![[13-2]神回：AIが影響を受ける職業は「会社役員」！？感じて欲しいよAIの歴史的インパクト！ありとあらゆる手段でAIへ関心を持って欲しい日本政府の最強データ群【AIで変わる労働市場編2】 | 政治経済情勢活用ラジオ[PESU]](https://image.listen.style/img/TN1l2e6Y0mE_FcC85SFdqp-MpCSI-mLkMBC9yFOjeEQ/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9zdGFnaW5nL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfbm9sb2dvLzQyMTI0NjQ2LzQyMTI0NjQ2LTE3MzAwNjc1MTEyNjEtMjQ3MGFhMDQwNGFkNS5qcGc.avif)
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AIが影響を与える職業の概要
マクロのニュースを日常に落とし込む政治経済情勢活用ラジオ、前回からの続きです。
はい、では続き聞きたいと思います。
世界経済の潮流2024年1ということで、AIで変わる労働市場令和6年7月ということをやっております。
続きで、AIが影響を受ける保管される職業のリストの表がありますから、
2024年の7月、この時点でこんなこと出ましたよということで、3つに分かれてますね。
影響が大きく代替性が高い職業、影響が大きく保管性が高い職業、影響が小さい職業ということなんですが、
つまりこれ生き残りやすい職業と死にやすい職業ってことですよね。
言うてしまえば。
まあね。
で、書いてるんですけども、影響大きいやつバーって言いましょうか。ピックアップして。
コールセンター、一般事務員総務、編集者、データ入力事務、受付秘書、プログラマー、行政事務員。
これね、謎なんですよ。
ネイリスト。
やっぱそうやね。僕もそう思いました。初見では。
ね。しかぎ講師、ソフトウェア開発技術者、特にウェブ系、音楽家、図書館師匠、著述家、ウェイターウェイトレス、グラフィックデザイナー、司法書士、旅館、ホテル、フロント、とうとう続くんですよね。
まあ、公認会計士とかも貼ってますけど、なんかね、全然違うよね。絶対そうやん系と、それ入るリアリティ。
ね、ありますあります。
プログラマーとか、資料とか。
よく言われるからね。
AIでできそうじゃん。パソコン上の。
まあまあまあ。
いや、パソコンと、だってパソコンを触ってる人たちのやつはイメージつきますよ。
けど、ネイリスト、ウェイターウェイトレス、ホテル、フロントが大体性が高いに入ってるから。
これね、おそらくなんですけど、ハードウェアっていうものとの融合っていうところまで。
考えてるよね。
おそらく考えてるんじゃないかなというところなんですね。
例えばウェイターウェイトレスだったら、あの昔、面白い経済ニュースでしたっけね。
あの猫ちゃんロボット。
ガスト系列のね。
取り上げたじゃないですか。
で、あの時は、そう、AIとかだと人間が優しい気持ちになれるよっていうニュースだったじゃないですか。
クレームはAIにしないからね。
そう、あれの多分延長線上にある概念じゃないかなと思ってるんですね。
ホテルフロント係、ウェイターウェイトレスは。
で、ネイリストはこれもデザインをどうそのネイルに反映させるかっていう技術だから。
ベンチャー界隈でちょっと見たことあるんですよ。
全自動でできるネイルマシンっていうのが。
そこはデザインがやっぱりどうしてもひな形っていうかパターンがあってっていうものだったんですけど。
つまりね、AIを使えばデザインをセンサー版別にできてそれを実装していくことができる自動の機械がある。
融合すればっていうおそらく文脈じゃないかなという風に。
生成できちゃうとね。
チョコザップでしたっけ。
で、ネイルできたりとかいうじゃないですか。
もしかしたら箱に機械あって手びしゅって入れて、しゃべったらデザイン画面出てこれでいいですかって言われて。
ってことがもう資料で想定されて大体性型に変えてるんだから。
実際どうなるかは僕は知らないですよ。
っていうのはわかんないですけど。
ただ想定もありますよっていうことですね。
影響が大きく補完性の高い職業
ネイリストさんとの喋ったりコミュニケーション楽しむんですよみたいな部分はまた別の話だから。
また別の話です。
