております。
顔が一致してきました。
はい、じゃあ次のお便りいきましょう。
おだしょー ちょっと手を挙げて ください はるかのさん ありがとうございます
はるかのさん ありがとうございます
おだしょー こちらですね 自分の 頭の中をしっかり言語化しないと
生成AIへの支持がうまくいかない と感じています 渋ジョーさんや
カネリンさんが生成AIを使う上で 言語化で意識していることはあります
か また生成AI時代の言語化で考えている ことはありますかということで
どう カネリンからこれ ちょっと なんかありますか
スピーカー 2
カネリン そうっすね 最近 自分の 考えていることとかを
音声入力でひたすらばーって喋って 出して それをうまくAIにまとめて
もらうみたいなことはよくやって ますね
スピーカー 1
おだしょー 言語化というよりも 全部出しちゃう
みたいな感じ 壁打ち的な
スピーカー 2
カネリン 全部出しちゃう 壁打ち の素材をまず作るみたいな
自分のこの間自分の反省を全部語 って ずーっと語りまくって とんでもない
量のテキストになって それをバーン 打ち込んで いろいろ壁打ちしたり
とか
スピーカー 1
おだしょー えー何分ぐらい語ったん ですかね
スピーカー 2
カネリン いやもう本当になんか1週間 ぐらい毎日自分の反省を語り出す
スピーカー 1
みたいな
おだしょー その刑事の時からの話 とか そういうこと
スピーカー 2
カネリン そうそう幼少期から
スピーカー 1
おだしょー 幼少期から
スピーカー 2
カネリン こんなことがあって こんなことがあって こんな時こう
思ってみたいなのを全部言語化 して 自分の電気みたいなのできて
それ以降できると自分の人格という かアイデンティティーこんなんですよ
みたいなのができるじゃん なん か支部長もさ自分のゴーストライター
作るみたいなのに作ったじゃん 自分の思考の癖みたいな それの
素材が作れるなと思ってとても いい気がしてます
スピーカー 1
おだしょー 確かにそれいいかもしれない
スピーカー 2
クローンを作っていくみたいな
スピーカー 1
カネリン 言語化をしっかりするという よりは 全部入れちゃって分析して
もらうっていうのは それはうのみ にするかどうかはまた一個フィルター
があるかなとは思うけど 確かに 僕も前も言いましたけど 自分の
ブログ記事とか音声配信を全部 読み込まして どういうしゃべり
の癖があるかとか その構成どういう ふうになってるかっていうのを結構
分析してもらうと それなりに いいところ 自分が気づいてなかった
ような言葉の癖とか すごい指摘 されるから AIにしっかり伝えなきゃ
いけないというよりは 人じゃない から全部ぶつけるっていうのは
確かにカネリンの意見 めっちゃ いいと思う
ゲストとの対談
スピーカー 2
なんか人格をコピーした くて感じです クローン作りたい
スピーカー 1
なと思って カネリン クローン作りたいの
スピーカー 2
クローン作ってどうすんの 自分の代わりにできること
やっておいてほしいじゃん なんか でもこの間 支部長が言ってた
ジェミニさんになってからだい ぶ精度上がってって言ってたじゃん
AIと生成コンテンツ
スピーカー 2
あれやったのよ 俺もなんか 今まで 喋ったやつ10個20個ぶち込んで
自分の例の僕の人生記録もバーン ってぶち込んで それを持って
このこれについてのテーマで何か 記事とか書いてくれみたいなの
やると 俺だったらこういうこと 言うだろうみたいな 俺だったら
こういうニュース着目するだろう みたいなのが出てくるじゃん それ
スピーカー 1
ちょっと気持ちいいなと思って 結構精度良くない
結構 俺言いそうっていう 結構出てくるよね
スピーカー 2
そうそう出てくる出てくる 俺言いそうが出てくる
スピーカー 1
今ちょっとショックだった ジェミニーで いやなんかめっちゃ
俺っぽい文章出てきたと思って 文章も喋り方も割と書けるなっていう
のが嬉しくもあり悲しくもある よねそれだけやっぱ分析できてる
なっていうことは思うよね ということで あとこれどっかで
話したかな 生成AI時代の言語論 っていう本があって結構ポッドキャスト
とかでもよく出てる今井穆済先生 っていう先生と あと松尾教授
かな東大のが対談してるみたいな そういう本があるのねそれ今ちょっと
予備途中なんだけどめっちゃ面白い 生成AI時代にどういうふうに言葉
っていうものを捉えるか生成AI が捉えてる言葉の形と我々が捉
えてる言葉の形ってのが二的になる ものだからその違いはちゃんと
考えながらAI使ってやらなきゃ いけないよねみたいな話が書いて
あってすごく面白かったんでお 勧めでございます
ポッドキャストグッズの紹介
スピーカー 2
これか去年1年ぐらい前の やつ
スピーカー 1
そう1年ぐらい前のやつだけど ね読みごたえあるよすごいまだ
ちょっと途中ですけど
スピーカー 2
じゃあ概要欄に
スピーカー 1
概要欄に貼っときます貼 ってくださいこれが落ち着きAIラジオ
の活動費となりますアフェリエイト 活動費となっておりますよろしく
お願いしますということではる かなさんのお便りというか落ち着
かないトピックでございました これで一通りもらったのは返して
くれ新しく追加されてるものは なんかある特には
スピーカー 2
一人ございますよメグさん メグさんからのお便りですわから
なすぎて落ち着けないという入れた 違う本人じゃない本人クレーム
が届いておりましたもうちょっと わかりやすくしましょうということ
でしょうかね分かんないですなんか 本人も伏せてしまいましたがあれ
違いますか何か弁解ございました こちらへどうぞマイク特にない
ということでちょっと間違えて 入れちゃったのかなと
スピーカー 1
そんなことあるありがとうございます
スピーカー 2
分からなすぎて落ち着いて ください
スピーカー 1
分かりやすさをもっと分かり やすくやっていけますんでよろしく
お願いします
スピーカー 2
ちょっとこういうアンチもいる ということでアンチじゃない
アンチじゃない後でねごめんなさい 愛情のあるコメントいただきました
スピーカー 1
ありがとうございますということで 皆さまからいただいた落ち着かない
トピックでございましたこれ 公開収録配信されると思うんだけど
お便りフォームあるよねうちの 番組
スピーカー 2
お便りフォームねちょっと 隠してるんだけどね
スピーカー 1
隠してたっけ
スピーカー 2
ちょっと隠して一番下のほう に送ってほしくない
スピーカー 1
本当に
スピーカー 2
Xで書いてほしいなと思って
スピーカー 1
そういうことねXのほうでも 受け付けておりますのでコメント
いただけるとですねこういう感じ でまた速報会のほうで返信して
いくんで
そうっすね
よろしくお願いします
スピーカー 2
お願いしますハッシュタグ の落ち着きAIで
スピーカー 1
よろしくお願いしますメンション は間違えないようにしてください
ね
スピーカー 2
そうっすねなんだかんだで これで50分ぐらい取った
スピーカー 1
はいじゃあ次は何やろう かなあのね2つネタを用意して
いて先に出したほうがいいやつ が前さ言ってたPodcastグッズの
やつやろっか
スピーカー 2
グッズ
スピーカー 1
グッズ作ってきたボタン押して
スピーカー 2
見たい
スピーカー 1
持ってきましたんで
スピーカー 2
やったー
みんな知ってますか知ってるん ですねビッてやるやつ聞いてくれて
ますね
スピーカー 1
ちょっとねシッピング ダメージが入ってたらもしかしたら
もう動かないかもしれないけど
スピーカー 2
何シッピングって
スピーカー 1
運搬中のダメージやね
スピーカー 2
そんな繊細なの
スピーカー 1
基板そのまま丸ごと だからこんなんだからさ
スピーカー 2
丸ごとだ
ちょっとねこれ電源が用意 できなかったから
スピーカー 2
はい電源いるの
スピーカー 1
あのね本当は電池でいけるん だけど電池を用意できなかった
から
なるほど
になってます
スピーカー 2
はい
スピーカー 1
おい
おーいでこのボタン押す と音が出ます多分
スピーカー 2
ちょっとマイクでやって もらおうか
ちょっと待ってね
それで拾う
これで拾うわちょっと 待ってね
スピーカー 1
うわ
スピーカー 2
はいシュールでしょ
スピーカー 1
シュールだね
今のときこの3種類なんだけど
スピーカー 2
これでもさキーホルダー でポチポチ押したくなるかもし
スピーカー 1
れない
そうですね
シュール
そうそう
じゃあこれ俺の podcastの方 で言ったんだけど
スピーカー 2
うん
スピーカー 1
これさここ mp3プレイヤー なのね
うん
スピーカー 2
で押していいよ
スピーカー 1
はいはいえどこ押すのこれ
このボタンここの
ここ
スピーカー 2
うん
スピーカー 1
うわこれスピーカー
これスピーカー
スピーカー 2
これいいじゃん
スピーカー 1
おう
スピーカー 2
はいはい
スピーカー 1
後で皆さんもぜひとも押して
スピーカー 2
へえ
スピーカー 1
でさあ
スピーカー 2
すご
スピーカー 1
サウンドドロップ 通常のね あれってさ10秒ぐらいしか流れ
んのよ
スピーカー 2
