ブロックトークではNotionの「レゴブロックのように組み合わせることができる」というコンセプトと同じように様々なトピックを組み合わせて話していきます。生成AIや最近流行りのサービスやITのニュースなどを、アメリカに住んでいるTomaと日本にいるKazukiのそれぞれの立場から話していきます。生成AI時代のプロダクトマネジメントやバイブコーディング、シリコンバレーのテックニュース、スタートアップの話題を掘り下げていきます。
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#52 SaaSは本当に死ぬのか？AIバブル後に残る事業を考える
CanvaのレイオフとNotionのAI料金改定をきっかけに、「SaaSは本当に死ぬのか？」を考えました。無料枠にAIを組み込むと、そのトークン代は誰が負担するのか。従来のSaaSと、使われるほどコストがかかるAIサービスの違いを話します。Kazukiが追加した25ドルを数時間で使い切った体験や、AnthropicとOpenAIの人材移動、AI企業の投資と採算についても。後半はSiriから、声を出さずに入力するデバイス、Neuralinkへ。AIを支える事業の話から、私たちがAIと接する方法まで話が広がりました。毎週金曜18時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodKazuki（X）: https://x.com/kzkhykwToma（X）: https://x.com/tomatomonari
#51 Anthropic上場と「人間ボトルネック」
AnthropicのS-1には、FDEの役割がどう書かれているのか。そこからtoken optimizationや人材育成、IPOとAI投資の行方へと話が広がりました。今回の内容：・AnthropicがFDEを通じてagent基盤を実装する狙い・モデル収束後の差別化とtoken optimizationの重要性・AI投資、雇用、不動産市場に広がるIPOの影響・MCPとagentによる出張手配の現在地・iPhone Duoとタッチ対応MacBook Proへの違和感毎週金曜18時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari
#50 パーソナルエージェント時代のコンテクストレイヤー設計論
AI agent時代、Amazonの強固なeコマース基盤が逆に足かせになるかもしれません。Meta MuseやClaude DuetなどのPersonal agentから、context layer、Walmartとの対比、Agentic commerceの勝者まで議論します。今回の内容：・AI時代の攻撃で技術より人間と運用プロセスが狙われる理由・Meta Muse、Grokbot、Claude Duetの体験とコストの違い・複数のagentを支える「context layer」としてのNotion・Amazonがagent接続を拒み、Walmartが開放する構造的背景・Agent SEOと「agentでは買えない商品」が生む市場の二極化毎週金曜18時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari
#49 AI競争が加速する。モデルの次は、データと現実世界の争奪戦
AI競争が加速するなか、各社が奪い合うものは何なのか。OpenAIをめぐる盗聴疑惑の話題を入り口に、社内情報や学習データの価値、Googleの映像理解とPhysical AIへの展開を議論します。モデルの性能差だけでは見えない競争の広がりを、KazukiとTomaが考えます。今回の内容：・過熱するAI競争と社内情報の価値・学習データをめぐる日米のルール観・Googleの映像理解とPhysical AIへの展開・スマート家電と接続デバイスのリスク・モデル進化の停滞感と、競争の行方毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari
#48 AIが仕事を奪った後、私たちは何をするのか？
AI導入の本当の難所は、agentを作ることではなく「使われ続ける仕組み」を作ること。情報漏洩、FDE製agentの70%が消える予測、AI後の仕事まで、技術と組織の両面から議論します。今回の内容：・GLM 5.3などのopen-weightモデルとサイバー攻撃の関係・人間用のブラウザや認証がAI agentを阻む理由・FDEが個別開発屋になり、顧客知見を製品へ還元できない問題・AI活用がExcel並みの必須スキルになる可能性・労働が自動化された後、芸術・農業・教育へ向かう人間の欲求毎週月曜朝7時（日本時間）に新エピソード配信中。YouTube: https://www.youtube.com/@BlockTalkPodSpotify: https://open.spotify.com/show/6AVK5J5imD3RpqH3qeSh9PKazuki (X): https://x.com/kzkhykwToma (X): https://x.com/tomatomonari
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