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AIは使うから任せるに変わった
2026-10-09 08:14

AIは使うから任せるに変わった

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「AIが蔓延する日常に信頼はどこに紐付くのか?」を概要欄にリンクを載せています。https://open.spotify.com/episode/3VTgpI420aSZhdwJcbAcgm?si=y1lwiwOKTauWUUkliX6Elg&utm_source=copy-link


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サマリー

AIが単に使う道具から、仕事を任せる相手へ変わっているという変化を取り上げる。OpenAIのAIエージェントやGoogleのGeminiの新モデルに触れ、AIが一度にこなせる仕事の長さが約7カ月ごとに倍増しているという研究を紹介する。コールセンターではAI支援により処理件数が平均14%、経験の浅い人では34%伸びたという。話者自身のAI社員の活用例を交え、丸投げではなく、任せた仕事を確認し、人間とAIの役割を分けて学ぶ重要性を説明する。

AIは使う道具から任せる相手へ
さあ始まりました。半年後の自分がワクワクするWeb3ラジオへようこそ。 この番組は、普通を発祥し、SNSプルゴを通して消耗する生活を抜け出したためひろがお届けしております。
ということで今回はですね、AIは使うから任せるに変わったよというテーマでですね、お話をしたいなというふうに思っております。
これがですね、最近のニュースね。オープンAIがですね、DOTSっていうですね、AIエージェントを発表した24時間休まず働く、専用のですね、クラウドをパソコンね、持ってたらですね、対応できるというところです。
スラックとかですね、Teamsとかショートメールとかですね、これやっといてって頼んだらですね、簡単にやってくれる。しかもですね、その人のですね、やり方とかですね、仕事の癖を覚えていく。
そういったところがありましたんで、チャットGPTをですね、月500ドル以上ね、加入しているようなですね、プランなんかも出てきているというところです。
月7万円以上なんで、なかなかですね、そういった商品をですね、購入する月額ね、サブスクで買うっていう人はですね、少ないかもしれませんが、でもですね、そういったトレンドがあります。
そして、Googleがですね、出しているジェミニ。ジェミニもですね、新しいモデルね、アルグロン、そういったものをですね、発表しています。
こういうふうなですね、新しいモデルが出てくるというところもですね、これから面白いなというところのですね、領域なんですけども、
でもですね、AIにですね、詳しい人、そういった人いるじゃないですか。でもですね、AIはですね、使う道具からですね、任せる相手に変わっているよというところですね。
まあ、AIに詳しい人よりもですね、任せ方を知っている人がですね、これからどんどんとですね、強くなっていく。
そのですね、任せ方を知っているっていうですね、ポイントがですね、大事になってくる。
その要素をですね、知っているのと知らないのでは、これからの生き方が変わってくると思いましたんでね。
そのポイント3つに絞ってですね、お話をしていきます。
AIに任せられる仕事量と初心者への効果
まず1つ目です。1つ目はですね、AIがですね、一気にこなせる仕事の量とですね、長さ、そういったものがですね、倍増してますよというところです。
まあこれね、2025年にですね、出したですね、アメリカのですね、研究機関の分析がありまして、人間ならですね、何分でやれる仕事をですね、
AIがですね、任せたらですね、どんな確率でやり切るのかということをですね、年ごとに測定したものがあります。
その結果ですね、仕事のですね、長さはだいたいですね、7ヶ月ごとにですね、2倍になったというところです。
やっぱり数秒のですね、作業から数分、そして1時間っていうですね、作業のですね、時間ね、仕事時間ってものがですね、まあ2倍ほどですね、AIがですね、対応できるようになったというところです。
まあ1個1個ですね、質問してですね、答えてくれる、そういったですね、チャット型のAIっていうものをですね、使っている人が大半だと思います。
まあね、GPTにですね、ここってどういうこと、そういったものってあるの?とかですね、質問したら答えてくれる。
まあその答えてくれたもの、プラスアルファとしてですね、プラスアルファの教えてくれるがありますんで、そこがですね、AIの特徴にはなってるんですけども、
でもですね、そういったですね、人間主導型ではなくてですね、AIに任して、AIがですね、どんどんと駆動していく、そういうふうなですね、モデルがですね、一般化してくるというところがですね、大事になってくるかなと思います。
そして2つ目がですね、任せた時の効果ね、それがですね、慣れてない人ほどですね、大きいよというところです。
