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AIメディア、MiraLab AIの平岡です。
同じくMiraLab AIの竜毛です。
この番組は、AIメディアを運営する2人が、AIの未来を考察するポッドキャスト番組です。
番組フォローとSpotifyユーザーは、概要欄の下にある投票コメントもお待ちしています。
それでは、本日のトークテーマ、お願いします。
AIによるレイオフの概況
AIレイオフ事情まとめ
レイオフ、AIの影響でっていうことですかね?
はい、もう2023年頃から、AIによるレイオフ解雇っていうのが進んできてはいるんですけども、
我々もよく、雇用がどうなるのかみたいな話をしてますけども、最近ちょっとまとめてないなと思って。
うん、確かに。
今回はですね、レイオフの波、一体どうなってるのか、2025年最新版ということで、喋っていきたいなと思ってます。
なるほど。
で、できればですね、レイオフからのどういう傾向なのかっていうのを出して、
じゃあどういうリスキルした方がいいのとか、生き残っていくためにはどうするべきかみたいな話もしたいなと思ったんですけど、
思った以上にこのレイオフの情報が多くて、今回多分レイオフの話して終わりになっちゃいそう。
あーなるほどね、今もレイオフこういう感じですよっていうところだけで結構なボリュームがあると。
結構なボリュームあるし、で、プラスでオープンAIから論文が出てるんですよ、先月。
はい。
これがAIのタスク遂行能力の測定みたいな論文で、まあ早い話、どれだけ専門タスク置き換えられるのかを研究したっていう。
だから実際のレイオフの話をして、研究ではどうなってるのかみたいな話をして、
じゃあ実際に今AIってこれだけ仕事置き換えられるらしいぜっていう話までして終わりかなって感じです。
うん、なるほどですね。まあでも全然それでも楽しそうですね。
なんで2部作で今回僕も行こうかなと思ってて。
あーなるほど、久々の2部作ですね。
なので今週はちょっとネガティブな話いっぱいになっちゃうんですけど、
来週はそれをまくるぐらいのポジティブな話できればなと思ってるって感じです。
あーなるほどですね、はい。
企業の具体的なレイオフ事例
じゃあね早速話していきたいと思うんですけど、まずですねテクノロジー業界におけるレイオフ、
これ2025年の話をしていきたいと思うんですけど、最新の10月7日の統計によりますと、
なんとですね世界で約18万人が介護され、うち28%がAI自動化ツール導入に関連した人作源と分析されている。
だからだいたい5万人ちょっとぐらい。
おー結構多いっすね。
東京ドームいっぱい分ぐらい。
出た?一番の分かりづらい例えね、東京ドームいっぱい分ぐらい。
結構いっぱいいるなぁというところで、じゃあどういう企業が実際にレイオフしているのかっていう話をしていきたいんですけど、
細かいの集めていくとめちゃくちゃあるんですよ、数百人介護しましたとか、数十人介護しましたとか、めちゃめちゃあるので、
とりあえずまず主要産者紹介します。
あーなるほど、はい。
ランキングつけるわけじゃないけど、少ない順からいきますね。
あー少ない順、じゃあ最後にでかいのが待ってると。
そうですね、最後にでかいのをやります。
なるほど、はい。
第3位、インド最大のIT企業のTCSでございます。
TCS?
あまりね聞きなじみないと思うんですけども、
そうね、ちょっとあんまり聞いたことないね。
インドではもう最大手。
あーそうなんだ、インドではもう最大手。
世界中にもたくさん関連企業があるんですけども、
TCSはですね、インドでは政府並みの安定雇用って言われるぐらい超バカでかい企業なんですけど、
おー、政府並みの安定雇用が第3位と。
はい、こちらですね、全体の2%ではあるんですけど、
1万2千人の介護を受けましたね、今年。
なるほど。
これはインドにおける単一企業によるレイオフとしては過去最大規模ということでして、
どういった方が対象になったかというと、中間上級管理職がメインと。
中間上級?
