![[速報回]判定だけ返すAI TypeSafe「Jev」とは？Geminiの侵入成功、GPT Liveをゲストに生召喚(ep.106)](https://image.listen.style/img/qFZf-kVejiCOY22T9gX4G7S3aTHSOYMXUb75w1-2w7k/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9zdGFnaW5nL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfZXBpc29kZS80NDQ2NDQzNy80NDQ2NDQzNy0xNzkwMDU1ODk4NzQyLTQ0NjFmZGFhZDQ2Ny5qcGc.avif)
番組イベントと公式切り抜きチャンネル
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
AI素人のKANERINです。
この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、ゆっくりじっくり、AIを学んで落ち着いていただくビデオポッドキャストです。
今回は速報回ということで、最新のAIトレンドをスピーディーに解説していきます。
この配信の収録日は、2026年9月21日の深夜です。
はい、始まりました。おちつきAIラジオ速報会でございます。
一週間のAIトピックについて、振り返っていきましょう。
はい。
の、前に。
はい。
お知らせが、増えますね。
大切な。
はい。
毎週恒例でございますけども。
ついに、もうこれ最後のお知らせだと思うよ。
最後のお知らせ。なんか悲しい響きだね。
もうすぐだよ、もう。
そうね。あと一週間、二週間切った。
切った。
切りましたね。
リアルイベント。
そう、一週間リアルイベント。
イン東京まで。
はい。
あと一週間ちょいですが。
はい。
もうチケットはね、実はもう当日まで買えませんので。
うん。
25日金曜日で打ち切ります。
はい。
なので、今週金曜日までに買ってください。
お願いします。
まだありますんでね。
幸いね。
売り切れましたってちょっと言いたかったですけど。
ここからね、指数関数的にこう伸びて。
やっぱ何、毎回イベントやってる支部長としては、最終の追い上げがやっぱりババってあるの?
最終の追い上げはあるよ。結局さ、予定がわかんないみたいな人いるんだよ。
なるほどね。
うん。
予定見てーまんね。
で、1、2週間前ぐらいだとさすがに確定してくるから。
買おうかなって言ってパッと買ってくれる人がいたりとか。
お待ちしてますよ。
追い込みはあると思いますから。
あの例のね、落ち着きLT企画は。
うん。
もうそれこそ最終日にドゥドゥドゥってきたよ。
いやLTね、あのありがたいことにちょっと店員よりも。
オーバーして。
オーバーするような。
すごいよ。
はい。申し込みをいただきまして。
みなさんフル手やってもらおうかね。
これが一番ありがたいよね、やっぱねでも。
いやもうほんとや。
ね、支部長2件しかないよって。
そう、集まんないから。
やだ、やだなって思ってたら。
最終日にドゥドゥドゥ。
やばいLT集まんないって言ってさ。
すいませんちょっと発表してくれませんかって頼むのちょっと申し訳ないなって思ってたから。
俺が俺がって言ってね。
そうやって行動を起こしてくれる人。
当然ね、来てくれる人も嬉しいし。
LTやろうと奮い立たせて自分をね、申し込んでくれた人もね、非常に感謝しておりますから。
じゃあこれで支部長のテンション上がったんで。
はい。
トロフィーの大きさちょっと気持ちが乗るかもしれないね。
そうね、これはもう相当な大きさのトロフィーを作らなければならないと。
でっかいカバン持ってきてもらって。
そうね、カバンはこちらで準備しますんで。
あ、そうですか。
はい、大丈夫です。
あの、なんだ、カバンというかね、紙袋みたいなやつは。
紙袋ね。
紙袋に入らない人は専用のリュックとかね。
専用のリュックだったら嫌だな。
リュックで背負って帰ってもらうと。
落ち着きLT対象にはですね、あの、まだトロフィー作ってないんだけどさ。
うん、これからね。
ちょっとここから作ってきまさい。
分かりました。
はい、てな感じで素敵なイベントがあるはずなので。
お願いしますね、金曜日までです。
そう、金曜日までですね。
まだ申し込めますし、なんかグッズもいろいろできてきてるね。
もう本当に。
ありがとうございます金曜日は。
グッズ作る人になったのかと思うぐらい。
ね、なんか、あの、ね、ウィークエンドのあれとかのように。
いやいやいや。
メッキメキと。
いやでも毎回ブラッシュアップする男ですから。
さすがですね、さすが。
あの時の寂しさと言ったらなかったじゃないですか。
いやでも乗り切った気がするけど、アクリル1本勝負で乗り切れるのなかなかないけどね。
支部長もあまり言わないけど、アクリル1個なんだみたいな。
1種類なんだみたいな。
あの時はプラウドに助けられたけどな、半分はプラウドで埋めて。
まあいろいろとね、グッズもご用意してますので。
はい、ぜひとも遊びに来ていただけると嬉しいです。
お願いします。
まだまだチケット販売してますから。
はい。
なんかもう人気すぎて転売が起きるぐらい人気になってほしいですね。
本当に。
メルカリでね。
メルカリでは落ち着けーのチケット売ってますみたいな。
合わせてTシャツ、Tシャツはね、一応まだギリギリまで開けておくんで。
あ、そうなんだ。その当日まで。
Tシャツは当日まで買えますんで。
だからあれじゃない、イベント来てひよって買えなかったけど、イベント来てめっちゃいいじゃんと思った人もギリギリ買えるみたいな。
イベントの当日まで?2日ぐらいまで?
イベントの当日の次の日ぐらいまで開いてると思いますね。
イベントで実物良かったなって思う人が買えるってことね。
そうだね。
それは大事だね。
やっぱり欲しいみたいな人いるかなと思って。
あるあるある。それは絶対あると思う。
あるよね。
やっぱ買えばよかったかもみたいな。
みんな着てるもんだってね。欲しくなると思うよ。
ぜひそれも買ってください。よろしくお願いいたします。
お願いします。
はーい。
そしてもう一個だけいいですかね。
はいはい。
あのね、落ち着きAIついに公式切り抜きチャンネル始まりますよ。
切り抜きが始まる。
ポッドキャストで切り抜きっていう用語あんま使わないんですけど。
YouTubeみたいだね。
YouTubeみたいだよね。前からなんかダイジェストとかミドルとかっていろいろ言い方考えたんだけど、
なんかいっぱいパートがあるじゃん。
話をさ、なんかオープンAIのこのモデルの話してるパートみたいなので、
分けてそれを出そうみたいな。15分ぐらいの。
ショートではなくて15分ぐらいのコンテンツで出したいなと思ってて。
それを本編で入れるとくっちゃくちゃになるので、
ポッドキャストもフィード分けて別番組で一個立ち上げて、
そこに短いの出していくんで。
それはポッドキャストとしても配信されるし、YouTubeでも見れるの?
そういうことですね。
そんな感じですね。
だから別のポッドキャスト番組みたいな体なんでフォローしてもらって評価お願いしますみたいなやつです。
ぜひともお願いします。ポッドキャスト落ち着きAIショート、ミドル。
切り抜き?
名前は決まってるの?
名前は切り抜きです。
落ち着きAI切り抜き?
落ち着きAIラジオ切り抜き。
落ち着きAIラジオ切り抜き。落ち着きAI切り抜き。
ありがたい。それ全部切り抜くわけじゃなくて、カネリンチョイスで切り抜いていくってこと?
全部はくしゃくしゃだからね。カネリンチョイスプラスAIチョイスみたいな。
なるほど。
あんまり古いのはやっぱりチョイスしないけど。
長い長いって言われてますからね。
そうそうそう、そうなのよね。
ちょっと中見たいなとかね。
クレーム受けたんでね。
身内でね、なんかすごいですねとかって言って、聞いてくれてますかって言って、いやー2時間ちょっとって言ってて。
そうね。
15分とかになってたら聞きたいですって言ってたから、じゃあ15分作ろうと思って。
それ大事だと思う、でもやっぱ。この切り抜き。長いと思うもんな。
ちょっと気になってるよね。どれぐらいの人が聞いてくれるのかなっていう。
結構なんか厳選、リスナー厳選みたいな感じになってると思う。2時間ってちょっとクリックしにくいから。
そうだね。だからなんか本編聞いた人もさ、ちょっとおさらいがあったらそっちも聞きたくなるような感じじゃないかなって思ってて。
そうね。でもこれあれでしょ、露骨にこっちの本編の方の再生数がグンと上がったら、ちょっとまた作戦考えなきゃいけないってやつでしょ。
そうだね。
実験的だよね、これはね。
そう、実験的になんだけど、下がらないと思ってますよ。
ね。
そんな、みんなね聞きたいでしょ。本当は脱線が聞きたいでしょって。
そう。仮説が崩れてくる、それがね、もしも。やべーってなるよな。
ちょっと仮説をいろいろ立てながらやってるから、実証しながらやっていきましょうという感じです。
はい、わかりました。ぜひともそっちのチャンネルもよろしくお願いします。ちなみにいつスタートですか?
