「職種」を懐疑 #21
2026-11-11 36:25

「職種」を懐疑 #21

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サマリー

AIの進化でエンジニアやPMなどの職種が変わるという議論を起点に、そもそも職種は認知負荷を下げるために人為的に分けられたものではないかと考えます。機能別の分業は、一人で多領域を扱う負荷が高かったため成立していましたが、AIによって各スキルを横断する負担が下がり、職種の境界が溶けつつあるという見方が示されます。今後は職種よりも、何を実現したいか、どこに熱中するか、どんな世界観を作りたいかといった縦の軸が重要になると語られます。AIに複数の仕事を並行させても、人間との関係を維持することや関心を持ち続けることには限界があり、関心を分散させるほど疲労や品質低下が起きるという実感も共有されます。明確な基準によるレビューはAIに任せやすい一方、作品が面白いか、特定の人に刺さるかといった主観的なフィードバックには人間の偏りが必要だと議論します。AIは作業を担えても、創造性や世界観の源泉まで代替するわけではなく、クリエイティブディレクターのように方向を定める役割が残るとされます。ラーメン店の例では、経理や接客、厨房などの一機能を担当するより、店を営む全体を一人で持つ働き方が職種を越えたキャリアの比喩として示されます。最後に、ポッドキャスト制作を営業から制作、編集、配信、分析まで一貫して担い、成果を出した経験のほうが、単一職種を組織内で積み上げるよりキャリアになりやすいのではないかという予想で締めくくられます。

職種という概念への疑問
はい、それでは経営懐疑をやっていきたいと思います。 ヒトシです。
カンタです。
この番組は、経営やビジネスや、その他、日常のいろいろなことを疑っていこうという番組です。
はい。 お願いします。 お願いします。
収録がだいぶ飽きました、1ヶ月ぐらい。 ね。ちょっと久しぶりですね。
久しぶりだし、僕が喉がやられており、聞き苦しいかもしれないですけど、やっていきたいと思います。
はい。で、今日のテーマなんですけど、
はい。
職種、ジョブですね。職種を懐疑していきたいなと思ってます。
はいはい。僕、1個あります。
はい、そうです。
とりあえず、カンタさんの、もうちょっと背景のところを聞きましょう。
最近、AIがどんどん進化していく中で、
例えば、エンジニアっていう職がなくなるんじゃないかとか、
いやいや、職がなくなるんじゃなくて、
なんか、もっと上流、要件定義とかPMとかみたいなところまでできるようにならなきゃいけないんじゃないかとか、
逆にPM、PDMみたいな人たちが、自分で実装までできるFDEなんだっけ、
フォワードデプロイエンジニアみたいなやつ。
はい。
みたいな、新しい職種ができるんだみたいな話とか、
他の、今のってIT業界の話ですけど、
他の業界でもよく、この職種がなくなるんじゃないかとか、
この職種がこう変わっていくんじゃないかみたいな話、よくあるじゃないですか。
はい。
なんか、あれに1つもピンときてないっていう話です。
どの辺がピンとこない感じですか?
まず、なんか、そもそも職種っていう概念が、
みんなある前提で話してるけど、本当にあったんだっけみたいなところから、
結構疑ってるっていうのがあって。
なるほど。
で、例えばエンジニアみたいなことを考えたときに、
なんか、エンジニアとはって言われたら、
別にあんま明確な定義ないなと思っていて、
特にITエンジニアに限って言えば、
プログラムを書く人っていうと、
いや、別にプログラムだけじゃないなとか、
プログラム書かなくてもエンジニアっていうときもあるなとか、
なんか割とそもそも定義曖昧な中、
なんとなくみんな使ってたよねみたいなところがそもそもある中で、
はい。
なんか、エンジニアの職側とかいう話自体が、
そもそもエンジニアってなんなんでしたっけみたいなところに、
割とずっと疑問はあるみたいなところが、
切り口というか入り口にあるんですけど、
はい。
ちょっとそもそも職種なんてものはなかったんじゃないかというところから疑ってみたいなと。
なるほど。
僕、職種と呼ばれるものが何に変わっていくかのイメージが一個だけあるんですけど、
それをぶっこんでみていいですか?
