おちつきAI RAGとは？その仕組みと基本機能
どうも、しぶちょーです。 ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、しぶちょーが、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。
本日はですね、私の作ったツール紹介会となっております。私は、このものづくりの視点と、ものづくりのラジオのほかにですね、おちつきAIラジオっていうポッドキャストもやっておりますけども、
そのおちつきAIラジオはね、AIのトピックを落ち着いて解説すると、日々ね、こんなことが起こりましたよ、皆さん驚いてくださいね、みたいな発信する人がいる中で、
落ち着いて、これちょっと冷静に考えていきましょうね、みたいな形で、皆さん落ち着いてくださいっていう発信をしようというコンセプトでやってるんですけど、
皆さんの落ち着きを加速させるべく、落ち着きを加速させるという、ちょっと落ち着くのか落ち着いてないのかよくわかんないんですけど、
とにかくポッドキャスト番組以外のツールっていうのも作ってます。それが落ち着きAIラグというものですね。
この落ち着きAIラグというサービス、皆さんも無料で使うことができるんですけども、これいろいろと機能を拡充しておりまして、
最近バージョン2.0としてリリースしましたんで、今日はそれを皆さん使ってくださいよというお話で、どういう機能を追加したのかを、こと細かに話していけたらなと思います。
それでは早速いきましょう。まず落ち着きAIラグなんぞやという話なんですけど、そもそもラグね。
RAGって書いてラグね。Retrieval Augmented Generationの略で検索拡張生成というものですね。そういう技術でございます。
生成AIっていろいろと聞いたら返してくれるんだけども、基本的にはAIのモデルの中で学習されたこととか、持ってる情報を出してくるということをやっているんですけども、
ラグという仕組みはですね、聞かれたことに対してファクト情報をね。だからそのカンペみたいなものを持っていて、そこから情報を引っ張っていきましょうねという、そういう仕組みが作れるよというものになっております。
これ何がいいかというと、例えば世の中に既にない、既にというか世の中にないような情報、例えばその社内情報とか、その会社独自のノウハウみたいなものを裏でデータとして持っておけば、
その情報をもとに回答してくれますよというですね、そういうファクト情報を持たして、それをいろんな形で検索して検索した結果をですね、AIが読んでいい感じにまとめて回答してくれるというのがラグというシステムでございます。
落ち着きAIラグっていうのは、それをちょっと私のPodcastを応用したもので、私とか相方のカネリンがしゃべった内容が基本的には文字起こしされてデータとしてありますと、それをラグの中に入れてですね、その文字起こしされた情報、どういうことをしゃべりましたよという情報の中から質問に対して回答してくれるよという内容になったサービスになっております。
だから皆さんが落ち着きAIラジオを聞いて、こんなことなんかしゃべってたかなとか、これってどういう話だったかなっていうのを落ち着きAIラグで聞いていただけるとですね、これはこの回でこういうふうにしゃべってるんでこうですよとか、そういうふうに回答してくれるというサービスになっております。
あと、結局ここに書いてありますよとか、ここで聞きますよっていう情報だけじゃなくてですね、番組の中でしゃべったことを横断的に集計してというか、収集して検索で集めてきて、それを元に回答してくれるんですね。
私が例えば国産LLM、日本が作っているこの大規模言語モデルの話を、この回とこの回とこの回でしたら、そのそれぞれの回で言ってることを内容を統合して、あなたの質問に回答してくれますよと。ここでこういうことをしゃべってくれますよ検索ツールじゃなくて、ちゃんと我々のしゃべった内容をもとにその適切な回答を返してくれますよという番組を更新すればするほど、サービスとしても備わっていきます。
というサービスとして運営しているんですよね。ちょっと制度の方が改善しきれてない部分はあるんですけど、Podcastをただ聞くだけじゃなくて、そういう番組とのやりとりとか番組と一緒に成長するようなAIを使ったサービスがあったら、すごいAIの番組っぽいなと思ったんで、今一生懸命作っているサービスになりますと。
これが落ち着きAIラグというものです。基本的にGoogleアカウントさえ持っていれば誰でも使えるようなサービスとなっておりますし、落ち着きAIラグじゃ最悪聞いてなくても全然大丈夫です。
