![[速報回]GPT-6でまずやること。トークン消費量を8割減らす方法(ep.102)](https://image.listen.style/img/SkKI2vE2EhJmdrfG2wuFnauKeMahfmgL3pCIohjvyWo/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9zdGFnaW5nL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfZXBpc29kZS80NDQ2NDQzNy80NDQ2NDQzNy0xNzg4ODQ2ODYxNzYxLWE2ODVlMzU4Yjg1YTQuanBn.avif)
オープニングと1周年イベントのお知らせ
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
AI素人のかねりんです。
この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、ゆっくりゆっくりAIを学んで落ち着いていただく番組です。
今回は、速報回ということで、最新のAIトレンドをスピーディーに解説していきます。
この配信の収録日は、2026年9月7日、深夜です。
はい、ということで始まりました。おちつきAIラジオ速報会でございます。
今週も1週間のAIトピックを振り返っていきたいと思いますけども、振り返っていく前にですね、ちょっとお知らせ入れておきましょう。
大事なお知らせですよ。
おちつきAI1周年記念イベントを10月3日にやります。
やります。
先週発表したんだよね。
そう、先週発表して1週間経ちましたけども。
ザラザラっと申し込みいただいて、
そう、ありがたいですね。
こういう感じでございます。
はい、初動結構いい感じでございます。
初動いい感じらしいわ、イベントマニアの支部長が言うにはね。
いや、いいと思うよ、すごく初動。
とはいえ、
とはいえ、
まだ完売じゃないんでね。
そうなんですね。1週間で完売が一番初動が良かったねって感じなんだけど、
まあ、そこまでは求めません。まだまだあと1ヶ月くらいありますんで、
ぜひ。
せちがらいね。
せちがらくはないよ、全然。
せちがらくない?
いいと思うよ、これ。
このペースで言ったらね、50含まれると思うんで。
あの、売り上げがね、売り上げというかチケットの枚数がだんだんこう、
幸ってきたら、またこう、
みんな買って買ってっていう風に言い出すと思うので、
そうしたらヤバいんだなと思っていただければ。
あとチケットと一緒にTシャツも。
Tシャツがね、なんか思ったより買っていただいてて。
そうなんだ、そうなんだ。
Tシャツもあってチケットの枚数と同じくらい売れてて。
基本じゃあみんな来る人は着てきてくれるんだよねみたいな感じなのかな。
そう、着てくれたり、あとなんか、
ちょっと行けないんですけどTシャツだけちょっと買わせていただきますみたいな連絡があったりとか、
したんでありがたいですけどね。
ありがたいですね。
ぜひパジャマにしてくださいね。
イベントTシャツだっていくらあってもいいですから、飾っといてください。額縁に入れてですね。
いや結構ね、いいからね、今回のTシャツは。
デザインいいですね。
いい名言が後ろに書いてある。
貼ってあるからね。
貼ってある。子供の教育にもいいと思う。
教育にいいかなあれ。おじさん二人が手繋いでる絵がまずあるからな。
そうだ、自然すぎて見逃してたけど。
自然すぎて忘れてるけど、あの画像もなんかよくわかんないからね。
そうだね。
そもそも文脈がわかんないと何なんだろうみたいな思うけど。
そうだね。ちょっとゲイの番組かなって。
まあそういう、あれなんだよ。イベントTシャツってそういうね、うちはネタでいいから。
そうだね。
すごくいいと思います。
じゃあぜひリンクまた概要欄につけときますんでね。
はい、お願いします。あと子供の料金を書いていくの忘れちゃっていて。
そうなのよ。
全くすっごい頭抜けてたんですけど。
なんかお子さん連れで、お子さんって言ってもね、1歳2歳ぐらいのお子さんと一緒に行きたいって言って一緒にチケット買ってくださった方がいて。
ありがたいね。
ああと思ってさ。
だからあれでしょ、子供分も3000円払ったってことだよね。
そうそうそうそうそうそう。
しかもTシャツも子供分、キッズサイズで購入いただいてたんで。
2歳が着るなんて最年長、あのTシャツ着るの。いいね。
それはちょっと可愛い、可愛いだろうなと思って。
可愛いね、それはね。
そう、キッズサイズがあるんだよね、あれ。細かくサイズ展開あるんで。
いいね。
なんで、小学4年生までは同伴で無料という形にしようと思うんで。
はい。
はい、よろしくお願いします。
子供さんとも来ることができますんで。
Tシャツね、可愛いんでね、ぜひ。
いいね、親子で着たらちょっとほっこりするよね、あれね。
そうですね。
サイズアウトしたからってメルカリに出さないでくださいね。
そうね、そうね。
はい、そんな感じでイベントの告知でございました。
よろしくお願いします。
はい、じゃあ早速本題の方に入っていきましょう。
GPT-6 Astra登場と旧仕組みの廃棄
オープンAIがGPT-6 ASTRAを発表ということで、これが一番デカいニュースだね。
これやっぱデカい?
デカいね。
うん。
使った?
なんか使ってるんだけどさ、僕の使い方だともうなんかよくわかんなくて。
あのね、俺もね、よくわかんない。
よくわかんない。
そんなことある?
あのね、すごい寝不足で使ってたのもあるし、土日ちょっと違うイベントがあったからガッツリ土日って感じじゃなかったんだけど、
それでもちょっと空いた時間でいろいろ試してみたのよ。
前提としてね。
いつものあれでしょ、ベンチマーク。
ベンチマークもそうだし、いろいろやったんだけど、ちょっと前提として最初に紹介するとGPT-6というものが発表されましたと。
これコードネームがASTRAとなってます。
いきなり来たよね。
いきなり来たんだけど、いきなり来たけど、もともと言ってたよ。
そうなんだ。
ASTRAっていうモデルを作っていて、ちょっとフェイブル5がなんかわちゃわちゃしてるときに、
出荷停止だどんなって言ってるときに、マルトマンが次の次世代モデル、ASTRAを我々は作って、国に見せましたみたいなことを言ってた。
その時からじゃあもう、
名前は決まってた。進んでいて、これはもうとんでもないモデルですよっていうことをずっと言っていて。
先週発表されたんだけど、最初は一般ユーザー使えなくて。
また1ヶ月ぐらい焦らされるのかと思いきや。
1日ぐらいじゃなかった?
1日ぐらいだった。
しかもさ、あれなんだよね。ASTRAがみなさんのお手元に届くまで毎日コーデックスのトークンリセットしますみたいな。
っていうキャンペーンも始まっていて。だから向こうにとっては、我々にとっては伸ばしていただいても一向に構いませんよみたいな。
あ、そっかそっかそっか。
もしも提供されたらリセットされるしみたいな。提供されたら嬉しいしみたいな。すごい上手なんだよね。やっぱね。
上手だね。
めっちゃ上手にやられて。でも1日でね、リリースしてきて。
チケットもうちょっと欲しかったね。
そうなるよ。そうなってくるよね。
もうちょっと遅くに。
もうちょっと1週間ぐらいくれてもよかったんだけどなって思いながら。
そうだよね。リセットチケットがいきなり降ってきたのはそのキャンペーンだったんだ。
そう。だから何枚かリセットチケットが今溜まってはいるんだけども。
そんな中でASTRAというモデルが公開されましたと。
このモデルの大きな特徴は難しい問題を考えるだけじゃなくて、
ブラウザ操作とか業務用のソフトを自分で使いながら複数の工程をまたがる作業を一緒に進められるみたいな。
本当に汎用人工知能に近いような能力を有してるんだと。コンピューターを使う能力だよね。
自分でブラウザ操作したりとかアプリ操作したりとか。
そういうこともできるし、根本的にあまりベンチマークテストを見たところでって感じなんだけど、
フェーブル5よりも全然上のベンチマークを叩き出していて。
全部超えた感じ?
全部超えてる感じだね。
じゃあ本当にやっと来た。本物のフェーブル越え。
フェーブル越えが完全に超えてるんじゃないかみたいな。
よし足はあるとは思うんだけど。
フェーブル5.1になったのにこの間、超えられたってこと?
超えられてるね。
ダメじゃん。
一応ね、ベンチマークの結果を見ると、
フェーブル5.1もだいぶ良くなったとか言ってたのにね。
そうだね、5.1も良くなったんだけど、
アストラはもうフェーブル5.1より圧倒的に上にいるね。
圧倒的なんだ。
科学系のベンチマーク、いいとこしか出してないかもしれないけど、
相当超えてますよみたいなアピールをしておりますと。
そっちの方がいいんじゃん。
でもね、やっぱ能力は高いね。
高い?
うん。
どうすればいいの?俺みたいにVSコードを使ってやってる人は。
これ実は5.1の時にも言われたんだけど、
サンクコストの呪縛から解き放たれなければならない、我々は。
マジ?
うん。
どういうこと?
今まで作ってきた自分なりの仕組みあるじゃん。
あれ一回全部捨てて。
捨てるの?
捨てて、カナーの状態からアストラに作ってもらう。
っていうことをやったほうがいいっていう風にすごく推奨されている。
ああいう今まで作ってきたハーネスみたいなやつが、
上位のモデルが入ってくると邪魔になるんだって。
なんだけど、ハーネス自体はエージェントのルールに従って作られてるから、
機能するんだね、いろいろルールが。
エージェント.mdとか。
縛っちゃうんだ。
縛っちゃう。で、無駄な動きをさせる。
本当はそんな細かい指示しなくてもいいのに、
インプットとして入ってきてしまって、
いろいろやりすぎてしまってトークンを消費するよねみたいなものがあって、
それはアナソロピックのクロードコードの開発者も言っていて、
一回全部捨てたほうがいいって。
じゃあ捨てよう。
どうやって捨てるの?
消せばいい。
消す?
うん。
なにそれ怖い。
自分で作ってきたいろいろなルールあるでしょ。
消しましょう。
消すの?
もう一回1から作り直しましょう。捨てます。
フノイさんの捨てます。
うん。
一生懸命さ、自分なりに。
ちまちまね。
ちまちまやってきたじゃん。
すごいちまちまやった。
捨ててください、もう全部。
いらないです。みたいなね。
作り直してくださいとか言えばいいの?
いや、もういらないいらない。
いらない。
もう1から作ればいい。
1から作るの?
損たくが働くから作り直してください。
へー。めっちゃだるいじゃん。
消せとは言わないけど、作り直すというのは結構重要になってくるというふうに言われている。
作り直すときにAstraを使えってこと?
