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からあげ帝国放送局始まります。 この配信では、AI関係の会社で働きながら、作家として本を書いたり、
個人でメーカーとしてものづくりを楽しむ私からあげが、 技術の話であったり、個人のスモールビジネス、その他雑多なことをお話ししていく配信です。
今日はですね、小雨が少し降っているので、いつもの近所の公園ではなくてですね、 家の近くを散歩しながら収録しています。
ちょっとですね、雨も土砂降りになる前に、クイックに収録になるかもといったところですね。 で、最近なんですけれども、メールチェックですね。最近これをAIでやるようにしています。
というか、ようやくですね、その仕組みが出来上がりましたっていうところですね。 メールチェックに関してはですね、昔の配信でも確か話したことがあるんですけれども、
しょっちゅうですね、重要なメールを見落としてしまう悩みがあるみたいなことを言っていたと思ってですね、何とかしたいなぁと思っていたんですけれども、
最近ですね、いわゆるパーソナルAIアシスタント的なソフトですね。
オープンAIのDOTSとかですね、あとはメタのMUSEといった、そういったパーソナルAIアシスタントがメールとかもですね、チェックしてアドバイスしてくれる。
このメール見落としてますよ、みたいなアドバイスをしてくれるのも出てきたりして、そこらへんも体験非常にいいなと思いますし、
あとはそうですね、音声配信で支部長さんというですね、方がですね、割とメールチェックとかもAIにやらせてですね、それで自動でタスクに入れるみたいなことをして便利ですみたいなことをお話ししていたので、
私もやりたいなと思って、実は結構前からですね、ソフトを作ってですね、運用をしていたっていうところですね。
で、私が作っているですね、AIアシスタントソフトがZangiというですね、ソフトがあって、いろんなですね、AIコーディングツールと連携できるんですけれど、そういったですね、Zangiと連携してメール
をですね、チェックしてですね、その内容をもとにですね、重要なやつは教えてくれますし、
同時にですね、返信の下書きですね、こういった返信をすればいいんじゃないですかっていう下書きまで書いてくれるという形になっていますね。
最初はですね、自動で送信もできるようにはしていたんですけれども、これに関してもですね、支部長さんがですね、勝手にですね、AIがメールを送信しそうになってですね、危うくとんでもないところになるところだ
ったっていうですね、話をしていたのを聞いてですね、
一応ですね、メールの送信は防ぐようにしとこうかなというところで、権限をですね、読み取りだけにして勝手に送信にはしないようにしたというところですけれど、正直ですね、今AIにいろんな権限を与えていて、ブラ
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ウザの操作とかもできるので、なんかAIが本気を出したらですね、多分メールの送信できちゃう状態になっているんですけれど、一応ですね、手軽にピュッとですね、そのZangiメールから出すことはできないよう
で、
これをですね、タスク管理するZangiタスクっていうソフトも自分作ってるんですけれど、それと連携してですね、ちゃんと重要なメールだったら自動でタスクにもですね、入れてくれるみたいな仕組みもですね、構築
できているっていう形になっていますね。
これはすごい便利かなというところですね、オープンAIのDotsとかでもメールチェックしてくれてるんですけれども、結構ですね、私のメール多いので、多分チェック不足がありそうな感じが実際あってですね、
この自分で作ったソフトでチェックするとですね、結構漏れなく重要なメールをですね、教えてくれるので非常に助かっているというところですね。
ただメールの内容はですね、結構センシティブな内容とかも多いので、今のところ私はですね、ローカルLLMですね、いわゆるオープンなモデルをですね、自分のパソコンですね、DJX Sparkっていうですね、弁
当箱サイズの小型のですね、AI用のスーパーコンピューターみたいなのを持っているんですけれども、それでですね、クエン3.8っていうLLMを動かして、このメールチェックをさせているっていう形ですね。
結構ですね、あの大量のメールが来るので処理させるのに、トークンも消費してしまうのと、あとメール、自分のデータでもあるんですけれども、送っていただいているもので、その相手がいるものでもあるので、ちょっと
そこらへんはケアしてですね、いわゆる外部のAIには送らないようにしているっていうところですね。