サウンドドロップ
スピーカー 1
普通のキーホルダーでよく あるさ
売ってるやつ
売ってるやつ これさこの モジュールさMP3プレイヤーなんで
もはや だからさ本当に30分とか 40分とか音流せんの
スピーカー 2
もうね ミュージック プレイヤーじゃん
スピーカー 1
そうほぼほぼミュージック プレイヤーでこのセットで大体
今800円ぐらいだったんだけど これ もっと大量に買おうと思ったら
すごく安くなるもんね グッズに SDカードのすごくアリエクトカ
で買えば安く手に入るから
スピーカー 2
はいはいはいはい SD入ってるんだね
スピーカー 1
そうSDに書き込むのよこれ だからさ番組流せるなと思って
スピーカー 2
なるほど
スピーカー 1
そうそうそう
スピーカー 2
丸々1本1時間
スピーカー 1
丸々1本1時間みたいな っていう話をねちょっと僕の
ものづくりの視点のほうでして 面白くない限定エピソードこの
中にしか入ってないみたいなガジェット この中でしかも物理的にイヤホン
とかじゃないもう生で出てくる 音しか聞けないみたいなそういう
形にするとそのガジェットを買う 意味というか価値が結構出てくる
よね落ち着きAIしか出ないのは いいんだけどグッズとしてだけど
その中でなんか40分ぐらいなんか こっからエピソード流れてくる
みたいな
いいじゃん
良くないそれ
ちょっとなんかおかしい 感じ
おかしいおかしい感じでいい でしょ
スピーカー 2
うんなんでこんなガビガビ したので聞かなかんのみたいな
ことだよね
スピーカー 1
そうそうガビガビしてるんだ けど
ちょっとラジオっぽくて いいかもしんないね
でしょでその話もしてさラジオ っぽくていいってことは筐体
ラジオっぽくていいのよ
スピーカー 2
はいはいでかくていいってこと
スピーカー 1
でかくていいし四角でいい のめちゃくちゃ作りやすい四角
でいいと
そういうことか
四角である意味の形として のデザインの意味と機能的な意味
が一致してるのねものづくりとして だからすごい良いものになるそう
スピーカー 2
すると
すごいねやっぱあなたは
スピーカー 1
いやそうでしょものづくり さん
スピーカー 2
ものづくりさん
才能あるっていうかプロ だもんね
スピーカー 1
いやそれが美しいものづくり ですよやっぱかたちに流線型
とかかっこいい形いくらでもあるん だけどその形である必然性がない
ものづくりってやっぱちょっと ダサいのよ
スピーカー 2
意味があるってことね
スピーカー 1
そう形デザインにちゃんと 意味がある
スピーカー 2
スティーブジョブズだ
スピーカー 1
そうスティーブジョブズも すごくそこ追求してるでしょシンプル
シンプルにっていってやっぱね ものづくりの基本ってやっぱそこ
でなんかかっこいいだけだとダメ なのね機能的なデザインと形として
のストーリーの意味が一致してる とめっちゃいいものになるんだけど
これラジオっぽくしてちゃんと エピソードもなんかまるまるなぜ
かガビガビで聞けるよっていう ものにしたらなんかねめっちゃ
いいポッドギャストグッズになる と思うんでちょっと作りましょう
スピーカー 2
いいね
リスナーからの反応
スピーカー 1
ここでしかこの中でしか聞 けない
特許取ろう特許取ろう
特許取ろう言っちゃったよ
スピーカー 2
真似されちゃう
スピーカー 1
ビジネス直特許だったら 取れるかもしれないねっていうこと
でねちょっとこの像を持つね落ち着け 合いグッズとして
スピーカー 2
だからSDだからさ差し替え しようと思ったらできるってこと
スピーカー 1
そうだけど差し替えできたら だからその何だろうポッドキャスター
向けのグッズとして作れるかもしれない ね差し替えはさなんか風情ないじゃん
差し替え買った人は差し替えれない ような形で差し替え潰しとく必要
あるんだけどなんか他の番組でも さん同じようにこのグッズを展開
したいっていう人はSDを入れ替え りましょう
行きましょう
ちょっとカネリンポッドギャスト スタジオの
スピーカー 2
ビジネスですねこれ
スピーカー 1
ビジネスの匂いがするでしょ ほら
ちょっとエモいよ
工業高校農業部もほら
スピーカー 2
やりたいです
スピーカー 1
ねこれまんま1エピソード このガジェットしか聞けないみたい
面白いでしょ
平気で2時間とか入れちゃう
2時間入る電池が持てば2時間
入る
停止欲しい
もう停止もできない
スピーカー 2
できない
スピーカー 1
止まったら終わり
いいねいいね
一回押したらずっとそこに いる
一回で消去されるようにすれば
いいんじゃない
聞いたら
スピーカー 2
なんかスパイ映画みたいにさ
あそれ面白い
聞いたら消去されますみたいな
スピーカー 1
こうさ仲間うちで集まってみんな こうやって聞くっていう
消費その時でしか聞けない
ラジオっぽいよね体験としてね それね
スピーカー 2
昭和の漁港放送みたいな
ねこうみんなで聞いて
こうやってありがたく聞いて
ああ終わったって
スピーカー 1
そしたらもう消えて次押しても
スピーカー 2
何も起きないみたいな
スピーカー 1
起きない
スピーカー 2
それ面白い
面白い
面白い
スピーカー 1
面白い
それそういうやっぱねなんかで音質がさいくらでも追求できる
今だからこそなんかそういうものって面白いなと思って
すごくいいと思う
あ良かったですそのプロトタイプのプロトタイプなんでね
おだしょー みなさんも後でこれ押して
スピーカー 2
これはこれでいいけど ね
スピーカー 1
おだしょー そうね
スピーカー 2
ポチポチ押したくなる
スピーカー 1
おだしょー 押したくなるでしょ ちょっとスイッチとかも作り替え
なきゃいかんけど基本的な構成 は多分これでいいあとはこのスピーカー
だけちょっといろいろ今ちょっと いいスピーカー付けてきたのよ
これ
スピーカー 2
そうなんだもっとガビガビ になる
スピーカー 1
おだしょー もっとガビガビなやつある ガビガビなほう聞く
スピーカー 2
うん聞くあるの
スピーカー 1
おだしょー あるよ
いいねいいね
スピーカー 2
おだしょー スピーカー次第ってこと だよね
スピーカー 1
そう
おだしょー 相当ガビガビよこれは こっちのほうが安いんだけど多分
50円ぐらいのスピーカーだよこれ ね
スピーカー 2
安っ
おだしょー わからさまに変わる音
スピーカー 1
変わるよちょっとあらかじめ 前もって今のやつもう一回聞い
といてください
おだしょー うんちょっともう一回マイク で拾おうか
マイクで拾ったいくよ
これ覚えといてね
おだしょー はいはい
覚えててくださいねちょっと スピーカー変えてくる
スピーカー 2
おだしょー なんかなかなかマニアック な番組になってきたね
スピーカー 1
AI関係ねえよなって
スピーカー 2
おだしょー でも落ち着きAIリスナー さんはこの渋町ものづくりラジオ
のリスナーさんも多いんかね
スピーカー 1
結構そっから聞いてくれてる 人もいるね
AIとデバイスの話題
スピーカー 2
おだしょー マイクを張りしてください
スピーカー 1
そうそう結構ねそっから 来てくれてる人も
スピーカー 2
おだしょー 動けますんでね
スピーカー 1
いますんで
スピーカー 2
おだしょー あそうなんですね
はい
おだしょー 今日じゃあ渋町ラジオ の方見ますかうわあすごいみんな
じゃん
スピーカー 1
ありがとうございます
おだしょー あらちょっと先ほどの クレーム入れた方だけが来てる
スピーカー 2
あそうなんだじゃあ結構親和性 あるね
スピーカー 1
そうそうこれねAIもね 掛け合わせるといいけどAIも入れ
ようと思うとどんどんねデバイス が高くなってくからさ
スピーカー 2
おだしょー 僕も結構その辺はねそこに ちょっといますけど仲間うち
といろいろ議論したところなんで ね
スピーカー 1
ちょっと待って鳴らす ね
スピーカー 2
おだしょー このデジタル時代の エモさとは何かみたいなラジオ
めっちゃしょぼいじゃん音鳴って ないじゃん
スピーカー 1
鳴ってるの一応
スピーカー 2
おだしょー ちょっとマイク入れて くださいよちっちゃいね
スピーカー 1
おだしょー ガビガビでしょ
スピーカー 2
ガビガビだね50円
スピーカー 1
おだしょー 安いスピーカーとこんぐらい
なっちゃうこれちょっと大きくて 高いスピーカーなんで
スピーカー 2
さっきのいくらぐらい なのそれ
スピーカー 1
おだしょー これでも100円ぐらい なんじゃないか
スピーカー 2
そんだけでも
スピーカー 1
おだしょー うんもっと大量に買えば もっと安いと思う基本的に電子部品
結構安いんだよねこういうの
なるほどね
おだしょー この他にもねいろいろ スピーカー家にのほうには買って
あるんでコスパ的に一番いいやつ 見つけようかなと思ってやって
ますんでっていうものづくり報告 でございました
スピーカー 2
いいと思いますね
スピーカー 1
おだしょー よかった現地で見せる って言ってねちゃんと形にできて
スピーカー 2
よかったっす僕なんて ステッカー用意するって言って
できなかったんで
スピーカー 1
おだしょー これ何の発信今かなり タイミング的にステッカーできなかった
ことに対しての発信
ちょっと許されたかなと思って