いいですよ、いいですよ。
AIでスキルレベルの話は、
誰でもできるようになってきつつある今、
やっぱどこに熱を持ってるかっていうのがショックになるんじゃないかっていう。
はいはいはい。
の思い、
だから僕だったら例えば、
なんだろう、
例えば、すごい例えばですけど、
人をプロデュースするのがこういう理由で好きなんだ、
こういう人をこうプロデュースするんだみたいなのを強く思っとけば、
それがショックになるみたいな。
自分の中で、抽象的でもいいんですけど、
自分の中で、自分のストーリーで語っているものみたいなやつが、
触手になっていくんじゃないかって。
なるほどね。
なんか僕は今、自分の中には仮説結構似た方向だなっていうのがあって、
AIで職種の境界が溶ける理由
なんだろう、そもそも、だから触手とかジョブっていったときに、
その機能の話をするじゃないですか、
例えばエンジニアとか営業、セールスとかマーケティングとかっていう、
なんか機能という水平軸での切り方をするっていう感じなのが、
結構前から違和感があって、
で、でも例えばマーケティングだけではビジネスってできないわけじゃないですか、
エンジニアっていうだけでもビジネスってできなくて、
結局なんか機能カットでは一人では、何て言うんですか、
一人とかその触手、ジョブだけでは、
結局何も完結できないみたいなところがあるなと思っていて、
そうすると結局、何かやりたい大きなゴールとか目的っていうのを輪切りにして、
それぞれ担当を振ってるみたいな話だなと思っていて、
で、それってなんでそうしてたかっていうと、
多分その認知負荷が高かったからだと思うんですよね。
例えばエンジニアリングにおける知っとかなきゃいけないこと、
できなきゃいけないことっていう知識、スキルみたいなものと、
マーケティングにおけるそれとセールスにおけるそれみたいなのがそれぞれ違うし、
頭の使い方、コミュニケーションの仕方、
考えなきゃいけない論点だったり、
気にしなきゃいけない観点みたいなものが違いますというときに、
すごく負荷が一人でやろうとすると高いから、
機能別に切ろうみたいな話が主流になってるのかなみたいなイメージはあるんですけど、
さっき今、ひとしさん言ってくれたみたいに、
結局、例えばエンジニアリングのすごい深い知識とか、
プログラムを書く技術がなくても、
ある程度AIがいい感じにしてくれるみたいなことになったときに、
そこの機能を横断することの負荷っていうのが、
相対的に下がってるよねと思ってるんですね。
それがよく触手の壁が溶けてるみたいな言い方をみんなしてるなって思ってるんですけど、
そもそも壁がないとこに勝手に壁を敷いてただけで、
なぜ壁を敷いてたかっていうと、認知不可っていうところに、
ある種の制約があったからそうしてただけだったけど、
認知不可の制約が下がると、そもそもなかったっていうことにみんな気づき始めてるみたいな、
そういうことなんじゃないかという気が最近してるっていう、
ちょっと抽象的ですけどイメージわかりますか?