これね、スタンフォード大学のですね、研究によりますと、コールセンターのですね、5000人以上ですね、対象としたですね、調査によりますと、
AIのサポートでですね、1時間あたりですね、解決できる件数ってものがですね、平均14%ですね、増えましたよというところです。
で、ここで大事なのがですね、入って間もない人、まあ経験が浅い人ほどですね、まあ34%も伸びた。
任せた後の確認と人間の役割
つまりですね、AIに任せることによって、上級者だけが持っているですね、特権。
やっぱりコールセンターでもですね、やっぱりそういった対応がうまい、そういったですね、知見を持っている、経験値が豊富な人と同等レベルのですね、対応ができるということをですね、
AIを使いこなしていく時にですね、発覚したというところです。
まあAIを使うというところにも、任してみるというところがですね、スタンダードになってくるんじゃないのかなという研究です。
そして最後3つ目がですね、任せて確認しないとですね、仕事が止まるというところもあります。
まあこれね、僕もですね、その大きな一端を担っているんですけども、実際ですね、僕自身ですね、AI社員27名ね、働かせています。
スマホから指示を出したりとかですね、リサーチ、台本作ったりとか投稿作ったりとかですね、そういったものをですね、やってくれるですね、27名のですね、社員がいます。
でもですね、その業務内容をですね、確認しないとですね、結局ですね、僕の確認不足で作業が止まってしまうということがあります。
なので、家がちゃんとですね、働いて、そして任していく、そういったものをですね、やりながらですね、僕自身もですね、丸投げではなくてですね、確認をする。
その確認というものですね、まあ価値、そして確認ができる、そういうふうなですね、器がないとですね、なかなかこれAIに任せるってものは難しいよねというところがあるんですが、
でもですね、そういったものをですね、今のうちに経験してですね、任せ方、そして自分自身の対応の仕方ってものをですね、学んでおくってこともですね、大事かなと思います。
やっぱりAIってものをですね、使いこなす、使い方を知ってるっていうところにもですね、任してですね、自分がどういうふうな対応が必要になってくるのか、
そして人間がやる部分とAIがやる部分ってどういうことってものをですね、ちゃんと理解して、把握してですね、そういったものをですね、分けて対応できるってことがですね、これからは大事になってきます。
AIを育てる経験と信頼
そういった要素をですね、今のうちにですね、体験しておくってことによってですね、自分自身がですね、AIとの対話、そしてAIがですね、生活の一部になったときにですね、
仕事もですね、プライベートも、そういったものをですね、使いこなしていく、任していくっていうことがですね、まあスタンダードになるというところですので、
まあ任せ方ってものをですね、知ってるか知らないかでですね、これからの生き方が全く変わってくるんだろうなと思います。
なので、全部使いこなさなくてもですね、いいと思います。
まあ一つですね、任してみる、そしてそれをですね、ちゃんと任したときにですね、できてるかどうかをですね、確認していく、
そういったですね、一個一個のですね、作業をですね、AIとこなしていく経験がですね、すべてですね、あなたが使えるような財産になっていくというところです。
なので、あなたの仕事の中でですね、そういった任せるお仕事をですね、AIに任してみてですね、その返答ね、そしてここのポイントはですね、ルールとしてですね、守ってほしいよとかですね、
そういった細かいことをですね、教えてあげる、そしてAIを育てていくってことがですね、これからのスタンダードになると思いますんでね、
そういった部分がですね、やっぱり大事になってくるなというところをですね、皆さんにシェアをさせていただきました。
ということで今回はですね、AIは使うから任せるに変わったよというテーマでお話をさせていただきました。
そして本日の合わせて聞きたいです。本日の合わせて聞きたいはですね、AIがですね、蔓延する日常に信頼はどこに紐付くのかという回のですね、リンクを載せております。
やはり人が信用するというところですね、やっぱりその関係性ってものが大事になってきます。
でもAIってものをですね、使う世の中になってくるとですね、EAが出してきたものをEAが判断してですね、
こちら側のEAがですね、それを解析してどこに信頼できるポイントがあるのよっていうところですね、
そういったポイントの中でですね、ここじゃないんですかねっていうポイントをですね、深掘りしてお話ししておりますんで、
よかったらですね、こちらの方も聞いてもらうとですね、何かしらのヒントになるかもしれません。
ということで本日もですね、お聞きいただきましてありがとうございました。
また次回もですね、よかったら聞いてみてください。
それじゃ、またね。
08:14

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