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  2. #19 与えられた効率には意味が..
2025-11-06 32:59

#19 与えられた効率には意味がない【AIで仕事はこう変わる】

🎙️内容
デイリートークテーマ
『AIで仕事はこう変わる』

与えられた効率は意味がない!?

参考👇
https://x.com/sibucho_labo/status/1983463819767697780?s=46&t=HSTqyirVwyduR4STK3lyZA

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サマリー

AIの導入が業務効率を大幅に向上させる一方で、与えられた効率の意味について疑問を提起しています。また、タミヤの工作ガイドブックを通じて、自ら生み出す効率の重要性とものづくりの本質について考えています。AIの効率に頼ることが人間の創造性を削ぐ可能性について議論しています。非効率な試行錯誤のプロセスがものづくりの本質であり、正解を探す楽しみが重要だというメッセージが伝わります。AIの進展によって、仕事の効率や内容が大きく変わる可能性が認識され、与えられた効率の意味や新しいガジェットの活用について考察が行われています。

AIによる業務効率化
どうも、しぶちょーです。ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、しぶちょーが、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。
今日はボイシーのデイリートークテーマに沿った回です。今日のテーマはこちら、【AIで仕事はこう変わる】
【AI導入で効率化した業務】【AI時代に必要となるスキル】【AIとの協業で広がる可能性について語ってください】というテーマでございます。
あなたはAI使ってますか?いいですよね、AI。非常に効率的です。今まで時間をかけてたことが一気に短縮されますよね。
使わない手はないんですよ、この時代、AIをね。ただね、やっぱちょっと心配事もあって、これはね、人間の能力の問題よ。
確かにAIは効率的で、これを取り入れると効率すごく上がるんだけど、これ別に人間が成長したわけじゃないよね。
能力が上がったわけでもないと、逆にAIに頼りすぎてしまったばかりに能力が下がっていくなんてことも十分にあり得るんじゃないかなと思うわけですよ。
実際にそういう報告とか研究もちらほらあるしね、まあそれの信憑性についてはいろいろと議論の余地はあるんだけど、
まあいろいろこう脳のね、こう神経回路がーとか、こういう能力が下がってるみたいな報告も上がってます。
今日はそんなAIが与える効率との向き合い方についてのものづくりの視点でのお話でございます。それでは早速いきましょう。
最近ね、私がSNSで投稿して反響が多かった投稿があるんで、それを紹介します。
あなたはタミヤって知ってますか?知ってますよね、タミヤ。
ミニ四駆とかプラモデルとかで有名なあのメーカーのタミヤですね。
あの静岡にあるんでね、私静岡出身でタミヤってね本社静岡にあるんですよ。
でね私も家がそんなに近かったってわけじゃないんですけど生活圏内にはねタミヤの本社があったんで結構なじみ深い会社ではあるんですよね。
まあそんなタミヤが配布しているタミヤの工作ガイドブックっていうさ、まあ子供向けの冊子があるんだけど、
そこにねめちゃくちゃいい言葉が書いてあったんですよ。
まあそれをSNSで紹介したら結構反響が良かったんですけど、ちょっとねその文章を今から読み上げますね。
途中からなんですけども、こういう文章書いてあります。
おそらくどんな子供ももともと何かを作りたい、時には分解したい欲求を持っていると思うんです。
大人はそれが将来何の役に立つかすぐに答えを求めるより。
まずは子供たちの好奇心を尊重して夢中になる時間を大切にしていただけたらと思います。
しばしば大人は効率を求める傾向があると思いますが、与えられた効率には意味がなく、自分で生み出した効率は重要です。
ものづくりも学びも本質は非効率なところにあるのかもしれません。
という文章が書いてあるんですよ。これ深い言葉ですよね。
与えられた効率には意味がなく、自分で生み出した効率は重要です。
ものづくりも学びも本質は非効率なところにあるかもしれない。
これが工作ガイドブックに書いてあるわけですからね。
