AIがいればデータ分析は不要？【データサイエンティストが解説】

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■この動画について

「AIに任せればデータ分析の知識はもういらない」——本当にそうでしょうか？本動画では、AIに丸投げした分析が陥る落とし穴（生存者バイアス・虚栄の指標・シンプソンのパラドックス）を例に、AI時代だからこそ必要な「問いの立て方」と「前提を疑う力」をデータサイエンティストが解説します。

■目次
00:00 オープニング
01:35 いきなり分析しない
05:53 前提を疑う
12:00 指標を設計する
14:03 まとめ

■あわせて見たい動画・プレイリスト

・企業のAI活用の5段階
https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi

・データサイエンス入門シリーズ
https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj

・５年後、AIに奪われる仕事とは？
https://youtu.be/19FG9W-vecA

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■三好大悟のプロフィール

株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト

慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。
スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン＆アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。

JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。

■各SNS

・X：https://x.com/libercraft1202
・Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/
・YouTube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool

■運営会社

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#AI活用 #生成AI #データサイエンス