AIの日常生活への浸透
こんにちは。
こんにちは。
さて今回は、AIが今私たちの周りでどう使われているか、その最前線に迫ってみたいと思います。
はい。
もう未来の話じゃなくて、日々の仕事とか生活の中にかなり入り込んできている感じですよね。
そうですね。具体的な応用例がどんどん出てきていますね。
ええ。では早速ですが、まずはクリエイティブ分野、デザインとかビジネスの現場から見ていきましょうか。
はい。
デザインツールのFigma、これ新しいAI機能を発表しましたよね。
ああ、ありましたね。あれは結構インパクトがあるかなと。
ウェブサイト制作とかアプリの試作品作り、あと宣伝用の素材作成なんかもAIが手伝ってくれると。
ええ、そうです。これ単に作業が速くなるっていうだけじゃなくてですね。
はい。
これまで専門知識が必要だったようなちょっと高度なデザイン作業のハードルを、AIがぐっと下げている。そこがポイントだと思うんです。
なるほど。アイデアがあれば形にしやすくなるみたいな。
まさにFigmaだけじゃなくてCanvaとかAtobeとか他のツールも似たようなAI機能の開発、かなり競争っていますよね。
やっぱりトレンドなんですね。
ええ。あとビジネス向けだとMistral AIのRusha Enterprise、これも興味深い動きかなと。
Rusha Enterprise。
はい。これは企業ごとの特定のニーズに合わせてカスタマイズできるAI。いわばオーダーメイドのAIアシスタントみたいな感じでしょうか。
それは導入が進みそうですね。
そうですね。
次は仕事探し。ここでもAI活用が進んでいると。リンクディーンの新しい機能、特に自然言語での仕事探しっていうのはちょっと面白そうかなと思ったんですが。
キーワードをただ並べるんじゃなくて、こういう経験を生かしてこんな雰囲気の会社で働きたいんですみたいに、普段話す言葉でAIに相談できるような。
まさにキャリア相談AIみたいな感覚ですかね。
そんな感じですね。自然言語っていうのはまさに人間同士が話すような言葉でAIとやり取りできる技術のことですから、これで検索がぐっと直感的になると。
なるほど。
ただ、同じAI活用といっても、例えばメタ社、ザッカーバーグさんが考えている方向性とは少し違うかもしれないですね。
どう違うんでしょうか。
情報源によると、メタ社のAIはあなたが情報を探すのを助けるというよりは、むしろ企業側があなたっていう顧客を見つけやすくする。
なるほど。
つまり広告とかマーケティングに力点を置いている可能性があると。
利用者としては自分のデータがどう使われるかっていうのはちょっと気になるところではありますね。
ザ・コンバーセーションの記事でも指摘されてましたが、そこは利用者として知っておきたい部分ですよね。倫理的な側面というか。
確かに。一方で、AIがもっと人間的なつながりを助ける例もあるんですよね。
はい、ありますね。
コーネル大学の研究で、発話に障害がある方が、AIのサポートで会話の絶妙なタイミングでジョークを言えるようになるっていうのがありました。
ああ、あれは興味深い研究でしたね。
優もあって、やっぱり人間関係の潤滑優じゃないですか。
本当に。
それをAIが支えるっていうのが、温かい技術の使い方だなと。
まさにそうですね。生産性向上だけじゃなくて、そういうコミュニケーションとか、あるいは学びの質を高める、そういう方向でもAIは活用されてるんです。
AIの多様な応用
学びというと教育分野ですか?
はい。教育分野だと、例えばスクールAIとかエドゥセナンみたいなツールがあって。
スクールAIエドゥセナン?
ええ。生徒一人一人の学習状況にあらせて、AIがフィードバックを生成したり、先生が自分の授業を客観的に振り返るのを手伝ったりしてるんです。
へえ、個別指導のAIチューターみたいな。
そういうイメージですね。一人一人に。ですからこれは結構すごいことかなと。
それは教育現場も変わりそうですね。
あと、メディア。特に動画を作る分野も驚くような進化があるとか。
ええ、ありますね。MITが開発した、ChaosBeedというAI。
ChaosBeed。
これがすごく高速で、しかも質の高い動画を作り出すということで注目されています。
高速で高品質。どうしてそんなことが可能なんですか?
えーとですね、ChaosBeedの秘密は賢い文行にあると言えるかもしれません。
文行ですか?
はい。例えるなら、まず全体はこんな感じってシーン全体のラフスケッチを一瞬で描くのが得意なAIがいるんです。
ほむほむ。
で、そのラフスケッチを元に別のAIが今度は細々な細かい部分を矛盾なく綺麗に仕上げていくと。
なるほど。連携プレイなんですね。
そうなんです。この連携によってスピードと品質を両立させてるんですね。
動画編集とか、ゲーム制作、さらにロボットへの指示とか、応用範囲はかなり広そうです。
いやー、AIの中でも役割分担があるとは。こうしてみてくると、AIってもう本当に特別なものじゃなくて。
ええ。
私たちの創造性とか、仕事、コミュニケーション、学びを具体的に変えるツールとして、もうすぐそこにあるんですね。
まさにその通りです。本当に様々な形で、私たちの日常や仕事に入り込んできているなと感じます。
さて、これらが意味することって何でしょうね。
AIがこれだけ身近になると、便宜さの一方でやっぱり自分のデータがどう扱われるかとか、そういう点は気になってきますね。
ええ、それは重要な視点ですね。
あなたはこの新しいツールとこれからどう付き合っていきますか?
最後にあなたへの問いかけというか、思考の種ですね。
今日ご紹介したAIツールの中で、もしこれはとあなたがさらに探求してみたいと感じたものはありましたか?
その好奇心の一歩が、あなたとAIとの新しい関係性を築く面白いきっかけになるかもしれないですね。
