今回のテーマは『AIが変える保育の質』です。前回は、AIで“できること・できないこと”を整理しました。
AIが実際に“保育の質”そのものをどう変えていくのか、その可能性を具体的に掘り下げていきます。
▼ホスト
近藤敏矢(社会福祉法人みなみ福祉会理事長)
安藤武司(こども環境アドバイザー)
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サマリー
このエピソードでは、AIとDXが保育園の効率に与える影響や保育の質の向上について考察しています。近藤氏と安藤氏は、具体的なデータ可視化の可能性や業務の効率化について対話を交わしています。また、AIの導入が保育の質を向上させる可能性について議論し、特に生成AIの活用によって教育現場の役割が変わる様子や、情報共有が質の向上にどのように寄与するかに重点を置いています。さらに、AIが保育の質を向上させる新たな可能性を探求し、データと対話の力を通じて保育のアプローチが如何に変革されるかについて考えています。今後の保育では、AI技術を活用した質の高い情報共有が期待されています。
保育園の現状とAIの導入
あなたは保育園にどんなイメージを持っていますか?
笑顔の先生、元気な子どもたち。
でもその裏側には、球体依然とした経営と見えない苦労があります。
実は多くの保育園は、30年前とほとんど変わっていません。
人手不足、紙と電話の業務、親の不安。
AIが保育園を変えるでは、元NTTエンジニアで30年の経営者である私、近藤が
子ども環境アドバイザーの安藤さんと一緒に、AIとDXで保育園をどう変えたかを語ります。
テクノロジーは温かさを奪うのではなく支えるもの。
未来の保育に本当に必要なこととは保育園を変える。今こそその時です。
こんにちは、社会福祉法人南福祉会の近藤です。
こんにちは、子ども環境アドバイザーの安藤です。
よろしくお願いします。
データの可視化による保育の質向上
今回のテーマはAIが変える保育の質ということで、お話を続けていきたいと思います。
前回がAIでできること、できないことということで、
AIって今こんな段階にあるんだよねとか、こんな使い方あるよね、こんな特徴あるよねっていう話をとても楽しく安藤さんと語れたなと思っています。
じゃあ保育にその話を持ってきた時にどんな感じになるのかっていうことを考えていきたいなと思うんですけど、
今回はAIが実際に保育の質そのものをどう変えていくのか、その可能性を具体的に掘り下げていけるといいなと思っています。
保育の質といった地点で、とてもそれ自体が客観しづらいところなので、
あちこちに話は飛んでいくんだろうなと思うんですが、
一つの視点としては、AIが先ほど言った保育の質っていう保育自体が見えないものである中で、
AIが入ることによって見える化、可視化っていうのが進むのかなっていう気もするんですけど、
例えばデータや記録を通じて子どもの成長、行動を可視化していくっていうのは、保育の質との関係でいうとどんな思いをお持ちになられますか。
確実にですね、やっぱり人は感情によって、もっと言うとですね、見たいものしか見えないと私は思ってるんです。
そこにはやはりその人のその時の感情であったりとか体調であったりとか、
それが一定安定した形で生成AIは行ってくれるだろうと思っているので、
信じ切っちゃいけないのかもわかりませんけど思っているので、
そういったその人のその日の感情、人間のですね感情であったりとかその時の体調とかによらず、
ある程度網羅的に見てくれるのが生成AIの方じゃないかなっていう気はしますね。
そういうことですね。そうするとそこには今の段階で言うと、
客観的なデータもしくはテキストというのを保育士が入力をする、
もしくは保育を取り巻く事務の職員ですとかそういったところから、
もしくは例えば体重計だとか身長計みたいな客観的な数字であれば、
ひょっとするとBluetooth等の技術を使って自動的に転送して記録を蓄積するなんていうこともできてくる。
ようになるのかなと思うんですよね。一般的に今流行ってるというのか浸透しているのでは東高円の打刻データ。
もう本当に10年20年前にはこの子がいつ来ていつ帰ったのかなんていうことは、
その日その現場を見てた職員は分かっても2週間前どうだったっていうと誰ももう把握ができなかったのが、
今は全部打刻データとして記録がされているので、この日この子は何時に来て何時に帰ったかっていうのを検索で出せるようになっている。
