国際航業の紹介と人流解析
皆さんこんにちは、国際航業渡邊と申します。
もうこれで最後、5時までになるので、何か頑張って聞いていただきたいと思います。
私からは、意外と伝えていないゲームタイム人流計画のご紹介みたいなところを、
話で出ようと思っております。
人流解析チームというのが所属していると、この一応言い出させてもらっているんですけど、
これがどんなご対応なのかについて、最初にご説明します。
会社が何なのかということですかね。
われわれ国際航業という会社は、簡単に言うと国際航業という字、
これは飛行機みたいな字になっているんですけど、空撮の会社です。
地図を飛行機飛ばして作っている、そういった会社になります。
最近、東京都とか、日本全国とか、3D都市モデルである3Dの地図を作ったりとか、
そういった撮影用のやつになっていたり、
あと、災害が起こった時に飛行機飛ばして撮っている、
そういった会社みたいなところもあります。
航空測量とか、高速会社と言われているようなところもあります。
その中で、センシングというところがあります。
センシングというのが、地表の様子であったり、
他の人々の様子を考える、センシングするというような舞台で、
われわれの人類データとはそのうちの一つになります。
僕らは何をしているのかというと、
人類データを価値のある情報にして皆さんにお届けするというような役割を持っています。
私のような人類解析チームというのが、
ここにいらっしゃるロボット屋さんであったりとか、
乗客さんであったりとか、
そういった方々、テレビのための各社の皆さんのソリューションを使ったりとか、
そういうのを調達して、いわゆる業務に活かせていくとして、
こういう実態調査であったりとか、
実態の皆様であったりとか、民間事業者もそうなんですけど、
何か目的があって人類データを使っているということになります。
結局、人類様が事業になるということではなくて、
何かやりたいことがあって、それに対する調査のときから人類調査をやるというような打ち付けです。
目的とか条件に応じて資本の組み合わせとして提案するということをしております。
例えば、今日この会場に来ている方がどういう方なのかというのを、
人類データに調べましょうと、これはお勧めしないんです。
あくに出したのが50名くらいだったとして、
これをブログさんというのがデータを使ってやりましょうとか、
あまりお勧めしないんです。
なぜかというと、たくさんいる人の中でサンプルが取れるというのが基本であります。
あまり少ない人とそれをやろうということはないんですね。
人類データの種類と取得方法
それが人類データがいけないわけではなくて、
使い方がちょっと違うんじゃないかというところもあります。
まったく仮に取れたとして、今度はプライバシーの問題があります。
ここに来る前、例えば少し早い新幹線で来て、高田駅でハンバーグを食いに行った人がいると、
その人がここにいるなんてことが分かっちゃうと、結構僕とひも付いちゃうわけですね。
そういったことが分かっちゃうとプライバシーの問題になるので、
使えないということになります。
人類データのいろんな種類がありますよというところなんですけど、
ちょっと前だけ最初お話しさせていただきます。
私、結構いろんな自治体さんが人類データのベリー業界を演出させていただくことがございます。
大きく分けて人類データってこんだけあります。
人類計測データ、カメラでやったりとか、センサーで捉えるデータ。
もう一つが人類ピックデータ。
これがブログチャーさんでやったり、
いわゆるスマートフォン、GPSデータを基にしたもの。
あとは携帯電話さんでやったりというもの。
もう一つが存在した使いデータがあります。
ここに来ている方を捉えましょうといったときに、
これ誰が正解をつくるかというのが川島さんです。
それを聞けばすぐ分かります。
であれば、ここに来ている人を調査するのは、
人類データを使うのではなくて川島さんを使うだけです。
これを我々が判断して的確なことを選んでいくということをしているということです。
あと人類データについて少しだけお話しさせていただきます。
これ右側ですかね。
国土交通省から人類データに関する認定結果が出ております。
実際の皆様の手に人類データってこういうものですよ、
というのが実際公開されているものです。
実は私もこの新ピクさんの一人となっているんですけど、
これに結構いろんなこと書いています。
ただこれ全体を読むとあと100ページぐらい、
あれを書き上げる、これを書き上げるという話を
どんどん踊られちゃっているんですけど、
頭の数ページでリリースされるようなものですね。
この中でいくつか書かれていることとして、
むしろ書いたことなんですけど、
人類データの取得方法というのがあります。
一つが人を直接計測する方法です。
これがカメラであったりとか目視計測、いろんなところで可能と調査されます。
これは人間を直接見て、人々と同じ可能とする手法です。
