コンテキストレイヤー
データエージェント向けのコンテキストレイヤーとして公開されたGitHubプロジェクトへの言及。
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185. 新卒がコワーカー
となりのデータ分析屋さん新卒社員が職場のコワーカーとして登場した際のパーソナリティたちの気まずさや、発言が過激に捉えられた場合の炎上リスクについて語られています。また、テックイベントでの登壇や情報発信の目的、個人のブランディングや事業への貢献についても議論されています。
182. データサイエンティスト息してる？すぐにgbrainをつかったたっちゃんの行動力に乾杯
となりのデータ分析屋さんこのエピソードでは、データサイエンティストという職種の現状と、AI技術の進化に伴うその変化について議論されています。かつては機械学習モデルの構築が中心でしたが、現在はAIツールの活用や社内コンサルティングなど、より広範な役割が求められています。特に、コンペティションで活躍するトッププレイヤーやアカデミックな研究者は、LLM開...
コンテキストレイヤーは本当に稼げるのか―FinatextのバーティカルAI戦略解剖
Product/AI Talks本エピソードでは、Finatext Holdingsの伊藤祐一郎氏をゲストに迎え、AI時代のレイヤー構造とFinatextのバーティカルAI戦略について深掘りする。伊藤氏は、AI時代に新たに生まれるエージェントレイヤーとコンテキストレイヤーの重要性を説き、特に金融業界のような複雑な規制下では、ビジネスロジックレイヤーとエージェントレイヤーが融合し、S...
競争の主戦場は「アプリ」から「コンテキスト」へ―プレイド倉橋氏が語る次の一手
Product/AI Talks本エピソードでは、プレイドのCEO倉橋健太氏が、AI時代における競争の主戦場がアプリケーションから「コンテキスト」へと移行すると語ります。同社は、ファーストパーティ・カスタマーデータを核とした「コンテキストレイヤー」を企業の顧客理解を支える基盤、すなわち「カスタマーコンテキストOS」へと進化させる戦略を展開しています。また、A...
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