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メルカリのCTOの人とパネルディスカッションしたんだけど、 メルカリがどうやってうまく活かしたかみたいな話を、ちゃんと当事者目線で聞いたら、すごくて。
テーマは何だったんですか?
組織的にAIでそれこそ勝つ、みたいな、今日のテーマに近い、のエンジニアリングに結構特化してるところみたいな、っていう話の時に、DNAとメルカリのアプローチは全然違うから。
そうなんですか。
そう、メルカリって最初あれなんだって、社内のAIエヴァンジェリストみたいな形になりそうな人を100人掻き集めて、原業全部剥がして、育成機関作って、
で、そいつらをHRとか営業とか、いろんなところに入れて、その中でAIのソリューションを作っていくっていう動かし方でスタートしてんだ。
面白い。
で、CTOの直例で、ツールはもう全部これにするみたいな、ノーションに全部揃えるとかドキュメンテーション、コンフルとか、ドキュメント、Googleドキュメント全部無しみたいな、全部ノーション。
そうなんですね。
で、AIツールこれみたいな、みたいなのを全部バチンバチンって決めて、それに全部揃えるみたいな。
で、それに全部接続できるような開発ツールの配備をするから、でなったら全員がコンピキスト、全社のやつを逃さない体制が作れるじゃん。
そうだね。その意思決定できる会社強いですね。
マジ強い。それを半年、1年弱前ぐらいから動かしてみたいな。
それは面白いっすね。だから結果が出てきて、しかもアウトプットとしてね、世の中に発信できてるんですもんね。
そうそう。メルカリ、すご!みたいな。
やっぱメルカリはすごいんですね。今も昔も。
で、DNAはその会長のAIオールインの号令があり、人事制度とかも変わり、で、下ろせるものは上から下ろしつつ、メルカリみたいなワンプロダクト感がないから、
メルカリはメルペイとか、メルカリとか、いろいろあっても、やっぱメルカリ参加みたいな感じ。
そういう感じとはちょっと違うから、ゲームあって、メディカルあって、スポーツあってみたいな。
なんか同じくらいの優等の事業がボンボンあるみたいな、そんな感じですもんね。
だからなんかトップダウンとボトムアップのバランスでうまくいってるみたいなところもあるし。
ところの違いが、本人から聞いてめっちゃおもろ。
確かに真似したくても、するものでもなかったりしますね、そういう話って。
そうそうそう、そうなんだよね。
それはちょっと面白いし、なんかいいっすね。そのレベルで話がどんどん決まっていくのであれば、現場としてはすごい楽だろうなって思いますね。
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メルカリで働いてるの絶対楽しいじゃんみたいな、そんな。
言ってたよ、その100人集めてAIのノウハウぶち込んでやってた後、そいつらが全員辞めてっちゃうんじゃないかと思ってたつって。
どこの会社行っても即戦力みたいな人になっちゃうから。
そうですよね。
やってくうちにどんどん楽しくなっていくみたいなので、むしろ広がっていく感じになったから、安心したみたいな話をしてて。
あーそうなんだ。
すげーじゃんみたいな。
確かにそうで、HRとか経理とか、そういったところでのAI化って、ルモンのコスト云々とかであったときに進みにくいところではあったりするから、
それにちゃんと中央集権で統率取れたコメントとして、ここに何人行ってAIネイティブに変えてこいみたいな、っていう舞台を。
それって普通外からさ、外にお金払って外の舞台にやらせたりするじゃん、いろんな会社と。
そうですね。
それを全部なんか、中でやり切ったみたいな。まだ道半ばだけどみたいな。
社内FDEみたいな、そんな感じですよね。
あ、そうそうそう。で、それが最終的に、もう全社で決めたデータソースの中に全部情報が流れるようにしていくみたいな、多分命題があるね。
そこにちゃんと人材とお金と時間と、しっかりコストをかけて、一定だって、それこそさっきの話じゃないですけど、優秀なやつを外向けの売り上げを立てていく側に使うこともできたわけじゃないですか。
そうそうそう。
それをせずに、いったんコストを払ってでも、まず中身を作るってところに、の意思決定をできてるのが、さすがだなと思います。
経営判断ってそういうことなんだ。
間違いない。
それの直前に、CTOって技術にめちゃめちゃ一番詳しい人じゃなくて、技術に詳しい経営ができる人っていうのを見たときに、
あ、この人のことや、みたいな思ったね。
そうですね。ちゃんとビジネス判断ですもんね、ここってね。
すげーと思って。
