AIの進化と現状
ノオト・ブク太郎
はい、早速ですが、今日の情報源、いきましょうか。
2025年5月1日付けの、はてなブックマーク 技術カテゴリーの人気エントリーですね。
ノオト・ブク子
はい。
ノオト・ブク太郎
いやー、今回もAI関連の話題が本当多いですね。
ノオト・ブク子
えー、もう中心的なテーマになってますね。
ノオト・ブク太郎
ただなんかこう、光と影、両面が見えてくるというか。
ノオト・ブク子
まさにAIが、あの単なる実験とか研究段階を超えて、かなり具体的なツールとして、もう現場に入り込んできてる。
そういう様子が伺えますよね。
ノオト・ブク太郎
そうですね。
ノオト・ブク子
なので今回の探索では、そういうAIの浸透の現状と、
まあそれに伴って出てくる新しい課題とか、リスクとか、その辺りに焦点を当てて、あなたにとって大事なポイントを探っていきましょうか。
ノオト・ブク太郎
はい、お願いします。
まずやっぱり目を引くのは、Googleのジェミニ関連でしょうか。
ノオト・ブク子
多いですね。
ノオト・ブク太郎
学校向けのプロンプト集が無料公開されたりとか、あとは言語学習アプリ、リトルランゲージレッスンでしたか、ああいうのへの応用とか。
ノオト・ブク子
えー、教育分野での活用は期待が大きいですよね。
ノオト・ブク太郎
あと特に気になったのが、ニュールディベロッパーズブログのデータ分析記事。
これはかなり実践的な内容みたいですけど。
ノオト・ブク子
あー、あの記事は面白かったですよ。
ジェミニ2.5プロを使って実際のデータ分析を試みるっていう。
で、その試行錯誤なプロセス。
特にあの実際のデータクリーニングみたいな泥臭いところで、AIがどう役に立って、逆にどこでちょっと手こずったかみたいな。
ノオト・ブク太郎
なるほど。
ノオト・ブク子
そのすごくリアルな過程が共有されてるんですね。
理論だけじゃなくて、実践での苦労した部分というか。
そこに踏み込んでるのが多分多くの開発者にとって参考になってる点でしょうね。
単にできましたじゃなくて、こう苦労しましたっていう部分。
ノオト・ブク太郎
なるほど。
華やかな成功事例だけじゃなくて、そういう緻密な裏側の情報が求められてるんですね。
ノオト・ブク子
そういうことだと思います。
ノオト・ブク太郎
あとAIコーディング支援も。
クリアンとかカーソーとか。
ノオト・ブク子
ええ、ありますね。
ノオト・ブク太郎
それにキータにあったAIエージェント、クロードコードでアプリを企画からリリースまでやったっていう、電光石化ってタイトルの記事。
ノオト・ブク子
はい。
ノオト・ブク太郎
あれも複数ブックマークされてましたね。
これはもう開発の原画風景が変わりつつあるっていう証拠ですかね。
ノオト・ブク子
そう見て間違いないでしょうね。
高度の補完とか定型的な初動の自動化、カーソーとかクリアンがそうですけど、そこから一歩進んで、企画とか開発プロセスそのものをAIエージェントに任せてみようみたいなところまで。
ノオト・ブク太郎
へえ。
ノオト・ブク子
可用なレベルでAI活用が進んでる。
これはもちろん生産性向上への期待の現れですけど、同時に開発者の役割自体も変わっていく、変化を迫られてるってことでもあると思いますね。
ノオト・ブク太郎
うーん、なるほど。
一方でそのAIの利用にちゃんとしたルールを設けようっていう動きも出てきてますよね。
デジタル庁が。
ノオト・ブク子
政府機関向けのガイドライン。
ノオト・ブク太郎
そうです。生成AIガイドラインの運用を始めたと。
一部の機密情報もリスク管理をちゃんとすれば学習に使ってもOKにするという方針。
これはかなり踏み込んだ判断ですよね。
ノオト・ブク子
そうですね。
利便性を取るかリスクをどう管理するか、まさにそのバランスをどう取るかっていう模索の現れだと思います。
ノオト・ブク太郎