もうAstraで、Astraを使っていくんだったらもう作り直したほうがいいって感じかな。
うんうん。
でも難しいんだよね。
こっちをメインにするか。
そうそう。他のモデルも使いたいじゃん。もっとバカなモデルも使って節約していきたいよねってなったときに。
それ用のルールもいろいろ作るわけじゃん。
Fable5のときが出てきたときにみんなそれをやったんだよね。
今の原稿の自分なりに作った仕組み、エージェント用のC字文とかをFable5に1回見直してもらって、
クオリティーが上がるように作り直してもらうみたいなことをしてきたんだけど。
もうそうじゃなくて、もうAstra自身に自分のモデルを、自分の使い方みたいなものをちゃんと規定してルールを作らせるって方がいい。
無駄がなくていい。
Astra自身に考えてやれっていうの?
そう。あんまり指示を出しすぎるんだみたいなことをすごく言われているらしいです。
なるほどね。やらなきゃいけないんだそれ。
クロード使ってたところから乗り換えなきゃいけないの?
乗り換えろとは言わないんだけど、クロードのFable5を使ってる人はもう同じことが言える。結局。
オーパスとかソネットでも同じクオリティーの仕事ができるようにって言って、
ルールをガチガチに固めてるんだったらもう1回捨てて、Fable5でもう1回作り直すみたいな。
Fable5用に。
Fable5用にというか、新しい、Kaiのモデルもどんどん更新はされてるじゃない。
Fable5用にというか、能力の上がったエージェント用のルールを作らせるみたいな。
そういうことをしていった方がいいんじゃないかというのがすごく言われておりますね。
じゃないと無駄にやっぱりトークンを消費していくことになってしまうと。
それで早く減っちゃうんだ。
早く減っちゃうと。実際にね、俺も課金あげたんだよ、オープンAI。
200ドルにしました。
スーパーマックスプランだ。おめでとうございます。
200×200の世界に来ました。
ダブル200の世界。
ダブル200の世界に来てしまって、この1ヶ月はちょっとこれでやっていこうかなって思ってやるんだけど、
20倍になったじゃん。真の20倍よ、コーデックスは。ちゃんとした20倍だからね。
そうだね。クロードと違って。
クロードは結局是正してないの?あれだけ言われて。
是正してないんじゃないかな。リセットチケットとか配られてたけど、リセットはされてたよね、変なタイミングで。
チケットじゃない、リセットはされてたけど。
ごまかそうとしてる。
よくわかんない。
しかもチケットじゃないもんね、クロードは。
チケットじゃない、クロードリセットもされて、使用量変わってるみたいな。それでももうちょっとしたらさ、
使用量、終時の使用量の上限が下がってしまうから、ちょっと劣勢だよね。
劣勢だね。
だから俺もこの先ちょっとコントロールするんだったら、クロードを100ドルにして、OP-Aを200ドルにするっていう形に変えようかなと思ってる。
で、メインをコーデックスから触るってこと?
そうね。
あのVSコードで。
でもコーデックス、やっぱ文章は少し弱い気はするんだけど、まだまだ。
フェーブル5が文章がいいっていう感じはするかな。これはちょっと直感的というか、使ってる感じだけど。
かなりは試さなかったの?
毎回そういうベンチマークみたいなのやってないんだよね。
違う仕事をさせたときに、違う動きになったみたいな。
全部プラセボかなって思ってる。
いや、あのね。
確かになんかその、コーデックスはさ、僕はクロードから呼び出す裏側の裏方で使ってるだけだからさ。
なんか正直能力アップしたかどうかよくわかんないんだよ。
あー。
裏方が強くなったらしいみたいな。
いや、でもね、ちょっとね。明らかに1枚上手いんだと思う。フェーブルに比べて。
ちょっと立場逆転しちゃったね。
本当に完全に逆転した感じはする。本当に。
逆で使わないとダメなのか。
ちょっと使い倒した方がいいかもしれない。
俺は結局その機械設計とかCAD操作とかさ、そこに使いたくていろいろ自分なりのベンチマークをやってたりとかするんだけど、
特にこのCADの設計において。
CADね。立体のやつね。
立体ね。その3Dモデルを作っていくっていう分野においては、他の追随を許さない結果を出してきたね。
圧倒的。
圧倒的。すごかった。
なんかTwitterに書いてたやつ。
Twitterに書いてたやつもそうだし、発信してないんだけどさ、今自分の子供向けのおもちゃ作ってるのね。自分のプロダクトで。
それの設計をさ、いろいろ察してるんだけど、今。
ちょっとネタとして面白いかなと思って。
昨日と一昨日、展示会だったんだよ。
土日でね。
めっちゃヘッドヘッドなんだけど。
展示会で、その場で子供がおもちゃを遊んでくれて、壊れたりするわけよ。
壊れたら、こういう風に壊れたって言って、すぐスマホにコーデックスに入力して、それを家で直させるみたいなことをやったら面白いかなと思って。
ここが壊れたら、ここがちょっと弱そうだぞみたいなことを、逐一AquaVoice使ってコーデックスに入力して、家のパソコンを動かす。
指を動かさなくても済むんだ。
家で勝手にリアルタイムに修正させるみたいなことをやったのよ。
うんうん、どう?
できた。
へー。コーデックス強い。
フェイブル、前フェイブルでも同じことやったんだけど、意図しない変更とか、形を理解してないような変な形を作り出すのね、やっぱね。
うんうん。
なんだけど、確実にいい形を作ってきて。
ほー。
本当に自分の家に弟子の設計者がいて、そこに指示出すみたいな感じのことができたから。
ほー。
3D設計とかは特に相性がいいの?
相性がいいというか、そこにだいぶ強くなったっていう風には言われてるね。
3Dと、あとBlender、3D CGみたいなね。
はいはいはい。よくベンチマーク、じゃねーや、なんかBlenderでこんなの作りましたってXで、みんな言ってるよね。
驚き屋さんが。
驚きやすいもん、なんか映像ね。
俺も一応驚き屋さんになってしまったんじゃないかというぐらい、いやこれはすごいっすわみたいな。
へー。そのまま実用できますぐらいの。
うん、そのまま、これはね、もうちょっと作り込むとそのまま実用できる、全然。
すごいね。
だから機械設計を任せて、俺は自分のプロダクトの開発を爆速で進められると思ったんだけど。
うんうんうん。
思ったんだけど。
できそうだけど。
できそうだったけど、ちょっとね、トークン消費量半端ない問題がありましてですね。
20倍にしたのよ。
20倍にした。
マックスだよね。
マックス20倍にして、20倍にした瞬間にディセットされるからさ。
うんうん。
土曜日の夜に20倍にしたから、もうマックスの状態で日曜日1日遠隔でCG出してたら、
家帰ったら残り9%になってたね、1週間も。
すごいな。
残り91%使った。
それ何?アストラの、はい。
アストラのウルトラ、一番。
ウルトラ、一番やつ。
ちょっとやりすぎたなっていうのはあるんだけど。
恐ろしい。
それでもそこまで減ったっていうことは、そんな大してめちゃくちゃ入力したわけじゃないんだけど、
1時間とか2時間とかずっとキャノン設計してさ、そんだけガーッと減ってしまったと。
うん。
これはちょっと使えないなと思ったんだけど、
で、さっきの話なんだけど、
結局、そのアストラを載せてる仕組み、だからそのAIでキャノン設計するよっていう仕組みは、
あれはコツコツフェイブルと一緒に作ってきた仕組みなのね。
うんうん。
それはオーパスとか、もっと低いモデルでも機能するような形で、いろんなCDが書いてあるの、中に。
うん、さっき言ってたやつだね。
で、いろいろ調べていくと、そういうものがだいぶ足枷になるよっていうふうに書いてあったから、
一回それも全部、バックカバー取ったけど捨てちゃって、
アストラに新しいモデル、新しい形作りに直させたのよ。
ほう。
で、今日ちょっとやったんだけど、トークン消費量がやっぱり全然違ったわ。
半分くらい?
80%くらい違った。同じことやらせて。
ほとんど減らないってこと?
ほとんど減らなかった。
全然やっぱ無駄だったよね。相当大ボリュームなものを作っちゃったのね。
いろいろ確認しに行ってみたいな。
記録に残して、ノーションに利益を書いてみたいな、すごい複雑な仕組みになってたんだけど、
それを一旦シンプルな形にさせたら、本当にトークンの消費量が変わったから、
やっぱ乗せるその形、でもやることはあんま変わんないよね。
90%くらい消費してたやつが、20%消費くらいになったってこと?
すげーじゃん。いらないじゃん。
フノイさんだね。
そう、だからフノイさん。これを今まで、でもその2ヶ月3ヶ月くらいずっと作り続けてきたやつだから、
捨てるのちょっと惜しかったんだけど。
じゃあ実際捨てたんだ。
捨てた。
やるじゃん。
もう行くかって。
これさ、どうやって使えばいいのコーデックスって、
VS Codeの中のコーデックスプラグインで開けばいいの?
それでもいいし、俺はスマホから操作したいから。
アプリ?
アプリ側を立ち上げてるね。
アプリのやつってさ、クロードと共有して同じの使えるの?同じように。
えっとね。
なんか、フォルダとか。
フォルダは同じの使えるよ。
おー。
俺の理解が最新かわかんないけど、
クロードコードは、スラッシュリモートコントロールっていうものを使うと、
クロードのアプリから操作できるようになるんだけど、
コーデックスはね、ターミナルからリモートにつなぐ機能がなくて。
へー。
GPTのデスクトップアプリを起動してないと、確か連携できないんだよ。
あー、なるほどね。
だから、GPTアプリのコーデックスから入力してあげるか、
VS Codeを開いてるときにそっちにつなげるっていうコマンドもあった気がしなくもないから、
なんか糸って今いるんだけど。
うん。そのネイティブアプリ越しにつながってくるんだ。
そう。
はいはいはい。
デスクトップのコーデックスが開いていれば、開いてて接続させていれば、
スマホから操作できるみたいな。
それは別にVS Codeでやりとりするのとあんまりできることは変わらないから、
自分のコンピューターに対して指示が出せる。
うんうん。
これはその経由で昨日AquaVoiceでずっと入力してたって感じだね。
なるほどね。
とりあえず捨てましょう。
そう。捨てたほうがいいんじゃないかと。
ただ今後いろんな…
毎回捨てなあかんな。
今後いろんな活用とか驚きがあるとは思うんだけど、
しばらく落ち着かないと思うわ、このAstraは。
そんなにですか。
いやなんかすごいよ。
俺は驚いた。俺は驚かれてしまった。
クロード派の人はクロード使ってる場合じゃないね。
クロードはクロードでいいと思うよ。
フェイブル5.1もすごく良くなったはず。
ということでそのまま次のニュース行こうか。
はいよ。
Claude Fable 5.1とGemini 3.8 Flashの動向
アンソロピックがフェイブル5.1をリリースと。
うん。
僕に対して5.1ですよ。
マイナーチェンジです。
これも今週のニュース?