今日はこの言葉を咀嚼していきたいと思います。
自分で生み出す効率の重要性
私自身エンジニアとしてAIめちゃくちゃ使ってますよ。
例えば技術文書の下書きとか、コードのレビューとかデバッグとか、使用書の要約とか、論文も読んだりするので論文の要約とか、
こういう作業は本当にAIが出てきて効率化されました。
以前だったらもう1時間ぐらいかかってた作業が10分で終わるとか早いとか1分で終わるとかね、そんなことがざらに起きてますよ。
AIエンジニア視点でも効率ができているし、機械設計エンジニアの視点で見ても機械の使用書を作るとか、
過去の不具合の事例を検索するとか、今設計しているものに対するリスクアセスメントをするとか、そういう仕事は本当にAIに手伝ってもらうと楽になります。
特に調査系のものって圧倒的に時間が短くなったよね。
以前だったらGoogleで検索して、複数のサイトを見回って情報を集めたりしてたのを、AIが勝手に色々調べ回ってくれるみたいな。
聞きたいことをバーって入れればね。例えばチャットGPでやったらディープリサーチとか。
最近私が積極的に使っているのがマナスっていうAIのサービスなんですけど、これもバーって一気に入れたら裏でずっと勝手に調べてくれて、
数分後、30分とか1時間ぐらいにレポートバーンって出てくるみたいな。そういう使い方ができて、調査は本当に楽になりましたね。
あとは一般的な用途としては画像生成とかもプレゼン資料の作成とかにめちゃくちゃ使えるんですよ。
あとは機械のデザイン、こういう機械にしたいなーみたいな当たり付けもやっぱり画像生成させてやるっていうことも使えますから。
本当にこれは大きな変化だと思います。とても仕事が効率的になりました。
ただ、効率的にはなった。効率化はしたんですけど、だからといって、これ自分の本質的な能力が上がったわけではないですよね。
自分の能力が上がって効率化したわけではないと。先ほどのタミヤの工作ガイドブックの言葉を借りれば、これって与えられた効率なんですよ。
AIによって与えられた効率で作業が効率化していると。だからAIっていうツールを使えば当然誰でもある程度効率ができちゃうんですね。
誰でもできちゃう。それはつまり差がつかないということです。そして先ほどのタミヤの工作ガイドブックの言葉を借りるのであれば、与えられた効率は意味がないということなんですね。
さてここでもう一度タミヤの工作ガイドブックの言葉を振り返ってみましょうか。
与えられた効率は意味がなく、自分で生み出した効率は重要。そして効率を求める中の非効率にこそものづくりの本質はある。という言葉なんですけども、もう何度聞いても深みがすごいですね。
ちょっと語彙力が喪失してますけど、深みがすごい。皆さんもね口に出して是非とも言ってみてください。
これはね、AIの文脈に当てはめるとどういうことになるかというと、AIが出してくれる答えをそのまま使うっていうのは与えられた効率だと。確かに早いし便利なんだけど、そこには自分の創意工夫がないよねと。
AIから正解っぽいものをもらっているだけなんで、そのもらってそれを使うというプロセスそのものには価値がないっていうことです。
だって同じプロンプトさえ与えれば別にあなたでなくても同じアウトプットが得られたわけでしょ。それが小学生でも中学生でも全く違う専門家であっても同じアウトプットは得られてますよね。
じゃあ一方で自分で生み出した効率なんぞという話なんですけど、これはつまりAIをどう使うかと、どういう質問をするか、どういうプロンプトを書くか、そういった部分の試行錯誤自体のことだと私は思います。
その試行錯誤、つまり非効率なプロセスこそが実は一番重要なんだということです。
AIにこれをやらせようと思って試行錯誤した結果、最終的にこれ自分でやった方が早かったななんてことって結構割とあるんですよ。
効率を求め続ける人たちをネットスラングで効率中なんて言ったりしますけども、そういう効率中あるあるなんだけど、
とある処理を自動化しようとして試行錯誤した結果、めちゃくちゃ膨大な時間がかかってしまって結果的に非効率になったみたいなこと本末転倒なんですけどあるあるなんですよね。
1日に数回しかやらないような、本当に1日に1分2分かけるかかけないかぐらいのことでも、これも自動化したいなと思ってシステムを作り始めた結果ですね。
半日1日2日とかかかってしまって、結局その作業一生分くらいの時間を費やしてしまうみたいなね。