おだしょー それでもいいよみたいな
スピーカー 2
もうチケット販売ですら もう直前になってしまって
スピーカー 1
おだしょー いやいや
スピーカー 2
ちょっと自己肯定感 下がりまくってます
スピーカー 1
おだしょー いいんですよ全然
ありがとうございます
おだしょー あれできんの結局ステッカー
は
スピーカー 2
ステッカーは今ちょっと デザイナーさんに何とかしてもら
ったのがさっき届いたんで多分 何とかなります
スピーカー 1
おだしょー 分かりました
スピーカー 2
すいません今日届きました のでデータが
スピーカー 1
おだしょー そういうことね楽しみ しておきますんでちなみにちょっと
AIトピック話すとこのガジェット に関してこれ最初どういう構成
しようかなと思って全部AIに聞いた の
スピーカー 2
そうなの
スピーカー 1
MVP3プレイヤーっていう かこういう出して音が出るもの
が作りたいよと一番安い構成だったら どういう構成になるってこういう
構成になってその場合どういう 機器を使えばいいっていったとき
にリストが出てきてこの機器について 何種類あるか調べてっていうのを
掘っていったときにこのMVP3プレイヤー 出てきてじゃあこれいいじゃんって
これの値段価格帯調べてバッて 出てきたのを買ったんで組みながら
ちょっとよくわかんねえなって ものはAIに聞きながらこれここに
入れないんだって電気こうやって 入れて作ったって感じだけど結構
こういう物理的なものづくりも AIに聞けばできる
スピーカー 2
ああそうじゃあ知識なしで 俺が聞いてもいけちゃうってこと
じゃあこれ
スピーカー 1
そうねこのぐらいだったら 多分いけると思うちょっと物々
しいけどね
スピーカー 2
なんかちょっと生っぽいよね
スピーカー 1
そうそうこれをちょっと ブラッシュアップしてきますんで
こういうものづくりもAIでできる というお話でございました
クイズ大会の準備
スピーカー 2
いいなそれ楽しみだな
スピーカー 1
次の時間全然あるね
時間全然あるあと1時間あるよ
じゃあこっちで用意して きた企画いっていいですか
スピーカー 2
ほいほい
スピーカー 1
落ち着きAI中間テスト
なに
やっていきます何をやった かというとNotebookLMに落ち着きAI
の音声を入れております深掘り 回今まで配信してきた深掘り回
の音声を全て入れてソースとして 全部盛り起こししてありますこれを
NotebookLMの機能のテストっていう のを使ってクイズにしてもらいます
すごい限定じゃん
そうすると四択のクイズ で出てくるんでこれを皆さんと
一緒に解いてもらうとカネリにも もちろん解いてもらうと
スピーカー 2
ちょっと今日俺はこっちかな と思って
スピーカー 1
違う違う
スピーカー 2
観客の皆さんが干される 番かなと思ってたんだけど
スピーカー 1
違う基本カネリが回答 していくけど
ああそうなの
観客の皆さんも自分の 手元でちゃんと解いていって四
択なんでね一番正答率の高かった 人にプチプレゼントみたいな感じ
でいきたいと思います
そんなの
スピーカー 2
はい
このポテチ
スピーカー 1
ちゃんとじゃあ最初に 言っとく何をあげるか
スピーカー 2
うんやる気が変わるんじゃない
スピーカー 1
こちらですね
スピーカー 2
何それ
スピーカー 1
AIの本なんですけど人の 本なんだけどさ
スピーカー 2
びっくりした身長出ました みたいな
スピーカー 1
僕の本じゃないです教えて 唐揚げ先生初めての生成AIっていう
ねバチバチに他の人の本で
スピーカー 2
唐揚げ先生じゃないですか
スピーカー 1
はい唐揚げ先生僕のこの 配信の中でもよく名前がある唐揚げ
先生が今年出したね生成AIの活用 方法の本で漫画ですごくわかり
やすいと
いいです
だから専門家じゃなくて 今からAI使うよとかAIどうやって
使ってけばいいんだろうっていう 人にすごくねわかりやすく書いて
ありますこの本買ってきたんで これを一番生得率の高い人にプレゼント
します
スピーカー 2
それ何最近の本
スピーカー 1
最近の本だよ今年のいつだった
かな1月かな
スピーカー 2
何唐揚げ先生本出したんだ 生成AIの
スピーカー 1
めちゃくちゃ出してるよ
スピーカー 2
そうなんだ
スピーカー 1
めちゃくちゃいっぱい 出してます
知らずに
なんでそれの今年1月 って言ったらすごくね技術者向け
のやつも多いんだけどこの万人 受けする本なんでおすすめなんで
今日はこれが景品となっております
スピーカー 2
いいねそれサイン入り
スピーカー 1
人の本に勝手にサイン 入れかけたね顔に泥を塗るみたいな
そっかそっか
俺お渡ししますんで勝手 に景品しております今日はこれ
生徒率が高い人もやってきます けども10問かなとりあえずあります
んでカネリンも一緒に解いていく と10問で差がつくか分かんない
ねけど多分難易度的には全然10 問カネリンは絶対10問正解しなきゃ
いけないんだけど
もちろん
皆さんも多分正解できる じゃないかなと思いますのでじゃあ
やっていきましょう
観客参加型クイズ
スピーカー 2
ぜひこれをお聞きの皆さん もということで
スピーカー 1
3つあって10問×3があるん だけど3日前に作ったやつか2日
前に作ったやつか今日朝作った やつどっちがいいって自動で生成
されてるからどれでもいいんだけど 中身はランダム変わってはいるん
だけど123どれがいいですか
ちょっと決めてもらいましょう 皆さん
1がいい人何も変わらない けどねほとんどね1がいい人何が
変わらないっていうか中身は全然 違うんだけど123で
だいぶ変わるねじゃない よね
スピーカー 1
だいぶ変わるけどはい1
スピーカー 2
2日前2日前
スピーカー 1
今日
みんな今日だ
みんな今日今を生きてます ね
そうだね素晴らしい過去を 振り向かない
じゃあ皆さんも手元で 何問正解したかっていうのをメモ
しておいて最後に答え合わせします んでお願いします1問ずつちゃんと
答え言っておくんでよろしくお願いします じゃあいきます1問目強化学習
においてAIが人間の本来の意図 とは異なる方法ルールの抜け穴
を見つけ出して報酬を得ようとする 現象を何と呼びますかですねA次元
の呪いBハルシネーションCリワード ハッキングDRLHFということでどれ
でしょうか選択肢 ヒントこれヒントもちゃんと番組
でしゃべった内容になってるんだけど AIが操縦をせずに前に倒れるだけ
でゴールする巨大ロボットのように 賢くずるくして飴ちゃんをもらおう
とすることですとちょっとよく わかんないヒントは出てますけど
次元の呪いハルシネーションリワード ハッキングRLHFどれでしょうか
スピーカー 2
横田 簡単ですよ答えていいの皆さん
いいの
スピーカー 1
カネリンが答えて僕が 最後に答え言って皆さんが自己
採点でねしていく感じです
スピーカー 2
横田 答えはCのリワードハッキング
です
スピーカー 1
正解でございます正解 で
スピーカー 2
横田 皆さん大丈夫ですか
スピーカー 1
AIが与えられた報酬設定 の不備をつき人間が意図しない
ずるい方法で高得点を稼ごうとする 現象を発しますということで結構
これは分かりやすい問題だった ねということでどんどんいきましょう
2問目これ難しいかもこれはちょっと 難しいぞ
イゴAIα5の進化の過程で人間の イゴのデータを一切使わずに自己
対戦のみで学習し従来のα5の性能 を超えたモデルは何ですかこれ
難しいよね4つありますAμ0Bα50C ディープマインドDα0これ難しい
ねもう1回言うわねAμ0Bα50Cディープ マインドDα0どれでしょうかこれ
ちょっと難しいよ
スピーカー 2
中村太一:「なんかむずいねえ 」
スピーカー 1
おだしょー:「ヒントは名前にゼロ からという意味が込められている
モデルがヒントですということ なんですけども3つゼロってついて
あるからあんまヒントになって ないですね
スピーカー 2
中村太一:「Bのα50です 」
スピーカー 1
おだしょー:「α50でいいですね じゃあこちらどうでしょう正解
スピーカー 2
でございます 中村太一:「皆さんも正解の人
スピーカー 1
おだしょー:「すごいすごいすごい これα0とα50何が違うんだっていうこと
で結構EGOに対して自己学習をせ ずに対戦だけでできるようになった
のがα50でα0はEGOに限らずいろんな ゲームで対戦対局をすることで
いろんなゲームに対応したそういう 違いがありますね5がついてる
かついてないかで
スピーカー 2
中村太一:「μ0は何でしたっけ 」
スピーカー 1
おだしょー:「μ0はさらに何だっけ 」ごめんちょっとμ0何だっけ
中村太一:「μ0何だったっけな 」
おだしょー:「μ0はね待ってよ 」
中村太一:「ディープマインドとか 何だっけ 」
おだしょー:「μ0はそうだそもそも 勝ち負けルールすら教えないやつ
だもともとルールを教えて対局 させながら学習させるんじゃなくて
ルールすら教えずに何かやった 結果勝ち負けあったよねっていう
ところから学習させていくっていう のがμ0でございますねα50α0μ0みたいな
感じで進化していったとよく かねりにこれ正解したね
スピーカー 2
中村太一:「いやいやここは結構 衝撃だったんでねこれ
