かるかんちゃんの背景
今回は、共有してもらった資料、【AI×方言継承】miiboで実現した「かるかんちゃん」について、深掘りしていきましょうか。
はい、お願いします。
鹿児島弁が30年以内に消滅するかもしれないっていう、そういう危機感と、それを救うかもしれないAIかるかんちゃん、この話ですね。
そうですね。
特に、医療現場でのコミュニケーション問題、ここにも繋がってるっていうのがすごく興味深いなと。
この資料が示してるのは、ほんと単なる技術的な話だけじゃなくてですね。
文化の継承と、あとは高齢化社会におけるコミュニケーション、そういう現代的な課題へのアプローチなんですよね。
なるほど。
特に、鹿児島大学の坂井潤教授、専門家ですけど、非エンジニアの方が、miiboっていうノーコードプラットフォームを使って実現したっていう、ここが注目点かなと。
では早速、そのまず背景にある鹿児島の方言の現状、ここから見ていきましょうか。
若い世代はもうほとんど標準語になっちゃってて、おじいかんおばあちゃん世代との間に何か言葉の壁があると。
そうなんです。坂井潤教授ご自身も、おじいちゃんの言葉がわからないっていう経験が研究のきっかけだったそうです。
個人的な体験からなんですね。それはリアルが。
例えば、ムチムチっていう沖江ラブ島のカボチャの煮え具合を表す言葉とか。
ありましたね、資料に。
こういうのって標準語にうまく訳せないニュアンスじゃないですか。
開発の技術
確かに。そういうのが失われるのは文化的に大きい損失ですよね。
まさに。で、さらにこの言葉の壁がですね、医療とか介護の現場で結構深刻な問題を引き起こしてると。
と聞きますと。
高齢の患者さんが方言で、例えば症状を訴えても若いスタッフの方が理解できないっていうケースがあるんですね。
ああ、そりゃ大変だ。
緊急時なんかはやっぱり診断とか治療の遅れにつながって、命に関わる可能性もあるわけです。
うわあ。
あと、方言外理っていう現象もあって。
方言外理。
ええ、高齢になると、まあ若い頃に覚えた標準語を忘れてしまって、子供の頃のその方言しか話せなくなるっていう。
なるほど、そういうこともあるんですね。
ええ、これがまた問題を複雑にしてる側面もあるようです。
いやあ、方言がわからないっていうことがそんな深刻な事態にまでつながるとは。
そうなんです。
そこで、まあ登場するのがAIのカルカンちゃんというわけですね。
はい。
開発に使われたのがMevo、これが決めてたったと。
ええ、プログラミングの経験がなくても直感的に使えるっていうのが大きかったみたいですね。
うんうん。
PEFとかスプレッドシートのデータを取り込めるRAG機能っていうのがあって。
はいはい、RAGですね。
これなんかAIに専門書とか辞書を読ませて知識を与えるみたいな感じの技術ですよね。
まあ、ざっくり言うとそんな感じです。
外部の知識をAIが参照できる仕組みですね。
これでその複雑な方言の知識を効率よく学習させられたと。
これは画期的じゃないですか。
ええ、大きいですね。
ただ、そのRAG機能だけじゃなくて。
おお、他にも?
Mevoのそのシナリオ機能。
これで会話の流れをちゃんと制御して自然な方言の対話を実現している点も重要なんです。
なるほど、ただ知識があるだけじゃなくて会話の流れも。
そうなんです。文脈に合った応答ができるように工夫されているんですね。
さらにAPI連携。
API連携?
ええ、まあソフトウェア同士をつなぐための有有効みたいなものですが、これを使って音声合成にも挑戦して。
声も?
はい。約80%の認識精度に達しているそうです。
80%?すごいですね。
特にアマミ方言なんかは標準語にない母音が7つもあるらしいんですが、
ええ。
そういう発音も独自のルール化した音韻表記システム、発音用のアルファベットみたいなものを作って対応したと。
いやあ、技術的な挑戦を本当に一つ一つクリアしている感じですね。
そうですね、かなり工夫されています。
で、具体的に出来上がったカルカンちゃんは、例えば標準語で鹿児島の美味しいものを教えてって聞くとどうなるんですか?
それがですね、70代の話者さんが話すような、すごく自然な鹿児島弁で答えてくれるAIができたということなんです。
ええ、それはすごい。実際に市民向けの実証実験もやったんですよね。
反応はどうだったんですか?なんか、AIの方言って不自然だったりしないのかなって思っちゃうんですけど。
それが予想以上に好評だったみたいで、
特に興味深かったのが、当初の目的、つまり方言の保存とか学習支援っていうのを超えてですね、
今後の展望
高齢者の方々が懐かしい方言で話しかけてくれる存在として、カルカンちゃんに親しみを感じて、なんか寂しさがわわらぐみたいな、そういう声があったそうなんです。
へー、それはちょっと予想外の効果というか、QOLの向上につながってる。
まさに、これは開発側も予期してなかった生活の質の向上への貢献と言えるんじゃないでしょうか。
技術が人の心に寄り添ったみたいな。
ええ、もちろん学習ツールとしても、AI相手なら間違っても恥ずかしくないから練習しやすいっていう声もあって、そこも評価されてますね。
なるほどな。でもその一方で、坂井淳教授ご自身は、AIだけでは方言継承はできないとも強くおっしゃってますよね。
そうなんです。そこは強調されていますね。
やっぱり基本は人から人への生きた言葉の伝承なんだと。AIはあくまでそれを助ける、まあ、補助輪みたいな役割。
へー。
普段はAIで練習して、週末におばあちゃんの家で本物の方言に触れるみたいな、そういう新しい形を目指していると。
はい。
このバランス感覚が大事っていうことなんですかね。
まさにおっしゃる通りだと思います。AIは万能じゃないですからね。あくまで人間の活動をこう保管して豊かにするためのツールという位置づけでしょうね。
うん。
今後の展望としては、やはり医療・介護分野での実用化。特に緊急時のコミュニケーション支援とか、方言返りへの対応。ここへの期待は大きいですね。
そこは切実ですもんね。
ええ。将来的にはこの鹿児島の生光モデルを他の消滅危機言語の保存にも応用できるんじゃないかと、そういう可能性も考えられています。
日本国内だけじゃなく世界にも。
はい。あとは音声認識とか、合成技術のさらなる向上とか、もっと親しみやすいロボットと連携させるとか、いろいろ考えられているみたいです。
可能性は広がりますね。
ええ。
というわけで、今回はAIカルカンちゃんの事例を通して、テクノロジーがその地域文化を守ったり、医療みたいな社会課題の解決にどう貢献できるのかという可能性を見てきました。
はい。
特にプログラミング経験のない専門家の方が、ミーボーみたいなツールを使って、これだけのものを生み出せる時代になったんだなあっていうのは、すごく希望を感じますよね。
本当にそうですね。まさに技術の民主化が、文化とか社会に新しい風を吹き込んでいる一つの証だと思います。
AIが人間の仕事を奪うという側面ばかりじゃなくて、むしろ人間らしい繋がりとか、文化を支える力になり得るんだと。
この事例はその可能性をすごく力強く示唆しているなと感じます。
なるほど。
さて最後に、ちょっとあなたに問いかけてみたいんですが、もしこういう誰でも比較的簡単にアクセスできるようなAIツールがあったとしたら、
あなたの身近な文化とか、あるいはあなたのコミュニティが抱えている課題に対して、どんな風に活用できると思いますか?
なるほど。自分の身近なところで考えると。
ちょっと考えてみるのも面白いかもしれないですね。
