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親友はAIラジオクロードコワーク回2つ目。 今回は、うまく仕事を任せられる人と、そうじゃない人の差というところから話していきます。 どうぞ聞きください。
1個目がですね、さっきのしみさまの事例だと全く、全くやってないというか、雑に投げたみたいな話だったやつだから、またしみさま的にどう思っているのかなというと、
もともと思ってたのは、うまく仕事を依頼できるとできないの差はどんな感じなのかなと思ってたんだけど、
設計力とかゴールとかがポイントかなと思ったけど、さっきの話で、そうでもないのかもっていう。
何が大事になってくるんだろうなあっていうのが、俺の意見を初っ端で覆されたというか。
そうね、なんか、いやこれね、なんかもともとはね、その結構ちゃんとなんかゴールがこう、プロセスがこうとかポイントはこうねみたいなのを長く渡す派だった時期もあるんですが、
どっかで話したけど、私音声入力雑コンテキスト渡す型に変わっていきましたと。
雑に長くボンと与えるタイプ。
そうそうそうそう。で、ただね、ファイル渡すと、なんかね、いやできるのかな?なんかファイル渡して音声入力なんかしづらい感じがしたんだよね。
いやなんかテキストの、え、なんてなんだろう?なんか音声にするとファイルが消えちゃうのかな?
ちょっと忘れちゃった。なんかね、チャットにしてたんですよ。
なんかもしかしたら、そうそうそう、命令を。
そうするともうめんどくさすぎて、2行ぐらいしか渡さなくなったんですけど、いやそれでね、いけちゃったっていうのがね、まずあるっていうのはある。
俺もたまにやるけど、この依頼でどこまでいけるかな?のテストっていうか、あれでいけるんかい?みたいな。
そうそうそう、それに近い。
ところか、でも確かにそれはやるわ。
だからそのコワークスゲーの中に、なんかさすする力というか理解度がめっちゃ上がったなっていうのと、
ファイルを与える関係で言って、このエクセルファイルの列項目たちを見るにこういうことが欲しいんだなって察してるっぽいんだよね、たぶん。
やることなんて、そんなにエクセルでやることってさ、しかもいろんなファイルをあげてたらなんかだんだんこう、たぶんこうだなってわかるというか。
自分が続けてればね、より察しやすくはなるけど。
なんかその理解力が高いんだなぁとは思ったんだよね。
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確かにね。スタンスが、結構チャットGPTの話で結構俺らでしちゃってたけど、やっぱさっきの話、ゴールがないでとか前提をもっと渡すとか言ったけど、スタンスがね、クロードの結構特徴なのかもね。
コンサルチックとかいうかさ、むしろ私たちの方が賢いというかさ、私たちの方が専門家ですよっていうスタンスでさ、なんか一言二言言われたらそれを汲み取ろうっていう。それがプログラミングされてるというか。
されてる気がする。なんか言わんとしてることを推察してくる能力が高いから、いやこれなんか前に話したかもしれないけど、いろんなこと与えるほどに逆にそこに忠実にして縛っちゃう可能性もあるじゃない?ツールの動きを。
制限したり、むしろその力を生かしきれないみたいな。
そうそうそうそう。本当はこうやった方がいいと思ってるけど、ユーザーはこうやっているから合わせようみたいなことをさ、たまに平気で書くじゃん。あいつ思考回路の中に。ユーザーは望んでいるようだみたいな。そうそうそうそう。
なんかああいうのを見るたびに、あえて渡すなんか、なんならなんかもう言葉ゼロでファイルだけ投げてみようとかたまに思うもんね。
そうしたらこういう事を聞いてくるんだよ。こういうことしたいんですよね。聞いてくる向こうが。でもそれを便利なのはラジオボタンの選択式問題で出してくれるから、そんだけ絞れるんだよね。人がやりたいことを。
まだ出てないかもしれないけど、チェックボックスもありますよ。あるか。
チェックで進むんじゃなくて、ロードの方で。あるある。複数で選ぶやつあるよ。これとこれまでお願いしますみたいなのもある。
分析はどこまで欲しいですかとかで聞かれる。分析観点はめっちゃ出してくるんだよ。で、これもこれもこれもこれもだなとか言うと分かりましたとか言って、複数ファイルで出してくる。
それトラップで、クロードコードの方だとそれちょっとトラップでモリモリにするとね、やっぱ途中でバカになったりするねまだ。