スピーカー 1
おだしょー:「素晴らしいじゃあ 次の問題いきましょうこれは簡単
かないきます中国のAIモデルディープ シークがAI業界に与えたディープ
シークショックとは主にどのような 影響だったかA 高性能なGPUがなくても
効率的なモデルが作れることを 示しNVIDIA社の株価を急落させた
B オープンソース戦略により他の AI企業のビジネスを崩壊させた
C AIが人間の知能を完全に超えた ことを証明しシンギラリティへの
懸念を引き起こしたD 中国政府が AIを管轄下に置くことを明確にし
世界的なデータのセキュリティリスク を高めたということですけども
ディープシークショックとは一体 どういうことだったかこれ簡単ですね
金井さん答えてください
スピーカー 2
金井さん 答えはAのGPUがなくても オッケーだぜっていうやつです
スピーカー 1
おだしょー 正解でございます
大平 これはいいねうかぼ理解を いい感じで復習できる問題ができ
スピーカー 2
てるね
AI技術の影響を探る
スピーカー 2
金井 これ正解の方は
スピーカー 1
おだしょー ありがとうございます これあんまり差がつかないかもしれない
スピーカー 2
ね
金井 これでも意外とBって思いがち かなと思ったんだけどね
スピーカー 1
おだしょー そうだね 話をしてくる によるとディープシークのショック
って言われるのはやっぱGPUの性能 がなくても作れることを示して
NVIDIAの株価を急落下したっていうこと で投資家に対するショックだから
スピーカー 2
ね
スピーカー 1
金井 なるほど
おだしょー Open Source戦略っていう のはこれからの作戦というか懸念
っていう感じがあるね ということ で 四問目いきます これも結構懐かしい
問題かもしれないな ことはLLMに ついての問題です 大規模言語モデル
のハルシネーションの原因について 番組内で紹介されたOpenAIの論文
が指摘した内容と最も適切なものは どれですか A AIに嘘や間違いが
大量に含まれているため そのまま 覚えてしまうからハルシネーション
が起こると B AIの計算能力が限界 に達した際に処理を続けるために
ランダムな情報を生成するから ハルシネーションが起こる C 人間
の評価が自信満々な回答を高く する傾向があり AIがそれに最適化
してしまったから D AIが意図的に 人間を騙そうとする悪意のある
機能が内部に存在しているから いい散らし方するね これということで
どれでしょうか
スピーカー 2
これはCの自信満々やろう 評価問題
スピーカー 1
ということで これも言わず ものの正解でございます これ結構
カネリンが反応してくれてる
スピーカー 2
皆さん 正解した
スピーカー 1
ありがとうございます あんま 差がつかんかもしれないな これ
スピーカー 2
ね
そうっすね すごいなこのテスト
スピーカー 1
すごいでしょ これ 本当に 落ち着きAIの本性を入れてるんだけど
YouTubeのリンクをそのまま貼 れるのをね 一応 カネリンポットギア
スピーカー 2
スタジオのYouTubeあるじゃん あそこからそのままURLぶち込めば
スピーカー 1
それを勝手に文字起こしして問題 作ってくる
スピーカー 2
楽だね
クイズ大会の開催
スピーカー 1
そう 楽 今回深掘り回しか 入れてないから トレンド回かは
出題されません
スピーカー 2
これで検定で本作れそう じゃん
スピーカー 1
ビジネスできるんだよ
スピーカー 2
ビジネス あなたがビジネス好き みたいなのやめて
スピーカー 1
落ち着きAI検定できるかもしれない
スピーカー 2
入れないよ いいね
スピーカー 1
検定が入れてないわ そういえば 昨日配信されてるから そこから
出題されません すいません 次 これ ちょっとあれだな 差がつかない
かもしれない まあいいや 復習 ですからね 今までしゃべってきた
ことの復習ということですけど 画像から3Dモデルを生成するツール
ハイテム3Dのすごさの革新は AIそのものではなく 別の部分にある
と番組の中で解説されました それに関する技術的な革新とは
何でしたか A 3Dプリンターとの連携 をスムーズにする新しいファイル
形式 B 3DモデルのデータをAIに効率的に
渡し処理するためのパイプライン の設計 C 高性能なGPUを複数台
使用した圧倒的な計算能力を持つ 新しいAIモデル D などまだの画像
生成技術を応用し 複数の視点から 画像を自動生成する機能ということで
どれでしょうか
スピーカー 2
パイプラインですよ
スピーカー 1
おだしょー さすがですね これは 言わずもがない 正解でございます
スピーカー 2
皆さんどうですか
正解者の方 意外と少ない
スピーカー 1
おだしょー 意外と少ない 早かった 大丈夫ですか
スピーカー 2
ちょっと早かったかもしれない
スピーカー 1
おだしょー ちょっと早かったよ ということで 差がついてきそうですね
ということで 次行きましょう これはいいですね 行きますよ あと
4問かな 後4問か やりますから ね 行きます AIに外部の独自データ
社内文書などを参照させて回答 を生成させる技術ラグについて
これはAIの学習とはどう違うと 説明されたでしょうかです A ラグ
はAIが自律的にインターネット を検索して知識を得る仕組みで
学習は人間が与えたデータしか 使えないという仕組みである これ
がAね B ラグは学習よりも高速に AIに知識を更新できるが 一度参照
した情報は忘れられない C 学習 はテキストデータしか扱えない
が ラグは画像や音声データを扱 える D 学習はAIのパラメーター
脳みそを更新するが ラグは更新 せずに 都度外部の情報を参照する
だけである さて どれでしょうか ちょっと説明が長くて ちょっと
覚えておくのが難しいかもしれない けど
スピーカー 2
おだしょー 全部っぽかったけど ね 答えは Dのパラメーター更新
しないというやつです
スピーカー 1
おだしょー さあ どうでしょうか こっち 正解でございます
スピーカー 2
おだしょー 正解者の方は見ますか
スピーカー 1
おだしょー ちょっとずつ差がつき そうですね
スピーカー 2
おだしょー そうですね パラメーター 更新
スピーカー 1
おだしょー そう ラグはAIのモデル 自体を書き換える学習ではなく 回答
のたびに外部から情報を引っ張 ってくる カンペを渡すような仕組み
だということを説明しています その通りでございます
スピーカー 2
おだしょー 良かった
スピーカー 1
おだしょー いいね かなり今んとこ パーフェクトですね
おだしょー ここで波紋にならず に済むね
おだしょー 今日 もしかしたら 成立率がかなり高い人がいたら
パーソナリティ 交代でなった
スピーカー 2
おだしょー まだ分かんない 全問 正解とか多分 いらっしゃるから
スピーカー 1
おだしょー 確かに
おだしょー 引き抜けないね
ないのは結構 いい散らし方して くれるね さすが ノートブック
LM これ ちなみに自分がテスト 学びたいものを入れてテストに
するっていう形で使うのが正しい 使い方なんだけど 結構いい問題
作るね 四択で
スピーカー 2
おだしょー いいじゃん
スピーカー 1
おだしょー 次 いきますね 中国 ネイティブ
で開発された画像生成AI Seedream 4.0が 日本人にとって使いやすい
と感じられる理由として番組内 で考察されていたのは なぜですか
ちょっと日本語おかしいですけど その理由だね 何で日本人が使いやすい
かっていうふうに私が解説して いったかです A 日本の人気アニメ
の画風を特別に学習しているから B TikTokの会社が開発しており 日本
のトレンドデータをリアルタイム で反映しているから C 他のAIより
少ないプロンプトで高品質な画像 を生成できるシンプルな連携構造
だから D 日本語と中国語の言語間 距離が近く 特に漢字のリコイド
は高いため 日本語の指示を正確に 解釈できるからということですね
スピーカー 2
おだしょー これも D の言語間距離です
スピーカー 1
おだしょー 正解は 正解でございます
スピーカー 2
りなたむ 正解者は
スピーカー 1
おだしょー 何よもう設定ができない のよね これ 結構分かりやすい
問題ができてきますね
スピーカー 2
りなたむ 楽勝すぎるんじゃない ですかね
スピーカー 1
おだしょー 楽勝すぎますね これはね
りなたむ みんな覚えてるんだね
おだしょー あ これはちょっとあれ かもしれない
りなたむ むずい
おだしょー いくよ 現代の画像 生成や音楽生成の技術の基盤と
なっている拡散モデルディフュージョン モデルは どのような仕組みで生成
を行っていますかという問題でございます A 元のデータにノイズを加えて
完全に破壊し その逆の過程 ノイズ を除去して復元するプロセスを
学習することで ノイズから新しい データを生成する B 人間の脳の
神経回路を模倣し 創造的な思考 プロセスをシミュレーションして
ゼロから発想する C 大量の画像 や音楽をパーツをデータベース
化し 指示に応じてそれらを巧妙 に組み合わせて生成をしている
