【第76回】なぜChatGPTはGeminiに追いつかれたのか？〜Googleの「脱NVIDIA」戦略とAI半導体戦争の行方〜

ポッドキャストのきっかけ

石山さん、今日はですね、このふざけたやつ。ふざけてる、その、なんかね、うちがネタみたいなの、どこから来ているかっていう話を一回した方がいいかな、と。

そうですね、間違いない。

突然ね、なんか石山と林という人物がビデオポッドキャストで1ヶ月前くらいに出てきたと思うんですけど、

あれはですね、なんかそもそも企業の履歴書っていうnocallメンバー、結構みんな好きなポッドキャストだって、

で、それのファンすぎてパロディー撮りたいということでやって。

そうですね。みんなファンだった。

はい、みんなファンなんで、ちょっとそれぜひおすすめですし、

だからざっくり言うと企業の履歴書ってどんなもんですか?

なんかその名前、名前って企業ってあの、企業のコーポレートのことじゃなくて、あの、企業するってことです。会社作ったりとか。

そっちの企業の履歴書っていう風なんで、

それこそシリコンバレーの、例えばスティーブジョブズとか、マーク・カバーグとか、

そこら辺の、おいたちについて話すみたいな感じでやってたんですけど、

最近はもうAIがすごすぎて、

AIで異人の話とか、今これはヤバいぞ、あとでAGEAIとか、そこら辺を話してるんで、自分たちに噛んださりしてるっていう。

ツイッターでAI驚き屋ってバズってるけど、あれポッドキャスト版のAI驚き屋っすよ。

そうですね。でも結構クオリティの高い。

深い話してるっすよ。

ちゃんとその海外のそのポッドキャストから引用したりとか、インタビューから引用したりして、それに対してこうただ驚きで、

モンスターとしたりとかして、っていうのがすごい面白い。

やってる人がイストベンチャーズのパートナーの村上さんっていう人と、ナノヒューマンっていう会社をやってて、

マモトでAIXも、

伊藤さんですね。

伊藤さん。その2人でやってて。

でもその毎回、伊藤さんみたいな感じでポッドキャストが始まるシーン、

あと来ましたと、見えすぎちゃってますねが、そのワードなんですよね。毎回言う。

それが見て言いたい。

そうっすね。もう口癖とかを覚えちゃって。

最近も、だからもうスタンプもありますね。スタッフの。来ましたスタンプ。

そこらへんもすごい面白くて、おすすめです。

ちょっと最近、何なんだっていうところあったと思うんですけど、そういう背景。

NVIDIAとGoogleの競争

で、今日はその企業の履歴書に習って、なんかうちのテックニュース的なところを試しに取り上げてみようかなと思ってですね。

来ました。

見えすぎちゃってる男のカズさんに来てもらって。

はい。

じゃあカズさん初登場なので、簡単に自己紹介してもらってもいいですか。

はい。ノーコールに12月から入りましたカズです。

エンジニアとして入社して、音声AIの部分とか基盤周りは担当してます。

よろしくお願いします。

また入社インタビューあると思うので、詳しくはそこでっていうところなんですけど、

今日はカズさんにいろいろねほりほり教えてもらいながら聞いていければなと思ってます。

テーマとしては、今NVIDIAやばいんじゃないみたいな話があって、

GoogleのTPUっていうのがNVIDIAのGPUの代わりになっていくんじゃないかみたいな話があったりしたので、

ちょっとそこ深掘っていければなと思ってます。

そもそもそのニュース、結構知られてるんですかね。

そうですね、エンジニアの人だったら結構知ってるのかなって思うと、

あとはカブトラって言われるカブ好きな人たちは結構注目してるんじゃないかなって思ってます。

NVIDIAのカブって今割と落ちてるんですか?

