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一言居士って、四文字熟語を聞いたことありますか。一言居士。一言居士とも言う場合もあると思うんですけど、一言の部分が、関数字の一に言うと書いて、一言みたいなね。一言の一言。
二、居士っていうのは、住居。住居の居に、武士の市出。居士。
なんか、カイミオとかで使われてるの見たことあるような気がするんですけど、居士っていうのは、なんちゃら居士みたいな。それで、一言居士っていう言葉あるんですけど、これ僕も大人になってから知った言葉なんですけど、意味は、一言居士の意味ね。
何にでも自分の意見を一つ言ってみなくては気の済まないたちの人。これ新明快国語辞典の一言居士の説明なんですけど、とにかく一言言わないと気が済まない人のことを、一言居士とか一言居士って言ったりするんですよね。
僕、2014年。もう今から9年前ですけど、2014年に何か思ったことがあって、この一言居士について、ノートっていうブログサービスみたいなやつに文章を書いたんですけど、その時より、今、この2023年の方が、一言居士問題が深刻だなみたいな気がするんですよ。
なんか、SNSを見ると、一言居士の人たちいっぱいいるじゃないですか。むしろ、一言居士を生む仕組みなのかもしれないんですけど、Twitterとかああいうテキスト系のSNSって、有名人のツイートのリプライ、ほとんど一言居士の人たちが集まって何かしら言っていくみたいな。
別に、いいんですけど、時々ね、そういう一言居士の人たちのその、無用な一言が人を傷つけたりするじゃないですか。
なんか、そんな世の中、最悪だなって思っちゃうんで、そういうね、なんか、バリ憎患、誹謗中傷的な、なんか、そういうものが本人に届かない世の中になればいいなって。
まあ、だから、あれですよ、AIとかがもう少し発達というか、プラットフォームがもっと気を使って、AIを使って、そういう誹謗中傷的なものが本人の目に届かないような仕組みにしないといけないよなって、AI、もっと発達してくれ、早く発達してくれって思う今日この頃です。
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メイクフレンド実験レイディオ、スペースボルケーノ!
はい、始まりました。メイクフレンド実験レイディオ、スペースボルケーノ。僕が鳥取生れギターポップ育ちのケージです。
この番組は音声メディアを通じてリスナーとMCが友達になることができるのかを実験していくポッドキャスト番組です。
はい、というわけで7月の今ね、17日月曜日の
2時、午前2時26分にこれを録音してます。
いつもこの最初のところでは、僕がツイッターとかで見つけてきた感想を紹介するんですけど、
今週は一つも感想を見つけることができませんでした。
なんかツイッター最近ね、7月入ってから6月末ぐらいから調子悪いというか、感情悪いというか、検索が全然使えなかったりとか、
なんか、ツイートが表示できませんみたいな感じになっちゃって、全然見つけれないし、おそらくまあどうなんですかね、
あまり感想もツイートしてもらえてないのかなっていう感じなんですけど、
あのね、ちょっともしこのポッドキャスト聞いて感想なんかがあれば、ハッシュタグ
ハッシュタグ宇宙的大噴火でつぶやいてもらえたら嬉しいんですけど、反応が見つからないなぁと思ってはいたんですが、
昨日、今日か、今日の夜に英語のメールが届きまして、podstatus.comっていうところからのレポートメールが来て、
このメイクフレンド実験例でスペースボール系のが、アップルポッドキャストのランキングで過去30日間で、
カテゴリー・リレーションシップって日本の、まあ僕これ、
カテゴリーをリレーションシップ、まあ友情をテーマにしているので、リレーションシップ
リレーションシップスのカテゴリーで登録されていると思うんですけど、アップルポッドキャストのリレーションシップスのその日本のランキングで22位
っていうレポートが来ていて、あとカテゴリー・ソサイティ&カルチャー
06:01
の中では229位っていう、10位ですよっていうメールが来てましたね。アップルポッドキャストでまさかのそんなランキング