もしくは何時ぐらいに何歳児がどれぐらい増えて、何歳児が何時ぐらいに帰って行かれたっていうところまで全部出るようになってくる。
それに応じた職員の配置、出勤体制はきちんと対応できているのか、この時間帯の充足率のパーセンテージを自動で計算をさせたりということは、
一つAIが可視化できるようになってくる。まだそこまでの製品があるわけではないにしても可能性としては十分できる。
そんなところになってくるのかなと思うんですよね。
職員の学びと業務の効率化
そうですね。例えばよくないのかもわかりませんけど、スーパーとコンビニの中でいくと、あの小さな面積のコンビニでも面積あたりの売り上げってスーパーよりいいわけなんですよね。
すごいですね。
だからあれだけの出店の数が増えるわけなんですけど、それを可能にしているのは何かっていうと、もうポスレージですよね。
あそこで何が売れててっていう時間帯とこのエリアごとによって何が違うのかっていうのを全部データとして、それによってものが入荷してくるっていう。
そうですよね。そこに掛け算が加わってて、ここの地域だからっていうだけではなくて、気温がとか風向きとか雨とかというので、この時にはこれが出る。
もしくはここのコンサートのこのアーティストが来るからこれが売れるみたいな。そういったいろんな要素の掛け算を計算をさせることで、ここでこの商品を入れることで利益を最大化できるようになるっていうのはすごい話。本当にすごい話だなと思うんですよね。
そうですよね。だから飲食店でもお昼と夜で、夜は比較的お客さんが自分の好みのメニューを注文する。だけどお昼っていうのはランチっていうものが結構用意されているとかあって、そのランチの仕込みっていうのはかなり前からやるわけですよね。
だからその時の天候、天気予報に基づいて何食分ぐらいの下処理をしていくと食品ロスにつながるかという計算をされたりしている飲食店もありますもんね。
なるほど。それぐらい一般企業、一般市場っていうんですか、様々な人たちがいろんなことを計算をしながら取り組んでいる中で、そこの利益の一部で収めていただいた税金で運営されている保育園、むしろ長いですね。
保育園がどれぐらいいろいろな変動に対して計算ができているかっていうと、従前はなかなかとても厳しいものがあった。でもそれがひょっとすると、このAIを導入することでそれぞれの施設、それぞれの地域、それぞれの考え方に応じた様々な計算っていうのがより進んでいくのかもしれないですね。
例えば今収録を行っているのは実は12月の下旬の頃なんですけど、ようやくインフルが全国的に落ち着いてきたところなんですけど、今回のインフルの一番ひどかった時にはうちの園8割ぐらい休んだ。
8割ですか。
8割です。8割っていうのは大きい方の園ではなくて、小規模保育事業の方なんですけど、小規模保育事業ですと、一部屋でみんながいるので、20人弱、19名をマックスとするところなので、
一人の子が風邪をひいて持ってくると、みんなで打つ試合になって、投演してきたのが3人とか、ということは怒りうるとはいえ、パーセンテージだけ聞くと、びっくりですね。すごい、うわ、大丈夫っていう。
そうした時に、じゃあ給食の用意をどうするか、それの前に入荷発注をやっちゃってるので、持ち越しというわけにもいかないというところでいくと、そこの調整はしづらいところではあるんですけど、
じゃあ例えば職員の出勤調整ですとか、出勤もリアルタイムに、じゃああなた今日は来なくていいよっていうのを事業所サイドの都合でやるわけにもいかない部分もやっぱりあると思うと、
子どもがいるときにはできない仕事をどうやってその瞬間に構成して、先回りして、その先の業務まで進めることができるか、もしくは現場の先生たちに空き時間ができたのであれば、
そこの空き時間のところに事務方としてバックヤードで動いてる人たちの業務をどうやって切り分けて、そこに処理を依頼することができるか、それができるとバックヤードで動いてる人たちの業務を減らし、
なんならその人たちを保育現場の方に手伝いとしてでも回すことができるようになると、そういう意味では業務のストックっていうのはバックヤードにあって、業務の貯蓄を早めに取り崩すことで施設全体のリソースを現場の方に持っていく、そんなことができるようになるといいんだろうな。
そういう業務の可視化っていうのも含めてAIというのには期待ができるのかなと思うんですよね。
そうですね、なんか今お聞きしてて、あ、そうか先生方でなかなかノンコンタクトタイムを取ることができないとか言われてるんですけど、