そうなんですよね、もう10年以上のプロフェッショナルが大部分を占めたというところで、
これもね理由はAIによる業務自動化らしいんですね。
自動化で上級の階層がレイオフの対象になっちゃうんだね。
そうなんですよね、意外とこれ日本もね怖いんじゃないかなと思うんですけど、
確かに。
そのね、一般的にはさ、シニア層はドメイン知識持ってるからAIをうまく使いこなせて安定だみたいな風に言われたりするんですけど、
このTCSではむしろそこが対象になってしまっているっていうところですね。
えー意外ですね。
これなんで中間上級職がレイオフの対象になったかっていう背景なんだけど、
コスト削減の観点からいくと、経験豊富イコール給料が高い、
福利構成が高額っていうところで、これから経済的にちょっと不確実になっていくっていうところで、
真っ先に標的になったと。
経済的に不確実になっていく?
これからAI導入でどうなっていくかがわからないから、コスト下げておきたいよねっていう。
あーじゃあコンパクト化のために?みたいな感じか。
そうコンパクト化のために高コストのシニア層を減らして利益率を維持しようっていう狙いだったりとか、
うーん、なるほど。
そもそも中間管理職の業務ってプロジェクト管理とかテストとか報告品質保証とか、
そういった自動化の対象になりやすい部分だったんだよね。
うーん、なるほどね。
で、AI導入する前は彼らがいないとどうにもならなかったところが、
一回AI入っちゃったらもう必要ないから大体可能になっちゃうみたいな。
うーん。
で、もっと言うとこのシニア層の中でもAIのスキルを持っていない人が特に対象になったっていうところですね。
あーなるほどね。じゃあAIも使えないのに給料も高い。
かつ自動化の対象になりやすいみたいなLINEの人がやっぱりどうしても外されちゃうみたいな感じかっていう感じらしいですね。
うーん、なるほどね。
で、しかもねTCSって今1万2千って話したんですけど、
5万人追加でやるよっていう話が出てたりとか、8万人やるよみたいな話もあるらしくて。
え、じゃあまだ全然序章じゃないですか。
結構序章っぽいんですよね。
えー、なるほどね。
で、政府並みの安定雇用って言われてるぐらいだから、
うん。
従業員組合とかがもう抗議デモやってたりとか、
もう政府介入求めて、これは違法だとか、非人道的だみたいな主張をね、すごいしてるんですよ。
うーん、まあでもそうね、政府並みの安定雇用って言うとそこをメリットにさえ感じて入ってる人多いからさ、
やっぱなかなかにそこは反応厳しそうだよね。
そうだね。
だからTCS側も、レイオフ直後に賃金引上げしました、みたいな発表をしたりとか、
メディアの注意を反らすような戦略をしてたりとか、
ただTCS側としてはとにかく賃を削減していきたいっていう意向なんだろうね。
うーん、なるほどね。
で、ちょっと余談なんだけど、
このインドだとITだけじゃなくて金融分野とかでもかなり影響出てて、
へー。
これはね、レイオフじゃなくて新卒採用の大幅ゲインが問題になってるらしくて、
ああ、新卒を取ってないんだ。
インドの大手ITサービス4社、でかいとこ4社とかだと、新卒採用数70%減らしたらしくて。
70ってなかなかだね、もうほとんど取ってないじゃん。
で、これはコーディングとかデータ入力とか一時サポートとか、
新人が担うようなルーティン業務はAIで十分だよねみたいな判断があって、
新人育成にかけるコストっていうのを今は回避してるみたいな感じなんだよね。
うーん、なるほどね。
でも我々の過去の配信とかでもさ、
結構その新人とかがやるような業務がAIに置き換わっちゃってるよねみたいな話、
過去にはしてるけどさ、やっぱそういうのが本当にもう顕著に出てる感じがするね。
そう、出てるんですよ。
で、これ日本でもメガバンクが採用数抑制してるみたいなところがあって、
やっぱ新卒採用だったりとか、このAIで大体できちゃうよねっていうところは、
今コストかけらんないわっていう状況に世界的には傾向としては高くなってるみたいですね。