あの僕ずっとスポーティファイで聞いているし、スポーティファイのアプリ配信してるんでちょっと気づいてなかった。
まあアップルポッドキャストでも聞けるようにしてるんですけど、Googleの方と。まさかのアップルポッドキャストの方でそんな10位、22位とかね
嬉しいなぁと思いました。だから聞いている人ぜひ感想いただけると嬉しいです。
はい、というわけでじゃあ今日もですね
頑張ってやっていきます。
はい、というわけでスペースボルケーノなんですけど、アバンのところでAIもっと頑張ってくれってちらっと話したんですけど
皆さんAI 好きですかどうですか好きですかっていうか
まあ今ね、GPTとかであの年明けぐらいからすごい話題にはなってるんですけど、僕もともと
そうですね小学生の時とかからめっちゃドラえもんが好きだったんで
人工知能というか早くドラえもんできないかなーって思ってたんですけどでも
ドラえもんの世界の中ではドラえもんができるのって2100、22世紀、2100年
なので まあ自分が大人になってもまだ無理だなぁ
は思ってたんですけどドラえもんはね4次元ポケットとかまぁちょっと難しいなぁと。でも会話のできるロボットぐらいは自分が大人になったら
できてるかなぁとぼんやり思ってて で特にAIにはすごい興味があったんですよだから僕
えっと大学受験する時に大学ではAIの勉強がしたいなぁと思って
AIの勉強って どこでできるんだろうと思って
なんかAIの勉強ができそうな大学を探したんですよ でうちそんなにお金持ちなかったから国立大学
だったら いいよっていう感じだったんで
国立大学でそのAIの勉強をどこかできるんだろうって その当時、当時僕が高校生の時インターネットとかないんで検索とか全然できないんで
あのなんだその受験雑誌みたいなやつを見て一生懸命調べてどうやら 情報知能工学みたいな
情報知能という学問をやれば良さそう で国立大学で調べたら
神戸大学とそれからえっと筑波大学の第3学軍に情報系の勉強ができそうなところがあったのと
09:07
あと
どこだったっけな 東京工業大学かな
ぐらいだったんですよ国立大学で関西僕鳥取 鳥取生まれギター僕育ち鳥取なんでなんか親は
関西の大学に行ってほしいなぁみたいな近いからすぐ 駆けつけることができるから関西がいいって言ってそうなるとまあ神戸大学しかないな
あと私立だと立命が立命じゃないか同志者かな 同志者にもなんかそういう感じの学部があって
どうなるとまあ神戸大学しかない 関西ならみたいな
感じだったんですけど僕はなんとなく東京への憧れがあったので 現役の時は筑波を受けたんですけど
筑波現役の時は落ちちゃって 前期後期と向けたんですけどで浪人してまぁえっと次の年に神戸大学
に合格して神戸大学行ったんですね で
あの 大学入ってすぐにガイダンス的なやつがあるんですよ授業が始まる前にまあこの
学科ではこんな勉強するんですよみたいな ガイダンスがあって
でその時に どの先生がその話をしたか忘れたんですけどすごく覚えている
話があって とある先生が本当もう忘れちゃいました先生の顔も名前もただ話の内容だけ覚えて
てそれをどんな話かっていうと あのこの情報知能工学館入学した皆さんにとってこれから重要となってくる
分野が3つあるとこの3つは これからの世界にとってもとても重要な分野となるので
ぜひこの 大学この学部で
そのどれかを学んでいってほしいみたい 感じで3つの分野を挙げてくれたんですね
それが 一つ目が
通信 2つ目がデータベース
3つ目が ai っていう話だったんですよ
今言われたらそれはそうだろうって 2020年代それ言われたらそれはそうだろうって思うかもしれないんですけど
僕が大学入学した当時1995年 まあこの3つを聞いて
なそうなんだっていう感じだったんですよね あの1995年ってまだウィーンの1995年4月にこれ聞いた話なんですけど1995年
12:05
てねまだウィンドウズ95が出てないんで あのパソコン
金 そこまで普及してないというかインターネットに接続している人なんて本当に
ごくごくわずか すごいパソコンオタクの人たちか大学の研究者の人たちかまあ僕もちょうど初めて
インターネットに触れたのが本当に大学の 演習室の
ワークステーションのマシーンだったんでその年 その直後ぐらいかなだから
