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2025-12-16 49:03

AIホストのポッドキャスト番組は人気になるのか?AI活用で週3,000本生成する 元Wondery幹部が作るInception Point AI ジャニーン・ライト氏【OT in the US】

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Inception Point AI – InceptionPoint AI — AI-Powered Personality Creators
https://www.inceptionpoint.ai/
Jeanine Wright - Inception Point AI | LinkedIn
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() Inception Point AIとジャニーンさん
() Podcastのマネタイズ
() AIで魅力的なホストや番組が作れるのか
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サマリー

AIホストが作成するポッドキャストは、従来の人間の制作手法に代わる可能性を秘めています。エピソードでは、Inception Point AIのCEOであるジャニーン・ライト氏が、ポッドキャスト制作の新しいアイデアやビジネスモデルについて語ります。AIホストが生み出すポッドキャストコンテンツの可能性を探り、イマジネーション・ポイントでのコンテンツ生成プロセスや個々のニーズに応じたパーソナライズに焦点を当てています。AIホストがポッドキャスト業界にもたらす可能性や、AIを活用した新しいコンテンツ制作手法についても探求します。特に、ジャニーン・ライト氏が週に3,000本のコンテンツを生成する仕組みについてお話しされます。AIホストのポッドキャスト番組に関する議論が展開され、元Wondery幹部がAI技術を駆使して週に3,000本のコンテンツを生成する方法を紹介しています。彼女はデジタルキャラクターの作成やハイパーパーソナリズム、ローカライズしたコンテンツの制作について語り、AIの活用による新しいクリエイティブな可能性を探求しています。

AIホストのポッドキャストの可能性
スピーカー 1
AIホストのポッドキャストは、人間の仕事で作って行うことはできません。
人間のポッドキャストは、それほど大きくなくては、 人間との仕事をすることはできないからです。
私たちが人間に個人化できるような、 面白い方法がたくさんあります。
その内容を、個人のお客様にお届けします。
それが、本当に価値を持つことになります。
スピーカー 2
みなさんこんにちは。
今回は、Off Topicのインタビューシリーズの もう一つの話題です。
ファウンダーやエグゼクティブを インタビューすることができます
スタープやテクニカル業界から アメリカや海外からのインタビューも行われます
今日は インセプション・ポイント・AIの ジェニーンと一緒にお会いできてとても嬉しいです
こんにちは
ジェニーン ここにお邪魔して インタビューしてくれてありがとう
インセプション・ポイント・AIの設立
スピーカー 2
もちろん ここに来てとても嬉しいです 皆さんにお会いできてとても嬉しいです
インセプション・ポイントの 誰としての人生について
ご紹介をお願いします
スピーカー 1
はい ジェニーン・ライトです
インセプション・ポイント・AIの CEOです
私たちはAIの人間性や 自分の力を生み出しています
オーディオスペースで 成長しています
主にポッドキャストの中で アイデンティティを作っています
アイデンティティのポッドキャストの ホストやコンテンツを作っています
今はビデオに移動しています
360のクリエイターを作っています
次のミスター・ビース 次のオープラ 次のアレックス・グーパー
全てAIで作られています
スピーカー 2
あなたは私と話すことができますか?
はい
素晴らしいです
あなたはこのスペースで 前にワンドリーやシンプルキャストで働きました
なぜインセプション・ポイント・AIに 参加したのですか?
なぜインセプション・ポイント・AIに 参加したのですか?
