Speaker 2
漫画のやつをドラマで豊川逸がやったときがあって、めっちゃおもろかったんですよ。
Speaker 3
弁護士のクズ。
Speaker 2
それも見てみたいな。
Speaker 1
ちょっと書いておきます。
Speaker 2
いいですけど。非常に。
Speaker 1
いやー、逸でした。
Speaker 2
気が向いたら。
いやー、見たいな。
Speaker 1
おすすめは本当に面白かったです。めっちゃ面白かったです。
Speaker 2
よく言われてますもんね。
あとは何ですか。選挙の話とか、真面目な話もしてみます?
Speaker 1
そうですね。選挙の年っていうのがね。
Speaker 2
ちょうど突時戦って、ヘッドキャストの間にあったんでしたっけ。
Speaker 1
たぶんそうですね。
Speaker 2
AIエンジニアの方が出てたっていうやつですよね。
Speaker 1
なんか話題になってたようななってないような。
ツイッターとかでもめっちゃなってた感はあったけど、やっぱりそれも限られた人だったのかもしれないし、どうなのかわかんないですけど。
まあ面白い動きですよね。そういう方ってあんまりそれまで選挙に出られてこなかったのか。
Speaker 2
そうですね。選挙もそうですし。
Speaker 3
そういう方が関わられるとどういうふうに変わっていくんだろうなっていうのが面白そうですよ。
Speaker 2
それこそ、デジタル庁でしたっけ。
ああいうところもあるわけだし、そういうところをリードできるようなエンジニアの方がいると面白いのになあと思って。
Speaker 1
確かにね。あと東京は、元Yahooの方がやってありますよね。
すみません、名前はすぐ出てこないけど。
Speaker 2
はいはいはい。でもなんか多分わかります。なんとなくわかります。
Speaker 3
だからやっぱオープンデータとかもしっかりしてるかもしれないし。
Speaker 2
東京とか、コンカツアプリを出したって昨日出てましたよ。
Speaker 1
本当ですか。調べてみた。東京とかコンカツアプリを出した。
なんか、コンカツに力を入れるみたいな話は聞いたことはあるけど。
Speaker 2
AIマッチングアプリか。東京円結びっていうやつですね。
Speaker 1
あ、ほんとだ。東京円結びっていうのがある。
Speaker 3
なんかね、2年で11,000円使えると。
Speaker 2
面白そう。
Speaker 1
独身証明書が必要であると。
Speaker 2
独身証明書って何なんですかね。
Speaker 1
独身証明書っていうのは、本籍のある市町村で取得できますって書いてますね。
Speaker 2
おもしろ。ちょっとこれやってみようか。
Speaker 1
ほんまや。でもやりましょうよ。
Speaker 2
これやってみましょうか。面白そうだから。
Speaker 1
1年やってどうなったかっていうのをポッドキャストでやりましょうよ。
Speaker 2
他に東京で知り合いで独身いいんやろ。西田さん。
西田さん独身かな。
Speaker 1
西田さんにもやってもらおうか。
Speaker 2
努力票11,000円ぐらいだったら別に面白そうだけどね。
Speaker 3
そうっすよ。2年間できるんですよ、11,000円で。
Speaker 2
これ面白そうだな。プロフィール救済の写真。
これ、AIマッチングシステムらしいんだよね。
Speaker 3
どうせどこかの頭がいい人が考えてるやろうし、面白いかもしれないですね。
Speaker 1
いや、かいせんさんこれ行きましょうよ。
Speaker 2
わかりましたって言っちゃった。
もう決定で月1回発表してもらうってことにしましょう。
AIマッチングって、好みとかが似てるような人たちをマッチングさせるのかね。
どういう情報を登録するのか。興味ありますね。
Speaker 1
年収を確認できる書類、やっぱり年収大事なんですね。
なんかここでもうちょっと嫌になりますね。
Speaker 2
むせちゃった。
ちょっとここで夢も希望もないAIマッチングが起こりそうな。
これすごいな。
Speaker 3
もうちょっとインタビューするとかね。
Speaker 1
本の好みとかでやってほしいですね。
Speaker 2
そうですね。ちょうどいいのかもしれない。
Speaker 1
ちょうどいいタイミングで。
Speaker 2
9月。試験提供はしてたんだ。
Speaker 1
なんか1年ぐらい試験提供してたみたいな感じで書いてましたね、ニュースに。
Speaker 2
へー。
なるほどね。完成。
AIマッチングアプリ。これちょっと広報に入れときましょう。
面白そう。
Speaker 1
やった。なんかすごいことが始まりそうですね。
Speaker 2
すごいことが始まるといいけど、わかんない。
Speaker 1
でもこういうなんてどういう……。
やっぱり子供が少ないからとか。
Speaker 3
そうだね。少子化対策なんですかね。
公共がやるっていうのが面白いですよね。
Speaker 2
でもね、これね、たぶん調べたらいろんな事実体が出てくると思う。
いろんな婚活アプリがある中で、
何々自治体がこのアプリを採用とかあるらしいですよ。
Speaker 3
どうであります?