その当時は通信って言われてもピンとこなかったんですけど 通信データベース ai のうちの一つ目の通信すらピンとこなかったんですけど
すぐにその年の秋にまあ phs もう今ないんですが phs みたいなのが
発売されて 一気に流行ったりとかその後もまあその当時からあったんですけど携帯電話とか
でインターネットもみたいなどんどんその 通信
というものがこう社会インフラとなってくる の間近でこう見てきてうわぁの先生が言ってたことをこれかーみたいな
感じ たんですね95年から僕が家に家でインターネットするようになったのが95年の割れか96
年ぐらい だったんですね多分プレイステーションを買うか
モデモを買うか迷ってモデモを買ったみたいな記憶があるんで それくらいだから通信
っていうもの 学校世の中を変えていく通信技術が
っていう の間近で見てうわすげーな先生の言った通りだと思ったんですね1個目が通信
で2個目のデータベースっていうのがその時はデータベースということはもちろん知って ましたし
データベースアプリケーションみたいなのも まああったんでまあまあ
なんとなくデータベースっていうものについてはなんとなくわかったんですけどそれが そんな重要かなぁみたいその当時でなんかデータベースって
まあ住所録住所録みたいなあと電話帳みたいな 何かのデータについて
まとまっているその データの塊みたいなぼんやりとしたイメージしかなくとデータベース後
大切飲んだのぐらいだったんですけど どういう意味だったかって後になってわかったちょうど2000年ぐらいですね
google の 検索
google 検索に初めて触れたときにうわぁこのことかと思ったんですよね
だからデータベースってデータをどういうふうに まあまとめて保存してっていうことプラス検索ですね
15:10
データをどう探してくるかみたい だからグーグルが
世の中特にインターネットの世界をガラッと変えてしまったわけじゃないですか もう今すべてのデータがネット上にあってそれを
どう扱うかみたいな世の中ですよね だから2番目に行ってたデータベースっていうのも
そういうことかそりゃ世界を変えるようなみたいな あの先生に言ってたことそうだなっていうのは
まあその話を聞いて5年後ぐらいに 気づいたんですけど
ai 3つ目に行ってた ai
僕この話聞いたときに あのまあそれは ai 倍
世の中変えるだろう って思ったんですぼんやりねその3つ通信データベース ai の中で一番 ai がしっくりきたんです
それは重要でしょうと自分もそれ勉強したくてこの大学来たし でも
その全然 ai がこう世の中変えてる感 全く感じなかったんですね僕大学にいる間
僕卒業研究で
えっと機械学習 って言われるまあ今だともう ai のなんかジャンルの中に乱暴に入れられちゃう
分野の研究なんですけどもう一卒業研究で機械学習というのをやって まあ
遺伝子情報をクラスタリングするというの教師なし学習でクラスクラスタリングしていく っていうような
ことを研究したんですけど その時もそこまで ai が
世の中を変えてるかはなかったんですね機械学習について研究してましたけど それあと2003年とかだったかなその
アルファーゴっていうグーグルが開発した アプリケーションがその
以後の世界チャンピオン に勝ったみたいな
のがあってあれ ai
すご人間に あのチェスではね勝ってたんですよ
人間に大きい確か90年代に ibm のコンピューターだったかな
でも 後とか将棋にはまだまだ全然勝てなかったんですけど
アルファー号が人間に勝っちゃってでその後もう ai
将棋の騎士も全然もより強くなっちゃうような犬がかに なっちゃってるじゃないですか
で その随分後に
iphone はシリっていう機能を搭載しましたよね あとアマゾンの
18:07
アレクサとか みなさんあれ使ってます
僕 愛の嫌いなんですよ
あのシリもアレクサも なんとなく
会話っていうかこっちが言ってること いい聞き取ってなんかしてくれるんですけど
精度がまだ全然低いですよね だから僕ちょっと
嫌なんですよ精度が低すぎて で
今年になってから サッと gpt
やっとなんか 僕の思ってた ai 来たみたい
やっと やっと ai 来たって
思って すごい
ワクワクします なんで
20数年越しのこの ガイダンスの先生の予言やっと ai が世の中変えそうみたい