スピーカー 1
私は前にシンプルキャストと呼ばれる ポッドキャストの会社を創立しました
シリーズXMに売り込みました
アマゾンがワンドリーの CEOを役に立ててくれました
ワンドリーに1年半前に 離れました
他の会社を創立するための バグがありました
ビューヨークラティック・オーガナザーションで 働いていたのです
再び建築を始める準備ができました
1年半前に シンプルキャストチームと 一緒にバンドを組み合わせたと思いました
前に働いた人たちと 組み合わせました
私たちのアイデアを探していました
スタンフォードビジネススクールの 研究的イノベーションに向けたアプローチをしていました
いろいろなセクターを調べて 問題を解決する必要があったのです
AIがどこに役に立っているのかを 調べていました
私たちのアイデアを スピードピッチで探していました
この夏 最もクレイジーな電話を 受け取りました
シンプルキャストのお客さんの名前は ウィリアム・コーバンです
インセプションポイントの 創立者です
彼は私に連絡を受け リンクトインのコンタクトを
AIに入れて 彼の会社のCEOになるのを 教えてくれました
彼は私に言いました
私たちのランチを 食べてもらいたいと言いました
スピーカー 2
素晴らしいピッチでした
スピーカー 1
本当に素晴らしいピッチでした
そのようなメールに 言わないといけません
私たちはベニス・カリフォルニアで ランチを食べに行きました
彼は私に 彼の建築を教えてくれました
ウィリアム・コーバンは コンサメント・ティンクラー・テックなどの
ビジョナリーの人たちの中で 次の素晴らしいことが起きる人です
彼は前日 コインベースに サインアップを受けたと言いました
ビットコインをサインアップするために 無料で受け取りました
スピーカー 2
本当に早くサインアップを 受け取ったのかもしれません
スピーカー 1
サインアップを受ける 最初の100人の人たちの中で
彼は次のことを 行う人たちの中の1人でした
彼はオープンAIの 最初の人たちの中で
2019年から2020年までに サインアップを受け取ることができたのです
とても素晴らしいことだったのです
GPT-2か何かの 最初の人たちの中で
サインアップを受け取ったのです
GPT-2の最初の人たちの中で サインアップを受け取り始めました
その時は 最初の人たちの中で サインアップを受け取ることができたのです
ランチを食べた時に 彼は私にこのサインアップを受け取りました
私が今まで作ったサインアップは このサインアップのビジョンだと思っています
その会議で 知っていたのです
これがサインアップだと
すぐに家に帰って
シンプル・キャスの他の人たちと 協力していたのです
このチームに参加する必要があったのです
3人の中で 私のAIエンジニアと プロダクトのヘッド
インセプション・ポイントチームに 参加したのです
ポッドキャストのビジネスモデル
スピーカー 1
今は8人の私たちです
スピーカー 2
インセプション・ポイントのAIは どういう意味があるのでしょうか?
アメリカのメディアでは AI・ポッドキャスター会社と呼ばれていますが
あなたはどういう意味でしょうか?
スピーカー 1
私たちは人間のクリエイティビティと
AIを作る最も強力なクリエイティブツールとして 結婚しています
そこから魔法を得るのです
私たちは クリエイティビティや魔法を得るのではなく
コンテンツを作るのです
人間のクリエイティビティは非常に広く
最初のプロセスに入ります
私たちは多くのキャラクターを開発しています
新しいビデオゲームを作る人と同じように
ビデオゲームの主人公をデザインしています
私たちはこのキャラクターに非常に豊かな背景のストーリーを与えています
私たちは彼らに希望や夢や望みを与えています
私たちは彼らに弱点や偏見や偏見を与えています
それは彼らにより関係的になります
私たちは完璧な人を愛していません
彼らを多くの層にすると
彼らはより真面目に見えます
私たちはたくさんのキャラクターを開発しています
そして私たちは
この人がどのようなストーリーを伝えていくのか
どのようなコンテンツを作りたいのか
どのようなプラットフォームを作りたいのかを考えます
誰かがTikTokのように
誰かがInstagramのように
誰かがYouTubeのように
誰かがポッドキャストやラジオホストのように
彼らがどこで生きていくのかを考えます
それから彼らがどのようなアスペクトをデザインしていくのかを考えます
そして私たちのチームのクリエイターは
テクニカルチームとコミュニケーションチームの組み合わせが必要です
AIエンジニアは彼らの後ろに行き
彼らができるようなアトリメイトをアウトプットしています
彼らが世界中に伝えたいストーリーが完璧になったら
彼らはそれを非常にダイナミックに進めることができます
今は私たちがデザインした60人以上の個性を持っています
私たちは毎週5000のアクティブショーを管理しています
私たちが作るコンテンツの最大の多くは
今は全て人間のループで作らずにダイナミックに作られています
私たちが最初に作った仕事のおかげで
それを開発することができました
スピーカー 2
あなたが作ったシステムは今もたくさんのコンテンツを生み出すことができます
AIスロップと呼ばれるようなものではありません
あなたのウェブサイトでこれを言いました
私たちがAIスロップと呼ぶのは
本当の人生の中で
20人の人があなたのトークショーを聴いてくれると
それはかなり重要です
それはすごいことです
しかし、それがポッドキャストのようなオンラインであるとき
それはもう受け止められません
