【解説】ChatGPT APIは「ある設定」で無料で使えるようになるんです！
【誰向け？】 「ChatGPTのAPIを試したいけど、課金が怖い」人向け。 APIの基礎と、“無料枠が付く可能性がある設定”の話をします。 【今回のゴール】 ・APIとは何かを理解し、試験導入の心理ハードルを下げる ・無料枠（付与条件）と、注意点（データ共有）を整理する 【話したこと（要点）】 ・APIとは：自作アプリ/サービスからAI機能を呼び出す仕組み ・基本はトークン課金（モデルが賢いほど高い） ・「ある設定」（データ共有/フィードバック等）で無料枠が付く可能性がある、という話 ・無料になる代わりに何を差し出すのか（プライバシー/用途判断） ※無料枠や条件は変更される可能性があります。最新は管理画面/公式で確認してください。 音声/文字起こし： https://listen.style/p/aidd-lab/dmpq5lex #ChatGPT #API #生成AI #AI開発 #AI駆動開発
【知っておくべし】最近流行りの「仕様駆動開発」についてやさしく解説します！
【誰向け？】 「仕様駆動開発（Spec-driven development）」という言葉を見かけた人向け。 “何が新しくて、何が課題で、どこで効くのか”を整理します。 【今回のゴール】 ・仕様駆動開発の概念を理解し、自分の開発に取り入れる/距離を取る判断材料を持つ 【話したこと（要点）】 ・仕様を先に固めてから実装に入る、という流れの狙い ・AI時代に“仕様→実装”が注目される背景 ・良い点：認識ズレが減る／引き継ぎしやすい ・難点：仕様が長文化しやすい／読むコストが重い ・向き不向き：SI的な現場では効きやすいかも、など 音声/文字起こし： https://listen.style/p/aidd-lab/zdleb8u9 #仕様駆動開発 #AI駆動開発 #開発プロセス #生成AI #個人開発
【神アプデ】Cursor2.0でのAI駆動開発が簡単＆高精度すぎる！
【誰向け？】 Cursorユーザー／AIエディタでの開発効率を上げたい人向け。 Cursor 2.0のアップデートで、何が“神”なのかを話します。 【今回のゴール】 ・Cursor 2.0で開発体験がどう変わるかを把握し、最適な使い方を決める 【話したこと（要点）】 ・Cursor 2.0で体感が大きく変わった点（速度/精度/ストレスの減り方） ・Composer 1等、モデル/機能面の進化と意味合い ・複数タスクを並行で回しやすくなる運用イメージ ・「Cursorだけでかなり戦える」状態になってきたという所感 音声/文字起こし： https://listen.style/p/aidd-lab/1v5gz5vx #Cursor #AIエディタ #AI駆動開発 #生成AI #プログラミング
【やばすぎ】Godotを使えば知識0でAI駆動ゲーム開発ができるぞ！できたぞ！
【誰向け？】 ゲームを作ってみたいけど、プログラミングに自信がない人向け。 AI駆動開発 × Godotで「知識0でも形にできた」実感を共有します。 【今回のゴール】 ・なぜGodotがAI駆動ゲーム開発と相性が良いかを理解し、最初の一歩を踏み出す 【話したこと（要点）】 ・GodotがAIと相性が良い理由（ファイル構造/扱いやすさの観点） ・Unity/Unrealと比べたときの“AIに任せやすさ”の話 ・実際にAIに頼ってシューティングゲームを作れた体験 ・今後の改善・展示（イベントに持っていく等）の展望 音声/文字起こし： https://listen.style/p/aidd-lab/aouqnqts #Godot #ゲーム開発 #AI駆動開発 #個人開発 #生成AI
【業務レベル】AIデザインツール「Figma make」はガチで使える神ツール！
【誰向け？】 「機能はAIで作れるけど、デザインが決まらず止まる」個人開発者向け。 Figma makeで“デザインの詰まり”を突破する話です。 【今回のゴール】 ・Figma makeの強み（どこまで作れるか）を理解し、最短でプロトタイプを作る導線を作る 【話したこと（要点）】 ・Figma makeを触って「これは業務レベル」と感じた理由 ・デザイン生成だけでなく、サイト/簡単なサービスまで作れる方向性 ・デザインが固まると、AI駆動で実装が一気に進む（ボトルネック解消） ・クレジット制など、現実的な運用（プロトタイプ→手直し）の考え方 音声/文字起こし： https://listen.style/p/aidd-lab/2byv8opn #Figma #デザイン #AI活用 #AI駆動開発 #個人開発
【速報】ChatGPT Atlas登場！OpenAIが放つAIブラウザの衝撃
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【初心者向け】Webサービスの技術選定、AI時代の最適解を全公開
00:00 - はじめに：AI駆動開発のリアルな技術スタック 01:33 - AI駆動開発の第一歩：プログラミング言語選び 03:00 - 乗り換えの決断：なぜ「Next.js」一択なのか？ 06:13 - データベースとWeb公開：SupabaseとVercelの活用 08:10 - Supabaseを選ぶ理由：学習コストの低さと豊富な無料枠 11:32 - スパベースとAIの相性：MCP技術で操作が自動化 12:50 - AI駆動開発の「三種の神器」まとめ 14:32 - 【余談】メール送信サービス「Resend」のすすめ 16:10 - 【余談】スタイリング手法は「Tailwind CSS」がおすすめな理由 19:08 - おわりに＆各種お知らせ #AI #生成AI #AI駆動開発 #AI駆動開発ラボ #chatGPT #web開発 #web制作 #WEBサイト #openai #sora2 #初心者向け
【作りたいものがない人へ】ChatGPTが毎日アイデアを自動で提案する神機能
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【初心者向け】AIでWebサイトを完全無料で作成・公開する全手順を解説
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