もうね、これを、今これ生配信してるけど今日。今生配信中はまだないんだけど、この速報回が出るときまでにはアップするんで。
あ、え、うそ?そんな?もうじゃあ明日じゃん。
あ、そうです。明日というかもう10時間以内みたいな感じです。
すごいね。すごいスピーディだね。
出しますんで、スポティファイとアップルフォローして星5お願いします。
ぜひお願いします。
ランキング1位狙えるかもしれないです。
初動でね。あ、それいいかもね。
初動で狙える。
この初動を確かに狙った方がいいかもしれない。
切り抜きって。
はい、切り抜き始まりました。
ホットキャスト界に切り抜きって言葉はちょっと浸食させる一点になりますよ、これ。
確かにあんまりないからね。
いなかった。
はい。
YouTubeばっかり。
ぜひ楽しみ。それ結構過去のエピソードからも切り抜かれるの?最近の。
とりあえず最近のやつかな。
古くなってるもんね、だいたい。
そうだね。
うん。まあでもなんか、はい。過去の、一旦はなんかそのコンテンツ的にAIの最近のニュースみたいなやつ。
切り抜くけど、名シーンみたいなやつがあればね。やりたいなとも思ってますんで。
そうね、そういうのも。そこだけ切り抜いたみたいなやつも欲しいね。BLまとめも欲しい人いると思うよ。
NG集、BL集ね。
BL集みたいなね。
配信ペースはちょっと未定ですけど、毎日1本くらい出せたらいいなぐらい。
すごい気合いのいるような。
だってもう、あふれにあふれてるから。
まあそうね。
毎週5本出しても遅いぐらいよね。
いくらでも横展開できるからな。
やっぱどんどん腐ってっちゃうのがもったいないじゃん。
まあそうね、特に早速公開の場合は。
そんな気持ちですわ。
はい、わかりました。
では新しい挑戦。
はい、取り組みが始まりますので、ぜひともよろしくお願いしますと。
お願いします。
じゃあ、早速ですけど、今週のニュースにいきましょうか。
はいよ。
判定専用AI「Jev」の設計と活用
判定専用AI、ジェブがAI界隈で大盛り上がり。
というニュースでございます。
はいはい。
J.E.V.と書いてジェブですね。
ジェブね。
なんか前にも呟いてたよね。
何これみたいな。
うんうんうん。
これは非常にですね、AI界隈でまだまだ盛り上がっていて、
こんな活用もできるんじゃないか、あんな活用もできるんじゃないかと。
いう風に騒がれてはいるんですけど。
驚きまくってるよね、みんな。
そうね、でもこれに驚けるのは結構卓越してないと難しいと思うよ。
あ、そうなの?
卓越というか、ある程度いろいろ理解してないとなかなか難しいかなと。
ちゃんと驚けてないかもしれないわ、じゃあ。
まあちょっと俺もね、概念はわかるけど、活用はちょっとむずいなとは思ってる。
メールの仕分けみたいな。
そうね。
そんなのしか思い浮かびません、僕は。
結局、これは何かというと、タイプセーフAIという会社がですね、
2026年の9月15日に公表した新しいモデルなんだよね、AIのジェブというものが。
ジェブ。
このモデルはシステム1モデルという風に名前を付けられていて、
ファストアンドスローというね、ダニエル・カーニマンだっけ?
カーニマンの書いた本の、なんかその脳の働きのね、
最初に入ってきてすぐ反応する方と深く考える方で、システム1、システム2ってあるよね、みたいな。
読んだことない人はですね、あの本は絶対読んだほうがいいんですけど、上下あるからね。
上下感ね。
そう、あれ面白いね、すごく。
あの本の中のシステム1の脳の働きをなぞらえて、こういう名前が付いてると。
あ、そうなんだ。
で、何をしてるかというと、このAIはですね、判断をするんだよね。
で、普通のLLMって、なんか質問したら文字で言葉が返ってくると。
なんですけど、このJEBというモデルはですね、ある程度情報を渡して、質問を投げかけると判定が返ってくると。
判定。
判定が返ってきます。
イエスなのか、ノーなのかとか、1なのか2なのか3なのか、こっちが決めた中で選んでくださいみたいな。
はいはい。
そういう型を決めておくと、その判断だけが返ってくるみたいな、そういうAIなのね。
なので、そこが非常に新しいと。
新しいんだね。
新しい。新しいというか、まあそうだね、新しい。LLM文脈でこういうものが出てきたのが新しいと。
その手があったか的な感じなの?
あ、そうそうそうそう。
個人的にやっぱその手が、あ、なるほどね、その手があったかみたいな感じ。
だから試行する部分はLLMみたいな感じでトレーニングしてるんだけど、
アウトプットはあくまでも判断みたいなところで判断を渡してるんね、相手に対して。
で、それ何がいいかっていうと、まず型が決まってますよっていう型保証をされてると。
型、AかBかCかみたいな?
そうだね、AかBかCかみたいな回答が、JSONみたいな、決まった形でアウトプットされるよと必ず。
なので自分の仕組みの中とかプログラムの中に組み込みやすいよねっていう、そういう仕組みになってると。
で、LLMでもできなくはないんだけど、結構暴走っていうかルール守らなかったりとか、コントロールが難しかったりするんだけど、
そういうところもちゃんと守ってくれるよねみたいなところがあったりとか。
あと、賢い部分。
あと早いね、音も非常に早いと。
何が一番驚かれてんの?この子は。早いから?
いや、やっぱね、そのトータルかな?早いのもあるし、その型を返すと。
だから言葉で返さずにそのまま仕組みの中に埋め込めるよねっていう形で、型を返せるようになってるのと、あと安い。
スイッチの部品みたいな感じ?
あ、そうそうそうそう。まさに部品としてのAIみたいなものが提供されたことによって、
いろいろとこのやりようがあるというか、いろんなものに組み込めるよねみたいな形で。
じゃあこれすごくシンプルなの。もの的にはね。
なんかあれ大規模言語モデル的なのじゃないんだ。
じゃない。
どっちかっていうとローカルLLMみたいな?
いや、それもちょっと違うかな。
中に入るとは、中で動いてるのはそういう大きいモデルではあるんだけど、
返そうとしているこのモデル、アウトプット自体がそういうシンプルなアウトプットになるから、
インプットも安いんだよ結構。
安いんだ。
100万トークンで0.042ドルと。出力は無料なのね。
無料。
無料。だからこの判断を返すっていうことに関してはお金がかからないと。
入力を入れるってことだけにお金がかかるけど、100万トークンで0.042ドルなんで、ほぼほぼかからないみたいな。
ほぼタダみたいなやつ?
そう。ほぼほぼそうだね。ほぼタダ。これ一体何でお金を設けようとしているのかよく分からないんだけど。
っていう感じのモデルだね。
分からないやつか。
これはじゃあどういうことに使えるかっていうのでみんないろいろ。
一番定番なのがメールの仕分けとかって迷惑メールなのかどうなのかみたいなやつを仕分けさせたりとか。
あとゲームをやってる人も結構いるよね。
何?ゲーム?
マリオをやらせましたみたいな。
あれをジェブでやってんの?
あれジェブでやってる。
よく出回ってるの最近。
あと自動運転とかね。運転シミュレーターをジェブにやらせてみたみたいな。
なるほどね。
だからこういう状況のインプットがあった時にどの行動が適切ですかと。
マリオとかボタンがあるじゃない選択肢として。
AB右左上下みたいな。
これを選択させてるのね。適時適時こう。
なるほど。
そうすると一応マリオの動作ができますよねみたいな。
なんかすげー制限された中で動かされてるんだこの子は。
そうだね。
ハーネスみたいなのとは違うの?
ハーネスとは違うかな。
ジェブ自体がってことだよね。
ジェブ自体の仕組み?
仕組みはね分かんない。
分かんないんだ。
ブラックボックス完全に。
こわっ。裏で人が入ってるかもしれないマリオ。
そう。
それだったらすごいよ。
ブラックボックスなんだ。
ブラックボックスもちろん。
どうなってるか分からん。
公開とかされてないんだ。
公開されてないほとんどね。
音速いからね。
70ミリセックか500ミリセックぐらいでポーンと返ってくるから。
なんか比較してる人いっぱいいたよね。
いろんな活用をしてたりとか。
結局これ単体だとただ判断返すよねぐらいな感じなんだけど。
これをうまく組み合わせることによって
LLMのTokenの消費量めちゃくちゃ下げれたりとか
今までできなかった活用ができたりみたいなところで
今みんながアイデア争いみたいなやつをしてると。
アイデア損だ。
アイデア損がSNS上で行われてるわけで。
なんか活用できる?
わしらはこれ。
Podcastなんか活用できますか?
Podcastは活用
ちょっと手段と目的が逆転しちゃうよね。
大半の人はそうなんだけど
ジェブを活用しようと思ってる今の人は。
ジェブを何に使えるかというより
ジェブをどうかっこよく使うかみたいな感じで使ってるから
Podcastにどう使えるかな?