D 複数のAIがお互いの成果物を 評価し合い 競争 遺伝的アルゴリズム
を通じて徐々に品質を高めていく という この四つでございます
さあどれでしょうか 拡散モデル の生成過程の話
スピーカー 2
ええの ノイズです
スピーカー 1
さすがですね もう言わず もがなでございます もう分かってる
ぜってメッセージしてたもんね もうね
そう
はい 正解でございます 壊して戻すというプロセスを学習
することで 何もないノイズの状態 から構造化されたデータを生成
すると われわれが普段使ってる 画像生成というのはそういう形
ですね ちょっとずつ差がついて きたかもしれない
マルチモーダルの理解
スピーカー 2
印象的だったんですよね これ 衝撃的というか
スピーカー 1
やっぱりディフュージョンモデル もうちょっと深く解説したよね
ディフュージョンモデル
またやりたい
またやっていきましょう じゃあラスト2問ぐらいかな 何問
出したか覚えてないけど なんか 15問出てるね こっちがはい プロンプト
エンジニアリングの初期に発見 された AIにいくつかのレーダー
を見せることで回答精度を上げる 手法を何と呼びますか
スピーカー 2
ちょっともう一回言っても いいですか
スピーカー 1
はい プロンプトエンジニアリング の問題ね プロンプトエンジニアリング
の初期 だからプロンプトエンジニアリング が出始めたときに発見された
AIにいくつかの例題を見せること で回答精度を上げるという手法
これを何と言うかですね 見てみ ますよ 例題をいくつか見せる
ということね A ゼロショット プロンプティング B フューショット
プロンプティング C ファインチューニング D チェーンオブソート さあどれ
でしょう これちょっとややこしい かもしれないね ゼロショットプロンプティング
がA フューショットプロンプティング がB Cがファインチューニング Dが
スピーカー 2
チェーンオブソートでございます 問題何でしたっけ ちょっと
スピーカー 1
なんかよく理解入ってこなかった 問題はプロンプトエンジニアリング
ですまずね プロンプトエンジニアリング のAIにいくつかの例題を見せる
と これはこういうふうに答え ましょう これはこういうふうに
答えましょう じゃあこれはっていう ふうにしたときに回答精度が上がる
よということが発見されています この手法の名前は何でしょうか
スピーカー 2
Bのフューショットです
スピーカー 1
じゃあ正解はこちらです 正解でございます フューショット
プロンプティングでございます これにちょっとつられるとチェーン
オブソートを選んでしまうかもしれない けど チェーンオブソートはステップ
バイステップ レッツシンクステップ バイステップっていう
魔法の言葉
はい 徐々に考えましょう
スピーカー 2
これこの問題が みんなすごいな
スピーカー 1
ありがとうございます 結構 全問正解者がいるぐらいで 次
ラストにしましょうか 時間的に もいいぐらいかな なるべく難しい
やつがいいな ちょっと待って
スピーカー 2
何問も選んでくるわけやね 最後 まだ私 間違えてないんで
スピーカー 1
間違えさせてほしいですね
これ もうこれにしようかな ちょっと
スピーカー 2
間違えさせにいくやつね
スピーカー 1
ちょっとややこしいかも はい いきます AIの文脈でマルチ
モーダルという言葉は何を意味 しますか いきますね A AIの試行
のプロセスを複数の段階に分けて より複雑な推論を可能にするアーキテクチャ
B 複数のAIモデルを同時に実行 して 最も良い結果を選択する技術
C テキストだけでなく 画像 音声 動画など 複数の種類の情報を統合
的に扱える能力 D AIが生成した 回答に対して 複数の言語で同時に
出力する機能 どうでしょうか マルチモーダル これは一体何なのか
という話ですね よく聞くよね マルチモーダル
スピーカー 2
これはもう
これはもうでしたか
スピーカー 1
Cですよ
はい
スピーカー 2
Cの画像とか動画とかテキスト とか全部 ドン
スピーカー 1
いろんなものが扱えるということ がマルチモーダルですか 正解でございます
AI中間テストとその反応
スピーカー 2
ありがとうございます 皆さんもみんな正解ですか
スピーカー 1
これなかなか難しい問題 を出てこないけど ということで
以上でございます
はい
ありがとうございます 落ち着き AI中間テストでございました
スピーカー 2
ちょっと意外と答えられて よかったですね
スピーカー 1
カネリンは全問正解だと 感じですね
全問正解がいるかどうか ってことですね
そうね じゃあ ここから 会場に来ていただいてるリスナー
さんに対して聞いていきたいんです けども 聞いちゃいますか 全問正解
の方 当たり
大平 素晴らしいですね
ちなみに1問間違えたよっていう 方 いいですね 素晴らしい 2問間違え
たよっていう方 3問間違えたよっていう 方 4問間違えたよっていう方 4問
でも 60パーセント以上は取ってる からね 単位は取れてるということ
で 全員合格ということでございます ありがとうございます 実際 全問正解
ゲストとの対話
スピーカー 1
2人いたんで じゃんけんしてもらい ますか
じゃんけん
そうね
じゃあ 初めての これ ちなみに これ持ってたりします
大平ちゃん 持ってない
ちょうどいい
ああ ちょうどいいですね これ 2冊目になっちゃうとあれだった
ね
スピーカー 2
そうね メール書いて売られ ちゃう
スピーカー 1
ちょっとね 唐木先生 何にも 言ってないけどね 勝手に商品
に製品 商品製品 経費経費
スピーカー 2
今日は結構面白いね 支部長 ね いつもこんな噛まないのにね
スピーカー 1
あのね 睡眠不足
睡眠不足 もう寝ないと
寝ないとね ちょっとね 新幹線 寝たんだけどね
心配になっちゃう
たまにあるのよ 全然 こう 言葉が出てほんみたいな やばい
ね
やばいね フォトキャスター として
脳が破壊される 肝臓の付き合いの脳が破壊される
スピーカー 2
かもしれない
スピーカー 1
危ないよ
ということで じゃあ
じゃんけんね
じゃんけんしてもらって 贈呈しますので じゃあ
最初はグー じゃんけん ポイ はい こっちを
スピーカー 1
すごい
スピーカー 2
じゃあ ぜひとも
スピーカー 1
一言もらえますか じゃあ
スピーカー 2
じゃあ ぜひ こちらに来て いただいて 軽くお名前からじゃない
ですか
スピーカー 1
はい ハルカナです
はい ありがとうございます
ハルカナさん
じゃあ ハルカナさんには ですね この初めての生成AIをプレゼント
しますんで ぜひ親子でご紹介して いただきたいと思います
はい
ハルカナさん
ハルカナさん
ハルカナさん
ハルカナさんと言ってもね お子さんと一緒に僕のものづくり
のイベント来てくれて
スピーカー 2
ぜひちょっと喋っておき ましょう
はい
あ そうなんだ
スピーカー 1
そう そう そう あの本当に え 何年
生でしたっけ
スピーカー 2
中学校1年生です
スピーカー 1
で ものづくりがすごい好き で
そうなんだ
いろいろロボコンとか狙 われてるんですよ
そうですね
この前何か出てましたよね
スピーカー 2
ロボカップジュニアの サッカーのほうに出てるんですけど
スピーカー 1
結果どうでした
スピーカー 2
結果は息子は動かなかった けど チームで勝ったって感じ
東海大会には一応出させていただき ました
スピーカー 1
次があるんですね
スピーカー 2
来週の土曜日ですね 1週間後です
スピーカー 1
ものづくりをすごくいろいろ 頑張ってくれてる
スピーカー 2
いいっすね
スピーカー 1
ここでやっぱロボットとか AIも関わってくるところはある
と思うんで ぜひぜひAI学びながら それお子さんと一緒に読んでください
すごく生成AIの使い方とか分かり やすく書いてありますね これ僕
の本だったらかっこいいんだけど ね
スピーカー 2
出ましたかと思ったんだよ
スピーカー 1
そうそう 違いますもん 唐木さん
スピーカー 2
そのうち出ると思います
制作秘話とポッドキャストの魅力
スピーカー 1
そのうちで落ち着きAIでも 本出たらいいよね
いいね
それプレゼントしたらいい よね
スピーカー 2
サインかって書いてある
スピーカー 1
鍵だよね
これは本当に唐木先生が一番
忌み嫌う 唐揚げに勝手にレモンかける と同じ行為だから 人の本に勝手に
サイン書くのは
そうか
スピーカー 2
そうそうそう
怖いですね間違えると でも落ち着きAIどうですかちょっと
なんか
すごく分かりやすくて カネリンさんがいいタイミング
でいつも入れてくれる あれこれ何って思った瞬間に何何それ
みたいな言ってくれるんですごく そして渋長さんがめっちゃ楽しそう
に喋ってるんで
スピーカー 1
ありがとうございます
スピーカー 2
すごい楽しく聞かせて いただいてます
ありがとうございます
ありがとうございます生の声 初めて生のリスナーの声を聞き
ましたね
本当だよね
スピーカー 1
ということで晴岡さんありがとうございます
ありがとうございました
スピーカー 2
ちょっとなんか気合い入れて 打ち返さなあかんねいつもねボケ
っとしてるとホンホンホンって 合図値だけで終わってっちゃうもん