あと一応ファクト情報として、この回答に使いましたよっていう回が、回答の下につらつらつらっと出てくるんですけど、それをクリックすると、そのしゃべっている場所から聞けるよという機能もついておりますので、一応番組内検索システムとしても使えるようなサービスとなっているんですね。
素晴らしいでしょ。こういうものが皆さんに提供されておりますから、まだもし触ったことないよという方いたらぜひぜひとも触ってみてください。
バージョン2.0で大幅強化された新機能
この落ち着きAIラグというものをどんどんちょっとずつブラッシュアップしておりますと、先週ぐらいかな、大きく回収しましたので、まずその内容を報告させていただきますと、
基本的に今まで本当に一問一答形式だったんですよ。質問に対して1個答えて終わりみたいな。次の質問してもその文脈を理解せずにまた新しい質問として受け取ってまた回答するみたいな感じだったんですけど、
会話形式になるようにしました。基本的には10ラリーぐらいしか記録保持しないようなものなんですけど、前の回答が不満だったらまた追加で質問してもらえれば、その前の回答プラス追加の質問を踏まえてまた回答してくれますよ。
という形の落ち着きAIラグって、つきえちゃんっていう落ち着きAIの中に落ち着きえっていう女の子の名前が入ってるなと思って、そこから取った女の子のキャラクターがいるんですけど、その子が回答してくれますよという形でいろいろ回答が返ってくるような内容になってるんですけど、
つきえちゃんの回答がつきえちゃんと会話をする形でやり取りができますよということになっておりますので、ぜひとも会話を楽しんでください。つきえちゃんとのね。
あとですね、UIも回収しましたと。もともと皆さんがやり取りした内容を保存できませんでした。自分が過去に何聞いたかっていうのはログとして残ってなかったんだけど、
管理者側には実は見れて、ログを収集しながらどんなこと質問されたのかなっていうのを管理できるようになってるんですけど、皆さん側にはチャットの段として残ってなかったので、だいぶチャットGPTとかクロードのウェブで使うようなUIベースの形に変えました。
新しい会話ってやったら新しい会話立ち上がって会話できますよと。前に会話したものが左側に履歴として残ってますよと。皆さんのアカウントにひも付いてそれが表示されてるんで、過去に自分がやり取りした内容とかもすぐ見えますよという形にちょっと作り変えたんでね。
だいぶチャットベースというかチャットライクなサービスになっていると思いますので、結構ストレスなく使えると思いますよ。この点もぜひともお楽しみいただければなと思います。
あとですね、地味なんですけど文字の大きさを変えれる機能を付けましたと。デフォルトの文字の大きさを結構大きくしたので、だいぶ見やすくなっていると思います。
もともと文字ちっちゃいよっていうね、そういう指摘があったのでそれに対応しましたし、文字大きくなくてもいいよっていう人は元の文字の大きさに戻せるようになっておりますんで。
この辺りも結構遊べるっていうか使いやすくなったんじゃないかなと思いますねという感じですかね。
あとは、地味なんですけどGoodとBadボタンを付けました。つけいちゃんからの回答が良かったらGood、悪かったらBadですね。
Badを押したときは何が悪かったのかっていうのを選択でドロップダウンで選ぶみたいな感じになってるんで。
もしもこれ回答していただけると、これ直さなきゃいけないみたいなところが私が分かるから、精度改善につながりますんで、ぜひぜひ積極的に評価してください。
というのと、あともう一個ね、実はSNSシェア機能っていうのを頑張って付けました。
つけいちゃんの回答をもらったものをSNSにシェアしたいなと思ったら、シェアっていうボタンを使ってもらえば、Xに投稿したりとか、他のSNSに投稿するようなリンクが発行されたりします。
これも地味に大変で、大変だったのよ。シェアしたときの画像ね、ブログカードみたいなやつが出るわけ。
SNSにシェアするとね。そこのカードの絵の中にあなたがした質問の内容が言葉として入るような、そういう作り方をしたんですね。
これ結構ね、構築するのに時間がかかったというか、どうやって構築すればいいのか分からなくて、AIに聞きながら色々やったんですけど、無事にできたので、
うまくシェア画面みたいなものも出てると思いますし、シェアされたURLを踏むと、ログインなしで回答にアクセスできるようになってます。
だから、落ち着きAIラジオのアカウント持ってなかったりとか、ログインしたことない人でも、その全文の回答がその質疑に対してだけは見れるようになってますので、
その辺りのきめ細かな部分をぜひとも楽しんでいただければなと思います。
そういう回収を今回しましたんで、だいぶ使いやすくなっていると思いますので、ぜひやってください。よろしくお願いします。
今後の展望：モデル切り替えとAPI開発
