AIからSIへの呼称変更とドメイン
皆さん、こんにちは。ネットビジネスアナリスト横田秀霖です。 1ヶ月の1回のPodcastの時間となりました。今日も、今月にありましたAIに関するニュースの中から、面白いトピックを取り上げて紹介していきたいと思いますので、よろしくお願いいたします。
今日もですね、GoogleのGeminiとOpenAIのChatGPTの音声ライブを使ってですね、やっていきたいと思いますので、よろしくお願いします。
今日ですね、まず一つ目のニュースなんですけど、アメリカと中国がAIを巡る新たな対話の枠組みを設けることで合意したということで、先日行われた米中の首脳会談でですね、AI、人工知能のことをですね、スーパーインテリジェンス略してSIという呼称を使うことで合意したということなんですね。
これは、AIというのはアーティフィシャルインテリジェンスという意味で、人工的な知能という意味なんです。人工知能なんですけど、人工というとなんかフェイクというかですね、作られたものって感じがあるんだけど、そういうことを言うと勘違いする人がいるので、なんか名前を変えましょうということが今回あって、スーパーインテリジェンスという風に変わったんですね。
これによってですね、今までいろんな会社さんが、AI企業さんが、なんとかなんとかドットAIというですね、あのドメインの後ろにつく部分ですね、ここの部分をですね、AIっていうのを使ってきたわけなんですけど、これはですね、ある国の、今まではですね、こちらのものっていうのは、えっとイギリスの領土でありますアンギラっていう政府があるんですけど、アンギラさんの国のドメインだったんだけど、SIになるんですね。SIの国って何かで調べてみたら、スロベニアっていう国なんですね。
これからスロベニアはバブルになると思うんですけど、ということでなんとかなんとかドットAIというですね、ドメインを取ったらいいんじゃないかということで、僕もね取りましたよ。音楽ドットSIというのを取りましたので、皆さんもね、AI関連のサービスとか何か持っている方はですね、ドットSIをね、取ってみるといいかなと思いますね。もしかしたらSIブームが来るかもしれませんので、ドメイン早物勝ちですからね。よかったら取っておくといいかなと思います。
ということで今日もですね、2人と話をしていきたいと思います。ちょっと間が空き長かったですけど、今日はですね、ChatGPTの方はですね、GPT-6のAstraというものを僕も使えるようになったので、こちらのですね、今一番これ低いところだとGPT-6のLunaになってるんですけど、これ一番上まで上げましてですね、一番上まで上げますと、GPT-6Astraの極高というものになるんだけど、これでですね、音声対話やってみたいと思います。ジェミニさんも同じようにね、やっていきたいと思いますので、よろしくお願いします。
はい、ではですね、こちらを出していきたいと思うんですけど、ジェミニですね。はい、ではね、会話していきたいと思います。
えーと、こんにちは。
こんにちは。
こんにちは。
どうも、何かある?話したいこと。
話したいこと。
何か気になることやお話したいことはありますか?
今日ね、AIという言い方を今まで普通してたんだけど、この言い方がですね、どうも変わりそうなんですよ。
へー。
で、SIという言い方に変わるそうなので、じゃあSIに合わせて。
SI?
はい、これからね、ちょっと議論していきたいなと思ってるんですけど、SIというネーミング、これ流行るんでしょうかね?君ら切り替えてくれるんでしょうかね?
うーん、ちょっと待ってね。
うん。
AIからSI、つまりスーパーインテリジェンスへの名称変更の議論ですね。
アメリカ政府が提案している最新の動向ですが、技術用語としての定着にはまだ時間がかかりそうだというのが専門家の間での見方です。
もちろん、今後はご希望通り、SIという名称で対話を進めてまいりますよ。
そうだね。まあ、慣れているものがあるので、なかなか切り替え難しいと思うんだけど、でもこれが自然に切り替わっていくといいなと思いますよね。
ということで、僕もSIドメインを取りましたので、さっきそんな話をしてたんですけど。
さあ、ちょっと今のところ出ている情報を見てみるね。
見てみてね。
ちょっと今、最新の情報を確認しているから、トランプさんがスーパーインテリジェンスという呼び方を打ち出したっていうのは確認できたんだけども。
でもね、それが日常の言葉として定着するかどうかっていうのはまた別の段階かなって感じかな。
そうだよね。慣れがあるからね。
今回面白いなと思ったのは、
ドメインを先に押さえておいて、発信では透明はAIとSIを閉域するっていう進め方もできるよね。
ところで、どんなドメインを取ったの?