わかります。だから、輪切りにしたブロックがあって、
赤ちゃんのおもちゃでよくありますよね。
こういう、何ですかね、うち実物そこにあるんですけど、
その、何ですかね、輪投げの軸みたいなのが真ん中にあって、
そこにスキルを積んでいくみたいな。
輪投げの軸の部分を持っておければ、
スキルのほうはもうだいたい可能になってってるみたいな。
そうね、そのアナロジーでいくと、
輪をかぶせていくもの、重ねていくものっていうのの、
ひとつの高さのサイズみたいなのが限界が今までありました、人間の負荷では。
でも、その高さっていうものがAIによって拡張できるようになりましたっていうと、
積まなきゃいけないブロックの数って減りますよねっていうイメージ。
例えば、高さが1センチのブロックを重ねて、
10個重ねて10センチのタワーを作ろうとしたときに、
1個の高さが1センチだと10個必要だったのが、
1個の高さが5センチだと2個でよくなるよねみたいな。
で、それが今まで10の触手が必要だったのが、
触手っていう意味では2つでよくね?みたいになってくるみたいなことなのかなと。
だからAIによってその高さが、ひとつのブロックの高さがすごく高くできるようになっちゃったんじゃないかなっていうイメージ。
なるほど。
なるほどなるほど、そっちか。
確かに。
一応僕が思ったアナロジーは、
もともとは積んでいくブロックの方に触手というものを求めてたけど、
もうそっちが、そっちを担うのがAIになってきてるから、
よりコアな軸の方を作る、軸を担当する人たちが、
もともと経営者だったところが、みんながそっちの軸を担わなきゃいけなくなってってるんで。
なるほどね。
でもたぶん同じような話をしていて、
結局その、軸にスキルで肉付けしたタワーを作りたいみたいな話ですよね、結局ゴールは。
そうですね。
で、そのときに一人で一つのタワーを一つのブロックだけで、
その軸にかぶせるものがブロック1個みたいなこと今までできなかったのが、
それはそのたぶんスキルっていうものが、
そのタワーを完成させるのに必要なスキルみたいなものが、
一人ですべて習得するっていうのが、人間の能力の限界からたぶん無理だったから、
10個のブロックを積み重ねることでしか、
その軸に当てはまるタワーが作れなかったみたいなのがたぶんこれまでの世の中だったのが、
1個あたりのタワー、ブロックの高さが大きくなって、
何なら10センチのブロックを1個作れちゃえば、
一人でそのタワーを作れちゃうみたいなことですよね。
はい。
みたいなことが起きてるなっていうのはそう思うんですよね。
だからその軸をにらう側の人が増えていく。
そう、なんか軸を増やすか、
その軸における、なんていうんですか、
でかめのブロックになるかみたいな。
そうですね、そうなんないと仕事がないという。
仕事がないみたいなことを持って、
なんかその、
軸がなくなっていく、失われていくんじゃないかみたいなことを言っていたり、
なんか越境的な文脈で、
いろんな軸で今まで別れていた、
その軸の境界線がどんどん溶けていくみたいな話をしてるのかなっていう印象を持ってるって感じですか。
なるほど、だいぶそう。
なんかそもそも、なんか、
触というもの、触手というもので分業しているという概念自体が、
わりと勘違いだったみたいな。
うん。
その分け方っていうのが、なんとなく安定する分け方になってたけど、
そもそも分けなくていいんだった、分けなくてよかったみたいな感じかなっていうイメージがあります。
AI時代に残る人間の負荷
じゃあ一人で何でも全部できるのかっていうと、
それはそれで結構やっぱりむずいなと思っていて、
例えばそのAIで仕事がなくなるみたいな話をしたときに、
じゃあその、なんていうんですか、
例えばエンジニアだった人が何もやることがなくなるみたいな話というよりは、
例えば馬車の時代から車の時代に変わって、馬車の技師みたいな人が、
そのまま流れていったわけじゃないんですけど、
車のエンジニアみたいな形に、
大きな流れの中で転換していったみたいなことを、
現代に当てはめると何になるんだろうみたいなことを考えたときに。
じゃあそれって結局言い換えると、
一人で全部やろうと思ったら、どこがボトルネックになるのかって話したと思うんですよね。
なるほど、はい。
一人でやろうとしたらボトルネックになるところを分業して水平、
横並びで水平できると、分業できると早くなるとか、
っていうことがどこのポイントになるのかみたいなことを考えるって話だと思うんですよ。
はい。
で、自分でAIってゴリゴリ仕事進めてて、
なんか、人間欲しいなって思うシーンって今2つあって、
1つは人間の相手する人間は、やっぱり複数必要だなと。
人との関係を作るみたいなのって、
物理的な人間必要だなって思うんですよね。
はい。
なんか連絡のやり取りをするとか、
なんかこう、
なんか今このタスク遅れてるからリマインドしなきゃみたいなことをリマインドをするとか、
なんかこう、くれたらありがとうございます、確認しますって言って確認したコメント返すとか。
はい。
そういう人とのインターフェースの人みたいなことっていうのは、
結構、分業というか、何て言うんですかね、
1人だと結構きついなってなるっていう、
なんか人間との関係っていうのは、
やっぱ1人が抱えられる関係には限界あるなって最近そう思ってるのと、
あと1つが、やっぱ感心?