カブカが落ちてるかっていうよりかは、

決算直前に大きな投資家、孫さんとかそういう人たちがみんな売却してて、

でも下を開けて決算を見てみるとめちゃめちゃ行績良かったっていう。

利益率が50%とか60%とか。

なんなら70%みたいな。

AppleとかがiPhoneアプリってすると30%Appleで言われてる。

Appleのアプリ内課金をAppleが持ってっちゃうって言われてるんですけど、

NVIDIAの場合は70%って言われてる。

NVIDIA勢。

強いなぁNVIDIA勢が。

めちゃめちゃ強いと言われてて、

その投資家たちみんなハズレだったねって話をしてたと思ったら、

GoogleがGemini 3を出し、

このGemini 3のクオリティがめちゃめちゃ高くて、

JPTを全然余裕が少ない。

しかもそのGemini 3はNVIDIAのJPを1個も使ってないっていう。

自社で作ってて。

そうですね。

そうなんですよね。

この間自分がこれを知ったのをニュースピックスの動画で見たんですけど、

ニュースピックスの動画はGoogleのTPUを、

オープンエリアは今年の3月とかに試しに使ってみようとして、

裏でこっそり試してたんですよ。

それをNVIDIAのジェンソンさんと知って、

サムアルファまで直伝して、

何してるって話して。

で、電話して、それで150兆円リールが生まれたらしくて、

ジェンソンさんが150兆。

150兆ですよね。

そんなな。

もちろん桁が、桁は意味わかんない。

NVIDIAがオープンエリアに出資して、

それで独占契約で、

オープンエリアはNVIDIAで発注し続けるっていう契約を、

それで取って、でもオーラクでも入って、

みたいなのが生まれてたりするんで、

もうジェンソンさんがヒヤヒヤって。

っていう状態らしいですね。

ソン・マサヨシもあって、

最近8000億くらい?何億くらいでしたっけ?

急にNVIDIAが売り始めて、

僕はオープンエリアのプロジェクトにかけるために、

なくなく売りました、みたいな感じで。

あれなんか今になって、

NVIDIAっていうか、

Googleの発表が出る前に知ってて、

売ったんやろうなっていう。

そうですね。

Googleスライダーじゃないか、みたいな噂もよくあるんですよね。

分からないことは分からない。

タブ先生的には、

オープンAI、Googleどっちが欲しいんですか?

結局、周りのツール。

仕事でみんなが使ってるGoogleワークスペースとか、

あるいはGoogleスライダー、スプレッドシーン。

もろもろ。

Gmail。

そういうアプリの方を握ってるんで、

そことGoogleがテミナーを統合することができる。

ならば、どっちもありとしては、

Googleの方がだいぶ有利なんで。

オープンAIの勝負どころは、

常にクオリティ、

圧倒的なクオリティで、

場を制するっていう作戦があったはずなのに、

これはもう今、

追いつかれたどころか追い抜かされちゃってるんで、

結構厳しいんじゃないかな、

という気がしていて。

それこそ、ライバルのアンソロピックとかは、

もうちょっと立ち回り上手にしてて、

GoogleのTPUも学習で使うし、

AmazonのAWSのTPUみたいなものもあるんですけど、

それも学習で使うし、

NVIDIAも使うっていう、

全部使えるような立ち回りをしていて、

オープンAIは、

NVIDIA一本。

っていう立ち回りなんで、

こっから、

どうなることやら。

オープンAIが上手くいかなきゃ、

NVIDIAはどうなるか。

将来の展望

モデルの精度みたいなところで言うと、

正直Gemini3大したことないんじゃない?

って思ってるんですけど。

自分もそう思います。

Gemini3よりも全然、

GPTの方が、

テキスト性性は個人的には、

Geminiよりも個人的ですし、

コードを書くんだったら、

アンチグラビティを使わずに、

クロードコードで書かせるし、

Geminiの出るマークって、

そういうところじゃなくて、

Googleワークスペース側とかの設置になるのかな。

画像生成とか、

汎用モデルとして、

強さがやっぱりデカくて、

コンテキストのデカさ、

結構作業の方針を動かしてるんじゃないか、

そういう噂もありつつ、

それでもやっぱり、

デカいコンテキスト制御っていうところで、

どのくらいのテキストが使えるか、

っていうのはGoogleの

効率的な強みではありつつ、

もちろんコンテキストとかの方が、

コードを書くときは、

疑いながらレビューしてくる、

疑心や抜きなところがあるから、

結局ナンバーワン超えているんじゃないか、

みたいな噂も、

Googleのベンチマーク的には、

皆さんにとって、

現状をどうするか、

それこそ、

7バーの画像生成、

やっぱり圧倒的で、

ヤバいよね。

ノーゾロ系レイムとか、

マジ最近、

ChatGPTとGeminiの競争

なんかもう一回始めちゃったけど、

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