それは個人の中の自分が見えてる範囲の中での時間軸の中で仕事量の中で取れないなと思ってるだけで、施設全体の中に行ったらひょっとしたら生み出されるかもわからない。
可能性としては十分にあると思うんですよ。
保育園でのAIっていう話が出てくると、どこの業界のところでもそうだと思うんですけど、
AIを取り入れることで、真っ先に現場をどうやって効率化をするかっていう話にどうしても終始しがちなんですけど、
私は多分保育に関しては、どこの現場向きと似たようなところあると思うんですけど、現場から進めるのではなくて、現場の後ろにあるバックヤードを最高レベルに効率化をして、
そこの業務をゼロに近づけていくのが真っ先にやるべきことではないのかな。
そこで構築される業務のやり方、施設の中での全体の、例えばデータベースにしろ業務フローにしろ、こういうふうにやることで業務が最適化になるよとなったら、
それをベースとした現場の各さまざまな業務の効率化をOSに基づいた発展を検討していかないと、
いきなりアプリから開発していって、じゃあこのアプリを載せるのはAndroidなんですか、Windowsなんですか、ブラウザなんですかっていう、
そこでまた一から作り直すっていうのは多分もったいない話なんじゃないのかなと思ったりはするんですよね。
AIが見えなかったものを見える化する、それは保育現場の子どもたちの様子っていうのももちろんなくはないんでしょうけど、
真っ先にやるべきことは多分バックヤードのところから見える化をしていって効率化をしていくべきなのかなという感じはするんですよね。
言われてた大人のためだけの業務であったりとか、そういったところから手をつけていこうということですよね。
それが一番効率的に進めて効果が高いのではないのかなという気が私は個人的にしています。
そうするとそういったAIがいろんな業務を効率化していくっていう中で、一つの大人による大人のためのっていう業務の一つとして、
職員一人一人の学びっていうのも研修っていうのもそのうちの一つに入るのかな。
研修を行うことで、研修を受けているっていうこと自体が子どもの保育の質を高めるっていう、もしくは子どもの処遇を高めることに直結するわけではないんですよね。
学んだ後でそこの得たものを使ってアウトプットを子どもたちにすることにより、子どもの処遇、子どもに対する保育の質が上がると思うと、
あくまでも職員の学びっていうのはバックヤードの大人による大人のための業務でしかないんじゃないのかなっていう捉え方もできるのかなと思うんですよ。
そうするとそのバックヤードである学びっていうものは、AIがどのように質を高めて効率化をしていけれるのかなっていうことに関しては、
これはかなり大きな可能性があるのかなっていう感じがするんですけどね。どう思われますか。
例えば正解のない時代が到来してきてると。そうなった時に、例えば会社、どの組織でもそうだと思うんですが、リーダーの発言に意を唱える日本人ってなかなか少ないと思うんですよね。
それが生成AIを活用しながら、例えばうちでもノートブックLMなんていうので、会議の議事録を音声化させて、それで振り返りして、そこにチャットとかで自分の感想とか思ったことを書き込んでいくっていうようなことをしていくんですけど、
そうすると人格がちょっと言葉になくなってくるので、アイディアとしては非常に出やすくなる環境が生まれるのかなっていうふうに思ってるんですね。
この間の先日のAIに関する展示会の中で面白かったのは社長AIっていうのがありましたね。
社長の考え方をみんな登録しておいて、社員がプレゼンだとか提言をするときに社長がどういう反応をするだろう、どういう返答をするだろうっていうのをシミュレーションして対策をしていくみたいな。
そういうことってあるよな、というのは思うんですよね。
そうですね。前にちょっとお話したかもわかんないですけど、北海道の札幌とも園幼稚園さんは、園長先生も83歳かな。
過去に出された論文であったりとか、それを全部生成AIに入れといて、保護者が質問を書くとですね、私の子供はこうこうこうなんですけどどうしたらいいでしょうかっていうと、園長先生がひとし君って言うんで、ひとし君AIが答えてくれるっていう。
すごいですね。
音声で。
すごいですね、できますよね。
できます。
できますよね。
AIの研修への応用
そういう学びっていうのかな、今のは保護者からのFAQみたいな問い合わせっていうところだと思うんですけど、先日私がAI DXに関しての研修講師を依頼されて、80分間の研修をやったんですね。