Speaker 1
こういうの作るのいいのかもしれないですね。
Speaker 3
じゃあ逆にどういうマッチングするかどうか。
Speaker 1
そうか、Tinderとか有名ですよね。
Speaker 3
そうですね、有名ですよね。
Speaker 1
青森とかなんかいろいろ出てきましたね。
そうそう、たぶんいろいろ出てきますよ。
Speaker 2
そういう情報だけは知ってるけど、一度も登録したことが怖くて。
Speaker 1
いや、今回はいきましょう。
Speaker 2
今回はいきますか。
Speaker 1
でも1万1000円だったらいい勉強になるから面白そうなんだよね。
Speaker 3
2年間ですからね、しかも。
Speaker 2
1日換算でもう15円ぐらいなんだよ。
もう一回質問返ってこないんでしょうね。
登録料が。
Speaker 3
新権交際大会ご成功。
Speaker 1
ご成功してほしい。
しかもこれ1号とかになったらすごい注目されますよ。
バイセンさんに。
Speaker 2
注目されたいかなあ。
Speaker 1
確かに、静かに生活するくらいですね。
Speaker 2
どちらかというと注目されたくないかも。そんなことない。
Speaker 1
こういうAIマッチングとかで使い始める。
Speaker 2
面白いですね、心として。
さっき言った、いろんなアプリがあって、
デジタルが採用してるっていう話を知ってるのは、
そういうところから、マッチングアルゴリズムとかの
Speaker 1
開発をするようなデータサイエンティストの仕事とかがたまに話を聞くんですよ。
Speaker 3
それでうちのアプリはどうのとかっていう話を聞くんで。
Speaker 1
それをちょっと知ってたんですけど。
Speaker 2
僕もイベント出たときにそういう会社の人と知り合ったりしてましたね。
たまに言いますよね。
こんな話は盛り上げてもいいが、
あんまり期待させると面白くないから。
Speaker 1
確かに。
Speaker 2
うってしておきましょう。
Speaker 1
なるほどなるほど。
こういうところからAIが使われ始めるって面白いですね。
公共の使い方として。
Speaker 3
そうですね。
そこから徐々に浸透していくとかになるんですかね。
Speaker 2
そうか。東京縁結びで例えば生成AIを使うとすると、
自然言語でこれこれこういう人と付き合いたいですって言ったら、
分かりました。
クエリ投げて。
そうそうクエリ投げた。
Speaker 1
リククエリ投げて。
Speaker 2
なりなりこの方は身長何センチ、
なんとかという仕事をしていてっていうのが何個かずらずらと並べる。
どの方にメッセージを送りますか。
そんなんなんですかね。
Speaker 3
確かに。生成AIも使われそうですね。
Speaker 1
でもどうなんでしょうね。
一時的な好みがずっと続くわけでもなし。
最近ずっと研究職を長年されてて働いてた方と飲み会をしたんですけど、
Speaker 3
70歳ぐらい。70歳は言い過ぎなのかな。
Speaker 1
でもう引退されるんですけど、
最初やりたかったことなんか忘れたなーって言ったんですよ。
Speaker 2
なるほど。
Speaker 1
なんかやってたらだんだん楽しくなるから、
別になんやったかなーって言ってた。
それはあるでしょうね。
Speaker 2
確かにな。やってみなきゃわからないっていうのもありますし、
Speaker 1
面白そうだなと思っても実際やってみたら面白くないものもたくさんあるし、
面白くなさそうだなと思ってもやってみたら面白いものもあるし、
Speaker 2
やってみなきゃわからないっていうのは確かにその通りですよね。
そうですよね。だからアイドルみたいな外見の人がいいみたいなばっかりなんでしょうけど。
Speaker 3
50歳で聞き合ってみたらね、「おお、なんてこった!」ってなるかもしれない。
Speaker 2
わかりませんね。だから何がいいかは。
わかんないですよね。確かにね。
Speaker 1
それも見抜いてAIがマッチングしてくれるんだったらいいですけどね。
Speaker 3
だからこれがいいでしょ。それはダメですよ。
Speaker 2
でもね、将棋ですごい人に勝つAIみたいにね、
先の先、先手を先手にして回り込んで、
この人だったら間違いないっていうので、教えてくれればね。
