AI時代の事務職の再評価
長年、事務の仕事に真摯に取り組んでこられたあなた。
最近よく聞く、AIって言葉にちょっと心がざわついていませんか?
なんか、私のスキルもう古いかなとか、この仕事どうなるんだろうって。
ええ、そういう声はまあよく耳にしますね。
ですよね。今回はですね、【事務ベテラン AI時代に輝く】っていう資料がありまして、
これをちょっと深掘りしてみたいんです。
その不安が、実はあなたの価値を再発見する大きなチャンスかもしれないっていう、なかなか刺激的な視点なんですよ。
なるほど。チャンスですか?
ええ。今日の目標は、AIの時代にあなたの経験が持つ本当の力、これを再確認して、自信を持って次の一歩を踏み出すヒントを一緒に見つけることです。
いいですね。ぜひ見ていきましょう。
早速この資料なんですけど、やっぱり多くのベテラン事務の方が、AIに仕事奪われちゃうんじゃないかって感じてるみたいですね。
そうですね。その不安は大きいと思います。
率直に、じゃあ私たちこれからどうなるの?って疑問が湧くのは、まあ自然ですよね。
ええ、その気持ちはすごくよくわかります。しかしですね、この資料が特に強調しているのは、実は全く逆の視点なんです。
逆ですか?
はい。あなたがこれまで、まあこれはできて当たり前かなって感じでたかもしれない、その長年の事務経験で培ってきたスキル、それこそがAIが普及するこれからにますます重要になる宝物なんだと。
宝物、それはまたすごい言葉ですね。
AIって計算とか決まった作業は得意ですけど、状況に応じた判断とか、その仕事の深い背景を理解するっていうのはまだ苦手なんです。
ああ、なるほど。
そこにはやっぱり経験豊かな人間の知恵、これが不可欠だということですね。
宝物ですか?具体的にはどういうスキルがそれに当たるんでしょう?資料にもいくつか挙がってましたけど、例えば先を読む力と段取り力、これ単に予定を立てるっていうレベルの話じゃないってことですか?
まさにその通りです。これはですね、AIを業務にどう組み込むかとか、どのデータをどう学習させれば一番効果的かみたいな、いわばAI活用の設計図を描く能力につながるんですよ。
設計図ですか?
ええ、例えば毎月の請求書発行のプロセス、ちょっと想像してみてください。
はいはい。
あなたはどの部署からいつまでに情報がいるか、誰に確認するか、どんなイレギュラー対応があり得るか、全部頭に入ってますよね。
まあ長年やってますからね、染み付いてます。
その経験値こそがAI導入を成功させるための現場からの貴重な意見、つまりプロジェクトマネジメントの所有そのものになるというわけです。
なるほどなあ。次に挙げられているのがミスのない性格性と危機管理能力。AIって賢いからミスはしないんじゃないの?って思っちゃうんですけど。
ああ、そこがすごく大事なポイントで、AIは指示通りには動きますけど、その指示がもし間違ってたり、元データに偏りがあったりしたら、平気で間違った結果を出してくるんです。
ああ、そっか。鵜呑みにしちゃいけないんですね。
そうなんです。資料が指摘しているのは、AIの出したものを見て、あれこの数字先月と比べておかしいぞとか、この表現だとお客さんが誤解するかもって、その違和感に気づいてリスクを防げるのは業務を知り尽くしたあなたの経験と勘だということです。
なるほど。
AIの品質を守る最後の砦、それが経験豊富な人間、つまりあなたなんですよ。
AIの品質保証責任者みたいな役割ですね。
うーん、そしてもう一つ、これは本当にAIには難しそうだなと思うのが、絶妙な人間関係調整力。
はいはいはい。これはもうAIには絶対無理ですね。
ですよね。これがなぜAI時代にさらに重要になるんでしょう。
AIには感情もないし、場の空気も読めませんからね。部署間の利害が対立する場面で落とし所を探ったりとか。
あーありますね、そういうの。
難しいクレームに相手の気持ちを汲みながら対応したり、後輩の様子を見てさりげなくフォローしたり。
こういう人間ならではのコミュニケーション能力っていうのは、AIと現場の人間との間に立つハブ、つなぎ役ですね。
あるいはチームの巡活優として、これからますます価値が高まるんです。
確かに、AI導入で現場が戸惑ったりするのを和らげる役割も。
そういうことも期待されるでしょうね。
なるほどね。そうなると、AIとの付き合い方自体もちょっと見直す必要がありそうですね。
まさに、資料が提案しているのは、AIを仕事を奪うライバルって見るんじゃなくて、ちょっと面倒なことを代わりにやってくれるすごく優秀な新人アシスタントみたいに捉え直しませんかってことなんです。
新人アシスタントですか?