どんどん書いていてほしいんですけど 皆さん
どうですか ai に興奮してますか
僕はだからこのちょっと gpd レベルの やり取りを早くシリとかアレクサでできるようになったらいいなーって思ってます
ネクフレンズ ジッキンレディア スペースワーキング
はいあの 時間的にはもう終わってもいいかなと思ったんですけど
もうちょっとだけ ai 絡みで話し続けようかなと思うんですけど
僕が ai でこういうことできたらいいなーって思っている僕の妄想
僕の妄想をちょっと聞いてください 技術的には全然もう
数年内にできるようになると思うんですけど 僕 ai にはとにかく個人的なこう
秘書というか召使いみたいな召使いはいすいま秘書ですね 敵のことをやってもらいたいなぁと思うんですよ
でまず最初にこれ絶対やってもらいたいなんて思うのが あのメールとかラインとかの返事
あれをもう やってほしい ai
だいたいそのメール まあこんなメールが届きましたよみたいこんなメール来ましたけどこんな感じでいい
んですか返事みたいな のぼんやり聞いてくれて
ざっくり聞いてくれてないようなそんな感じでとかこれは重要だからこれだけ伝えて あこれ今やりとり全部これ会話でね会話でもちろん
21:01
やりたいんですけど だからそのラインとかメールの返事も
もう高校こんな感じって伝えたらそれを本当にビジネスメール的なメールであればね あの仕事のメールであればきちんとしたビジネスメールで返してくれる
であとラインとかもその 僕あんまないんですけど人によってはすごい
めんどくさいラインとかをいっぱい 受け付け受け受け取る人もいると思うんですよねまあそういう
めんどくさいメールはラインにはもう自動的に 適当に返事をしてくれる
あの言葉であったりスタンプであったり自分が言いそうなことをも勝手に 自動的に ai が返事してくれるみたいな
とかになったらいいなぁって思いますね あと
あの仕事のそのスケジュール管理とか もうやってもらいたいんですあのいついつまでにここぐらいまでやっとかないとダメです
よって教えてくれたり 今日の進行具合だとちょっと
やばいですね だから明日はちょっと普段より2時間多く仕事してくださいみたいな感じの
マネージメントしてもらいたい
もう 個人的にプロジェクトマネージャーを雇うみたいな感じで仕事のスケジュール調整とか
いくつかプロジェクトが走っているときはそれぞれのバランス見ながら今日はここまで やってこれはこの子まで a 案件はここまであって b 案件をここまで
やって c 案件のメールの返事はしときましたみたいな 感じを ai これはちょっと難しいかもしれないですけど10年後ぐらいにはね完全にできて
そうな気しますね早かったら5年後ぐらいには 何かしらの形でそういう
飯使い秘書よくわかんないですけどエージェント的な ai ができてるんじゃないかなって 思うんでそういうのねできるようにしてほしいあとプライベートだとその例えば
ご飯に食べに行く時とか旅行とかのその スケジューリング時間のスケジューリングとかその予約とか
そういうのも全部 映画やってくれると便利ですよねなんか
まあ今も結構ホテル探したりするのウェブサイトを使ってウェブサービスで 割と便利にできる気がするんですけどもっと
ai が僕好みの部屋とかホテルの部屋を探してきたりとか旅行の あのスケジュールここに行ったらここに行くと面白そうですよ興味ありそうですよみたいな
バンバンレコメントしてくれるみたいな そういう
の なってくれないかなぁって
思います からまあえっと
ラインとかメールの返事をしてくれるっていうのと仕事のプロジェクトをマネージメントして くれるっていうのとあと
24:02
ご飯とか旅行行ったりするときの いい感じで
まあねえっとスケジュール組んでくれるみたいな あとは
そうですねもっと言うとこれもね技術的にはそんなに難しくないと思うんですけど 会議の初期
会議をもう初期してもらいたいでこれって結構 今もうすでにあの
会話を聞いてそのまま それを文章にするっていうのは全然あると思うんですけど
まだ喋る人が大勢いるとなかなか難しかったりするような気するんですけどそれも 会議でいろんな人が喋ってても誰々が何て言ったかって全部書き留めておいて
