起業家による起業家のためのAIラジオです。(旧: AI Naked)
技術と市場の両面から、現代のAIの今を深掘りします。
ちょっと柔らかくしたいので、ときどき猫が出演します。お楽しみに。
▼コメント
番組へのコメント・感想・取り上げてほしいテーマは #ねこねこAI まで。 Spotify、Apple Podcastsへのフォロー・評価をいただけると励みになります！
▼出演
touyan：FlowStudio代表。会社員としてもAI Native化を爆進中。
consome：世界中の雑談を価値あるデータに変える『oto』でUS起業。
https://podcasters.spotify.com/pod/show/takuya-toyama番組の魅力・推薦
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#19 Jev - TypeSafe AI | System One ModelsとLLMの関係
文章を書くAIに、細かい判断まで全部任せる必要はある？今回はTypeSafe AIの「Jev」と、同社が掲げるSystem One Modelsを取り上げます。選択肢から選ぶ、程度を測る、ある条件に当てはまるかを判断する。そんな小さな判断を、普段のコードに組み込むと何が変わるのか。touyanが自分の仕事のフローにJevを入れる場合・入れない場合を比較している話から、ゲームや音声AIへの応用、LLMとの役割分担、評価の読み方まで。面白い技術で遊ぶだけで終わらせず、どんな課題に使うと意味があるのかを話しました。後半はDario Amodeiの提言をきっかけに、AIのリスク、社会の分断、規制と企業のインセンティブへ。猫も登場します。▼Chapters00:00 導入：AIに消された猫とJev02:01 TypeSafe AIが問い直す「知能」08:25 Jevの出力は3種類14:30 ゲームと音声AIの「反射神経」21:19 アンチテーゼとしてのSystem One26:51 設計思想とAI評価の限界43:39 Jevを実務に組み込む54:29 Jevの限界とTypeSafeのモート1:01:05 AIドゥーム論をどう見るか1:11:47 技術は社会の分断を加速するか1:20:38 規制と企業インセンティブ1:25:25 まとめ：Jevをどこで使うか▼収録で使った資料・関連リンク画面共有用資料：https://touyan-notes.vercel.app/episodes/19-jev-system-one/TypeSafe AI：https://typesafe.ai/Jev / System One 公式ドキュメント：https://docs.typesafe.ai/concepts/system-oneTypeSafeの公開評価：https://evals.typesafe.ai/Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」：https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontierレバニキ「意訳: AI制御不能まであと1年 人類殲滅まで時間無い。ワイがOpenAIとAnthropic辞めた理由」：https://www.youtube.com/watch?v=S0Z2lccmW8U▼MCtouyan（@0xtouyan）consome（@ZkEther）番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。#Jev #TypeSafe #生成AI
#18 San Fransisco | AI-Native Companyの実像
▼エピソードの内容9月下旬、touyan が初めてサンフランシスコへ。Notion・Databricks・Anthropic で聞いたのは製品説明ではなく「自社製品で自社をどこまで AI ネイティブにできたか」。Notion は数千レコードの Projects DB を親に会社全体がプロジェクト駆動で回り、Databricks はリーガル4年・デジタルマーケ6年かけたデータ整理の上にエージェントを乗せ、Anthropic はコンテキスト管理の話が噛み合わないほど本気で AGI に張っていた。YC Demo Day は190社の9割を見て、LLM のコンシューマーアプリは3社だけ。軍用ハード、宇宙、ダイヤモンド半導体。Waymo と Tesla Robotaxi を乗り比べ、最後は「中央集権の方が速いのでは」という違和感まで。ゲストにEtaro。▼Chapters00:00 猫3匹の家で対面収録02:23 サンフランシスコ初上陸03:37 Notion・Databricks・Anthropic へ05:01 Notion がまだ伸びている理由06:02 Projects を親にした4つのDB07:15 レビュアーか実行者かを振り分ける09:26 シート課金＋トークン従量12:06 ブロック構造は AI に読みにくい12:56 生で触らせたら赤字になる14:57 元Uberのオフィスと Ivan Zhao16:00 ソフトウェア開発はビール作り17:40 バイブコーディングはパンクロック20:19 Databricks、ミッションベイ21:26 十数年のデータ投資が花開く22:28 みんなが上を作る間にゲートウェイ25:03 リーガル4年、大半はデータ整理26:18 本当の意味で AGI に張る組織27:43 コンテキストは気にしてもしゃあない30:35 俺、全然 AGI に張ってないじゃん31:37 現実を見るなら OpenAI の積み上げ32:48 集中の Anthropic、広さの OpenAI34:09 街で OpenAI の人を見かけない36:21 差分はコンピュータユーズ37:53 