日本最大級のエンジニアコミュニティQiita プロダクト開発部部長の清野俊文です。
この番組では、日本で活躍するエンジニアをゲストに迎え、キャリアやモチベーションの話を深掘りしながら、エンジニアの皆さんに役立つ話題を発信していきます。
前回に引き続き、ゲストは株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士さんです。よろしくお願いします。
よろしくお願いします。
はい、よろしくお願いします。
くぬぎさんとお送りする2回目のテーマは、エンジニアがCEOになると何が変わる? 開発×営業×採用をフルスタックで回すmiiboの裏側です。
この第2回は、今やられていることについて、いろいろお伺いをしていきたいなと思っています。
まさにmiiboさんのお話ですね。
前回も、miiboさんをローンチした、ざっくりしたきっかけみたいなところからお伺いできたかなと思うんですけど、そこも含め、いろいろまた深掘りをさせてください。
まず最初に改めてお伺いしたいなと思っているのが、miiboというサービスがどういうサービスなのかというところをお伺いしてもよろしいでしょうか。
はい、ありがとうございます。
miiboはいわゆるプログラミングができない方でも、生成AIを使ってAIチャットボットが作れたりですとか、AIエージェントが作れたりですとか、今ですと分析ができるエージェントみたいなものも作れるんですが、そういったものを作れるノーコードの海洋型AI構築プラットフォームと呼んでいるんですけれども、そんなようなサービスでございます。
本当にAIをベースに、プログラミングができなくてもいろいろカスタマイズをして、自分好みのエージェントみたいなところを作っていくことができるということですね。
おっしゃるとおりです。
ありがとうございます。サービスについては今のですごい分かったんですが、そもそもこのmiiboというサービスをどうして開発をし始めたのかというところを改めてお伺いしてもいいですか。
前回パートの対話システムの話にもつながるんですけれども、もともとプログラミング好きでやっていた中で、SFとかにも結構興味があって、やはりSFを見ていると対話できるAIって出てくると思うんですけれども、
そんなようなものにインスパイアされて、大学の時におしゃべりアシスタントという、Siriのような、自分のパートナーになるようなAIアシスタントのようなものを作っていたというのがあったんですよね。
当時、ルールベースだったりですとか、AI使ったとしても音がすごい変なチョコな音だったりしたので、実用的かというとチャットGPTとかと比べると全然そんなことはないんですけれども、やっぱりそれで天気が聞けたりですとか、アプリをランチャー的な使い方ができたりですとか、
あとちょっと雑談しているとやっぱり気持ち整理されるかなとか、人間に言えないことも言えるようなとか、そういうのがあるとやっぱりAIパートナーみたいなものってポテンシャルあるなというのはずっと感じていたんですよね。
このAIの進化みたいなのがある中で、そういったAIパートナーみたいなのをみんな作れるようになる世界観が重要だなと考えると、そういったものを誰でも作れるAI開発を民主化するみたいなのって、こんな言語化できていなかったですけど、重要だなと思って個人開発しながらそれをMeeboという形で作っていたというのが始まりでした。
なるほど、ありがとうございます。
Meebo、今のコンセプトのところはそれで分かったんですけど、いわゆるファーストローンチのタイミングってMeeboさんどういう感じの機能とかを提供していたんですか?
これMeeboの前身がチャプラスっていう名前だったんですけど、チャットプラスみたいなのをこうやってチャプラスなんですけど、一番最初は雑談に振ってまして、雑談ができるチャットボットをすぐ作れるようにしようっていうコンセプトでやってました。
どういうことかと言いますと、Siriとか当時の音声アシスタントってドメインが決まって、電気を教えてとか電車のルートを教えてとかっていう特定のドメインに対しては強いんですけど、それ以外って全部すみません、わかりませんでしたって言っちゃうっていう形だったんですよね。
そこをオープンドメインで何でも話せるようにすると話してて楽しいAIパートになるなっていうのがあったんで、そこのこれタスク思考型対話システム、非タスク思考型対話システムがありまして、非タスクの方をちょっと力入れてやってまして、そこのAIが簡単に作れるAIパートだ。
それを部品としてAPIで切り出すみたいなのもやってたんですけど、そこをまず最初にやってたって感じですね。
そうなんですね。ちなみにそれを作っていたのって何年頃ですか?
非タスクは、大学の論文とかも非タスク思考型の話をしてたんで、大学の時からずっとそれをやってました。
そうなんですね。いわゆる今の本当にChatGPTではそういうのがない?