あとGoogleの規約的にもですね、外部のですね、モデルの学習に使ったらまずいっていうのがあるらしいので、なんか学習されるですね、モデルとは連携しない方がいいかなというところですかね。
で、この作っている残儀メールもですね、ちょっと公開しようかどうしようか若干悩んでいるというところをですね、ソフトの性質上ですね、若干センシティブというかですね、何かあったら申し訳ないなというところが
あるので、どういうのと、そもそも自分以外こんなマニアックなソフトあんまり使わないかなという気がするので、今のところは公開をしていないというところですが、
ここらへんもまた開発状況が進んだり、要望があったりしたら考えていこうかなと思っていますといったところですね。
といったところでようやく本題に入っていくんですけれども、そうですね、AIにメールチェックとかタスク管理とかもさせているわけなんですけれども、どこまでですね、AIに頼るんだとかですね、判断をAIに預ける
のっていう話を今日はしようかなと思います。
きっかけはですね、ちょまどさんというですね、マイクロソフトで働いている有名なですね、女性のエンジニアの方がいてですね、実は昔ですね、一度ハッカソンのメンターとかを一緒にやったことがあって、その時にパソ
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コンにサインをもらったりしています。
ちょっとした自慢ですね。そういったですね、少し縁もあるですね。ちょまどさんがツイートでですね、AIを使って最近のですね、特に若手の方がですね、なかなか成長の機会を得られない、感覚を得られないみたいな話
をして、やっぱりそういうのをどうすればいいのかなみたいなことを悩まれているツイートをしましたと。
主題ではないんですけれども、そこであわせてですね、最近の若い人は、AIネイティブならではのですね、活用方法とかもしていて、そこら辺は強みなのかなみたいな話をしていて、例としてですね、例えば女子高生とか
はですね、コンビニのアイスとかも写真を撮って、こうAIに相談しているみたいなところはですね、ちょまどさんもそういった発想はなかったし、なんかトークンの無駄と思ってやってなかったけど、面白い使い方だな
と思いました。
みたいなコメントが書いてありました。で、私も実はそれに返信したり、引用リツイートみたいな形でしてですね、その後またちょまどさんからコメントをもらったりしたんですけれど、そこら辺の話をしようかな
と思います。
で、私がですね、返信したのは、その女子高生がしていたですね、アイスを写真に撮ってAIに聞くみたいなことを自分も日常的にしていますという話をしていてですね、もう最近何でもAIに聞いちゃうんですよね。
お昼ごはんどこに行くのがいいかなとか、晩ごはん何がお勧めとかですね、もう何でも聞いてますし、記録ですね、何を食べたかとかもですね、全部こうAIに教えてですね、これはですね、カロリー計算をしてもら
って、そのダイエットに活用しているという事情もあるんですけれども、基本ですね、あんまりどうでもいいような些細な日常のことでもAIに入力してですね、何かあればアドバイスを求めるようにしています。
というような使い方をしているんですね。で、これ何がいいかというとですね、結構いい体験が得られることがあってですね、例えば出張に行った先でですね、今日のお昼ごはんどこに行くのがいいかなと相談したら、AI
にですね、3年前にここの近くの中華料理屋さんで美味しいって言ってたので、そこに行ってみたらどうですかみたいな提案をもらったことがあって、自分全然そんなこと忘れてたので結構びっくりしました。
で、よくよく詳しく聞いたらですね、あれですね、唐揚げ帝国というコミュニティで1回だけオフ会をやったんですけれど、暗黒オフ会というですね、怪しげな会をやった時にですね、行ったお店ですね、そこがですね、
中華料理屋さんで非常に美味しいって言ってたよみたいなことを教えてもらって、そういえばそんなこと言ってたなと思って、すごい懐かしさと共にですね、そのお店に行ってきて、それは非常にいい体験でしたね。
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ただめちゃめちゃですね、そこの中華料理の麻婆豆腐がめちゃくちゃ辛くてですね、大変なことになったんですけど、それも含めてですね、相談していい体験ができたかなと思ってますというところですね。
ここで何が言いたいかというと、そういった感じでですね、何気ないご飯の記録とかですね、日常の記録でも気軽にこうやって使えば使うほどですね、AIがですね、賢くなっていくというか、自分にパーソナライズして
ですね、自分の好みに合わせた提案とかですね、過去の記録を参照していろいろアドバイスしてくれるので、