スピーカー 1
ねたまに
いやそんなことないよ結構ね あの露骨にあんま興味なさそう
っていう瞬間はあるけど食いつ いたらねなんか食いついたって
思うからなんか釣りしてる気分 来た来た来た
スピーカー 2
なるほどね
スピーカー 1
みたいな感じそこでいつも こうやってあれ全然関心締めさん
なみたいなピッピッピッってやってる から
スピーカー 2
食いついていいのかどうか ねちょっと迷惑してる
スピーカー 1
全然食いついてくださいどんどん もうなんか縦膜の隅を突くような
ことでもいいからどんどんどんどん 食いついて
スピーカー 2
どんどんさ脱線してさ長く なっちゃうんでもういいかなとか
思いながら聞いてる
スピーカー 1
いやでも長いのは正義でしょ だって
スピーカー 2
まあね
スピーカー 1
まあ無駄に長いのは良くない けどね必要に長いだったらやっぱ
podcastを出したいじゃないそれ
スピーカー 2
そうだねでもこれみなさん これ毎回全部聞いてんすか決ま
でどれぐらいで聞いてますか倍速 とかで
等倍
等倍で聞いてます
スピーカー 1
等倍ですか
すごい
スピーカー 2
倍速で二倍ですか早くない っすかずっと
スピーカー 1
二倍で聞けます僕のpodcast
後ろの一倍等倍1.5
スピーカー 2
結構等倍で聞いてくる
大平 二倍で二回
二倍で二回
それは等倍で聞いた方がいい じゃないですか
なんで二回なんですか
大平 ちょっと分かんないから
スピーカー 1
ああそっかそれ多分倍速 だから分かんないんだ
二倍で聞いてるからね
スピーカー 2
ねえ
スピーカー 1
なるほどそっか
聞き直すけど1.5倍二倍だとちょっと 早いなって思うから先方的に自分の
喋り的にも
スピーカー 2
なるほどなるほど
スピーカー 1
自分でかんぱ系作った後聞く
何再生
スピーカー 2
再生
スピーカー 1
再生全再生はね最近しない ねその落ち着きAIについてはね
スピーカー 2
うんでも一応聞き直すことは
聞き直すけど
あれ
聞き直すし出てからも聞く けど1.8ぐらいかな普通に聞くの
スピーカー 1
ああ1.81.8か
うん
スピーカー 2
1.8でできたか
Apple Musicだって1.8
ああそういうことか
うんうん
二倍速で聞くとね
スピーカー 1
二倍速ってなんかちょっと 早いな
早いよね自分のしゃべりでも ついてきないときあるから1.5にしてます
僕は
1.5ね
基本的には
オープニングどうですかあれ ちょっと迫ってくる感じ
迫ってくる
スピーカー 2
ちょっとこだわりの
好きです
エモいです
いいですか
エモい
スピーカー 1
エモい
スピーカー 2
エモい
エモい
エモい
エモい
エモい
エモい
ちょっと世代がねジェット ストリームっていう後ろのおじさん
が大好きなラジオ世代の知って ますジェットストリームジェット
ストリームって迫ってくる世代 的に
ウェブラジオ
そうなんですよそれを ちょっとこうインスピレーション
スピーカー 1
そうSNSでね教えてもらった 俺それカネが言ってんのこれだよ
って言って情報くれた人がいて
聞いた
スピーカー 2
うん聞いた
スピーカー 1
エモいでしょ
そうそうそうこれかと思 って
ね
ジェットストリームみたいな感じで
近づいてくるやつでしょ
スピーカー 2
遠くの方から
スピーカー 1
なるほどね
スピーカー 2
宇宙船の彼方からみたいな
スピーカー 1
そうそうそう
スピーカー 2
感じ
スピーカー 1
これを言ってるんだっていう の逆にそこで
そうなんですよ
オリジナルがこっちになっちゃ ってるから
ああそうか
そうそうそう
これかと思いまして
スピーカー 2
なんかいろんなポッドキャスター に真似されたいよね何かこのタイトル
コール3回繰り返すみたいな
スピーカー 1
いやでもいいよねやっぱなんか すごい顔として落ち着きAIだっていう
感じがやっぱあれで出るから
これねオープニング作るのも 1ヶ月ぐらい考えてない何かいろいろ
スピーカー 2
一緒にねああじゃあこうじゃって 言って
スピーカー 1
アビーブさんと
スピーカー 2
アビーブとねミュージック 最初なんか音楽もねいろいろ持って
きてどうにしようかなってやって で最終的にジェットストリーム
スピーカー 1
に落ち着いた
落ち着いたんや
喧嘩の末
スピーカー 2
喧嘩の末
スピーカー 1
喧嘩した
スピーカー 2
本当にこの新しい番組作る ときは結構アビーブとクリエイティブ
会議するんだけど喧嘩でまとまん ないんですよ絶対ダメこんなん
ダメだ全然ダメだって言ってくる のあの人が
スピーカー 1
わかんないよねこれでいい じゃないかこっちのほうがいいんだ
っつって
スピーカー 2
全然ダメって言われる
ええ
結構いいと思ったんだけど ダメっす
スピーカー 1
これ最初の案だっけ
スピーカー 2
オープニングの
オープニングのやつかな
全然かかってないからね そこら辺ね
そうだね
スピーカー 1
出てきたものはこれいいね っつって
結構インスピレーション でやってますのでね
スピーカー 2
すごくいいと思います
よかったです
スピーカー 1
BGM入れないのもやっぱいいね
あれね
うん
聞きやすいなって思って
そうだね音綺麗だしさそもそも
スピーカー 2
まあお互いにいい環境で撮って
お互いにいい環境で撮って
だし声もいいから何にも入れない
スピーカー 1
ほうがいいよねって
確かに聞きやすいよね
スピーカー 2
最近は
スピーカー 1
自分で言うのもあんだけど
お互いやっぱ声は特徴的だからさ
そうね
聞きやすいなって思って
スピーカー 2
そうだね同じような声だと
結構困るからね
そう
ポッドキャストって結構
スピーカー 1
結構
言うことが多い
スピーカー 2
言うことが多い
言うことが多い
言うことが多い
スピーカー 1
言うことが多い
言うことが多い
シックな
シックなというか
低いいい低音ボイスで
低音
スピーカー 2
ありがとうございます
上と下でね
スピーカー 1
うんうん
領域カバーできてるね
ちゃんと周波数対応
うんうん
でも私部長のね収録音源めちゃくちゃいいよね
スピーカー 2
俺のほうがうるさいんだよね
なんか手錠ノイズ
あそうなの
うん
めっちゃ綺麗よ
たぶんね
超クリア
二錠の
スピーカー 1
俺所作二錠なのよ
スピーカー 2
うんうん
だからたぶん収録にめっちゃ向いてる
スピーカー 1
多分ね 二条の 俺 書斎二条なのよ だから 多分 収録にめっちゃ
向いてる で 後ろに本あるからさ なんか それは旧音材みたいになって
て 反響しないんだよね 全然 だから スタジオとして なんか
おのずとなんか自然といい感じ になってる そのからに 夏最悪
スピーカー 2
だけど
スピーカー 1
暑そう
スピーカー 2
やばいよ
やばいよね それ
夏のエアコン問題
スピーカー 1
夏はね そう 一回ちょっと 水分補給の休憩と体を冷やす休憩
挟まって 熱中そうになるから マジで
スピーカー 2
エアコンはないの
スピーカー 1
エアコンはつけるとうるさい じゃん
まあそうだね
つけるとうるさいし エアコン がないから 後付けのさ エアコン
つけてるのね めっちゃうるさい 室外機が室内にあるのよ
スピーカー 2
ああ それは嫌だな
スピーカー 1
うん 室内機 室内機 一体の やつで部屋に置いてあるから もう
つけるとなんも音聞こえん ガーって 言うんで
スピーカー 2
じゃあダメだね 夏ちょっと 大変だな
スピーカー 1
そう夏大変だけど 冬はね いい感じなので 今からポッドキャスト
の時期ですよ 俺嬉しい ほんと こっから春までは超嬉しい 夏
スピーカー 2
は
なんとかしたほうがいいん じゃないのそれ
スピーカー 1
無理無理 もうなんともならん もう だから車の中でエアコンつけて
冷やした後にやるっていうのが 夏のやり方やね
スピーカー 2
そんなほうがいいかもね
スピーカー 1
うん でも俺の車はエアコン って効かないんだけどね エアコン
ついてない車しか乗ってないけど 家族の車はエアコンついてない
スピーカー 2
そうだなんかすごいレトロ なやつ乗ってるなったね
スピーカー 1
そう あのね ホンダのビート っていう古い20年前の車に もう30
年前か30年前の車乗ってるからさ エアコン効かないのよ
スピーカー 2
ヤバ
スピーカー 1
うん 死にます
ポッドキャストの情熱
なんか自分を痛めつけてる よね
スピーカー 1
でもさ好きなものをやる ってのはそういうことなんだよ
スピーカー 2
そうかそういうもんなんだ めっちゃ頷いてるけどなんかそういう
スピーカー 1
もんなの
そういうもんねやっぱね おしゃれは我慢とかって言うじゃん
服とかもさなんかね 金におしゃれ だからわかると思うけどなんかこう
我慢でしょ寒くてもおしゃれを 優先するとかない
スピーカー 2
ああそれはあるね
スピーカー 1
あるでしょそれと一緒です
スピーカー 2
冬にこの格好であのこの 前パリ出張行った時に本当に死に
そうだった
スピーカー 1
それすごいねいつもなんだ けどどこで服買ってんの
スピーカー 2
そうだこれはあのあれです その辺で売ってるそこのアローズ
とかで売ってる
スピーカー 1
あそうなの
スピーカー 2
はい
へえ