うーん。
インテルの最大規模のレイオフ
では第2位、マイクロソフト。
マイクロソフトは知ってる。
マイクロソフトはですね、約1万5000人以上の従業員を削減したということで、
これは全体の7%ですね。
思ったより多いですね、7%ってなると。
はい、さっき2%でしたけど、7%ですと。
で、やっぱこれもAI投資のためにコストを削減するだったりとか、組織を再編するっていうのが理由で、
Xboxのゲーム部門とか、ソフト部門の縮小みたいなのが行われてたりとか、そういうとこみたいですね。
なるほど。
で、今年の5月に関しては、これちょっと話題になったけど、技術部門のレイオフが6000人されたっていうところで、
この6000人の大半はプログラマーだったというところ。
AIでコードをもう9割ぐらい書いちゃってますみたいなさ、オープンAIとかもよく言ってるじゃん。
そうですね。
ってなるとね、やっぱりそこに技術者っていらないよね、みたいな話になってきちゃうんだろうね。
生産性がすごく上がってるっていう感じでしょうね。
なるほどね。だからまあ、使えない人が切られてる感じなのかな、シンプルにこの辺は。
っていうとこが多いと思います。その理由もちょっと後で話していくんですけど。
なるほど。
一応傾向として捉えておいてもらえればいいかなと。
で、第1位、インテルでございますね。
インテル入ってるんじゃないの?
入ってたんですけど、インテルはですね、2025年の業界最大規模のレイオフとなりまして、
こちらなんと33,900割合にすると25%削減されたというとこですね。
すごいね。
インテルはもともと需要源だったりとか、経営が厳しかったじゃないですか。
そもそもね。
そもそもね。だからAIの理由だけではもちろんないんだけど、
AI導入によるスリム化
AIのところでいくと製造プロセス、半導体の製造プロセスにAIを導入したことによって、
従来必要だとマンパワーが不要になったっていう側面も指摘されてると。
なるほど。
だから経営なんていうところとAI導入っていうところで、企業をスリムにしたっていう感じですよね。
なるほどね。で、そのスリムにするためにやっぱりAIが活用されてるみたいな感じだな。
そうなんですよね。そんなこんなで、昨今ですね、インテル終わってるみたいなふうに言われてたわけなんですけども、
このAI導入であったりとかスリム化、そして最近ですね、9月にNVIDIAがインテルに出資っていうところで、
大復活を今遂げてるわけですね。
なるほど。
その他にもですね、アクセンチュア。
はい、コンサルのところですね。
そうですね、ITコンサルのアクセンチュアに関しては、2023年に一度ですね、1万9千人、約2万人をリストラしたんですけども、
2025年に入って、さらに1.1万人を追加で削減と、合計3万人ですね。
すごいね、合計したら結構な数だね。
インテルに結構ね、匹敵するぐらいの削減をしてるわけなんですけども。
CEO、社長はですね、決算説明で、AIスキルに再教育できない人材を圧縮スケジュールで退出させていると言ってるわけなんですね。
つまりAIスキルに適応できない人はみんな退場ですって言ってるみたいな感じですね。
なるほどね、厳しい。
だからこそ、同時に全社員の70%に当たる55万人を対象に生成AIトレーニングを実施してたりとか、ちゃんと会社側もやってるんですよね。
なるほどね。
なので流れとしては、AIで仕事を効率化します。
で、人員を削減します。
で、それで浮いたコストでAI人材を育成したりとか採用するっていう流れが起きてるんだよね。
で、そこで再教育できない人材はもうまた退出してもらってサイクルって感じか。
はい、そうなんですよね。
だからどこの会社も今の人事、今の組織を変革させようとしてスリムにさせて、AI人材とか教育をどんどんやっていこうっていうムーブメントなんだよね。
なるほどね。
なのでここの大きいとこだけ見るだけでも、なんとなく今そういう傾向なんだなってことはわかるよね。