くれると 文字起こしというか文字起こしもそうなんですけど
データとして誰々が何を言ったみたいなことを 全部
まあデータ別に入れておいて 最終的にこう誰々さんはこういう意見誰々さんはこういう意見
こういう観点から見るとどうやらこの人はこういう こっちの意見に賛成みたいだこの人はこの意見には反対みたいだけど
この部分に関してはまあ 中立的な立場をとっているみたいな参加者のそれぞれのポジションも
記述して記述してくれるような感じの 初期
でなおかつまあそういう何度かそういう会議が続いていったときに
過去の発言をすぐにこう引っ張ってこれるような仕組み 例えば何々
a 案件のこのことについて過去に誰か 発言してましたっけでその ai に聞いたら
何月何日何々さんが高校この件に関しては高校高を述べていました みたいなことを伝えてくれる
ここまで行くとなかなか大変今今は今の現時点だと発言のかけ起こしまでは全然できる ような気するんですけど
ただテキストデータとして持っておくというよりはそのそれぞれの発言がどういう意味を 持ってたかとか
そういうのも含めて どんどん記録していくっていう
感じ できてほしいなぁまあこれもでも技術的には5年10年でできるようになっ
くれると思うんですけどねそういう会議の初期 もっと言うともっと発展すればあれですよね会議を仕切ってくれる
ai がね 誰々さんはこう言ってますけど誰々さんと思いますかみたい
感じで 視界をしてくれる
みたいな ai がね 企画に
その感情とかを持たず冷静にやってくれるんじゃないかなぁみたいな 感じですね
であとはえっとそれにもちょっと近いんですけど普通に 喧嘩の仲裁
27:07
例えば今の会議の話とは違ってあのまあ例えば リビングとかに置いてあるそのアマゾンの
アレックスさんみたいな やつが家族の会話を全部録音しとくんですよ録音しといて
で何かちょっと口喧嘩が始まった時に 仲裁してくれる
いやでもあなたは何月何日に 彼女に対して高校行ってましたから今の発言はちょっと矛盾してるんじゃないですか
みたいな
なんか一体言わなかったみたいな 水かけ論みたいなのはなくなりますよね
その バイバシーの問題でどうかとかいう話あるかもしれないんですけど僕はもう全然そういう
すべて録音しておいて喧嘩とか起こった時にその過去の それぞれの発言に基づいて仲裁をしてくれるっていうの
ai がやったらいいんじゃないかなって すごい思いますねこれも技術的にはさっき言ってた会議の初期とかができるようになれ
ばまあ同じような感じでできると思うんで どうですかね
なんか未来はそういう争い事の仲裁は全部 ai がやるっていうねだから多分裁判の裁判官的なものも a
がやればいいなーって僕思ってるんですけど 法律とかも全部踏まえた上で
まあそれはね選択できればいいと思います人間の裁判官がいいって言い思えば人間が やればいいし ai の裁判官がいいって思ってる人たちは ai に任せればいいと思うんですけど
そういうのでなんか a が全部やってくれたらしかも過去のやり取りをすべて参照した上でやってくれ
たら面白いんじゃないかなーって思ってますね あとは
あのよく言われてのコールセンターとかあるじゃないですかコールセンターとかが全部 ai が 人間の仮にやってくれるんじゃないかっていう
のありますよねそれはもう確実に来ると思うんですけど なんか普通にスマホとかで何かの使い方を
スマホの中の何か所のキャラクターが何かの使い方を教えてくれる カメラでまぁ例えばですけどじゃあ僕が今この
q ベースっていうアプリを使ってポッドキャスト撮ってるんですけど これ僕 q ベースも結構20年ぐらい使ってるから割と使いこなせているような気がするんです
けど 録音するアプリケーションですね音
でも初めていきなりこの 音楽を録音したりとかポッドキャスト録音するアプリ使うのってすごい難しいと思うん
ですけど そのスマホアプリでこういう使ったことがないアプリケーション
カメラで画面とかを撮りながらで会話で こうまず高校こういうことしたいんですけどそのアプリ教えてくれる
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教師先生アプリケーションに聞いたらじゃあまずどこどこクリックしてください あー違う違うそこじゃなくてここここですみたいな感じでアプリケーション使い方教えてくれる
