ジェヴォンズのパラドックスとAI
AIによる開発コスト低下がソフトウェア総量やエンジニアの役割に与える影響についての議論。
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338. デデンネは2.2キロ、仕事は何トークン？
Yarukinai.fm出演者はポケモンセンター東京ベイでの体験を語りつつ、DeepSeekやKimi K3などのAIモデルを比較し、業務での活用フローについて説明します。さらに、ジェヴォンズのパラドックスを踏まえて、AIの普及によりソフトウェアの総量が増加し、エンジニアの役割がコード実装から設計や判断といった上流工程へ移行する可能性を考察しています。
【社会】AIでプログラマーの仕事は消える？将来性とこれから伸ばすべき力
ねんごろ生成AIでコードを書く時間が短くなっても、現場のプログラマーが忙しいのは、レビューやテスト、デバッグ、システム全体への影響確認が必要だからだと説明します。AIは局所的なコード生成を得意とする一方、要件の定義やトレードオフ、リリース判断、問題発生時の責任は人間に残ります。ジェボンズのパラドックスを例に、1案件の効率化が案件数...
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