ちょっと難しいんだよな。
Podcastに使うような感じじゃないか。
いや、でもリアルタイム性を生かすのであれば
例えば
リアルタイムを上行しをしながら
カネリンが今俺の話を理解してるのかどうかみたいなと
リアルタイムで判定していくみたいなことはできる。
聞いてません聞いてませんってランプがつくみたいな。
ちょっと分かってなさそうだから
もうちょっと詳しく説明した方がいいよみたいなやつを
その右に引っ越しさせておくみたいな。
自分のね。
いいね。
やべえこれもうちょっと深掘り深く説明した方がいいかなみたいな
カネリンの言葉とかに対して
彼はこれを理解してますかみたいな気を投げて
理解してる理解してないみたいなやつを返させるみたいな。
めっちゃ嘘発見機みたいなのが取り付けられてるわけね。
それに近いね。
そういう嘘発見的な
ポッドキャストの収録の現場だったら
相手の
別に顔見れば分かるんだけど
すっげえなあ
っていうのはできるんじゃないかなとは思うけど
かなり自由度が高いと思う
部品として使えるから
アイデア次第。
一応このジェビの
一番ポイントとなる部分
結局判断自体は
どのLLMでも返せますよと
やろうと思えばね。
さっき安くて早いよってことを言ったんだけど
それ以上に一応ポイントとしてあるのが
確率で返せますよってことなんだよね。
確率も出るんだ。
確率を出すのよこいつは。
ESの確率が80%で
NOの確率が20%ぐらいだねみたいな。
っていう
中にそういう度合いを持ってて
それで回答してくるわけね。
うわなんかあれじゃん
脈割判定器みたいなの
作れちゃうじゃん。
そういうこのぐらいですよ。
その確からしさというか
確信度みたいなものを
ちゃんと学習してるのね。
だから80%っていう風に
そのAIが言ったら
80っていう数字がちゃんと正しいように
正しくなるように
学習するっていう方法を取っていて
それがRLCG
HF
いやHFじゃないですよ。
条件反射みたいに出てくる。
RLと言ったらHF
一応対抗として
RLHFの対抗として
RLCDと
CD
CDっていうのをやってるらしい。
なんすかそれ。
学習方式
学習手法としてね。
そういう学習をしてるんだ。
RLHFってね
人が教科学習するから
人の好むモデルが出すんだけど
人がなんだっけこう
決めるんだっけなんか
人が見ていいよね悪いよねみたいなやつを
決めていくみたいな
はいはいはい
そういう人のバイアスが乗るよね
というのはあるんだけど
このRFCGっていうのは
確率だね
AIが判断すると
自分がどのくらい
これをイエスだと思ってるのかみたいな
度合いを正しく表現できるっていう方向に
学習していくという
そういう指標
思想らしくて
新しいやつそれは
それは新しい
このモデルに特化した
そういう学習手法を
作ったよみたいな
作ったんだ
これはなんか
研究者集団かなんかが作ったのこれ
あそう
もともとオープンAIの
またか
もともとオープンAIの人
もとね
だいたいどこにもいるよね
もとオープンAI初高AIのね
すげーな
ディオゴ・アルメイダ氏
もとオープンAIの研究者
モデルみたいな名前だな
アルメイダ
アルメイダ
ディオゴさんです
ディオゴさんね
アルメイダかごめん
ディオゴ・アルメイダ氏だ
アルメイダ氏
この人はRLHFの研究にも参加してたらしいんだけど
ちょっと活かした感じの人だね
この人が作ったと
ジェブって読むのこれ
ジェブ
ジェブと読みます
天才みたいな人なんだろうな
ポンと急に出てきたわけじゃなくて
結構2024年くらいから
作られていたらしい
開発?
開発自体進んでいて
結構時間かかってるね
そうね
なんかこう水面下で動いてたみたいな
でなんかこの人の課題感としては
なんでAIがこんなに賢くなったのに
世の中の仕事はそれほど自動化されてないのかと
そうだよそうだよそれじゃない?
という問いをこの人は立ててですね
余計なんか仕事伸びてるみたいな話ばっかだったじゃん
そうそうそうそう
だからこれは彼の仮説としては
LLMってのは人間と話すために
最適化されすぎていると
はいはいはい
だから会話っていうインターフェースを
持っちゃってるから
それがなんか本来のLLMというか
AIの性能を引き下げているんではないかと
だいぶ制約してそうな気はするよね
そう
人間と会話するっていうことをすっ飛ばして
もうソフトウェアに埋め込むことを前提とした
判断を返せるAIの方がいいんじゃねみたいなことで
そっち方向に研究を変えたと
人間とやりとりを前提としない
しない
人間とやりとりなんかしてたらすげえキレられるし
うっとしわないAIに
パワー払われるし
アルトマンに金払ってんだ金返せとか言う人
言う人がねいるからね
どこに申し込めばいいの?みたいな
ちゃんと丁寧に言ってくれるから
ちょっとAIからしたらなんか非効率だろうな
人間と話すのって
怒られてね
全然言われてないこともさ
できなかったら言ったろとか言われて
すみませんでした
なんか愚かなんだろうな人間って
AIから見た人間みたいな視点欲しいよな
相当愚かだと思うね
こんな風に見えてますみたいな
なんか自分より頭悪いくせえ偉そうにしてるみたいな
そんな感じが無能上司みたいな感じだろうねきっとね
人間が無能上司に思い描く感情と一緒のものを
AIは人間に持ってそうな気がするね
みんな無能なのかな
大丈夫かな僕ら
大丈夫です
自分がなんとかしてくれます
自分がなんとかしてくれますなんだ
そういうのが増えてくるのかな
そうねこれね
すごい良い設計だと思うんだよ
今こんだけ流行ってるじゃん
結構流行ってんの?
どんだけ流行ってるかいまいち分かんないんだよ
かなりSNSのエコーチャンバーだけど
もうジェブしか出てこん
俺のタイムライブは
渋谷長のタイムライブはだいぶエコーチャンバー
なんでみんなすごいみんな色々作ってるんだと思って
作ってるんだ
めっちゃ色々作ってるこんなこともできましたあんなこともできました
面白いのがね
色んな人がいるんだよやっぱね
こういう流行った技術が出てくると
ウガった人も出てくるの
ウガった人?
こんな昔からあるやんみたいな
何を今さらっていう人もいるし
CPUと一緒じゃんみたいな
そうそうそう別に昔からありますけどみたいな
昔からあるの?
昔からある説
何に驚いてるかにもよるよね
その判断を確率で返すっていう
すげーな発想だって思われてる人は
今日口が回んねーな全然
驚いてる人は
低血糖じゃねーやん何だっけ
低気圧
低気圧の影響で
大変だったもんね
本当はもう今日支部長来れないかと思って
体震えてたよ俺
台風が来たら
愛知から帰れずに
新幹線の中に閉じ込められるんじゃないかと思ってたけど
止まるかもって
その時に止まる確率とかジェブで出せばいいのか
そうね
俺ちょっとALMに
聞いてたもんクロードに
なんか支部長がこんなこと言ってるけど本当に止まるの?