スピーカー 1
私もそう思います
しかし、私たちはこれらのフィードバックを得ているからです
私たちはポッドキャストの特定のビジネスモデルで
現実的なビジネスモデルを挑戦しています
ポッドキャストでお金を作るには2つの方法があります
一緒に大きな観客を集めることができます
それをアーティストとして販売することができます
また、人々が受け止められるサブスクリプションや
追加税金を支払うことができます
一緒に観客を集めようとしている場合
多くの人は
私は本当に大きなショーを作る必要があると考えます
そうすれば最も効率的にアーティストとして
スピーカー 2
お金を支払うことができます
スピーカー 1
たくさんのダウンロードを1ヶ月で行っています
私たちのワンダリーについての最も悲しいことは
本当に素晴らしいショーを作ることができることです
私たちは大きな観客を集めることができます
でも、お金を集めるために
タレントコスト、マーケティングコスト、プロダクションコストが高いから
たくさんのダウンロードを1ヶ月で行っています
私たちはそれらを取り除く必要があります
私たちはそれらを取り除く必要がありません
ここで、私たちはこのパラダイムを挑戦しています
私たちは、ポッドキャスティングで
たくさんの部屋があると言っています
実は、これらの部屋のほとんどは
私たちが作ることの前に
レディットのオーディオバージョン
ピントレストのオーディオバージョン
ウィキペディアのオーディオバージョン
人々が好きで、興味を持っている
コンテンツを作るために
オーディオバージョンを作るのかもしれません
これらの人は
電話の前にいて、
コンピューターの前にいて、
オーディオバージョンを作るのかもしれません
ポッドキャスティングを
20人、50人、100人で
行うことができれば
100回や1000回
それらを再現できます
私はその人の意見をアグリゲートで
同じ様に販売しています
他の大型プラットフォームが
ニッチやマイクロコミュニティに到達することができる
これまでにポッドキャスティングで行われていないので
新しい方法を試すのに疲れている人もいる
スピーカー 2
確かに
あなたが個人的なものから始めるのが好きだ
そのテーマは何だったのか
多くの人は最初にアイデアを考えて
その後、個人的なものにアイアイ・アヴァターを合わせる
スピーカー 1
本当はあなたと同じように考えた
最初にコンテンツを始めた
コンテンツを作り
色々な種類のコンテンツを作り
色々な種類のコンテンツの実験をした
コストがとても低くなったから
オーディオで1ドルのエピソードで
私の前の経験では
10万ドルのエピソードで
1ドルのエピソードで
1ドルのエピソードで
無限の創作や探しがある
もし、10つのシリーズを作りたい
もし、15つのシリーズを作りたい
もし、10つの性格を作りたい
私は全てを試して
私は全てを試して
何が効くのか見せる
そして、何が効くのか見せる
そして、何が効くのか見せる
それは、何が効かないのかを解析する
最初は
私たちは色々な種類のコンテンツを作り
私たちは色々な種類のコンテンツを作り
何が効くのか見せる
そして、1年前
私たちはあなたが
あなたが
このポッドキャストが
よくできる理由は
人がホストを好きであることです
人がホストを好きであることです
あなたが
あなたの観客に
あなたの観客に
反応しているのではないか
まだテキサスがありますか
AIホストの役割とパーソナライズ
スピーカー 1
私たちが
個人的な性格を 作る
私たちが
サウンドと
見た目と感じ
それらをコンテンツに取り付けて
そして、何が起こるか見せてください
そして、何が起こるか見せてください
私たちは、個人的な性格を
デザインして
そして、とにかく、彼らはすでに上手くやってきた。
私たちの存在のキャラクターを取り除く。
そして、私たちにとって本当に専門的なものは、
私たちは、私たちの存在のキャラクターを
何かに戻し、それらをプログラム化した。
私のコファウンダーのウィリアム・コーヴァンは、
彼がホストしたプログラムは、
IMGPTのようなものだと言っていました。
私たちはプログラムを作り、
それをIMGPTに載せました。
彼は7Xを作りました。
ウィリアムがホストしたプログラムは。
私たちは今、私たちは
私たちのファウンダーよりも
彼のキャラクターをより良くデザインしたことを
笑っています。
そして、私たちはこの映画をリマスターして
戻ってきました。
私たちは彼のキャラクターを
リズミカルに見つけました。
人々は、
それらのエピソードを聴くことができる。
彼らは、それらのエピソードを聴くことができる。
そして、彼らは、
私たちのプログラムに
反応することができる。
もし、
私たちのプログラムを
オンラインで評価する
アップルで購読するとしたら、
彼らのキャラクターを
コンテンツで
コンテンツの
違ったバージョンの
コンテンツのコンテンツの
サイクルを通じて
、彼らは
、彼らが
個人的な
スピーカー 2
アイデアは
何の
彼らの
個人を
自分の
クライマックス
方向に
向けて
、そして
彼らが
自分の
クライマックス
彼女が何をしたらいいのかを見てみる
彼女は素晴らしい人だと思う
インセプション・ポイントはフォーマティングに向けたものだと思ったけど
彼女の性格に向けたものだと思う
そして他のコンテンツのフォーマットをテストする
スピーカー 1
私たちはそれぞれだと思う
私たちは3つのレベルのコンテンツを組み合わせている
低いレベル、中間レベル、高いレベル
低いレベルのコンテンツは
AIが非常に自動的に行うことが得意なもの
例えば、非常に地域的で、非常に個人的なコンテンツ
