【メッセージ募集】
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【今回の内容】
さて、前回は「Palantir」という、国家の安全保障に関わる巨大なデータ企業について伺いました。
今回はもっと身近な、私たちの余暇時間を支配していると言っても過言ではない「Netflix」のアルゴリズムについてです。私たちが何気なくつけている「星評価」や「いいね」ですが、実はNetflixはそんなもの信用していない、という衝撃的な話があるそうです。
久米村さん、Netflixは一体どうやって、私たちが観たいものを私たち以上に正確に当てているのでしょうか？
【今日の質問】
・100万ドルの懸賞金「Netflix Prize」とは
・なぜ「星評価」は信用できないのか？
・ストリーミング時代がもたらした「暗黙的フィードバック」とは
・7分間の離脱
・協調フィルタリングと行列分解とは
・パーソナライズアートワークとは
・フィルターバブルの倫理問題と「選択の自由」
・AI時代のレコメンドは「予測」から「表現」へ
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
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