まあそれ別に1分2分の話だから、この先ずっとそれをやり続けるのか、自動化の仕組みを自分で作るのかを天秤にかけた結果、時間的には自分で普通に毎日やった方がトータル的に時間かからなかったんじゃないかみたいなこともあるんですよね。
でもやっぱそういう効率化ってさ、その効率化の結果よりもプロセスに意味があるし、やっぱ技術者はそこを面白がったりするんですよね。
どうすれば自分が楽になるのかと、そのためにどういう機能が必要で、自分が何を求めているのか何をしてもらいたいのか、効率化っていうのはねそういうところを突き詰めていく作業で、
結局のところ効率化はすごく小さい自分のためのものづくりなんですね。自分を楽にするために自分でものを作っているというプロセスが効率化なのよ。
だからものづくりの視点で見てみると、与えられた効率には意味がないわけ。効率は上がります。確かにね、人からもらったものでね、上がるんだけど、それはとても良いこと。
だけど、それって結局便利な道具をもらってきたみたいだ。買ってきたりすぎないと。あくまでも消費者の視点なんです。ものを生み出す価値を生み出すエンジニアの視点ではないわけですよ。
別に自分で作る必要のないものは買ってきたりもらってきたりすればいいんですけど、AIってさ、やっぱ全てを委ねてしまえるような、そういう懐の深さ、懐の深さっていう表現はちょっと違うかな。
なんかエイヤーで投げてそのアウトプットをそのまま使ってしまってもいいようなぐらいのクオリティーが出てきてしまうんですよね。
でもこれやっぱここに頼っていると大事な能力ってどんどん削ぎ落とされていってしまうと思うんですよ。その能力っていうのはいわゆる気づきです。
言い方を変えると問いを立てる力ですね。まあAIはさっき言ったように答えっぽいものを出すのは得意なんですけど、
これはあくまでも答えっぽいものなんですね。答えではない。それを答えとするのは自分自身だし、その答えを導き出させるための問いを作るのもまた自分自身なんです。
ものづくりって結局のところ誰かのためにものを作るわけ。困っている誰かを助けるためにものを作って解決すると、ものづくりも結局は手段の一つなんですけど、
結局起点は困りごとにあるわけよ。誰かの痛み誰かの困りごとを解決するために我々は技術を使ってものを作るわけ。
だからその誰が困っているのかどう困っているのかどこが痛みなのかっていう部分はそれは現実世界にしかないところなのでAIは知らないことなんですね。
そしてその困りごととか痛みに気づくかどうかっていうのもまた現実世界の話なの。そこはAIに頼りようがないところです。
だから自分自身で何を問題とするかどういう問いを立てるか何を課題とするか。そしてそれに対してどういう角度で切るか。
こういう気づきの能力とか問いを立てる能力。そして視点を切り替える能力っていうのはこのAI時代にこそ大事なスキルになってきます。
すべてをAIに代替させてしまうとこの能力っていうのは磨けないどころかどんどん失われていくんじゃないかなと思うわけですね。
このスキル非常に大事ですよ。あとはニューコンビネーションを生み出す能力これも必要ですね。新結合です。
イノベーションの知事シュンペーターは言ってます。イノベーションとは新結合であると。だから今の時代でもものとか価値が飽和してますよ。
だから全く存在しなかったものをゼロから生み出すなんてことは基本的になくてどんなものでも何か既にあるものとあるものを組み合わせ
これで新しいものを作っていると。だからイノベーションとは新結合であるという言葉を残してるんですけどもまさにこの部分。
既存の何かと何かを組み合わせて新しい価値を身に出すこれは人間が担う部分だと思います。
AIはいろんなものを出してきますね。いろんな回答を出してくるんですけど、そういったAIのアウトプットに対して選定して編集する力これが肝心ですよね。
ここが肝です。料理に例えるのであればAIは食材を提供してくれます。大根ですよ、人参ですよ、魚ですよ、和牛ですよ、いろいろといい材料はくれるわけ。
じゃあそれをもらってどう調理していくのかっていうのはやっぱり自分次第なんです。だからあくまでも主導権は自分だと自分が決める。AIに任せるんじゃなくてAIと一緒に考えると。
AIに手伝ってもらっているんだっていうスタンスがねやっぱ大事なんじゃないかなと。最近いろいろAIを使いながらアウトプットを出しておりますけど私もそう思いますね。
最近さ結構ノートとかブログ記事の執筆。だから私も基本的にはねこう自分のアイデンティティというか意識としては音声配信もやってるんだけど物書きでもあると自分は自覚していて。