2番目は、大体手段を用いて計測する方法でございます。
これがスマートフォンで数えているというような状況です。
大きくこういう2個あるんだということをご存じいただければと思います。
次ですね、意外とこれ見落とすんですけど、
誰を対象に調査するかという切り口がございます。
一番分かっている人を対象に調査するということもございます。
これは例えば避難訓練をしますと、
100人の中の住人を集めて、用意丼で避難してくださいと言っています。
その人の日常を取得して、その人が何分かかったのかって分析をすると。
こういったものって、実はタグを持たせることができるんですね。
100人に答えがあったり、何か渡して、これで計測すると。
これも全然悪い方法ではないです。
例えば、本当は1万人の訓練であって、そのうち100人の方の動きを見ることによって、
また知見が出るとか、こういうやり方がございます。
これは分かっている人を対象にした分析というのがあります。
もう1個ですね、不特定な数を対象とした調査と。
例えば、10月の横駅に来られた方、2月に来られた方ってこんな人ですよと。
この人たちって、誰か来るか分からないので、
私に何か物を持ってもらうことはできないんですね。
その時に、多くの人がみんな持っているスマホアプリであったりとか、
スマートフォンとか、携帯みたいなところを使って、
人流データをフィールドとしましょうというふうになります。
なので、意外とこの辺りを見渡される方が多いので、よくご利用してあげると思います。
リアルタイム人流計測の手法
もう1個ですね、人流データの取得事件。
過去なのか、これからなのかというところです。
計測も過去を取ることはできないです。
なので、過去に遡りたいのであれば、
こう思っちゃいけないのか、こう思っちゃいけないのかというときの、
実際にこういう点ということになります。
次に行きます。
今日お話ししたいのが、リアルタイム人流計測みたいなところになります。
うちはリアルタイム人流計測で2つ考えております。
1つが不特定多数の方を計測したい場合、
2つが先ほど申し上げた通り、特定の方を分析したい場合もあります。
左側の部屋だと誰が来るか分からない状況で、
やっぱりスマートフォンを用いて人の数を数えたりとか、
こういうのを分析するパターンです。
これは、わりとアクセスポイントをセンサーを設置して数えるような仕組みです。
もう1つ右側なんですけど、
これはクーパーと呼ぶんですけど、
高精度の人の位置を捉える。
例えば、工場の中でどこに人がいるのかとか、
病院の中の火薬師さんがどこにいるのかとか、
災害がどこにあるのかというのを捉えられるんです。
非常に細かい分析ができます。
この2種類はリアタイム人流計測としてやっております。
最初は、この話すでにやったかと思うんですけど、
ワイヤーパケットセンターにも計測ができます。
スマートフォンがいつもワイヤーを探しているという、
ピックアップしてカウントするという手法です。
ちょっと技術的な話になるんですけど、
Macアドレスというものを使います。
今このMacアドレスというのがランダムに使われています。
みなさまのスマートフォンをMacアドレスと呼ばれる、
個々の端末のIPみたいなものです。
これ、コロコロコロ変わっているんですね。
そういった変わっている中でも、
当然人流計測をやろうかということを、
分析してやっているような状況になります。
このようなものを設置して、分析しているということになります。
これと同じ活用をしていますね。
Macアドレスというものは個人情報ではないんですけど、
一応、取得した段階数8種類かということをします。
他のモチベーターの置き換えというのは、
取った後にこれがどんな状況か分からない状態で
蓄積するということをしております。
実際にみなさまと一緒にこういったことをやるときは、
今、マテッドセンサーに継続していますようなことを
はじめにしています。
例えば、今、うちでやっているのとしては、
駄菓子名川駅であったりとか、
名古屋駅、神奈川駅とか、
その駅は実際に稼働中なんですけど、
それでもやりがいは実はしております。
例えば、ウェル駅の新幹線の開発の通過者数と、
マテッドセンサーによる検事室の相関みたいなことです。
これは何をしているかというと、
目視計数でカチカチカチと描写さんが撮りましたと、
それに対して我々が同じ場所のセンサーで撮ったときに、
どのくらいの数が撮れているのか、
その相関があるのかどうかということを見ております。
目視計数で人が立ってカチカチします。
これは非常にいい手法ですが、
その場にいる方を正しくドライバーに当たっては
すごくいい手法なんですね。
また人がいるんですね。
24時間、365分しか立っていられないので、
そうするとそれだけ止めたときにも
その場所の様子がわかるということが必要になります。
それが生きるために目視計数の値と