うんうん、そうだね。
じゃあやっぱ生成AIの使える人材になることはかなり大きな文脈では間違ってないんだなみたいな感じはしますよね。
うん、そうだね。
ここからはですね、業界別でねちょっと簡単に話していきたいと思うんですけども。
はい。
業界別のレイオフ状況
まず我々のメディア業界どうなのかと。
お、めっちゃ気になりますね。
これはもう結論から言うと2024年の米メディア業界全体のリスラーの数1.5万人です。
あ、でも業界全体で1.5万人か。
なんでそんなに多くないなとは思うんですけど。
うんうん。
これあのレイオフになっている人たちを見ると、やっぱりね記事の自動生成によるライターだったりとか、
あとは広告を作る時のデザイナーだったりとか、
こういうところのレイオフと、あとは新規の雇用を停止しているみたいな傾向が多かったですね。
あーなるほどね。だから自動化させたことによって今いるメンバーで回せてます、だからもう新規はいらないよみたいな感じか。
で、まあ少なくても記事を書いてたような人、ライターはどんどん消えていってるって感じ。
うーん、なるほどね。厳しい。
そう、だから上流の人は今のとこまだ残ってるんだけど、生産する人が真っ先に消えていってるって感じですね。
うーん、なるほどですね。
でもさ、これ我々もメディアやってるから分かりますけど、そうですよね。
まあそうだね、真っ先にやっぱ一番AI使いやすいところってやっぱそこだもんね。
ね、記事を書いてくれるってあったりとか、あとこれファクトチェックだったりとか構成の部分っていうところもかなり代替されてきてるっていうところで、
これも分かるなって感じですよね。
そうだね、もともとはなんだろう、そのAIを活用して人間がやる方が最初のね、チャットGPD3.5出た時ぐらいの時はさ、全然そういう感じだったけど、
もう1、2年であっという間にガラッとそこ変わってさ、むしろAIがチェックした方が精度高いみたいなさ状態になっちゃってるもんね。
なりましたよね。だから我々もファクトチェックエージェントみたいなのを作って、それを必ず通してくださいっていう状態にしてますからね。
そうそうそう、でやっぱそっちの方が圧倒的にやっぱりアウトプットがいいっていうのはやっぱ置き換わるよな、それはって思いますよね。
ありますよね。なんで今後もね、やっぱここのメディア業界のリストラっていうのは増えていくんじゃないかっていう風に推察されているという感じですね。
うん、なるほど。
次にね、金融業界。金融業界のユースケースでいくと、これオーストラリアのANZ銀行っていうところがあるんですが、
こちら2025年9月に、2026年までに3500人を削減しますと言っていると。
削減予定っていうことですね。
削減予定ってことですね。これは全従業員の約9%なので結構な数です。
確かに。
これはCEOは表向き今回の人員削減はAIと関係ないですよって否定してるんだけど、専門家はAI関連の業務変化で雇用に影響してるでしょうと指摘しているということですね。
一応じゃあ隠してるんだ、AIが原因っていうことは。
そう、これね、AIを理由に雇用削減しますって言うとめちゃめちゃバッシング食らうんだよね、今。
なるほどね、そういうことか。
だから安易に言えないんですよ、そういうふうに。
特に金融業界はその傾向が高いらしくて、表に出づらいんですよね。
なるほどね、だから専門家からすると、いやいや言ってないだけで実は裏ではAI関係してますよって指摘が入るわけか。
だから最初に話したTCSもそうなんだけど、やっぱり顕在化してないところもかなりあると思っていて、調べてると。
今、顕在化してるだけでこんなにあるんだなっていうふうに捉えた方がいいと思います、これ。
なるほどね。
他にもですね、ドイツのルフトハンザ航空ですね、これ航空業なんですけど、これも先月の9月に、
2023年までに管理部門で4000人削減しますと発表していて。
やっぱ管理部門っていうのがやっぱりAI絡んでそんな感じするよね。
そうなんですよね。