Speaker 3
あなたはこれで失敗するタイプですから、やめときましょう。イケメンはとこみ。
Speaker 1
そうですよね。どんなものなのかは確かには意味がありませんか。
そういうアプリのところに行って仕事してみるっていうのは面白そうですね、確かに。
Speaker 2
面白そうだなと思いますね。私もそういう仕事は確かに面白そうだなと思った記憶があります。
Speaker 1
結局意思決定っていうのは人間がやるわけなんで、
そのAIマッチングっていうのはサポート的な、今の言われる使われ方なんで。
最終的に人間に意思決定させるっていうところは残ってるんで、
Speaker 3
いい使い方なような気もするし。
うまい、どういうのが作れるかね。
Speaker 2
わからんけどね。
ちょっと話変わっちゃいますけど、
ハンマリプログラミングで、オートジェンのやつやったじゃないですか。
あれどんな感じなんですか?
Speaker 1
オートジェンはマイクロソフトが作ったマルチエージェントを動かすライブラリーで、
AI同士エージェントを作って話させて、
そのパターンがいろいろ作れて、いろんなことができるみたいなライブラリーになっております。
Speaker 2
私も実は去年とか出始めた頃にちょっとだけ触って資料が残ってたんですけど、
Speaker 1
オートジェン?
Speaker 2
オートジェン。
そのときに触った感じだと、
例えばAっていうエージェントは新聞記者みたいなエージェントに人格を置いて、
Bっていうエージェントは文章を書くのがうまい。
Speaker 1
いろんなツールを使って試し、
ああ、そういうふうになってるんだ。
そういうふうに考えているというところですね。
Speaker 3
なるほど。
Speaker 2
案内プログラミングのイベントに参加する方は、
Speaker 1
どんな感じの方が参加されてるんですか。
エージェントに興味あるぐらいの感じの方で、
まだマルチエージェントのライブラリをガスガス使ってるという感じよりは、
Speaker 3
一緒に触るみたいな人が多かったり。
Speaker 1
でも一方で、
ライブ前にチャットデブとかが流行ったの覚えてあります?
ゲームみたいな感じで、
エージェントがいっぱいいて、
喋って何か作るみたいなのが初期に流行ったんですね。
こういうなんとかからずっと追ってるって言ってた方もおられました。
Speaker 3
なので、バックグラウンドは結構様々なのかな。
Speaker 1
あんまり生成AIとか使わへんかったから、
フォートジェンで惹かれてくる人なんで、
マニアックな方がまあまあ来たかなという感じでした。
Speaker 2
いいですねいいですね。
Speaker 3
これがチャットデブ。
Speaker 1
マルチエージェントですね。
Speaker 3
マルチエージェントを動かすために3つになっていくのかなとは思うんですけど。
なるほどなるほど。
Speaker 2
一方で一方で。
Speaker 1
何やろうかなって。
Speaker 3
なるほど。なるほどですね。
なるほどなるほどなるほど。
まあそうっすよね。
Speaker 2
次から次へと新しいものが出てくるから、
何かやってもすぐに古くなっちゃうっていうのは、
せっかく頑張っても消化不良感があるっていうのはちょっと感じてますけど。
Speaker 1
そうですね。
Speaker 3
思うのが、みんな最先端多いすぎだと思うんですね。
Speaker 1
フォートジェンにしても、結構出たときにみんなガンガン記事を書いて、そのあと追っていないとか。
チャットデブに関しても、最近あんまりツイッターとかで見ないんですけど、
Speaker 3
そのあと調べてみたら、ちゃんとまだ開発していたりして、発展していってるんですね。
自分がどこに別としてどこの研究を続けるかみたいなところかな。
Speaker 1
Pythonのライブラリーとかもそうじゃないですか。
流行りにずっと載ってたら、ずっとライブラリー研究するだけで終わるみたいな。
Speaker 2
そうそう。可視化ライブラリーとかもいろいろあるわけですからね。
そこでね、「いや俺はプロ取りに行くんだ!」とか言ったら、
Speaker 3
使いこなせるようになって、技術者として一歩頭抜けられますからね。
Speaker 1
一個絞るとかっていうのも大事な要素じゃないですか。
Speaker 3