ブログも書いてますし、一応本も出してますからね。だからその書き物としてのアウトプットにもどんどん力を入れていきたいなとは思っているんですよ。
たださやっぱ文章なんてやっぱりAIが一番得意とするとこじゃないですか。情報整理するとか体験的に書くみたいなことはすごく得意なんですけど。
やっぱりねちゃんと面白い文章を書ける人って本とかノート読むとこれ絶対AIじゃアウトプットできないなっていう文章なわけですよ。
それはやっぱその人ならではの視点とか、あとはねあらゆる概念が線で結ばれていく感じ。
この論術、論理を展開していく上で、その概念とその概念を結べるのか。
そういう具体化と抽象化の力みたいなところがすごい文章に現れてくる。これやっぱり人間っぽい文章だと思いますね。
良い表現とか展開ってね、そういう具体と抽象をうまくコントロールして意外性を結びつけていくと。
納得感のある文章になってたり、面白い展開になってたりすると。そういう繋がりみたいなものってまだまだAIには真似できないというか、
その人の思想みたいなものも入ってくるから、ここはやっぱり人間しかできない部分だなと思いますね。
非効率の重要性
そういうところを掘っていくというか、アウトプットの効率を求めずにその文章の面白さと向き合うみたいな。
そういう時間こそ尊いんじゃないかなって最近思うんですよね。非効率なんだけど、僕はねこう文を結構まだまだ手打ちで書くんですよ。
こういう原稿とかね、しゃべりの原稿とかも基本的に打って書いてるし、結構文章を書くのが好きなんですよね。
AIを使って整理するってこともありますし、アウトラインを書くってこともありますけど、結構やっぱり自分で手を動かす瞬間が好きなんですよね。
どうしても文章、手が止まることがあります。こうやっていろいろ書いてて、この先どういう展開にしようかなとか、ちょっとこれいけてないから消そうかなみたいなところを悩んで、
手が止まってしまう時間があるんですよね。で、その時ってやっぱ次の展開早く欲しいからAIに聞きたくなったりするんですけど、
でもこうどうしようかなーって頭の中で悩んでいる時間も結構好きなんですよ。そういう手が止まっている瞬間っていう余白をなんか楽しめなくなったら、
なんかこうね私も情報発信してますけど、その情報発信の本質からなんかずれていってしまうんじゃないかなと思ってます。それもアウトプット効率を追求していったら絶対そうなるんだよ。
手が止まったなと、アイデアが出ないな、じゃあAIに頼んでちょっとブラッシュアップしてもらおうとか、アイデア出してもらおうと。
確かに一見効率的ではあるんですけど、自分で手を止めてどうしようかなーって考える時間を許容できないっていうのは、これはやっぱり危険なことかなと思います。
だからAIという与えられた効率を使って物事を解決しようとしてしまうと、すぐそこに手が伸びてしまうっていうのは、やっぱり人間の創造性を結構削っていくんじゃないかなと僕は思うんで。
やっぱりここは注意しなければならない。だから与えられた効率ではなくて、自分で生み出した効率っていうのが重要になってくるんですよ。それは非効率でいいんですよね。
試行錯誤の本質
別にもう効率という言葉に縛られなくてもいいと思います。つまり言いたいのは試行錯誤のプロセスことがものづくりの本質であり、AI時代に最も大事なことだという話だと思います。
試行錯誤をしなくなったら、それはもう与えられた効率で遊んでるっていうことですからね。AIはめちゃくちゃ便利でツールですよ。もう本当に使った方がいいです。
使った方がいいんですけど、それをどう使うかどう遊ぶかどう実験するか、それは私たち次第なんですよ。
だから正解をもらうんじゃなくて、正解を探すプロセスを楽しむ。すぐに正解とか効率を求めがちな大人こそ忘れているこの視点をぜひとも思い出してほしい。
その視点を持ってAIと向き合っていきましょうというお話でございました。最後少しお知らせがございます。本日の何時からだっけ?20時か。
20時からですね。ボイシーの方で生放送を行います。チャンネルはですね、落ち着きAIラジオの相方であるカネリン氏のチャンネルの方で行います。
何をやるかっていうと、告知ですね。イベントをやるんですよ。実は11月の29日ですね。
東京の原宿にある原門という施設でジャケギキっていうポッドキャストのイベントが行われます。ジャケット、ポッドキャストのアートワークをその施設に飾りまくるっていう。
