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エルデンリングをやってますか?
いや、ちょっとできてないですけど、ちょっと噂を兼ね兼ね聞いておりますって感じですね。
そうですね。とてもおすすめしづらい感じのダウンロードコンテンツになって、
エルデンリングシャドウオブザエルドツリーという新たなダウンロードコンテンツが出まして、
エルデンリング自体はこのラジオでも何回か紹介して、クソほど素晴らしい神ゲーであると3回くらい言ったような気がしますけど、
このダウンロードコンテンツも当然神ゲーであるという大前提をもとに、皆さんこどって影の地に踏み込みですね、
多くの人が挫折を味わい、二度とやるかこんなゲームと叩きつけている状態ですね。
なんか結構難易度が高いらしいというのは聞いてますけれども。
難易度が高いってもんじゃないですね。
そうなんですか。なるほど。
私も今頑張ってプレイしてますけど、ちょっとしばらくアップデーが入らないとこれ以上の攻略は無理かなと思うくらいには厳しい。
なるほどね。
ダウンロードコンテンツだから本編をクリアできた人向けという話なのかもしれないですけど。
いわゆる敵の中ボスくらいの強さが、メインの本編ストーリーの裏ボスの長い剣を持ったあの人くらいの強さなんですよ。
マレニアさんって感じか、なるほどね。
ザコーがですね、本編でいう最後の方に出てくる、飛び跳ねて突っ込んでくる騎士みたいな人いるじゃないですか。
あれくらいが普通にうようよいる感じなんですね。
なるほどね。
で、そいつらがあまりにも強すぎるからって言って一体一体倒していくとですね、セーブポイントの間が広すぎて尽きるんですよ。
だからある程度無視もしなきゃいけないっていう感じになってて、体操、体操つらいですね。
なるほど。
で、別にボスじゃないやつも、ちょっと強いやつもいるんですけど、それくらいのやつにも普通に10から20くらい倒されるという、
ザコ的が本編ストーリーのボスくらいの強さがあるという素晴らしいバランス感ですね。
ダウンロードコンテンツでございますという、あれなのか、ちょっとやりすぎちゃったよってへって感じでアップデートが入るのかわからないですけども。
非常に心折れるくらいにつらいですね。
まず、本編のストーリーと違って鬼のような周知を受けるのがですね、先輩という、先輩?礼拝か、礼拝という過去の英霊たちを呼び起こせるアイテムみたいなのがあるんですけど、
ボスに入ったら大体使えるんですよね、あれ。
はいはい。
あれを呼び出してる間にまずワンパン食らうんですよ。
なんか初期突っ込んでくるボスが多いみたいな。
そう、初期突っ込んでくるか、地面からなんか生やしてくるかで、あれをチリンチリンってやってる間にまず一発食らって、下手したらそのまま一応吊るんで。
はいはい。
まずチリンチリンできるかどうかの見極めから始まる。
なるほどね。
その後突っ込んでくるやつがですね、ボスによっては全く避ける手段がない。
重量を軽量にした時のローリング距離でないと避けられないボスとかもいて、
普通のローリング回避が不可能に設定されてるボスとか、
あとは全ての攻撃が全部多段攻撃なので、盾は確実に削られきってダウンさせられるとか、
ジャンプしないと即死とか、そういうギミックが豊富なボスが山ほどいてですね。
それくらいのギミックをしつつ、ヒットポイントがアホみたいに高くてですね、
今私のレベル270くらいあって、推奨レベル150からかなり超えてるんですけど、
一発のダメージで20分の1も減らなくてですね。
虚無感がすごいです。
なるほどね。どんなクリアできるかという。
ギミックを避けて、ギミックを避けて、ギミックを避けて、何とか削ってきたなと思ったけど、
一瞬のローリングミスでそのまま即死する。
ヒットポイントがMAXからワンパンされるみたいな感じなので、
なかなか心が折れますね。
1週間に1回くらいのプレイ頻度にしておかないと精神不良になってしまう。
なるほどね。
本当世界観は綺麗だし、新たなフィールドとかステージとか、
その辺のギミックはすごい面白いし、
今までと違うアクションの体験だったりとかもあるんで、
全体的に追加された要素を好きになれる部分も多いんですけど、
戦闘だけはとにかく厳しいですね。
なるほど。
なかなか手をつけるのが怖くなるような体験談でしたけども、
神ゲーなんで、どこかで余裕を見つけてやろうかなと思います。
とりあえずやる分には良いと思います。
でも、ビルドは考えた方が良いと思うんですよ。
そうですね。
魔法ビルドとか、
魔術ビルドとか、
巨人のハンマー?二刀流のような、
シンプルでも火力で押し切るみたいなビルドはかなり厳しいので、
それなりに自分をバフしながら立ち回れるビルドが良いんじゃないかなと。
個人的には。
なるほど。そっち系の方が良いってことか。
はい。
魔術ビルドとか、
力でゴリ押しできる敵があまりにもいないので、
諦めた方が良いみたいな。
はいはい。
技量ビルドかな、
了解しました。
はい。
ということで、
とても良いゲームなので、皆さんはどうでしょうか。
今の大きいってとても良いゲームという話になるのでしょうか。
まあでもとても良いゲームなので、皆さんやりましょう。
というところです。
はい。
じゃあ本編の方行きます。
はい。
ノートブックLMの概要
1個目、ノートブックLMの話を
アスキーさんがまとめられていたので、
こちらを紹介したいなと思います。
ノートブックLM、これ何ぞやというと、
昨今のAIの流行りに瀕上した一つのサービスで
Googleが出しているものです。
先に簡単なサマリーだけ言っておくと、
ノートブックLMというのは
AIの機能を使ったメモアプリの進化系です。
AIに対して、今インターネットの情報を聞いたりとか、
任意のファイルについて聞いたりとか、
そういったことが体験としてできると思うんですけど、
そういった体験に対して、
じゃあ自分はそれを実際に使って、
実際に使って、
そういった体験に対して、
じゃあ自分はそれをどう整理したのかみたいな
コメントをつけて保管できる。
それがノートブックLMですね。
なので、ちょっと記事の内容をさらっと読んでいきたいと思います。
AI駆動型のリサーチ・執筆アシスタントと説明されているように、
参考文献としてPDF、テキストファイル、
ウェブページのURLなどをアップロードすると、
Googleの最新大規模言語モデル、
Gemini 1.5 Proがそれらの資料を読み込み、
深く理解し、必要なサポートを提供するという触れ込みだ。
現在はまだGoogle Labsからの提供ということで、
正式なサービスでなく実験段階ではあるが、
記者はすでに本格活用を決意している。
ノートブックLMを利用するには、