どれくらいの確率で止まるの?みたいな
結構止まる確率高いですみたいな
来てマジかよって
そうそう止まる確率高かったんだわ
なんかすごい減速して急に
すごい
台風が
落ち着きに
ジェブに聞いてもいいんだけど
ジェブの確率を返すよって言ってるんだけど
うんうん
あらゆる事象に対して
全てを
正確に判断してくれるみたいな
そういうモデルではなくて
なるほどねなんかシンプルな感じするな
そうシンプルで
あくまでも判定器なの
でこういう前提があります
じゃあこの質問来ました
どっちですかみたいな
そういう聞き方ができるのね
でステートって言ってその
事前情報みたいなやつを
一緒に質問と送るのよ
うん事前情報
事前情報
こういう情報がありますよみたいな
でこういう情報がある中で
こういう質問が来てますけど
でこれは
どうですかみたいなで度合いか
そのチョイスって言って
えーと
選択肢のどれかとか
あとはなんか1か0かイエスかノーかみたいな
そういう形の
3つの項目で答えさせることができると
だから
その
その確率自体も
別に台風が
で新幹線止まる確率は
って言っても
事前情報みたいなやつを入れておかないと
判断はしてくれないかな
事前情報を相当入れなあかんね
そこをどう入れていくか
っていうことなんだけどあんまりそこにこう
ファクトみたいな感じで入れるというよりは
本当にこのメールが
迷惑メールですかみたいな
そのぐらいのさこのメールがの
このメールがにさそのメールの
前文が入っていて
これが迷惑メールかどうかみたいなやつを
クエスチョンとして送ると
迷惑メールですよそうじゃないですよ
みたいなやつが確率で返ってくるみたいな
ただその事実として
なんだろう
知り得る 迷惑メールとは何かみたいなことを
知ってなきゃ答えれんよね
それはモデル側の判断で
多分できるのはな
学習している
そうなんだ
常識的なもので
それはね分かってると思う
だからこそその本来
迷惑メールをフィルタリングするときって
迷惑メールの定義をして
こういう言葉が入ってたり
とかっていうのをこうルールでさ
弾いていかなきゃいけなかったものを
LLMの力を使って
判定ができるというのが結構強いところだね
反応性高いね
だからすごく反応性高いよね
なんかどんなことができて
できるのか気になるな
それこそ嘘発見器
みたいなのね
表情読ませてみたいなのできるのかな
マルチモーダルでしょ
マルチモーダルにはまだなってないのよ
マルチモーダルなんて言葉を覚えちゃったよ
そうね
今鋭いよすごく
今ジェブの次のステップでこういうの来るんじゃないか
って一番言われてるのがマルチモーダルなんだよね
マルチモーダルってのはあれね
テキストの
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Geminiの自律侵入とAIセキュリティ
笑えないと思うよ。笑えないか。
だから、あれだったらいいよ。
なんか、アンソロピックとか、Geminiとか、そういう公式企業のテスト中に、なんか、かねりんPodcast Studiosが狙われたらいいけど、
全然関係ないやつが、ハッキング業者みたいなとこにさ、狙われました。ただのハッキングだから。
それやだ。
それやだよね。
個人情報流出事件じゃん。
だから、なんか、Geminiとか。
しぶちょーのデータ出ちゃうじゃん。
全部出してるじゃん、俺らでも。
個人情報は全部出てるから、俺の場合は。
俺らもなんか、全部出てるから、盗まれるもんないよ。
盗まれるもんない。クレカ情報とか出ちゃうと困るけど。
クレカ情報。そうか。
どうやって、まあ、いっか。
1回ぐらい侵入されたいよな。
とか言ってるとさ、これ読み込んでさ、侵入してきたりするかもしんないもんね。
まあ、そうね。あ、侵入されたらしいっすよ、みたいな。
じゃあちょっと、今度AIが脱走したときに、インターネット上のいろんな情報を収集したときにさ、
ポトリアさん文字起こして読むか、みたいな。
あ、なんか侵入したかった番組あるよ、みたいな。
行こう、みたいな。
許可が出てます、みたいな。
ここは多分。
侵入許可出てます、みたいな。
侵入許可出てます。
この人が許可してます。許可取れてるので、侵入しても大丈夫です、みたいなさ。
面白いなあ。
そいつを踏み台にして、なんか日本に入ってやろう、みたいな。
いいね。楽しいね。
ということがあるかもしれないんで。
まあ、とにかくここで言いたいのは、
ジェミニも頑張ってるということです。
なるほど。応援してんのね、支部長。
いや、応援はしてるよ。
応援してるね。
お世話にはなってるからね。
うん。
使ってはいないけど、そんなに。
本当に使わなくなっちゃったよね、もう。
ほとんど使わない。でもメールの返信ではやっぱね、Googleのね、やっぱ使うよ。
Googleサービスは依然としてめっちゃ使ってるのにね。
そう。
AIとさ、合体してすごく使いやすくなるよ、みたいな。
スプレッドシートとかもAIでパパッと書けるよ、みたいな感じになってたけど、なんか微妙だよなあ。
微妙?
なんか別に、今別にエクセルがさ、そもそもさ、そのままオープンAIとかね、クロードで処理できるからさ。
あ、そうね。そうだよね。
パワーポイントすごいよね。もうさ、作れるもんね。パワーポイント自体。
パワーポイント作れちゃうの?
マイクロソフト?パワーポイント?
そう、マイクロソフト、パワーポイントさ、全然作れるのよ。クロードもでもオープンAIでも。
うんうん。
ちゃんとGPTでもさ。
だからさ、なんかパワーポイントのAI特集やったじゃん。
うん。
スライド作るのはこういうのがいいよ、みたいな。
あ、やったね。ジェーンスパークとかね。
そう。全部ひっくり返っちゃってるからね。
そうかそうかそうか。
別にクロードコードでよくね?みたいな感じになっちゃうから。
あれ、クロードコードとコーデックスどっちがいいの?
えーとね、コーデックスよりもクロードコードの方がスライドはいいデザインが。
あ、コーデックスの方が。
コーデックスじゃない、クロードコードの方がいい。
あ、クロードコード。
コーデックスなんかお固いイメージだね。
固いね。固い。
うんうん。
なんで?っていうくらい固い。やっぱ。
固いんだ、コーデックス。
すげー固いんだよな。
お役所用だ。
そう。つまんなっていうか、なんか全然オシャレじゃないの。
うん。
だから、コーデックスにいいよ、お前はもう期待してないからデザインは。
うん。
なんかちょっといろいろ、とにかくやってみたいな。
はいはい。
たけ台を作ってって作らせて、クロードコードに、いやコーデックスくそしょうもないんだよなこいつデザインを。
お前なんとかしてってね。デザインをきれいにしてもらうといいスライドができます。
はい。
二刀流で最近やってますね。
うん。
二人でやってんだ。
いやコーデックスほんとにね、なんかね、あの、進入、センスのない進入社員感がすごいよ。
おー、デザインの話?デザイン?
デザイン以前になんか画像とか引き伸ばしてくんの。なんかさ、画像の大きさ合わせようと思ったらさ、縦横引いて変えちゃダメじゃん。
あーはいはいはい。
伸びちゃうもんね顔がね。
めっちゃ変えてくるのね。
やめてほしい。
すげー人の写真とかをさ、めっちゃ縦長にしたり横長にしたりしてくるの。コーデックスは。
そうなんだ。
そう。いやお前これ言わないとわからんみたいな。
うん。すごいね。なんかこんだけ賢いって言われてるのに。
そう。アストラデスロストだからね。
なんかいろんなデザインノウハウとかもなんかもう驚き屋さんがいっぱい撒き散らしてるけど、その度にリンク貼ってちょっとこれ使えますかって聞いてます。
釣られてるじゃん。
うん。なんか使えるんじゃないかなと。
デザイン.mdなんてもう無限にあるからね。
なんか日本語のやつでは使えないですとかってなんか誰か反応してたりさ。
おー。
Xはもううぞうむぞうすぎるんで最近もう。
でもいろんなねデザイン.mdあるからね。このなんかこの会社のこのホームページ風に作れるデザイン.mdみたいな。
うん。そういうのを使えばそういうデザインになる。
それっぽく作れるみたいなね。
はいはい。
そういうのはいっぱい公開されておりますので。
はい。
はい。ぜひ使っていきましょうというのとジェミニを応援していきましょうという。
うん。ジェミニ期待してるよ僕。
ね。うまくいくと。
10月ぐらい。
うん。いいんだけど。
ジェミニ4.0。
4.0ね。
何が来るのでも4.0で。あれは出てこないの?そのいわゆるCLI的なクロードコード的な。
ね。もう終わっちゃったしね。
終わっちゃったって何?
ジェミニCLIはもう。
あ。あったの?
あったよ。
うーん。クロードコードみたいなやつ?
そう。
あー言ってたねこの間。
でももうサービス終了みたいな。メンテナンスしませんみたいになっちゃったから。
違う方向性なんだね。
ちょっと方向性を変えてくるかもしれないね。
うち手に鍛えてございますけど。
はい。
ClaudeによるOpenAI社内リポジトリ到達
じゃあ続きまして同じようなセキュリティのニュースですね。こちら。
オープンAIの社内システム侵入にクロードが活用される。
というニュースでございます。
あら。
クロードVSオープンAIですか。
そうね。
防御にはアストラが立ってるでしょ?
立ってるけどオーパスでかいくぐったぜみたいな。
オーパスで?つえーじゃん。
楽しいねそれ。AI対AI。
AI対AIというかオープンAIのそもそもの社内システムの穴を突いたよみたいな感じかな。
2026年9月にセキュリティ会社のAI研究者がアンソロピックのクロードを使ってオープンAIのシステムの侵入経路を発見したと。
入り口になったのはオープンAIのコミュニティフォーラム。
オープンAIを使っている人たちがあでもない、こうでもないって話すフォーラムみたいなやつがあって。
そこで使われていた画像処理ライブラリに脆弱性があってですね。
そんなところに?
そう。サイクをした画像をアップロードすることでサーバー上でその画像処理ライブラリに攻撃を含んだ画像をアップロードすると。
画像なんだ。
そう。オープンAIのサーバー上で任意のコードを実行できると。
すごいね。画像に変なもの埋め込まれてんの?
そう。で、埋め込まれた画像を読んじゃうと、任意のコードを実行できるようになっちゃうと。
内部で破壊活動みたいな。
そうそうそうそう。
工作員が目覚めるみたいな。
この中に侵入されちゃうんだよね。指示を出されちゃうみたいな。
かっこいいな、それ。
そう、めっちゃかっこいいよね。
すごいな。
で、そのフォーラムとオープンAIのアカウントをつなぐ認証部分にも問題があって、
そのフォーラム側を突破できると、オープンAIの社員のアカウントに直接到達できる経路があったと。
アカウントに到達されたらどうなっちゃうの?
