朝の自宅収録から、M14電子トリガー化の最終調整と、AIを使ったRust学習の進捗をお届けします。
◆ タイムライン
オープニング(自宅収録)
M14のフレーム組み込みと作動チェック
トリガーのクリック感とスプリングの課題
初速計測結果とプリコックの静音効果
アークタウラスへの「不知火」組み込み予定
AI×Rust学習:AIの記憶特性とリセット
今後の Rust 学習ロードマップ
エンディング
◆ 主な聞きどころ
M14カスタムの最終調整:0.25g弾で初速85と安定。プリコックによる静音化の手応えと、純正スプリングに戻したことによるトリガーフィーリングの変化。
次の依頼への着手:お預かりしているアークタウラスへ電子トリガー「不知火」を導入予定。説明書のニュアンスを読み解きながら進める作業予告。
AIと進めるRust学習:会話が長くなると発生するAIの記憶特性(コンテキストウィンドウ)への対策と、今後学ぶ関数定義やGUIアプリ開発の展望。
◆ キーワード
東京マルイ / M14 / Perun / プリコック / アークタウラス / 不知火 / Rust / AI活用
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