ノートブックを作成する必要がある。
サービス名もノートブックなので混乱するが、
全ての情報源を一箇所に入れるのではなく、
まるまる用ノートブックと言ったような、
複数のノートブックを作成し、
それぞれに必要な情報を格納していくというスタイル。
情報のアップロードはGoogleドライブ、
PDFテキストファイル、コピーされたテキスト、
ウェブサイトの中から選択してアップロードしています。
情報源を読み込ませてしばらく待つと、
自動的にソースを分析して、
ノートブックガイドと呼ばれるコンテンツが表示される。
ノートブックガイドには情報源を基に、
テンプレート作業を実行できる5つの生成ボタン、
情報源を予約した概要、
情報源を基に生成された想定質問、
という3つのコンテンツが表示されている。
この3つだけでも十分に役立つレベルだ。
情報源となるファイルやURLは、
画面左側のサイドバーにあるプラスをクリックすることで追加できる。
ノートブックの作成と情報源のアップロード
チェックボックスを利用することで、
特定の情報源だけを基に回答することも可能。
という感じでAIを始めていくんですけれども、
流れとしては、ノートブック、あるメモをまず場所として用意します。
そこに対して必要な情報源を出していきます。
例えば、あるイベントに参加して、
展示会とかに参加して、
展示会でいろいろもらったデータをスキャンしてPDFで取り込みました。
そういったPDFをノートブックにペタペタペタと貼って回って、
簡単なレポートをまとめるみたいなプロを今までやっていたとすると、
そのアップロードをこのノートブックのノートブックに行って、
生成AIにこのデータについてまとめてとか解説してとか、
いろんなことをお願いしていくと、
Gemini 1.5 Proによる解説がいろいろついたり、
予約がついたりしますと。
それでアップロードしたPDFの中身を見ずとも、
テキストレベルである程度まとまったものができるのと、
それらを並べて総合的に、
じゃあ結局結論としてはどういうことなのか、
みたいなのをまとめてもらったりとか、
自分でコメントしたりということで、
生成AIとともにそういったメモ、まとめ作業というのを
効率的に進めることができるというのが、
一般的なノートブックLMの使い方になっています。
またそのまま、想定質問とか、
そういった機能を使うことによって、
そのコンテンツに対してどういう質問が起こり得るか、
みたいなのも出せるので、
プレゼンテーションを加わせた上で、
実際の聞いている人たちから、
こういう質問が来るであろうというものを用意したりとか、
そういったこともできるので、
FAQを用意したりとか、
そういったこともできるので、
FAQを用意したりとか、
そういったこともできるので、
ノートブックLMの機能と応用
FAQを事前に用意しておく、
みたいなこともできたりします。
ということで、
生成AIが今までできるようになったことというのを、
ある意味、メモアプリとして、
一つ、キラーコンテンツ化しようという試みでできたのが、
ノートブックLMなので、
これに対して、
ChatGPTよりまた一歩進んだ、
一つのコンテンツであるということで、
紹介でした。
はい。
最後に言ったところが、
結論かなという感じで、
生成AIでは、
ワンノートみたいなところ、
エヴァノートとかワンノートみたいなのに、
実装しましたという雰囲気なのかなと。
なので、
生成AIは結構、
なんか、
うーん、
なんていうか、
テキストベースというか、
チャットベースで、
ずらずらずらずらーっと聞いていく感じだったんですけど、
これは、
ノートブックというか、
どちらかというと、
何かしらのソース、
URLとかPDFとか、
単位で聞くわけで、
それに対して話を進めることができるので、
資料取り分というか、
日本語で言うか、
日本語で言うか、
日本語で言うか、
資料取り分というか、
になるので、
まあ、
その、
メモアプリ、
メモアプリとして、
結局エヴァノートみたいな感じですね、やっぱり。
使い方になるのかなと、
いう話ですね。
エヴァノートという解釈が、
オープンAIの競争
たぶん一番筋が良くて、
はい。
元データがありました、それを読み込みました、
それってそういうことだったら、
次、このインターネット記事から探してきて、
ちょっとこういうデータも、
同じ話かどうか、
まとめとこうとか、
ここに使えるかもっていって、
情報源1個に対して、
実際の施行としてはいろんなところに広がっていって、
いろんな情報ソースを足していくわけじゃないですか。
はい。
で、そういうのを全部足していくんだけども、
足す過程で、
都度都度SAIが、
今までの情報源を入れる、入れないとか、
こっちでコントロールしながら、
さらにまとめたりとか、
こういうことも言えるかもみたいな、
SAI目線のアイデアを出してくれたりとか、
そういういろんな補完をしながら、
一つの体系的なメモに仕立て上げていく、
みたいな感じですね。
Evernoteでも多分そういう使い方をするのが、
推奨だったと思うんですけど。
ああ、なるほど。
まあ確かに、
実際にやっていることを想定すると、
そういう感じなので、
まあ確かに便利そうだなあ、
という感じですね。
うん。
個人的にはあれなんですよね、
OneNoteちょっと使ってますけど、
OneNoteのページの管理が、
できなくなってくる、
ところがあるので、
そうですね。
そういうところも含めて、
対応してくれるといいなあ、
という印象ですね。
そうですね。
おっしゃる通りで、
このノートブック、
ノートブックを作りすぎる問題は、
当然あって、
多分、
今言った理由でノートブックを作っていくと、
平気で1日10個とか20個とか、
はいはい。
増えていってしまって、
もうごった返して、
もう古いやつ自節見れねえよ、
みたいな状態になりかねないので、
まあそこら辺は、
Googleさんだから、
検索能力の高さみたいなところを生かして、
うまくサーチストするところも、
正々堰でやってくれるとか、
過去に同じようなこと調べてるみたいですよ、
みたいなことを出してくれるとか、
なんかそういうひも付けができるようになると、
いいですね。
そうですね。
なんか、
そこら辺、
紙媒体みたいな言い方しますけど、
ファイリングみたいな感じでね、
ノートブックを処理できると、
使いやすいかなというのが、
個人的な希望ですね。
機能自体は、
全然すごく、
記事を読む限りすごく使いやすそうなので、
文句なしで使ってみたいなという感じはしますけど、
というところ。
はい。
そうですね。
普段調査系が多い人は、
ちょっと使ってみると、
いいんじゃないかなと思います。
はい。