感心って、やっぱりキャパがあるなと思っていて。
確かに。
それが僕が最初に言ってたの近いかもしれないですね。
そうそうそう、近いと思う。
その熱をもって熱中できるものみたいな軸って話だと思うんですけど、
感心ってなんだろうな。
例えば、AIで4つ5つぐらいの別のタスクを並行して走らせることは、
物理的にはできるじゃないですか。
例えば、1個目のところに指示出して、
やってる間に2個目のところに指示出して、3つ目のところに指示出して、
で、多分5つ目ぐらいのところまで指示出してると、
1個目のやつが終わっててみたいな感じで、
5つぐらいの全然違うタスクを並列でずっとやり続けるっていうのが、
できちゃうなと思ってるんですよね。
で、どれぐらいだろう。
この今年の、2026年の多分夏ぐらいは、
それがめっちゃ楽しくて、すげー楽しいって思ってやってたんですけど、
なんかすげー疲れたんですよね。
確かに僕ももう今、2個目ですね、MAX同時は。
なんか、今までに味わったことのない疲労感みたいな、
質感の違う疲労みたいなもので、結構ぐったりしたなっていうのはあって。
関心を持ち続ける大変さ。
関心のセッションを並行して張り続けるみたいなのがすごい、
関心の糸を張り詰められる、糸の本数みたいなのに限界あるなと思ってて。
で、数が増えると、指数的に疲労するみたいな。
5個だと5倍になるんじゃなくて、4個から5個になると10倍になるみたいな。
割とそこがあんまり線形にスケールしないなっていう疲労感が、感覚がすごいありました。
確かに。
マインドシェアみたいなことですよね。限りありますよね。
よくその話でコンテクストスイッチみたいな、文脈を切り替えるっていうのに、
すごいメンタルの負荷がかかるみたいな言い方をよくしたりすると思うんですけど、
それもね、確かにそうなんだけど、ちょっと捉えきれてない感覚があって、
なんかスイッチすることよりも並列して持ち続けなきゃいけないことに結構震度差があるみたいな。
いや、そうですね。だから、僕の身近な例で言うと、
ポッドキャスト番組を手軽に制作できるようになったからこそ、
一個一個にかける真心みたいなのも分散されちゃうっていう大変さ。
まあ、これ仕事大体そういうの多いですよね。案件持ちすぎて疲れていくっていう感じになりやすい。
時間が分散するっていうのがそんなに大変じゃないなっていうのは自分の感覚としてはあって、
AIで効率化できれば、別に一つあてにかける時間が短くなっても、
クオリティは結構維持できるなって思うんだけど、
の割にはクオリティが維持できないなっていうのがあって。
プロジェクトとか番組をやっていくぞってするときって、
ずっと考えてるみたいなのが大事になってきたりするじゃないですか。
大事。
ずっとそのこと考えてるみたいな時間がなくなってきますよね。
そうなんですよね。
AIと人間のフィードバック
あと、僕もう一個人間いないとできないなって思ってるのは、
やっぱフィードバックしてくれる、
作業できる人はいらないんですけど、
作業に対してフィードバックができる人は必要だなってめっちゃ思うんですよ。
ディレクター的な人なのか、責任者的な人なのか分かんないですけど。
僕割とそこはもうAIに任せられちゃうなって感覚のほうがあるかも。
なるほど。
でも分かんないな。
移行できてないだけなのか、フィードバックできる。
領域によるかもな。
結局、
例えば、チェック観点が明確にあるレビューだったら、
AIにやらせたほうが確実に早いじゃないですか。
あとそのチェック観点を、
例えばその、なんだろうな、
世の中とか業界標準で照らしてチェック観点自体を考えてください。
もう結構AIのほうが上手にできるなとか思うんですけど、
例えば、ひとしさんこれ好きですかみたいなやつ。
ひとしさんのバイアスで評価してくださいみたいな。
はい。
フィードバックもあるじゃないですか。
いや、そうっすね。
それはね、AIに聞くとね、めちゃくちゃ凡庸なことしか言わないから、
何の参考にもなんないみたいな。
だから僕がそういう系のことを思い浮かべてたからですね、たぶん。
あーなるほどね。それはそうかも。
相手のバイアスに期待してるみたいなとこありますよね。
そうっすね。この番組の世界観だったらこうだよねとか。
はいはい。
が、言語化しすぎることができないやつ。
それはでもあるかもな。
なんか、普通に論理的に考えたらこうなんだけど、
この人の意見聞いてみたいなってなるみたいなやつは結構あるかも。
えー、どういうやつ?