でもこれはちゃんとデジタル化とAI自動化による効率のためってちゃんと言ってますね。
なるほどね。
事務系スタッフを大幅に減らしつつ、AIによる経費削減生産性向上を図るっていうところで、
この発表はですね、ついにヨーロッパでもAI機員の大規模介護が出たかというところで、
欧州の老組からも批判の声が上がっているという状況ですね。
やっぱでも批判対象になっちゃうんだね、AI機員だと。
AI機員はめちゃめちゃ批判されます、本当に。
なるほどね。
めっちゃでも怒りますよ。
結構あの最初の回だけどさ、たつけがハリウッドのデモの話とかもしたと思うんですけど、
あれも相当な大きい声だったじゃないですか。
そうだね、あれはだいぶ大きかったね。
人間ね、そもそも今持ってるものを失うってなると、ものすごい反発になるんで。
それが特にね、AI機員とかだとやっぱみんな恐怖してるよね。
そうだね。
ということで顕在化しているのはこれぐらいなんですけど、
実際潜在的にはもっととんでもない数のレイオフが起きるであろうという考察もありますね。
なるほど。
カスタマーサポートの変化
続いてカスタマーサポート、顧客対応ですね。
顧客対応とかね、遠そうなイメージもともとあったけど、
意外と自分たちが行動しててもなんか浸透してきてるなって気がちょっとするよね。
これはしますね。
カスタマーサポートは特にインパクト大きい領域だって言われてて、トップ3に入ってるんですよ今。
これはなぜかっていうともう簡単で、従来より少ない人数で24時間対応が可能になったっていうところなんだけど、
実際の例で言うと、セールスフォースですね。
セールスフォースはですね、顧客サポート人員を9000人から5000人に減らせたって。
これはエージェントAIのおかげだって社長が言ってます。
確かにその言い方でも起きそうな感じするよね。減らせたみたいな。
減らせたはやめたほうがいいよって思うよね。
かなり大手じゃないですか、セールスフォース。
っていうところでもサポート部分を縮小してたりとか、
マイクロソフトもね、実は2023年にカスタマーサポート部署っていうのを党配合してるんだよね。
これ日本だと結構皆さんも感じてるところあると思うんですけど、銀行とか通販会社のコールセンターでAI自動オート結構導入されてきてるよね。
増えた、すごい増えた気がする。
だからオペレーターにつなぐ前にAIチャットで自己解決を促すみたいな仕組みがかなり一般化されてるというか浸透してきてるよね。
そうだね。昔の配信でヒラがさ、今後は人間に相手してもらうのが貴重になる時代が来るみたいな話してたけどさ、
結構このカスタマーサポートだとそういう文脈も結構出始めてる感じするよね。
かなり出てると思いますね。
いろんな電話番号探しても絶対まずAI繋がるじゃんみたいな感じでさ、なかなか人と話させてもらえないみたいなね。
こういうカスタマーサポートに関してはかなり効率化の影響が出てるようなところですね。
他にもね、めちゃめちゃ事例いっぱいあるんですけど、一旦これぐらいにしといて、
今ですね、じゃあ本当にAIはどの程度タスクこなせるのっていうさっき言ったオープンAIの論文ちょっと紹介していきたいなと思うんですけど、
オープンAI、これもね9月に最新AIモデルが実社会の経済価値の高いタスクをどの程度こなせるのかというのを検証したんだけど、
内容としては44職種、旧産業から1320件の専門タスク、
これは法律の文書作成とか、エンジニア図面作成とか、顧客対応シナリオとか、看護ケアの計画とか、
AIと専門家の評価
もうめちゃめちゃいろんな専門タスクがあるんですけど、これらを集めてGPT-4とかクロード、グーグルジェミニなどの複数モデルを解かせて、
実際の専門家の成果物と比較させるっていうちょっと面白いテストなんですよね。
実際の専門家と比べた時にどっちがAIでしょうみたいな。
なるほどね。
あるじゃん、こういう番組。
格好きみたいな感じだよね。
そうそう、ガクトが無双するやつ。
確かに、だからそれのAIの仕事場みたいな感じ。