ええ。例えば大量のデータ入力とか、提携メールの作成、議事録の下書きとか、これまであなたの時間を奪っていた単純作業、これをAIに任せちゃう。
なるほど。そうやって単純作業から解放されたら、私たちにはどんな時間が生まれるんでしょう。
そこがこの資料が描くちょっと面白い未来なんですけど、空いた時間で例えば、AIが集めたデータを分析して業務改善のヒントを見つけるとか、お客さん一人一人にもっと丁寧に対応するとか。
ああ、いいですね。
あるいは部門間の連携をもっとスムーズにする働きかけをしたり、これまでの経験を生かして後輩の指導とか育成に力を入れたり、より人間らしい思考とか創造性が求められる仕事、付加価値の高い仕事に集中できるようになると。
それは仕事のやりがいを再発見するチャンスにもなりそうですね。
学びのステップ
そういうことなんです。
でもそうは言っても、今さらAIなんて新しいことを覚えるのは正直しんどいって感じる方もやっぱりいらっしゃると思うんですよ。
ええ、その気持ち資料もすごくわかってくれてます。
ほう。
だからこそ無理なく自分のペースで進められる3つの学習ステップを提案してるんです。
3つのステップ。
はい、まずステップ1は知ること。難しく考えないでニュース記事をちょっと眺めるとか、短い紹介動画を見るとか、社内説明会があればちょっと聞いてみるくらいでOK。
ふむふむ。
へえ、AIってこんなこともできるんだって、まずは興味を持つところから始めましょうと。
知る、ですね。それならできそうです。ステップ2は?
ステップ2は試す。これも身近なところから。例えばExcelに最近入ったAI機能をちょっと触ってみるとか。
ああ、Excelにも。
ええ、無料のAIチャットボットに仕事と関係ない質問してみるとかでもいいんです。
完璧を目指さなくていい。実験感覚、遊び感覚でちょっとだけ使ってみるのがポイントだそうです。
試す、失敗してもいいやくらいの気持ちで。
そうそう。そして最後のステップ3が頼る。
頼る?
ええ、わからないことがあったら研修に参加してみるのもいいし、あるいは社内のITに詳しい若い子とか同僚に、ねえ、これどうやるの?って素直に聞いちゃう?
ああ、聞いちゃうのが早いかもですね。
そうなんです。一人で抱え込まないで周りを頼る。
完璧主義にならないで小さな成功体験を積み重ねていくのが大事だって資料は繰り返し言ってますね。
なるほど。知る、試す、頼る。このステップならなんだか少しずつ前に進めそうな気がしてきました。
ええ、そう思います。
こうして見てくると、今回の資料が伝えたかったのって、あなたの長年の事務経験は決して古くない。むしろAIっていう新しいツール、まあ頼れる相棒みたいなものを手に入れることでその価値がさらに増していくんだってことですね。
まさにそういうことだと思います。
AIをうまく使いながら人間にしかできない温かみとか判断力で輝く、頼れるベテランとしての未来、そんな姿が描かれていました。
最後に、この分析を通して、あなた自身にちょっと問いかけてみてほしいことがあるんです。
何でしょう?
あなたの今の仕事の中で、あ、これはAIアシスタントに任せられそうだなって思える単純作業って何がありますか?
うーん、単純作業。
そして、もしその時間が空いたら、あなたはどんなあなたにしかできない価値ある仕事にもっと時間と情熱を注ぎたいですか?
なるほど、自分にしかできない仕事、か。
資料の締めくくりにこんな小さな提案もありました。
今日の午後、ほんの30分だけでいいから、AIについて考える時間を作ってみませんか?って。
30分、いいですね。
例えば、インターネットであなたの担当業務、スペース、AI活用事例、みたいに検索してみるだけでも何か発見があるかもしれない。
この話を聞き終えて、あなたが最初に試してみたいと思うその小さな一歩って何でしょうか?
ちなみに今回参考にした資料にはですね、こういうAI時代に価値が増すあなたの隠れたスキル、これを具体的に見つけるためのワークシートとかが手に入る、無料のメールマガジンプレシャム.コムの案内もありましたよ。
へー、ワークシートですか。
ええ、ご自身のスキルの棚下ろしとか、これからのキャリアを考える上で何かヒントが見つかるかもしれませんね。