売ってますぜひこのメガネ もそこの表参道の
スピーカー 1
ああそうそうそうなんかね このメガネねすげえいいなと思って
ああ明日ちょっと行きましょう 案内しとるんで
スピーカー 1
ああじゃあ連れてってもらおう
スピーカー 2
なんか海外の変わったブランド のプレムばっかりこうね
スピーカー 1
ああ集めてるんだ
スピーカー 2
社長店長が好きで集めてる 変なお店なんで
スピーカー 1
ああ連れてってもらいます じゃあありがとうございます
スピーカー 2
緑のやつね
スピーカー 1
緑のやつ基本もう緑を選ぶ っていう前提で行くからさみたいな
服とかもさパッて見た時に緑の 服があるかないかで店に入るか
入らないか決まる
へえ
スピーカー 2
これの選び方って
なるほどねいいんじゃない 俺結構緑多いからね割とね緑アイテム
スピーカー 1
帽子とかさ
ああそうだよねこの前着て くれたし緑多いすぎてちょっと雑談
なってるけどさ
うんこれ何このまま雑談で 締めていくかいいこれ
スピーカー 1
このまま雑談で締めていく 一応用意したトピックはすべて
もうらしましたがどうしますか なんか
スピーカー 2
これなんかこうねせっかく だからこう着たい人着て喋って
もらうみたいな感じする
スピーカー 1
そうにしますか
はい
じゃあ
一旦
一旦氏名で牛若さんちょっと ポットキャスターだからね
スピーカー 2
ポットキャスターね
スピーカー 1
油断してたでしょ
めっちゃ油断してた
はい
もう
スピーカー 2
はい
今日もう3時間収録したから
スピーカー 1
そうなんだ
スピーカー 2
何時間マイクの上に座ってん だっていう感じなんだけどすいません
牛若ですよろしくお願いします
スピーカー 1
よろしくお願いします
スピーカー 2
よろしくお願いします
牛若さんといえばね僕と 支部長が出会ったきっかけのさ
名古屋のポッドキャストのイベント の支部長と一緒に主催された方
ですよ
スピーカー 1
だからそうだよね
スピーカー 2
AIのキューピットですよ
スピーカー 1
落ち着きAIはそのイベント がなかったらできなかった
スピーカー 2
できなかったできなかった
そうそう
でもあれが一応初めて 出会ったきっかけだったわけですか
スピーカー 1
そうカネリンと実際会った のはあれが初めて
スピーカー 2
それだよね
スピーカー 1
そうもともとだってさ名古屋 でポッドキャストイベントをやろう
って言って牛若さんとやってる ときに名古屋ポッドキャストで
調べたら名古屋魅力ランキング ラジオが出てきて
始まる前のやつだね
スピーカー 1
そう始まる前のやつが出て きてこんな番組あるんだって言ったら
ピッて押したらカネリンって書い たカネリンってカネリンってあの
ボイシーやってる人やんってな って
なるほどね
そうそうそうじゃあちょっと 声かけようと思ってそのときあんまり
別にそんなに大きな絡みがなかった わけじゃないからでも一応なんか
ディスコードではさポッドキャスト の学校かっていうところのコミュニティ
で繋がってたからカネリン連絡 してイベントやるんですけどつったら
アジア出ますっていう感じだった よ
そうね
それがきっかけで
スピーカー 2
きっかけで現地で喋ったら なんかいい人だなと思ってちょっと
心のこの辺に片隅に置いて帰って 何か一緒にやりませんみたいな
話をしてて
スピーカー 1
急に来たよねなんかねカネリン から
スピーカー 2
急に来た早くないですかでも 7月の末ですよねだってミキサー
スピーカー 1
が
スピーカー 2
そうミキサーが
スピーカー 1
始まったん
9月の最初に投稿されたのが 9月の20何日とかなんだけど収録
したのはそのね多分この8前ぐらい だった
スピーカー 2
話振ったのが多分8月入って すぐぐらい
スピーカー 1
そうそうだよね
早
すぐ来た
スピーカー 2
へえ
1、2週間寝かせてたかな なんか
1、2週間だと
スピーカー 1
それは寝かせてるのかと思って
スピーカー 2
渋長となんかやれるかなみたいな ちょっとジャブ打っておいやり
やろよみたいな
スピーカー 1
なんかねAIのなんかなんで 来てたかななんかAIの人なんですね
みたいなこと
スピーカー 2
物作りの人ってイメージ だったからなんかあんまりイメージ
湧かなかったんですけどAIだったら なんかちょっといけんじゃないみたいな
スピーカー 1
AIの発信しないのっていう ふうに来たから
ああなんかやりたいって 俺とやっちゃうみたいな
スピーカー 2
やっちゃうみたいな
スピーカー 1
やろうやろうみたいなすぐ それで決まったよねじゃあここで
ちょっと打ち合わせしようみたいな
スピーカー 2
そうねそうだったんですね なんか僕に持ってないものいっぱい
持ってるなっていう魅力もあり 人といっぱい繋がったりいろんな
イベント行ったりっていうのが なんかもうこんなとこやってた
からすごいな
スピーカー 1
俺もね相方ポッドキャスト をね二人しゃべりいつかしたい
なと思ってたけどなかなかこう 熱量合う相方じゃないとねなかなか
続かないなって思ったときにもう ゼンブリしてる男がいたからさ
ポッドキャスト
そうだね
これはいいなと思って
スピーカー 2
これはいいな
スピーカー 1
これは熱量合うなとそこが 合わないとねやっぱ
スピーカー 2
ですね
スピーカー 1
ちなみにじゃあ牛垢さん 工業高校農業部二人しゃべりで
ずっとやってますけども相方円満 のコツとかありますか
リスナーとの関係性
スピーカー 2
全然円満じゃないけどな
スピーカー 1
え
スピーカー 2
え
ねうちの番組でここにいらっしゃる
方で多分聞いてくださってる方 多分いないと思うんですけど絶望
的に仲悪いんですよ
スピーカー 1
どんなこと
スピーカー 2
仲悪いの
仲悪いっていうのは違う のかなんて言ったらいいんですか
あれ工業高校のときの3年一緒 にいたクラスメイトと今もやって
るんですよもうそっから15年ぐらい 経ってるんですけど工業高校出
たけど僕も相方もなぜか農業を 今やっててで工業高校農業部って
名前で始めたんですけど何をしゃべる わけでもなく雑談をしていてもう
あのとき教室の隅っこでやって た雑談馬鹿話を未だにやっている
っていうそんな感じなんですけど あまりに距離感が近いのでもう
暴言は吐くわお前のこと嫌いとか 言うしあっち行けとか言うしそんな
感じなんですよね
へえ結構うちわノリな感じ でやってるんですかね
うちわだけならないようには してますけどいたしかたなしと思い
ながらやっておりますただそれを なぜか気に入ってもらえててファン
のね方がいてくれてたりするんです けど円満勝っちゃったら円満じゃ
ねえような気は
仲良しじゃないですかそんな 喧嘩できるんだから僕らまだ喧嘩
できないですからね
スピーカー 1
確かにカネインと喧嘩した ことないね
スピーカー 2
喧嘩したいよね喧嘩したら もうなんか収集つかなくなりそう
バカって言う
スピーカー 1
そういう結果だな
スピーカー 2
結構レベル高い結果だな
スピーカー 1
今のとこ食い違ったことない もんね
スピーカー 2
そうだねなんかやりたいこと だいたいこうやるやろって言って
くれるし俺もそう思うしそうだね さっきのもねこんなんこんなん
いいじゃないって言っていいじゃん って思うし
スピーカー 1
カネインがそこでねくだら ねえつってこれをさしゃぶ台返し
みたいにひっかかりしたオラ何だ オラって
カネインそんなもののために ガチャンって
それ始まっちゃうかもしれない
スピーカー 2
そうだねいつか喧嘩になるん でしょうか
どうでしょうこの二人では あんまり想像できないけど僕ら
の番組はお互い言いたいことだけ 言ってるっていうすり寄らない
みたいなのが僕と相方マスボウ って言うんですけどそこの関係性
なので
何年やってるんでしたっけ番組 は
番組は2年半くらいですね
2年半ずっとやってるのはすごい
明日単独のイベント世田谷 でやるんでよかったら来てください
次の番組の
単独で
そうやります2回目かな
スピーカー 1
ちょうどねあれとかぶ ってるんだよ俺もこっち行こうかな
と思ったんだけどカネインのほう のラストアミュラジスト
ここのねラストアミュラジスト のやつがありますね明日ね
スピーカー 1
それと同じどっちが裏 かどっちが表かないけど裏表だよね
強行しちゃって申し訳ない
スピーカー 2
強行しちゃって申し訳ない
そうかそうかでも喧嘩した ほうがいいのかなとか言いながら
なんかそういううよ曲説が 楽しかったりするんすかねリスナー
さんって喧嘩してた時期もあった よねみたいな
でもなんか番組の上で 喧嘩はしてないんすよ
スピーカー 1
ああそうなんだ
なんかもうバットキャスト 取るのやだとかそういう喧嘩は
スピーカー 2
ないんじゃない
ないないないないそれは ないんですよただなんか別に言った
あれですけど僕は相方のことを 見下していて相方は僕のことを
見下しているっていう関係性なんです お互いに見下してる
お互いにね
なんだそれ
シュシュつかないよ
スピーカー 2
でもなんかうまいことやってる なんかお互いがピンチの時は
なんかやってるっていうそのぐらい の本当に友達関係がそのままポット
スピーカー 1
ギャスになってるだけっていう いや僕も好きで聞くんすよ
