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《1669》精神看護特集:AIナビゲーターという新しい役割
2026-10-12 09:30

《1669》精神看護特集:AIナビゲーターという新しい役割

精神看護 Vol.29 No.5

2026年 09月号

特集 「AIナビゲーター」という新しい役割 ケアを深化させる36のナビ技

https://www.igaku-shoin.co.jp/journal/detail/42490


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■AI要約(誤字はご勘弁ください)


雑誌『精神看護』における加賀谷隼輔先生の単独執筆特集「AIナビゲーターという新しい役割──ケアを深化させる36のナビ技」を取り上げ、医療現場におけるAI活用の可能性と実践例を解説した回。


**背景と医療現場の課題**

精神科をはじめとする医療現場では診察時間が限られており、患者は短時間で服薬状況や体調、仕事、日常生活といった多岐にわたる内容を伝える必要がある。また、外来の看護師が医療事務やクラーク業務へ置き換わり、患者と直接関わる時間が減少している現状もある。限られた時間とリソースのなかで、AIが医療従事者と患者の双方を支援する重要性が増している。


**医療におけるAIの4つの役割**


1. **AIスーパーバイザー**


2. **AIナビゲーター**(患者がAIを適切に扱えるよう医療従事者がサポート・誘導する役割)



3. **AIコラボレーター**


4. **ヒューマニティ・ガーディアン**



**具体的な6つの臨床事例**

誌面で紹介されている臨床現場に即した6つのアプローチ:


* **事例1:感情の言語化が苦手な患者**

言葉にならない感情にAIを用いて名づけを行い、気持ちの整理を促す。



* **事例2:認知の歪みが強い患者**

反論を受け入れにくい状態の患者に対し、AIを介して別の視点や窓口を提示する。



* **事例3:副作用が恥ずかしくて言えない患者**

医療者や他人に直接言いにくい症状・副作用について、AIに代弁してもらう。



* **事例4:抽象的な質問に答えられない子どもと、それを代弁してしまう親**

AIを活用して抽象的な質問を具体化・細分化された質問へと翻訳する。



* **事例5:AIの回答を鵜呑みにして減薬してしまった患者**

AIを単なる「答え探し」に使うのではなく、「医療者への質問を作成するための道具」として軌道修正する。



* **事例6:複数の揺らぎの重なりを整理できない患者**

AIを用いて断片的な情報の散らばりを整理・統合する。




**考察とまとめ**

AIは前提条件や指示文(プロンプト)の質によって出力が大きく左右されるため、回答をそのまま鵜呑みにする使い方は適さない。話者自身が取り組む「竹雄3号」などの試みと同様に、AIは「医療者との対話をより深めるための質問作り」やコミュニケーション支援の道具として活用することが本質であると述べている。看護職向けの内容ながら、これからの医療におけるAIとの付き合い方を示す実践的な手引書として紹介されている。