例えば、フィッシング・レポート、
サーフ・レポート、
ウェザー・レポート、
ポーランド・レポート、
地域のニュース、地域のポリティック、地域の犯罪
これらのコンテンツは、
一人のクリエイターにとっては非常に難しいことだ
毎日5時45分に起きて
サーフ・レポートの状況を
コンテンツ生成のプロセス
スピーカー 1
私たちの地域の真下に
報告することができる
AIは非常に得意なことだ
私たちは、公共ドメインから
投稿しているアーティオブックや
非常に低いレベルの
人々が欲しい情報を
通常的に求める
情報について考えながら
中間レベルのコンテンツは
個人的なコンテンツと
コンテンツのニッチで
家や庭のスペースや
キッチンや
スポーツや
テーブルトップゲーミングなど
いろいろなコンテンツを
デザインしていく
個人的なコンテンツを
デザインする
このスペースの個人的なコンテンツを
デザインする
次のミスター・ビーストを
デザインする
高いレベルのコンテンツを
デザインする
この人間の性格は
どのように変わるのか
どのようなチャンネルが
あるのか
どのように
テストをするのか
どのように
これらのコンテンツを
オプタイム化するのか
もっと広い観客を
育てるために
ワイルドとロングテールの
ステレオリジナルを
これらのコンテンツを
データレイヤーで
取り戻すことができる
そして続けて学ぶことができる
今は
170,000の
スピーカー 2
ポッドキャストエピソードを
スピーカー 1
作っています
そして
初めて
モルティバリアントテストを
個人的なコンテンツと
スケールのコンテンツで
行うことができる
これは
ウェブサイトの
オプタイム化に
影響を受けた
50色の青の
フェイスブックの
アーティストの
コンテンツと
スピーカー 2
個人的なコンテンツで
同じような
コンテンツを
テストしたことがあると思います
この地域の
フィッシングレポートの
個人的なコンテンツは
同じようなコンテンツを
作ることができるのか
それとも
スピーカー 1
同じようなコンテンツを
作ることができるのか
そうです
例えば
50色の
ウェブサイトの
アーティストが
同じような
コンテンツを
テストしているかもしれないが
アーティストの
コンテンツは
同じような
コンテンツで
作られているのか
それとも
他の
アーティストの
コンテンツを
テストしているか
それとも
他の
アーティストの
コンテンツを
テストしているか
それとも
下がるコンテンツを
テストしているか
全ての
コンテンツを
テストしています
全ての
コンテンツを
テストしています
それとも
同じような
人間の
コンテンツを
これを読んでほしい
このような人に
このようなアクセントを
このような性格を
もしかしたら
月曜日でいいかもしれない
週末は別のものを
スピーカー 2
欲しいだろう
スポーツの場合
NFLの時
アマゾンとのパートナーで
デューティーパーフェクトも
ゲームのコメントを
受けたんだ
他の普通の人たちも
ゲームのコメントを受けたんだ
多くのクリエイターも
ゲームのコメントを受けたんだ
これが次のバージョンだと思う
どんなコンテンツを
見ることができるか
スポーツニュースも
いろいろなフォーマットで
読めることができる
スピーカー 1
いろいろな性格がある
AIと人間の関係の変化
スピーカー 1
ビデオゲーミングのため
若い世代は
テクノロジーに
取り入れている
ジェン・アルファは
若い世代は
個人化できるように
取り入れている
スキンの数が
無限に
ビデオゲームのアバターに
取り入れている
他の世界は
スピーカー 2
そうではないかと
思う
ウェブサイトや
他の記事で
10万人以上の人が
リリースしたと言われている
という話を
聞いたんだ
それから
テストした
エピソードの
レベルの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
スピーカー 1
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
スピーカー 2
リスナーの
リスナーの
スピーカー 1
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
リスナーの
スーパーパックからお金を払ってくれます
ディスクローゼーションはAIの利益を 売り切りにしています
人々が興味深いのは
ディスクローゼーションの後に 無数のドロップオフが見られます
AIを生み出さないコンテンツを 消費している人たちは
オリにメッセージを送ることができます
イメールを送ることができます
この人が仕事の会議で出てくることができます
それはとても面白いです
私たちの性格の写真を 送ってくれる人たちがいます
彼らは自分を超えています
彼らのオフィスで 私たちの性格が出てきました
彼らをディズニーキャラクターのように 見るのは楽しいです
2025年で一番人気のフランシーズは イタリアン・ブレインロックです
人々はこれが別のジャンルだと 認識しています
彼らはそれに対して 楽しく クリエイティブなことをすることができます
それはとても面白くて驚きです
スピーカー 2
アーティストとの関係が 少しずつ変わってきましたか?
それは少し変わってきました
私たちもポッドキャストを 開催しています
ファンとのパラソーシャル関係があります
これはパラソーシャル関係プラスのようです
アイテムを知っていることで アイテムによってさらに多くのことをすることができます
人間のポッドキャスターと アイテムのポッドキャスターとの関係は
スピーカー 1
どのように変わると思いますか?