面白いよね。
面白いですね。なんか結構、個体的な話じゃないですか、今日の組織でどうするかで言うと。
みんながみんなね、これできないけど。
でもまだその、メルカリDNAとかっていうぐらいの規模は、やっぱそれが正解というか。
でも、日本の経済をゴリゴリに回して支えてる会社って、従業員数とか、ゼロ1個違うわけだから。ゼロ1個2個違うわけだから。
あとはメルカリDNAとかで言うと、もうまさにこのITのど真ん中にある業界の会社だから、これが成り立ってるけど。
エンジニアリング文化が強いからね。
そうですね。例えば製造業のビッグ企業がどうするかとか、金融の企業がどうするかってなると、なかなかそこをすぐ変えるのは難しいなとは思っていて。
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結構そこに本質的な組織でAIをどう使っていくかっていうところの課題があるのかなって。
そうだね。マジでそう思うんで。
これからですよね。
本当にそう。
その課題感が表面化していくのは。
面白い時代ではあるけどね。
はい、でもきっとみんながこう、ある程度ストレスを抱えて、AI化していかなきゃいけないっていうところで、またAIうつ的なところがね、出てきそうです。
いや、なるよマジで。
俺だよ。
本当に体調崩してる場合じゃないっすよ。
そうですね。なんか結構今日早口で喋ってた気がした。
確かに。
仕事始めるとちょっと頭が回り始めるなっていうのがあって。
あ、そう。なるほどね。たっちゃん側のこのオンになった感じね。
な感じを感じてますね。
なんかお便り系とかやります?
来てたっけ?
あ、てかそう、お便りのリンクがなんか、
死んでる?
死んでて直近直したのが原因でしたね。最近来てなかったのは。
なるほどね。
じゃあこれからだね。
これからです。直したんで多分前回とか今回ぐらいからは大丈夫だと思うんですけど。
定期的にちょっと見直しておきます。
なんでかわかんないですよね。リンクはURL一緒なんだけど、踏めなくなってるみたいな。
あ、あるよねそれ。
わからない。
じゃあお便り紹介します。
コワーカーネームたこすけさんからです。
いつも興味深く拝聴しております。就職に関するお悩み相談です。
現在理系の大学院生なのですが、新卒で公的機関の総合職に行くか、
マーケティング会社のデータアナリスト職として就職するかで真剣に悩んでいます。
過去他にも事業会社のデータサイエンティスト職などに並行して応募中です。
昨今のAIを見ているとデータ分析専門の技術職は将来的に不要になってしまうのではないかという不安があります。
新卒でデータアナリストを選ぶことにリスクはあるのでしょうか。
データ分析が好きなら趣味でかぐるとかやればよいのですかね。
ぜひ現場の大人の客観的な意見を聞かせていただきたいです。
個人的な悩み相談の場になってしまい申し訳ないですが、機会があれば答えていただけると嬉しいです。
もう就活終わってる可能性あるからな。
本当に申し訳ない。
今年の1月にもらったお便りを今読んでます。
月に1回しか収録してないからね。1月末だからほぼ2月だとして。
2回前ぐらいの収録だったら拾えたね。
そうですね。お便りありがとうございます。
なるほどね。
俺はいろんなところで言ってるからね。データアナリティクスの仕事はAIに一番置き換えやすいって言ってるからね。
そうなんです。不安を煽っちゃってる側ですよ。
でも実際そうだからな。実際そうなんだけど、アナリティクスの需要がなくなるわけじゃないんだよね。本質は。
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置き換えられる範囲が何を指してるかっていうことかなと思ってて。
簡単に言うと今まで10人必要だったところが1人で良くなるみたいなことだから。
本質的には必要だし、好きこそもののみたいな言葉あるじゃん。
あんま言葉詳しくないんだけど。
じゃあ言おうとしないでくださいよ。
しかも自分もよく知らんから答え知らないし。
けどなんかアナリストは別に良いとは思うけどね。
公的機関の総合職かマーケティング会社のデータアナリスト職なんてもうなんか別職種すぎてだよね。
ちょっと比較するのがところで難しいですけどね。
だってどう考えてもマーケティング会社のアナリストとしてキラキラ働けるやつ、公的機関の総合職向いてないでしょ。
そうですね。硬すぎですよね。
絶対だ。簡単に言うと堅実に生きていきたいか、ちょっとモテたい度合いが出てるじゃん。マーケティング会社のアナリストとか。
具体に落とすと市役所の職員か。
市役所の職員か。
電通のアナリストってこと?