はい、という紹介でした。
はい。
続いても、
私の方で、
AI関係なので、
ちょっと続けていかせてもらうんですが、
アンソロピックから、
Cloud 3.5 SONETというものが出ましたので、
そちらの紹介をしたいと思います。
アンソロピック、
アンソロピックがありますけれども、
世の中のオープンAIの
対抗企業として、
頑張っている企業さんで、
オープンAIと比べて、
セキュリティとか、
ビジネスユースでより使える
AIを出していこう、
というポリシーのもと、
GPT-40とか、
オープンAIが出しているモデルに負けないレベルの
性能のモデルを出し続けていることで、
有名な会社さんが、
改めて、
Cloud 3.5 SONETというものを
結構予告とかがなかったので、
急にバーンと出てきたので、
かなり驚きを持って
受け止められたものです。
Cloud 3が出ましたよ、
という話も、
割と最近だったかな、
と思うんですけれども、
それから、
およそ2ヶ月くらいかな、
1ヶ月か3ヶ月かくらいで、
次の新しいモデルが出てきた、
というところです。
画像入力とアーティファクト生成
結構すごいところが、
Cloud 3というのは、
もともと高速応答の俳句、
中堅どころのSONET、
最も賢いオーバースという、
3種類のセットを持って
提供されていたんですが、
その中堅どころのSONETが
一気に賢くなって、
最も賢かったオーバースを
抜き去りました、
というようなアップデートで、
いろいろモデルのパターンを作ってみたけど、
世の中のオープンAIとかに
戦っていくには、
とりあえず中堅どころを
さらに進化させていくのが
良さそうみたいな、
そういうハンドリングが
あったのかもしれないですけれども、
3.5はオーバースとか俳句は出ずに、
SONETだけが一気に
飛び抜けて出てきた、
というところになっています。
単純に賢くなって、
さらに速くなって、
ということで、
大変良い進化になっておりまして、
もちろん画像入力もできますし、
いろんな出力フォーマットにも
対応しているといったところで、
GPT-40の強い対抗馬になっています。
私が今回、
改めてあえて取り上げたかったのが、
大きく二つありまして、
まずは画像入力の認識能力の高さですね。
GPT-40でも、
テーブルとかそういった情報を
画像で読み込ませて認識させる能力は
十分にあったんですけれども、
グラフ解釈能力や
チャート解釈能力、
そういった情報を
画像で読み込ませて認識させる能力は
十分にあったんですけれども、
グラフ解釈能力や
チャートっていうのは
PowerPointとかで書かれるレベルの
フローズみたいなものですね。
概念図レベルみたいなもの。
そういったものもいろいろあるんですが、
そういったものであっても、
かなりこちらの期待通りの読み込みができる
ということで、
画像入力品質が非常に高い
というところが一つポイントになっていて、
この辺りはGPT-40よりも
優れている可能性があるので、
ぜひその辺は活用していってみたいな
といったところがあります。
もう一つが
アーティファクトの生成機能です。
これがCloud 3.5の目玉機能になってまして、
何ができるかというとですね、
もともと生成AIは
ソースコードの生成
ということができるものでしたけれども、
このアーティファクトの生成というのは
一つのプロジェクトを作れる
というものになっています。
代表的なのは
今現状だと
ウェブアプリ、
ウェブサイトなんですけれども、
ウェブアプリの開発には
本来いろんなファイルが
統合的に必要で、
実行用のファイルだったりとか、
各ページ用のファイルだったりとか、
フレームワークを使うんだったら
フレームワーク用のファイルとか
ということで、
一つのファイルから
ウェブアプリって成り立っていること
ほとんどなくて、
いろんなファイルが
統合的に構築された上で
ウェブサイトというのが成り立つんですけれども、
このアーティファクトでは
ユーザーのリクエストに対し
そういった統合的な環境を
実現するものになります。
これがなぜクロードから出て
すごいのかという話なんですが、
そういったエージェントチックな
振る舞いですね。
これもやって、あれもやってとか
複数のタスクを束ねて
お願いできる機能というのは
今までエージェントという概念で
実現されてきました。
DIFIっていう
D-I-F-Iとかいう
仕組みだったりとか、
プロンプトフローとか
いろんな世の中の
アーティファクトが
バンバン出始めているんですけれども、
そいつらはこういったベースの
AIをどうやって使うかという
工夫の部分を
いろいろ試行錯誤して
出来上がっているものになっているので、
AI自体はやっぱり
シンプルなタスクを
いかに賢くこなすか
といったところに注目されて
開発が進められてきていました。
一方でこのアーティファクトという機能は
ある意味その枠組みを超えてですね、
いろんな複数のタスクを
一挙に実現している
かのように見える
アウトプットになっているので、
本家のベースモデルを作っている
アンソロピック自身が
こういった機能の
アップデートをしてきたということが
非常に注目されています。
予想外のアップデート
今後、このソネットの進化が
どうなっていくのかは
分からないところではありますけれども、
アーティファクト機能として
いろんなプロジェクトを
作っていけるようになるのであれば、
もしかしたら
ソネットを使うよりは
このアンソロピックのクロードを
使うことで
プログラミングの基礎を
もう構築していって
すぐ使えるものを
生成AIに作らせるという世界が
より近づいていくんじゃないかな
ということで紹介でした。
はい。
そうですね。
まずクロードスさん
いいと思いますという話で、
ソネットバージョンを上げた中間
小竹場合の竹かな
をバージョンを上げたら
小よりも良くなりましたという
お話だと思っていて
それは何だろう
やっぱりここら辺
ソネットが一番
お客さんの受けが良かったというか
このくらいの利用者感が良かったのかな
という話なのかなと思っています。
はい。
そうですね。
で、その上で
ちょっとGPTP4を
とかと比較しているっぽいんですけど
何と言うんですかね
なんかもう
飽和しているところは
飽和しちゃってきているなあ
という感じ
それも十分すごすぎるんですけど
チャットQ&Aとか
どこも
90%前後
とかいうレベルになってきているんで
もう
90%だろうが
もう
90%だろうが
95%だろうが
だいたい使えるわな
みたいな雰囲気が出てきてしまっている
うん
ビジュアルマスリゾニング
とか
そういうビジュアル系はまだまだ
60%台なので
そこに力を入れるか
さっき言ってた
