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はい、始まりました。佐々木亮の宇宙話。普段、国の研究機関で天文学の研究をしている私が、毎日最新の宇宙ニュースをお届けいたします。こちらのポッドキャスト。
本日はですね、ハワイにあるスバル望遠鏡というのを使って、宇宙にある銀河の形をAIを使って分類してあげるというかなり大規模な研究、こちらをちょっと紹介していきたいと思いますね。
こちらプロジェクトの名前が結構ユニークで、スバル銀河動物園プロジェクトという名前がついているそうです。
このスバルっていうのが、ハワイのハワイ島だったかな、ある山の上に搭載されているめちゃめちゃ性能のいい望遠鏡になるんですけど、
それが宇宙をバーってたくさん観測したときに、持っているすごい精度のデータ、こいつらを機械学習にぶち込んであげて、それで新しい発見をしてあげようというすごい今風な研究を今回は紹介していきたいと思いますので、最後までお付き合いください。よろしくお願いします。
ということで毎日恒例の緊急報告、活動報告になりますが、今日はですね、午前中は白紙論文とかでかなり放置していた書類作業をガーッと終わらせたと。
というわけでですね、午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中
午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午前中の午
散々このポッドキャストでやばいしんどいと言っていた白紙論文のコメントとか色々頂いたものの改訂をしたりですね
改訂と頂いたコメントを反映させてより論文を良いものにしていくという作業をしていかなければいけなかったり
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あとはちょっと前に投稿した専門誌に載される論文についてこちらも最終構成みたいなのが入っていて
今それのチェックを行ってようやく全部終わるかなといった感じなんですよね
なので白紙論文終わったら正直かなり楽に過ごせるんだと思っていたんですよ
しかもモチベーション的にもそこをもう3月遊んでやるぞぐらいの感じだったんですけど
正直多分これ3月の末までカツカツなんじゃないかなと思って
しかもですね散々このポッドキャストで言っていたように自分は7割8割ぐらいまでとか
ある程度完成させるまでのところのスピードっていうのはすごい早いし結構得意なんですけど
最後のその微調整とか1割とかそういう残ってる部分を集中して長い時間詰めていくっていう作業がなかなか苦手でして
これをやってると相当ストレスが溜まるんですよね
ただもうしょうがないんで3月1ヶ月白紙語の審査も無事終わってますし
とりあえず頑張ってやっていきましょうっていう感じですかね
あんまり追い詰められない程度にやって楽しく卒業できればなと思ってるので
またこう研究の進捗とか多分その投稿してた専門仕様の論文とかっていうのは近いうち自分の研究成果ここでお話できる日来るんじゃないかなと思って
がっつり何日かに分けてシリーズ化なんてしちゃおうかなと思っておりますのでお楽しみください
といったところでじゃあ今日は今日の本題入っていきましょうか
今日の本題は人工知能を使った銀河の種類分けの研究についてお話ししていきたいと思います
こちらですね去年の夏頃に結構大々的に発表されてたんですけど
そういえば多分ここのpodcast紹介していないなと思ったのでこちらを紹介していこうと思った次第でございます
まずスバル望遠鏡今回はスバル望遠鏡っていうものを使って銀河をAIに見分けさせるというので言うと
まずスバル望遠鏡こちらは国立天文台が中心に運用しているいわゆる私たちが想像する望遠鏡ですね
地上に置いてあって目で見えるような光に近い部分っていうのを使って空を観測するそんな望遠鏡になるんですが
ハワイに乗せられてるとこれがもうすごい性能を持っていてですね
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この性能が良すぎて他の銀河の姿とかまで綺麗に写せるだけなんですよ
なので今回溜まっためちゃめちゃ大量のデータ
観測した夜の日数で言うと約300夜分ほとんど1年分ですね
1年分の夜空の高性能の画像すべてを使って銀河を種類分けしてあげようという研究です
その名もスバル銀河動物園プロジェクトといった感じですね
なんでこれが動物園プロジェクトっていう名前になるのかちょっとよくわかんないんですけど
まあそんな感じで銀河の種類を分けていきたいとAIを使って
