▼エピソードの内容
今日のテーマは「Sequoia / Services: The New Software」。MCへのメッセージは #ainaked までお寄せください。
▼Chapters
エントロピー増大装置論 — EAから見る「自然法則に乗ったスタートアップ」
今日のテーマ — Sequoia「Services: The New Software」
要点 — 次の1兆ドル企業はサービス企業を装ったソフトウェア企業
Agentic AIの進化とMCPサーバー/CLI/API接続の背景
Intelligence vs Judgement / Outsource vs Insource の2軸
アウトソース vs インソースの本質 — 責任主体と乗り換えコスト
個人アウトソース経験とAIエージェント駆動時間の伸長
インソース領域への波及 — Convergence
AIサービス企業はモデル開発か、プロンプト系か
Sequoiaのポートフォリオ戦略 — 基盤モデル×サービスの両建て
Context Engineeringと自己学習によるフィッティング
出資か買収か — Sequoia側の勝ち筋
Mercor / Juicebox — AI面接とコールドスタート解決
元採用担当の視点 — 採用は激アツ分野
アトラクションはAI不要、残り5-6割は断片化データ繋ぎ
ビズリーチ/LinkedIn/タレマネの分断問題
「これ以上データを離れ離れにしないで」現場の願い
AIが横串で断片化情報を統合する期待
SaaS企業のデータ開放インセンティブの変化
従来のロックイン構造とFreeeのMCPサーバー準備
HRテック領域への期待 — 50人業務を1-2人の承認で完結
伸びている会社の共通点調査
ドメインエキスパート × エンジニアの創業者パターン
Anteriorの医師免許保有が合理的な理由
専門分野がない人には参入しづらい構造
touyanの経験の位置づけ — 新規事業開発／採用・育成・広報
アウトソースへの資金流入は良い兆候
TikTokアフィリエイト型 — 競争激化で成果報酬型へシフト
維持費でLTVを伸ばす外部SaaSへの違和感
「そんなことやってる場合じゃない」
成果報酬派 vs 期待を売る派 — 資本主義の派閥論
締め — Sequoia記事は読みやすく、他の記事も面白い
▼References
https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/
▼MC
- touyan（@0xtouyan）：マッチングサービスfrommを開発中。通話×AIで「親友が紹介してくれる」体験を設計。
- consome（@ZkEther）：oto代表。US拠点。音声データ収集プロジェクト推進。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。
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