アーティファクト系
という
何ですかね
より高知というか
目玉機能
というところで
差をつけていくのかな
という感じはありますと
そういう意味で
アーティファクトは
良いのかなと思うんですけど
ちょっと
分かりきらなかったんですけども
GPT-4とかだと
アーティファクト機能みたいなのが
載ってないので
何か別の仕組みを使って
やる必要がある
そうです
なので
できなかないんだけど
食い合わせの問題が発生するので
ネイティブで載っている
クロードさんの方が
使いやすいと期待される
そうですね
そこが良いのではないか
という話かな
そうですね
ちょっと補足的に言うと
GPTさんに頼むと
1ファイルずつ作れる
コード生成としては
なので
作り方としては
例えば
技術選定として
こういうフレームワークを使って
こういう実装方針に基づいて
こういうページをこんな風に作りましょう
みたいに決めるとするじゃないですか
そうすると
そのフレームワークを準備するための
まずセットアップ系のツールを
作るか
ダウンロードして実行するコマンドを
GPTさんに聞く
それ実行する
実行できたら
こんな一式が出来上がったので
ここの部分にこんな開発をしてください
というお願いをする
出来上がったコードを持ってくる
みたいな感じで
何往復かしていかないと
そのフレームワーク上で動くもの
というのは出来上がっていけないわけですよね
その往復をしていると
一貫性の維持というのが
難しくなってくるんですよ
その1回目にお願いしたことと
2回目にお願いしたことというのが
1回目からしてみると
同じフレームワーク上で議論している
話なのかどうかが
あんまりちゃんと判別がつかないので
1回目にはこういう風に出しました
2回目にはこういう風に出しました
というので
それぞれで組み合わせみたいなことが
起きたりとか
実はフレームワークでそれもサポートされているから
ここで実装しなくてもいいんだよ
みたいなことをあえて教えてあげないと
期待通りのコードが出てこないとか
そういったことになりかねない
というのが起きますと
そういったことになっちゃうので
先ほど言った別のツール
プロンプトフローとか
ET5とか
そういったものでやっていることは
そういったGPT-4さんに指示を出すための
大元の生成AIを動かす
みたいなことをやって
その生成AIには
一貫性した軸を持たせておいて
そのAIから細かくタスクを分割して
GPTさんに聞く
返ってきたものを組み立てる
という作業をお願いする
ということをやっていました
そして東山さんが今おっしゃった通り
食い合わせみたいな問題があって
1回目のリクエスト
2回目のリクエストを
うまく構築し立て直すところで
あまりに違いすぎる
レスポンスが返ってきたりしてしまうと
うまく構築できないとか
構築できるロジック自体に
本家とは違う
ロジックを組み込む必要があるので
そこのロジックの制度によっては
うまくできること
というのがまちまちになってしまいかねなくて
制度がやっぱり上がっていきにくい
というのがあります
そういった中で
Cloud 3.5は
もうベースのモデルに
一連を作るところを
全部お願いできるようになっているので
内部的には同じことをやっているのかもしれないですけれども
少なくともアンソロピック自身が
そこの制度をどんどん上げていける
自分たちがハンドリングできる世界で
制度を上げていけるということになるので
ユーザー側からしてみれば
1回のリクエストで
こっちが聞いたユーザーのリクエストを
そのまま使って
一連一通り期待する
アウトプットを出してくれる
という成果に見えるので
非常に利用価値が高くなる
という感じですかね
なるほど
非常に分かりやすかったです
すごく使いやすそうな感じはありますけど
なんかあれですね
GPT-4
次のやつで対応してきて
GPT-4
次のやつで対応してきそうですね
という感じがすごくありますね
この辺はお互いにね
目指している方向をずらしつつ
それいいやん
俺にも取り込むよみたいなことを
お互いやり合っている感じはあるので
そうですね
正解というかお客さん受けがいいのがあったら
すぐ取り込むみたいなところはあるので
そうですね
ただある意味そういった機能では
今回のクロート3.5ソネットで
またGPT-4というか
オープンAIを一歩抜きに出た
アップデートが
アンソロピックから出てきたということで
まだまだ一興の世界ではなくて
群遊活躍しているなというか
分かっただけでもね
ユーザーとしては非常に素晴らしいなという感じですね
そうですね
対抗馬がいるというのは大事なので
GPT-3を食う勢いで
頑張っていってほしいものだと思います
はい
ということで紹介でした
はい
私のほう
NVIDIAのブラックウェル技術
次最後
ちょっとAIとは外れるのか外れないのか
微妙なところですけれども
NVIDIAさんがですね
6月の頭に
Computexの2024というところで
発表されていました
CEOのデンセンさんが
機能として発表されていたんですけれども
その中でもですね
58分
動画が1時間50分くらい
あるんで
見てほしいのは見てほしいんですけど
AIに絡めてで言うと
58分頃くらいからの
ブラックウェルについて
ぜひ動画で見てもらいたいなと思っています
NVIDIA公式のブログ
でもあんまりそこの
ブラックウェルのセクションについて
触れられていなくて非常に悲しいんですが
内容を見ていただけると分かるんですけど
本当にインパクトある
素晴らしいアップデートの話をされているので
ぜひ見てもらいたいです
内容をざっくり補足するとですね
ブラックウェルというのは
NVIDIAが構想する
新たな
GPU基盤になりますと
何が大きな点かというと
半導体単体では
MUAの法則として限界ある状態から
ブラックウェルにすることで
MUAの法則以上の
新たな進化成長速度を
実現できる
そういうアーキテクチャになっていますと
具体的には
複数の
チップを組み合わせて
構築することができるのが
ブラックウェルになっていて
そのチップ間の通信を
10TBくらいの速度で
担保することによって
大きなパフォーマンスを
いろんな組み合わせによって
実現することができますと
そういった通信速度を
担保する技術
Ethernetとはまた別の
新たな通信技術というのを
設けて
ブラックウェルの中では
非常に高速な
計算処理の速度を持つ
状態になりますと
今後、生成AIが
よりいろんなところで登場して
より身近なデバイスや
クラウドや
いろんなところで
生成AIの生成物を
使いながら
仕事をしていくということが
大きなコンセプト
アーキテクチャというのは
今後の世界全体の
ビジネスにおける
コストダウン
競争力という形で