もちろんね、僕はネイリストさん、ネイルサロンに行く理由っていうのはそこ十分コミュニケーションに価値がある。
非常に重要な点はわかってるから。
決してこれが絶対ではないですよっていうこと。
AIの影響をちゃんとハードウェアミックスまで考えて、自立性っていうところにめちゃめちゃ着目してるような気がする。
AIが自立性のあるハードウェアに影響もできるならっていう側面で見ると、
ここの書いてる影響が大きく大体性が高い職業はよくわかる。
ほんまやね。
確かにその観点はそうやと思う。
次の影響が大きく補完性が高い。
つまり利用することによってどんどん仕事ができるみたいなイメージだと思うんですけど、
そこはほとんど医者っすね。
そうなよね。
医者、研究者、教員がほとんど。
で、面白いのは通訳、翻訳はこっちなんだよね。
大きく大体性が高いんじゃないんだよね。
これね、実際米国のデータかな、今年に入って出てたのが、
なんなら通訳か翻訳かの方々が使って生産性を高めて、
なんなら労働時間が減って給料同じだよみたいな。
報酬一緒だよみたいな。
だから補完性が高い。
これをちゃんと当ててるってことね。
面白いね。
もちろん影響を受けてる方もおられると思いますよ。
あとね、米国っていうのがポイントなんですよ。
米国って全世界中が自分の言語で喋ってくれるっていうところはちょっと差し引いてか。
そうやね。
逆やもんね、我々と。
そうなんです。
共通言語側に生まれてて、そうじゃない方に翻訳するっていう概念だから。
はい、そうなんです。
我々通訳って言ったらね、英語のイメージですからね。
はい、そうなんです。
向こういらないからね。
そうなんです。
英語通訳は。
そこはね、ちょっと差し引いて考える必要はあるんだけれども、
それでもこちら側に入ってるっていうところは、すごく重要な示唆が僕はあると思っている。
はい。
で、おもろいなと思ったやつを2つ取り上げると、
影響が大きく補完性が高い職業ね。
はい。
正職者ね。
ああ、そうね。
入るね、ここにみたいな。
入るね。
補完していくんや。
補完やね。
ええ、とか。
影響が小さいでもないんやね。
似たんやね。
影響が小さい職業の例
で、もう一つは、あのね、もう明確にこれを職業として書いてるのがおもろいなと思ってんが、
はい。
会社役員って書いてる。
おお。
ほんまやな。
そう。影響が大きく補完性が高いんだって、会社役員は。
ああ、そうやろうな。
そうですか。
いや、そうですかというか、いやそうやろうな。
だって意思決定に。
うん。
影響を与えるのが。
AIですよって前回の定義で喋っちゃってるから。
はい。
だから、もしかしたら、いわゆる社外取締役とか、
はい。
アドバイザリーボードとか、
はい。
そういうのが、まあ、補完される。
はい。
だから、補完できるから、いらなくなって代替するというか、
そういうようなイメージで書いてんのかなって思ったりはする。
AIがあるなら、専門家の誘致いらなくない?みたいな。
まあ、少なくとも市場がどこまであるかっていうところは、
しゃべりづらいけど、
はい。
役員の方々って、
うん。
あんまり危機感ないような気はするんですよ。
あ、そう?
比較的。
うん。
比較的ね。
自分っていう文脈の時に。
はいはいはい。
自分は影響を受けないよね?みたいな。
そう。
なんかあの、社員の人たちはAIで仕事なくなって大変そうやなーって見てる自分らは大丈夫と思ってるけど。
いやー。
なるほどね。
うんうん。
まあ、あくまで傾向っていうか、偏った見方だと思いますよ。
うん。
僕の。
はい。
市場を見てる感覚としてはそういう傾向あるかなっていう中で、
うん。
ここに入ってますかなっていうところは、ちょっと心に留めておきたい。
面白いね。
はいはいはい。いいんじゃないかなとは思いました。
だから、会社役員だからさ、自社の利益上げるために、
はい。
どんどんAIを推進して、
はい。
人件費も下げて、
はい。
上げていかないとーって言ってて、進めた役員が、
はい。
え、俺も、俺も消えるの?みたいな。
そうそうそうそうそうそうそうそう。
っていうようなことやね。
そういう可能性は全然あるんで、
はい。
上から目線で言ってると、痛みはあるかもしれないよっていうのはちょっと思う。
マクロの目線から見ると、ちょっと思うので、
なるほど。
ちゃんとブラッシュアップというかね、
自分を磨いていきましょうというのがあると思います。
はい。
はい。
で、最後に、大丈夫ですよーって言ったらいいんかな?