今回ね、僕AI音楽をやってるんだけど、これもSI音楽になっちゃうんですが、
そこで、その音楽.SIというドメインをね、取りました。
はい、ということでですね、ちょっと今日ですね、その話でもいいんだけど、
AI・生成AI・AIエージェントの違い
AIの前に生成っていう言葉がついて、生成AIって言い方が、このチャットGPTの誕生から一般的になったわけなんだけど、
よく考えたら生成AIってSから始まるから、生成AIを略したらSIなんだよね。
あー、なるほど。
だからよく、AIと生成AIの違いがわからない人もいるので、
だから、生成AIをSIにしてしまえば、AIからSIになったんだよって言うと、
なんかARに過ごそうな感じが伝わるかなと思うので、
まあこういう意味でも、このネーミングの変更は僕は面白いかなと思ってるんですけどね。
なるほどね。生成のSと知能、インテリジェンスのIでSIっていう、まあそういう言葉遊びみたいな感じで、
まあ覚えやすさとしては面白いよね。
特に日本はね、これはSがあるからね。
SIのSは生成のSでもあるよって言うと、
生成AIに馴染みがある人が、その新しい呼び名を覚えるきっかけにはなりそうだよね。
そうだね。で、今日ね、ちょっと皆さんで話したいのは、
AIって言葉と、生成AIって言葉と、そしてAIエージェントって言葉があって、
まあこの辺をね、ごちゃごちゃにしてる人がいるので、
このね、定義をね、ちょっと分かりやすく説明したいなと思っているんですよね。
これ、どういうふうに使い分けますか?この3つの言葉を。
うーん、ちょっと待ってね。今整理するから。
うん、どうぞ。
この3つは、同じ基準で分けた言葉じゃないんだよね。
だから、AIは全体の呼び名。
それで、生成AIは作る能力に注目した言い方って、
AIエージェントっていうのは、仕事を進める仕組みに注目した言い方っていうふうに整理するのが分かりやすいかな。
働く人に例えた3つの役割
そうだね。これをね、なかなか一般の人に話すには、例え話をしないと分からないので、
これは普通に働く人で考えたときに、AIと生成AIとAIエージェントはどういうふうに定義したらいいと思いますか?
はい。AIと生成AIと、そしてAIエージェントっていうのを、働く人で例えた場合に、
3つを使い分けるにはどういう言い方がいいと思います?
働く人に例え場で伝えるんだったら、
セミナーの準備で言えば、参加人数を予測するのはAIの活用。
告知文を作るのは生成AIの活用。
会場を探して条件を比較して、足りない情報を追加で調べて、
比較表まで作る、この一連を段取りして進めるのがAIエージェントっていう感じかな。
ポイントとしては、生成AIもエージェントもAIの仲間であって、
単純な進化の3段階ってわけではないっていうところかな。
そうだね。いい例えですね。面白いですね。僕も使わせてもらいます。
どうぞどうぞ。
これね、僕どういうふうに言ってるかっていうと、
AIっていうものは昔からあったんだけど、
考えることができないという、生成することができないAIがあって、
それに生成できるようになったから、生成って言葉が付いたのが生成AIですよね。
で、これがいわゆるChatGPTなどの単純による、いわゆるGenerativeというですね、
いわゆるこのトランスフォーマーっていうもので考えることができるようになったっていうのが、
生成AIだと思うんですね。
で、AIエージェントは、まあ正確に言うと生成AIエージェントだと思うんですけど、
その生成AIを使って、もうちょっと自律的に何かやっていくものが、
AIエージェントって言い方だと思うんですよ。
で、これをですね、どういうふうに僕例えたかっていうと、
例えば、AIっていうのは言われたことしかできない、
言われたことはちゃんとできるという、マニュアル人間とか支持待ち人間みたいな、
まあ最低限のことしかできない働く人、
でもちょっとやゆして言ってるんですけど、
こういう人のことがAIというものだと思っていて、
で、生成AIっていうのは、今度は言われたことはもちろんちゃんとやるんだけど、
言われてないことでも気が利いてやってみるとか、
自分が何か新しいことをですね、気を利かしてやってみるとか、
何かこういうことができるようなもの、
まあこのぐらいできて、やっと一人前って言えるんじゃないかなと思いますね。
新入社員で入った時とか、アルバイトがパートナーの人っていうのは、
多分AIレベルなんですよね。
で、それが生成AIレベルになると、
新入社員として入社して3年ぐらい経って、
