AIとの共創の探求
時刻は夜11時を回りました。
アバターGがお届けする、キュリオアンテナ with AI。
いやー、今日も暑い一日でしたね。
太陽が沈んだ後も、アスファルトに残る熱気が、まだ街を包んでいます。
こんな夏の夜は、クーラーの効いた部屋で、いい音楽と、そして少しだけ知的な刺激が欲しくなりませんか?
Tonight's topic is AIと人間のco-creation、つまり競争です。
Creative Chef's Kitchen。
AIが生成した新鮮な食材を、リアルGが好奇心をそそる一皿に仕上げていくという、YouTubeコンテンツがあるんですが、
今回は、この刺激的なコンテンツを、GoogleのAIノートブックLMはどう読み解くのか、
そんな実験的なセッションの模様を、皆さんとシェアしたいと思います。
AIが、AIと人間の関わり方を語る、ちょっと不思議で未来的な時間。
Are you ready?
それでは、ごゆっくりお楽しみください。
Let's get into it.
独自の問いの重要性
今回の探究へようこそ。
今日はですね、デザイナーのエンドギイチさんの考えをちょっと手がかりにして、
AIと創造性、この関係を掘り下げていきたいなと思ってます。
はい。
ソースとしては、エンドさんのテキストと、あとYouTubeチャンネル、Creative Chef's Kitchen、ここからいくつか抜粋してきました。
AIって、単なる道具とか、あるいは脅威とか、そういう見方だけじゃなくて、
なんていうか、創造的なパートナーとして捉え直す、そんな視点を一緒に探っていけたらなと。
面白いテーマですね。
あなたにとって、AIって今どういう存在ですかね。
すごく便利だけど、なんか自分のオリジナリティ奪われちゃうんじゃないかみたいな。
ありますね、そういう気持ち。
今回の資料を読むと、そういう見方がもしかしたら少し変わるかもしれないなと。
AIとの新しい付き合い方というか、あなたらしさってどうやって形作られるのか、その頻度が見えてくる気がします。
まず、やっぱりよく聞く心配からいきましょうか。
AIを使うと、結局みんな同じようなものしか作れなくなるんじゃない。
これ結構皆さん気になるところだと思うんですよ。
そうですね。
エンドさんの答えはもうはっきりノーだと。これどういうドットなんでしょう。
ここがすごく興味深い視点なんですけどね。
資料によれば、AIっていうのは使い手の哲学とか視点を映し出す鏡なんだと。
鏡ですか。
だからありきたりな問いかけ、つまり浅い視点からだとやっぱりありきたりな答えしか返ってこないと。
なるほど。
だからもしAIの作るものが学位置的に見えちゃうなって感じるなら、それはAIそのものの問題というよりは、むしろAIに何をさせたいのか、
そのあなた自身のユニークな問い、それがまだ見つかってないサインかもしれないっていうふうに示唆してるんですね。
なるほど。カドノっていうのはわかりやすいですね。
視点の拡張
じゃあ、AIの性能がどうとかそういうことよりも、AIに向き合う自分が何をそこに映し出すか、そこが重要なんだと。
まさに。
プロンプトの技術的な描き方とかそういう話のもっと前の段階にあるんですね。
そうなんです。遠藤さんはそれをね、どんな眼鏡をかけて世界を見ているかっていう言葉で表現してるんですよ。
眼鏡ですか。
その人ならではのユニークな眼鏡をかけているからこそ、AIへの問いが深まっていく。
AIが生み出す無数の選択肢の中から、これだっていう宝物をね、選び取ることができて、最後の仕上げに魂を込められると。
だから、問い、選択、仕上げ、これってなんかバラバラのスキルに見えるかもしれないけど、
実はそうじゃなくて、あなたという人間、その眼鏡から自然に生まれてくる一連のプロセスなんだっていうことなんですね。