計算されていくことになるので
私たちのこのブラックウェルは
もう世界に浸透する技術ですと
いうことを言っていました
そういったブラックウェルを
導入するにあたって
ブラックウェルの通信プロトコル
だったところも言及されているのが
面白くてですね
ブラックウェルを導入しようと思って
インターネット全体になった
サーバーラックの
アーキテクチャとの
接合性であると
インターネットというのは
そもそもパフォーマンスの
規定の仕方が平均的なスループット
ということになっているので
バースト的なスループットの
対応だったりとか
検索
処理した結果が
最初から最後まで
ぎっちり伝わることということを
担保するために
サーバーラック上に導入して
ネットワークをつないだ瞬間に
そこがボトルネックになってしまって
拡張性を失ってしまう
ということが起こり得ますと
ということで
NVIDIAとしては
インターネットの物理層を活用しながら
このブラックウェルの中で
構想しているような
通信プロトコルを
いかに適用させるかという技術について
開発してきて
今回それも成し遂げましたと
ということで
このブラック層と
その他
いろんな既存の
スイッチレイヤーとか
そういった
ラック等を総合接続する上で
既存のインターネットラインを
維持しながらも
ブラックウェルのパフォーマンスを
損なうことなく導入し
拡張していける
そういうものに仕立て上げたので
GPUのパフォーマンスの活用
今後
様々なクラウドベンダーの中で
導入されていくことになるでしょう
今までしゃべってきたような
生成AI
アンソロピックとかGBT-4を
飽和してきていると思うんですけれども
飽和してきたら何が
次起きるかというと
そういった最高スペックを
いかにフル活用するか
みたいな世界がやってくるので
その中でベースとして動く
基盤技術である
GPU技術だとか
今回出してきたNVIDIAの
ブラックウェル技術というのは
すごく重要なポイントになってくるだろうな
というふうに
スペックしてたんですけれども
今回のComputexの中でも
非常に有名なある発表があって
実際の台の紹介とか
そういったのも動画の中であったので
ぜひ見てみると
面白いんじゃないかなと思っての紹介です
はい
ちょっと
動画は全部見れてないですけど
NVIDIAらしいなという感じですね
そうですね
AIバブルというか
先生AIバブルですと
めちゃくちゃコストかかってますと
GPUはそれに一応噛むしかないというか
今でもめちゃくちゃ噛んでると思いますけど
さらに
今後のスケール性を担保するために
ブラックウェルが必須ですと
今までのアーキテクチャとちょっと異なるところ
が必要ですという話ですけど
そうですね
NVIDIAしかできない
アーキテクチャかなという感じですね
ちょっと動画飛ばしてみましたけど
めちゃくちゃでかい
めちゃくちゃでかい
本当に手のひらの
手の器サイズぐらいあるのが
しかも2つくっついてて
それが相互通信すると
もう1つに収まらなかったんだなという感じで
このサイズ多分
Macに入ってるクソデカ
CPUサイズとか
ぐらいの規格な気がするんですけど
そうですね
動画で言われてたのは
TSMCで作れる最大サイズの台を
2つ作ってもらいましたって言ってた気がする
そうですね
これやるのちょっとプロセス気が狂いそうだと思うんですけど
まあまあできてるので
Macintoshでできてるので
それを作ってるという話です
ただサイズが足りないので
それを相互接続するしかないという話
面白いのが
台ボンディングじゃなくて
基板上でくっついてることなんですよね
このサイズ感だと
デカすぎるんで
台ボンディングみたいなんじゃ無理なんでしょうけど
という感じですけど
はいはいはいはい
これで10TBパーセック
要は相互に繋げる
要はやりますねという
モンスターが肩組んで
モンスター&モンスターみたいな
怪獣映画みたいなことになってますけど
そういうもので
AIのひたすらコストがかかる計算を
することができるでありますよという話
素晴らしいですねという感じですね
そうですね
第2つだけでは足りない世界になっていったら
第4つとか8つとか当然増やしていきたいわけだけど
それにも限界があるし
既存のスロットとどうやって併用して活かすんだ
みたいな議論になるから
そこで新たに第2つの別のブラックウェルを
サーバーラックに拡張しようってなって
ガシャコンって追加できるよ
そういう風にしても運用できるようにしたよ
というのがさっき言ってた後半の
イーサネットとの変化のとこですね
ですね
そこら辺も非常にNVIDIAらしいなという感じもしていて
イーサネットの企画限界だよねっていうのは
たぶん中の人というかそういうスーパーコン設計してる人は
従々承知だと思うんですよね
そうだね
あれはどちらかというと高速性というよりは
冗長系に前振りした企画なので
それでなんか世界の通信やってるのもおかしい
と言えばおかしい気もする
効率悪すぎだろみたいな
パケットどんだけ捨ててんねんみたいなところもあると思うので
デファクトスタンドアウトになったので
外場はそれするとして
内場はもうちょっと別のアーキテクチャを使いましょうと
まあ分かるんです
分かるんですけど
新しいアーキテクチャを使うっていうのはめちゃくちゃコストがかかるので
本当に
世界の過半数のシェアを
このブラックウェルシリーズで握るっていうことをしないと
ペイできないと思うんですよね
そうだね
割高になって競合に負けるとかになっちゃうと思うんですけど
だからそこではNVIDIAができるという
踏んでというか
すごいですね
技術的には
技術者としてはやりたいけど
要やるわという感じのことをやってる感じですね
そうですね
賢くないのがすごいんですよね
普通に考えたら
既存のアーキテクチャの中で
いかに自社サービスを
最も使える状態にするか
みたいなのが開発思想に入るのが
日本企業的な発想じゃないですか
そうじゃないあたりが
やっぱり
NVIDIAらしいというか
自分たちで市場を作っていくんだっていう
意気込みがすごいなって感じですね
実際NVIDIAはそうなんですよね
実際NVIDIAはそれができる会社なんで
それをやるっていうのは
非常にいい判断だと思いますから
賢くないというか
逆にNVIDIAしかできないまであると思うので
なのでそういう意味では
すごくNVIDIAらしくて
これでやられてスペック差が出られると
他のところがひいこら言いながら
に従うのか
他のやつでやるのか
みたいな話になってくると思うので
また戦国時代かなという感じではあると思いますけど
難しいけど
クラウドベンダーはね
飛びつかざるを得ないんじゃないかな
という気は若干してます