個人的にはですね、そういう相談も含めて、トークンの無駄遣いではなくて、どちらかというと、そうやってですね、資産になっていくみたいな感覚があったりしますね。
ここら辺は前も話したんですけれど、ミノルンさんという方がですね、ミノルン式という名称でですね、AIの活用法とかを本人して出されているんですけど、そこでもですね、そういった何気ないやりとりですね、そうい
った形では書かれてなかったと思うんですけれども、
AIとのやりとりがコンテキストとなって、それが副理で聞いてくるよと、だから、ためればためるほど便利になっていきますよ、みたいな話をされていてですね、私も非常にそれを実感しているというところですね。
なので、おそらくですね、多くの方もそういった便利さに気づいていくと思うので、数年後にはですね、どんなことでもAIに聞くっていう方が当たり前になっていくんだろうなとはなんとなく思っていますね。
だから、今はですね、どちらかというと私のようにですね、何でもAIに聞く方が特殊でですね、なんかちょっとしたことも聞くのはトークンの無駄遣いと思っている方の方が一般的かもしれないんですけれど、ここ
ら辺の感覚はですね、数年もすれば逆転して、何でもAIに聞くのは当たり前だよねっていう風になっていくかなと、私は予想しているというか、おそらく傾向としてはそうなっていくだろうと思っていますといった
ところですね。
で、これが良いか悪いかはですね、正直何とも言えないですね。そうなっていくでしょうと自分は予測していますし、実際そうなるんでしょうけど、本当にそれが人にとって良いことかっていうのは意見分かれるところ
かなと思いますが、結局は電卓と同じような感じですよね。
電卓使って計算ができちゃうと複雑な計算は自分でしなくなっちゃって、ある意味計算能力は落ちたとなるんですけれど、別に電卓あるからそれでいいじゃんってなっていくので、おそらくですね、AIで判断できる
んだったらそれでいいじゃんっていう風になっていくんだろうなと思います。
これはですね、ポジティブに考えればどうでもいい判断をですね、減らせることになるので、そういう意味ではですね、重要な判断によりフォーカスできるということでポジティブな面もあるかなと思います。
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よく言われるのはスティーブ・ジョブズはですね、重要な判断に時間をかけるために判断の回数をなるべく減らしていた。例えば朝着る服とかも迷わないように同じ服ばっかりですね、準備してですね、そこでの判断をし
ないようにしていたみたいな形ですね。
人間が1日にできる判断の回数っていうのは決まってるみたいな話もありますよね。なので、重要な判断の回数のためにですね、しょうもない判断はですね、全部AIに外部委託するみたいな考え方はある意味でポジティブ
な考え方かなと思いますし、ネガティブなことを言うとですね、当然判断する能力っていうのは筋トレみたいなものなので失われてしまうっていう可能性もそれは表裏一体だと思うので、
どちらをですね、良しとするか悪しとするかっていう話だとは思いますが、結局ですね、今電卓を使わずにですね、わざわざ難しい計算をする人があんまりいなくなるようにですね、いろんなことをですね、AIに判断
してもらうっていうのが一般的になっていくんだろうなと思いますし、これは結構怖いところでもありますよね。
AIがここでいいですよってお勧めすればですね、もういろんな人がそっちの方向に行ってしまうっていうことになるので、AIのバイアス自体がですね、もう人類全体のバイアスを加速していくっていうことに、今もそう
なっている一面あると思うんですけれど、そういったのがですね、どんどん加速していく方向にはなるかなとは思いますが、ある意味ですね、それも現状の検索の世界でも言えていることですよね。
それがより加速されてしまうということになるので、ここら辺はですね、AIが本当に正しいことを言っているかというのをですね、やっぱり人間側でジャッジする必要があるのかなと思います。
電卓とかでも一緒ですよね。なんか大きなですね、例えば桁の計算間違いをしていたときに、基礎知識があれば、やっぱりそこでなんか違和感感じて気づくわけなんですね。
そういった気づきを得るには、やっぱり物事の原理原則であったりとか教養とかをですね、得ていないといけないので、AIの活用にもですね、原理原則とか教養を身につけるっていうことは重要になってくるんじゃない
かなと思います。
といったところで、AIにどこまで判断を頼るかという話を今日はしました。
今日はコメント返しは省略しまして、唐揚げ帝国放送局ではコメント大募集中です。
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といったところで本日の配信は以上となります。それではまた。