全くないですね。
なるほど。
当時はウェブをクローリングして類似度判定して似通ったものを応答として採用する雑談システムみたいな、そんなのを作ってましたね。
そもそも今のLLMとかとも思考が違うというか。
そうですね。ちょっと違うんですけど、無理矢理似てるとするとマルコフ連鎖ってあるじゃないですか。
確率的にああいうのを使ってやってみるみたいなのもちろんやってたんですけど、今と比べ物にならないくらいアホですよね。
実際そのローンチをした初期って実際に使われてはいたんですか?
本当にニッチな興味をお持ちの方に使われてまして、当時はですね、Meeboをローンチした時はGPT1,2ベースのモデルを使ってたこともあったのでそのくらいのレベルだったんですけど、
当時は使っていただいてたのは今でもお付き合いがある、例えばデジタルヒューマンと呼ばれるアバターを運営している会社さんとかが、
雑談も大事だよねっていうところに共感いただいて使っていただいたりですとか、そういった動きはちょっとずつありましたね。
そうなんですね。その当時の利用者の方って何ですかね、いわゆるウェブから見つけてきたみたいな感じなんですか?
それこそ聞いたですね。最初のノーコードツールにする前はチャプラスAPIっていうので、発話を投げたら雑談返してくれるってそういうAPIを作って出してみてたんです。
聞いたら結構理由がついてそこから遊んでもらうっていうのが起点として一番ありましたね。
そうなんですね。
そこ以外は牛乳なかったレベルだったかもしれないです。
すごい、そういう使い方をしていただけてありがたいなと思うんですけど。
本当にプロダクトとしてマーケティングすごい頑張ってたというより、エンジニアをドリブンで自分が作ったものをこうやって使うと便利だよみたいなのを技術としてアウトプットしている中で、そこから興味を持っていただいた方も増えてきたって感じなんですね。
そうですね。
最初の頃はエンジニアの方が多かったんですか?使っているのは。
そうです。APIとして出した時はエンジニアの方が多くて、ノーコード化したらエンジニアの方もいって使ってくれたんですけど、そういうノートとかも書いてたので、非エンジニアの方も、デジタルヒューマンをやられてる経営者の方とかもそこを見つけて入ってきてくれたと。
あとはクラファンとかも一回しましたね。
そういうのでちょっとずつって感じです。
ただビジネスになるくらいのユーザー全然ついてなかったので、その時点では損だって感じですね。
なるほど。
そこではいわゆる課金じゃないですけど、お金を稼ぐみたいなのをトライはしてたんですか?
そうですね。雑談する、このくらいの1ヶ月の会話をする場合はサブスクこれくらいの料金ですよっていうのを一応やってたんですけど。
雑談APIにお金払うってあんまり考えられないじゃないですか。
はい。
当時バーテックスAIのとこにGP2ベースのモデルがあるんですけど、そこをファインチューニングしておいてたんですけど、
普通に数十万自分の貯金から減っていくみたいな感じでしたね。
これやばいなって思いながら。
でもそれでも続けてたんですね。
そうですね。前半パートのアドレナリン出てたんでしょうね。
なるほど。ありがとうございます。
それがいわゆる天気というか、最初はジャブジャブお金を使って個人開発を運用してたっていう感じだと思うんですけど、
そこからちょっと仕様が変わってきたのはやっぱり前回お話があったチャットGPTの登場って感じなんですか?
そうですね。2022年11月にGPT3.5が出た。
チャットGPTも出ましたし、GPT3.5のAPIが出たんですよね。
そこまではやっぱり日本の雑談をやるのであれば、
日本人がモデルをチューニングして自然な雑談ができるっていうのを届けるっていうことに価値があると。
ちょっとモデル寄りの方にフォーカスしてたんで、
それが出た瞬間絶望したんですよね。やる意味ないなと思いまして。
これでいいじゃんってなったんですよ。GPT3.5、日本語めっちゃ弱かったんですけど、
3.5になった瞬間めっちゃ良くなったじゃないですか、チャットGPT。
やめようと思ったんですけど、でもよくよく見たら今までGPT2ベース、
リンナ株式会社さんが提供してくれたGPT2 Mediumっていうのを使ってたんですけど、
GPTで使ってたのは同じ原理で、ただ乗り換えさせればいいじゃんと思って、
GPT3.5バッて入れてみたら伸びたって感じですね。
実際そこでいわゆるチャットGPTではなくて、
Meeboさんを使ってくれる方ってどういう使い分けというかモチベーションで使ってたんですかね?