飛びつかざるを得ないかなという感じで
そうなった時に
クラウドベンダー
Amazonとかマイクロソフトがこれを採用するかどうか
また勢力図が変わってくると思っていて
ちょっとだけその辺の
1世代前のGPUのところになっちゃうんだけど
NVIDIAが出したH100っていう
最高スペックのGPUがあって
それでハイパフォーマンスコンピューティングを実現しますっていうのが
リリースされた
あと一番最初に導入したのが
俺の知ってる範囲だと
マイクロソフトが先に導入したんですね
そこから遅れてAWSが導入したっていう流れだったんですけど
そこでかなり
マイクロソフト側に人が移動したっていうのが
実際にあって
AWS側は後発だったためもあるかもしれないですけど
そのH100コンピューティングリソースの確保に
追われていて
実際のAWSユーザーに
なかなか提供しきらない
みたいな状態が起きたっていう
経緯があるからこそ
今回の新しいやつには
いかに早く飛びつけるかが勝負だぞっていうのを
みんな睨んでる状態になっちゃったんですよね
結果として
だからその状況でこれを出されると
もう
NVIDIAに乗るのはシャクだけど
行かなかった時の機械損失がエグすぎて
行くしかないっていう感じですかね
とはあるとは思いますけど
製造側から見た時に
TSMCの一番いいファブでしか作れない
どうしても
需要に対して供給が落ち着かないんですよね
そこをどうするか
10倍金積んだら手に入るかもしれへんけど
それやったら運用コストというか
お客さんの値段表に返ってきちゃいまして
じゃあどこまでいくんですかという話もあるし
多分
とは言いつつ
AppleとはAppleとかで
このファブでしか作れない台欲しいとかいう
そっち側の話も出てくるだろうしみたいな
って感じですね
AWSのやつでいうとさっきのH100
使うだけで月400万円かかるんですよあれ
予約が半年前から予約して
その時期になったら確実に使い始めなきゃいけないし
使い終わる日は確実に決められてて
そこでバツンと切られる
コンピューティングリソースを本当に使ってるのか
クラウドなのかって言いたくなるような
そんな運用状況でなお
逼迫してて予約が殺到してるという
恐ろしい状態なので
スペックがダンチなので他を借りて
何か回すよりは全然いいみたいなところでしょうね
そうそうそうそう
この生成愛需要なのか
さっきのファブが追いつかないっていうのは
その通りなんだけど
あまりにも悪い条件にしてなお
ユーザーが飛びついているこの状況は
避けようがないなっていう気持ちになっちゃう
クラウドベンダーとして多少不利益があろうが
どんなユーザーが多少不利益をこむろうが
提供できますという一言が言えるか言えないかで
大きく変わっちゃうみたいな気持ちになっちゃうな
そこら辺を含めて
企業戦略だと思うので
どう頑張るかっていう話にはなると思いますけど
手に入らんってなったら
今できる技術というかアセットの組み合わせで
ごまかすかもしれへんけど
さっき言った通り前にそういうことがあったっていう話で
お客さんが動いちゃったっていう
そこも企業戦略のあれですね
コンピューテックスの川上の発表は非常に面白かったので
ぜひ機会があれば見てみてください
って感じですね
まだまだちょっと半導体バブルがありそうですけど
これもバブルなんで本当にちょっと怖いですけどね
そうですね
ちょっと見てみたいと思います
では次私の方から
ソレイさんの記事です
ジョーガ6号のミッション完遂
中国の月探査機ジョーガ6号が月の裏側で採取したサンプルは
1935.3gというタイトな記事になります
中国航空局は2024年6月28日付で
地球へ帰還した中国の月探査機ジョーガ6号が
月の裏側で採取したサンプルの引渡式を開催したと発表した
発表ではサンプルの重さは1935.3gとされています
ジョーガ6号はCNSAによる月探査ミッションの無人探査機です
地球からは直接見ることができない月の裏側に着陸して
周辺の観測を行うとともにスコップとドリルを使用して
約2kgのサンプルを採取し地球へ持ち帰るサンプルリターンを目的としていました
2024年5月3日に打ち上げられたジョーガ6号は
5月8日に月周回軌道へ到達し
序章機を乗せた着陸機が6月2日に
月の裏側にあるアポロクレーターの南部へ着陸に成功
6月6日には月面を離陸した着陸機と待機していた周回軌がドッキングし
サンプルを移し変えられた機関機が
6月25日にウチウォンゴルジチックへ着陸することに成功していました
CNSAによると
2024年6月26日に北京で開催されたサンプルの引渡式は
工業情報株の金武部長が主催し
ジョーガ6号の機関機から取り出されたサンプル保管容器と照明書が
CNSAの超局長から中国科学院の超委員長へと引渡されました
前日のとおりジョーガ6号のミッションでは
重さ1935.3gのサンプルが月の裏側で採取されたと発表されています
アメリカのアポロ計画や旧ソ連の月探査機それに
中国のジョーガ6号で地球に持ち帰られた月のサンプルは
全て月の表側で採取されたものです
月の裏側で採取したサンプルを持ち帰ったのはジョーガ6号が初めてであり
サンプルの分析を通して月の形成や内部構造などを理解する上で
重要な情報が得られることが期待されます
ということで2週間ラジオをやってないうちに
着陸して開封までされちゃったんですけれども
大大大ニュースでミッション完遂120%みたいな感じですね
素晴らしい
という感じでジョーガ6号サンプルを買ってきて
入手、人間が触るところまで行きましたというお話です
もう本当ただただおめでとうございます
素晴らしいですというしかない感じの内容で
もちろん中身見るのはこれからなんで
続報をお待ちください状態ですよね
そうですね
ここからはちょっと時間かかるんじゃないかなと思うので
さすがにね
そうかなと思うんですけど
なんか本当一連を見ていて
何て言うんだろうな
中国の国としての推進力ってすごいな本当という感じですね
本当に何の不具合もなくスッスッと全部やりきりました
アストロスケールによる宇宙ゴミの撮影
っていう感じもありますし
このサンプル開封式はなかなか面白くて
日本とかだと本当に
サンプル量の問題もあるのかもしれないですけど
ラボで地球のエアーが入らないような密室隔離された状態で開封してるんですよね
NASAもそういう感じでやってたんですけど
中国結構面白くて本当に
アナウンサーさんが横にいるような状況で
ネジ回して開けてて
空気漏れたらどうすんだみたいな感じなんですけど
そういう状況で開けていて
何ですかね
ある意味科学的な
ほっこり一つまでサンプルにしてやるぞという気概よりは
そうやって大やけに
テレビ上で映すところを実際に見せるという方を重視している
という感じがあって
