AIの小型化と可能性
こんにちは。AIに関するニュース、本当に毎日たくさん目にしますよね。
ええ、もう情報があふれてるって感じです。
ですよね。今日は、あなたが集めてくださった資料の中から、特に実用的で身近になってきたAIの進化、そのあたりをちょっと深掘りしていきましょうか。
はい、ぜひ。資料拝見しましたけど、大規模チャットボットだけじゃなくて、もっと水面下でいろいろな動きがありますよね。
ええ、小型でも高性能なモデルとか、あるいは特定の用途に特化したツール、あとは私たちが普段使っているツールとの連携みたいな。
なるほど、なんかAIが単なるバズワードからもう一歩進んで、具体的な価値を生む、そういう段階に入ってきたのかなって感じますね。
まさに。じゃあ、その最前線を一緒に見ていきましょう。これがあなたの学びとか、あるいは仕事にどう活かせるか、何かヒントが見つかるといいですよね。
まず、あなたがハイライトしていたAI2の記事。これは面白いですね。小型化の流れ。
ああ、ORMO1-1Bですね。
そうです、そうです。ORMO2-1B。これ、パラメータ数、モデルの複雑さを示す指標みたいなものが10億と小さい。
そうなんですよ。かなり小さい部類に入るんですけど、でもいくつかの性能評価テスト、ベンチマークってやつですね。
はいはい、ベンチマーク。
あれだと、同じくらいのサイズのGoogleとかメタのモデルを上回る結果を出していると。
へー、それはすごい。
これは結構重要で、つまり高性能な特別なコンピューターがなくても、普通のラップトップとか、もしかしたらスマホでも動かせる可能性があるってことなんです。
なるほど。じゃあ、開発者とか個人がAIにアクティスしやすくなる?
そういうことです。AI開発の主導権みたいなものが巨大テック企業だけじゃなくて、もっと多様な研究機関とかコミュニティに移っていくかもしれない。
そういう可能性を示してますよね。
AI2はコードとかデータセットも公開してるみたいですし。
あ、再現性も担保されてるわけですね。
マイクロソフトのファイ4とか、アリラバのQN2.5オムに3Bとか、似たような動きも出てきてますよね。
えー、ぞくぞくと。
ただ一方で、AI2自身もこのオルモツー1Bのリスク、例えばちょっと不適切な内容を出力しちゃう可能性とかも指摘していて。
まあ、そこはありますよね。
商用利用には注意が必要と、小型化とそのリスク管理、このバランスがなんか今後の鍵になりそうですね。
AIの業務統合
全く同感です。
で、次の注目点。
あなたがメモしていた統合の流れですね。
アンスラピック社のクロード。
あー、クロード、はい。
あれがJiraとかコンフルエンス、あとザピアみたいな業務ツールと直接連携できるインテグレーションズ機能っていうのを発表しました。
これ束つながるだけじゃない、もっと深い意味がありそうですか?
まさに、これによってクロードは単なる質問オートボットじゃなくて、そのプロジェクトの文脈とかチームが持っている知識。
あー、チームの知識。
それをちゃんと理解した上で、もっと的確な動きができるようになるんですよ。
具体的にはどんな感じに?
例えばJiraのチケット作成をこう手伝ってくれたり、あればコンフルエンスのすごく長いドキュメントを要約したり。
あー、それは助かりますね。
ですよね。ザピア経由なら、もっと複雑なタスクの自動化なんかも見えてきます。
つまり、AIが相談相手からあなたの有能なアシスタントに変わっていく、そんなイメージです。
なるほど。
GoogleのノートブックLMも専用アプリになってオフラインで使えるようになると。
えー、それも便利ですよね。移動中とかでもリサーチとか学習が進む。
大学とかでもZoomとかMicrosoft 365向けのAIツールを提供し始めてるっていう話もありましたし、本当にこう、AIが日常業務に溶け込んでいく未来が具体的に見えてきましたね。
特化型ツールの増加
そうですね。そして、これもあなたがリストアップしてくれてた興味深い動きですが、特定のニーズに置かれる特化型ツール、これも増えてますよね。
汎用AIとはまた違うアプローチで、例えばBrain.fm、集中とか睡眠とか目的に特化した音楽をAIが作ってくれる。
あー、ありましたね。科学的根拠があるとか。
そうそう。資料にはADHD症状を持つ人の集中力向上効果も報告されてるってありました。
個人的にもちょっと気になります。
他にもいろいろありましたよね。家族向けのMapleとか。
食事プランから家事分担までサポートしてくれるやつですね。あと学生向けだとQuizletがノートから単語帳を自動生成したり。
Socraticは宿題をステップバイステップで解説してくれるんでしたっけ。子供向けに不適切な質問はブロックする機能もあるとか。
よくできてますよね。プレゼン資料作成のBeautiful.AIとか、情報整理のリコール、MEMとか、特定の困ったを狙い打ちで解決しようみたいな。そういう意図が明確ですよね。
ええ。人道支援の分野で地雷除去のデータ分析にAI専門家が必要とされてるってのもありましたね。
ああ、ありました。専門性の高い応用例としてすごく印象的でした。課題解決のツールとしてのAIっていう側面が強まってる感じがします。
そうですね。広告業界のカンファレンスPASVOのレポートでも、議論の中心が機体から実用性に移ってるってありました。
つまり、業務効率化とか、コンテンツの品質向上とか、そういう具体的な活用に焦点が当たってきてる?
ええ。現場レベルでの試行錯誤が始まってるっていう証拠でしょうね。まだ不確実な部分も大きいですけど。
そしてやっぱり重要なのがアクセシビリティですよね。手軽に使えるかどうか。
まさに。多くのツールが無料プランを提供してますしね。チャットGPTとか、パワープレキシティ、クロードシリハイク、ジミディー1.5フラッシュなんかも無料で試せますから。
学生向けの無料キャンペーンとかもあるみたいですし。
ええ。さらに、ワンミンAIみたいなサービス。これ、複数の人気モデルを一つのプラットフォームで使えるんですよね。
そうです。GPT-4とかジェミニプロとか。しかも手頃な障害ライセンス価格で、確か約31ポンドってありましたね。
ええ。これはさっきの小型モデルのトレンドともつながってて、AI技術がより多くの人に開かれつつあるっていう状況を示してるんだと思います。
なるほど。今日は、AIがチャットボットっていう枠を越えて、より小さく、より専門的に、そして私たちの普段使うツールとか日常業務に統合されて身近になっている。
そういう現状をあなたの資料を通して見てきました。
ええ。まさに、AIが特別な技術から日常の道具へと変化していく、その真っ只中にいるわけですよね。
うんうん。
特別なのは、やっぱりこれらのツールが具体的にどんな価値をもたらしてくれるのか、それをちゃんと見極める視点を持つことかなと。
そうですね。そこで、最後にこれを聞いているあなた自身に問いかけてみたいと思うんです。
はい。
今日見てきたような特化型のツールとか、あるいは統合されたAI、これらが汎用的なチャットボットとはまた違う形で、あなたの個人的な学習方法とか仕事の進め方をこれからどんなふうに変えていく可能性があるでしょうか。
うーん、それは面白い問いかけですね。
ええ。ちょっと想像してみるのも面白いかもしれないですね。