でこれ銀河の種類って何って思うじゃないですか
銀河の種類って結構実はいろいろあって
たぶん皆さんが一般的に想像するのは単純な円盤みたいになっていて星がぐるぐる回ってるものだと思うんですよね
あれがいわゆる銀河じゃないですか
ただそうではなくてもっとのっぺりした楕円のものであったりとか
なんかもっとより棒状になってるものだったりとかっていうような感じ
あとは銀河同士が衝突していたりとか
これ昨日もお話しましたよね銀河同士の衝突
なんか私たちがいる天の川銀河も隣のアンドロメダ銀河と衝突するなんていうお話もしたと思うんですけど
そんな感じで宇宙には結構一つ一言で銀河って言ってもですね
実はいろんな姿の形をしているというのが銀河の特徴なわけなんですよ
で普通に家庭用の望遠鏡とかで見ていたらある程度有名な銀河しか姿を捉えることはできないんですけど
やっぱりこれはもう国が抱えている世界をリードする望遠鏡ですから
スバル望遠鏡を使って宇宙上にどんな銀河の種類がどういう割合でいるのかみたいなことっていうのが実際に研究できると
で今回の結果ですね今回そもそもこの銀河を見分けるために
まずはこれがこういう銀河だよこれがこういう銀河だよっていうのをパソコンに読み込ませてあげないといけないので
そういうパソコンに学習させるっていうタイミングがあるんですね
これが結構AIでは上等手段というか見本の画像を人間がたくさん用意しておいてあげて
機械にそいつの傾向を覚えさせるというのでまずは機械に学習させてあげる
それのために使ったデータ自体でまず5万5千データぐらいあるんですよね
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なんでそいつらを使って5万5千データをパソコンに食べさせてあげるとバクバクバクと
でそうすると覚えさせられた銀河の種類をパソコンが勝手に判断できるようになると
その精度なんと97.5%だそうです
97.5%の精度で銀河の画像を見せたら
こいつはなんかあれだよみたいな天の川銀河に似てる悪いやつだよとか
こいつはもっとのぺっとしたやつだよとか
こいつ衝突してるよみたいなのを勝手に分けてくれるような精度が97.5%
これは結構ぼちぼちいい数字ですよね
でそれの結果ですね
こう宇宙全体のたくさんの写真をバーって撮ってあげた
およそ1年分のスバルのデータでやってあげると
なんとスバルが見てる夜空だけで56万個の銀河っていうのがまず見つかったと
でその中で渦を巻いた銀河とかっていうのは
およそ8万個とかあったそうです
私たちのこの天の川銀河に似た銀河っていうのは8万個も存在すると
いろんな種類がある中で8万個もあるってことは
もしかしたらそこに地球みたいな環境の星があってみたりするとすごい面白いかもしれないですよね
今後こうやってAIとか使っていくと
こんだけ大量のデータだって56万個なんて人間の目でやってたらもうキリがないじゃないですか
だからそういったところをうまくAIと共存させながら
科学っていうのはまたさらに進化していくんだなと
しみじみと感じた研究でございました
私も自分の研究分野の中に
研究室の他の学生と協力してAI導入とかいろいろやってみて
かなり可能性っていうのは感じてるんでね
ぜひこれからどんどんAI導入されたら嬉しいなと思っているところでございます
といったところで今日は人工知能AIを使って
銀河の種類を分けてあげるっていう研究を紹介させていただきました
今回の話も面白いなと思ったら
元々のコッドキャストアプリでフォローサブスクライブよろしくお願いいたします
番組の感想や宇宙に関する質問については
ツイッターで募集しております
ハッシュタグ宇宙話
宇宙が漢字で話がひらがなになっておりますので
ぜひつぶやいていただけると嬉しいです
それではいくつかコメントを見入れさせていただきます
ツイッターネーム
東山水陸両様さんからいただきました
最近聞き始めたポッドキャスト
ロングジョブとか運転中とか家事の間とか
通勤中とかに聞いてるんだけど
全然最新回に追いつかん
12:00
興味深すぎるというコメントをいただきました
東山水陸両様さんありがとうございます
これ嬉しいですね
やっぱり毎日更新してるので
できればどんどんついていけるようなものになって
いってほしい一方で
たくさん聞くものが残ってるっていう状態にすると
より宇宙のこと理解してもらえていいのかな
なんて思っております
こんな感じでいただいたツイッターのコメント等はですね
こちらでもじゃんじゃん紹介していきたいと思いますので
これからもみなさんつぶやいていただけると嬉しいです
それではまた明日お会いしましょうさよなら
