【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.103 の公式切り抜きです。
▼本編はこちら(Spotify・Apple・YouTube・LISTEN どこでも聴けます)
https://ochitsuki-ai.com/episodes/ep-103
AIへ仕事を任せるとき、過去の会話を引きずらずセッションを分ける考え方を扱う。正解データを見ないよう指示したのに、出力が正解とほぼ一致した実例から、AIの答えを検証する必要性を示す。SkillsとMCPの違いや、SDKを読ませて小さく作る入口も説明する。最後に、難問を機能単位へ分割し、細かすぎず一体化しすぎない粒度を設計する大切さへつなげる。
※発言は本編公開時点のものです。
▼目次
セッションを分ける
SkillsとMCP
小さく作ってみる
AIを過信しない
分割する粒度
【番組公式Webサイト】※お便りはこちら
https://ochitsuki-ai.com/
【番組公式ハッシュタグ】
【番組公式X】
https://x.com/ochitsuki_AI
【パーソナリティ(MC)】
▼しぶちょー
・AIエンジニア
・技術士(機械部門)
https://x.com/sibucho_labo
▼かねりん(金田勇太)
・KANERIN Podcast Studios 代表
・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事
https://x.com/kanerinx
【プロデューサー】
金田勇太(かねりん)
【総合演出 / サウンドディレクター】
Aviv Haruta
【カバーアートデザイン】
UTA
【制作/著作】
KANERIN Podcast Studios
https://kanerin.co.jp
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サマリー
AIに仕事を任せる際、過去の文脈を引きずらないようセッションを分け、タスクを分割する考え方を話します。正解データを見ないよう指示したAIが、何百問もの答えとほぼ一語一句一致する出力を返した実例から、AIを検証せず信用しすぎない危険性を指摘します。SkillsとMCPの違い、MCPサーバーの仕組み、SDKを読み込ませて小さく作る方法も説明します。最後に、作業を機能単位へ分けつつ、細かくしすぎず汎用性も失わない粒度設計が重要だとまとめます。
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