なんだろうな。
まあ、あんまり人にアドバイスを求めることがそもそもないんですけど、
例えば、なんかノートの記事書きました。
で、自分、まあその、論理的にはいろんなチェック観点で、
なんかこう、ファクトに忠実で、ストーリーの展開も無理がなく、
まあ、なんか新しい知識もあり、みんながあんまり知らないことも入っていて、
面白いと思うみたいなときに。
でもなんか、面白いってもっと主観的なもんじゃないですか。
うん。
ただ、例えばひとしさんに、
これ面白いと思いますか?みたいなことを聞きたくなるみたいな。
なるほど。なるほどなるほど。確かに。
わかりやすいですか?とか別にAIに聞いたほうがいいんだけど、
面白いですか?はなんか人間に聞いたほうがいいなって思うし、
誰でも聞けばいいわけじゃなくて、
この人の面白いにどれぐらい刺さるかを検証したいみたいなニーズは結構あるかも。
確かに。だから、そうなんすよね。
コンテンツ作りは面白いかどうか結構大事じゃないですか。
その人に刺さるかみたいな。
時にコンテンツって、今世の中にある情報との違和感とかが大事になるんで、
創造性と世界観を担う人
なんか、AIと相性悪いなと思うんですよ。
新しいコンテンツを、面白いコンテンツ作るぞってときには。
いや、面白さとAIってめちゃくちゃ相性悪いよね。
めちゃくちゃ面白くない。
なんかもうAIになんか考えさせたときの面白くなさが異常っていうぐらい面白くないですもんね。
うまく使うといけんのかどうなんすかね。わかんないですけど。
最近その、YouTubeのサムネでAI使ってるものが一瞬でわかるみたいなのあるじゃないですか。
で、何も考えずにAIに作らせたやつってわかるっていう。
でも別に、世界観を人間が決めた後、その作業をAIとやってるは無限にあると思うんですけど、
AIに支持してポンって出たんだろうなが、みんな一緒になっていくっていうのは。
AIってやっぱり、プロンプと支持されたことに対して一番凡庸なことを返すというのはそもそもアルゴリズムだから、
サムネ作ってという支持に対して最も凡庸なサムネを作るわけじゃないですか。
でもその世界観を伝えた上で、表現の細かい支持をするとか、
それだとこうでっていう、言語でしっかり何が違うかをAIにフィードバックできるみたいな、
そういうスキルがある人はAIを使えるんだけど、
それってAIにクリエイティブなことをさせてるわけじゃなくて、
クリエイティブなことの作業だけやらせてるじゃないですか。
作業だけ振るっていう形で、クリエイティビティの源泉が自分の側にある人は、
AI使ってもちゃんと面白いものを作れるんじゃないかなっていう気がします。
それが言いたかったっすね。
いや、そうですね。クリエイティブディレクターみたいなことなんすかね。
僕はやっぱそういう人がすごい必要だなって思いますね。
っていうのも、自分が関われるのに限界があるっていう話があったじゃないですか、さっきの。
ってなった時にやっぱ自分がクリエイティビティを本気で発揮するぞっていう番組ってやっぱ少ない。
持ちづらいですよね、たくさんは。
ってなったら、世界観作りからお願いできる人が必要になるんですけど、
結局その人が作業しかできなかったら任せれないみたいな感じが起きるんだろうなって、
別に僕はまだ全然そこそんな、それ困るぐらいね、いろんな仕事来たらいいですけど。
まだ力を貸してきてないですけど、そうなっていくんだろうなっていうのはわかるって感じですね。
クリエイティブにちょっと引っ張られますね、僕が普段。
まあそうですよね。
でもエンジニアとかだとまた話違いそう。
いやでも結局あれなんだよな、
多分その感心って言ってるものとクリエイティビティみたいなのって言ってるものっていうのが、
結構一緒かわかんないけど、すごい近いところの話をしてるような気はしていて、
多分自分の主観をしっかり預けられる対象みたいなことな気がするんですよね。
どういうことかっていうと、
感心っていうのもすごい、自分主語じゃないと、主語が愛じゃないと成立しないわけじゃないですか。
わかります?