このセンサーで撮った値を比較しておくと、
そうすると波がだいだい沿っているというところがございます。
そうすると、青いやつがあるとか、立って止めても
緑だけが残っていれば、
人がいなくては誰でも計測できていますよというような
世界が作れるというところです。
今これは実際に鉄道会社さん等、
駅の改札データが3分ごとに入ってきます。
3分ごとのデータとこれをやったときに
非常に高い相関が得られていることが
わかっております。
それをお客様に可視化して
提供するということをしております。
例えばなんですけど、
昨日と今日と1週間前のもので、
例えば8時台の時に、
ここが赤いのが今日でしたと、
昨日より減ってます、増えてますよとか、
ここにいた人はその前にどこにいたのか
みたいなことを分析したりとか、
これはリアルタイムで提供してくるということを
しております。
またちょっと詳細を割愛しますけれども、
こういったものですね、
これはビデオツールというものを
使っています。
タグローとかどっちですかね、
ビジネスインテリジェンスツールですかね、
そういったものを用いて人類へと解析して
こういうものを作って、
お客様に渡せるという感じになります。
カメラと割愛の時の違いみたいなところなんですけど、
冒頭に申し上げたカメラと人を直接捕らえています。
骨格検知とか顔の認知で
人の数を捕らえるということをしております。
なのでかなり実践機械までカウントできるんですけど、
画角の中にいることに関して
調べられるというものです。
画角の外にいたら見えない、
分からないということになります。
カメラも人を追いかけることができないです。
以前ご存知か分からないのですが、
渋谷にそれを打ち出した方がいらっしゃいました。
渋谷のここにいた30代女性の方が
次はここに行きましたと、
プロモーションされたと、
高精度な位置制御技術
遠慮をしちゃうということになります。
見つけなきゃいけないということになります。
こういった比較をしたいということをしております。
ここからちょっと話が変わるんですけど、
先ほどの誰を対象に捕っているか、
あらかじめ分かっているケースになります。
空白というものを使ったのは
高性能モナーが一足いいということを知っております。
空白というのは何故だというところなんですが、
UUとかPBという文字を入れると
何故か北欧系かなという感じがすると思うんですが、
これは昔、向かい回りの木屋さん、
農機研究の関係の人が作った、
ヘンランドの会社のものです。
一応、弊社が空白の唯一のプレミアムパートナー
というところで販売させていただいているところになります。
これはカメラで販売しても使えないので、
もちろん使うところもいろいろサポートさせていただいているところになります。
何が凄いのかというと、
位置制御は大体10センチくらい。
これくらいの位置で正しく撮れます。
あまりにも難しい話ではないので、
私の得意じゃない話をお伝えします。
高精度な理由です。
何でこれが非常に高精度に撮れるのかというところなんですが、
AOA方針というのは、
これはちょっと覚えていただければと思うんですが、
電波の到達角度。
この仕組みというのは、
ロケーターというのがあります。
例えばこの場所のドライヤーをロケーション箱に付けます。
ロケーション箱というものと、人が乗った客。
この両方を使って位置制御をするという考え方になります。
これを行うので、
非常に細かく3Dの位置型も含めて、
撮れるというのが課題になります。
電波干渉を手にくいということです。
電波もあって、いろいろな環境によって変わってしまうのですが、
Bluetoothの中の2481という、
このチャンネルであまり使われていないところ。
ここを使っているので干渉しづらいというところでは、
高精度の位置制御ができると思います。
ちょっと長くなってしまいましたが、
それを何に使うのかというところですが、
よくあるのは、
生徒の方に向かって使っていただいているものです。
なぜかどこにあるのかわからないのですが、
部品の派生、人類じゃなくて、
モノのパレットとかにタグを付けておいて、
それが常にどこにあるのかを把握するというところです。
そうすると、分かることとして、
例えばある部品は今塗装が終わっていなければならないので、
まだ塗装の工程にいますとか、
モノの位置が分かることによって、
最後の進捗が分かるんですね。
その部品が順番に工程を回っていくときに、
ワークタイム周辺、
ゾーンAからゾーンBに移動したのか、
予定通り動いているのかどうか、
そういったことが可能になります。
人流データの重要性
もちろんこれは人につけた人の奇跡だと、
グルグルと見えるということになります。
これはシステムの話になります。
あと、これを使っているところとして、
元エリア部下さんなんかが、
転倒検知というのを使っています。
やっぱり工場とかで一人でいろいろ検証したりとか、
そういったときに危ないように、