最後ですね、まだこれやりかけではあるんですけど、もしかしたら皆さんが触るタイミングでできるようになっているかもしれないなっていうものが何個かあるので紹介します。
今実装中のものですね。1つはモデルの変換です。モデルの変換じゃない、モデルの切り替えです。
チャットGPTとかだとね、チャットGPT5.5なんとかってモデルを選べるじゃないですか。
ちっちゃいライトとかね、クローズとかでもそうだけど、ソネット、ハイクとかね、オーパスとか選べるじゃないですか。
それと同じような機能を落ち着きAIにもつけてます。
もともとつきえちゃんのスタンダード、つきえちゃんのアドバンスみたいな感じにしたんだけど、そうじゃなくて、今はですね。
しぶちょー、かねりん、つきえちゃんの3人がモデルとして選べるようになってます。
一応システムプロンプトも変えてあるので、回答の質がちょっと変わります。
言葉、口調がちょっと変わります。
かねりんにして質問すると、かねりんが回答してくれるような口調で返ってきますし、私にすると私の口調で返ってきますし、つきえちゃんにするとまたつきえちゃんの口調で返ってくるという。
どういうふうに回答してくださいね。あなたはどういう口調ですよというのをシステムプロンプトというんですけど。
システムプロンプトを切り替えるという、そういう機能を実装しております。
切り替えると表示される画像もかねりんの画像に変わったりとかしぶちょーの画像に変わったりするんで、そこもちょっとお楽しみいただければなと思います。
それはもう既にデプロイして実装してるんで、楽しめるかなと思いますね。
ただ口調が、かねりんは名古屋弁にしろだけしか言ってないんだけど、AIに作らせちゃったらだがやとかわしがみたいな、一印象はわけわかんないことになってちょっと変なしゃべり方をするかもしれないんですけど。
このあたりは今チューニング中なんで、ご了承いただければなと思いますね。
あと、まだ実装できてないんだけど、実はモデルも切り替えようかなと思ってて。
全部今チャットGPTの5.4を使って、つけえちゃんもかねりんもしぶちょーも動いてるんだけど、かねりんはジェミニーとかね、つけえちゃんはGPTで私はグロックみたいな。
そういう形でモデルの切り替えとともに、裏で動いてるAPIも切り替えるみたいなことをやって、各AIの出力の雰囲気みたいなものも感じてもらえるような、そんな感じにしたいなと思ってて。
そこは一応土台だけ作って、まだ実装できてないんですけど、そういう変更も今後していく予定なんで、楽しみにしておいてください。
モデルの切り替えね、っていう感じかなっていう機能を今作ってましたよっていう感じです。
あとはジミニー、これは皆さんに直接関係ないんだけど、裏でAPIの機能を用意してまして、アプリケーションプログラマブルインターフェースですね、API。
だから私がちょっといろんな他のBotとかで、落ち着きAIラグの機能を使いたくて、例えば今落ち着きAIコミュニティっていうのをDiscordで展開しておりますけども、
その中にちょっとBotを入れて、そこでも落ち着きAIラグの機能を使えるよっていう風にしようとした時って、
今Webサービスとして展開している落ち着きAIラグを、横から使えるようにしなきゃいけないわけ。
そこのインターフェースとして、APIっていうものがあります。
だから、Discordの中に常駐されたBotが落ち着きAIのAPIを叩きに行って、そこから情報を取ってきて、こういう回答を出すみたいなことができるわけよ。
そのための口みたいなものを設計するっていうことをゴールデンウィーク中にやってましたね。
私は基本的にはクロードコードとかリプリットっていうものを使ってサービスを作ってるんだけど、
リプリットが10周年記念みたいな感じで、24時間使い放題みたいなやつをやってたんですよ。
ちょうど日曜日ぐらいにね。本当に使い放題で、一番高いモデルも24時間使い放題だったから、
ずっとスマホで子供の面倒を見ながら、なるべく30分ぐらい動くタスクを投げて投げてみたいな感じで、ガンガン回して何とか作らせたんですけど。
他にも作りたいサービスがあったから、今がチャンスとばかりですね。
ちょっと土台だけは4つか5つぐらい同時にエージェント動かして、いろいろ作りましたけど良かったですね。
そのチャンスがあったから、落ち着きAIもいろいろと作り込めたので、今後いろんな形でこの落ち着きAIラグというものを活用できるようになっていくんじゃないかなと思いますから、
皆さんもぜひチェックしてください。よろしくお願いします。
開発ツールReplitの魅力と今後の活動
ということで、意外とみんな使うタイミングがないっぽくて、あんまり使われてないから落ち着きAIラグ、もうちょっと宣伝していこうかなと思って、今回お話しさせていただきましたということでございます。