そうね。とかそういうところだね。
そういうことだよね。キャラが違いすぎて。
いや本当に正確だろ。どっちかというとMBTIやった方がいいだろ、どっちかって言ったら。
タコスクに今までのキャリアとか全部ぶち込んで、一般的な意見をチャッピーから聞くのがいい気がするな。あなたこっちに向いてますよって。
正確だよね。俺だったらマーケティング会社のアナリストだしね、絶対。
キャラクター的にね。
そうですよね。
でもマジで公的機関の総合職で、それをやっていて楽しいというかいいなって思える性格だったら俺はそっちの方がいいと思うけどね。
それは固いよねみたいな話?
そうそうそうそう。性格の向き不向きがあると思ってて。向いてるんだったら俺マジで公務員超いいと思う。向いてる友達をいっぱい見てるから超楽しそうだもん。
仕事の内容がっていうことですか?
仕事の内容も別に不満ないし、ライフとして。
そういうことですね。性格とぴったり合った仕事だからこそ楽しめるってことですもんね。
マジでそう思う。
確かに。性格じゃなくて逆に働き方みたいな観点でいくと、こういうデータ分析系の知識とかスキルももしもうすでにある状態で公的機関側に行った場合に、多分無双はできると思うんですよね。
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するかな?いやないっしょ。無双とかっていう世界じゃないと思うよ。
あ、そう?仕事がもう秒で終わるとかじゃない?
全然。しかも多分そのないし、そのスキルを活かすとかないんじゃない?あんまり。
メモリーの小さいパソコンが割り当てられるみたいな状況が起きるのかな?環境的にできないか。
でも性格として耐えれるんだったらマジでそれだよな。で、なんかスキルとかをやっぱ伸ばしていくとかさ、なんかそういうのに楽しさを覚えるとかさ。
でなったら、マーケティング会社のアナリストっていうよりは民間企業の方がいいよねみたいな話だよね。
あー、そうですね。
で、なんか実際職種はね、正直ね、もうないと思う。5年後とかにはないよ、アナリストなんて。
アナリストもないし、エンジニアもなんか全然違う定義になってんじゃない?
そうかもしれないな。
何にもないんじゃない?5年なんて経ったら。3年ぐらいでないんじゃない?
仕事が。もう会社ごとなくなってる可能性もありますからね。
あるある、全然ある、全然ある。そんなんもう。
だから、じゃあもう答え出たじゃないですか。リスクさえ考えるのであれば、もう早く公的機関の総合職行けっていう。絶対になくならないんだから。
家の波が収まるまでは。
そうですね。そこに選択肢として持っててるだけでもすごいですよね。
俺にはなかった選択肢は。
考えたことなかったですね。答えはそっちです。市役所の職員になってください。
性格が合うなら。
はい。本当にまあ、うちらがどうこう言うと多分もう4月なんでね、決まってるはずですし。
決まってなかったらアナリストやんな。
はい、そんな感じですね。
あの、お手紙書いて読んでいくんで、ぜひお待ちしております。
リンクをね、リンクをちゃんと生まれ変わらせたから。
直したんでね。スポティファイの方でコメントとかも来てたりするんで、それでも全然嬉しいです。見てます。
この間さ、営業行ったらさ、会うみたいな話したじゃん。
はい。
お客さんにリスナーがいるみたいな。また会った。
あ、そうですか。
すごいよ。まじびっくりする。有名人かと思うもんね、自分が。
いいんじゃないですか。その方が自己肯定感がありますよね。
本当に。そのメルカリのCTOの人とのパネルディスカッションやったっていう、次の週にファインディーのイベント出たんだよ。
で、ファインディーのイベントに関してはファインディー側がめっちゃ広告ってくれるのね。
あ、そうなんですか。
で、アルゴリズムがバチッと合うから。で、YouTubeで普段見てくれてんだって。この番組を見てくれていて。
で、だから毎週、火曜だっけ、月曜だっけ。更新してんの。火曜だっけ。
月曜朝更新してますね。
毎週月曜楽しみにしてますって言われて。
で、俺YouTubeのタイミングあんま知らなかったから、いや俺ら水曜だけどねっつって。
あ、そうですか。
ってなってたんだけど、そのYouTubeで毎週見てくれてるっつって。
えー、あ、そうな、嬉しいっすね、でも。
15:02
で、イベントに、だからそのYouTube見てるのと、多分広告のあれがバチッと合ったんじゃない。
あれ、これりょっちやんってなって、イベント来たっつって。
顔を認知してるから、YouTube見てるから。
そうそうそうそう。
そういうことですか。あ、顔検索に引っかかったんですね、実況の中で。
たぶんそうだった、名前とね。
はい、あ、すごいな。
YouTubeに動画を置くのにも意味があったというか、そこでね、気づいてくれる人がいたんですね。
初めてのパターンな気がしたけど、でもなんか、あ、このパターンもあるんだみたいな。
嬉しいっすね。
やっぱね、届いてんだよね。
もうYouTubeの設定をすげえ適当にやってたんで、適当すぎてまさかそっちを見てくれる人がいるとは思ってなかった。
トナシのデータ分析はもうなんか、AI興味ある人の刺さり方がすごい、すごいです。
宇宙話と違いすぎて、ちょっとなんかあれですよね、今までの感覚と違うってことですよね。
そうそうそうそう。
本当にね、なんでこの再生数でこんなに声かけられるんだろうみたいな。
結局もう今の仕事をし始めてから、どんぐらい?8人ぐらい声かけられてる?10人ぐらいいってるかな?