中国らしいなと思いながら見てました
大事なことだと思いますけどね
そうですね
約2kg
本当に2kg撮れてるらしいので
これも本当に赤丸120点みたいな感じなんですけど
これを分析してると思いますし
ちょっと調べられてないですけど
もしかしたら各国にサンプル
分け前があって提供されてそれを分析するという状態になるのかもしれないので
そうなるとやっぱり
この記事の最終にあった月の形成や内部構造などというところで
新情報が出てくる
1年か2年後くらいだと思いますけれども
というのが期待できますねと十分期待できます
いろんな使い方ができるでしょうし
もしかしたら万博とかにも出るんじゃないかなと
というところで非常に楽しみだなというところです
いやー万博は来てほしいですね
来るんじゃないかな
何gか分かんないけど
名は見れなくてもいいし
分析結果のまだ一部しか出てなくて全然いいから
なんか展示してほしいな
そしたらそれだけでもいく価値あるんで
探査機、機関機でもいいんで置いといてほしいな
という感じですね
いやもうただただ素晴らしい楽しみです
しか本当にコメントするポイントがないんですけど
ちょっと実感もしてますし
じゃあ次いきましょうか
次は宇宙ゴミの話ですね
これは産経新聞さんの記事で
宇宙ゴミに50メートルまで接近
民間企業の衛星撮影成功というタイトルの記事です
日本の宇宙企業アストロスケールは
14日宇宙ゴミ除去技術を確立するための
実証衛星アドラスJが
目標のロケット残骸から約50メートルの距離で
撮影した画像を公開した
4月にはこの残骸の数百メートルに接近し
世界初の撮影に成功していた
高速で宇宙空間を漂うスペースデブ量を
最も近い距離で定点観測できたという
撮影した残骸は2009年に打ち上げた
H2Aロケット15号機の第2弾部分で
全長約11メートル直径4メートル重さ約3トン
地上約600キロの軌道を高速で周回している
人工衛星やロケットの打ち上げ増加に伴って
宇宙ゴミは増え続け
運用中の衛星などに衝突する恐れがある
宇宙ゴミを除去するためには見た目や位置の
情報が得られる中で 限られる中で
安全かつ確実に接近する技術が重要になる
アドレスJは今年2月に打ち上げられた
ということで これも目標に向かって
順調ですねというお話で
ラジオでも打ち上げの時に取り上げましたけど
宇宙ゴミを除去するため
増え続ける宇宙ゴミを除去するための技術検証として
まず接近して撮影して観察して
だんだんちょっとタッチするところまでだったかな
やるという実証衛星アドレスJ君が
50メートルの距離 本当に宇宙的には
近々の近い場所ですね
そのところまで行って撮影した
画像を送ってきてくれましたという話です
記事にはないんですけど
この宇宙ゴミも結構面白くてですね
結構宇宙だと無重力なので
一回姿勢が崩れると
ずっと回転したままとか普通にあるんですけど
こいつは全然回転してなくて
何枚か撮影した画像がほぼ同じ目だったという感じでした
宇宙ゴミの回収とか廃棄のことを考えると
非常に姿勢が安定しているというのはだいぶありがたいんですけど
これがH2への打ち上げ制度の問題なのかとかいう話はちょっと分かんないんですけど
普通はこういう感じにはなってないので
今後はそういうところ
やっぱりこれは実際に撮影して初めて分かった話ですし
そういうのを含めて実際に近場に行ってみて観察してみて
そこでプランを練るみたいなことができる
っていうのはすごく重要な要素技術かなと思うので
今後も頑張っていってほしいなという感じですね
ISISの軌道離脱用宇宙機開発の契約
本当にもともと狙っていたことがこちらもちゃんとできていて
大変素晴らしいなと思いますし
どこだっけ
国際会議の中でまたこの宇宙ゴミ何とかいかげんせんといけんで
みたいな話題がまた沸騰していたりもして
非常にタイムリーな話だと思うので
改めて頑張ってほしいなという感じですけど
そうですね 日本が結構やりたがっている技術みたいな
ところはあるかもしれないですね
先日国際宇宙ステーションで宇宙ゴミ接近の問題があってとか
本当にいよいよ人の生き死にに影響するレベルの
ヒヤリハットみたいなのも話題になり始めてるから
どこぞの民間企業がバカ速打ち上げてたりするんで
回収して燃やしてるのもありますけど
打ち上げ回数が増えるとどうしてもこういうゴミとかが出たりはするので
できる限りのことはやってますけど
物が増えればぶつかる可能性も増えるので
そういうことも含めて回収技術は重要と
そうですね もう一個あれですね
ISSから廃棄した宇宙ゴミが米民間にぶつかったっていうのもありましたか
それもありましたね
記事はちょっと出てこないので口頭で言いますけど
あれもなかなか難しくてですね
打ち上げ 本来はISSに持っていったコンテナみたいなやつ
ゴミを入れてそのコンテナごと目標の軌道に再投入することで燃やす
確実に燃やすってやって今までは燃やしてきたんですよ
ただあの時はいろいろあって燃やす用のコンテナを確保できなかったので
燃やす用のコンテナってちょっと違うかな
確実に燃やせるような軌道を取るコンテナを確保できなかったので
ちょっと制御しきれないコンテナに詰め込んで廃棄したんですよね
その結果おそらく燃えるだろうという話だったんだけど
実際はちょっと燃え残っちゃったみたいな感じで
それも燃やすためだけのコンテナを打ち上げるのか
その時はそういうことができなかったというのもありますし
できる限りの再生をやったということはあるんですけど
宇宙の活動が増えていくとやっぱりそういうことが起こり得るので
そういう意味も含めて今後重要になりはするけど
工学衛星みたいに直接成果が得られるようなお話ではなかったりするので
重要なんだけどどこまでやるのっていう話もある中で
こういうことを進めていってるっていうのはいいんじゃないかなと思いますね
逆に他の国があんまりやりたがらないんだったら
国際的にお金を集めて日本の民間会社がやってるとかになると
おいしいからそういう感じになったらいいなって思いますね
はい という感じですね
はい ここも
アッサンゴイケールさんだいぶ前からね
この宇宙ゴミ注目されてずっとやってこられたんで
引き続き応援したいなと思います
そうですね はい 頑張っててほしいなと
はい
じゃあ最後の記事で
これもソライさんの記事です
NASAが2030年で運用を終えるISISの軌道離脱用宇宙機開発で
SpaceXと契約というタイトルの記事になります
アメリカ航空宇宙局NASAは2024年6月26日付で
2030年に運用を終える国際宇宙ステーションISISを
大気圏へ再突入させるための宇宙機の開発を担当する企業として
アメリカの民間企業SpaceXを選定したことを発表しました
1998年11月に最初の構成要素が打ち上げられたISISは
