会社員、DXコンサルタントとして大企業のDXに携わり、現在は自らデータサイエンス事業を展開するDATAFLUCT代表取締役CEO久米村隼人がメインパーソナリティを務めます。
“相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX デジタルトランスフォーメーションに取り組むすべての人に、新しい気づきやアイデアを届けます。
毎週火曜・金曜配信。
【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
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【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
番組の魅力・推薦
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第265回「AI時代、起業はまず一人で始めるべきか？——ソロプレナー、ソロファウンダーと、共同創業が勝ち続ける方程式」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、AI時代の起業は、まず一人で始めるべきかというお話です。AIや外部専門家で不足を補う単独創業と、最初から共同創業者を迎える選択を、成長、資金調達、役割分担から考えます。久米村さん、AIが使えるなら、共同創業者を探さず一人で始めるほうが合理的なのでしょうか？【今日の質問】・ソロプレナーとソロファウンダーは何が違うのか・AIで開発や販売を補い、一人で試作を始めやすくなった理由・自分で技術を学ぶ間に商機を逃すリスクをどう判断するか・雇用、業務委託、共同創業者をどう使い分けるべきか・Formula BotやCodagから見る単独創業の規模と限界・Mentavaなどの事例から見るVCの単独創業者への評価・Gumroadの外部協力者中心の体制は何を示し、何を示さないか・後からチームを組む場合に役割や権限を渡す難しさ・FeedbackPandaに見る専門知識と開発力の補完関係・最初から共同創業を選ぶべき相手と事業の決定的な条件【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
第264回 「AIでできることが増えた今、起業家は何を選ぶ？エフェクチュエーションの5原則」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、AIでできることが増えた今、起業家が何を選ぶかというお話です。未来を予測して計画するだけでなく、手元の手段と協力者から動くエフェクチュエーションの5原則を考えます。久米村さん、AIで何でも試しやすい時代に、エフェクチュエーションはどう役立つのでしょうか？【今日の質問】・KbagがLovableを使い、長年の構想を3週間で形にした事例・AIが得意な仕事と苦手な仕事の境界で成果が逆転する理由・知識、人脈、使えるAIから始める「手中の鳥」の原則・試作費だけでなく運用と顧客への影響を含める「許容可能な損失」・協力者の参加条件で事業の目的が変わる「クレイジーキルト」・予想外の利用や失敗を方向転換に生かす「レモネード」・予測より自分で制御できる行動を重視する「飛行機のパイロット」・AIへ任せる作業と、起業家自身が学び続ける判断の分け方・顧客と品質、承認、訂正、停止の条件を合意する方法・需要、作業量、品質、費用が見えた後に計画型へ切り替える考え方【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
第263回「起業・新規事業は、どこから始め、いつ勝負するべきか——Shopify・Databricks・DeepMindなどの創業史から考える、デジタルビジネスはじめ方論」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、起業や新規事業をどこから始め、いつ本格的に勝負するかというお話です。課題・資源・目的という3つの起点を、ShopifyやDatabricks、DeepMindなどの創業事例から考えます。久米村さん、新規事業は課題、資源、目的のどこから始めるのが正解なのでしょうか？【今日の質問】・AIで試作できる案が増えた時代に、何へ時間を賭けるか・自分の困りごとから始まったShopifyとリードユーザー理論・顧客の困りごとを起点にしたOktaの事業づくり・研究や業界知識を事業へ変えたDatabricksとAdyen・自作ツールや失敗の副産物から生まれたHashiCorpとSegment・過去の経験や組織の蓄積を次へ生かすWorkdayとLayerX・成し遂げたい目的から始まったDeepMindの事例・DATAFLUCTが目的から課題を見つけ、気象データを資源にした過程・自分の問いを育て、内発的な動機につなげるアート思考・課題・資源・目的に加え、採算・競争・資金を確かめて勝負する条件【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
第262回「AI時代の新規事業は、自社で作るか、M&Aで作るか？——Airレジ・Indeed・AIロールアップと両利きの経営」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、AI時代の新規事業を自社で作るのか、提携するのか、会社ごと買うのかというお話です。Airレジ、Indeed、AIロールアップの事例から考えます。久米村さん、AIで開発が速くなった今でも、会社を買う意味はどこにあるのでしょうか？【今日の質問】・米国はM&A、日本はIPOが多いという新規事業の出口の違い・AIが減らす開発時間と、減らせない顧客開拓や現場変更の時間・不足する能力からBuild・Borrow・Buyを選ぶ判断手順・Airレジが内製の中に提携を組み込んで育った理由・Indeed買収でリクルートが技術以外に獲得した基盤と所有者の価値・買収先の能力を生かせる「よい親」かを問うペアレンティング・アドバンテージ・既存事業と新規事業を共存させる「両利きの経営」の難しさ・AIロールアップで現場データ、実験場、業務変更の権限を買う意味・作業時間の削減ではなく利益増加と横展開で買収効果を測る方法・内製、提携、買収それぞれの撤退ラインと責任者の決め方【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
第261回 「なぜ謎ルールは消えないのか？『多元的無知』で読み解く、エスカレーター問題とAI導入の壁」
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、誰もが意味を疑っているのに残り続ける「謎ルール」についてのお話です。エスカレーターの片側空けや古い社内業務を手掛かりに、多元的無知や目標置換を整理し、AI導入を止める本当の壁を考えます。久米村さん、皆が変えたいと思っているルールが、なぜ誰にも変えられないのでしょうか？【今日の質問】・エスカレーターの片側空けで本音と行動がずれる理由・「他の人は賛成している」という多元的無知の仕組み・全員が変えたくても最初の一人になれない閾値モデル・本人の考えと「相手はどう思うか」という二階の信念の違い・人が納得しても画面や業務システムがルールを残すケース・ベルマークやKPIで手段が目的になる「目標置換」・謎ルールを壊す「何に変えたい・何が邪魔・誰が外せる」の3問・AIが仕事ではなく作業という心理的アリバイを奪うという見方・AI導入で「一時的に役立たずになる」ことを許す心理的安全性・作業員から意思決定者へ移る期間のコストをリーダーが負う理由【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
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