今週のニュースですよ。
5.1出た。
GPT-6っていうね。
全部書き消された。
書き消されたと。
すごいな。
今週。
5.1で、5が出てフェイブル相当ということでね。
ずっと言ってたんですけど。
フェイブルが基準になってたんですけど。
5.1っていうのが出ましたと。
何が変わったかっていうと、
性能が全体的に上がってますよみたいな。
例えば、5.1の場合は、
5.1ミディアムっていうね。
エフォートかミディアムでも、
5のハイとほぼ同じ品質のものが出てくると。
なんだけど、5.1ミディアムの方が消費量が少ないよねみたいな。
だから全体的にエフォートが一段階ぐらい上がったけど安くなってるよみたいな。
一段階上がった感じなんだ。
そう。だから逆に一個下げてしまっても同じクオリティなものが出るから、
今までやってた作業が、
のエフォート一個下げて、
消費を抑えながら同じクオリティを出せるよみたいな。
はいはいはいはい。
そのぐらいのパワーアップですよねっていう感じ。
ちょっとしょぼいねなんかね。
でもそれを何もお金をかけずにというか、
我々は出費がかさむわけでもなく、
提供していただいているということなんで。
ありがたい限りではございますけども。
インパクトはちょっとかき消されてしまっているなという感じ?
そうだね。
ちょっと最近はセコいアンソロピックみたいな、
セコクロードみたいなブランドイメージになってきちゃったからね。
そうなんだよね。
ちょっとねやっぱオープンAI上手いなって思っちゃうよね。
リセットのね、リセット祭りもそうだし。
ワクワクさせますね。
ワクワクさせてくるから。
そういうところにちょっとね、
エンジニアリング会社とサムアルトマンの主案がある会社とね、
別れてる気がするんだけど。
なるほどな。
一応性質もちょっと変わってるらしい。
あんまり感じたことはないんだけど、
もともとフェイブル5に支持するときは、
やっちゃいけないことをちゃんと明記しなきゃいけないよねっていうルールがあったのね。
っていうのはやりすぎるから。
余計なことまでいろいろやって、
余計なことも継ぎ足してくるから、
これはやらないでやらないでみたいな。
逆にコーデックスとかの場合は、
確実にやらなきゃいけないことを支持するみたいな。
そうすると着実にやってくれるよねみたいな、
そういうちょっとプロンプトのガイドの差があったんだけど、
5.1はちょっと機質としてはコーデックスによっていく。
やることを。
やることを明記してくださいみたいな形のプロンプトガイドに変わっている。
寄せたんかな。
そっちの方がでも、
だってやっちゃいけないことって無限にあるじゃん。
そうだね。
やらなきゃいけないこととやっちゃいけないことって視点が違って、
もう悪魔の証明みたいにさ、
もうやっちゃいけないことっていっぱいあるから。
無限に書ききれないよね。
書ききれない。
だから確実にやらなきゃいけないことを抑えて、
それ以外はあまり動かないよねっていう方がコントロールはしやすいよね。
なるほどね。
一時かかんでもやっちゃいけないことはやらなくなってきたってこと?
そういうことだね。
そういう抑制方向にチューニングしたんじゃないかなっていうふうには。
いい子になったね、優等生に。
使いやすくはなってるとは思うんだけど、
かなりいいんじゃないけど、
その差を俺は5.1使っててあんまり感じはしなかったかな。
ちょっと難しいよね。
だって、エフォート1個上がったぐらいの能力差で、
でも性質がそうやって変わったってことか。
そう、性質が変わって、だからトークの消費量が抑えながら、
すごくクオリティの高いことができるようになったよねっていう感じかな。
なるほどね。
ちょっとあんまり盛り上がりに欠けるね。
盛り上がりに欠けるけど、
でもフェイブルファイブは文章を書かせるといいね。
そこはやっぱり超えてないんだ。
超えてないんだよな。
アストラ先生は。
アストラ先生もね、なんなんだろうね、
コーデックスとかチャットGPとかなんか妙な真面目さというか、
ファクトチェックとか、
情報収集めっちゃ強いんだけど、
なんか想像的な文章を書かせようと思うと、
なんかね、合わないんだよな。
硬すぎ。
硬い。
これは厳密にはこうではないんですけど、みたいな。
諸説はありますが、みたいなことバンバン入れてくる。
でもそういうのいいからみたいな。
もう言い切っちゃっていいからみたいな。
ブログとかも言い切っちゃっていいんだよ。
言い切っちゃっていいんだよみたいなところも、
冗談ベースで言い切っちゃいなよってところも、
いやいや、これはこうやって言い切るとちょっと、
事実を断るのでみたいな。
真面目なんだ。
注釈を入れておきますみたいなさ。
やめてくれって。
トランプに怒られるからね。
そうそうそう。
だからね、確かに。
そういう意味じゃあ、結構誠実な出力が出てくるってこと?
かなり誠実な出力が出てくるし、
厳密だよね。
うんうんうん。
すごく学級委員長みたいな性格をしてる。
なるほどね。
俺的に思う。
そこはもういいじゃんみたいな。
そういうタスクには向いてるの?
え?
そういうタスクには向き不向きだね。
そう、だからね、よくやるのは、
フェイブルに書かせた原稿のファクトチェックをさせて、
ちょっとツッコミ入れさせたりとかすると、
ブログ的にはいい感じになる。
なるほど。
じゃあコンビで使うといいんだね。
コンビで使うといいね。
両方に200ドル払っておく必要ないけどね。
今払ってますけど。
でも結局、あれだよね。
トークン量多い方がいいよね。
多い方がいい。
そうだね、コーデックスも、
俺は極端な使い方したから一瞬でなくなったけど、
ちゃんとエフォートを選んでやっていけば、
相当量使えるはずなんだよね。
さっきのね、そんだけ伸びるやつを、
なんだっけ、ルールリセットしたら、
20%ぐらいで、ウルトラでやったでしょ。
それもウルトラだから、
エフォート下げてどこまでの出力ができるかっていうのを、
やっていけば、
多分結構進むんじゃないかなと思って。
200ドルでできることって、だいぶコーデックスの方が上だね。
物量的には多分コーデックスの方が、
上になってくるんじゃないかなと。
多分ね、流れる。人は流れてくるんだよ。絶対。
だいぶ流れる。
だいぶ流れると思う。
それに対して、
アンソロピックがどういう打ち手を打ってくるかっていうのは、
一個、なんか、ポイントだよね。
注目ポイントだなと思って。
フェイブル6出ました?みたいな。
いきなり。
いきなり来るかもしれない。
でもまあ、世国ロードだからさ。
そんなこと言ってると、ほらその人形が泣いてるよ、もう。
サングラスの後ろの涙。
サングラス同盟だと思ってたのにな。
で、そこにかぶせてくるのは、でも今度はグロックじゃないの?
グロックそう。グロックの4.7が控えてるから。
今月だっけ?
もうそろそろね。9月の1週目ぐらいに出しますって。
4.7、これはもうAGIですってね、イーロンマスカー言ってた。
じゃあ、あれだね、また。
アストラ総統。
アストラ総統で。
4.7出すんかな?なんか、たぶんブランディング変え、もうナンバリング変えてくるんじゃないかな?
なんかアストラに合わせて。
なんかそうだよね、今4.7って弱い気がするから。
5飛ばして6とかやってるじゃん。
なんかその番号をね、いきなり飛ばして。
やりそうな気がするよね、なんかね。
うん。いいね。
そんな感じの争いが続いているんですけども。
はい。
次のニュースいきましょうか。
GoogleがGemini Flash 3.8をリリース。
ちょっとなんか、何やってんのっていう。
なんか一人で城外にいる感じだね。
そう、ちょっとね、城外に。
自分の城で着々とお城作ってる感じだね。
城作ってますね。
何をしてるの?この人たちは。
何だろうね、Google完全にもうなんか、
その性能争いの戦いから一歩下りてるよね。
何フラッシュって。
プロはずっと3.1のまま。
そう、フラッシュ3.7が多分2ヶ月前か1ヶ月半前くらいに出たんだけど。
出たばっかだよね、あれ。
そう、9月2日にフラッシュ3.8がリリースされまして。
えっとね、性能的に言ったらオーパスぐらいかな。
オーパスなんだ。
クロードのオーパス5よりちょっといいかもぐらいの感じかな。
あ、でもそうなんだ。
ソネットよりは確実に良くて、
オーパス、フラッシュだから早いんだよ、とにかく回答が。
早いのにオーパス級ってのは言っちゃいいですけど。
で、使いたかったんだけど、
なんかね、Googleワークスペース勢には降りてきてないっぽい、どうやら。
そこもけちり始めたんだ。
3.6だった。
じゃあ、わざわざ課金してる人しか使えないってこと?
そう、AI…なんだっけ。
GoogleAIみたいな。
もう名前すら覚えてないんだけど。
覚えてないよね。どうやって使うのかもわかんないもんね。
課金してる人は使えるらしいんだけど。
GoogleAI Proか、GoogleAI Ultra。
Ultraは上のやつだよね。
それかAPIとかで使うみたいな。
APIで使えるよ。
すごく早くていい。まあ安いんだよね、それなりにね。
そういう早くて安いモデルを提供してきましたよ、みたいな。
そもそもアンソロピックとかオープンエンアイが戦ってる度表で、
もうちょっと戦ってないっていう感じはするんだけど。
なるほどな。
一応さ、俺の環境でもね、Googleにつながるようになってんのよ。
コデックスとクロックと4線目でジェミにもつながるんだけど。
たまになんかでっかいリサーチさせてクロスチェックかけるときに、
ジェミにも出撃させるんだけど、
なんか一人だけすっげえトンチン感なこと書いてきて、
クロードがバサバサに切ってんの。
またジェミにがよくわかんないの出してきましたみたいな。
ジェミにのこれ事実コインですみたいなのばっかり取ってきてさ。
なんかダメな子みたいなイメージがあるんですよ。
俺もそのイメージよ。
久しぶりにジェミに使ったんだよ。
だから3.8リリースされたからと思って。
でも3.6だったからさ、Googleワークスペースだと。
古いねえ。
古いねえって言って。
ジェミにフラッシュ3.8ってどういう風に変わったの?みたいなこと聞いたら、
最新は3.6です。
ジェミにの最新は3.6ですみたいな。
ほんとだ3.6だ。
言い切ってきてさ。
3.8出たでしょ最近って言ったら。
調査したら出てましたみたいな。
あなたは3.6のままなんだね。
君は3.6なんだろうけど、
早いのは認めるけど、
せきついで反射してくんなよみたいな。
間違ったことばっかり。
脳まで届いてねえじゃないかプロンプトがと思って。
ほんとにさ、
今めっちゃ眠い人に話しかけてるみたいな感じだよね。
そうだね。
脳まで届いてねえなみたいな感じが、
ジェミにすんだよな。
全然これも世間的にも、
ふーんみたいなニュースになってんの?