本当にリプリット良いですよ。落ち着きAIの中でも紹介しましたけども、そういうAIのコーディングしてくれる、いわゆるViveコーディングツールみたいなものがあるんですよ。
別にクロードコードとか普通のGPTでもできるじゃできるんだけど、リプリットって何が良いかというと、デプロイ環境がすごく整っているんですね。
同じくマナスっていうサービスでもできるんですけど、リプリットの方がクレジット消費は抑えれるというか、クレジット消費がマナスほど激しくはない気がしますね。
マナスはイカれてるぐらい一気に減っていくからちょっと怖いんだけど、リプリットは比較的良心的な感じで減っていくような気もするけど、結構勢いよく減っているような気もするので、お金の比較は難しいんだけど、
とにかくデプロイの機能、デプロイっていうのは作ったアプリを公開しますよっていう機能が結構豊富なんですよ。
マナスは一応ウェブアプリを公開できるんだけど、細かい設定とかできないんだけど、リプリットはすごい細かい設定がいろいろできて、
例えば本気でウェブアプリを展開しようと思ったときって、コンピューティングリソースって例えばアクセスがめっちゃガーってバズっととかしてくると、サーバー落ちちゃったりするわけね。
そうならないように、ある程度負荷がかかったときに垂直スケーリングっていって、使っているサーバーのスペックを上げたりとか、あと水平スケーリングっていって、
横にいっぱい用意してスケールするみたいな、そういう方法があるんだけど、そういうのを選べたりするわけですね。
これ結構Azureとかそういうパブリッククラウドで設定できるようなものなんだけど、結構バーチャルマシン、仮想マシンの設定が細かくできたりとか、
ちょっとしたAzureとかAWS環境を自分で構築するよりは、すごくライトにできるんだけど、マナスよりもブラックボックスじゃないみたいな、
ちょうど個人でちょこちょこって開発してデプロイするには、良い勉強になるのがリプリットだなと思ってて、だからめっちゃ好きで使ってますと。
本当は公式にめっちゃするよってですね。ガンガン案件欲しいなと思ってるんですけど、なかなか来ないですね。
押してるんですけどね、すごくね。
だけど最近Xで日本語、英語関係なく発信できるようになったから、私がリプリットアイをずっと発信していれば、
いつかリプリットが見つけてくれるんじゃないかなと思いながら、リプリットで作りましたってことをアピールしていきたいなと思ってますんで。
もしもXのタグでシャープリプリットとかつぶやいてる私を見たら、これ一応リポストしてやるかって言ってリポストしていただけると、
より公式にお近づきになるきっかけになるかなと思いますんで。
いいのよ本当に。私個人的にはマナスよりもリプリットのほうがお勧めなんだけど、
全然日本語のUIに対応してないから、そこがちょっとお勧めできないっていうのと、
やっぱプログラム、前もね、落ち着けAIのほうで紹介してたんだけど、
ベースはやっぱね、ウェブプログラミング開発環境なんですよ。
ウェブ上でプログラミング言語をいろいろ扱えて、ブラウザで完結して、かつそこでいろんな言語開発できますよっていう環境を提供してた会社だから。
そのベースがあるからね。あれと割とプログラム前提わかってますよね、あなたは。
プログラム用語わかってますよねっていう前提があるから、かなりUIは取っ付きにくい感じなのでね。
実際使ってみるとめっちゃユーザーフレンドリーなんだけど、そのハードルがちょっと難しいかなと思うんだけど、
非常にお勧めのツールなんだね。マナスに飽きた人はぜひともリプリットを使ってみてください。
というわけで今回はここまでさせていただきます。私は支部長技術研究者という技術ブログを運営しています。
また、Xマインシェアグラフィック技術情報の発信を行っておりますのでよろしくお願いします。
フォトキャストもお作りのラジオの方も毎週土曜日、週一で配信中です。
フォトキャスト落ち着きエアラジオも毎週火曜日、金曜日、週二で配信中です。
こちらもぜひ聞いてください。またですね、面白肉スラボーというリスナー向けコミュニティも運営しております。
LINEのオープンチャットもやってます。ぜひとも入ってください。
またですね、ボイシーの方ではプレミアルリスナー随時募集しております。
いつもの配信台紙のようなつっこないし、毎週日曜日にしておりますので、こちらもぜひ登録いただけると嬉しいです。
ごめんなさい、日曜日と水曜日ですね。週二になっております。月額は500円です。
リーズなものですね。非常にリーズなものとなっておりますので、私のことを応援していただけるという方は登録いただけるとですね、
そのお金が私のものづくりの糧となりますので、よろしくお願いします。
というわけで今回はここまで。
司部長でした。ではでは。
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