そういう結構面白いイベントがあって、私もねものづくりのラジオの方でアートワークを出しています。
だからね、私のものづくりのラジオのアートワークも原宿の原門のどっかに飾られてるんですよね。こういうイベントなんですけど、このイベントの中で、原門の中に
JWAVEっていう音声配信、音声収録ができるスタジオがあるんですけども、そこを借りて公開生収録っていうのをやります。
落ち着きAIラジオですね。私がもう1回やってるポッドキャストの方の落ち着きAIラジオの公開生収録2時間やります。
そのイベントの告知のための生放送を本日11月6日の木曜日、今日ですね。今日の20時からカネリのチャンネルでやるということです。
イベントのお知らせ
でね、あのさっき言った原宿のイベントなんですけども、一応ね有料のイベントとなっております。
PTEXでチケットを販売するんで、今日の生放送と同時のタイミングでチケット販売するという感じで、チケット買ってくださいねっていうアピールの配信ですね。
30分ぐらいやりますんで、もしよかったら聞きに来てください。どういうイベントにするかみたいなことをね、多分そこでザックバラに話すと思いますので、よろしくお願いします。
生放送予約してるのかな、カネリ。わかんないけど、カネリのチャンネルは概要欄に貼っておきますんで、今日の20時ですね。ぜひとも遊びに来てください。よろしくお願いします。
というわけでここからコメント返しです。
シャープ577、技術士第二次試験の結果を見た後に合皮に限らずやることにいただいたコメントです。
させがわさん、落ちた後に感謝を伝えるなど前向きな行動を取れるかどうか。難しくて困難なので受かった時よりもその後の成長の方が起きそうに感じます。
自分が何かショックを受けた時はこれを思い出せるように心がけます。ということでありがとうございます。
そうなんですよね結構ねその例えば試験が終わった後にどうでしたよって報告をくれる人とか、合格しても不合格でも報告をくれる人の方がやっぱね合格率高いですよね。
これ不思議ではあるんですけどもやっぱそこに目が向いてるっていうその広い視点を持っているということが一つ技術試験ですごく重要になるのかなと思います。
結構ね技術試験って広い視野で見てないと答えられないですよ。ある意味節穴になってね1個しか見てないとかその局所的にしか物事を見れないとだいぶ厳しい試験なんですよね。
そういう意味でも試験が終わった後にこのお礼を送るとか状況をお世話になった人に報告するっていう視点までやっぱ視野を広げてね厳しい状況でも見れてるっていうことがねやっぱ一つ技術士としての才能があるのかなと思いますね。
なので逆説的にはねやっぱそういう意識を持つと視野が広がるんでぜひともねお礼は積極的に言うようにしましょうということでありがとうございます。続きまして黒鷹さん。
筆記試験発表。いや聞くだけで受けてないけど緊張する言葉。口頭模式はぜひともネッペで。試験から指名あるにしたらファンが来るのでは?ということでありがとうございます。
そうですねあの今回ねネッペの口頭模式なんですけどちょっと私で都合が悪くてねいけないんですよ。ネッペチューブでもやるし近畿でもやるし関東の3拠点で口頭模式っていうのをやりますから。
またねちょっと sns の方で告知はさせていただくんですけどももしね機械部門の人限定になっちゃうんだけど技術士受かったよっていう人で口頭模式ちょっと受けようが悩んでるんだって人はねぜひともネッペを活用してください。
あの私にどうしてもやってほしいっていう人は直接 dm いただければ時間の都合をつけばね別にあのマンツーマンでやりますからね。
こういうまあその公には言わないですよあの sns で言うとなんかいっぱい来ちゃうと困るし私も全部対応しきれないであれなんですけどこういう音声配信ねあの聞いてくださってる方で技術士受かったよとちょっと支部長さんどうしても協力していただきたいですっていう方であの別に言ってくれればあのこの配信聞きましたって言ってくれれば全然口頭模式の相手しますんで
でも私結構いじめますよ。あのこう見えてあの口頭模式は真剣にやるんでねかなりこうネチネチやりますけどもそれで良ければぜひともよろしくお願いします。
続きまして ak サイエンスさん 技術士の筆記試験600字かける9枚の手書きで書く作業だけでも強烈ですね
私は子供が全寮生の小学校なので手書きの文通を毎日のように子供としておりますがびっくりしました それだけのボリュームで論理的にまとまった内容の論文を書くとなると知識の抽象化体系化