確かに面白いね、これは。
この初期結果によると、最先端モデルはすでに多くの専門家の仕事に匹敵したというところで。
なるほどね、だからもう専門家レベルのことはもうできちゃってるってことだよね。
そうなんだよね。
例えばクロード4.1に関しては、課題の約半数が人間の専門家の成果物と同等以上という評価を受けちゃったりとか。
加えて、モデルは人間より100倍早く、100分の1のコストでタスクが完了できるっていう試算も示されたりとか。
そうなんだよね、成果物が専門家と同じレベルっていうのはもちろんすごいんだけど、
やっぱりそこに行き着くまでに早いし安いっていうところもやっぱりミソな感じはするよね、AI使ってると。
そうですね、ミソですね。
実際にプロンプト作ったりとか、仕組みを作るのにすごくコストがかかるから、そこは換算されてないんだけど。
なるほどね。
ただ1回できちゃえば、かなり再現性高く品質も同等以上で安く早くできるってなってくると、めちゃめちゃインパクトあるよねっていう。
そうだね。
この論文ですね、気になるよっていう方は概要欄に貼っておきますので、よかったら見てくださいというところで、
この論文の結論として、多くの仕事は単一タスクの集合以上のものであり、現実の職務には曖昧さとか、曖昧さへの対処とかマルチステップの調整が必要ですよと。
だから専門家タスクを1単位としてやるわけじゃなくて、これに紐づいたいろんなタスクがあるから、
実際にそのタスクだけに絞って同等以上のものが出たとしても、実際にはそんな簡単にはいかないよっていうのはめちゃめちゃ強調してると。
そうだね。1つのことができたからってね、仕事ってそれに関連するいろんなことの集まりだもんね、やっぱり。
そうですね。だからこそ今エージェントだったりとかワークフローだったりとか、こういうとこに注目が浴びてるっていう背景ですけど、
雇用変動の分析
とにかくそこの調整はめちゃめちゃ必要だし、今後めちゃめちゃ仕事として需要がある分野だろうなっていうところも、あいにく想像できるよね。
そうだね。
他にもね、AIが明確に定義された反復タスクを担うことによって、人間は創造性とか判断力を要する部分に注力できる。
から補完関係が理想だよっていうふうにも言ってると。これはね、昔から散々言われてますけど、簡単に言えばAIが全ての仕事を奪うじゃなくて、仕事の中の一部を奪われるっていう感じだね。
そうだよね。だからAIが得意なことを、AIで十分なことはAIにやらせる一方で、人間じゃなきゃできないこととか、人間がやったほうがいい部分に注力ができるっていうニュアンスだよね。
そうですね。だからタスクの持ち方が変わるって感じですよね。今までは、うちの話で言えば、湿筆と光性を50%50%だったっていうところを、湿筆10%光圧50%残りの40%をリサーチとか、ちょっとわかんないですけど、タスクの割合が変わるっていうイメージですよね。
そうだね。
よりなんか上流の仕事をしていくっていう感じだよね。
そうだね。だからこそ、末端の記事を書くっていうことしかできない、みたいな人はやっぱり厳しくなっちゃうっていうのはわかるよね。
そうそうそうそう。だからAIで自分の能力を拡張していくっていう見方をしていけば、そこまで問題ないだろうな、まだって感じはしますよね。
この辺はね、来週以降また詳しく話していくので、最後ね、これ誰が影響を受けやすいのかっていう話をして終わりにしたいんですけど
タスクがいろいろAIでできるようになったと、レイオフもたくさん増えてきているとなったときに、今後どういった層が最も影響を受けるのかっていう、そういったところを調べたんですけど、
これもスタンフォードが研究したものがあってですね、2ヶ月前ですね、8月に出したものなんですけど、アメリカの給与支払データを用いて、AI普及後の雇用変動を分析したっていう研究ですね。
この研究の結果、生成AIが広まった2023年以降をAI露出度の高い職種において、22から25歳の若年雇用が13%減少したというところですね。