ジェミにファンはたぶん歓喜してると思うけど、
世間の注目はもうフェイブルVSオープンAIの、
そこの戦いだから。
速さに特化してるっていう感じ?
速さはいいよね。
パンパーンって帰ってくる感じ。
3.8だけど、
すごい変更があってる。
やっぱブラッシュアップブラッシュアップ。
3.7より、
さらに同等の価格で、
性能が上がったよっていう。
維持してんだよね、API費は。
安いの?
安いとは思う。
安いとは思うけど、
そうだね、だいぶ、
これの比較表も、
どこまで正確かわかんないけど、
3分の1、4分の1とかオーパスとかソネット、
ソネットに比べたら本当に10分の1ぐらいなのか。
オーパスに比べたら10分の1か。
オーパス相当で10分の1で早い。
早い。
って聞くといいね。
そうそうそう。
普段オーパス使ってるんですよ、俺。
やっぱり。
そこGEMINIでいいんじゃね?みたいな話。
GEMINIで全然いけるけど、
APIで使っていないのであればあれだけどね。
使い放題プラン。
ではないからさ、
API叩きにいかなきゃいけないから、
っていうのもあって。
そうだよね、そういうプランないの?
この人たちは。
なんだろうね、
アンチグラフィティとかで確か終わっちゃったよね。
いわゆるCLIで使える。
CLIみたいな。
GEMINI CLIも開発終わってないのか、まだあるのかな。
そこにない時点で使えないもんね。
選択肢にならないって。
GEMINI CLIはあったはずなんだけど、
なんかね、ニュースがパッと出てこないけど、
アンチグラフィティが終わったかな、ちょっと待って。
どっちだったかな。
そこにあれば使ってみたいけど。
使い放題は、
GEMINI CLI終了したんじゃなかったっけ。
アンチグラフィティはあれだよね、
VS CodeみたいなエディターのGoogleバージョン。
一応入ってんだよな。
GEMINI CLIは廃止してますね。
廃止なんだ。
個人向けのGEMINI CLIは2026年6月18日に終了しました。
廃止されたっていうのをニュースで見たなと思ってたけど。
なんで廃止されんの、こんなに流行ってんのに。
もうそこじゃないよねって思ったんじゃない。
そこじゃねえんだってなってんの?先を見てんの?
もう俺たちはそこじゃない。
驚かせてほしいな。
GEMINI最近、
ナノバナナ、1年前が懐かしいよね。
もうブイブイ言わせてた、あの時の。
第1回放送ね。
いやもうこれはすごいよって言ってね。
ブイブイ言わせてたところが懐かしいですな。
そんな感じでGEMINIがだいぶ下火になっている中ですね。
AI依存の危険性：Geminiによる遭難事故
このまま終わらないでしょ、でも。
このまま終わってほしくないと。
思ってはいるんですけども。
こんなニュースも上がってきておりますね。
GEMINIの助言で遭難。
食料も水も不足。
ずさんな登山が浮き彫りにするAI依存の危険性。
というね、記事が上がっております。
ヤバすぎるじゃん。
これはGEMINIが悪いのか、誰が悪いのかって話なんだけど。
まあ要はGEMINIに聞いてですね。
このぐらいの食料でこの山登るんだったら、
こういう登山の準備をすればいいよというのを
真に受けて行って遭難してしまった人がいますよっていうニュースが
上がっておりましたと。
なんか俺も遭難しそう。
気持ちわかるもんな。
アメリカカリフォルニア州シャスター山に乗った3人の登山者は
8時間の予定だった登山が2日間に及ぶ過酷な事態に陥ったと。
1人が負傷しヘリコプターによる救助も2度に渡って失敗した末、
複数日に及ぶ複雑な救助活動によって救助されたと。
救助されたんだ。
よかったね。
普通に死んじゃうからね。
本当に危ないからね。
この準備、ルートに関する情報や
登山に持参すべきものについてはGoogleのGEMINIに大きく頼っていたと。
これが重要な判断ミスとなったと。
8時間の予定だった登山は複数日に及ぶ過酷な状態になり、
GEMINIの助言に従って持参した食料と水は
一向に必要な量を大幅に下回っていたと。
だからGoogleもね、
信用しすぎなよというふうに言っております。
これはさ、
例えば、アストラとかフェイブルだったら
大丈夫だったの?
命に関わることだからね。
それなりに正確に言ってくれたんだろうけど、
大丈夫かどうかはね。
GEMINIだったからヘボックてダメでしたっていうこと?
今GEMINIの話の流れからそうなっちゃったから
そういう文脈にもなるんだけど。
多分別に他のモデルでも嘘はつかれると思うよね。
ただ、
GEMINIは今の選択肢としてはあんまり良くないかもしれないなって感じはするよね。
命に関わる選択をGEMINIでするっていうのがもう判断ミスだけどね。
AIでするとか、そもそも山とかは、
もうね、山なんて理解しないじゃない?
AIは。
データが少ない。
データが少ない領域はやっぱり、
別にアストラになってもなかなか難しいのかな。
難しいんじゃないかなって。俺も登山わかんないけど。
でも登山でね、亡くなる人とか遭難する人いっぱいいるじゃない。
いるね。よくYouTube見んのよ俺も。
俺も見る。
生きて山から帰るにゃみたいなYouTubeのチャンネル知ってる?
どういうチャンネルだろう。同じやつかな。
なんか遭難して亡くなっちゃった事例とかを解説してる。
そうそうそうそう。
なんか事例とか、アニメーションで解説してくれる動画があるんだけど。
一緒かもしんない。
あれめっちゃ面白くて。
クマが出てきてどの子の。
雨が降ってきて低体温症になってみたいなさ。
大体低体温症になるよね。
幻覚見始めてみたいな。
低い山でも普通に遭難するみたいなね。
食料が足りなくてみたいなさ。
道を間違えてみたいなあるじゃんいっぱい。
洞窟ダイバーの動画とかよく見るからさ。
なんか言ってたね前ね。
すごいすごい世界の洞窟ダイビング。
洞窟ダイバー見てね。
なんかそういうの見とくと舐めたらやばいんだなって。
そうそうそうそう。
絶対AIの判断で言っちゃいけないよなみたいな。
それをやったことある人の助言がないと絶対死ぬよねみたいな範囲。
分野はあるよね絶対ね。
そうだねやっぱね。
やっぱりそういう自然のこととか。
自然、大自然の。
いやでも結局こうして考えたら全部一緒だと思うけどね。
なんかプログラムもそうですよ。
ソフトウェアとかもさ。
一緒っすか。
専門家に話してもソフトウェア作れましたと。
リリースしてお金取りますよってなってさ。
大規模な不具合が出て。
実はここやっとかなきゃいけないよねとか漏れて大事故になるってことも全然あると思うからさ。
あるだろうね。
それって父さんと一緒だよねその話と。
なんかこうAIに言われるがまま組んで
よく中身わかってないけどこれでいけるやろって思っていったら
ダメだったみたいな。
そういう専門家がいなかったよっていうのは
俯瞰して考えれば一緒のことなのかなっていう。
それが命に関わるか関わらないかで印象が変わるけど。
命に関わんなんだったらやっちゃえみたいなのでもいいかもしれないけどね。
そうね。こういうのは自分で最悪勉強台として
バネがかかるぐらいとか払わなきゃいけないことがあるよぐらいだったらいいけど。
怖いのはあれだよね。
それってお客さんの命に関わることをさ
それこそAIの設計によって
バンジージャンプとか設計して外れて死にましたみたいな。
そうそうそうそう。
ありそうだよね。
だからソフトウェアとかだったりSaaSとかさ
自分の日常にプラスするサービスぐらいだったら止まっちゃったよと金返して済むんだけど
フィジカルAIの文脈とか機械設計の文脈っていうのは
そこに一個プロが介在しないと
物理的なものって人に影響を及ぼせるから。
そうだね。
すごく難しいんだろう。難しいと言われているし
実際難しいと思う。
危ないフィジカルの物体がいっぱい出てきそうじゃん今後なんかさ。
そうだと思うよ。
それこそ変なバッテリー買って爆発しますみたいな
中国製の爆発しますとかよくあるけど。
もっと増えそう。
普通に俺が機械の専門家として見てもさ
これ指挟むよねとか
こういう作りをしてるとここが折れたときにこういう事故起こるよねっていうのは
パッと見たら分かるね。
椅子アセスメントっての今までしてきてるから。
それ分からずにそういう形作っちゃったりとか
間違った製法で間違ったものを作っちゃったりとかって
全然あると思うんだよね。
そういうのもタダレさえ溢れてる?
溢れてると思う。
人間がやっても。
人間がやっても。
AIやらせると減るのかな。
AIにやらせると増えると思う。
人間が判断できないからね。
その文脈を知らないからさ。
人間よりもまともに判断するってことはあんの?
いや専門分野においてはやっぱそこの専門分野の文脈とか
なんか知らなきゃいけない基本知識みたいなものがやっぱあるから。
そういうのを学習できてないからダメってこと?
ダメ。
だからといって
じゃあAIでそういう専門的な業務が大体できないかと言われたら
そうでもないかなとは思うね。
やっぱちゃんとプロがちゃんとそういう自分の知識を入れながら使えば
多分いける。
人間のその専門知識ってさ
こう長い時間と歴史と失敗を重ねてきた上にあるじゃん。
それをだからAIがシミュレーションでバーってやって
車輪の再発明をしてくるっていう可能性もあるよね。
あるけど。
知識として教えなくても自分たちで獲得していくみたいな。
フィードバックを得てちょっとずつ一緒に成長していくみたいなやつはあるけど
物理的な世界で言うと壊れたりとかしないとフィードバックを得られないから。
物理の世界のものを動かさないとやっぱりフィードバックが得られない。
得られないね。
それをある種現実世界みたいなところからシミュレーションしていけば
同じような現実空間みたいなのがあって学習していくっていうことはできるかもしれない。
そうすればそういう物理的なものを学んでいけるんじゃないかなっていうのはあるかなって思うね。
ということでその関連の次のニュースがございますね。
世界モデルAtlasの登場とシミュレーションへの応用
世界モデルアストラが話題と。ちょっとややこしいんだけどすごいややこしい。
アトラス?