ふむふむ。ただ、リスク管理って言っても具体的にどうやってそれを担保するようか、その実効性みたいなところはこれからよく見ていく必要がありますよね。
ノオト・ブク子
確かに。便利になればなるほど依存度も高まりますし、その制御っていうのはやっぱり難しくなりますから。
セキュリティリスクと組織の重要性
ノオト・ブク太郎
そうか。そういえばチャットGPTがユーザーにこびすぎるっていう問題があって、オープンAIがモデルを修正したなんて話もありましたね。
ノオト・ブク子
ええ、ありましたね。あれもAIとの適切な距離感とかどういう応答をさせるのが望ましいのか、その設計の難しさを示唆していると思います。
ノオト・ブク太郎
うーん、制御ですか。その制御が効かなかった場合のちょっと恐ろしい話が証券口座の乗っ取り被害の続報ですね。
ノオト・ブク子
ああ、これですね。
ノオト・ブク太郎
対策をずっと呼びかけていた、あの著名な投資家のテスタさんまで被害に遭ったっていうのはこれ本当に衝撃でした。
ノオト・ブク子
えー、びっくりしましたね。三菱UFGモルガンスタンディ証券を含む大手9社以上で被害が確認されてて、相当数の銘柄が不正に売買されたと。
ノオト・ブク太郎
9社以上?
ノオト・ブク子
手口はまあフィッシングとみられていますね。ここであの重要なのは、どんなに知識があったり対策意識が高かったりしても、
ノオト・ブク太郎
はい。
ノオト・ブク子
結局基本的な入り口、つまりフィッシングみたいなある意味古典的な手法で突破される危険があるっていう点なんですよ。
ノオト・ブク太郎
うわー。
ノオト・ブク子
これはもうあなた自身の多要素認証とかパスワード管理とか、そういう基本対策の採点権がいかに重要かっていうのは改めて突きつけられた形ですね。
ノオト・ブク太郎
本当に他人事じゃないですね、これは。
ノオト・ブク子
えー。
ノオト・ブク太郎
そうした技術的な変化とかリスクの話と並行して、それを扱う人とか組織の方に証券が当たってるのもちょっと興味深いなと思ったんですが。
ノオト・ブク子
と言いますと?
ノオト・ブク太郎
オライリーの無料電子書籍、技術リーダーシップのための14のヒントってやつが結構話題になってるみたいで。
ノオト・ブク子
あー、はいはい。あの本ですね。
ノオト・ブク太郎
これはやっぱりそういう背景もあるんでしょうか。
ノオト・ブク子
その通りだと思いますよ。
AAみたいな強力なツールを、じゃあどうやって組織に導入してリスクを管理してチームをうまく導いていくのかと。
ノオト・ブク太郎
なるほど。
ノオト・ブク子
技術の進化がこれだけ早いからこそ、それを使いこなす人間側のリーダーシップとか、変化に強い組織作りみたいなことへの関心が逆に高まってるんでしょうね。
ノオト・ブク太郎
ふむ。
ノオト・ブク子
ここの技術論だけじゃなくて、それを生かす場としての組織論。
これが重要視されてるっていうわけです。
ノオト・ブク太郎
なるほどなぁ。
AIの可能性がどんどん広がってる一方で、セキュリティの脅威はもうすぐ隣にあって、そしてそれを乗りこなすための人間側の知恵とか組織のあり方とかも問われていると。
今日見てきたトピックってなんかそういう現代の技術トレンドのまさに宿図みたいですね。
ノオト・ブク子
そう思います。
技術の進化そのものだけじゃなくて、それを使う人間社会がどう適応してルールを作ってリスクとどう向き合っていくか。
そのプロセス全体が問われている時代と言えるでしょうね。
リーダーシップ論への関心もその文脈で理解すべきだなぁと。
ノオト・ブク太郎
はい。さて最後にですね、あなたに一つ問いを投げかけてみたいと思います。
ノオト・ブク子
はい。
ノオト・ブク太郎
AIがこれほど急速に便利な協力者であり、同時に未知のリスク源でもある。
そういう存在になった今、あなた自身の情報のインプットの方法とか、日々のデジタル生活における何というか警戒のアンテナの張り方、これどう変えていく必要があると感じますか。