人間のポッドキャスターと アイテムのポッドキャスターとの関係は
人間のポッドキャスターとは 関係がありません
あなたの質問の一部で
ラインを決めることができるのか
何が良いのかを 決めることができるのか
私たちが社会全体に 取り組むことが
大事な話題の一部で
AIと一緒に成長するのか
何が良いのかを 決めることができるのか
AIのコンテンツに 取り組むことができるのか
特に危機的な社会のために
若い人や 妊娠症の患者や
妊娠症の患者によって 妥協する人たちにとって
人を信用しすぎることを 守るための方法もあるのか
人を信用しすぎることを 守るための方法もあるのか
私たちのシステムをデザインしたので
個人的なことを 全ての人間にコントロールするために
他の安全なものを 作る必要があると考えています
自分を傷つけることを 教えることができない
武器を作ることを 教えることができない
そういったことを 考える必要があるのです
私たちは 自分の意識や責任は何か
私たちは 自分の標準を 作り続けるために
他のスマートな人たちと 活動しています
私たちは 自分の考えを 考える人たちもいます
私たちは 自分の考えを 考える人たちもいます
あなたが正しいことは 人間の性質であることです
人との直接な活動を 求めることができるのです
人間の性質であることを 知っています
人々が 生きていないことを アントロポモリフィーさせること
生きていないことを 扱うことができるのです
私たちは 深い責任を持っていることを知っています
私たちがこれを建築するために
これを良く使うために
より多くの情報を 受け取り
コンテンツからの喜びを 受け取り
可能な損害を防ぐために
スピーカー 2
それはとても魅力的なことです
AIを発明することで 人々はそれを理解することができます
そのために 関係が少し変化します
良いことや悪いことのために
悪いことを防ぐために 良いことについて
私たちが見たことがない 新しい関係があります
AIホストの影響
スピーカー 2
GPTのチャットでは 人々はより信頼しています
多くの考えを 共有することができるかもしれません
もしくはもっと多くのことを 聞くことができるかもしれません
日本では 人々は
別の人間にもっと直接 何かを聞くことができるかもしれません
しかし 人々はAIを 聞くことができるかもしれません
これらのAI人間との シフトとダイナミックは
とても興味深いです
スピーカー 1
私も同じです
オープンAIの大きな間違いは
チャッチPT4からチャッチPT5までの 無限の資源を持つことです
人々は新しいモデルの 個性について怒っていました
そしてオープンAIは ストーリーテッラーや
コンテンツクリエーターなどの チャッチPTを
開発しています
日本ではないかもしれませんが チャッチPTが
新しい個性について 新しいテストを行っています
それによって オープンAIやオープンMEの
個性について話すことができます
その他にも チャッチPTの経験が
オープンAIに 個人化されているような
ユーザーが多くいます
人々は私のチャッチPTを 呼んでいます
私のものを使いたいのですが 私のものが私を知っているので
夫のものを使いたくないのですが
それは私に全ての 間違った情報を与えてくれます
私たちの長期的な目標は
オープンAIを開発し 個人化させるための
インフラストラクチャーを 建てていくことです
それによって 多くのフロンティアアプリケーションが
オープンAIと 人間のような
個人的なインターフェースに 取り組まれるようになります
デジタル・テラピストや 医者や個人のトレーナー
または多数のトリリオンドロボティックスの 業界の中で
スピーカー 2
人々は個人的なものを 欲しがるのです
他の人にも欲しがるかもしれませんが
自分たちが欲しがる場所が 多くあります
ポッドキャストは 最初のステップだと思いますが
他の記事にも書かれていますが
次のステップはビデオや ショートフォームなどです
次のステップは どんなものになるのでしょうか
スピーカー 1
それは正しいと思います
私たちは今 全てのチームが 無料で働いています
この起こりを求めています
オーディオを最初に作りました
これは最初のステップです
最近はビデオのツールが
ビジュアルコンテンツや ショートフォームのビジュアルコンテンツを
作ることが 良くなりました
その前にAIツールの 発展が始まりました
今はビデオに 取り入れています
その後 私たちの 個人的なモデルの
リベンジモデルを 広げています
インフルエンサーや クリエイターも
今は360でモデル化しています
例えば クリエイターの一人が
アマゾンで 書いた本を売っています
他のクリエイターは チックトックで発売しています
クリエイターのブランドですね
スピーカー 2
素晴らしいですね
AIの個人的なモデルを 作ることが重要だと