アトラスごめんアトラス。
ややこしすぎて間違えた。
ややこしいこの逆だよなと思ったらややこしいがややこしくなって間違えました。はいすいません。
アトラス。
アトラス。
アトラスが話題です。
アトラスというモデルがすごく話題になっておりますと。
GPTのアストラじゃなくて。
GPTのアストラじゃないしオープンAIの前出してたブラウザのアトラスでもないと。
そんなブラウザあったっけ。
あったよ。AIブラウザアトラス。
アトラスね。
もう殺虫になりましたけども。
前支部長が使っちゃダメだって言ってたやつね。
今回紹介するのはいわゆる世界モデルというもので。
ワールドラボという会社がですね。
世界モデル。
世界モデルっていうのは画像生成とかじゃなくて空間生成みたいな感じ。
ワールドを作るみたいな。
ワールドを作ると。
空間がどのような形になっているかとか別の箇所から回り込んでみたらどういう風に見えるかみたいな。
ゲームみたいな感じ?ゲーム。
そう。あと時間軸を持ってて。
じゃあその空間で10秒後どうなってますかみたいな。
物理法則も加味して空間を推定していくみたいな。
そういう空間を取り扱うモデルなんだけども。
これのなんかすごいやつができたよみたいな。
のでそのワールドラボズっていうところが発表していて。
それがアトラスっていう名前で。
今週発表されてちょっとややこしいなって話だったんだけど。
名前変えてほしかったね。
そうね。
前なんか紹介したことある?
ワールドモデルは。
なんか1回あったよね。
なんだっけ。
ちょっとゲームみたいなやつ。
うん。なんかゲームができますよねみたいなやつね。
あれなんだっけ。
それとは全然違う。
あれとは全然違う。
あれこそ地味じゃなかったっけ。
Google作ったんだよね確かね。
Googleか。
詳細忘れちゃいましたけど。
これはなんですかこれ。
ゲームみたいに遊ぶんすかこれは。
まあそうね。
その写真を別の視点から見れたりとか。
その3D空間を復元したりとか。
その。
これもXで見たな。
Xで混ぜてた。
だからちょっと紹介したんだけど。
渋谷のスクランブル交差点のところをこうやって。
ぐるぐるぐるぐるってこう。
やるとドローンみたいにこう映像できます。
上から俯瞰して見れたらいいみたいな。
すごいと思って。
驚き屋さんになりそうだったけど。
渋谷長の顔がチラッと余儀ってやめた。
驚いた方がいいんじゃないかな。
ああすごいなみたいな。
こんなんで驚いてんのか。
驚き屋さんはあれだから。
すごいこれすごいぞ。
は驚き屋さんじゃないから。
ああそっか。
それは驚いてる人だから。
驚き屋さんよりも格下だね。
ただの驚いてる人。
驚き屋さんはいいと思います。
驚き屋さんはもうこれで世界が変わる。
これでこれがなくなりますみたいな。
世界終わった。
世界終わりました。
ああこれでもうゲーム作ってる人たちいませんみたいな。
3Dモデルは終了ですみたいな人のことだから。
ああそっかそっか。
これ使えるの?ちょっとなんかやってみたいよなこれ。
まだねちょっと我々は使えないと。
研究プレビューみたいな感じで
申し込まないと使えないものなんだけど。
まあなんか映像を綺麗に生成できますよ。
なんかそれこそ落ち着きAIのさ
オープニング映像みたいなの
作れそうじゃんとか思っちゃったんだけど。
なんかねかっこいいの。
あのてんてん落ち着きAIの時に
これを使ってやるの落ち着かなくない?
落ち着かなくない?
もっとアクロバティックなさSFチックななんか。
あれやっぱり宇宙だよな。
あそういうことね。
宇宙の彼方からの通信のイメージ。
だんだん地球に向かってビューって降りてくるみたいな。
ビーコンなんかビーコンみたいな。
いつか作りたいですねオープニングムービーを。
多分そういうオープニングムービーとか
映像を生成する上でも使えるし
あとはシミュレーション文脈だよね。
さっきの足と繋がるんだけど。
物理現象を正しく予想するみたいなことを
前提とした空間を作るみたいな。
だからシミュレーション用の空間を作るみたいなことも
やっぱ使えると。
物理現象を理解しちゃってるみたいな。
写真の生成もそうだし
ロボットシミュレーションの空間とか
あとはゲームもそうだしみたいな。
そういう主には撮影とか3D空間作りの手間を減らすことができるよねと
いうものではあるんだけども。
そういうところにすごく使えるんじゃないかということで
今は一部のパートナー向けに先行提供段階にあると。
誰でもすぐに使える完成済みアプリの紹介じゃなくて
こういうことができますよねっていう
技術的なアピールみたいなところに近いかな今は。
またこれがもしもみんなに使えるっていう世界に降りてきたら
驚けるかもしれない。
驚けるんだろうな。
主にどんなことに使って驚くことになるのこれは?
ゲーム?
普通に我々が使うのだったら3Dの背景とか
映像のクリエイティブだよね。
ビデオポッドキャストの背景がこんな感じですみたいな。
我々撮ってるところを
喋ってるところを後ろからも見えますみたいな。
くるくる回って。
あくまでもパフォーマンス的なものだけど
そういう使い方もできるよねっていう感じかな。
かっこいいね。
っていうのも出てきたんで
これもまたちょっと一段進化してるなっていう感じで。
そうだね。
だからリアルで会わなくてもなんかすっげー
すごい世界遺産のところで喋ってますみたいな
ビデオポッドキャストにあふれるわけだよね。
確かにそういうことはできそうだよね。
リモートでもね。
現実世界、まあそうだね。
リモートで会う意味がどんどん薄れてくんじゃん。
いやいや本人たちは別にね。
そこにいる感じはしないからさ。
あ、でもするのか。
それでVRゴーグルをかければそこにいるみたいな感じになるのか。
ゲームみたいね。
そうね。
っていう空間をどこでも簡単に作れるよねみたいな。
まあ今も別にね、iPhoneでもできるけどね。
部屋を測ってさ、自分の部屋を立体化するみたいな。
できるじゃん、3Dスキャン。
それよりももっとすごく多分写真をちょっと
与えるだけでできるようになるのかなっていう。
そういうのでちょっとポッドキャスト遊んだら面白そうだよね。
ね。
今日は世界遺産どこだろうみたいな。
確かに。
前なんかね、こういう似たような技術、同じ技術じゃないかもしれないけど、
ジェンソンファンに会いに行った時にさ、
NVIDIAの時に近い技術がちょっとあって、
なんかそれはAIの、AIのっていうか、
あれか、自動運転用のデータセットを作ると。
こうさ、自動運転って車運転して、
で、車にカメラつけてさ、いろんな画角をとって、
それを学習データにするのね。
どうとか人が飛び出てきたとか、
車がツイートしてるだろうとか、障害物があるよねっていうのをいろいろ
その映像で学習させて、自動で運転するような
AIを学習していくんだけど、
いろんなパターンを取りたいじゃん。
例えば雨の日のデータとかさ、ほんと欲しいのよ。
なんだけど、雨の日のデータって全然ないじゃん。
ないというか、雨が降った日じゃないとないじゃん。
少ないね。
で、こういう車が出てきた時の雨の日のデータとかさ、
何色の車が出てきた時の雨の日のデータ、
トラックがすれ違う時の雨の日のデータ、砂嵐の日のデータ、霧の日のデータとか、
いろんなシチュエーションで取りたいんだけど、
全部を現実世界のデータで取ろうと思うと、
全然やっぱデータのばらつきがあったりして足りないわけね。
だから、その3Dの空間とか、
そのモデルみたいなものを保管して、
違う視点に変えて映像のデータにするみたいな技術があって。
雨じゃない晴れのデータだけど、雨のデータにするってこと?
するとか、トラックじゃなくて乗用車なんだけど、トラックに入れ替えるとか。
車の視点は、本当は軽自動車ぐらいの目の高さなんだけど、
トラックぐらいに上げちゃうみたいな。
そうすると同じ映像なんだけど、
明らかに視点が上がってって成り立つ映像になってるみたいな。
全部違うんだよね。でも同じ映像なの。視点が違うから。
無茶にキリンだったらみたいなことを言ったら、
キリンの視点でその映像をまた見れたりっていう、そういう映像を作れて、
シミュレーション。
空間を把握しながら、足りない部分をAIで保管しながら映像を作っていくっていう。
それでデータセットを増やしていくみたいな技術があって。
そのデータいいの?それ合ってんの?それね。
想像で埋めてるんでしょ?
そう、想像で埋めてはいる。
それを学習データにするんだ。
それを学習データにする。
なんかデータの品質悪そうだけど、そうでもないんだ。
でもないよりはマシなんじゃない?
なんか間違った学習しちゃうみたいな、そんなことにはならないぐらいの精度ではあるんだ。
明らかに点で急にガタガタしだすみたいな感じじゃなくて、
映像を見た、でも見せてもらった感じはすごく綺麗に。
ちゃんとキリンさんの視点になってる。
キリンの視点とかネズミの視点みたいなさ。
すーげー低くから見るのよ。
なんだけどちゃんと車が上の方通ってってるような。
でも視点は同じ。同じところ通るし、同じ車が通ってるんだけど、
視点がやっぱり切り替わるんだよね。
ネズミの視点。
それは一個の映像からそれを作ってるみたいな技術があって、
それはデータセットに作るんだよみたいな話を聞いて、
あ、なるほどなみたいな。
そういうやっぱり視点を変えるとか空間を違う方から見るっていうのは、
データを水増しするっていう上でも結構重要なんだなと思って。
なるほどねー。
そういう感じの活用も多分なされていくんだろうね。
と思いました。
なるほどなるほど。
データ、学習するデータがめちゃめちゃ増えるんだ。
そうね。やっぱデータの量大事だからAIにとって。
データって水増ししていいんだね。
もちろん。
なんか全部本チャンで取らなきゃいけないものじゃないんだね。
そんなことないよね。
あのー普通に一般的な、一般的なやつってあれだけど、
画像分類とかさ、猫ですよ犬ですよみたいな見分けるような、
いわゆるその畳込みネットワークCNNと呼ばれるものとかも水増しするからね。
犬のデータ10枚しかないよってなったら犬を反転させたりとかさ、
白黒にしたりとか色変えたりとか、ちょっとマスキングしてみたりみたいな。
して1枚の画像から10枚とか20枚とか増やして学習する。
なるほどね。その1枚だけじゃないんだ。
それでも精度が上がっていくから。
なるほど。
データオキメンテーション、データ拡張っていう概念があるんだけど。
データ拡張?
