DeepSeek-R1
推論過程を可視化し、数学的証明や複雑なバグ探しに活用できるローカルLLM。
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ローカルLLM活用術：ローカルLLM導入完全ガイド2026：選定と機密保護(用途別モデルの選び方)
高見知英のAI音声解析チャンネルローカルLLM導入の失敗原因はVRAM容量、用途、ライセンスの選定基準を誤ることだと指摘されています。コーディングにはQwen 3.6-27B、論理推論にはDeepSeek-R1、マルチモーダルや企業利用にはGemma 4が推奨されています。
ローカルLLM活用術：ローカルLLM導入完全ガイド2026：選定と機密保護
高見知英のAI音声解析チャンネル機密データ保護を目的に、クラウドAIからローカルLLMへの移行が加速している現状を解説しています。ローカルLLMの選定にはVRAM容量、タスク適合性、ライセンスの3つのゲートが重要であり、Qwen 3.6-27BやDeepSeek-R1が推奨されています。
FarmesVoices🍊vol.66「Deepseek R1」
Metagri Voices第355回目の放送です（2025年2月3日配信）。農業×テクノロジー（web3・生成AI・メタバース）をテーマに活動するMetagri研究所の音声配信チャンネルです。インターン生を中心としたメンバーが農業の未来について発信していきます。
#59 GPT-4.5 preview vs Claude 3.7 Sonnet🔥
耳で学ぶAI、ロボシンク今回のエピソードでは、GPT-4.5とClaude 3.7 Sonnet🔥という二つの最新AIモデルの比較について議論されます。特に、性能やコスト面、使用可能なプランなど、さまざまな視点から両者の特徴が掘り下げられています。エピソードでは、GPT-4.5とClaude 3.7 Sonnetの性能比較が行われ、文章構成、メール作成、アイデア出し、プログラミングの各タスク...
#56 DeepSeekって何者ですか？
耳で学ぶAI、ロボシンク今回のエピソードでは、中国企業が開発したAIモデル「DeepSeek」について解説しています。DeepSeekの機能や利用方法、さらにその安全性についての議論に焦点を当て、他のAIモデルとの比較も行います。DeepSeekは中国初のAIモデルであり、AGIの開発を目指しています。最近のモデルであるDeepSeek R1はオープンソースで、コスト面でも優れていると...
2025年2月10日 Vol.2 ～ 国土交通省がスカイドライブに「空飛ぶクルマ」適用基準を発効■NVIDIA、話題の「DeepSeek-R1」モデルを開発者が利用可能に ほか
ロボット情報WEBマガジン「ロボスタ」■国土交通省がスカイドライブに「空飛ぶクルマ」型式証明の適用基準を発行 万博でのお披露目を予定■NVIDIA、6,710億パラメータ「DeepSeek-R1」モデルをNIMで開発者が利用可能に リーズニングやテストタイムスケーリングに注目■【国内初】エアロセンスが飛行機タイプドローンのレベル3.5飛行を実施
FarmesVoices🍊vol.66 「Deepseek R1」
Metagri VoicesチャンネルFarmersVoices🍊vol.66では、DeepSeek R1というAIテクノロジーが紹介され、その能力や特長について語られています。特に、数学問題やプログラム作成における優れたパフォーマンスや、無料で利用できる点が強調されています。
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