AI駆動開発
AIによる開発生産性向上、エンジニアの役割変化、採用と組織づくりに関する議論。
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Episode6 AIの普及が進む中、システム会社の本音は？
HOW!HOW!HOW!地方の開発会社がAIを業務に取り入れてきた過程を、社内の試行錯誤や顧客案件を通じて振り返る。ジムの予約システムを約2週間で作れた一方、正常系以外の挙動や要件漏れは人間のテストで拾う必要があり、当初は従来の開発と同程度の手間がかかった。AI開発にはウォーターフォールよりアジャイル型の反復が向くが、指示を丸投げすると品質が安定...
プログラマから見るプログラミング教育：エンジニアの生存戦略と技術革新の未来
高見知英のAI音声解析チャンネルAI支援を受けた若手エンジニアは作業速度が向上する一方、コードの誤りを発見・修正するテストでAIを使わない群より17%低い成績になったという研究が紹介されます。生成AIを自動車にたとえ、思考を外部委託しすぎると問題解決能力が萎縮する危険を説明します。対策として、ディレクトリ構成やデータフローからコードを読み、問題を分解・抽象化...
Episode3 MethodHubのコンセプトをお伝えします。
HOW!HOW!HOW!Method Hubのコンセプトが、旧称「ナレッジハブ」から変更された経緯とともに語られる。中小企業では、社長の頭の中や自社固有の「秘伝のたれ」を自然に蓄積し、AIが構造化して活用できる状態にすることが重要だと説明する。AIの基盤モデルや汎用アプリケーションではなく、独自データにアクセスできる垂直領域で価値を出すという議論や、米国の...
AI活用で稼ぐための3つのレベル別マネタイズ方法。
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56【知識は物差し？足かせ？】AIへの指示で僕らが意識していること
AI駆動開発部の日常このエピソードでは、AI駆動開発におけるプロンプトエンジニアリングの技術と、AIとの効果的な対話方法について掘り下げています。スピーカーたちは、AIに具体的な指示を与えるだけでなく、その背後にある考え方や意図を伝えることの重要性を強調しています。また、AIが現在どのようなスコープで物事を捉えているかを理解し、必要に応じて対話の...
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