大事ですね。大事ですね。
Speaker 1
だからそれがオートジェンかなーと思ったりして。
マルチエージェントっていうところがやりやすいところなのかもしれないなと。
Speaker 3
進化の行き着くところはそこっぽいので。
Speaker 2
AI同士が勝手に話を進めてくれて、
気づいたら自分の欲しいものというか、
自分が考えるよりももっとすごいことを考えてくれる。
それはすごいですよね、確かに。
Speaker 1
これをどううまく制御するかとかにかかってくるのかなっていう気はするんですよ。
Speaker 2
なるほど。
Speaker 1
ここのデザインを結構、ラングチェーンとかも、
ランググラフとかってマルチエージェントを使ったりできるような感じなんですけど、
Speaker 3
いろいろなライブラリーが取り組み始めてるので、
デザインを見て、なるほどなーって。
Speaker 1
安心しながら勉強していくっていうのが一つのやり方かなと。
で、どうアプリケーションに組み込むかっていうのを考える。
一つのエージェントだけのアプリって、このうち陳腐化しそうじゃないですか。
陳腐化するのかな?わからんけど。
Speaker 2
どうでしょうね。どうなんでしょうね。
Speaker 1
なんか単純すぎてパソコンだけでできそうな気がするんですよ。
Speaker 3
データを入れたら、
Speaker 1
言ったらラグとか作るのがちょっと流行ってた頃、
Speaker 3
今も流行ってて、検索作るのも難しいとかっていう話はありますけど、
Speaker 1
言ったらラグのシステムって、
GCPやったら、名前忘れたけど、エージェント作るみたいな機能があったりするんですよね。
Speaker 3
Googleがラグ作ってくれてるからそれでええやんみたいな。
それ以上に複雑に思考を組み合わせたりするっていうところって、
Speaker 1
いっぱいあるし、そのニッチでシェアを取ったりすると面白いのかなと。
エージェントの考え方として、今までお金をかけにくかったところに対して、
サービスを作って収益を得れるみたいな発想があるみたいなことを読んだんですけど、
そんなにお金をいっぱいかけないけど、
マルチエージェントのシステムを入れて課題を解決するみたいなことができたりするんじゃないかみたいな。
Speaker 3
ちょっとわけわからないようになってきたので。
そういうところに入っていきやすいのかなっていうマルチエージェントを理解しておくと。
Speaker 2
なるほど。お母さん的にはかなり可能性を感じてるわけですよね。
Speaker 1
一個としてもオートチェーンが使いやすいんで、
Speaker 2
営業とかそういうところだと、やっぱり生成AIが役に立つと思いますよ。
Speaker 3
役に立つと思うけど、人間の代わりになるかっていったらならないんじゃないかなって。
Speaker 1
サポートはできるけど、
Speaker 3
そういう部分を鍛えるっていうのはいいのかなというのが一つ。
今の回線さんの話にちょっと被せると、
本当そういう感じで僕も思うんですよね。
Speaker 1
最近ニュースで見たのが、
Speaker 2
お年寄りの話し相手を生成AIにさせるみたいな。
Speaker 1
考えそうですね、誰かね。
果たしてそれっていいのかどうなのか。
Speaker 3
まあボケ帽子にはいいのだろうが、
Speaker 2
自分がちょっと歳って話してるのがAIやったら、話すのかどうか。
Speaker 3
虚しくなるのか。
でも好きなことが話せて逆にいいと思うのか。
とかってね。
Speaker 2
今のところではあるけど、生成AIと一生懸命会話して、
確かに好きなものを覚えてくれたりするんだけど、
Speaker 1
コミュニケーションの取り方としては下手くそだなと感じますね。
会話が思わぬ発展みたいなところとか、話を膨らませるみたいなのがあんまうまくないんですよね。
生成AIだと。
こんでもないときもあるけど、そうっすよね。
そのあたり、そういう会話をさせる。
例えば、ペリクチを変えて勉強を手伝わせるとかってどうなのかなと思ったり。
勉強を手伝わせたらめっちゃいいような気がしていて、
今ちょっと実は、プログラミングを勉強する用のアプリをStreamlitとLLMを組み合わせて作ったら、
Speaker 2
めっちゃHTMLもCSSもJavaScriptもちゃんと教えてくれるんですよね。