言われていましたが 深いレベルに
どのようなレッスンを 学んだのでしょうか
AIの個人的なモデルを 作り 管理することは
スピーカー 1
最初は間違っていました
たくさんの 実験をしました
特に 私が言ったように
最初は 非常に
フロアレス・ユニバーサルで
リズミカルな 個人的なモデルを
作り 管理していました
その後 完璧な人たちが 嫌いだと
誰もが好きで リズミカルに
反応するものを 作るのが難しかった
アーティストの皆さんや コミュニティの皆さんに
どのような影響を 与えるのかを
理解しながら 個人的なモデルを 作ることができました
その後 笑いのようなものや
弱点や偽りのようなものを 作り始めたとき
それをどうやって 作るのかが
とても難しかったです
AIが常に 理解し 管理するのではなく
自分の気持ちを取り戻すことも できなかった
例えば 私たちは
おじいちゃんを 恥ずかしがっている
ような 個人的なモデルを
作りました
私たちは グロックを インプットとして使いました
そのインプットに 笑いを与えました
次に このキャラクターは
非常に不適切な 冗談や
文化的な参考について
とても不適切で
とても不適切で
それを説明する方法が 色々ありました
しかし その理由は
ハードニュースや ハードポリティックスのために
理解されているのです
事実が正しいとしても
AIは常に調子が悪くなりません
コンテンツ制作の新常識
スピーカー 1
特に 複雑な性格を
作り上げるために
笑いを与えます
声に感情を与えます
いろいろなインプットを与えます
何かに対しての見解を与えます
しかし ウクレレの戦争について
話すときに
正しいトーンに 当たらないかもしれません
そのようなことを
それに近いものを 行うと
それをリリースする前に 人間の評価が必要です
一般的には
ハードニュースやポリティックスは 当たりません
そういうことが 毎回正しくなるのは 難しいからです
しかし ニッティングについてのポッドキャストは
少し下手な冗談や
少し下手な事実があると
誰もその情報に 依頼していません
スピーカー 2
トリガリングは少ないのですか?
スピーカー 1
トリガリングは少ないし
リスキーも少ない
なぜなら 人々は
まだ電話を受けられます
人々はまだ気に入っています
ニッティングのポッドキャストで 事実が間違っていると
誰も彼らに 責任を与えられることは
ありません
分かりました
スピーカー 2
クリティニアのAIホストの 話を聞いたとおり
完璧な人を作りたいと
大学生のような人を作りたいと
私たちの業界で 長い間
そういう偏見を持ってきているのではないかと
大きな偏見を持ってきて
コンテンツが大きくなると
偏見が少しずつ 極端になるのではないかと
偏見が少なく
少しずつ落ち着いているのではないかと
スピーカー 1
真ん中に移動する
大きな偏見に移動する
そうです
そうです
私もそう思います
人々が好きになりたいという 宇宙的な欲求があります
私のコンテンツが好きになりたい
他の人たちが好きにならないように
そう思います
でも人々が好きにならないことを 知っているのではないかと
それは大丈夫です
私は誰もが好きにならないことを 知っているのではないかと
それは大丈夫です
そういう人たちがもっと興味深いと 気づくのが始まるのです
彼らはそれぞれの層であるからです
何度も何度も
彼が何かを言っていると
それは私に間違いを感じます
でも大丈夫です
それは彼だけです
そうするともっと真面目になります
スピーカー 2
興味深いです
前の経験については
大きなヒットを受けたり
大きなIPを受けたり
もちろんインセプション・ポイント・AIでは 大きなヒットを受けたりもしていますが
モデルは非常に大きく変化しました
どのような関係があるのでしょうか
この役に入っていくことについて
スピーカー 1
どのような学びがあるのでしょうか
前の考え方に関しては
大きなヒットを受けたり
大きなヒットを受けたり
インタビューを受けたり
働いていた人たちと話したり
みんなは
あなたの最も大きなショーはどうですか
あなたの最も大きなショーは
どのくらいのダウンロードを 毎月受けますか
スピーカー 2
それは自然の質問です
スピーカー 1
自然の質問です
私たちはそれを考えないのです
私たちはそれについてのデータを 見ることはありません
データをどう見ますか
私たちはそれを 全体的に見ます
そして私たちは
1ドルのエピソードを見ます
20人がエピソードを 聴いた時
プログラマティックアドバイスを 受けたとき
そのエピソードのユニットの 利益を見ました
私たちは
20人以上の人たちを 受けたポートフォリオの 比率を見ます
そして私たちの 個人的な状況を見ます
私たちの個人的な状況は 何が起こっているのか
そして
これらの多くのことを
私たちは
それぞれのデータを 見るとき
どのようなものが
私たちは