AI露出度の高い職種。
AI露出度の高い職種っていうのは、AIに代替できる箇所っていう言い換えで大丈夫です。
なるほどね、AIに代替しやすい職種だと若年雇用が13%減っているよと。
大事なのは、AI露出度の高い、代替しやすいっていうのと、解雇されるっていうのは別物なんですよね。
代替されるからといって解雇されるわけじゃなくて、会社によっては代替されることによって、より高度なものとか営業が強い会社だったら営業に行くとか、ジョブチェンジが起きるわけですよね。
だから雇用が増えるケースもあるんですよ。
だからあえてAI露出度の高いっていう定義にしてるらしいんですけど、
このAI露出度の高い職種においては、22から25歳の若年雇用が13%減少したというところで、年長者とか多職種には有意な変動は見られなかったっていう報告ですね。
なんて経験の浅い層にまず影響が来てて、中継維持はまだ発表してないよっていうようなものでしたね、アメリカの給与データからは。
それが本当最近のデータってことですもんね。
そうですね。とはいえ最初に話したように、TCSに関してはもう中間上位管理職がもう大部分を占めたっていう話もあるし、
アクセンチュアもAIスキルを身につけられない人はどんどん整理していくよみたいな話もしてるから、
あくまで傾向として、事実ベースとしては若年層が減少してるよ、新卒採用がかなり減少してるよっていうところですね。
新たな職の創出
でもその先もやっぱり当然見せていかないといけないよねみたいな感じだよね。
そうなんですよね。なのでやっぱどんどんどんどんタスクがAIに奪われていって、
それを扱えるAIスキルの高い人材が他の人の仕事を奪っていってるっていう感じですね。
なるほどね。AIに仕事を奪われてるっていう文脈ももちろんあるけど、
AIを使いこなせている優秀な人に仕事が奪われてるっていう文脈もありそうってことだよね。
ていうかそっちの文脈だねほぼ。
なるほど。
なんかどっかの偉い社長さんが言ってたよね、そんなことね、昔。
AIが仕事を奪うんじゃなくて、AIが使える人に仕事を奪われる。
NVIDIAだ、確か。
フワンさん。
NVIDIAの人がそう言ってた気がする、そういえば。去年ぐらいにね。
なるほどね。
まさしく今そういうことが起きてるなっていう感じですね。
確かに。
ということで、今日はめちゃめちゃずっとネガティブな話だったんですけども。
確かに。
最後に希望だけ言っておこうかな。
来週の布石ですね。
はい。世界経済フォーラムの未来の雇用レポート2025っていうものでは、
今後5年で85万人の仕事が失われ、100万人ですよ、約。
やばいですね。ここまで行くとドッとしますね。
100万人の仕事が失われますが、970万人の新職が生まれるっていう予測もあるんですよ。
10倍ですか?
10倍っすね。
すごいね。全然未来明るいね。
はい。産業革命って毎回なくなっては増えてはしてますけど、
AI文脈ではそうではないんじゃないかと。
やっぱり新職より失われるものの方が大きいんじゃないかって言われてますけど、こういうレポートもあるんで。
来週はどういった新職が生まれるのかだったりとか、どういうスキルを身につけていくべきなのかとか、
AIスキルを身につけようっていうのは何かもう当たり前じゃん。ものすごく。
まあそうだね。みんなやってるよねきっと。
そうそうそうそう。ホワイトカラーにとってはもうエクセル学ぶぐらい当たり前のことになるので、
よりもうちょっと深掘った内容でね、来週話していければなと思っております。
なるほど。
はい、それではエンディングでございます。
たくさん今日はね、レイオフの話を聞いたと思うんですけど、いかがでしたか。
そうですね、ここまでだとちょっと暗くなっちゃう感じもしますけど、でもやっぱりその新たにね、970万の新職が生まれるっていう、これは相当心が躍るというか、
やっぱりね、産業革命の時代を考えるとさ、やっぱこんな今みたいな未来は当時想像できなかったわけじゃん。
うん。