まあ何やってるか分かんなくなるんだろうね。それはあるよね。それ多分コアークも一緒なんじゃないかな。
モリモリの度合いが。全部の差しないから。欲しいもの決まってるから。いらないやつにチェックしないみたいな。
でもゴールで言うと制約しちゃう可能性ありけれど、意外とクロードはやっぱり察する力も高いから、あんまりいろんなこと言わずに渡しても、あとファイル系だからこそっていう特性も多分ある。
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あとは今のまさに選択肢のところだよね。そこで結局整った状態で作業始まってるというか。
そうそうそう。だから向こうの理解は結局確認できてるから、一発で変なもの出してこない。だから確認してくるちゃんとっていうのも進化してるんだと。
でもそれで言うと確認してくる内容をちゃんと回答してあげる力はないと、力というか判断はできないといけない。
たまにもう任せるわって気持ちなときは、全部一番下にあるのよ。任せますみたいな選択肢。ピッピッピッって押すと吉田にしてくれる。
なるほどね。マジで吉田にしてくれる。意志がないときね。とにかく何できるか知りたいみたいなときはもう任せるよみたいな。
あるけど、でも前回というか序盤の話に戻るのか。それでできたものできていく中でのチェックポイントで何か判断ができるかとかが差になってくる。
そう。だから完全に人間が何やってるかのコントロールを離れるレベルまでお願いをしちゃうとチェックが不可能じゃん。もうチェックさせるという。
そこまでいくと多分こいつはもう天才だから委ねるとして、あなた天才なの知ってるけどチェック観点を編み出してチェックしてねって言ってもうそれ信じるみたいな。
でもマネジメント世界であるよね。超プロ、エキスパートというか新規事業担当でいうと全領域だからさ。ここは無理みたいな領域が出てきた時とかはさすがにエキスパート、プロフェッショナルとしてあなたを信じるんでもうチェックしませんよみたいな気持ちだよ。
あなたなりにチェックだからその人がやる気があるかどうかしか見ないみたいな。やる気があったとしたらこれとか忙しそうとかだけ見て、もうなんか追われてるなとか、これはもう片手間にしか無理だなみたいな時は介入するよ。介入というかね。
でもなんか目が輝いててまぁいけそうだなって思ったらもうチェックしてくれたんだよねって言ってはいって言ったらもう受領しちゃう。永遠もそうなるかもしれない。
むずいね。俺がこれより圧倒的に経験の長いエンジニアとかがいた時に何をどうせするかって想像した時に、想像してるか実際にもあるけどなんか同じな気がするな結局その人の言葉で俺にわかるような形で説明してもらって。
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その責任がこっちにある場合ね。俺がどっちでGOとかを判断できるところまで材料を持ってきてもらうというか。結局対人の癖というかやり方がAIに出るね。
いやなんか1個目のテーマからややいろいろ広げてしまったけど1個目のあれだっけ1個目のもともとテーマなんだっけ。もともとのテーマこの収録開始。今の2つのうちの。
2つ目1個目はもともと用意されてたのはAIに仕事を任せられる人と任せられない人の差はなんだっけ。俺の仮説というか答えはゴールとか業務設計だったけど違う違うの。
あーそっかそっかそっか。もうちょいねグラデーションが出たって感じだね今ので言うと。
勘どころあるところだと良し悪し判断ができてとか想像がしやすいけどその判断基準とかチェックポイントとか勘定とか含めてAIに任せるとかAIにうまく出させてそれに従って進められるっていうのは結構大きな力だね。
そういうことだよね。あと判断材料とか分かるように説明してもらうとか。チェックする方法は何をチェックしたか教えてもらうとか。マジで不安なやつは床は握るとか。
なるほどね。いや面白いな。良い感じにじゃダメだよっていう答えでもなくなってきてるっていう。
そうそうそうなんか言って良い感じにを所定にするのはそうだから結構AIの進化はそう思うとすごいね。
ちょっと前までだったらそれがダメだっていう話をしてた気がする。
そうだからプロンプトエンジニアリングと呼んでた半年前だな。半年前は多分プロンプトに役割コールプロセスとか入れて結構長いプロンプトだったと思う。だからAI会社に入った時は結構そうだと思ってたね。
だんだんもうねみんな言うことはプロンプトは短くみたいな。