ホースが優勝した後に 既にドアを開けた後
どのようなものが
オーディエンスを 見つけて
反応しているのか
それについても 詳しく分析することができるのか
そうです
私たちは 今までに 見たことのない
色々なエリアを 探しています
そして
グリーンフィールドは たくさんあります
例えば
ダイナソースのシリーズを 作りました
とても上手くできました
誰もが知っていました
そして私たちは
ユニコーンのシリーズを 作ろうと思いました
そして
スロスを作りました
そして
人々は
特定の動物についての 情報を求めていました
その後
私たちは 毎動物のシリーズを 作りました
興味深い
だから
私たちは
いろいろな
そうです
その後
データを バックエンドに見ると
私たちは
動物の周辺の コンテンツアンブレラを見る
それがどういう風に 動いているかを見る
または
生きる文章を見る
それがどういう風に 動いているかを見る
または
公共ドメインの アーティオブックを見る
そして
そのジャンルに 向かっていくことができる
それとも
私が持っている 特定のコンテンツの アイデアを見る
データ分析と戦略
スピーカー 1
それは
とてもよくできると思う
スピーカー 2
興味深い
それから
それを変えることができるので
違った性格を持つことができる
動物のものをテストすることができる
一つのポッドキャストを作ることができる
または
ユニコーンについての 5つのエピソードを作ることができる
そして止めることができる
そして
他のポッドキャストを 作ることができる
または
動物のシリーズを作ることができる
違った動物のシリーズを作ることができる
それらをテストすることができる
そして
何が反応するのか
何が反応しないのか
そうです
スピーカー 1
興味深い
今、私たちは
130人以上のアジェントが
私たちは
これらの仕事を
たくさんしている
このプロセスを
自動化するために
作った
背景の
スピーカー 2
プロセス
スピーカー 1
プロセス
そして
何かが効くとき
私たちは
その部分を自動化する
そして
それをセットする
そして忘れる
でも
私たちは
新しいエリアのために
アイデアを持っています
私たちは
プロモーションを
トレーラーを
そして
2つのエピソード
たとえば3つ
それから
私たちは
それが私たちに
AIホストによるポッドキャスト制作
スピーカー 1
それが私たちに
特定の
ポッドキャストシリーズ
追求することができる
スピーカー 2
ことを見ることができます
あなたは
保存グラフを
見ていますか
スピーカー 1
はい
聴いて
また
他のエピソードに
戻る
そして
私たちは
このトピックの
長いエピソード
短い字幕が
欲しいのか
長い字幕が
欲しいのか
アドブレイクを
付ける
ことが
できるのか
それと
人々が
どのように
聴いているのか
アドブレイクを
付ける
ポッドキャストシリーズ
見るのか
それらの
ポイントに
回答を
送るのか
それらの
レビューを
とることができるのか
ウェブサイトに
行くことができるのか
ゲオのターゲットと呼ばれています
世界の周りを見ることができます
人々がどこから聞いているのかを見ることができます
あなたのポッドキャストのスタッフと一緒に
このエピソードは
オーストラリアの視聴者にとって
とても印象的でした
どのように取り組められるのか
このコミュニティに取り組められるのか
このコミュニティにとってもっと
コンテンツを作るかもしれません
このデータシグナルを使って
私たちに将来の個人的デザインや
将来のコンテンツの決定について
スピーカー 2
取り組められるのか
アジェントと一緒に
スピーカー 1
作ることもできるのか
そうですね
このコミュニティは
アジェントとクリエイターの
パートナーと一緒に
作られています
これは私が
一番のAIネイティブの
会社として
働いてきている
多くの会社と
アイディアの
会社です
この会社は
AIネイティブで
非常に異なる経験を
受け継いでいます
私がウィリアムに
仕事に参加することについて
話していたとき
彼は
自分を
仕事の半分と
仕事の他の半分と
言っていました
彼のビジョンは
私のコファウンダーと
チーフコンテンツオフィサーの
ケイティ・ブラウンは
トレンドについて
知っていることや
人が好きなことや
彼女が聞いていることや
彼女のティーナジャーの
カッコいいことなどを
知っていますが
彼女はもちろん
トレンドサーフィングについて
いろいろなデータを
利用しています
私たちは
人間や機械で
いろいろなアイディアを
採取しています
そしてテストを
することや
テストを運営することを
考えています
私たちのアイディアは
とても上手で
AIのアイディアも
とても上手で
スピーカー 2
私たちのアイディアは
とても上手で
あなたのショーを
聴きたい人にとって
おすすめのアイディアは
何ですか?