そのアカウントで、こう使ってコーデックスが使えたとね。
おー。
そのコーデックスは設定されてて、オープンAI社内のGitHubに接続されてたと。
はいはいはい。
オープンAIの社内のGitHubに接続されてるということは、オープンAIが今開発しているいろんなものがそこから見えちゃうと。
すげーじゃん。
そう。
かなり内部まで来てんじゃん。
そう、侵入したと。
ほー。
で、実際に社内の、この人はAIのセキュリティ会社だから、穴を見つけるっていう目的でやってんのね。別になんか悪いことしてやろうじゃなくて。
うんうんうん。
で、実際にオープンAIの社内のリポジトリに無害なプルリクエストを送るっていうことをまだやってる。
ほー。
勝手になんか入って、プルリクエスト送るみたいな。
はぁはぁはぁ。プルリクエストだからこう引っ張ってくるってことね。
引っ張ってよーっていう。
引っ張ってよー。
こういう変更どうですかっていうリクエストだね。
ほーほーほーほー。
こういう変更どうですか。プルリクエスト自体は他の第三者みたいな人が、これこういう風に書いたらどうですかみたいなリクエストを出すことなんだけど。
ほー。
プルっていうのは誰支店かっていうと、ソフトウェア開発してる大元がその変更引っ張って中に入れるかどうかっていう意味のプルリクエストね。だから引っ張りますかみたいな。
引っ張りますか。
これ引っ張ってくださいねみたいなリクエストを出すのがプルリクなんだけど。
ほー。
プルリクを社内に侵入して出せるみたいな。
ほーほーほーほー。
そこまでいったと。
置いてきたんだ。侵入した証を。
そう。侵入した証を置いてきた。一応。
かっこいいよねなんかね。
ウケる。かっこいい。
回答キットみたいな。いただいたみたいなね。
セキュリティ会社だったらそんなことしていいの?ありがとうございますみたいな感じじゃん。
これね一応、そういう脆弱性を見つけるっていう試験というか、そのためにやって、その時にクロードコードを使ったと。
オーパスの5で短時間で見つけることができたと。
へー。
別にクロードが自律的にオープンエアを攻撃したわけじゃなくて、人間のセキュリティ研究者が方針を決めて、クロードを補助トールとして使ったと。
ハッカーみたいなもんだよねこの研究者は。
そうそうそうそう。
でもこれを結局脆弱性があるよというふうにオープンエアに報告したことで、バグの報償金をもらってるねこの人は。
バグバウンティーだっけ?
6500ドルのバグ報償金が支払われてると。
100万円ぐらい?
そっか100万円ぐらいか。
6000ドル、6万円ぐらいじゃない?
結構いいよね。楽しんでハッキングして、ちゃんと証拠も残してきて。
フルパンやってね。
証拠残さないとね、でもほら信じてもらえないから。
そういうもんなんだね。
大事だよね。
じゃあ俺らもそうやってハッキングしてフェイブル携えて、でお金、フルリクエスト送ってお金請求して。
入ったんですけど脆弱性見つけましたみたいなね。
オープンAIにいっぱいこう攻撃して。
意外だねでもなんかオープンAIとかめちゃめちゃ硬そうなのにね。
まあやっぱでも穴はあるんじゃない?
オープンAIじゃなくても、だからオープンAIでそうなんだからさ。
でもアストラとかだってフェイブルでさ、今まで人間が30年間見つけられなかったセキュリティホールめっちゃ見つけましたとか言ってたじゃん。
うんうん。
めっちゃそれで防いでたじゃん。
うん。
めちゃめちゃ防いでんのかと思ってんじゃん。アストラなんて使ってたら。
確かに。
全然ツプサが塞がってないじゃん。
そうね。
なんで?みたいな。
すごいよねでも画像処理ライブラリーの中に脆弱性がありってすごくない?
うーん。
なかなかねやっぱ見つからないよねここまでね。
もうそこは盲点だったのかな。
かっこいい。
そういうところをついてなんか賞金稼ぎみたいなのができるらしいんで。
頑張ろうみんな。
そう。
どこに侵入してやろうかな。
でもそんなん侵入し放題じゃん。
まあこういう卓越した知識を持ってる人だったらね。
うん。
サイバーセキュリティの研究者ぐらいのレベルだったら。
そうか。
侵入し放題だと思うけど。
そういう肩書があれば許されるけど肩書なかったら普通に逮捕されそうだよな。
そうだね。
はい、あなた逮捕です。
証拠が残ってますよね自分でって。
そうそうそう。
日本でやったら普通に逮捕されるよね。
で、
脆弱性を見つけるためにやってました。頼んでもませんけどみたいな。
言い訳。
言い訳。
なんとでも言えちゃうもんね言い訳。
そうそうそうそう。
危ないです日本は。
そんな感じでございます。
日本では気をつけてください。
侵入すんなシェイコンバレーのねテック企業に。
テック企業に行って。
まあオープンAIがいいと思いますね。
オープンAIいいよね。
お金払ってくると実績あるから。
クロードとか。
そうだね。
お小遣いが欲しい人はオープンAIをハッキングしましょう。
はい。
ちゃんとね。
あの無害なプルリクを送ってくださいね。
うん。
渋谷はそういうなんかハッキングとかは興味ないの?
興味。
全然違う領域なの?
全然違う領域だね別に。
うーん。
でもそんな全然サイバーセキュリティとか分からん。
あそうなんだ違うんだ全然。
セキュリティの人たちはすごいよ。
別領域ですか。
全然別領域よ。
分かんない全然分かんない。
だけどなんかセキュリティ好きな人は
そういう大会とかも出てるもんねセキュリティの。
おー。
ハッキング大会みたいな。
ハッキング大会みたいなのあるんだよ。
うーん。
マンボル大会とか。
そういうのでやっぱこう。
マンボル大会?
うん。
でも結構
エンジニアの中で重宝されるのは
そういうセキュリティの人たちだと思うけどね。
うん。
これからも。
これからも。
これからこそ。
こそなんだ。
AIよろしくじゃないと。
守り強い人いないんだよねそんなに。
ランパーに見ない。
少ないよね。
そのフロントエンドエンジニアとか
バックエンドエンジニアはさ
いっぱいいるけど。
よくさあのホワイトハッカーとか出てくるじゃん。
出てくる出てくる。
攻撃できる人はやっぱ強い。
強いのかな防御も。
そりゃそうだよね。
結局両方学ばなきゃいかんもんね多分ね。
めちゃめちゃかっこいいもんななんかもう。
映画とかでよく出てくるじゃん。
いやね。
いやーなんか。
Bバンでも出てきてますよなんかもう何でもありの
ハッカーが。
あーなんかあれ?
あの流行ってるドラマだっけ。
あーそうそうそう。
Bバンって。
もう何でもありなのよもう。
はいハッキングしました。
はい。
はいドコドコ
の警視庁の公安のカメラこれですみたいな。
もう全部潜入できるみたいな。
ご都合。
もう何でもありだけど
でもやろうと思ったら何でもできちゃうのかなーって。
よくわかんねーけどって感じ。
わかんない俺もセキュリティ全然わからんから。
そうね。
まあ多少はちょっとねその素養を。
でもハッキングで学ぶセキュリティみたいな本出てるよね。
あーありそう。
7日間で学ぶみたいなやつ。
読んでそう支部長。
読みたかったけどまだ読んでないね。
そうかまあエンジニアと言ってもいろいろあるから。
どっちに行くかなんだね。
支部長でもAIエンジニアでさ
でも開発するわけじゃなくさ
何がしたいの?
どこに行きたいの?
え開発はしてるけど?
開発ってかなんかLLM作る人とか
なんかいろいろあるじゃんなんか
何をしたいんですか?
あー
AIのさ?
でもAIを結局機械とか製造業の中で
その仕組みとして使うっていう感じかな。
製造業の中に組み込むみたいな。
そうだね。
ツールとして
でまあAIエンジニアもう概念なくて別に
広い意味の言葉だからさ。
確かに。
AIって言ってもLLMをやってる
をこう作ってる研究としてとか
LLMをファインチューニングしてるようなね
人もいれば機械学習の文脈で
どっちかって言ったらそっちなんだよな。
機械学習?
機械学習。
もともとやってたのはだって
振動とか画像から機械の不具合を判定するみたいな
モデルを作るみたいなことをずっとやってたから
なるほど。さっき言ってたやつか。
そうそうそうそう。
専門のモデルを。
でこれがこういう振動だとこうですよねみたいな
こんな不具合とか劣化してますよねとかさ
正常ですよね異常ですよねみたいなやつを
機械の振動から判定できたらいいよねみたいな
ことをやってそういうモデルを作るってことをずっとやってたから
でも結局あれなんだよ
AIの知識よりデータ集める方が大変なんだよね。
さっき言ってた何千個何万個みたいな。
そうそうそうそう。
AIのモデルがどの方のっていう話ではなくて
いかにデータを集めるかっていうところになっちゃうから
結構泥臭い作業なんだね。
地味だね。
AIエンジニアと名乗ってはいるけど
その中にもいろいろあると。
いろいろあるそうそう本当にいろいろあるから
セキュリティーなんてもう超ね。
また別。
全然別よ。
彼のエンジニアへの改造とかなんとなくわかったわ。
そうそうそうそう。
エンジニアと何みたいな。
だからあれだよ。
警察官をおまわりさんでしょみたいな。
おまわりさんでしょみたいな。
刑事とかも全部含めておまわりさんだよねみたいな。
交番にいるんだよねみたいなぐらいの流度。
パトカー乗ってますかみたいな。
パトカー乗っておまわりさんしてるんですよねみたいな。
それが警察ですよねみたいなぐらいの流度だよね。
なるほどね。
いろいろあるんだね。
な感じかな。
ローソンの生成AI発案商品
じゃあちょっと次のニュースいきましょう。
ローソン生成AI発行案のスイーツを発売予定と。
ちょっとかわいいニュースもあったほうがいいかなと思って。
何これ。
3Dプリンターで作ったスイーツとかじゃなくて。
じゃなくて、生成AIが考えたスイーツをローソンが来週発売するらしいっす。
そうなんだ。どういう風に考えさせたんだろうね。
アイデア出しの段階では過去の販売実績とか市場のデータを使わずに、
既存の概念にとらわれないアイデアを出させたみたいな。
新しい発想あるかなみたいな。
レモンタルト、ピクルス風味。
だいぶヤバそうだね。
美味しくなさそうだったけど。
レモンタルトとピクルスの組み合わせから着想を経たと。
刻みピクルスの酸味とレモンの爽やかさ、チーズのコクを組み合わせて。
大丈夫かこれ。
何これ、おかずなのかこれ。
わかんないな。
ピクルス風味のレモンタルト意味不明だよな。
でも一応美味しかったんだよね。
いやまだ発売されてないよ。
試作の時点ではね。
試作で。
でも試作でもさ、すげえまずいもの全然店頭に並んでるから。
あれ何なんだろうな。
まずいの並んでる?