そうなんだ。
とにかく短くした方がいいみたいな。無駄を省いた方が。変な情報を与えてるだけだから。
余計にね。
余計なね。
見直すか俺の開発のスーパープロンプト集は。
でもそれこそあれかもよ。プロンプト集与えて最新の状況を見たらどうしたらいいか全部納品してもらったらめっちゃめっちゃ短くなってるかもしれない。
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確かにね。それもやってるんだけどその見直しのサイクルがちょっと遅かったわ。
そうそうプロンプト集を前もどっかで言ったかもしれないけどチームで共有しててさ開発のチームで。
こういう失敗があったとかこういうのも欲しいよねってなったら追加するときに結局クロードコードにそれを相談するみたいな。
最新の相談をしたらめっちゃプロンプト短くなるかもしれない。
かもしれないよね。そんな気もするけどね。
でもこれクロードに効くのかGPTに効くかで違うのかもしれないね。
そしてクロードもAPIを叩くだとそんなにとかあるのかもしれないよね。
クロードコード自体がそのAPIを叩く手前の過程で実はなんかすごいなんかしてるとかさ。
渡すときにセットで渡してる材料としてめちゃくちゃその推察させる力とかが裏に。
チャットGPTが人に寄り添えるようにするのとかも裏のメモリの作り方と渡し方がGPT5じゃないところにプロダクトとしてあるじゃん。
だからクロードもなんかそれがプロダクト部分なのか頭脳部分なのかはあるし。
結構プロダクト部分でめっちゃやってるよね。
そうだよね。
ちょくちょく同じモデルでもめっちゃ良くなったり変になったりとか今までもあるから。
そうだよね。いやすごいよね。
すごいしなんかプロダクト側になればなるほどね。
我々AI開発企業側は困っちまうぜ。頭脳側が最強で。
頭脳だけに集中してくれよって。
そう。頭脳だけに集中していただけるとその恩恵を自分たちのドメインに寄せられるけど
アプリケーション側を作られてそれ公開されないから当然。
そっち側が進化しちゃうと世のユーザーそっちで十分ってなっちゃうんだよねっていう。
頭脳だけAPI提供されてても側含めて向こうの方がいいじゃんってなっちゃうみたいな。
クロードコードなんてまさにそうだよね。挑もうとも思わないもんね。
コーディングエージェントを作ってみようだってことはもう考えないぐらい圧倒的じゃない?
でも圧倒的でもないというかちゃんとカーソル、カーサさんも頑張っておりますからね。
それぐらいしかでももう消えたね。いくつか。
普段のチャット側の方でもジェンスパークとかそういうのも使ってる人がいるのか。
なんかもうチャットGPTかクロードかジェミニカのほぼ3択と思いきや。
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一応そういうちょっと特化させたやつあるもんね。
特化がね、また。前も新規事業の話でしたけど。
特化だと思ってたけど汎用タッチがいけるかっていうのがどんどん増えてきましたね。
そりゃそうだよ。画像生成とかもね、なんかもうチャットGPTとかでもいいじゃんって思うし。
あれなんだっけ、Googleの画像生成ツール。
ナノバナナ?ナノバナナプロなんたら。
そう、ナノバナナに聞かなくてジェミニに聞いてもなんかもう作れる感じしてるもんね。
直感的には。
わかんない、俺がナノバナナを使い慣れてないだけかもしんないけど、
なんかノートの記事とかをさ、書いた時とかにこうちょっとそのテキスト読ませて画像5枚ぐらい作ってよみたいなのをさ。
これ多分勝手にナノバナナプロ使ってんじゃないの?
モデル選ぶ感じでジェミの中でやるだけで。
ジェミニの中で裏側でナノバナナ起動してる説はある?
それはそれでやっぱ汎用が強いって感じじゃん。
汎用の側が呼び出してるやつが一個一個強い特化型を持っちゃったら強いから。
でも汎用型はだから特化型の会社に売却することがゴールなんだな。
売却してそうやって呼び出し一発にさせてもらえればナノバナナ的に生き残るみたいな。
確かにそういう生き残るわけじゃないけどそういう出口というか。
その出口はめっちゃ勝ち組だよ。
それを狙ってるかを置いときチャットGPTが使う資料作成ツールになったみたいなのはね、それは勝ちだよね。
かもしれない。
はい今回はここまでです。
次回はAIが入ってきてチームの仕事はどう変わっていくのかみたいな話をしていきます。
ぜひ最後までお聞きください。
ではではまた。