いやー、まあまあまあええから小さい。
小さい職業と書いてるのを、
あくまでね、はいはいはい。
もうこれギャーって言いますね。
はい。
スポーツ指導員、
はい。
消防士、
はい。
美学療法士、
10位、警察官、
はい。
あとは、市圧師、
はい。
マッサージ屋さんですね。
はい。
農作物作業員、
はい。
農家だね。
はい。
あとは、舞踊家、演出家、
はい。
配管工、
はい。
で、料理、
はい。
で、大工と。
はい。
まあ、こんな感じで続きます。
もうね、あのー、肉体を伴う技術職だね。
そうですね。
やっぱり物理っていうところがね、はい。
物理技術職だね。
で、僕がね、ちょっと注目したというか、
うん。
歯科医師、医師は、
うん。
カッコ2なのよ。
AIの影響を受ける職業
あー、ね。
そう。
医者系全部2なのに、
そう。
獣医は3なんだよ。
そう、獣医3、
理学療法士も3だしっていうところに、
うん。
なんかね、資産がとむなっていう。
うん。
これね、AIができることできないことを分けるポイントやと思う。
で、少なくとも2024年7月時点では、
うん。
考えてはったんやなっていうところは思いました。
でもね、俺これね、めっちゃ、そうやと思うね。
うん。
だって、AIは生成できるし対話ができるやん。
はい。
相談もできるやん。
はい。
ワンチャン無理だもん。
そう。
あとね、予測可能性やと思うねんな、僕。
いや、それもあるけどないろ。
その、人間の診察をAIがやることができても、
はい。
犬がさ、ワンワンワンって言ってもさ、
そう。
AIが治療できないから。
そうそうそうそう。
誰やねんこいつワンワンワンっていう中で、
やっぱり、はい、大丈夫やからねーって言う人が必要に絶対なるよねーとか。
だって人間相手だったら、どこどこを触ってください。
そう。
そこを触ったら痛いですか?
はい、入れすべていけるけど。
あー、そうね。
犬はワンワンワン。
そうやんな。
これは視差がすごいあるなって思うね。
いや、これマジで面白い。
思いました。
そう、って思うね。
でも意外とね、面白いなと思ったらもう一個ポイントあるんですよ。
ほう。
だってさ、自動運転の話してるやん。
あー、そうね。
で、タクシー運転手がどうとか、
はい。
航空感性感とかは、
はい。
もうあの、代替性が高いの先の1番に書いてるのよ。
そっか。
なんですけど、この3番の影響値実際に、
はい。
船長、航海士は書いてて、
はい。
船はちゃうんやみたいな。
あと航空機の操縦士15番、
パイロットだね。
ね、パイロット。
そう。
ブラックスワン問題ってIT業界で言われる、
よくやるっすよね。
はい。
見えない危機管理ね。
見えない危機管理とか、
うん。
一撃のリスクというか、あの生命に直結する、
直結するやつね。
そう。
予測不可能でしたが通用しない、
お仕事をされてる方ね。
そう、お仕事をされてるっていう方は、
ちょっと影響が小さいんだなっていうところが、
うん。
はい、思いました。
すごいなーと思う、これは。
はい。
船長はいるんだ、と。
あー、ねー。
タクシーの運転手はいらないのに、
まあそれは全然意味が違うんやけど、
雇用の移動と増加
もちろんもちろんもちろん。
運転するというところで分けられないんだね、
みたいな。
だってあのー、自動運転の船っていうのさ、
面白いニュースで撮りましたね。
面白いニュースで撮り上げて、
の中ですからね、
うん。
この違いはあるんや、
っていうのはすごく思いましたね。
はい。
あのこの票はね、面白いですよ。
はい。
見て、こっちはこっちで、
こっちはこっちなんや、
そうそうそうそう。
ぜひね、皆さんもお楽しみいただければなー、
っていう風に思います。
まあ恐ろしいことに、
はい。
これだけで10分喋りました。
マジで?