Speaker 1
どこが間違ってるとかも教えてくれるし。
Speaker 2
学校で先生とか教えられへん部分をカバーできるなとかって思ったりするんですけど。
Speaker 1
プログラミングはハルシネーションないですからね。
コードがちゃんと動くかどうか。
Speaker 2
そういううまい使い方とか面白いのかもしれないなって思ったりもして。
コンペ的なものに応募したっていうのもありますけど。
Speaker 1
AIを使って音楽を作るサービスがいくつかあるんですけど、
Speaker 3
中の一つ、ちょっと名前忘れちゃった。有名なのがSNOWってやつかな。
Speaker 2
確かそんなのがありましたね。
もう一つぐらい何かあってね、名前忘れちゃった。
それを使って作ってみたんですけど、そしたら結構面白い音楽ができて。
でも音って多分入んないよね。
Speaker 1
一回鳴らしてみてもらったらいいな。
Speaker 2
今すぐ出てくるんで。
Speaker 3
音は鳴るのかな。
Speaker 2
あ、そうか。
新しいパソコンだから。
Speaker 3
次回に期待しましょう。
Speaker 1
そうですね、次回に。
でもこれもCCAIみたいに言葉でどういうなんとかしてくれるみたいな感じなんですか。
Speaker 2
そうですそうです。
例えばロック調の激しい音楽で、
例えばだけど激しいだからACDCみたいな感じとかなんでもいいですけど、
そんな感じでやったらちょっとそれっぽい音楽ができてたりとか。
で結構いくつかできて、好きな方を選んでくださいとか言って、
で、片方選んだら次にその続きをまた生成してくれて。
Speaker 1
へー、続きを。
Speaker 2
続きを。
15分くらいだったら初めに出てくるのかな。
で、またどっちがいいですかみたいな感じで。
どっちも嫌だったらまた嫌ですとか言って別のものを生成してくれたりとか。
Speaker 3
それで作っていくみたいな。
Speaker 1
おもろいですね、その作り方。
Speaker 2
面白いです面白いです。
しかもね、結構人間が聴いていいなと思うのができたんで。
Speaker 3
面白いと思って。
Speaker 2
私も結構音楽うるさいけど、これいいじゃんって思ったようなものができたんで。
Speaker 1
おもろいですね。
Speaker 1
改めて読んだら、こんな文章書けるわけないじゃん。
Speaker 3
いやでもね、そういう発想とかっていうのは、
Speaker 1
人間オリジナルなのか、生成AIにも10年後にはできるのか。
Speaker 3
まあでもそうですよね。
Speaker 1
言っても生成AI出てきたばっかりじゃないですか。
Speaker 2
そうですね。
今のところは私はできないと思ってるけど、
Speaker 1
でもできないかどうかはもちろんわかんないですよね。
Speaker 2
すごいものを作ってるかどうかは知らないですからね。
Speaker 1
今思考力が突き始めてる段階じゃないですか。
Speaker 3
オーアンプレビューとか。
Speaker 1
それでどうなるのかっていうのが気になってるんですよ、僕としては。
Speaker 2
なるほど。
Speaker 3
僕も最近、平家物語とほうじょうけいを読んだんですね。
Speaker 1
そのきっかけっていうのはめっちゃ面白くて、
ちょっと話は長くなるかもしれないですけど。
Speaker 2
長くていいと思いますよ。
Speaker 1
プログラミングのイベントに行ったら、
プログラミングをやりたくなっている写真家の方がおられたんですね。
その人とめっちゃ面白いのでずっと喋ってたんですけど、
Speaker 3
この人の作品が、今の現代を平家物語とほうじょうきの時代、平安時代末期から、
Speaker 1
鎌倉時代の最初にかけてを、今の時代に重ねて、
Speaker 3
タイトルは忘れたんですけど、
戦争とかも始まって、世界が末期状態みたいな感じもあるじゃないですか。
Speaker 1
疫病とかも流行って、洪水とかもいろいろ起こってっていうのが、
平家物語とほうじょうきの中の部分とよく似てるんですね。
なるほど。
平家物語の時代って、日本って閉じてたわけではないですけど、
Speaker 3
たぶんほとんどの人は日本という概念すらわからず、地域があったみたいな感じでいて、
Speaker 1