だからやっぱりきっとね、僕らが想像できないような未来が待ってるんじゃないかなっていう風にちょっと最後希望を持って終われたのは良かったですね。
来週が楽しみだなっていうところではありますけど。
でもたつけさんその85万人に含まれる可能性ありますからね。
僕、もう失われる方ですからね。
失われる方の可能性ありますからね。
まあね、でもなんかその失われるの文脈もさ、今回そのデモがすごいとかって言ってたじゃん。
うん。
なんかあれもさ、会社を存続させるためにとかさ、なんかお客様にこういった価値を提供するためにみたいなそういうニュアンスでさ、
レイオフが行われてるんだったら多分そんなデモ起きないんだと思うんだけどさ、
やっぱなんかそのAIの自動化の先にさ、なんかただ単に人を減らして利益を得たいみたいなさ、
なんかお前らをクビにすることで儲かりますぜ、みたいなそういう文脈にさ、こう伝わっちゃってるよなみたいなのはちょっと感じたところはあるよね。
あー確かにね。
だからデモとか起きるだろうし、その85万人に含まれますよみたいなのさ、
あんた仕事できないから85万人やねみたいなさ、そういう文脈にも聞こえるじゃん。
確かにね。
そうそうそう、だからなんかAIで代替されるから仕事がなくなりますっていうのがさ、
AIによる影響の考察
なんかそういういろんな意味合いが含まれちゃってるっていうのがなんか今のそのデモとかにつながってるのかなっていうのはちょっと感じたところはあるね。
確かにちょっと解釈がね、いろいろ取れちゃうよね。中国大きいから。
そうそうそう、でもね、それ資座が高い人からすれば、
産業革命後の新しい世界を見てて、その世界に到達するための道筋であるっていう風に捉えてるだけの可能性も全然あるわけじゃん。
でもね、肩叩かれた人からしたらそうはやっぱ思えないよね。
君がいなくなることでAIに代わるから利益増えますぜ、みたいな。君使えないからいらんよ、みたいな。そういう風に伝わんないじゃん。
確かにね、そうだね。
そこがね、AIを発信してる側からすると、もうちょっといい文脈が世の中に広まってくれると嬉しいなっていうのはちょっと聞いてて思いましたね。
ワンピースで言うと、今、新世界に行く前の2年間って感じですよね。
そうだね、みんなが何やってるかわからなかったの2年間ね。
みんなめちゃめちゃ今頑張ってきて、よしこれから新世界行くぞってなった時に、ボコスコに負けて、
バーソロミュークマにオラって言って、みんないろんな国に飛ばされて、そこで成長してこい、みたいな。
その成長してこいの状況だよね。
そうか、2年間の今始まった瞬間ぐらいか。
そう、だから今飛ばされてる状況だね、今。
でもほんとそうかもしんないね。
肩叩かれてさ、空に吹っ飛んで、これからどの島で鍛えるか、みたいな状況だよね。
でもそうかもしんないね。
2年後の世界が見えてるかどうかで、そこを持ちこたえられるかとか変わってくるもんね。
2年後絶対みんな集まってもう一回新世界目指すってのが明確にイメージがあればさ、頑張れるわけじゃん。
そうだね。
そこが持ってない人からすると、なんでオラこんなとこに飛ばされたんだよ、みたいなさ。
確かに確かに。
っていうのはあるかもしんない。
そうだね。むしろこれを機械として捉えて、何を学んでいくのか、勉強していくのかっていうのは、
ものすごく重要なことだろうなって感じましたね。僕も調べて。
なるほど。
リスナーからのフィードバック募集
それでは番組の感想をお待ちしています。
感想はXでハッシュタグAI未来話でぜひ投稿してください。
Spotifyのコメント機能や概要欄に記載のお便りフォームからもお待ちしています。
またお聞きのPodcastアプリでAI未来話の番組フォローとレビューもお待ちしています。
現在Appleテクノロジーランキングで10位前後です。応援のほどよろしくお願いします。
来週も木曜朝7時1分にお届けします。
通勤通学の30分にAIの未来をキャッチアップしていきましょう。
それでは本日もありがとうございました。
ありがとうございました。