やりすぎたな。
いや、あのね、
皆さん、ぜひ見てください。
はい。
キャッキャッキャいきますから。
キャッキャッキャいきます。
はい。
で、僕はね、ちょっと、
そのちょっと前なんですけど、
はい。
あのページとしては、
10ページなんですけど、
はい。
1-1-7の図っていうところを、
あの注目しました。
はい。
見ます。
はい。
技術革新を受けた職業別の雇用増加分、
っていうお話なんですよね。
はいはい。
で、あのさすが政府資料やなって思うのが、
うん。
あの煽るだけ危機感、危機ですよって言うだけじゃなくて、
別のところでちゃんと雇用増加してますからっていう文脈をちゃんと当ててきてる。
この技術できたおかげで、
はい。
この職業に就ける人が増えましたとか、
そうなんです。
そんな職業生まれましたって話やね。
はい。
はい。
なんで、さっきの1番が、
だからあかんねんって政府が言ってるわけで、
決してないというところだけは、
そうね。
本当に抑えておいてほしいなっていう風に僕は思います。
うん。
そこが1番重要なところじゃないかなと思います。
うん。
はい。
どういうことかっていうと、
1940年時点で存在した職業と、
1940年時点で存在しなかった職業が、
うん。
1940年と2018年を比べて、
うん。
どれぐらいの割合なのかみたいなお話を、
書いてますね。
はい、書いてるんですよね。
で、これ見てもらえば、本当にすぐにわかるんですけど、
うん。
管理者、経営者とか専門職とか事務行政って、
当時こんなに少なかったんやみたいな。
うん。
でも今、技術が発達したおかげで、
もちろん雇用の移動っていう文脈もめちゃくちゃあるんですけど、
そうね。
でも雇用の移動で、
こんだけの職業作られてるんですよっていうところ、
ちゃんとアピールしておられるんですね。
うん。
ヘルスケアとかも特にそうですよね。
うん。
これ、輸送とかも倍になってるし、
郵便サービスとか、
この辺りも倍以上になってますから、
うん。
僕はね、建設と工業生産が面白いなって思いました。
そうね。
自動化とか結構されてるはずなのに、
特に工業生産ね、
銅とか鉄とか掘り出すとか、
鉄鉱石から鉄鉱を作るとか、
あれ工場化資本集約の極みなわけですよ。
うん。
倍に増えてるんですよね、労働者。
そうね。
例えば、これちょっと歴史のお話になっちゃうんやけど、
工場で機械ができましたと。
機械のメンテナンス業生まれるんよね。
そうね。
そう。
っていうことをわざわざ書いてくれてる。
書いてる。
先に喋っちゃったんで順番逆で申し訳ないんだけど、
AIの導入で職員にもたらす影響を、
ちゃんと分類して書いててね。
そうね。
で、その中で物理的タスクですかとか、
人的タスクですかとか、
自動化できますかできませんかって書いてるんだけど、
この3番が僕は敬願やなというか、
政府資料が素晴らしいなってところなんですけど、
自動化に対するそのサービスの受け手の抵抗について書いてる。
あ、これね。
この視点はなかなか最先端技術を
うおーって言ってる人は書かない。
そうね。
これはさすが政府やなって思います。
自動化することと、
自動化されたものを受けたがるか受けたがらないかって
全然違うから。
そうね。わかる。
これは面白いなと思う。
だから医療従事者の部分は補完が多くて、
やっぱり人間に見てもらえりゃいいとか、
この勉強はやっぱり先生がいて教えてほしいみたいな部分で、
そのサービスの受け手の抵抗の部分で
共通認識と競争力
人の関与が残るって明確に書いてるから。
少なくとも現時点ではね、そう想定されますよ。
これは面白いなと思う。
意思決定の重要性に対する制度面も踏まえた
共通認識も関係していると。
やっぱり共通認識なんですよね。
技術が汎用化するだったり、
どこまで導入されるだったりっていうところは。
さっきの文脈よ。
前回か。
前回?
共通認識が
無関心である限り
進まないね。
進まない。
でも進めなかったら
50%の年々ついていくっていう危機感。
とも含め、ここはね
そことも繋がるなーっていう風に僕はね
思いました。
汎用技術だからやっぱり
その汎用技術が当たり前になる世界線じゃないとダメなんですよね。
それがあるなと思う。
今ここに書いてても
10年後ぐらいに
勉強ってさ、AI習うのは当たり前じゃないってみんなが思ったら
この人の汎用抵抗なくなっていくから
そうなんです。
2024年7月時点での技術力とか
国民意識、共通認識の上では
こうだと思いますよっていう読み方がすごく大事だと。
で、それ無関心なほど遅いからね。
そういうことでございます。
でも海外がみんな関心持ったら
えーみたいな。
まだ人間が医者やってるんやみたいな。
だって初めて追いついた頃には
全然国際的な競争力ないよね。
そういうことでございます。
だから内学レポートして出てますというお話をしてるってことですね。
そういうことでございます。
AIの影響と労働市場
素晴らしいまとめです。