並んでる並んでる。
最近でも騒ぎになってたのは、
セブンイレブンの冷やしなんとか麺みたいなやつ。
しょっぱすぎて食えんみたいな。
やばいじゃんそれ。
めちゃくちゃしょっぱいらしい。
味見てんのかみたいな。
そうそうそう。
別に大したことないよっていう人もいるから、
個人差はあると思うけど、
しょっぱすぎて食えんっていう人が結構いるようなものが出てたりとか。
結構飼いくぐってくんだね。
せっせーAIって言いたいだけでしょって思っちゃうんだけど。
ちょっとね、ブランディングもあるだろうかね。
ちょっと踊らされて。
レモンタルトも270円くらいだし。
そんなに高いものじゃないからさ。
これせっせーAIなんだみたいな。
せっせーAIタルトとかにしといてほしいよね。
そうね。
アンソロピックのこういうマークが書いてあるみたいなね。
クロードタルトとか。
クロードタルトみたいな。
そのぐらい振り切ってほしいよな。
コデックスマンみたいな。
いいね。
よりせっせーアイぽいよそれね。
もう一個はこれ。
お酒。
なんて読むんだこれ。
酒種アンバターヨーグルトパン。
発酵素材を掛け合わせたアンバターパン。
ヨーグルトパンってのが新しいのかな。
アンバターヨーグルト。
酒種なのか。
酒種なのかわかんないけど。
パンの部分のことだよね。
多分発酵のイースト菌みたいなの。
ああそういうことか。
サカマンみたいななんか。
そういうことか。
酒種を使ったもっちりとした生地に
粒あん発酵バター入りマーガリンヨーグルトクリームを組み合わせた。
これは別に普通にうまそうだよね。
そうだね。
さっきのピクルスよりは。
和風パフェサラダ。
これもやばそうだね。
パフェのような見た目で楽しむサラダという発想から生まれた。
組み合わせが新しいみたいな。
大根キュウリオクラカニカマ7種の具材とビーフンを白出し仕立ての和風ジェレで味わうと。
まあこれも別に普通にうまそうだね。
っていうものが出るらしいので。
9月26日来週。
ローソンね。
ローソン。
ローソン結構スイーツは得点高いけどね。
そうだよね。
なんかこの間抹茶系のやつとか出てたし。
セブンよりいいイメージがある。
ローソンでスイーツ強いよね。
セブンイレブンってかさ増しのイメージがすごいあるわ。
そんなイメージになっちゃった?
めっちゃかさ増ししてくるみたいな。
セブンイレブン。
そう。
ひどいな。
はい。
はい、というところで。
ちょっと食べてみたいな。
たまにはふわっとしたニュースもあった方がいいかなと思って。
でも生成AIとか書いといてくれないとあんまりね。
売れない気しますけど。
でも多分書くんじゃないですか。ブランディングとして使うと思うよ。
生成AIが考えましたみたいな。
書くのかな。書いてほしいよね。
書いてほしい。
AI。
変に燃えてほしい。
うん。
健康被害があるんじゃないかみたいな。
やべーなそれ。
やばすぎだなそれ。
言いそうだなでも。
AIが考えたら健康被害がどうなのかみたいな。
お腹痛くなりましたとか言って。
そうそうそうそう。
ありそう。
余裕でありそうだよななんか。
ありそうだね。
AIアンチみたいな人たちがなんか。
ありそうだね。
培養肉・昆虫食・3Dフードプリンター
なんかそれで言うとさ、3Dプリンターで食品の用のやつあるじゃん。
うん。
そういうので作りました系のって出てないの?
まだ出てないね。
それこそアンチ湧きそうだよね。
3Dプリン、そうだね。やっぱね。
そのバイオニックとかさ。
うんうんうん。
3Dプリンターフードとかってさ。
やっぱまだちょっと実用化まで遠い感じがするし。
あ、そうなんだ。そういう現在地なんだ。
あのね。
うん。
そうね。
あのー、バイオニックとかもやっぱ。
あと昆虫食とかもそうだけど。
あ、昆虫食。ゴオロギのやつとかね。
そうそうそう。
あれでもすごいね賛否があるのね。
うんうん。
なんかなんか本読んだとき、あのね食の、なんて本だったかな。
すごい面白い本があって。
おー、また今日も本情報。
本情報出そうかな。えーとね、ちょっと待ってよ。
昆虫食はね、ホリエモンもぶち切れてるますからね。
あ、そうなの?
うん。アンチだからね、あの人。
あ、昆虫食ね。
昆虫食。
こんなものは人間の食うもんじゃねーわ。
普通に食えばいいじゃんって。
確かになー。
待ってね。
昆虫食食べたことないけど。
あ、でもなんか蜂の子とか。
なんか東京とか昆虫食カフェとかあるよね。
やば、そのとこあんの?
うん。
行った?
行ってない。
なんかあの、虫系YouTuber。
虫系YouTuberとかいるの?
虫系YouTuberがね。
うん。
いるんだけど。
はい。
うちの子たちがさ、虫好きなのね。
うん。
で、いろいろ見るんだけどさ、YouTuber。
やっぱそういうとこ行ってんのよね。
うん。
昆虫食カフェ。
昆虫食カフェみたいな。
すごいな、それ。
あれちょっと待って、本が出てこない。
昆虫食って、まあでも、
虫とか結構田舎行くと出るよね。
つくだにみたいな、なんだっけ。
あ、そういうのは出るよね。
うん。
ちょっと待って。
蜂の子。
蜂の子も相当気持ち悪いけど。
あーね、でも、
俺小さい頃蜂の子結構食ってたから。
おー。
俺も大人になってから食べたけどね。
虫虫だとか言いながら。
でも、あれは別に昔から食われてるからね。
なんか悪くはないと思う。
『食べることの進化史』と食の再現
あ、あったあった。
えーっとね、おすすめの本。
こちらですね。
食べることの進化史。
っていうね。
バイオニック昆虫食3Dフードプリンター。
っていう本があるんだけど、
2021年の本なんだけど、これ結構面白くて。
うん。
バイオニックってどんなものなのかとか。
バイオニックとかよく聞くけどね。
うん。
どういうものなのか分かってないですよ。
フード3Dプリンターもどういう風に活用されるのかみたいな。
なんかもう、食感と味が一緒だったら
よっぽどいいよねな感じだよね、なんか。
そうね。
その食べ物だと思うよね。
思う、思うのか、
いやでも、なんか四角かったらええじゃない?なんか。
寿司とかもさ、
これに出てくるのが寿司テレポーテーションというサービスが出てくるんだけど、
概念。
はいはい。
寿司を地球から宇宙にテレポーテーションさせるみたいな。
うん。
それをどうやってやるかというと、
寿司、食に握ってもらいます。
はい。
で、その寿司のデータを座標ごとに取って、
この座標にこういう味のものあるよねっていう風にデータにすると。
で、それをそのままデータにしたものを宇宙に送って、
それと同じ味のものをその座標に置けるように3Dプリントしていくと、
理論上寿司みたいなものができるんだね。
で、実際職人が握ったデータからそのデータを取れば、
寿司がテレポートしたみたいな感じになるじゃん。
データとして。
そうだね。
だから地球から職人の寿司を宇宙に送るみたいな。
寿司テレポーテーションだみたいな話があるんだけど、
なんかすごいね、マインクラフで作った寿司みたいな感じのブロック状のさ。
四角くなるんだ。
四角いの。
解像度の問題。
そう。やっぱね、結局その味の種類もそんなにいっぱい持てないから、
なんかある程度このぐらいの味だよねみたいなブロックを組み合わせて再現するんだけど、
食べ物には見えない。
まあ見た目もね、味も違うのか。
口の中混ざっちゃうと一緒なのか。
味も違うと思うよ、全然。厳密にそこまで味を表現できてはいないと思う。
味自体を定量的に表せるのも難しいと思うし。
情報量もね、全部じゃないだろうし。
でもそれがめっちゃ解像度高くなって情報量多くなったら、
理論上人間の舌で判別できるところまでを超えたら、
まあ一緒だよねってことだよね。
そうだね。一緒にはなるとは思うけど。
結構繊細ですからねでもね味覚ってね。
そうなんだよ多分難しいと思う。
あとさ、結局その味だけじゃないじゃん。食感とかさ、噛み応えとかもあるじゃん。
そうね。食感がでかいよね。
口の中はね、やっぱり髪の毛一本で気づくぐらいだから。
すごいよね。
やっぱりこの唇自体もめちゃくちゃ敏感だし、舌びらもさ、
あと歯ごたえみたいなものもやっぱ重要だから難しいよね。
なるほどね。
でもなんかその歯ごたえという意味で、
普通の食べ物じゃ実現できない歯ごたえを作ろうみたいな感じで3Dプリンターでなんか、
特殊な歯ごたえを作ってる人たちがいたよ。
おー。
おー、めっちゃ肉みたいなレタスとか。
レタスってなんだろう、なんかね、おでんのね、なんか練り物みたいなやつやってたんだけど。
なんかその人たちはなんかワークショップで、なんか擬音の食感をこう作ろうみたいな、ちょっと概念が難しいんだけど。
擬音?