自分という主体が自分でない限りは感心というものって成立しないじゃないですか。
私の感心をあなたが持ってくださいみたいなことって絶対起きえなくて、
主体としての自分みたいなものをしっかりそこに体重乗せなきゃいけないっていう。
職種から目的・志向へ
今ここで話してるクリエイティビティの話も、
ある人、自分の主観的な面白いの判断みたいなことに体重乗せなきゃいけないみたいなことだと思うんですよね。
それは面白いのか面白くないのか、面白くするためにはどうなってればいいのかみたいな、
結局、自分の主観とか自分が主体としての自分っていうものをしっかり乗せなきゃいけないみたいなことが共通点なのかなと思っていて、
そこにはやっぱり乗せられる体重っていうのは限界があるというか、
自分の中にベッドできるチップみたいなものは数が限られてて、
それは例えば10枚あったら、マックス10個だけどチップ1枚ずつしかかけられないみたいな、
じゃあ結局2つにチップ5枚ずつかけた方が全然いいものできるみたいな、
そういう世界観なのかなっていう気がする。
そうですね。ちょっと適切な関心量は調整していきたいですね。
自分のキャッパとしての関心の総量と、何割をどこにベッドするのかみたいなことに、
割と意識的になった方がいいなと思っていて、
その関心っていうのがちょっと話を触手の話に戻すと、
なんか水平的なもの?機能みたいなもの?
マーケティング、セールス、エンジニアリング、編集者とかみたいなものから、
より縦軸というか、何が実現したいのかみたいな、さっきのタワーそのものみたいなものに、
何か映っていくんだろうなーみたいな感覚はあるっていう感じですかね。
そうですよね。
人の人生に生きがいを持てるように編集したいみたいな。
人の人生を編集するんだ、僕はみたいなこととかですよね。
手段決めすぎなのかな、それは。
何だろう。
どの辺のワードになっていくんですかね、それは。
何なんだろうね。
心差しみたいなことだと思うんですけど、一言で言うと。
何を成したいかとか、どうありたいかみたいな、そういうゴールみたいなものが、難しいな。
概念的には横から縦みたいなイメージはあるんですよね。
はい。
機能的なものからより、価値の全体みたいなものにコミットしないといけなくなるみたいな感覚はすごいあるんだけど、
その縦とは何かって言われると、確かに今なんかうまくまとまんないなーって自分で思いましたね。
例えば光が当たってないところにも、ちゃんとスポットライト当てていきたいんだみたいな。
なんかそのレベルの哲学みたいなこと。
みたいなことなのかな。
世界一うまいラーメン屋を作りたいんだとかでもいいと思うんですけど、なんかそっちのほうがピンとくるみたいな感じ。
世界一のエンジニアになるより。
なるほど、なるほど。
ラーメン店で考える仕事の単位
そっか、そっか、それラーメンっていうものがありますよね。
でもなんか、ラーメンっていう、ラーメンをおいしく作るだけじゃラーメン屋ってできないわけじゃないですか。
その仕入れ先を見つける、仕入れ先との関係を構築する、なんかあの、
接客をする、なんか店舗運営考える、なんかキャッシュフロー、資金調達してとか、
なんかすごい複合的じゃないですか、ラーメン屋さんをやろうとした時に。
はい。
そうやってなんか、こう、今までは、例えば経理の人、ホールスタッフの人、厨房の人、店長みたいな、
なんかそのすごい職種で、こう、役割分担できてたのが、
なんか、ラーメン屋を営むみたいな、なんかすごいその単位で一人で持つみたいな感覚。
はいはいはいはい、分かってきたかもしれない。
うんうん、いやイメージ、なんかエンジニアっていうのはそのラーメン屋の中の1個を切り取っちゃってるから。
麺職人とかね、スープ作る人とか、なんかそういうイメージですよね。
うん。
でも、一番上手いスープを作るんだもん、それはそれでいいのかな。
いいのか。
それもいいですよね。