それはね。
なんか見たことあるなー、なんとか検定でそれ。
でしょということで、聞いちゃいましょう。ということで次のテーマはこちら。
かねりんのG検定受験報告
かなりG検定どうでしたかというお話でございます。
聞いちゃうのそれ。
それを振るためにちょっといい流れだなと思ってCNNとか畳込みニューラルネットワークとか。
作為を感じたなと思ってその辺の単語。G検定出たでしょみたいな。
よく分かったね。いいなと。流れ大切してるから俺。
これは偶然じゃないと思って。
繋がっていくから。
今日はなんかさ、流れが設計されてたらなんか。
毎回一応工夫してるよ。一応繋がってるようにしようと思って。
いつも繋げてうまいこと。
なんかその方が面白いじゃん。一個一個紹介するよ。
全部流れてたね。
今日はいい流れでしたね。ということでG検定。
G検定ですね。
詳細は後日で語ってくれればいいんだけども。
一応ちゃんと受けましたというまずご報告です。
現地で。
逃げてないです。
現地で。
現地で受けました。
現地だからさ、鉛筆とか持っていかなきゃいけないのかなと思ったらパソコンだった。
なんだ今時はパソコンかよと思って。
そうだよ。みんなパソコンに向き合ってやるんだよ。
カチカチ。
マークシートは塗らないから。
それ調べていかなきゃ。CTVって書いてなかったの。
CTVってなんだろう。パソコンか。
パソコンです。
まあまあ一応全部回答しましたよ。
それは回答するでしょうね。全部ね。
きっちり2時間やりました。
お疲れ様でございました。
30分ぐらいですかってお姉さんに聞いたけど、2時間ですって言われて、そんなに2時間もないよなと思ったけど。
2時間かかりましたね。
かかりましたね。120ものか130もあるでしょ。
たしか1問1分かけれるかかけれないかぐらいのボリュームだったと思うね。G検定って。
実際問題ちょっと勉強時間残念なことになってまして。
一冊通しでは読めたの?
読めてなくてですね。
じゃんぶり。
勉強時間で言うと1時間半みたいな感じになってしまったんですけど。
でもまあいけたんじゃないかなと。
G検定終わった後自信ある人あんまいないからね。珍しいタイプよ。あ、いけたよっていう人は。
いや、なんか結構聞いたことある単語が。やっぱさ、もうわけわかんないこと書いてあるんだけど、すげえ推論すんな。
こういう意味なのかみたいな。
なんか無駄に頭使って回答したからなんかいけてる気持ちになってるけど。
まああのほとんど残念な感じでした。
あ、でもあれ出ました。
何が出た?
RLMHFみたいな。
あ、出た?
これしぶちゃんのあれだって。
一応じゃああれだね。G検定対策番組にちょっとだけなってるね。
なってる。うん。だからこれで僕が途中さやり解きながら思ってたのは、
あ、これ俺ほぼノーベンで受けてるから、俺が受かったら落ち着きAIで受かるっていうブランディングになると思って。
確かにそうだよね。
よし!と思ってめっちゃ頑張った。
でもあの俺の視点から言うと、G検定受かる量の範囲の話、全部仕切れてないからその中で。
まあそうだよね。よくわかんないのもいっぱいあったけど。
でもそこはやっぱり教本見ないとなんだろうなってところはあったし、わけわかんない単語いっぱいあったから。
でもね、ちゃんと受けにいったら素晴らしいですね。受けたらもう合格みたいなもんっすよ。
なんか最近しぶちゃんそう言うじゃん。
もう行動したらOKよみたいな。
行動したらもうそもそもOK。
行動する人はねやっぱね、素晴らしいですよ。
これまだこれ聞いてる時点で受けてない人間に合うのかな。受けてよみんな。
これ?え?間に合わないでしょ。
もう間に合わない?もう終わってる?
これ受けてる人ってどういうこと?
これ今聞いた時点で、あー受けようかなやっぱりみたいな。
あー。
間に合うんかな。もう試験終わっちゃってんのかなこれ。
試験、1ヶ月に1回やってるじゃん。
1週間ぐらい。あ、1ヶ月に1回やってるの?
2ヶ月に1回か。
2ヶ月。
やってるから次は年に6回とかだよねたぶんね。
次は10月とかじゃないのかな。
10月か。
えーちょっとイベント来る人もなんかわかりましたみたいなのあったら嬉しいな。
ね。ね。次限定受けてね来てくれるっていう方もたぶんいっぱいいると思うので。
いやでもなんかまあちゃんと勉強した方がいいなーとは思ったよ。
でも落ちたら落ちたらね。ちょっとかなりおからせ妖怪みたいなやつが取れるから。
お勉強会みたいなね。
あ、でもなんかちゃんと通しで読みたいなと思った。
あー。
その単語の意味とか。一応なんかいろいろ図が書いてあるじゃん。
書いてある。
なんかイメージがちゃんと湧くのかなって思ったり。
そうね。ちゃんと時間をかけて勉強すれば湧くこともあるし。
うん。
よくわかんねえなって思うこともあると思う。
さっきのさ、そのさっきも問題出たわ。そのさ。
うん。
1枚の絵をこう水増しする手法がどうのこうのみたいな。
うんうん。
あ、出たなーって。
ある。
で、なんかどういう手法があるかみたいな。逆さにする。なんかノイズをかける。
あ、そうそうそうそう。
なんかいろいろ書いてあったの。
あるある。
わかんねえなー。
よく出る。それは結構あれだよ。チャンス問題だよね。たぶんね。
チャンス問題なんだ。
こういう場合はこういうことしていいですかみたいな。その反転すると意味が変わるものはダメだから。
例えば数字のQとかをひっくり返しちゃうと違う意味になっちゃうから。
あーなるほど。
うん。そういうのは反転かけちゃダメだよねみたいなやつがあるのよ。
グッドとかバッドとかも逆になっちゃうからさ。
方向に意味があるものは反転はかけないけどみたいな。
犬とか猫だったら別に反転させようが何しようが変わんないよねみたいな。
でも反転させると違う絵になるからみたいな。
これはやっていい、これがやっちゃ悪いみたいなやつもいっぱいあるから。
うんうん。
そこをなんか結構出てくるよね。G検定は。
なるほど。
そういうね。水橋。
まずG検定でちょっと広く浅く知識を得て。
得て。
で、落ち着き検定につながるみたいな感じ。
落ち着きAI検定。
落ち着きAI検定。落ち着きの称号。
落ち着きの称号ね。検定ビジネス。
検定ビジネスね。
でもさ、G検定受かって何が楽しみかはやっぱりそのコミュニティーちょっとみたいな感じかな。
うんうんうん。
えっとなんだっけ、なんとかって。
シードルね。
シードル。
すげー活動的なコミュニティーだって、支部長が言ってたから。
そう、活動的なコミュニティー。結構ちゃんとね、運営側がいて。
それの知り合いにもシードル関わってる人いっぱいいるし、仲の人もいるけど。
やっぱりすごい盛り上げようとかね、いろんなことやっていこうっていう意気込みを感じますね。
まあでもアクティブの人がどれだけいるかっていうのは限られてはいるんだけども。
うーん。
一番活発に動いてるコミュニティーなので。
いや入るといいな、お仲間に。
ね。
いやだから、僕はそうですよ。落ち着きAIで受かったっていうために。
納弁で、納弁じゃないけどさ。生身で勝負。
いやそうだな、でもちょっとノイジーなんだよな。
なんか、カネインさんはなんかちょっと優秀だから、地頭でみたいなそういうノイズが入ってくるからさ。
ダメだね、それは。
そう。なんかちょっとバカを演じてほしいな。
地頭で受かる試験じゃないよね。
まあそうなんだよね。
単純に知識を問われて。
だから幸運でみたいな、そのなんか、四択を発したみたいな。
でもなんか不思議と、いけた気がしちゃってる俺がいるんだよ。
でもね、それはね、いけてない可能性がある。
いけた気がしてるということは、勉強が足りてないということだと俺は思ってる。
そっか。
無知ゆえにいけたかなみたいな。
分かんなすぎて、何が分かってないのか分かってない状態だよ、それはね。
そうですね。
一回勉強した人は、あれが分かんなかった、これ分かんなかったなみたいな。
分かる分かんないがね、明確に分かるから、自信がないの、基本的に。
じゃあ、ビギナーズラックみたいな。
見たことない、GKって終わった人で、聞こえてきましたよって言ってる人、俺会ったことない、本当に。
みんな、いやー、ちょっと落ちましたわ、全然分かんなかったですわっていう人が、もう100%俺の知り合いは。
で、大体みんな受かってる。
そのパターンを。
逆なんだ。
逆です。
逆パターン初めて見るね。
いけた気がするって言ってる人初めて見ました。
逆パターンですね。
逆パターンでございます。
えっと、2週間ぐらいかな?合費。
2週間後に、2週間後だから?どんくらい?
落ち着きリアルイベントの前には分かるよね?
そうだね。
そこでお祝いをしていきましょう。
どちらに転んでも美味しいっていうね、状態ではあったんで。
それ卑怯だよな、ちょっとな。
どっちでもいいんだぜみたいな。
むしろ落ちた方がいいかな?
落ちた方が美味しいかな?みたいなね。
楽しみにしております。
AI時代における資格の価値と専門性
はい。
なんかさ、また新しい検定出てなかった?
え?俺は全然それキャッチアップしない。
何検定?
JDLAさんから。
あー、JDLA?
うん。
なんか出たかな?
なんかまた別の検定になるしかない。
エヴァンジェニストなんとか?もしかして。
かな?
AI、ちょっと待って、G。
AIのやつじゃないのかもしんないけど。
でもAIだよな。
G検定、E比較。
何だろう?
こないだ見たぞ、それ。
分かんないな。
C?C認証?
あ、かな?
何これ?分かんない。俺も初めて見た。
C認証。
C認証。
AIガバナンス。
認証制度。
企業の法律的な話?
