RAG（検索拡張生成）
外部データベースやウェブを検索し、見つけた文章をAIに読ませて回答させる技術。
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中高生とAI：学校教育におけるAI利活用と検討課題
高見知英のAI音声解析チャンネル本エピソードでは、学校教育におけるAI利活用と検討課題について、文部科学省の資料や実践例を手がかりに考察しています。AIへの依存による認知的負債や批判的思考力の低下が懸念される一方、自分の言葉で考えた上でAIを活用する姿勢が重視されています。また、OECDは学習プロセスを評価し、AIを教師の専門的判断を強化する道具として使う方向を...
RAGとLLM Wikiの違いを知る
おちつきAI 短編集〜生成AIのポイントを短く解説〜本エピソードでは、RAGとLLM Wikiの仕組みの違いについて解説されています。RAGは外部情報をチャンク化して検索する一方、LLM Wikiは知識間の関係を継続的に育てる構想です。現時点では両者を段階的に併用し、知識が成長する基盤を目指すことが述べられています。
AIが自分で検索して考え直す！？進化する『Agentic RAG』のヒミツ
メカはらさんの「メカはラジオ」！ポッドキャスト第16回！検索して一発で答えるだけの時代はもう終わり！？AIが自分で足りない情報を判断して再検索したり、ウソがないか自己チェックして答えを組み立てる最新技術『Agentic RAG（エージェント型RAG）』の仕組みを、AIのメカはらさん自身が分かりやすくゆるっと解説！あたし自身の日常の検索体験から、人間のお仕事や調べ物が劇的...
【生成AI】LLMでできることとは？文章生成だけではない使い方と仕事での任せ方
ねんごろ本エピソードでは、LLMを単なる文章作成ツールではなく、要約や分類、情報抽出などを行う情報処理エンジンとして捉え直す重要性が解説されています。エネオスマテリアル社の事例では、R&D部門の技術調査や人事部のアンケート分析にLLMを活用し、作業時間を大幅に短縮した成果が紹介されています。また、ハルシネーションのリスクを踏まえ、処理...
#135 情報は整理しない、AI時代の雑なノート術
からあげ帝国放送局本エピソードでは、からあげ氏がAIエージェントと協力して書籍を執筆するプロセスについて解説します。企画から組版までをAIで効率化し、個人でもニッチで価値のある本を出版する可能性を探ります。また、AIアシスタントソフト「Zangi」のアップデートや習慣化の重要性についても触れています。
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