話したこと
- opトーク
- デデンネのグッズを買いにポケモンセンターへ
- ポケモン30周年・全1,025匹のTシャツ
- ポケモンカードの購入と顔認証・転売の話
- 個人開発で試したAIモデルと料金プラン
- OpenCode・Pi・Oh My Piと、AIコーディング環境
- 家計簿の自作・デジタルガーデン・仕事でのAI活用
- Shopifyのアプリ書き換えと、チームで動かすAI開発
- 分業・バベッジ・フォードから考えるAI時代の仕事
- ジェヴォンズのパラドックスと、エンジニアの役割の変化
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サマリー
デデンネ好きの出演者が、ポケモンセンター東京ベイで新作グッズを買うため朝から並んだ体験を話します。等身大ドアストッパーは2.2kgあり、フェイスポーチなども購入した一方、ポケモンカード販売では顔認証が転売対策に使われていたといいます。さらに、DeepSeek、Kimi K3、GLM-5.3などのAIモデルを料金や使いやすさで比較し、OpenCode、Pi、Oh My Piを試した経緯を説明します。個人では家計簿やObsidianのデジタルガーデンを自作し、仕事ではNotion AIを調査や仕様書作成に使い、実装の最後をClaude Codeに任せる流れが語られます。ShopifyのReact Nativeからネイティブへの移行事例を手がかりに、個人のトークンではなくプロジェクト単位のAI資源でチームを動かす未来も議論します。後半ではアダム・スミス、チャールズ・バベッジ、フォードの分業史から、AIに仕事を委ねることの連続性を考えます。ジェヴォンズのパラドックスを踏まえ、AIでコード作成が安くなるほどソフトウェアの総量が増える可能性が示されます。その結果、エンジニアはコードを書く役割から、何を作るか、なぜ作るか、どの制約を置くかを判断する上流の役割へ移るのではないかと話します。小規模プロジェクトを高速に回す一方、設計や保守性を重視する従来の美徳が変わるのか、トークン予算を誰に紐づけるのかという問いも残ります。
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