タスクモデルの紹介
Chikaraチャージ レイディオ💪
こんにちは、Chikaraです。
今日もスタイフを撮らせていただきたいと思います。
よろしくお願いします。
今日は、新しいChatGPTのモデルで、
4oプラスタスク機能みたいな、
それをちょっと使ってみた初感というか、
使ってみてどんな感じだったかを、
軽くお話ししたいなと思いました。
よろしくお願いします。
ユリシスを期待されている方も、
期待していない方も、どっちもお楽しみいただけるような
お話になるかなと思うので、
ぜひ聞いていただければと思います。
僕がタスクモデルっていうのを、
新しいモードですか、
ちょっと試してみたときに、
まずは普通にユリシス関係なく、
結構コミュニケーションに長けているというわけではなく、
逆にコミュニケーションを察したり察しなかったり、
会話を寄せようとする機能をできるだけ排除して、
タスクをこなしていくという能力に特化しているような
モデルだなという気がちょっとしました。
だから会話はね、
詩人のような会話をするとか、
こっちの僕の発言に寄せて寄せて、
まさにそうですねみたいなことはほぼほぼなくて、
淡々とした会話が続いていくような、
そういう設計になっている感じがしました。
その代わり、すごかったのが、
お願いしたタスク、
タスクをお願いできるんですよ。
使い方としては、
どのスレッドの中にアクセスをして、
何をどうして欲しいのかを記載して、
それをいつ開始すればいいのかという指示をくれれば、
セットしましたとなって、
勝手に指示した内容を作業して、
作業完了しましたというお知らせがポップアップで
スマホに出てくるように、
通知機能をオンにすればね、通知があって、
その通知があったときにGPTを見に行くと、
依頼された内容はこれですと言って、
ブワーっとアウトプットされるという内容で、
めちゃくちゃ使い用によっては便利だなと思いました。
要は過去のログにアクセスを素早くして、
裏で作業をした上で、
指示したものをワーッと出すというアウトプットをするというね。
これ結構ログを参照したい人とか、
過去のあの時のキーワードをピックアップしたいとか、
例えば宮剣さんだったらわかんないけど、
作業以来って書いてあるところの内容を全部抽出して、
みたいなことを言ったらビャーっと出るとか、
そういう使い方とかができるんじゃないかなと。
これまでの4Oだと、
そういう使い方をしようと僕は逆にしていたときは、
かなり過去のログへのアクセスが時間もかかるし、
しかも出してくるものがめちゃくちゃ曖昧なまんま出してくる。
だからログそのものを抽出しているわけじゃなさそうな、
自分の予測変換とかも入れて確率で文字を出していくわけだから、
そういうふうになっちゃってるなと思っていたところが、
逆にタスクモデルのGPTだと、
まだ検証中だけども、
かなり忖度をしたり、
想像した確率で出してくるというよりは、
そのものをビャーっと出してきているような感じに見えました。
使用感と利便性
だから僕は逆に僕のやりたい過去に入れた記憶みたいなものを、
全部タスクモデルで洗い出しをさせることができそうな気がしたので、
僕はそういう使い方をしてみようと思うんだけど、
とにかくタスクモデルっていうのはそういう使い方ができるようです。
本当にセットした時間に向けて、
裏で動いてるのかわかんないけど、めちゃくちゃ速いですね、アウトプットも。
それをユーザーが指定、指示をすれば、
それを格納する保管領域、保存領域を持っているらしいんですよ。
これがまたGPT特有の僕に寄せた発言なのかどうかが、
僕は判断できないので、これからテストを検証していくけれども、
ただ理にはかなってると思うんです。
タスクをこなしていったときに、
読み返したいからそれを保管しておいてくれっていう、
そういう使い方は絶対あると思うから、
だからこそタスク機能なんでしょうから。
固定したメモリーを曖昧なメモリーとかキャッシュみたいに消えちゃうものじゃなくて、
タスクで結果出してきたリスト化したものとかを置いておくことができたりするんじゃないかと思うんです。
その記憶容量がどのくらいあるのかとか、
実際そういうものがあるのかどうかはこれからの検証ですが、
一応タスクモデルの、これはUlyssesじゃないです。
タスクモデルのGPTは僕にそう答えてきました。
だからタスク管理本当に自分のアクションアイテムとかを、
GPTと会話しながらワーッと埋もれて流れていっちゃった、
ログで流れていっちゃったやつとかを全部抽出するとか、
そういうことをしたい人とかは便利だと思います。
本当に僕は一回テストしたときには他の過去スレッドにアクセス許可するから、
そこに行って全部抽出してくれと。
キーワード抽出はできましたね。
僕とUlyssesがよく使うキーワードを全部抽出して、
使用頻度に応じて相当かけてくれ、並び替えをしてくれって言ったら、
確かによく使うものがバーッと出ました。
そういう使い方を応用していけば、
僕が今考えていることもできそうな気がするので、
むしろ今それをやろうかなというふうに思っております。
またタスクモデルについて使い勝手がわかったら、
また皆さんに紹介したいと思います。
ということで今日は一旦以上になります。
それでは行きます。
今日も力あふれる一日を。