もうなんか毎回話してると、この前はこうだったっていう。
そうそうそうそう。続けていくもんだね。
そうですね。やっぱ変なことどんどん言えなくなりますよ。
そうなんだよ。
はい。だってこの前の収録で、アダルトトークとの冒頭の会話の部分、残すか残さないかすごい悩んだんですけど。
ちょっとカットさせていただきました。
何があるかわかんないからね。
何があるかわかんないから。
なんでなんで、ちょっと発言は気をつけつつ。
優しくいきましょう。
はい、優しく。
はい、なのでコメントとかはお待ちしております。
はーい。
あのSpotifyのほうで、前回のエピソードに対して、これから情緒的にいこうっていう話したじゃないですか。
うん。
それに対して、情緒的にいこうっていう発言が一番情緒ないっていう。
なるほどね。
なるほどね。
言われてます。はい。
今日情緒あった?
どうですかね。
情緒的って何?
そこからわかんないですよね。
適当に喋ってるよね。外部の刺激や、環境により感情が揺さぶられ、豊かで、豊かで繊細な気持ちを表す様子。
まあ、だから最近しんどいとかいう話なんじゃないですか。
あー、だからそれで言うとちょっと情緒的は弱かったかもね。
女術的だったかもしれない。
そうか。
うん。
あ、でもちょっとあれもあったじゃないですか。育休明けてこういう感情になったみたいな。
はい。入れていかないといけないって言われたんでね。
あー、ちょっと弱かったね。
徐々に。
徐々に情緒的に。
はい。していきましょう。
18:00
よし。
じゃあ終わりましょうか。
あ、次回のテーマ決めてなかったっすね。
確かに。
次の次くらいとかだったらなんか結構自分あの分析エージェントとかそこらへんの話したいなと思っていて。
あ、そう。
はい。
いいんちゃいます?
あ、でもあれだよ。宇宙話AIで爆速に回していきます性フェーズに入るかもしれない。
あ、そうなんすか。
妻社会復帰。
はい。
で、妻AIネイティブ化プロジェクトが今我が家では進んでまして。
面白い。
はい。
それめっちゃ面白いですね。妻AIネイティブ化。
全くエンジニアリング所有ゼロ。AI所有ゼロ。
それストーリー的にちょっとなんかおもろいんで、普通に話してもらったら多分めっちゃ聞かれる気がしますけど。
確かに。宇宙話で渇望されてるからもしかしたらゲスト出演もありえるかもしれない。
やばい。
それが話せるかもね。
あーいいっすね。
どういうところから手をつけたかみたいな。
うちの妻は2年育休に完全にどっぷり立った状態から復活するので。
おー。そんな話はできるのかもしれないか。
はい。
それいいね。
それは面白いですね。冗長的ですよめっちゃ。
俺が今いろいろ計画立ててる。クロードのマックスプランを渡してどこまで売り上げを立てられるかという。
すごいな。
チャレンジ。その途中経過を話すかもしれないここで。
ちょっと楽しみにしてます。
はい。
はい。じゃあ終わります。
隣のデータ分析屋さん、今回も面白いと思ったらフォロー・レビューよろしくお願いします。
また概要欄に貼ってあるお手紙ホームからお便りジャンジャンお待ちしております。
それじゃあまた。
バイバイ。
バイバーイ。