ありがとうございます。
仕事できてよかったです。
ただの視聴者のテンションで今日も来てますから。
すごいなーって思いながら聞きちゃいました。
次ね、ちょっとマクロっぽい話を。
ぜひぜひ。
P15ページで。
先進国はAIの影響をより大きく受ける可能性と。
はい。
これはね、経済構造のお話なんですよね。
なるほど。
先進国、いわゆる経済先進国と呼ばれる国の方が
情報産業だったり
知的集約型の産業だったりっていうところが
大きな割合を占めることが多くって。
サービス業とかでも。
そりゃそうだね。
だってITエンジニアと大工さんやったら
大工さんの方がおそらく少ないのかな。
先進国ほど少ない。
途上国ほど多いっていう。
やっぱ傾向がどうしてもあるから。
そうなるとですよ。
AIはいわゆる知的集約型の産業業務っていうものを
置き換えやすい、代替保管しやすいっていう風に
一応されてるから。
先進国の方が大きく影響を受け得る。
そうなると逆転の可能性があるから。
そういうことです。
これまさに汎用技術ってさ。
トランプの大富豪の革命よね。
そうなんです。
っていうことが起こり得るってことですね。
そうなんです。
最初の歴史的な文脈ですよっていうのを
皆さんどれだけの歴史的インパクトがあるのかっていうところを
これで分かっていただけるでしょうか。
ってことですね。
これで分かっていただけるでしょうか。
じゃあ次このデータも出しますので
歴史的インパクト分かっていただけるでしょうか。
危機感持ってね。関心持ってね。
もう何ページもない。
何ページもない。
あの手この手のデータの差し替えをして
あらゆる観点から
これはもう関心持たないといけないですよっていうレベルで
喋ってくれてるっていうところが
僕はそういうの好きやから
日銀さんのレポートでも何回も何回も
出してきてくれるんですよね。
生産がこうで消費がこうだからさって
あんたさっきも言ってましたやんみたいな
いやじゃないんです。もう1回言うんです。
大事なので2度みたいな。
これ大事なので5度ぐらい言ってますからね。
それぐらいのインパクトで捉えているって
思っていただければと。
第1章職業こんなもん?
そうですね。
じゃあ最後にちょっとだけ挟むな。
その上で言えることがあるんですけど
毎年出るじゃないですか。
中高生がなりたい職業ランキング。
3週間前ぐらいにね
ベネッサンがいつも主体でやってるんですけど
最近見たデータにおいても
中高生のランキングの2位がSEプログラマーなんですよね。
1位が教員とか公務員とかになってるんですけど
つまり関心持ってねーって言いたくもなるわな。
大人よね。
別に嫌よとかでは決してないんやけど
やっぱり幅広い情報を手に入れた上で
親御さんですね。
弁当ではなくて
やっぱり幅広い視野から
将来を想像するっていうことは大事だし
子供たちにいろんなこと伝えてあげるってことは
すごく大事なんだろうなという風にちょっと思うかな。
本当時代の変化のタイミングって
難しいっすかね。
だって昔はさ
だいぶ昔やと思うんだけど
おそらく想像な
銀行員最強って言われてたと思うんですよ。
いい大学行って銀行員になりましょうやってたんですけど
今はもうねちょっと前は
ITでスタートアップでドカーンもありですよみたいな
今はもうそのITがね
これじゃないって今AIで言われてるわけだから
今いいっていうところが
どの状態なのかっていうのってすごく気にするんですよ。
大体でも全員に言って
人気がピークってもう下り坂だからね。
それでも歴史的にはそうじゃん。
はっきり言うね。
でもそうです。
実際そうなんです。
だってそれがライフタイムサイクロ理論とか
いろんな形で言われてるわけでしょ。
そうそうそう。
なんで今みんなそれが正解だよねって言ってるってことは
やっぱりちょっと
会議的に見ろとまでは言わないんだけど
どうなんだろうなって
実際どうなんだろうなってそもそも論をやってみるってことは
僕はすごく大事にしているっていう感じはあります。
成長史上と成熟史上って混ぜがちだから
そうなんです。
そこの話をね。
成長史上と成熟史上って
5年後10年後になってみないと分かんないのよ。
これは成長だったんだね。
これはそこが成長のピークだったんだねって
やっぱり分かんないから
いつだってプランBを持ち続けるっていうことが
すごい大事だなって僕は思っています。
マクロを見るときはいつもプランBプランCを見るようにしている。
なのでこの資料を読むときもね
ぜひプランBプランCを想像しながら読んでいただけると
すごく僕は嬉しいなって思っています。
職業ランキングと教育
では第1節の職業への影響みたいなところはこれでいいですかね。
大丈夫です。
第2節の労働者の属性別に見た
何が違うねんとかの説明も多分おそらくいると思うんですけど
その辺も踏まえて次回続きということで
また休憩させていただこうと思います。
では次回へ続く。
政治経済情勢活用ラジオ 次回へ続く。