CADベンチ86%→93%の裏側40:49 結局コンピューティングが足りない41:25 YC Demo Day 190社を9割見た41:47 コンシューマーアプリは3社だけ42:24 軍用ハードとドローン迎撃44:15 米建設費20%は地下配管のせい45:15 弁護士事務所そのものを代替する45:54 ピッチは1分、3分喋る奴もいる47:11 Contracted ARR と循環取引49:45 AIソフトからディープテックへ51:42 月にホテルを建てる前売り券54:19 シリコンの限界をダイヤモンドで57:09 エグゼキューションが全て59:16 中国を見たあとの違和感1:00:20 ベンチャーファイナンスか垂直統合か1:02:54 競合と分担を相談したい1:06:15 みんな中国の話をしている1:07:15 認知限界のない中央ブレイン1:08:02 逆イーサリアム1:08:48 Waymo・Robotaxi・Zoox 乗り比べ1:10:16 サイバーキャブの原価と第一原理1:14:16 乗ってない間に稼いでくる車1:17:04 10月が一番いい▼GuestEtaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTube「起業の履歴書」運営。サンフランシスコは Vlog 撮影で渡米済み。▼MCtouyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。
#17 AI-Native Marketing w/ほろよいWeb3
▼エピソードの内容記念すべきゲスト回。Web3/クリプトを日本で一番ロングゲームで優しく伝えるPodcast「ほろよいWeb3」の本井・塩原のお二人を渋谷のスタジオに迎え、touyanが開発中のCLI広告エージェント — Meta・Google・TikTokの分析・運用・制作をエージェントが回し、分析は5分で終わる — を経営者と広告のプロにぶつける。夜中12時のキャンペーン停止、ドルと円を間違えた50万円出稿、一人でクライアント30社を持つ「AIネイティブ代理店」という勝ち筋。後半は佐藤可士和がAIを使ったら萎えるのはなぜかという身銭とコンテキストの仮説から、菅田将暉を桃太郎にするアイディエーションはAIに出せるのか、任天堂のアンチテーゼ駆動まで。結局、人間に残るのは「何を作るか」と「どう広めるか」なのか。▼Chapters00:00 オープニング — ほろ酔いWeb3と渋谷で2本撮り01:09 経営者2人にインタビューしたい — マーケはまだAIネイティブにできる02:27 CLIで動く広告エージェント — Meta・Google・TikTok、分析は5分04:23 「今すぐ欲しい」— クライアントには内緒でほぼAI06:47 人件費圧縮とレポーティング — 一番大変で一番金にならない仕事09:13 大企業ほど使えない — 同じ仕事が二度とない業界11:15 夜中12時のキャンペーン停止をゼロにする12:54 ドルと円を間違えて50万出稿 — ミスはAIの方が減る14:43 一人でクライアント30社 — AIネイティブ代理店という勝ち筋17:16 成果物のヒューマンチェック — 卵かけご飯の看板事件18:42 コードは見ない、クリエイティブは見る19:34 Claude Codeのホームラン — 博報堂クリエイターの動画を食わせる22:06 Fable 5はシステムプロンプトを削っている — 評価基準次第でどうとでもなる23:48 マーケ系スキルはまだホワイトスペース24:47 佐藤可士和がAIを使ったら萎える問題25:38 身銭仮説 — アウトプットよりコンテキスト27:29 ジャパンレバレッジ — 細部にこだわるものづくりの勝ち筋28:40 素人の写真がプロに勝つ — 等身大クリエイティブ30:50 布団広告に猫ちゃん — ペルソナ100人で発想を広げる34:03 菅田将暉を桃太郎に — AIに出せないアイディエーション34:53 ゴミを出したらしめたもの — サイクルで面白さを再生産する38:04 任天堂のアンチテーゼ駆動 — スマブラ・スプラトゥーン・カービィ40:52 開発期間8年 — 途中まで作って全部捨てる職人気質41:29 アイデアにしか価値がない時代▼Guestもといさん（ほろよいWeb3）：https://x.com/pole708しおばらさん（ほろよいWeb3）：https://x.com/y0heyS▼MCtouyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。
#16 Jensen Huang | デニーズの皿洗いから時価総額世界一へ
▼エピソードの内容サウナ4発からの雑談回のはずが、革ジャンの男 Jensen Huang の解剖が始まる。9歳で更生施設まがいの寄宿学校送り、デニーズの皿洗いから NVIDIA CEO へ——伝記をほぼ読破したゲスト Etaro が「男の色気」の正体を掘るうち、話は DeepSeek 梁文鋒のリークされた4時間スピーチへ。「モデルで金を稼ごうと考えた時点で敗北」「コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ」。OpenAI が80%値下げしてもさらに10分の1の価格で全員振り落とす中国式に、アメリカの教科書では勝てない。では日本は何で戦うのか。ROI無視の職人——ヒートテックと宮崎駿に学ぶ「ジャパンレバレッジ」に着地する92分。