整理してアウトプットする技術すべてが磨き上げられると思いました本物の知識ですね 勉強になりますということでありがとうございます
全寮生の小学校まず気になりますねすごいですねあれはこの話聞いたことあるかもしれない なんか ak サイエンスだってもしかしてあれがな僕がこう顔とその名前が一致してないけど
あのメーカーフェア来ていただきましたっけなんか 全寮生の小学校の話をどっか対面でした人がいる気がする
すいませんなんかちょっと勘違いだったごめんなさいねちょっとねアカウント名と その顔見ればわかるけど
アカウント名と話した内容結構あの一致しなかったりするんでね あのちょっと勘違いだったらすいませんねでそうなんですよねこの619枚書くのめっちゃ大変
なんですよねあの後半ね本当に手が震えます 手が震えるっていうのは疲労で震えるんですよ
私はその筆記試験の前に握力ちゃんと鍛えましたから毎日グーパーグーパーして あの握力鍛えてちゃんとこの質圧が保てるようにすると
あとはやっぱどんなにトレーニングしてもね5時間半文字書きっぱなしだと手震えて きたりとか質圧下がってくるんですよね
文字薄くなると読みにくくなるんでどんどんどんどん猫 シーンのあの柔らかさを変えていくんですよ
だからその2 b 3 b 4 b みたいなさ その真の種類いっぱい持ってってこの疲労に合わせてどんどんどんどんなるべく
こう柔らかいやつを使って文字の子さん変わらないようにするみたいな そういうねテクニックもあるぐらいですねやっぱ疲労感がすごいんでね
っていう中でこうそれはまあ上目のテクニックですけどもいろんなテクニックを駆使して ですね
5時間半論文を書くっていう過酷な試験が技術試験でございます だから知識も試されますけどもフィジカルもためされるというね
非常に過酷な試験なんですねということでありがとうございます 続きましてシャープ578飲み物が冷めない iot マグカップ
エンバーマグは買うべきか否かにいただいたコメントです アデックさん
買わない方にかけたのですがまさが買ったんですね 0.5度刻みの温度調整ですが液体には対流があり
均一に保温するのは意外と難しいのではないかと思いました ここは水温センサーを入れて温度制御についてぜひとも評価していただければと思います
まあそうね温度の村ありそうだよねだいぶね 個別に拡販してるわけでもないし
絶版ですが要求資料の探検学設計に先立つ品質の作り込みという本はおすすめです すごい面白そうなタイトルだな
その中でお湯を沸かす方法として 投げ込み式のヒーターが紹介されていますシンプルに熱源を入れるという方法もあり
なのかもしれませんということでありがとうございます それはありですよねなんか t バックみたいにさ
t パック t バック t バックみたいに t バックあってる エッチな方になってないまあや t バックを入れてみたいにさ
t バックみたいなものでなんかを熱源があるものでこう ポチャンって入れてねそれで温度保てるんだったらその音マグカップに寄らずに保温
できるが結構いいですよね まあ前ちょっとねあの配信で話したけどそれに近いものを紹介しましたよね
溶けない氷アイスキューブそっちは冷やす方なんですけど 金属製の氷で中に液体が入って言ってまあレートを入れておくとそれが凍ると
そのアイスキューブを入れておけばしばらく冷えてますよ だけど意外と冷えませんねみたいな話をしたんですけども
それに近い感じで何かでもバッテリーそのものを放り込みたいな感じで保温するのもしか したらありかもしれないですね
いやそれねもしかしたら特許取れるかもしれないですよ ということでありがとうございます続きまして山田さん
そっちの結果ブロガー魂を感じ面白かったです 通勤電車でニヤニヤしながら聞いてしまいましたということでありがとうございます
みんな意外とあれだね買わない方にかけてたかもしれないですね 私はにやるやらないで迷ったら結構ギャル派なんでって言っちゃうともう今後この企画
どうせ買うんでしょっていうふうに見られちゃうかもしれないですけど同じことを やった時にね買わないものは買わないですからねまあでも
まあ今後もこの買う買わないシーズでちょっと意外と受けが良かったんで やっていこうかなと思いますんでその時はねやっぱ冒頭で買うのかな買わないのかどっち
なんだいっていうのは考えながらね番組を聞いていただければと思いますということで ありがとうございます