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00:01
内科医たけおの心身健康ラジオ。皆さん、おはようございます。 たけお内科クリニックからだと心の診療所、院長内科医たけおと申します。
この放送では、医療にまつわる皆さんからのご質問やリクエストにお答えしております。 医療ニュースの解説などもしています。
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ということで、今日はちょっと久々、こういうのを紹介をやっていこうと思うんですけれども、
おととい10月10日は、昨日は世界ホスピス緩和ケアデーのご紹介をしましたけれども、 実は世界メンタルヘルスデーでもあるんですよね。
それに関連してですね、実は先月ですね、そうですね、 先月の精神看護という雑誌があるらしいんですけれども、
ちょっと私、今回初めて知ったんですけれども、 精神看護という雑誌にですね、ポイシーのトップパーソナリティのお一人で表せられます、
カグチューン先生がですね、この特集を全部ご自分で書かれるという、 こういうのはあんまり見たことないんですけどね、
全部特集、お一人で書かれるというのをされまして、 それを購入させていただきまして、読ませていただきましたので、
これをちょっとご紹介しようと思います。 特集の内容がですね、このAIナビゲーターという新しい役割、
ケアを進化させる36のナビ技ということで、なっておりまして、 非常に私も興味津々な領域なんで、読ませていただきました。
そもそもですね、カグチューン先生ね、昨年の日本、どっちだったかな、 新寮内科学会ですね。
新寮内科学会にですね、ゲストとしてお招きしてですね、 講演いただいて、その時にもね、AIのお話ししていただいたんですけれども、
それもね、もう去年の12月なんで、まあ10ヶ月ぐらい前なんで、
そっからね、さらに当時は、AIってどのバージョンだったか、 もはや覚えてないですけれども、
もう1年弱を経つとですね、もうAI大きく進化していてですね、 最新情報も含めてっていう形でね、読ませていただきました。
医療においてはですね、もう本当にAIってね、 これから絶対欠かせなくなるかなというふうに思っていて、
それこそね、先週末であった日本カワイリ大学会の関西支部学術大会でも、
そのAIを緩和の領域にどういうふうに入れていくか、 みたいな講演をですね、されていて、私、座長もさせていただいたんですけれども、
もうこれからの時代ですね、別に医療に限らずだと思うんですけれども、
AIはね、もう必須ですね、必須になってくるかなというふうに思います。
で、その中で、これ精神看護って当然看護師さん向きの雑誌なんですけれども、
看護師さんがどういうふうにこう、AIを上手いこと使いながら立ち回っていくかみたいな、
そういうヒントをですね、今回の特集の中でね、 書いてあるという、そんな感じになっております。
03:05
で、でですね、ちょっと詳しく中身ご紹介していこうと思うんですけれども、
まず、総論的なお話で、この拡張する精神科医、 拡張する看護師、5分診療、処理から対話へということで、
精神科医はですね、精神科医以外もそうなんですけれども、 特にやっぱり審査時間短いじゃないですか。
で、その中で、あれこれ、例えばお薬が効いてるかどうかとかですね、 お薬どうしていくかとか、
あと日常生活とか、お仕事してる方だったらお仕事の話とかですね、 もう非常にいろんなことを話さないといけないっていうところがあって、
でもそれをね、非常に限られた審査時間の中でやるってね、 結構難しいんですよね。
なんですけれども、やっぱりね、そこにこう、 AIをどういうふうにかわしていくかっていうことと、
あとはね、やっぱり、これも精神科医に限らずなんですけれども、 外来の看護師さんってすごい減ってきてるんですよね。
外来、昔はですね、それこそ一審査室に 一看護師さんみたいな時代はあったのを覚えてる方もいらっしゃるかもしれないですけど、
今ね、もうほとんど外来の看護師さんってね、 クラークさん、医療事務さんに置き換わってる部分もあるんですけれども、
そういう部分もあるので、やっぱりね、 その看護師さんが患者さんにかかわれる時間もですね、
医者ほどではないですけれども、 やっぱり減ってるんじゃないかなというふうに思います。
で、その中でやっぱりどういうふうに AIを使っていくかみたいなところが、
総論としてですね、はじめ4ページかな。 そうですね、4ページで書いてありますということですね。
で、そこから事例が始まってですね、 事例が全部で6つ出てきます。
1つ目がですね、事例1、感情の原告化が苦手な患者さん。 言葉にならない感情にAIで名前を与えると。
2つ目が事例2、認知の歪みが強い患者さん。 反応を受け付けない患者にAIで別の窓を開く。
事例3、副作用が恥ずかしくて言えない患者さん。 一人言いにくい副作用をAIに代弁してもらう。
事例4、抽象的な質問に答えられないお子さんと その回答を代弁してしまう親御さん。
AIに抽象的な質問を具体的な質問に翻訳してもらう。
事例5、AIの回答を鵜呑みにして言訳してしまった患者さん。
答えを聞くから医療者への質問を作るに AIの活用を起動修正する。
事例6、複数の揺らぎのかそらりを整理できない患者さん。
AIを用いて情報の断片をつなぎ合わせる。
いずれも非常に臨床現場あるあるな事例かなというふうに思いました。
話戻りますけれども、総論部分にも書いてありますけれども、
06:01
そのAIの使い方って本当にいろいろで、
ここでは4つの使い方みたいなのを示されているんですね。
1つ目がAIスーパーバイザーですね。
2つ目がこのAIナビゲーターって今回のやつですね。
換算がどういうふうに使っていくかみたいなところ。
3つ目がAIコラボレーター。
4つ目がHumanity Guardianっていうですね。
ちょっと難しいですけど、
4つの役割が書いてあって、
その中でこのAIナビゲーターっていうのは、
患者さんがAIを適切に活用できるようにサポートするっていう、
プロンプトっていう指示文の入れ方とか、
あと注意点ですね。
こういうのをサポートするっていうので、
これまさに私が他教2号3号でやろうとしていたことが、
そのまま書いてあるなというふうに思いました。
実際ですね、
36のナビ技というふうに複題がついてあるように、
どういうふうにね、
その技を使っていくかっていうのが、
各々事例に書いてありますし、
あとはプロンプトがですね、
どういうふうにやったらいいかみたいなのが、
実際に書いてあるんですよね。
その辺が非常に実践的で、
いいかなというふうに思いました。
特にですね、個人的に先ほど言った他教2号と、
非常に共通した部分があるかなと思ったのは、
この事例の5のところですね。
2号じゃない、3号か。
AIをですね、
答え探しに使う方っていうのもいらっしゃるんですけれども、
ただこれいつも言ってるように、
そのAIに入れる情報をですね、
前提の情報を間違って入れるとですね、
全然違うものが出てくるっていうのがあるんですよね。
なのでそれよりも、
その医療者とのコミュニケーションのために、
そのAIを活用するっていうことで、
他教3号とかそういう仕様にしてるんですけれども、
その辺は非常に共通するものがあるかなというふうに思いました。
質問を作るサポートをAIにしてもらうっていうことですね。
っていう感じです。
という感じですかね。
ということで、これちょっとね、
雑誌自体はね、
医療者向けというか看護師さん向けなんですけれども、
意外とですね、医療雑誌ってね、
結構大体で3000円ぐらいするのが普通なんですけど、
精神看護って1650円かな。
普通の書籍と同じぐらい、
単行本と変わらないぐらいの書籍なんで、
もしご興味あればですね、
読んでいただいてもいいんじゃないかなというふうに思いましたし、
こういう感じで、
医療者はAI付き合っていくんだなっていうのの、
道中兵のひとつにはなるかなというふうに思いますので、
09:00
もしご興味あればご覧いただけたらと思いました。
はい、それでは、
最後の真摯じゃんけんいきたいと思います。
いきますよー。
真摯じゃんけん、じゃんけん。
ということで、
今日も幸せな一日をあげますように。
ワイトナイカイノダケでした。
興味津々。
09:30

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