80分喋らせてもらえるって思って、嬉しくなってスライド作ってたら100枚を超えちゃって、すごかったんですけど、質疑応答はGPTSとノートブックLMに全部放り込んで、質疑応答は全部こっちでお願いしますっていうこともやりましたね。
なるほど。
たぶん、私の気持ちとしてはとても実験的なやり方ではあったんですけど、ひょっとすると研修のあり方として、それってありなのかな。
そうすると、自分の考え方を持った、それを理解した生成AIが新たな研修のコンテンツを取り入れながら、私ここのところ変だと思うんだけど、どう思うっていうと、自分のストーリーに合わせた整合性を取りながら、ここの点でガッチがあるけど、ここは差異があるよね。
ここの差異については実はこういう話があってねみたいな、それこそ小学校以降の学習指導要領にある主体的で対話的な深い学びに繋がっていくっていうのにも、AIっていうのは一役どころか二役買っていくのかなっていう感じはするんですよね。
そういうことがAIを用いることで実現できるようになるって言ったら、本当に学校での教職員の役割って何なんだろうねっていうところにも繋がってくるのかなと思うんですけど、単に知っていることを教えるっていうだけだったら、もうAIで大体できちゃうんだろうな。
AIが全部カバーできるような時代っていうのはそれほど遠くないんだろうな。
ただそれを全体を眺めながら、スーパーバイザー的に一人一人の学びが一定レベルまできちんと達しているのかどうかっていうのは人間、それが教職員に求められてくるところなのかもしれない。
一人一人がどうしても主体的にそれぞれの行動で行っていくと学びにデコボコがどうしても出てくるだろうって。
そこのところの調整をするとか、また別の学び以外のところで子どもたちの主体性をどうやって育てるのかっていうのが教職員の大切な役割になってくるのかなと思うと、
ひょっとするとそのあたりの学校教職員の位置付けの変化っていうのは、未来の保育園の保育士の変化を考える上でのヒントになるのかもしれないなと思ったりするんですよね。
教育現場における情報共有
そうですね。最近ちょっと読んだ資料で、日本の話ではないです。海外の話ですけど、
簡単に言うと、学校現場っていうのは労働集約型産業って言われてる。
結局人が働いて、初めてそれでサービスが生み出されてるっていうようなことになるわけなんですけど、学校もそうですし保育園もそうですよね。
っていうことは簡単に言うと先生の数を減らせば非常に利益が上がるっていうことで。
そうなんですよね。
一斉授業を生成AIに任せようという形でやったところがあるみたいです。
なんですけど、実験結果としては、人間の先生を生成AIの先生に変えるだけでは、子どもたちの学習進度っていうか習熟度っていうのはちょっと下がったらしいんですよ。
なるほど。
なのでやはりその次をもう少し考えていかないといけないよねっていう、そこまでの記事だったんですけど。
なので本当におっしゃる通りで、先生の役割が変わるっていうところが非常に重要で、
決して経済効果がですね、高くなるとかですね、そういったところに持っていかないというところの方がいいのかなっていうのは、ちょっとその記事見て思ったところですね。
そうですよね。まず最初は全く入れ替えるっていうことではなくて、先生が説明してくれたことのここよくわからないなっていうものを個別最適な学びとして、個別最適な学びのツールとして、
一人一人が自分に適合したAIを使うことで学びの補完を行うような教師の補助教員みたいな役割から広まっていくんだろうなという気はするんですよね。
そうですね。今、個別最適とセットで言われているのは共同的な学びなわけですから、
例えば6人ぐらいとか、そういった集団の中でどういう意見を言い合うって、何が正しいとか間違いじゃなくて、
あなたはそういう考え方だったんだよねっていうのをお互いに理解し合うっていう、そこからスタートするっていうことを、
まだ日本人ってまだあんまりやってないところがあるところで、そこに大人がどう関わっていくかっていうのは、大人自身もやってこなかったですけどね。
そうですね。学習の中でやってきていないものを、社会人になったら急にできるかというとできるわけはないんで、やっぱりそこのところはとても苦手で、
そこに今、数年前から生成AIがやってきたのは、一人一人にエージェント、アシスタントがつくような形なんですけど、
今、ChatGPTに提供された機能として、グループ生成AIってご存知です?