分からん。
AI活用における経営課題。
体制、企業。
あまり関係なさそう、我々に。
そうだね。
なんかJDLAが認証してくれるんだよね、団体を。
はあはあはあはあ。
第三者認証制度C認証を創設しました。
認証は企業や自体が、自らAIガバナンス体制が一定基準に基づいて整備運用されたことを第三者認証として大概的に示すことができますと。
あ、なるほどね。
だから何かISO何とかみたいな。
ISO何とかみたいな。
ISO。
我々Cマークみたいなもん。
民間的な、AIガバナンス企業なんです、我々はっていうふうに言えますよみたいな。
関係ないですね。
そうですね。
でもカネリの会社、ほらC認証取ってますみたいな。
C認証取りますか。
取れるかな。
そういう次元の話じゃないよね。
そういう次元の話じゃないかもしれない。もうちょっと大企業向けかもしれないね。
結構お金もかかりそうな感じはするのちょっとね。匂い的に。
まずG検定受かってください。
G検定これ受かった人はさ、なんかプロフィールに書くようなものなんですかこれは。
プロフィールに書いていいと思うよ。
書いて恥ずかしいものじゃないですね。
書いて恥ずかしいものじゃないでしょ。
なんかG検定とか受かって書いてるわ痛いなこいつみたいな感じじゃない。
そういう人もいるよ。
そういう資格をなんかG検定いい資格みたいな風に言う人もいるけど。
まあまあまあそういう人はそういう人よ。
そっかそっか。
ちゃんとね。
それがなんかまあ何結構これはどうなんですか。スキル証明みたいなのに使われてんの。
使われてはいるけどG検定を取ってるからAIのプロフェッショナルですよみたいなことは言えないけど。
いい資格ですかそれは。
いい資格も別にエンジニア界はいるからしてみたらいい持ってるんだねみたいな。
一応エンジニアなのねみたいな。
一応ある程度AIを勉強したんですねぐらいの話。
それでなんかバリバリもうこれはAIのプロフェッショナルだぜっていう感じを証明できてるものではないんだけど。
まあまあ一定の基準資格って全部そうだよね。一定のこの基準は担保されてますよ一応勉強したんでっていう。
ただまあJDALとかシードルの中でいい資格持ってるとちょっとどやいでる。
やっぱ少ないもう1割ぐらい。
みんなさG検定取ってさ入ってくるから。
いい資格の難しさもさG検定取ってわかるんだよなんとなくこう見て。
別次元みたいな。
ちょっと次元が違うというかお金もかかるしみたいな。
紙みたいな感じ。
いい持ってるとねいい持ってるんですねみたいな感じになる。
JDALのシードルの集まりはそうなるからちょっと持ってるんですみたいなね。
いいなあ。
感じに。
次かなりいい資格を目指すのが気になる。
カネリンいい資格はちょっと難しいかな。
エンジニアになっちゃうねそれは。
いやできると思うよ頑張れば。頑張ればできるんだけど。
頑張る気ある?みたいな話。
そこまでカネリンが時間をそこにかけれるかっていう。
個性違くない?みたいな。
そうなんかねそんな感じがするね。
それを取るよりも違うことに時間を使った方がいいんじゃないかなっていうのもね。
そうだね。
結局時間だよな。
時間が無限にやってきますわみたいな。
もうお金ももう稼がなくていいっすわって感じだったらどんどん取ってくださいって感じなんだけど。
そうだね。
そうそうそう。
そこまで行ってからじゃあ目指します。
Gを受けてもっとAI知りたいっすわってなったら、
次はねE資格を受けてもいいんじゃないかなと思いますね。
でもまあG検定ねちょっと受けてみて、
受けてからもうちょっと勉強したらよかったな感。
みなさんおすすめですので受けてください。
一時間しか勉強してない奴が何言ってんだよ。
すっげえもう。
脳みそ一時間だったね。
一時間にもう。
本が燃えるぐらいに。
本燃えましたよ。クシャクシャになった。
涙でクシャクシャになってわかんねえ。間に合わねえ。
でも結構あれ最新のことも問題に入れられていくんですかね。
シェラバスはね、自然言語処理も入って結構新しいことも入ってるし。
教本は新しくなんないんだね。
教本新しくなったんじゃない?なってないのかな。
第3版だったけど新しいのかな。
最後の方、法律倫理のところは最新をホームページで確認してくださいとか書いてあったけどね。
多分自然言語処理が新しく入ったシェラバスになったりとか変わってはいるし。
E資格の方なんてね、もう全然更新されてないからね。
シェラバスはめっちゃ変わってるのに教本が更新されてないからさ。
今のE資格の問題を知る術がなくて。
PDFとかでも出てない?
出てない。
とにかく今出てるやつを勉強し、もうちょっと周りを広く勉強するっていう感じでやらないと対策できなくてさ。
対策は難しい。
難しい。数学とかもガッツリ入ってくるし。
G検定はさ、どれぐらいの頻度で受け直すのがお勧めなの?知識のアップデートっていう意味だと。
毎年受験してもいいよ。
一年に一回やりすぎ?
毎年。
俺は別に一回でいいんじゃないかなって思うけど。
そんなに差し変わらないってこと?
そんなに大きくは差し変わらないし。
別に言うて差し変わってもね、ちょっとしたところが差し変わるだけだから。
毎年、自分の繰り返し勉強して高めたいよっていうのはいいと思うけど。
違うAIを使ってプロジェクト作ってみるとか、
アウトプットの方向でアクションを起こした方がいいんじゃないかなっていうのは個人的には思うね。
そうだね。アウトプットの中から学びにならないと、
知識だけ入ってても単語だけ覚えてもよくわかんねえなみたいな感じだったもんな。
そう、やっぱ体系的な知識を得て実践して、足りないところをまた学ぶみたいな、
そういうループがいいと思ってて。
最初に具体だけ実践して学ぶと、本当に知識が蒸し食い状態みたいな感じになっちゃうね。
一回ふわっと全体の地図を手に入れた後に、ちょっとこうやって色を濃くしていくみたいな感じにした方が。
表情まず勉強して説明書派だもんね。
俺はもう説明書派だから、まず全体のマップ欲しいので。
なるほどね。
浅くてもいいから。その業界の地図みたいなもので一番体系立てられてるのがG検定。
だからそこを地図に入れたら、後は自分の興味ある部分を手動かしてやってみるでいいと思うんだよね。
それを手がかりに。
じゃあ俺は何をやろうかな。なんかサービス作るみたいなこと?
まず地図を手に入れてほしいね。
G検定受けたじゃん。
違うって合格してからの話だから。
合格で地図なんだ。
そうだよ。なんで1時間で地図手に入ったと思ってんだよ。
浮かったって。
川騒ぎをしないでください。合格者の口ぶりだったね今ね。
一応勉強したから地図かなと思ったんだけど。
違うってまだ早いです。
早いか。
まだ早いです。でもおのずと地図が手に入れば見えてくるわけですよ。
でも手応えあったんで大丈夫だと思います。
そこが一番心配なんだよな。
それが一番心配だよな。手応えあった人見たことないからなG検定で俺。
手応えあった人見たことない。
いないからそんな人。
あれは不安になる。テスト勉強した範囲が出なくてなんだこれってなる試験なんだよ。
そうなんだ。
なんとなくできたってことはもう範囲を網羅できてないってことだから。
範囲すら知らねえだろ。
全部はじめましての人ですねみたいな感じで。
うわなんかケチョンケチョン言われてるけど。
見返してやります。
はいお願いします。
でもなんか試験終わってからのほうが勉強したいなって思ったよね。
あーそれはいい傾向だねやっぱね。
なんかちゃんとっていうか。
飛ばし読みしちゃったからやっぱり。
いいと思いますそれは。
おすすめです。
はい楽しみにしておきます。
5月5日の発表は。
あれ。
イベントで。
イベントで。
あーいいね。
いいね。
イベントで。
イベントでお願いします。
これ発表されるの。
そうっすか。
お楽しみにしてください。
リアルタイムでカレンコーヒーが聞きたいよっていう方は。
自信しかないっすよ。
あーそれはじゃあ俺はもう振らないようにしとくからねそこまでは。
顔に出るかどうだったって言うと顔に出ちゃうだろうから。
顔に出ちゃうね。
事実検定はねリアルイベントまでは禁句になりますんでじゃあ。
オッケーっすオッケーっす。
みんなもね。
じゃあぜひイベント来る人教えてください。
そうね。
イベント来る人は別にイベントで合格発表しなくてもね。
合格しましたってSNSで。
お便りとかでも。
お便りとかでもいいんだよね。
1行2行でもいいんだよね。
嬉しいよな。
いただければなと思いますんで。
勝手に実績として書かせてもらいます。
東大進学率みたいな感じでね。
事実検定合格者排出率。
合格率排出みたいな。
リスナーからこんだけ合格しましたみたいな。
宝くじ屋さんみたいな。
出ましたみたいな。
こんだけ出ましたみたいなね。
6億みたいな。
ひどい。
名古屋駅よく見るやつだ。
名古屋駅だよね。
チャンスセンター。
そうね。
支部長はさ、それで言うとさ、検定好きだと思うけどさ、ないじゃん。目指すもの。
AIに関してはそうだね。
ないと言えば別に語弊があって。
統計検定とかさ、あるんだよ。
別軸でってことね。
別軸でもないんだけどね。データサイエンスの分野とか、AIの分野とか。
どっちかって言ったら統計検定とかのほうが結構効いてくる。
何に効くの?実務にってこと?
実務に効いてくるというか。
学習が?
そう。転職とかもそうだし。
転職でも使えるの?
そう。やっぱG検定E資格とかはふーんって感じなんだけど、統計検定ちょっとレベルが違うから。
ガチモンみたいな。
ガチモンみたいな感じになってくる。
あとはそうだね。
支部長の技術士みたいな。
あ、そう。技術士もね、情報工学部門っていうのがあって。
それはまあ、
別の部門が。
支部長持ってるのは機械の部門。
ダブルホルダーとかトリプルホルダーいるんだよ、技術士も。
すごいね、それ。
すごいと思うよ、本当にそういう人たちは。
二度と受けたくない。
それも試験受けて受かればもらえる資格。
もらえる。
ダブルホルダーいけちゃうかもってこと?
二度と受けたくない。
きついんだ。
きついよ、技術士の試験は。
うーん。
あんな、よくやったなって自分で思うもんね。
めっちゃ覚えること多いってこと?
いや、もう、論文マラソンで5時間半の作文執筆試験なの。
論文なんだ。
論文。
5年中2時間、午後3時間半。
ひたすら論術。
それがないと今の仕事につけなかったの?
いや、そんなことないよ。趣味で受けただけだけど、俺は。
趣味なの?
キャリアアップ。
キャリアアップ、別に会社で何か手当てが出るわけでもない。
えー、今の仕事に必要な資格だったわけじゃないんだ。
じゃない。
趣味だって。
趣味です。趣味というか、証明だよね。
ちょうどね、そのタイミングで機械の仕事からAI分野というかソフト分野に切り替わった時があったのね。
5年ぐらい前だっけ?
いや、3、4年ぐらい前かな。切り替わったのが5年ぐらい前で、技術士受けたのが多分4年ぐらい前かな。
機械の専門家としての賞が欲しかったっていうのがあって、
なるほどね。
機械の仕事にはあまりメインでは携わっていかないんだけど、
機械設計者としてプロの証明が欲しくて、
なるほど。
技術士が一番最高峰だから、受けてみるかと思って受けた。
全然支部長の仕事場で取ってる人も稀ってこと?
いないね、人にも。
必要性がないんだ。
受けてる人はいるけど、受からないからまず。
受からないんだ。
受からない。
すごいんだよ、あなた。
たまたま運が良かったってのもあるね。
なのにその仕事メインやめてAIに行くっていうね。
そう。だから逆に強いんだよ。
だからいいよ、技術士取っといて、今振り返ると良かったなと思うよ。
じゃないとさ、ただのSNSで発信してるポッドキャスターって名乗ってるこの人何なんだろうみたいな。
確かにね。
公演とか呼ばれてるポッドキャスターです。
見られ方?