今でこそプロンプトエンジニアリングとかラグっていう言葉はありますけど、
当時はなかったんで、そういったものでカスタムできるっていうのが搭載されてたっていう感じですかね。
なるほど。
自分好みにカスタムできるっていうところで、
一番最初にバズってビジネスになり始めた頃は、
GPTをカスタムしてチャットボット作れるんだっていうところに喜んでいたお客様がいました。
当時やっぱり今よりもより暴れ馬みたいな制御不能な状態だったので、
そこにメリットを感じていただいたお客さんがいっぱいいましたね。
そこでかなり軌道に乗り始めてっていうことなんですね。
そうです。
GPT3.5をカスタムして自分のプロダクト化できるっていうことができるらしいぞっていうのを
ギガジンさんとかそういったメディアが最初取り上げてくれて、
そこからチャットGPTブームも相まり、ユーザーがいっぱい付いてきたという感じですね。
ちなみにそのタイミングでは収益化とかはできたんですか?
どうでしたっけ。
回収はできてないですけど、なんか小銭が入り始めたって感じですかね。
前回のお話だと、そのタイミングでMeeboさんの独立っていう決断をしてるじゃないですか。
そのタイミングで、もちろん使われ始めて勢いを感じるっていうのはありつつも、
収益化がまだしっかりできてるっていうわけではないタイミングで独立をするのって結構リスクはあるなって思うんですけど、
そこの、その時にそれでもやろうと思えた決断の理由って何かあるんですか。
ちょっとバズり始めたタイミングは個人事業主だったんですよね。
個人事業主で始めていて、お客さんついて、個人事業主にしてはすごい大きいお客さんをつけ始めてたんですよ。
ってなった時に、いつ法人化するんだって言われるわけですよ。箱がないじゃないかと。
個人事業主はちょっと相手できませんって言われて始めるんですよね。
いやいや使いたいって言ったじゃないですかみたいな話ですけど。
でも、あ、法人化がなかったんです、箱がないとうちやり取りできませんみたいなやり取りがいっぱい出てきたんですよ。
ただお客さん増えてるんで忙しさがどんどんどんどん増していって、ただそこで突っかえるみたいなこの状態になってまして、
気がついたらなんか夜そればっかやってすごい体力削られて、
ただ日中は正社員業もやりっていうこのバランスがどんどんどんどん取れなくなっていってですね。
気がついたら法人化してたって感じですかね。
もう見てもらってもいいかな。ただこれはチャンスだと。
今までやってきたものが一番世の中で価値を発揮するときだなと思ったんで、
もうそこは独立するっていうのはもう決断したって感じですね。
今の独立されて本当にミーボー1本で頑張っていくっていうことになったのかなと思うんですけど、
いわゆる正社員として仕事をしながら個人開発をするのと、
自分で独立をして自分で会社を経営しながらサービスを苦労させていくのって、
考え方とか考えることとか全然違う気がしてるんですけど、そこの変化ってありましたか。
めちゃめちゃ変化しますよね。めちゃめちゃ変化して。
まず辛いのは個人開発と違ってやっぱりその人間関係コミュニケーション求められますし、
ちゃんとロードマップ作ってその戦略ネットみたいなのが一定必要なので、
ライトにプロダクト開発して出してソースコードガリガリ書くみたいな時間が極端に減るっていうのはギャップとしてありましたね。
逆になんかより大きなことにチャレンジできるようになったと言いますか、
その人たちへのリスペクトがめちゃめちゃ強くなるんで、
コミュニケーションもやりやすくなりますし、
なぜそこで性別が必要なのかっていうのも
自分で腹落ちできてるっていう状態があるんで、
このフルスタック感で広げていくっていうのを
先に意識して組織を作ってるっていうのがありますね。
なるほど。
ちょうど前回にも相川さんにゲストで参加いただいてて、
結構似たようなお話を聞いたんですけど、
エンジニアとして会社を作っていて、
他の職種の人と話すときのお話みたいなのを聞いたんですけど、
結構似たようなお話をされてたんで、
やっぱりエンジニアとして会社を経営するってなると、
ソフトウェアのアナロジーみたいなところを含めつつ、
いろいろやっていくといいんだろうなって今お話聞いていて、
ちょっと感じましたね。
自分自身で思考を閉じないというか、
発想とか閉じずに、
やっぱり組織作りとかビジネス作りっていうのも、
ものづくりの延長でやっていくみたいな、
その感覚は大事なんだろうなって今すごい思いました。
ビジネスサイド、まさに今の話の延長で、
ビジネスサイドをすることによって得られた知見でいくと、
プロダクトってフィジビリティ、