いや。
みんなでディスカッションするんです。そこのみんなのディスカッションの中に、生成AIを出席させるんです。言ってる意味ってわかります?
わかります。なんかボタンあったな、この辺り。
そうなんです。ここの辺りっていうのを指差されて、この音声だけしか伝わらないこの場で、ここの辺りって言われてもドキドキはするんですけど、
ChatGPTの画面の中の右上に、共有するっていうボタンがある日突然生まれたんです。
ありました。
あれ面白いよ、何が面白いのっていう話を、この間先日のセミナーの中で話してて、講師の人が話してて、
だってさ、部下に依頼をして、生成AIで出力したものを今度受け取って、こっちでまた生成AIにかけてって馬鹿みたいじゃない?
昔の私たち保育園の話で言うと、役所の人たちは保育料のデータをデータで管理してて、プリントアウトした紙をこっちに送ってきて、
私たちはその紙を見ながらデータをまた入力をして、そんなことをやらずにデータをそのまま転送した方が簡単じゃないっていうことと同じ話で、
それぞれで生成AIを動かすんじゃなくて、同じ場所で生成AIを動かせば一発で動くじゃん。
そうすると一人一人の話に関して、生成AIの助言だったりってできるじゃんっていうのを、そうだよねと思いながら、
今うちもそれを使って次のプレゼンテーションをやろうとしているとか、
そうすると一人一人の話に生成AIが一つ一つ返答するのがまた鬱陶しくって、
その時にはメンションをつけて、生成AIに答えを求めてないんだよっていうことを明示しないと返答してくるって。
そこのところでの使い方とか慣れっていうのは必要にはなってくるんですけど、
今はそういうのも出てきているっていうところで言うと、
子どもたちの学習っていうのもそういう学びの深み方のところで、
生成AIのオンオフをグループの中で調整をしたりしながら、
ここはちょっと聞いてみようよっていうことができるようになるっていうことが、
小学生、中学生、高校生でもできる場がある提供されるような世の中になったっていうことは、
今度保育の現場職員の一人一人の学びもみんなでグループディスカッションをしながら、
でもそれは保育所保育指針と照らし合わせると、もしくはうちの法人の保育理念と照らし合わせるとどういう位置づけになるんだろうねっていうのを、
生成AIと壁打ちをしながらやっていくと、共同的な学びの循環っていうのにつながってくるのかな。
とても未来チックな話をしているようで、実はもう今日の現実なんですよね。できる話なんですよね。
そういったことを今度私たちがツールとしては手に入る状況になっているので、
保育の質の向上
それをフルに活用して一人一人の学びを高めていくっていうことができるといいのかなというふうに思うんですよね。
そういったものが保育の質の向上につながっていくといいなと思うんですが、
そうするとAIが支える質のある質の高い対話っていう保育の質を人の関係性から高めていくっていうこともつながっていくのかな。
今話をしたのは研修っていうところだけでしたけど、研修だけではなくそこの中から人間同士の関係性、役割定義とかそういったところにも質の向上っていうのは
もしくは対話のレベルの向上っていうんですかね、そういうのにもつながっていくのかなという気はするんですよね。
そのあたりはAIを活用する上でのこういったことが今後の保育園に期待できるのではないかっていうのは何か思われるところはありますか。
本当に先ほどもちょっと前回の収録でもお話したと思うんですけど、やはりAIに感情があるかないかっていうところもあるかと思うんですが、
結局人は自分の見たいものしか見えないっていうところがあると。それを保管してくれるのがAIだったりするのかなと思うんです。
まずそれが一つ。でも二つ目が、やはりとはいえ先生方やはり保育の現場では忙しいので、
その1日の何か物事が起きた時のその瞬間にたまたま立ち会っていればそれを理解することができるんですが、
でも全体像を本当に理解することができてるかっていうと、それは結構疑問なところがある。