見られ方。
それ具体的に何か聞いたなっていう時あったの?なんかその本書いたじゃん。
本も書いた。
それも技術士聞いてんの?
聞いてる。
うん。
し、この土日に行ったメーカーフェアもやっぱね、技術士って肩書きでめっちゃ驚いてる人何人もいた。
やっぱ物作り界隈だから凄さもわかるし。
そう、認知度は低いんだけど、でもやっぱ知ってる人からすると、わーって言われる。2人。
えー。
技術士なんすか。
うーん。
その若さでみたいな感じ。
その若さでみたいな感じだ。
やっぱ40歳とか、40何歳の人が合格するイベントなんだよ、技術士ってね。
それのリズムにしながらめっちゃ勉強して、やっと受かるみたいな。
そうそうそう。結構ね、みんな何回も落ちてみたいな。
司法試験みたいな感じだね。
まあそこまで厳しくはないかもしれないけど、まあ結構落ちる人は落ちるし。
ずっと受け続けるんだね、欲しくて。
何でも。
何で欲しいの、その人たちは。
プライドだね、プライド。
やっぱそう。
プロとしての、証明。
証明。
プロフェッショナルエンジニアっていうのを名乗れるのはもう技術士だけだから。
プロのエンジニアって技術士しかないね。
うんうんうん。
技術士ねー。
そのAI版があるんだ。
AI版、情報工学部門っていうのがあって、その部門はAIやってる人たちもそうだし、ソフトウェア開発とかやってる人もそう。
その分野を取れば、情報工学では。
建設部門はだいぶ色合いが違って、建設部門は35歳までに技術士取らないと、たぶん全然そのキャリアが変わっちゃう。
仕事で使うんだよね、建築の人たちは。
一級建築士と技術士建設部門を受けないと、合格してないと仕事ができないみたいな。
必要なんだ、それは。
基本は名称独占資格だから、合格すると名乗れますよってだけなんだ。技術士ですって言えるっていうだけがもらえる。
だけど、一応国家資格だから、国からの仕事を受けるときに技術士である必要がある場合があって、技術士しか名前かけないよみたいな。
そういうのは国のインフラ系の仕事に多いから建設部門はすごく強い。
機械はあんま国が関わる機械ってそんなにないから、そんなに技術士が生きていかないって感じかな。
なるほどね。本来そういうのに生かすための必要な資格。
そうだね。本来は技術コンサル用の資格なのかな。
コンサル用。
コンサルティングの文脈から入ってきた資格ではあるけど。
今後支部長はいろんな分野のプロ称号を得て、なんかモンスターみたいな人になってくる。
かけ合わせはでも大事だよね。やっぱり機械をこのタイミングで技術士とってたのは良かったなと思うし、
やっぱりAI時代はより専門性が生きてくるよね。
なんでもないポッドキャスト、ちんどん屋みたいな俺はどうすればいいんだ。
元刑事じゃないですか。全部肩書きを生かしちゃう。
元刑事だし。
元刑事こそ別になんのあれもないもんな。
いやいやいや、そんなことないでしょ。みんな言ってるよ。
もう逮捕権ないんでね俺には。ただのパンピース。
死人逮捕できるよ。死人逮捕。
下校逮捕に強いですみたいな。
死人は逮捕できますよ。
そうだね。死人逮捕コンサルティングでもするか。
危なっ。
死人逮捕系YouTuberのコモンみたいな。
死人逮捕系YouTuberの親玉みたいな。
怪しいことしかできないよね。元刑事とかってね。
いい肩書きって思うけどな。
興味ないでしょ。称号に。別に。
そうだね。
資格にあんまり興味なさそうだもん。
必要であれば取るけどみたいな。
それやってんだったら、やりたいことあるしみたいな感じかも。
渋谷長は資格を取ってる行為自体も楽しいんでしょ。
そう。俺は別に何者かになりたくて資格を取るんじゃなくて、
体系的な地図が欲しいってだけだから。
勉強できることがまず一番。
勉強する上で何か目標あった方がいいよねっていうので、
そういう資格試験取ると面白いなと思って。
なるほどな。ポッドキャストで言うと何かあんのかな。
ポッドキャスト検定作っちゃう?
音響心理学士みたいな。わからないけど。
でも音響なんちゃら。
音響学みたいなのわかんないけど。
民間とかで出さないのかな。
それこそでもその文脈で俺は資格っていうより今度ちょっと、
芸術を学びに行くんですけどね。
いいじゃん。対談芸術学。
そうそう。対談芸術とか勝手に言ってたら変なやつ。わけわかんないやつだからさ。
これが本当に芸術って言えるのかみたいなとこに疑問があって学びに行くとか。
ああいいじゃん。それいいと思うよやっぱ。
そういうのが資格系にないのかもしれないけどね。
そうね。資格とは。
知りたいこととか学びたいことが。
相性はあんまり良くなさそうだね。
エンディングトークとイベント告知
知らないこといっぱいあるんで。
支部長も勉強好きな人だから刺激受けてますよ。
いろんな本見ていろいろ勉強した上で、ある程度自己啓発もある程度掘った上で
クリティカルな批判を繰り出すじゃん。
そんな批判してる?
批判ってよくもあるかもね。
批評みたいなね。
雰囲気で言ってるだけじゃないなって。
自分の中で咀嚼した答えみたいなやつをね。
言ってますけど。
やっぱ意見言わないとね。ポッドギャスターがね。情報だけじゃなくて。
そうよ。支部長もその割には上手いことね。サムアルトマンみたいなオビジンで言わたりも上手いから。
ブランディング大事ですから。
いい人ですって言うね。優しさですよ。
カネリンみたいにさ、ちょっと怖そう。
カネリンさんこういう風に思ってんじゃん。
だしり使ってんのかこれは。
カネリンさんちょっと厳しそうだよね。
でも支部長さん優しさですよね。みたいな。
やっぱ疑い厳しいと怖いからさ。
そういうために俺を隣に置かれてたんだな。
カネリンが厳しそうだから俺はそういうキャラクターでいかないといけないかなっていうバランスです。
逆だったら支部長厳しいキャラになることもある。
厳しいキャラにもうガンガンパワハラ好きなんで。パワハラ好きなんですよ。ハラスメント。
この世のハラスメントを煮詰めたような。
サイコパスだよねでも。
せっかくハラとパワハラのコラボレーションでちょっとね。
でも最近あれでしょその辞めた方がいいですよって言われて。
セクハラじゃねーやん。下ネタ。
辞聴してんでしょちょっと。
辞めた方がいいって言われたから。
やっとだよ皆さんこれ。
辞聴した方がいいなとは思ったんだけど。
そうだごめん。ちょっとネタバレになるんだけどさ。
ネタバレしないでよ。
リスナーさんにはごめんなさいあんまり関係ない話なんだけど。
今から深掘り回撮るんだけどさ。
今日AIとアダルトの話です。
何をネタバレしてんのよ。
ちょうど言ってなかったなと思って。
いつもカネリにね速報回の後に撮る深掘り回のネタを送るんだけど今日送り忘れてて。
今はネタバレですね。
なんでちゃんとAIとアダルトの話するんで大丈夫です。
じゃあ楽しみにしてます。
反省してないという話ですね。
そうか。下ネタとアダルトはちょっと違うからね。
さすがですね。下ネタではないですって手で話します。大丈夫です。
お子さんも聞ける内容です。
お子さん聞けないって言われてるのはちょっと嫌だからな。
急に下ネタの話するとね家族で一緒に喋ってると聞いてると。
安心して聞ける番組がいいよね。
物作りのラジオとかさ車で聞いてくれてる家族で人がいるから不可避なんだよね。
一人語りのやつでもあなた一人で下ネタ言ってんの?
そうよ。
言ってますけど何か。
そうなんだよ。
じゃあ今後もう100回記念超えたしちょっとクリーンな方向に寄せていくってことね。
突発的な下ネタは控えめに。
そうでも発作的なやつあるかもしれないけど。
それはなんか石払いみたいなもんだから気にしないでもらったらいいかな。
そこP出てけばいいのかな俺。
編集の手間をね。
ちょっとねPの抜け漏れがあるようにちょっと細々刻んで入れていこうかな。
そうだね。
ってことでじゃあかぼりかの収録いきますか。
こんな感じで1時間半ぐらい喋っておりましたけども。
今日はこのぐらいにしときましょうか。
よかったです。
ありがとうございます。
なかなかいろんなニュースがありましたけども。
こんな感じで毎週火曜日の回は1週間のトピックについて振り返っていく回でございますけども。
毎週金曜日には深掘り回といって一つのテーマを深掘りするとカイドウというのを話しておりますのでそちらもぜひとも合わせて聞いていただけると嬉しいです。
番組公式ハッシュタグはシャープ落ち着きAIひらがなで落ち着きアルファベットでAIです。
番組の感想はXなどSNSでハッシュタグをつけて書き込んでください。
今回の話良かったな落ち着いたなという人は星5レビューをApple Spotifyお願いいたします。
お願いします。
結構来てるよもうAppleもね100個超えたしね。
いいね。
Spotifyも150ぐらいかな。
4.8とかでしょ。
ありがたいですよね本当に。
本当に嬉しいですね。
あとお便りもお待ちしておりますし。
来てるしね。
今日はお便り読む時間がちょっとなかったんであれですけど。
お便りもはい。
あとイベント募集しております。
10月3日土曜日のお昼過ぎからなんでね。
お子様連れでも受けないように準備してますんで。
その日はモネタとか言わないで大丈夫ですよ。
安心してください。
リアルなので。
Tシャツも販売中です。
Tシャツはまあ記念限定品なんで。
イベントこの期間だけ販売しますって感じですね。
あとね。
Podcast Weekendでの大失態を生かしまして。
物販のイベントなのに悪気しかないみたいな1個だけ。
1点ね。
着々と作っておりますので。
缶バッジやら何やら。
可愛い悪気とかね。
現地で販売いたしますので。
よろしくお願いします。
それではまた1週間。
落ち着いて過ごしていきましょう。
おちつき。
お疲れ様でした。
お疲れ様でした。
落ち着きで良さそうだね。
落ち着きで良いね。
これで決まり。
第2シーズンというか。
第2シーズンは落ち着き。
50回ごととか100回ごとに変えても良いかもしれないけど。
そうだね。
良い案もらえたらインスピレーションで変えても良いかもしれない。
変えていきましょう。
では。
お疲れ様でした。
お疲れ様でした。
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