できることとできやすさって2つがあると思っていまして、
できることってプロダクトの深さなんですよね。
どこまでできるかって機能、
何の機能を備えたかって話して、
できやすさはUXとかの話だと思うんですよね。
個人開発してるときは何ができるかというよりも、
UXの方とかって結構エンジニアとかデザイナーの人って
考え価値だと思うんですけど、
何ができるかみたいなところって、
結構ビジネスサイドで期待値決まったりするんですよね。
この売る過程での期待値調整と、
何ができますよっていう商談のトークとか、
これとできることが噛み合ってないと、
どんだけUX回転してもチャーンしちゃうんですよね。
提供価値が違うんで。
ってなってくるとそこのUXとできることを
どう組織で共有しているか、
セールスマーケット含めて共有しているかっていうのが
めちゃめちゃ重要なので、
そこってエンジニアが活躍できるところなんだなっていう、
コミュニケーションが取れれば活躍できるところなんだなっていうのが
なんかちょっと見えてきたっていう感じですね。
まさに前回相川さんも言ってたんですけど、
なんで日本にはエンジニア出身のCTはあまりないんだろうって話をしてて、
エンジニアもちろんやっぱりものづくりをしているから、
大前提エンジニアが、
ものづくりっていうところから理解はしているし、
その一方でやっぱりエンジニアがそういうところを
逆に他の領域を理解していくからこそ、
会社ってところをうまくやっていくこともできるはずなのに、
なぜかエンジニア出身の経営者になるとCTOになっちゃうみたいな話をしてて、
逆にあえてCEOとして、
本当に代表として全部をやっていくっていうところの
エンジニアとしての面白さっていうのは確実にあるんだろうなっていうのは
今日もお話聞いていてすごい思いました。
めっちゃ面白いと思います。
プロダクトのフィードバック直接聞けるじゃないですか、先方に。
決済者と話していると聞けるんで。
今Viveコーディングがあると僕そのままプロディック作ったりしてますよ、
その話聞いて。
できるんで、
個人開発者が経営者だったらめちゃめちゃ面白いなっていうのは思いますね。
今のお話でなんて言うんですかね、
エンジニアとして会社を作ってやっていくところの面白さみたいなのが
すごい感じたんですけど、
実際問題、経営をしていくってなると
他の職種の人を採用するみたいなのが必要になってきたりするわけじゃないですか。
そういう時にセールスの方とかをどうやって採用するかみたいなところって
どう動いてたりするんですか。
ありがとうございます。
これ僕採用力があるかは自信がないところなんで
うまくいってるかわからない前提なんですけれども、
やっぱりまずこれはポジション取るかもしれないですけど、
ビジネスサイドの方がエンジニアリングを極めて
本番運用できるプロダクトができるまでの開発力を作るための能力と、
エンジニアがビジネスサイド、深くじゃなくても浅くやってみるっていう
このフットワーク、どっちが軽くいけるかっていうと後者だと思ってまして、
フルスタックで一回全部網羅してみるっていうのは
エンジニア経営者やりやすいと思うんですよね。
一回網羅すると裸が分かるんで、
どういうジョブディスクリプションが必要なのかとか、
どういう方がいたらいいのかっていうのが目星がつくんで、
お誘いをする時に誘いやすくなるっていうのが一個あるかなと思います。
本当に求めてるものをお伝えしないと来てくれないじゃないですか。
表面的に来てくださいっていうのだと、
ワジュースが必要だと思うんですけど、
本当に必要だと思っていれば、
ワジュースをカバーできるんじゃないかと思うんで、
そこがまず重要かなと。本当に来てほしいと思うことですね。
もう一個はやっぱり、
面白いプロダクトでその話が伝播していて、
興味を持っている人がいていたりするんですよね。
コミュニティで会っている人とか、
ミーボードで登壇した時に興味を持ってくる人とか、
そういうAIっていう共通の興味関心を持っている人たちを、
うまく取り込んでいって、
ちょっと副業で来てくださいみたいなところから、
1年経って入るみたいなパターンもあるんですけれども、
そういうプロダクト熱量が高い人が集まるところで、
同じ興味を持ってくれた人を誘うっていうのが、
もう一個意識しているところでありますね。
ありがとうございます。
本当に単純に人が欲しいからっていうので、
単純にそれでエージェントに頼むとかではなくて、
自分自身でビジネスって解像度を上げて、
その中で本当に今こういう役割の人が欲しいなっていうのを、
もちろん職種みたいなのがありつつも、
ちゃんとそれぞれのところを言語化して、