その中で京都っていう都が破壊されていって、
平家物語の時代に移っていって、その間に疫病とか流行ってっていう感じだったわけじゃないですか。
Speaker 2
なるほど。
Speaker 1
これを重ね合わせたっていう発想が、めっちゃすげえなと思って。
僕もそういう発想がAIに果たしてできるのかどうかっていうのはちょっと思うんですよね。
っていうのと、読んでみて。
読んでみて、今の時代に何をすればいいのかちょっと考えたみたいなところ。
Speaker 3
あと平家物語とほうじょうきって、ほとんど僕が住んでるところで起こっているので、
Speaker 1
めっちゃ面白いなっていう、二重三重の面白さがある。
こういう楽しみ方を、人間でも難しいなと思って。
逆に僕とかは、そういう世界が壊れかかっているみたいな話を、
今年の最初のほうにもしたんですけど、
Speaker 3
この平家物語とほうじょうきを結びつけて、何か作品にするみたいな発想ってできないなと思ったんですよね。
なるほど。
Speaker 1
話がぐちゃぐちゃになってますけど。
だからなんか、こういう発想できる人はすごいなっていうのと、
今後AIがそういうふうになっていくのかっていうのと、
Speaker 3
ほうじょうきみたいなものを作れるのかっていうね。
Speaker 1
ほうじょうきに描かれてるような感覚をAIは持てるのかどうかってことですね。
Speaker 2
うん、確かに。
Speaker 1
AIは持たない気もするんですけどね。
AIはフィジカルを持っていくわけじゃないですか。ロボットとかで。
ガラとお日様、やったっけ。
そういうのが最後に墓地に埋められ、そのときにこう。
まだ読めなかったかい。
Speaker 2
いいですいいです。もういいです。家にあるけど。読みたくて置いてあるけど。
読んでください。
Speaker 1
そのときに何を思うのかとか。
Speaker 2
あーなるほど。それで何かを思うんですか。
Speaker 3
AIは忘れたけど、もう一回読んだもんな。
Speaker 2
AIが何を思うかだよね。
Speaker 3
メモリを横に持つようになったら、反復できるようになるじゃないですか。
Speaker 1
なるほど。
Speaker 3
あとちょっと気になるのが、
Speaker 2
昔喋ってて、人間のいいところって忘れるところだよっていうことを言ってた人がいたんですよね。
Speaker 3
AIはメモリーがついたら全部覚えてるじゃないですか。
そうなるとどういうことになるんでしょうねって聞いてる。
Speaker 2
要は永遠に考え続けちゃうことがあるんじゃないですか。
つまり無限にメモリーがあると無限に遡れるわけですよね。
じゃあ今から何かアクションを行います。そのためには全部過去に矛盾がない形で動いてくださいって言ったら、
ずーっと遡り続けるのでアクションできないけど、
人間はもう忘れてるから、ここは有限なメモリーまでしかないし、
有限のメモリーがあるんだけどそのメモリーも返していけないから、
もう時間がもらえないからアクションするしかないみたいな形でアクションしちゃうっていう。
Speaker 1
なるほどな。
Speaker 2
大体そうだっていう話ですよね。
Speaker 1
生き物らしさみたいな、そういう完璧じゃないところ。
Speaker 2
面白い。
Speaker 1
完璧じゃないから、逆にこの世界で生きていけるみたいな。
完璧だったら、ないわけですよね。
Speaker 2
さっきみたいに、永遠に次何のアクションを取ればいいんだろうってことを考え続けちゃって、
何も動けなくなって、何も食べることなくなって、
Speaker 3
その場所にあって、餓死して死んじゃうみたいな。
Speaker 1
なるほどな。
でもなんかね、僕最近人間が工学歴になって賢くなって、
そういうふうになってきてるのかなと思ったりして。
なるほどなるほど。
Speaker 2
だからあんまり勉強はしないほうがいいけどね。
Speaker 1
そんなの言ってはあかんかもしれないけど。
Speaker 3
それ思うんですよな。
安倍を選びすぎる人が多くなりすぎて。
Speaker 1
悲しくない。
ソランさんよりもいないみたいな。
Speaker 2
はいはいはいはいはいはい。
Speaker 1
ソランさんってわからへんかもしれないけど、今の人とは。
Speaker 2