▼Chapters00:00 オープニング — 「来ました」の安売り警報00:56 乾杯 — 中野・松本湯サウナ4発からの雑談回04:19 革ジャンの男 — 色気は複雑性に宿る08:13 セガが救った倒産危機 — NVIDIAの恩義10:20 9歳で更生施設 — ゲームを教えてウェイトを習う12:55 60人の前で3時間ブチギレ — ファウンダーの覚醒18:29 銃弾のデニーズ — 皿洗いから始まるLinkedIn 2行21:23 急にXを始めた — オープンモデル署名の思惑22:33 p(doom)はマイナス — 危険論者Anthropicへの煽り23:50 SFを読まないゲーマー — 独学MBAのリアリスト26:58 NVIDIA一強は続くのか — Cerebras・AMD・中国チップ28:57 梁文鋒リーク4時間スピーチ — 稼ごうと考えた時点で敗北31:23 80%値下げのさらに1/10 — 下げるほど社内で喝采33:05 シリコンバレー流を捨てる — 地震でも絵を描く宮崎駿35:35 高齢者をアクティベート — 老人ホームがガレージになる38:26 実務のDeepSeek — オープンモデル無しに成り立たない40:46 High-Flyerの正体 — 1.2兆円調達、5000億は個人43:03 コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ45:48 農村出身と病みツイート — 25歳の梁文鋒48:06 CZも極貧だった — 起業家は裕福と貧乏の二極51:10 Codexキラー「DeepSeek Harness」と20ドル使い放題54:11 金融レイヤーを一枚下に持つ — まずヘッジファンドなのか58:52 レオポルドですらはめ込まれる — 67%減の教訓1:00:58 リーマン水準のプット買い — AIバブルの体感1:02:35 孫さんの金のガチョウ — 卵1個1兆円1:05:17 BytePlus潜入 — ららぽーと丸ごとオフィスが北京に30個1:08:02 価格を上げるアメリカ、下げまくる中国1:08:51 オープンな国のクローズドAI、クローズドな国のオープンAI1:10:29 総合家電と雑居ビル — 日本は中国側の遺伝子1:12:21 ROI無視のクオリティ — トヨタ・ソニー・ホンダの型1:14:52 柳井正は見えすぎている — トレンドの神、品質の神1:16:33 抹茶で韓国に負ける — 食は深さが掘れない1:19:35 AIハードの天井 — Codex Microとベロで操作するマウス1:25:37 Neuralinkのロングゲーム — 競合が存在しない事業1:29:47 クロージング — 次回、ジャパンレバレッジ本格回へ▼GuestEtaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTubeチャンネル「起業の履歴書」運営。▼MCtouyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。
#15 FFmpeg | 手書きアセンブリ24万行 — 世界の動画を支える非営利OSSの30年
Claude Code に動画編集ツールを作らせたら、裏で毎回同じコマンドが動いていた。それが FFmpeg — Netflix も YouTube も画面共有も、世界の動画処理の9割を支えると言われる30年ものの非営利OSS。財団も法人格も報酬もない10〜15人のボランティアが、なぜ100億円規模の買収オファーを蹴り続けるのか。手書きアセンブリ24万行・C言語の62倍速という「生成AIが追いつけないモート」から、Ghostty 作者 Mitchell Hashimoto のビルディングブロック経済、データセットをオープンにして稼ぐ挑戦まで、エージェント時代のオープンソースの戦い方を一気に掘る。▼Chapters00:00 オープニング — ファイナルファンタジーMPEG?00:34 動画編集は全部AI — Remotionすら使わない01:51 自作CLIの裏で毎回動く共通コマンド02:21 Netflix も YouTube も同じ非営利OSSの上04:27 資料は全部HTML — Karpathyで宗旨替え07:54 脳の3分の1は視覚専用プロセッサ08:59 世界の動画処理の9割がFFmpeg説12:47 Code is Law — 犬が書いたコードでも見る14:29 動機はマージされたPRの遺伝子ばらまき16:22 100億円規模の買収オファーを蹴り続ける18:04 収入はコンサル・寄付・政府系ファンド20:13 財団も法人格も報酬もないサークル21:26 お金が絡むと壊れる — EFのぐらつき24:50 誰も作り直さない「めんどくさモート」26:54 手書きアセンブリ24万行、Cの62倍速28:27 生成AIがアセンブリに追いつけない31:36 LiveKit・Supabase型マネタイズとの違い33:26 OSSにトークンを — クリプトの原点35:06 DeepSeek式オープンソースの損益計算37:04 Ghostty作者のビルディングブロック経済40:13 データセットをオープンにして稼げるか44:20 Doは全部やる、Don'tは何もしないこと45:35 Hugging Face全公開で全ラボと繋がった46:09 面白い果実は正規分布の端にある49:37 サム・アルトマン「アイディアはほぼ合ってる」51:08 「日本語から始めませんか」と山形県の喩え53:44 英語を話すだけで商流は10倍55:50 キャバ嬢とUber Eats — 職業の地位転換57:01 狙い目はデータ収集屋と哲学者59:40 クロージング — 次回はオフライン回▼ReferencesLex Fridman Podcast — FFmpeg 開発者インタビューMitchell Hashimoto, "The Building Block Economy", Apr 2026.▼MCtouyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekonekoai まで。
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