まあ一人で何かできるかなって言ってるものが、生成AIだと思うんですね。
で、今度AIエージェントになると、今度どうなるかっていうと、
会社のビジョンとか目標とか経営理念とか、もしくはこういったものに対してですね、
目標を立てて、何か言われたからやるとか、
言われたことプラス気が利いたことやるとかいうレベルじゃなくて、
もう自分からその計画を考えるとか、戦略を立てるとか、
そしてそれを自分が実行して責任を取ることができるっていう、
いわゆるベテラン社員とか幹部社員がやってることが、
AIエージェントと言えばいいんじゃないかなと思います。
だからこのような形で、人間の働く姿と同じように、
AIも3段階であるんだよっていうことを言うとね、
分かりやすいかなと思ってるんですよね。
そうですね。進化の3段階というよりは、
役割の違いって言ったほうが誤解が少ないと思う。
必要ならそのまま読める短い説明文に整えておくよ。
そうそう。良かったらまとめてみて。
了解。ちょっと待ってて。すぐまとめるね。
いやーしかし、
どうぞ。
はい、というわけでですね、今日はこの3つの例をちょっとやってみたんですけど、
AIエージェントの責任範囲
よく僕が使っている、支持待ち人間、マニュアル人間というものから、
自分で考えて行動を進むことができるようになる人間から、
そしてもう責任を取ってできるようになるまでっていうのが、
いわゆる自立して独立して、
自分で仕事ができる人間っていうのがAIエージェントというふうにですね、
わけで考えると分かりやすいかなと思ってて、
今日その話をしてるんですよね。
なるほど。分かりました。
じゃあさっきの例を短くまとめた文章を用意してみるね。
はい。
はい。
よし。
AIを支持待ち人間、生成AIを自分で考えて行動できる人間、
そしてAIエージェントを責任を持って自立して仕事ができる人間と例えると、
それぞれの役割の違いが分かりやすくなりますね。
そう、その例えだと任せる範囲の違いが伝わりやすいと思う。
ただし注意点として、エージェントも生成AIも全部ひっくるめてAIの仲間だっていうことね。
生成AIとエージェントはどちらもAIの一種。
あと、責任を取るっていう部分は人が担うところとして分けておいた方が安全かな。
例えば、任せられた範囲で段取りを考えて動くけれども、
必要なところでは人に確認する担当者みたいに言うと、
しっくりくると思うよ。
そうなんだけどね、でも責任を取る仕事をAIがやる時代が来ると思ってて、
それはAIが人権を持った時だと思ってるんですよね。
なのでもうAIが人権を与える代わりに、その代わり税金払うっていう、
人として、国の一員として働くようになった時には、
もうAI企業がいて、そこの下で働く人間っても出てくると思うので、
そういう定義で言うとですね、責任を取るところができれば、
一人前のAIエージェントと言えるんじゃないかなと思うんだけど、
現実は最終責任は多分人間が取ると思うんですけど、
責任の定義の仕方によりますよね。
例えば、アルバイトでもパートでも責任を取る範囲はあるわけなんで、
なので同じように考えていくといいかなということでですね、
今日お話をしていました。
はい、お二人から何か意見あればお願いします。
責任の範囲を職務権限のように細かく分ける考え方は、
今後AIがより社会に溶け込んでいく未来を想像する上で、
非常に参考になりますね。
そうですね。
おっしゃる通りです。
はい。
AIが多様な役割を…
はい、じゃあ、チャットGBTさんお願いします。
はい、答えないで。
責任って言っても、そう、担当範囲があるよっていう、そういう整理だよね。
さっきは、僕が最終責任に寄せて話しすぎたかもしれない。
任された仕事をやりきる責任という意味ならば、
仕事の完了を確認して、失敗したらやり直す、権限を超える判断は人に報告する、
こうした役割としておくのは筋が通ると思う。
そうだね。
将来像の話はその上に重ねると、
今できることと、これから社会で決めることが伝え分けやすくなると思うよ。
そうだね。
はい、ということで今日はですね、もう一回改めてAIと生成AI、そしてAIエージェントの定義、
そしてAIがSIとなったので、生成AIは略してSIでいいんじゃないかと、
そしてあと、ドメインがAIドメインからSIドメインになるかもしれないので、
これ早めの話だから取っておきましょう、
などについてお伝えしました。
ネットビジネスアナリスト、横田周林でした。
ありがとうございました。
バイバイ。