どうなんだろうな、分かんないな。
どうなんだろう。
いやその、そうね、ラーメンのアナロジーでいくと、ちょっとどんどん深入りしちゃうから、またちょっとね。
でもいい。
ラーメンそんなに詳しくないからな。
手段だとしても、それを本気でトップ取りたいんだっていう意思があれば、まあいいんですかね、いいような気もしますね。
どうなんだろうな、別にトップじゃなくてもいいんだけどね、なんか自分が熱中できればいい気もするんだけども。
熱中してるのはいいですよね。
でもなんかそのスープをめちゃくちゃ上手に作れる人って、そのラーメン屋という箱の中でのスープ担当というジョブがないと、なんかラーメンっていうもの作れないわけじゃないですか。
で、じゃあなんかその人の作ったスープをあらゆるラーメン屋さん買いに来てくれるという状況なら、それ商売として成立すると思うんですけど。
はい。
そうじゃなくて、なんかこのラーメン屋での、俺はこのスープを作る職人として、こうなんか一生やり続けるんだみたいなことは、なんか成立しにくくなっていくんだろうなみたいなイメージ。
なるほど。その山の中でだけだったら成立しづらいですね。
いや、僕もスープ職人になるんだでいいイメージは、その自分の作ったスープがいろんな、BtoB的な商売のイメージにしたんで、そっちに行きたいっていう意思ならありかもしれない。
ありかもしれない。
でもこのラーメン屋の中でめっちゃ上手いスープ作るんだは、機能しづらくなってくる。
確かに。
一貫して価値を作るキャリア
やっぱじゃあもうほんと、組織の中だけで考えると良くないみたいな感じ。
組織の中での機能っていう軸で、なんかこう、自分のキャリアを作っていくみたいなこと。
例えばマーケターとして成長して次の会社に転職して、またマーケターとしてどんどんキャリアを積み重ねていくみたいなことが、
悪いわけじゃないんだけど、成立しにくくなるんだろうなみたいな。
それよりは、例えばポッドキャスト制作事業を、セールスから、制作から、ディレクターから、編集から、配信、数値の集計、管理、分析、PDCAとかアドバイザリーまで全部やってますみたいな。
ただそれは例えば3番組、それを担当して、そのうちの1番組がすごい伸びました、みたいな方が多分キャリアを作りやすくなるんじゃないかなみたいなイメージ。
確かに。それはそうだ。
確かに。
若干いろいろ解像度上がりました。
そんなとこですかね、今日はね。
はい、そんなところですね。
触手。
触手。
触手でしたね。
いや、そうっすね。
いや、なんかその社内の、社内の人のキャリア教育みたいな、まあよく言うと思うんですけど、そういうのも影響してきますよね。
そういうの、何を、仕事感として何を持ってもらうかみたいなのも影響してくるなって。
だからその価値というものを喪失する、その最初から最後までっていう、まあ川上から川下までみたいな言い方になるのかな、を1人でやるみたいなタイプの仕事の仕方。
例えばLINEのここ担当です、みたいなことじゃなくて、全部1製品自分で1つ、自分で1人で作るみたいなタイプのキャリアの作り方みたいなのが、
まあ今後主流になっていくんじゃないかなという、これは予想ですね。
で、その時には触手っていうのは、なんか概念としてほとんどこう、あんまりこう、意味がなくなってるような世界観なのかなって想像してます。
ということです。
はい。
はい。感想ありましたらXでポストいただけるか、お便りなどでお願いします。
だいぶバランスに変えたね、あの結構バイアス、そのままで今日話してみたいな、ずっと反対意見とか聞いてみたいですね。
あ、そうですか。
いやいやいや。
最初からずっと何の話をしてるかわからなかった。
その可能性はね、ある。
可能性もある。ありがとうございました。
ありがとうございました。
36:25

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