miibo国産基盤パッケージの全貌
こんにちは。さて今回はですね、日本の企業向け、これに特化した新しいAI開発の選択肢がありまして、miibo国産基盤パッケージ、これを皆さんと一緒に深掘りしていきたいと思います。
情報源としては、このサービスについて解説された記事が元になっています。miibo社と桜インターネット社が提携したというものなんですが、なぜ今この国内完結型AIソリューションが注目されているのか。
特にそうですね、データの安全性とか、あと日本の扱い、この辺りの観点からその革新に迫っていこうと思います。まずその背景にある課題なんですけども、日本の企業がAIを導入しようとすると結構壁がありますよね。
例えば海外のサービスを使うとなると、その機密データが国外に出ちゃうんじゃないかというリスク。それから個人情報保護法とか、国内の法律にどう対応するか、結構複雑だったり。
そうですね、そのあたりは非常にセンシティブな問題です。
ですよね。それに加えて、やっぱり日本語特有の敬語とか文脈のニュアンス、これをAIがちゃんと理解するのってなかなか難しい。
まさに、そうした悩みに応える形で出てきたのが、このmiibo国産基盤パッケージと言えるでしょうね。
一番の特徴は、データ処理が完全に国内で終わるということです。
具体的には、桜インターネットさんのクラウド基盤を使うので、情報が海外に流出するリスク、これを限りなくゼロに近づけられる。
なるほど、国内完結。
AI開発の基盤としては、すでに3万アカウント以上の実績があるmiiboさんのプラットフォームを使うと。
実績があるのは心地よいですね。
そうですね。将来的には専門知識があまりなくても、ノーコード、つまりプログラムを書かずに開発できるような、そういう選択肢も考えているようです。
なるほど、国内完結というのは確かに安心感がありますよね。
そこは大きいですね。
ただ一方で、世界でどんどん進化しているじゃないですか、AIって。その最新技術からはちょっと距離ができちゃうんじゃないか、そういう心配はありませんかね。
それは重要なご指摘だと思います。このパッケージでは、日本語の処理に非常に強い国産のLLM、大規模言語モデルを選べるという点を強みにしています。
国産モデルですか。
ですから必ずしも海外の最先端モデルだけを追いかけるんじゃなくて、日本のビジネスの環境であるとか言語文化、ここに最適化されたAIをまず安全な環境で使えますよと、そういう価値を提供しようという戦略なんですね。
なるほど。
なので、精度、特に日本語の微妙なニュアンスの理解度なんかは、もしかしたら海外モデルよりも得意かもしれないという可能性もあるわけです。
最適化と安全性にダジを切っていると。
そういうことです。技術的な面で見ると、miiboさんが持っているAIアプリ構築のノウハウと、さくらインターネットさんの高性能なクラウド、特にAI計算には欠かせない最新のNVIDIA H100GPU、これをちゃんと備えたインフラ、この両者の良いところがうまく組み合わさっているんですね。
AI活用の可能性と今後の展望
なるほど。
さらにですね、サーバーレス環境というのも結構ポイントでして。
サーバーレス。
はい。これは開発する人がサーバーの管理とか、そういうのはあまり意識しなくても、AIアプリの開発とか実行に集中できる、そういう仕組みです。
それから役ですね。
なので、LLM、つまりAIの頭脳部分ですね。これに関する深い専門知識がなくても、miiboさんのプラットフォームを使えば、いろいろなモデルを活用しやすくなっていると。
さくらインターネットの門島さんもおっしゃってますけど、データを国内で安心して扱える環境、これを提供することがやはり革新なんですね。
具体的にはどんな使われ方をイメージされてるんですか?
そうですね。例えば、もう始まっている例で言うと、京都芸術大学さんで学生の学習支援ツールとして試験的に導入されています。
へー、教育分野で。
ええ。あと企業の中だと、社内の機密情報、これを安全に使って動くRAGシステム、AIが社内文書とかを参照して回答してくれる技術ですね。
あ、RAG、最近よく聞きますね。
そういったシステムの構築とか、あとは日本の召集官に合わせた倫義書とか、ビジネスメールの作成支援とか、そういったものが考えられます。
なるほど。
もっと広い視点で見ると、これは日本の企業のDX、デジタルトランスフォーメーションを後押ししつつも、同時に品質とか協調性とか、そういう日本的な価値観にあった形でのAI活用、これを可能にしていく動きとも言えるんじゃないでしょうか。
単に効率を上げるだけじゃなくて、日本のビジネス文化みたいなものによりフィットしたAI活用が進むかもしれないということですね。
そういうことです。将来的には、教育はもちろんですけど、もっと機密性の高い情報、これを扱う、例えば医療とか金融、あと製造業とか、そういった業界での活用がかなり期待されていると思います。
確かに、そういう分野は特に国内基盤だと安心感が違いますもんね。
おっしゃる通りです。それぞれの分野が抱える特有の課題解決に貢献できる可能性は大きいと見ています。
では、今回の話、ポイントをまとめるとどうなりますでしょうか。
はい。このMEVO国産基盤パッケージはですね、日本の企業がAIを導入する上で、特に重視するであろう2つの点、つまりデータのセキュリティと日本語の処理能力、この要求に応える画期的な選択肢が出てきたと言えると思います。
実績のあるMEVOさんと信頼性の高いインフラを持つ桜インターネットさん、この両者が組むことで、安全でかつ精度の高い国内完結型のAI開発環境というものが、かなり現実的な選択肢として登場したということです。
いやー、これは非常に興味深い動きですね。
ええ。
では最後に、これを聞いているあなたにも1つちょっと考えてみてほしい問いを投げかけたいと思います。
こうした国産のモデルがですね、日本の文化とか、あるいは価値観、これを深く反映した独自のAIみたいなものに、もし進化していくとしたら、それって世界で進んでいるそのグローバルなAI開発の大きな流れの中で、どういう役割を果たしていくんでしょうか。
どう共存していくのか、あるいは競争していくのか。
あなたはどう考えますか。
今回はここまでといたします。