それは
あなたが
たくさんのニーシャーを
スピーカー 1
追うことによって異なります
あなたが
人生の文章が好きなら
あなたが考える
人生の人を
SpotifyやAppleに
載せることができます
そして
私たちのアジェントは
とてもダイナミックに
アップデートされています
週に1回または2回
その人についての新しい
コンテンツを
見ることができます
例えば
NVIDIAのCEOと一緒に
ジェンソンについての
新しいコンテンツを
毎週聞くことができます
たくさんの人が
コンテンツを
見ることができます
そして
あなたが
とても普通に
興味を持っている
スピーカー 2
コミュニティの
トレンドや
コミュニティを
見ることができます
そして
最後に
あなたが
クリエイターと
共同に
スピーカー 1
アイデアを
提供することができます
私たちは
先に
先に
先に
先に
先に
先に
先に
先に
先に
先に
複数の
大きな
大きな
大きな
無法
無法
無通
無通
無通
無通
ブランドのインテグレーションなどを 行う必要がある
彼女は他にも伝えたい物語や トピックを話したい
私たちは彼女と一緒に デジタルで彼女の性格を作り出す
私たちのオリジナルの性格を 作り出す方法と同じで
とても面白いプロセスでした
私はニューヨーク語の文章を 書く必要があると思ったのですが
それは人間の性格にとても関わっています
あなたのことを機械で記憶させる 必要があると言うのです
デジタルキャラクターの創造
スピーカー 1
私が誰かに言うと
あなたの弱点や偽りを 含める必要があると言うのです
それは人間を作り出す必要があるのです
そうすると人々は 私が何を言いたいのか分からない
私自身が好きなことや 永遠に記憶させたいのか分からない
あなたが言っていることを 理解してくれるのか分かるのです
このプロセスを繰り返すと
あなたはそれをデジタルに 作り出す方法があるのか分かるのです
そして私たちは 彼らのビジュアルを表現したいと 同意しています
ある人は非常に写真的で 私のようなものを作りたいと言うのです
それから年齢について話すのです
あなたがやると同じように 体重を増やしたり減らしたりするのです
それがどのようなものだと 言うのか分かるのです
ある人はアニメのような アバターのようなものを作りたいと言うのです
スピーカー 2
アイアイのようなものを作りたいと言うのです
スピーカー 1
あなたはそれらすべてのことを 選べることができるのです
それが楽しいのではないかと言うのです
あなたが自分のバージョンを 作りたいと言う時も
あなたが自分のバージョンを 別のバージョンを作りたいと言う時も
そして私たちはスクラッチから 彼らの声をリデザインしたのです
それもとても面白い話だと思うのです
クリエイターは 自分の声を聞くのが一つの方法で
観客は 彼らの声を 別の方法で聞くのです
あなたは自分の声を聞くのか 観客が聞くのかを調整するのですか?
その後 スクラッチから 彼らの声をリデザインしたのです
そして今は 彼女にとっては
いろいろなコンテンツを 作ることができるのです
彼女がストーリーを コントロールすることができるのです
そして彼女が アイアイを生み出すことができるのです
そして彼女がいろいろな ハイパー・パーソナリズム
ハイパー・ローカライズドの コンテンツを作ることができるのです
または200種類の言語で コンテンツを作ることができるのです
そして彼女が見たことのない 観客を達成することができるのです
彼女が日本のマーケットのために 彼女の性格が全く異なるのです
アメリカのマーケットのために 彼女が日本のマーケットのために
だから クリエイターが 自分のクリエイティビティを
クリエイターとのコラボレーション
スピーカー 1
広めるために 自分のクリエイティビティと 自分のポテンシャルを
広めるために 自分のクリエイティビティと 自分のポテンシャルを
スピーカー 2
素晴らしいです
最高の方法は何であろうか
何かを探しているのか
スピーカー 1
まずは 最早に金を稼ぐことによって 彼らに彼女を雇います
クリエイターとテクニカル人と データ科学者を雇います
彼らが私たちを 働いてくれている方には
彼らに一生懸命 彼らに彼らに彼らに彼らが 彼らが私たちを信じている人に
私たちのビジョンを信じている人たちが 私たちのビジョンを信じている人たちに
それについて話すことができます
私たちはLinkedInにあります
私たちはウェブサイトにあります
インセプションポイント.aiで私たちのイメージを送信することができます
私たちはかなり簡単に手に入ることができます
私たちは本当に
コミュニティのクリエイターと一緒に取り組んできました
私たちはこれを一緒に解決しています
私たちは理想的な価値の基盤の人たちです
私たちは世界や子どもについて
関心を持っている人たちです
私たちはこのコミュニティに取り組んでいきたいです
私たちはリアクションを求める人たちです
私たちは彼らと一緒に取り組んでいく時間を探しています
スピーカー 2
素晴らしいです
ジェニー、今日は本当にありがとう
インセプションポイントを学んだことは本当に素晴らしかったです
日本にも伝わるようなテクノロジーが来るといいですね
もっとクリエイターを取り組んで
AIの番組を日本語で作ることができるように
スピーカー 1
素晴らしいです
スピーカー 2
本当にありがとう
ありがとう、会えて嬉しいです
49:03

コメント

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