情報がありすぎて、しかもいくらでも聞かれるから、
その中でも最適化を考えようとすると。
Speaker 1
そうですよね。
Speaker 2
そういうのは面白くないんだよな。
Speaker 1
逆に世の中が堀り固まっていってる部分もあるのかなとか思ったりは。
Speaker 2
情報が多すぎるっていうのもあるかもしれないんですけど。
情報多すぎますよね。
Speaker 1
情報多すぎるよな。
Speaker 3
でもなんか思ったんですけど、最近僕ツイッター5分ぐらいしか見えへんようにしてるんですけど、
Speaker 1
なくても全然生きていけるなって感じ。
別にNHKのニュースを再読んでりゃなんとかなるなって。
Speaker 2
昔ぐらいでいいのかもしれないなって。
Speaker 3
通知で携帯を見させようとするじゃないですか。
Speaker 2
しますね、通知でね。
Speaker 1
一時のニュースですとかでも。
Speaker 2
そうなんですよね。私も割と聞いてますけどね。
Speaker 1
それがいいなって最近思いました。ツイッターをちょっと離れたら。
ツイッターとかもそうだし、SNSとかはいろんな情報が入ってますからね。
Speaker 3
精々AIとか調べてると、そういうのについていかないとだめだなって一時期思ってたんですけど、
でも逆に自分の知ってる範囲でちょいちょいと調べるぐらいで、
いいのかもしれないなあっていうのも思うようになってきます。
Speaker 2
私もでも、研究してたときなんかは、何から何まで調べて、
そこに調べたことに対して矛盾しないような説を作り上げなきゃいけないのかなと思ってたけど、
Speaker 1
それが正解じゃないんですよね。
Speaker 2
研究って必ずしも、これまでにABCDEFGが正しいとされてましたとか、
その情報を知ってて、でも自分で何か実際にやってみたらABCDEFG全部、
そこに当てはまんないなとかっていうので発表したとしても、それは一つの研究になるんで。
Speaker 1
確かに確かに。
新しいことをやるって、たぶんそういうことなんですよね。
Speaker 2
過去の仕事も確かに参考にはなるけど、過去のも全く同じになる必要はなかったりとか、
Speaker 1
矛盾する結果を出すことは別に悪いことではないので。
Speaker 3
漁師物理とかね、こんな感じですもんね。
Speaker 1
今までと違った。
Speaker 3
そうですね。
Speaker 2
めっちゃおもろいなと思って。
だいぶいろいろ話したような気もしますけど。
Speaker 3
あとは、何だっけ。
Speaker 1
ポッドキャストですね。
Speaker 2
ポッドキャストは面白い企画ね。
Speaker 1
何だろうな。
Speaker 3
僕ね、あるんですよ。
Speaker 1
最近他の会社の人と知り合うようになってきたんで、
そういう多業界の社長さんとか、小さい会社の社長さんとかに出てもらうとかって、
一個いいのかなと思います。
Speaker 2
めちゃめちゃ話聞いてみたいです。
話はめっちゃ聞いてみたいです。
Speaker 3
あと、さっき言ってた、ずっと研究されてた先生とかに出てもらって。
Speaker 1
お話は面白いと思うんですよ。
Speaker 3
めっちゃ話聞いてみたいです。
めっちゃいいですね。
そういう人の幅を広げながら、そういう人にも参加してもらって、
Speaker 2
このポッドキャスト自体も広げていくっていうことができるのかもしれないなと。
そもそも多分そうやって幅を広げていろんな人に話を聞いてると、たぶん我々きっと楽しいですよ。
きっとそれが楽しくなるだろうなと思うので。
Speaker 1
また僕も友達に出てもらってもいいかもしれないし。
Speaker 2
うんうん。
私と友達に召喚できそうな人いるんちゃうんだけど。
Speaker 1
でもまあ力を抜いてね。
Speaker 3
そうですね。
Speaker 1
3時間でできる企画で。
もうちょっと回数を。
Speaker 3
そうですね。回数やりたいですね。
Speaker 1
だからこうやって2人で話してもね、今日みたいに盛り上がるし。
Speaker 2
しかも楽しかった。
久々にやっぱいいなと。
Speaker 1
久しぶりですもんね。
Speaker 3
そうですね。久々ですもん。最近小川さんと会ってなかったですよな。