今現実問題、そこを保管しようということで、保育終わった後とかに先生方がいろんな角度から、
あの時間帯は何々くんこんなことしてて、こういう関わりの中であそこは出てるからひょっとしたらこうだったんじゃないのかなっていうことで対応されてるかと思うんですけど、
それを先ほどの話なんですけど、センサーであっている記録っていうものをAIにある程度委ねていくとですね、
もっと長い時間軸で客観的なデータをテーブルの上に上げてくれるので、
そこで、その上げられた資料をもとに対話をするってことがもっと深められるんじゃないかなっていう感じで。
それは本当に私の期待しているところで、今日の今日できる技術ではないとは思っているんですけど、
そこまでの製品サービスが出てきているとは私はまだ把握をしていないんですけど、未来の可能性としては十分あるな。
先ほど言われた先生たちが集まって、総合的に保育の情報共有、答え合わせをやる。
それはたぶん、事件の推理をやっていくのと同じようなところだと思うんですけど、
それであれば、たぶん記録をずっと保持し続けたAIがその記録の中身を認識して、
最初から解いた答えとして提示してくれるっていうことは十分起こり得ると思うんですよね。
先日の研修では、そういった職員同士の情報共有が大事なんですよっていうところで、他の研修でもそうなんですけど、
大抵そういったところで終わるんですけど、私はとても疑問に思っていて、情報共有をしたらそれは正解なのか?
本来はそこで共有される情報の質が問われるべきじゃないのか?
先生たちが集まって、今日の夜のカンドラの内容の情報共有をやったって、僕は何の意味もないと思っていて、
カンドラの内容っていうとずっと離れちゃうんですけど、
そういうことを保護者の方が、あそこのお家のお母さんとお父さんは興味を持っててって言うとちょっと保育寄りになってくるんです。
境界線問題なんですけど、それをあの子も見ててねっていう、見てるから実は夜寝るのがあの子とても遅いんだよみたいな話になると、
実は保育寄りになったりして、じゃあその子の生活パターンを考える上で、今日はどんな展開になっていくと思う?
うわ最終回盛り上がる、またあの子明日遅いよみたいな話っていうと、ひょっとするとそれは保育に近づいてくるのかもしれない。
カンドラでなくてもいいんですけど、ドッキリグランプリなんか全然構わないんですけど、
全く関係ないと思ってたものが、実は本質に近づく内容なのか、全く関係ないまんまの情報なのか、
それによって情報共有をしたことの意味っていうのか、情報共有っていうことに対する質っていうのをもし定義できるのであれば、
そこは大きく違うんじゃないかな、それを取り除いて、先生方が集まって情報共有することがとっても大切ですよっていう言い方って、
どうなのかな、それがもし大事で、それこそが保育の質を高めることになるっていうのであれば、
先生たちは保育をやるんではなくて、ずっと職員室で情報共有ばっかりやってたら、保育の質って高まるんですかって言ったら、
そんなことあるわけはなくて、やっぱりそれはバックヤードのコストでしかないと思うんですよね。
だから実は私の思いとしては、情報共有をしなくてもAIだとか、いろんなテクノロジーによって、
共有をずっとし続けたの同程度の情報量を各職員が把握できる体制が取れれば、
AIによる保育の質の向上
それは質の高い情報共有であり対話っていうものにつながるんじゃないのかなと思うんですよね。
なんか無理やり最後のところこっち持ってきたような感じで聞こえたら、それはいけないんですけど、
でもそれは保育の振り返りだとか、情報共有なんていうのもそうなんですけど、
それを美読とする、私たちの今の業界に対してのアンチテーゼっていうのが、一つ疑問の投げかけですね。
そうですよね。本当に、アリバイ作りみたいな形ってちょっと失礼かもわかりませんけど、
学校の先生たちが黒板に立つとか、黒板に何かを書くっていうのも、ひょっとしたら授業をしましたよっていうだけで、