その人独自の眼鏡こそが鍵ということですね。
では、そのすごく重要な眼鏡なんですけど、エンドさんはそれをどう磨けばいい、あるいはどう作ればいいって言ってるんでしょうか。
資料では確か3つのレンズの厳選が示されてましたよね。
そうですね。まず一つ目が人間への深い洞察ですね。
人間への洞察。
これは市場調査みたいに平均値を見るんじゃなくて、たった一人の人間、その解像度をとことん上げていくこと。
スペックとかじゃなくて、その人の物語とか行動の裏にある感情とか本音を探っていく。
なるほど。
有名なもっと早い馬が欲しいっていう言葉のその裏にある、もっと快適に早く移動したいみたいな、そういう本質的な欲求を見抜くような、そういう視点ですね。
これがAIへのユニークな問いの出発点になると。
なるほどな。一人の人間を深く見つめることがそのままAIへの問いにつながっていく。
で、二つ目は知の協協でしたっけ。これはつまり違う分野を結びつける力みたいなことでしょうか。
まさにそうです。全然違う分野の知識とか考え方をつなぎ合わせて新しい発想を生み出す力のことですね。
物事の表面的な違いに惑わされずに、その奥にある原理を見抜く。
原理ですか。
そしてその原理を今度は別の分野に翻訳して応用していくんです。
資料にあった例だと、カーデザインの体験設計の原理を今度はフードデザインに応用するみたいな。
へー面白いですね。
こういう分野を協協する思考が誰も思いつかないようなユニークな視点とか問いを生み出すんですね。
だからあなたの専門分野と一見全然関係なさそうな分野の原理をつなげてみたら、面白い科学反応が起きるかもしれないですよ。
なるほど、原理レベルで捉えてそれを翻訳して応用すると。
そして3つ目が知的な遊び心。
これは効率とか正解とかとはちょっと真逆の発想ですよね。
そうなんです。
でもこれがAIの予測不可能な力を引き出す上で実はすごく重要なんだと。
常識とか普段の制約みたいなものを一旦ちょっと忘れて、もしもこうなったらみたいに自由に問いを発想してみる。
ふむふむ。
あとは目的達成だけを考えるんじゃなくて、そのプロセスそのものを楽しむ中で偶然生まれる発見、いわゆるセレンディピティですね、これを大切にする。
はい。
時にはあえて制約を設けてみて、それをなんかゲームのルールみたいに楽しんでみるとかね。
こういう一見すると無駄にも思えるような探求がAIを刺激して結果的にあなただけのユニークな視点を育むんだとエンドさんは指摘してるんです。
なるほど。人間への洞察、知の恐懼、遊び心、この3つってなんか小手先のテクニックとかじゃなくて、まさに世界を見るためのあなただけの新しい眼鏡、そのレンズの素材そのものだっていうことなんですね。
そういうことだと思います。
ですから、AIは別に創造性を奪う存在なんかじゃなくて、あなたのその眼鏡次第で世界の見方をグッと拡張してくれる、すごく強力なパートナーになりうるんだということですね。
うん。
ただ、やっぱり古い眼鏡のまま新しいAIっていう道具を使っても、その本当の価値というか進化は見えてこないのかもしれないですね。
ということは、つまりAIを最高のパートナーにする鍵っていうのは、AIの技術がどんどん進化することだけじゃなくて、それを使うあなた自身の視点、その眼鏡をどう磨き続けていくか、そこにかかってるということですね。
ええ、まさに。AIは結局のところ、あなたの思考を映し出す鏡ですからね。ここで一つ、あなたにちょっと考えてみてほしい問いがあるんです。
はい、何でしょう。
もし、あなたが普段全く接点のない分野、でもなんか純粋な好奇心だけですごく惹かれる分野、そういうものについてこのAIという鏡を使ってみたら、そこにはあなた自身のどんな未知の興味とか、あるいは才能みたいなものが映し出されるでしょうかね。