暗黒みたいな状態が増えているんですが、
そのときにタグを持っていると、
この人がどこから転倒したか、
これは転倒検知ではダメだとセンサーが言うのですが、
転倒したということが分かったときに、
すぐに駆けつけられるようにすると、
これでこの物を守りましょうというふうに使われたりします。
あとずいぶんさんですね。
これなんですけど、
ホークリフトであったりとか、
何かこう、光であったり、
この軸位がタグを持っています。
人を持っています。
タグとタグの距離が入っちゃいけないときに
近づくときにアラートを発するというようなものです。
そうすると、人が入っちゃいけないときに
入ったんだよ、だからアラートをかかなきゃ
みたいなことをやりたいんだよ、と。
こういったことに使っているものでございます。
もうちょっと軽い話をするといいですかね。
軽いとも聞こえないんですけど、
競技場自体は馬にもついています。
構築技は時速50メートルで馬が走ります。
それに対してロケーターは
実は70何台構築技場所についています。
今は馬の走り位置が10センチのずれ、
2台で捉えられていることが実態です。
こういった裏技術などをさせていただいています。
あとですね、三菅二次郎さん。
そこらへんの愛知県だったと思うんですが、
愛知県になります。
よくアカドクションとかで
人が動いたときに何か発動するというパターンです。
これも高精度の愛知速度でやっています。
他、このパターンが最近増えてきていて、
ちょっと前のドバイの段階でも
実は日本科の中で我々のほうの
この試験者が入っているような感じになります。
その対応について、
いくつか最近やっているようなものにも
出てくるというふうにご認識いただければと思います。
ちょっとまとめになるんですけど、
まずですね、リアルタイムの人類計測が必要なことなんですが、
リアルタイムというのは
人の目で見て入れられないんですね。
これはまず一つ大事なことなんです。
無人でモニタリングして、
いくつかの基準値が来たらアラートを発する。
この仕組みのセットで初めて役に立つというものです。
リアルタイムで角度を出ましたときに
見ていられないんですよね。
なので、何かしか決めて、
この数値になったらアラートを出すんですよ
ということがあって初めて役に立つと。
これをセットで提案したいと思います。
つまりこの辺というのが
データというのは数字で、
これを情報に変換すると危ないとか、
そういったものを変換して通知してくる。
ここまで来て初めて実用的なものになります。
なので、例えば5分間に見せ抜きましたよ
ということではなくて、
これは非常に混雑して危険なんですよ
ここに落として伝えるような
こういったことをしていきたいと思います。
これはセンサーの世界では当たり前なんですね。
工場の中に手を入れたらググってなるとかですね。
これは当たり前なんですけど、
センサーってあまり水系のうちではないんですね。
基本的にはしっかり捉えてると。
人流データ一般にはやっぱり水系が入ります。
ここが非常に難しいところです。
今後できることとしては、
おそらく日本では世界中のスマートフォンが
振り返るデータを取られて、
ブログチャーさんであったり、
ヨーテクノロジーさんであったりとか、
そういったデータモニューカーさんというのが
ずっとデータを取ってますよと。
そうすると、15分ごとの日本全国の
125メートル、125メートル×125メートル、
このままその中で何人いらっしゃるか
水系ができたときに、
人が増えてますよ、人が減ってますよ
位置情報の活用
というのをずっと見ることができます。
これができたときに、
先ほどと同じような意味観点で言うと、
これが人流規模なのか、
もしくは収穫ブーストというのが
増えてますようなのか、増えそうですようなのか、
そういった形にすると
非常に役に立つのではないかと思っています。
もちろん技術的に非常に難易度が高いですけど、
多分やれる範囲かなと思っています。
もう一個皆さんがお伝えしたいのが、
人流データというのは
人混みのためだけのものではないということです。
たくさんの人がリニューアルバスで
人流データを使うことがたくさんあります。
我々はたくさんあります。
ナビタイトルの分析データを
いろいろとやります。
なんですけど、必ずしも
人の位置情報というのは
それが測れされるものではない
ということをお伝えしたいと思います。
時には、大切な人であったり
大切なものを守るために
位置情報が役に立つということがございます。
逆に、位置情報があることによって
楽しさが生まれたり、アイデアが生まれることがあります。
さっきの三菱ミュージアムでやったりとか、
このセンサーを用いた人流データを
発信させていただいたんですけど、
こんな感じで、もうちょっと地点を広げて
皆様のアイデアを
膨らませていただけるといいんじゃないかなと思っております。
特別にありがとうございました。