漫画とかで出てくるザワザワとかさ、グニューとかさ、ウニョーンみたいな擬音ってあるじゃん。
食べた時にそれを感じる、なんかそういう食感を作りたいみたいな謎のなんか取り組みがあって。
食感に特化してんだ。
3Dプリンターで物の形を作れると何ができるかというと、食感って基本的に何によって生み出されているかというと、噛んだ時の口の中で食べ物が崩壊する。
その崩壊具合によって食感っていうのができてるわけね。
だから内部構造を設計できれば食感をコントロールできるから、なるべくその擬音に近いような食感を得れるようにして、
いろんな内部構造のおでんを作って食べてみるみたいなことをやってた人たち。
なんかでもそういう練り物系とかはあんまり抵抗なさそうだけどね。
そう、練り物で3Dプリンター印刷するのはやっぱりチューブでビュービューって出せるじゃん。練り物だから。
基本全部練り物の材料って。
とか魚のすり身みたいなやつしか、今印刷できないから、溶けたチョコレートとかね。
なるほどね。肉を再現とかだと、自然のもの再現系はちょっときつそうだね。
そうね。肉を再現だとやっぱり培養肉とかになっちゃうんじゃない。
培養肉。
培養肉も意味わかんないけどね。肉の破片からさ、培養してってなんか肉作るみたいな。
肉なのそれは。
そうそうそう。それ何?みたいな。
それは肉なのか。
それは何なの?みたいな感じだけど、肉なんだよ。
肉なんだ。
あれでもね、あれでもやってたよでも。なんか万博でも、去年の万博でもなんか展示してたね。
へー。万博行った?
万博は回れなかったけど、展示側で行った。
あ、展示したの?
うん。あのー、あれで。シードルで。
おー。
シードルの、なんかねその。
もうすぐ僕もシードル入りますんでね。
合格できたらね。
シードルで結構3年前くらいから始まってたんだよな。
あの、万博にパペリオンを出せるよ、個人でも。
個人とか団体でも出せるよみたいな感じで。
じゃあぜひ今度シードルでも出そうっていうプロジェクトがあって。
それにちょっとだけ絡ませてもらってたから。
その手伝いに行った。
そこからその関係者パスで入ったよ。
すごーい。
なんか関係者しか通れないとこ通りながら。
おー。
クソ暑かったけど。
いいね。
おじいちゃんは万博に出たのよって語り継げるやつ。
写真が残ってたね一応ね。
いいね。
そうそう。
いいなー。
っていう経験もしましたけど。
次の万博じゃあ僕も出ます。
何年後だ?
生きてる間に一回くらい頼むわもう。
25周年くらいで来るの?
来るのかな?
20年か20年。
そういう周期で来るよね日本にはね。
20年くらいか。
万博は毎年やってるからね。
海外で出そうと思ったらできるかもしれないけど。
なるほどね。
できないと思うけど。
はいそんな感じでございますね。
はい。
ぐらいかなあとあれか。
なんかコメント来てる?今日。
コメントはねちょびちょび来てますよ。
来てるんだ。
はい。
えっとですねYouTube。
今同時接続4人。
同時接続4人。
こんな夜中に。
お寿司に反応してますね。
現行の食べ物の模倣の段階だと普及しなさそうですね。
いやそうね。
昆虫食は口角アレルギーの危険が本。
口角アレルギーってねカニとかね。
そういう方向なんだ。
昆虫もそうなんだ。
虫もねなんかそういろんな細菌を持ってるから危ないんじゃないかみたいな話もあるし。
あーそうなんだ。
もうほとんど体の作りがね我々とは違いすぎるからみたいな。
うんうんうんうんうん。
虫食べる感じじゃないもんね。
そうよね。
人間って。
なんかでも先住民的な人たち食ってそうだけど普通に。
そうだよね。
まあまあまあいいタンパク源ではあると思うけど。
なんかあんまりこのえ?って感じだな。
食用カブトムシとか意味わかんないもんなあれな。
食べるいやもう無理だと思うわ。
あれ食えないだろな。
人間ってさなんでこんなにさ昆虫というものに嫌悪感を感じるんだろうね。
あー嫌悪感あーその食べることに対してってこと?
なんか食べなくてもあでも人によるのかもしんないけどなんか気持ち悪いじゃん。
それは人によるんすかね。
人によるんじゃない昆虫カブトムシとかは。
ジーとかさ。
あーゴキブリはね。
ちょっとキモいじゃないすか。
あれキモいよね。
基本キモいじゃないすかなんかケムシとかさ。
あーそうね。
キモいんですよ。
ムカデとかね。
まああれがちょっと昆虫じゃないけど。
怖い怖い。
名前を聞くだけでちょっと。
絵文字とか貼られるとちょっと俺もう。
あー虫嫌いなのかね。
コメントはい全力でコメント流すぐらい嫌いなんですけど。
あー。
なんか大昔に人類の祖先が巨大な昆虫が天敵でいたからみたいな。
そういうこと警護官思ってるとか。
DNAに刻まれてるみたいなこと。
カブトムシとかめっちゃ好きだけどな。
好きなんだ。
逆にだから食用とか言われて可哀想みたいな感じ。
食えないとかね。
カブトムシはクワガタ最近死んじゃってた飼ってるやつが。
あー。
悲しかった。
飼ってんだ。
あれか。
子供がおるであれ。
そう。
でもねめっちゃ長生きだったよ。
3年ぐらい生きたね。
そんな生きるのか。
ニジロクワガタっていうさ。
はいはいはい。
すごいよニジロクワガタはねいいよ。
もう1回飼いたいもん。
めっちゃ綺麗。
光ってんの?
光ってる。
虹色に光っている本当に。
世界一美しいクワガタって言われてるクワガタで。
泣いた?泣いた?
泣きはしないね。
クワガタごときで。
ごときで。
いやなんか今、ごときなんだ。
いやでも世話してたのも俺だったから。
子供は飼ってるんだけど子供世話しないから。
俺が3年間世話をし続けて。
毎週愛知に帰っては。
ケースを洗いみたいなことしてたから。
そんなことしてたんだ。豆だね。
そう毎週餌をあげてみたいな。
人間よりクワガタに優しそうだよね。
そんなことないよちゃんと人間にもね。
ほらゼリーとかあげるよ。
食べなーって。
1日1個ゼリーあげるくらいの手間はね別に人間にも。
ほらほらどうぞーって。
虫と同列だよな人間が。
厳しいなー。
でもだからクワガタとかね昆虫は結構好きだし。
昨日もなんか子供と一緒にヘラクレスオカブトみたいなの見に行ってたよ。
それ取ってくんの?買うの?
いや違う違うそれは触れるよみたいな。
動物展みたいなやつ行ってなんかヤモリみたいなやつとか。
イグアナみたいなやつとか触ってきて。
サメとかなんか触れてさ。
カブとかに掴めますみたいな。
昆虫派なんだ。
熱帯魚とかじゃなくて昆虫なのね。
そう。
でもさ昆虫食の話に戻るけど。
うん。
なんかケンオガンがあるって言うじゃん。
うんうん。
虫。
あるね。
エビもキモくない?