とかあと何か壊れた時とかねあの例えばクーラーが壊れた冷蔵庫が壊れたみたいな時に その
診断してくれるそれもカメラ を使ってそのダメになった部分を映しながら会話で
ちょっと冷蔵庫がおかしくなったんですけどってその修理診断アプリに聞いたら じゃあまずその冷蔵庫のどこどこをちょっと映してみてくださいみたいな感じで
カメラで結構映しながら画面でもうちょっと右ですもうちょっとあそこです あもうちょっとかもうちょっと近づいてくださいみたいな
ここじゃなさそうですねじゃあここはどんな音がしますかみたいなちょっとここに近づけて音聞か せてくださいみたいな感じでアプリが言うようにこう
カメラとマイクでその壊れた電化製品かなんかを 診断していってアプリの中でこれはこここうしたら治りますよって言って教えてくれて
その通りにやったら治ったりとかこれは修理がありますねじゃあ今から 修理予約しますかみたいな
感じでアプリケーションでテレビとかクーラーとか冷蔵庫が壊れたりした時に 修理診断してくれるアプリケーションとかそういうのもなんかできるようになったらいいなぁって
思いますね はい
っていうような感じででも技術的にはね全然できそうな感じはあるので 早くそういう世の中になったらいいなぁと思うんですよね
いうかまぁ多分なりますよねそういうような感じ このままあの技術革新が進んでいけばね皆さんどう思いますかね
AIについて何か思っていることあったら教えてください
Make friends at Ken Radio
Space Volcano はいというわけでエンディングです
あの AIのことを喋っちゃったら
ちょっと思ってたより長い 回になってしまって30分超えてしまいましたが
今週だから3連休だったんですね僕
あの自営業で 個人事業にしてやってるのであまり休日関係ないんですけど気づいてなかったんです
月曜日明けても今月曜日の3時過ぎちゃってるんですけど あれですね休日なんですね今日ね
でこの週末に僕はの22日の7月22日土曜日東京でナードマグネットの2マンツアーの東京編
下北沢アドリフトで2マンがあるのでいつもみたいについていきます
多分金曜日の夜出発して朝東京に着くみたいな感じで移動かな
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で土曜日ナードの2マンイベントをやるじゃないですか
で終わったらすぐそのまま大阪に帰って次の日
えっとナードマグネット所属するThis Time Record 僕もいろいろ手伝いしてるThis Timeの
20周年記念イベント大阪編があってナードマグネットそれにも出るんで
New Buddyってサーキットイベントなんですけど だから
本当はね土曜日の夜止まって日曜日の朝出発してでまぁそのナードマグネットの出番一番最後なんで
それに間に合えばいいかなぁと思ってたんですよ 23日の大阪のイベントは最後に間に合えばいいかなと思ってたんですけど
僕がめっちゃ見たいマイミーンズとか長くもっていうバンドが出番が最初なんですよ これはもう
22週土曜日ナード終わったらすぐに出発して23日の朝に大阪着いとかないと長くももマイミーンズに見れない
このシートも見れない Death Japanも見れないと思って
頑張ってみんなで帰ってきますっていう感じなんで 次のだから土日両方ナードマグネットライブだったりするので次の
ポッドキャストがいよいよ不安ですね 次回のポッドキャストはいつ録音
できるんだろうか
まああれですかねいつものようにだから日曜の深夜から月曜の朝にかけて撮るって ことだったら結構
ライブイベント ミレンちゃんの後に撮ってる感じになるんですかね
わかんないですねどうなるかはいというわけででもまぁ あの次の週末はナードマグネットのライブがミレンちゃんでしかも2日目はサーキットイベントで
いろんなバンドが見れるのがめちゃくちゃ楽しみです ソカベさんとかカレンダーズも見れるしあとフープスも見れるし
ラッキーセブンも見れるしやばいですねある cq もん やばいっ
やっぱりしかってというわけでこの辺で終わろうと思います最後まで聞いてくれて ありがとうございました
ばいばい