それに近いような、今正直イメージを持ちました。
本当にどこを向いて何をするのかっていうところを忘れてしまうと、
本当にこの先生が言われたようなことが往々に起きるんだろうなっていう感じがしましたね。
そうですね。そういう意味で言うと、今AIがたどり着いている状況、
もしくはここから先に進んでいく方向をどのように使うかに、もちろんよりきりなんですけど、
うまく保育の質の向上につなげていく、そしてそれを上手に活用していくと、保育の質の向上っていうのはかなり高められるのではないかな。
質を向上させるっていうだけではなく、バックヤードで行っている、
今までずっと不可欠だと思われてたコストを削減をしながら、質の向上につなげるのではないのかなっていうのは、
私は個人的にとても興味を持っていて、期待をしているところなんですけど、
なかなかそういった話が保育関係の研修で聞かれないのは、今はとても残念で。
そうですね。今お聞きしてて、たぶん今のこのタイミングでそれを同じフィールドに立った人たちがいろんな意見を言い合うということで、
たぶんそこでパートナーとしてのSSAIの使い方が変わってくると思うんですよね。
それがされないっていうのがちょっと残念だなっていう気がしますね。
そうですよね。例えば、さまざまな研修ってあるかと思うんですけど、いろんな園長先生が来られて、
来ていただいた講師の方の話を聞きながら、みんなで話し合ってみましょうっていう、
例えば文章をしたとかにワーッと書いて発表するみたいなところもあるかと思うんですけど、
例えばそこに一つ一つボイスレコーダーを置いておいて、その場でボイスレコーダーのものを自動生成で集約をしながら、
それぞれのグループはこんなものを話をしていたっていうのがザーッと一瞬で出てきて、
例えばそれがマインドマップみたいなものだとか、ワードの3みたいなもので、
こっちのグループはこういう話をして、でも全体とするとこういう話なんだよねっていう振り返りにつながったら、
なんかとってもワクワクしてきたんですけど、そんなのやりません?
でもできるでしょうね、本当に。
やれそうですよね。
やれますね。
今回はAIが変える保育の質というテーマでお話をしました。
リスナーとのコミュニケーション
なんかいつにも増して、とても深いところまで話ができたのではないかなと自己満足をしています。
聞いていただいている方はどのように感じられたでしょうか。
もし機会がありましたらまた感想などを聞かせていただけると大変嬉しいです。
AIの力で保育の質の見方っていうのは変わっていくのではないかなと思っています。
これまでは感覚で与えられてきたものがデータと対話の両輪で深まっていく。
また壁打ちをすることで自分の中でもさらに深く理解を進めていくことができるのではないかなと。
それがAI時代の新しい保育の形なのではないかなと思います。
次回はAIで保育士も子どもも笑顔にというテーマでお話したいと思います。
この番組はAIとDXで保育がどのように変わっていくか、これからの保育、未来の保育について語っていく番組です。
いろんな視点を踏まえながらお伝えできればいいかなと思っております。
各ポッドキャストアプリで番組の評価、レビューをお待ちしております。
また番組へのご質問ご感想もお願いします。
番組公式X、AIが保育園を変えるにダイレクトメールを送っていただく。
もしくはハッシュタグAI保育でご投稿ください。
AI保育はアルファベットのAI、それから漢字の保育にしていただけると、私たちもそこを見ていこうかなと思っておりますので、どうぞよろしくお願いします。
リスナーさんとのコミュニケーションも大切にしていきたいと思っております。
皆さまからのお声もぜひお聞かせください。
この番組は毎週火曜更新予定です。
以上、社会福祉法人南福祉会の近藤と、子ども環境アドバイザーの安藤でした。
ありがとうございました。
ありがとうございました。
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