工業高校のおじょぶの
スピーカー 2
ありがてー
いや本当にね作業がはかど るんだ
スピーカー 2
そんな喧嘩してたらはかど らなさそうだけど
スピーカー 1
こういうのさ作るときに工業 高校の業務のねポットギャス聞き
ながら作るとさ本当にはかどる のよね
スピーカー 2
そうなんだ
何言って頭使わなくていい ですからねこっちの番組作業bgm
スピーカー 1
作業bgmとしてねすごくいい やっぱねノウハウとか知識落ち着
げ合いをさ何かの作業をしながら 聞いたらさ多分2回3回聞かれそう
スピーカー 2
だから
スピーカー 1
そうだよね作業2倍速
2倍速で2回聞かないといけ なくなる
スピーカー 2
遠倍でいいと思うんだけど
リスナーとの交流
スピーカー 1
遠倍で1回でいいと思うんですよ ですね
2回チャンスがあるからね
聞き逃したら2周目に聞こうっていう 安心感があるからね
スピーカー 2
戻りゃいいような気もする が
あんまそういう学びないですから うちの番組
いやいや
学びなしでよく続きますね っていうなんか僕はその学びたいんですよ
収録のときに何かこれ勉強だった なって思うから続くと思ってる
節があって自分の収録はただ毎回 学びがある限り僕はなんか面白い
なと思って続くんでしょうが今日 こいつと何話すか決まってねえ
けどなんか雑談してけなし合う だけかって思うとなんか予定開ける
のは北斎だとか思ってきそうになって もう本当になんかでもうちの感じ
ですね僕の収録の感じそれなんですよ 一応日程だけ決まってて
すごいなそれ
何となく言って何喋るっていう 感じ
それ好きっすよね相手の こと好きで
好きって言ったらはあちゃう しって否定されるけど
スピーカー 1
いやいや好きよ好きよ
好きだよなそれ恋人みたいな もんだね
スピーカー 2
お便りとかに頼ってますよ
ああお便りコーナー
本当にお便りでリスナー さんからトークテーマじゃない
けどお便りいただいてそれに関連 してってしてたら相方が永遠に
脱線していくんで僕はひたすら 突っ込みを入れているっていう
だけです
なんかでも本質に近いん じゃない
本質に近い
だって中身なしトークだけ 人間力だけみたいなことでしょ
スピーカー 1
それでやっぱ人が寄ってくる というかやっぱなんか昔教室の
隅で雑談してる人たちの中に入って 四人五人ぐらいでも主に二人
ぐらい喋っててその中の輪に入る みたいなそういう瞬間ってある
じゃんそこに近いような魅力が あるんだよね
スピーカー 2
なるほどね
スピーカー 1
わかるなんかすごく教室 にいる感じがする
スピーカー 2
へえ
リスナーのことクラスメイト って呼んでるんですか
スピーカー 1
そうそうそうそういう設計 っていうとちょっと計画的な感じ
世界観がやっぱある
スピーカー 2
あんじゃん
いや全然意図してなかったん ですけどね
スピーカー 1
それはね魅力だと思うよ
スピーカー 2
なぜかこうなっている っていうのがあれですけどありがたい
限りです
意図してない感じがいいね
スピーカー 1
そうやっぱ雑談だけど 世界観がある番組ってやっぱ魅力
的よねpodcastでそこに行けばこういう 雰囲気になれるとかこういう気持ち
になれるよっていう空間を作ってる 空間クリエイター
雑談の魅力
スピーカー 2
この後いくら支払えばいいん ですか
スピーカー 1
あの口座をねあとで教えて いただいますね
急所の社クラスでございます
褒め1回に次5000円ぐらい
結構やんボーリアで
スピーカー 2
3回やったら15000円になる
スピーカー 1
結構
税込みでお願いします
挟んや
スピーカー 2
だからそっちの方向にちょっと
スピーカー 1
持っていきたいよね
どっちの方向
その空間というかさ
うん
スピーカー 2
なんか中身がなかったら
みんな離れてくわけじゃん要は
そうね
僕らの場合は
うん
スピーカー 1
この2人のこの
スピーカー 2
主にカネリンが離れていくんですよ
だって
そうか
こいつと雑談するから今日は
そうですね
スピーカー 1
時間中いたくねえなって
スピーカー 2
一番最初は俺がいたくない
カネリン今日トピックねえわ
スピーカー 1
って言ったら
なんで俺こいつと話さないかなって
思ったら
そういう話でしょ
なんかすごいドライのやつ
みたいな
いやいやその
スピーカー 2
でも
ドライであることが
うん
スピーカー 1
俺が原稿を作るモチベーションにも
なるから
うん
ああちょっと今日カネリンを
これで驚かして
驚かしてやろうって
スピーカー 2
落ち着かせちゃう
落ち着かせちゃう
スピーカー 1
落ち着かせちゃう
落ち着かせちゃう
スピーカー 2
落ち着かせちゃう
スピーカー 1
これでね
ちょっと上をうならしてやろうみたいなね
原稿を毎週書くっていう
また1個の楽しみにもあるし
本当にね
しっかりね
作ってくれるからね
うん
そこがなかなか
リスポンスもね
良いし
あ い
ということで
スピーカー 2
あと5分ぐらいですけど
はい
良い時間なんで
ということで
スピーカー 1
牛岡さんありがとうございます
すみません
スピーカー 2
お邪魔しました
スピーカー 1
ありがとうございます
スピーカー 2
ありがとうございます
スピーカー 1
ちょっと
おだしょー うしわかさん ありがとうございます
スピーカー 2
おだしょー すみません お邪魔しました ありがとうございます
おだしょー ありがとうございます
おだしょー 1万5千円か
スピーカー 1
おだしょー 払ってください
おだしょー 1千円後ほどお送り します
おだしょー 金井に払ってください
スピーカー 2
金井 でも ちょっとそこはあえて 狙わなくても そっちの方向にやっぱ
いくんじゃないの ちょっとこの 掛け合いが面白いよねで 中身全然
入ってこない 来てない人も聞いて くれるみたいな テストやって0点
みたいな人が出てきたら 結構いい 気がする
スピーカー 1
おだしょー 結局 でも金井と雑談 してても本質みたいな話になって
くるじゃん 本質はこうだと思うん だみたいな 単純に雑談っていう
感じにはならないんじゃないかな って思うけどね
クイズと対談
スピーカー 2
おだしょー いいかも 相性いいん じゃない 俺ら
スピーカー 1
おだしょー いいと思うよ 意味のない話っていう 言い方 あれだけど 中身
のない話をしたがらないなって 金井は思うよね 最近の口癖は本
質と寝言でしょ 二分してるでしょ 世の中は本質と寝言に分けられる
と思ってるでしょ
スピーカー 2
おだしょー そうなんす そうなんす 何かいろんなPodcastの企画考えて
ても より本質というか その人の 本質とは何かみたいな 明日のラス
ターンミニットもそうだけどさ そういうところに興味ある
スピーカー 1
おだしょー めちゃくちゃ楽しみ してます 明日の番組
スピーカー 2
おだしょー 表面だけの会話にもう ちょっとヘキヘキとしてるっていう
スピーカー 1
おだしょー ってことでしょ 突っ込んでいきました
スピーカー 2
でも別に雑談とかはね 本音の 雑談はいいのよね なんか建前トーク
みたいな 仮面のトークみたいなのも ちょっとね
スピーカー 1
おだしょー それは意味ないね あんまりね 心をこう開いて
おだしょー もっと開かしたいよね おだしょー お互い裸になってぐらい
スピーカー 2
よね やっぱり
おだしょー たぶらかしたいなと思 って もうちょっとボイスとか磨
えたほうがいいかなと思って 低音ボイスで支部長は
スピーカー 1
おだしょー それで開いてくる
スピーカー 2
おだしょー 支部長さ かっこいいね 今日 みたいな
スピーカー 1
おだしょー 何を開かそうとしてんの 新しい扉を開かそうとしてる
おだしょー もっと仲良くなりたい な いろんな意味で
スピーカー 1
おだしょー じゃあね ちょっと お尻が開くかもしれないね あ 下
スピーカー 2
で
スピーカー 1
おだしょー 下でも
スピーカー 2
おだしょー 下で終わってしまった
おだしょー この人下好きなんだよ な そこだけはあんま合わないんだよ
スピーカー 1
な
おだしょー あ 喧嘩の種ができましたね これ
おだしょー そうだね
スピーカー 2
おだしょー というところで
スピーカー 1
おだしょー 良かった良かった
おだしょー これでもう締めに
おだしょー はい いきましょう
おだしょー はい いきたいと思います ということで
締めの原稿 ちょっと用意するわ 手元に
おだしょー いやいや
おだしょー じゃあそろそろおしまい でございますね また次回お会い
しましょう 番組公式ハッシュタグ はシャープ落ち着きAI ひらがな
ね落ち着きアルファベットでAIです
スピーカー 2
番組の感想はXなどSNSでハッシュタグ をつけて書き込んでください 今回
の話 良かったな落ち着いたなという 人は 星5レビューをつけて応援して
スピーカー 1
ください それでは 会場の皆さん 今日はありがとうございました
おだしょー ありがとうございました
スピーカー 2
おだしょー それではまた1週間 落ち着いて過ごしていきましょう
おだしょー ありがとう
01:43:48

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