続きまして ytr 334 s さん エンバーマグ欲しいけどなかなかのお値段ということでありがとうございます
そうね15,000円結構高いよねあとさ エンバーマグもう買ってしまったん買ってしまったっていうか買ったのよね
まあ昨日も言ったけども買ったから思ったんだけどさやっぱ夏使えよねこれ冬しか 使えないから
別夏そのまま普通のマーカップとして使ってもいいんだけど ね夏は冷たいものを入れとくからあんまりそのメインの機能したいわけですよ
冷やす機能はないからね別にペルチーソーシーがついてるわけでもないし まあという感じでねちょっとね冬限定でこのガジェットカーっていうのはね
ちょっとあるっちゃあるんですけどまぁでもねあの心も体も温めるためにこのガジェット ねせっかく買ったんで使っていこうと思います明日の午前中届きますからね非常に
AIによる仕事の変化
楽しみでございます 続きまして長谷川さん買う買わないシリーズ面白かったですということありがとうございます
これ結構好評なんでね今後もちょっとやっていこうかなと思います定期的にシリーズ化 していきたいですよね
ただ静かするとね買うか買わないかで結構買っちゃうことが多いと思うんでちょっと お金に余裕がある時にちょっとね試していきたいなと思いますいや3 d プリンター
買う買わないシリーズ それも始まった瞬間にこいつ買うだろうってわかっちゃうからね
もっと中どっちかわかんない微妙なものでやっていきたいなと思いますのでよろしくお願いします ぜひとも楽しみにしておいてください
続きまして黒高さん今年の誕生日に娘にマグカップを置くウォーマーをもらったのですが 冬場は良いですよ
夏でもホットで飲む私は愛用していますしかしこれは高いなぁということでありがとうございます あそっか夏でもホットで飲むっていう選択肢があるか
ないなあのもう昨日も言ったけど僕の部屋はエアコンないんでね夏は35度36度30なんとか あるんですけど
そこであったかい飲み物を飲んでたらほんと死んじゃいますからね その選択肢は私にはないんですけど
ウォーマーいいですよねカップオーマーがあればそれでこと足りたんじゃないかとも思う けど
カップオーマーはのあのねなんだホームマグカップや使えないですよねだって保温て 外音を外音って言うと音になっちゃうけど
外気の影響を受けないようになってるからウォーマーが効かないよね そこらへんはあちらが立てばこちらが立つっていう感じだとは思いますけども
新時代のガジェットとして私がまあある種高 人柱になってね皆さんにレビューをお伝えしていこうかなと思いますこれぞ
あのねガジェットブロガー魂ですよ ということでありがとうございます最後
ak サイエンスさん気になるガジェットはやはり自分で使ってみるのが一番ですね 他の方のレビューも確かに参考にはなるんですがバチッとハマったときの爽快感は
変えがたいものがあると思いました いろいろと物欲そそるもののご紹介ありがとうございます新たな視点が増えて楽しいですということで
ありがとうございます以上ですね私はのガジェット買うときは他の方のレビューも参考に してますよ
amazon レビューとかね特に悪いやつ見ると結構ね あのネガティブなことがどう書いてあるのかっていうのが割とポイントですよね
ちなみにこのね私が買ったエンバーマグの amazon レビューを見ると まあまあそこそこ評価高いんですけどなんかね
星5評価つけている人の中に なんか知らないけどアラブから評価つけてる人は結構多くてさ
もしかしたらねこのエンバーマグすごいね高級品だから 石油王とかしか使ってない可能性もありますね
まあそんな人はアマゾンにレビュー書かないんだろうけどさ なんか海外からのねやたらアラブのレビューが目立つなぁという感じでしたね
ちょっとお金持ちガジェットかもしれないんですけどちょっとリッチマンの気分を味わっ てね
コーヒーとかね飲み物をたしなんでいきたいと思いますということで今回はここまでとさせて いただきます
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アプリから登録するとねちょっと高くなるからね web でボイシー検索してそこから登録していただくのが一番 ベストでございますというわけで今回はここまで以上
支部長でしたではでは
32:59

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