2024年で建設開始から26年
宇宙飛行士の長期滞在開始から24年を迎えます
NASAをはじめ日本の宇宙高級研究開発機構JAXA
ヨーロッパの洋宇宙機関ESA
アメリカのカナダ宇宙庁CSA
ロシアのロスコスモスが運用に関わるISISでは
地球宇宙科学生物学人類生物学宇宙科学
地球では行えない技術実証といったさまざまな実験が
宇宙飛行士によって行われてきました
しかし2011年に主な構成要素の組み立てが完了したISISでは
予圧モジュール化の空気漏れや
太陽電池の発電能力低下といった経年劣化の影響が
既に現れています
21年から23年にかけて
新型太陽電池アレルの増設が行われるなど
対策は講じられているものの
ISISの運用は2030年に終了する予定です
ISISが周回している
高度約400kmの地球低気土では
気迫な大気によるごくわずかな抵抗を受けるので
ISISは放置しておいても
いずれ大気圏に採取中にします
ですがそれはいつどこで採取中にするかが分かりませんし
トラスのように高密度で耐熱性がある構成要素の一部は
地球へ到達して被害をもたらす可能性があります
また地球低気土に残されている間は
スペースデブリーと衝突するリスクがあり
他の宇宙船や人工衛星にとって危険なデブリが
ISISから生み出されてしまう可能性も否定できません
そこでNASAは運用終了後の
ISISを制御された方法へ大気圏へ再突入させ
人工密集地から遠く離れた海へ落下させて
廃棄する計画を立てています
この方法は再突入能力を持たない
無人補給船やペイロード分離後の
ロケット上段を軌道から離脱させて
廃棄する方法と基本的に同じですが
質量430トン上回るとされるISISを減速して
軌道から離脱させるのは簡単ではありません
NASAはISISのリブーストに使用されている
ロシアの補給船プログレスを
複数使用する方法など検討しましたが
NASAの重点の火星有人探査
ISISの安全な廃棄を実現するには
大量の推進材を搭載した専用の宇宙機を
用意する必要があるという結論に達し
衝突するための計画を進めていました
今回NASAがSpaceXと交わした契約は
8億4300万ドル規模で
SpaceXは軌道離脱機の開発と提供を担当します
NASAは提供された軌道離脱機を運用して
ISISの制御された廃棄を実行する予定です
なおアメリカでは複数の民間企業が
地球低軌道に商業宇宙ステーションを
設設する計画を表明しています
ISIS運用宇宙後のNASAは月
火星有人探査に重点を置き
商業宇宙ステーションの利用見通し
地球低軌道では顧客の一つとして
商業宇宙ステーションを利用する見通しです
ということで
まあちょっと捨てる捨てる詐欺している
ISISなんですけれども
えっと何でしょう
2030年の廃棄に向けて話がやっとこそ
進んできましたよという話の一部になりますかね
まあこれもあの実際のところ話は
多分打ち打ちではあってスペースXが
この前打ち明けを成功した話もあって
それも含めての話だと理解しています
はいですがまああと6年ぐらい
まあ長いようで宇宙計画だと結構すぐなので
はいそうですねすぐって言ってますね
30年に廃棄できるのかわからないですけども
まああの着々と結構もう限界なのは事実だと思うので
廃棄という話になるかなというところでの紹介です
はい
廃棄の手法とか
そこに必要な能力がスペースXにはあるでしょう
という見解とか全然違和感はないというか
おっしゃる通りこの前のね超巨大なスターシップ
スターシップですねあれくらいあれば
必要な推進材全部運べるんでしょうし
まあまあまあできる能力が十分あるだろうなって
思わせる実現だったので全然いいんじゃないですかね
うんそうですね
ちかというとISSから
ISSの中にあるこれまでの実験機材とか
その辺の引き上げ計画とか
具体的に今後もちょっと変わっていくのかなと思うので
なんかその辺の話だったり
あとはNEXT ISSというか
次のISSどうするんだろうという話の方が
次は気になってきますね
そうですね
時間感覚的には当たり前ですけど
すでに議論が始まってないといけない時間軸だと思うんですが
あんまりそういう話題が出てこないのが
ちょっとなんでなんだろうというのがよく分かってないんですけど
なんつうんですかねコンペみたいなことは
なんかないんですけど
結局なんかこう
実証試験とかの遅れが年単位で発生しているとか
SpaceXがどちらかというと
その火星探査の研究の方を優先しているみたいな
ところもあったりしてスターシップの開発
廃棄のためにスターシップ使い聞かせる
それはそれで必要なんですけど
とかいうのもあったりして
なんかあんまり進捗が聞こえてこないなという印象はありますね
そうですね
ただ民間
今のISSに駐在している宇宙飛行士が乗れるぐらいの民間のスペースはない
確保してからじゃないと流石にISSを落とさないと思うので
宇宙飛行士でやることなくなっちゃうみたいなところはあるので
廃棄計画と次のISS
そういう意味も込めて
30年までには打ち上げはするとは思うんですけど
どうなのかって感じですね
そうね
希望だけで言うとちゃんとその辺は粛々と進めておいて
またJAXAがそこにどう絡んでるのかっていう発表が
2025年には聞けるといいなぁ
5年切ったし
そうですね
確かに先日のスターシップの積載能力とか考えると
それくらいの積載能力があるものが打ち上げられるんだったら
これできるよねとか選択肢が状況変化してるっていうのも分かるんで
一方である時点でできる範囲の計画を立てるしかないっていうのもあると思うし
それのタイムリミットが2025年なんだとしたら
落ち着いて待ちましょうくらいの感じで受け止めておきます
そうですね
今めちゃくちゃでかいロケットがあんまりないっていうのも事実だと思ってて
スペースシャトルだった時代はスペースシャトルに乗っけて
1モジュール丸々乗っけて打ち上げて
それをISSにくくりつけるみたいな感じでやってたりしたこともあったんですよね
ただ現状だとスペースシャトルはなくなっちゃったんで
何でやるんですかっていう話になると
アメリカだと今民間が開発しているものが安定して打ち上げられるようにならないと
まあまあ打ち上げられないという事実もあるし
インドとか中国とかロシアとかでかいの打ち上げてきてますけど
そっちの国に頼むのもなぁみたいなところもありますので
そういう意味では確かにロケットが一番最初かもしれないかなと今の話は聞いてて思いましたね
足回りがなんとかなった後にようやく話が出てくる気はするってなると
2,3年後ぐらいかなという感じかもしれないですね
なるほどね
そんな感じですというところで本日は以上になります
じゃあお疲れさんでしょう
はいお疲れ様でした