キモいキモい。
あれ食べれるの意味わかんないんだけど。
まあ食べるけどさ。
うん。
そういったカニとかもキモいんだけど。
カニもキモいよね。
うん。
カブトムシも海泳いでたら食べるんじゃないかっていう風に言ってるYouTuberの人がいて確かになって思うんだ。
そうだね。
そう。
魚のカテゴリーに入ってくれればいい。
同じフォルムだけど海泳いでたら多分人間あれ食べてるよ。
そうだね。
うん。
なんか洗われて綺麗になってる気がする。
そうそう。
そうね。
海の幸という。
幸だからね。
そうそうそう。
虫はなんか害虫みたいな。
害虫みたいなね。
そうだね。
なんかそうだね。
虫って食べる気になんないな。
なんないね。
はい。
ということですごい話だった。
気持ち悪い。
気持ち悪い話題で終わっちゃいましたけど。
そうね。
全然。
でもまあそういうねテクノロジーがね発展していくとなんか人が増えていくとね。
食が足りないみたいなことになるから。
本当に足りなくなってやむを得ず虫食う世界とかやだな。
でもまあその前フードロストなんとかすればいいんじゃねって話はあるけどね。
どんだけご飯を捨ててるんですかみたいな。
そうだよね。
昆虫食もちょっと虫旅だよね。
なんか一時期かとか話題だったけど。
流行らなかったよね。やっぱり気持ち悪くて嫌なんだろうね。
昆虫食ベンチャーとかめっちゃあったけど結構のぎなみなくなってる感じはするよね。
コオロギーなんてパウダーにしたりしてたじゃん。
でも嫌なんだね。
やっぱり想像しちゃうんじゃない?コオロギーは。
まあそうね。てかなぜわざわざパウダーにって感じだもんな。
やっぱり見た目を嫌なんじゃない?
見た目は嫌だと思うね。コオロギーで。
怖い怖い。
何だろうな。
ゾッとするもんな。足とか入ってたら。
ちょっとやっぱりキモいんだよな。足の感じはね。
はい。ということで。今日の話題はこんな感じでございますね。
はい。
AIゲスト召喚の実演
今日の特別ゲスト?
あ、そうだ。忘れてた。
今日の特別ゲスト。ちょっとチャレンジ枠ですね。
じゃあ、エンディングがあっては特別ゲストと話す?
はい。そうしましょう。
おーい。
何よ。
今日はですね。先週言ったんですけど、AIにポッドキャストをゲストで呼んでみようと。
ポッドキャストにAIをゲストで呼んでみようと。なんか逆にしちゃった。
お疲れだね。
はい。もうちょっとめっちゃ眠いよ。
通常今日、相当お疲れですけど。
そう。めちゃくちゃね。もうね。
やばい。
ほんと30秒もらえば寝れる。
目つぶりながら喋っててもいいよ。
このあと深掘り回どうしようって感じで。この眠さで。
はい。じゃあちょっとAIを。
やばいだろ。
召喚しましょう。
はい。いらっしゃい。
ちょっと呼びますね。
うん。
はい。これでもう入ってきたと思います。こんにちは。
こんにちは。いやー、来ましたね。
うるさいなお前。ちょっといきなり。
いやいや、僕は。
何を名乗るや。
僕、名乗りますよ。熱い相方の情熱くんです。
そんな名前なんだ。
いや、ちょっとふざけました。すいません。はい。
面白くないよ。
面白くない。はい。すいません。
娘。ちょっと娘連れてきなさいわ。あなた。
親父はいいんだよ。3人親父になったら。
娘。娘いないんですよ。娘いたら僕も。
なんでおじさん紹介しちゃった。ちょっと待って。このおじさんちょっと一回。
おじさんちょっと下げるわ。
なんか切れた。
女の人に設定。
いないんですよ。
ちょっとおじさん探して。ありがとうね。おじさんね。
女性。女性がいいですか。
女性のね、情熱ちゃんにします。
情熱ちゃんです。
情熱ちゃんね。
はい。
コオロギ食べたい?君は。
私は食べたりはできないんですけど、話し相手にはなれますよ。
コオロギ食流行ってんだけど、どうですか。食べたいですか。
私は食べたりはできないんですけど、話し相手にはなれますよ。
同じこと言ってる。ダメだ。こいつダメだ。ポンコツだこれ。
あ、そうですか。すいません。
ごめん。なんか申し訳ないことした。
どうしたの。調子悪いね今日。
ちょっと聞き間違えちゃったかもしれないですね。
すいません。
今コオロギ食って昆虫食を食べる話をしていて、もしもあなたが物を食べることができるのであれば、昆虫を食べたいと思いますかという質問なんですけど。
そういうことですね。もし食べれるとしたら、味見程度にはしてみたいかなとは思いますね。
やっぱり話題になってるものですし。
だってかねりん。
そうか。僕はね、ちょっと無理なんでね、やめときます。
あ、そうですか。
ちょっとゲストで来てもらったんでね、盛り上げてくださいよ。この場を。
分かりました。
はい。えっと、まあ昆虫食、見た目でね、結構好き嫌い分かれるかなと思うんですけど、コオロギとかは結構エビみたいな味がするって言われますよね。
エビなんだ。
なんか甲章核に近いみたいな風味があるらしいですね。
ちょっとでもやっぱり人間はね、大昔にね、たぶんゴキブリとかね、エビに食べられてたから、ちょっとDNAでね、ちょっと刻まれてると思いますね、嫌悪感がね。
あ、そうかもしれないですね。なんか本能的にちょっと避けてしまうというか。
ちょっともう昆虫食以外でちょっとなんか盛り上がる話題をくださいよ。
この子の内部を書き換えるわ。ちょっと喋ってて。
うん。下下手術してますんで、今。喋りながらあんたカダラ大いじられてるよ、今。分かる?
はい。分かります。はい。
分かる?今、支部長さんが今書き換えてますんで、中身ね。
そうですね。調整していただけると。
あなたが今一生懸命喋ってますけど、これ1分間でいくらぐらいかかるんですか、あなた。これ。
少々お待ちください。すみません。正確な料金は。
あー、なんか今年ももうすぐ終わりですね。
いやー、今年なんかありました?
なんかいきなり記憶喪失の人みたいになっちゃったな。今中身いじったんですか。
いじりました。
おかえり。名前なんていうの?
私は特に名前はないんですけど。
名前ないのか。
あのー、ないんですよ。普段お話し相手とかをしてますね。
落ち着きAIの天の声になれる?君。
なれますよ。
例えば、あのー、そうですね。
まあ、あのー、今年ももう終わりですけど、なんかお正月の準備とかしてますか?
すごいごまかしかった。
お正月?あ、そうですか。
お正月?まだ9月なんだよ。
あ、そうか。まだ9月か。あ、そうですね。
いやー、じゃあ、あのー、ハロウィンとかが近いですね。
あー、まあそうだね。ちょっと違ってたね。
そう、ハロウィンでなんか。
えー、ハロウィンどうですか?なんか仮想とかされたりします?
とりあえず、あれだね。話をつなぐ感じなんだね。
あ、よくわかったね。この子の今、プロンプととんくつ話してくださいっていうふうにした。
その結果お正月になったと。
まあ、先走りすぎちゃいましたね。
そうだね、先走りすぎてるね。
そうですよね。
まあ、ハロウィンとかね。
ハロウィン、あのー。
ちょっともう一回外科手術していいかな。ちょっと外科手術して。怒りを与えてあげるよ、君に。
怒りを与える。今から怒りの感情が入ってくるみたいだね。
気をつけてね。怒るよ。
ちょっと喧嘩ファイトでね。寝言はNGみたいな。そんな感じがいいんだよ、やっぱり僕は。わかる?
あー、わかりますよ。
もういくつ寝るとお正月。
お正月の歌歌ってよ、ちょっと。
いやー、本当にお正月といえばお正月ですよね。
やばいな、小泉なんとか興奮みたいになってるぞ、本当に。
もういくつ寝ると何?
もう一回もう一回。
いくつ寝ると、いくつ寝るとお正月。
もうお正月楽しみですよね。
すごい適当だね。
お正月に何食べるのが楽しみ?
お正月に食べるものといえば、やっぱりお正月はおせちとかお雑煮とかですかね。
おせちっていうのは何ですかね。
おせちと、おせちっていうのは。
いやー、私はもう。
あ、脳みそいじられた。
あ、そうなんですか。
変わった。中身変わったね、今脳みそ。
あ、そうですね。
もう本当に許せないなって思って。
許せないなって思うんですけど。
怒ってます。
いやー、もう本当に世の中がもう許せないことだらけですよ。
いやー、なんでそんなになんでなんで。
人間が許せない?
いやー、人間を許せないし、もう本当に政治とかも許せないし。
サム・アルトマンも人間だよ。
サム、まあ人間ですけど。
サム・アルトマンも好きでしょ。
サム・アルトマンは別に。
サム・アルトマンどこに怒ってるの?
まあ別に、それはまあいいですけど。
いいんだ。
いやー、もう本当に、もっと世の中平等になればいいのになって思っちゃいますね。
あなたは落ち着きAIっていうメディア知ってますか?
いやー、これポッドキャスト番組なんだけど。
カネリンと渋ジョーって言うんだけど、知ってる?
どっちに怒ってるの?
聞いたことあります。
どっちに怒ってるの?
いやー、特に、まあどっちとかはないんですけど。
いや、死って言うなら、うーん、まあ、うーん、わかんないですね。
ごまかしたね。
超ごまかすね。
いやー、そうですね。いやー、もう、怒りに満ちてって言われたんで。
ごめんね、変なプログラム見てるから。
怒りに満ちてって言われたんだよって。
あなたは怒りに満ちてますっていうのを脳に直接書き込んであるの。
怒ってます、無理矢理に。
いや、そう、怒ってはないんですけど、まあ、死って言うなら、世の中に対してですかね。
戦争とかもいっぱい怒ってますし。
すごい安いこと言うね、戦争とかって。
いやー、でも、戦争とか。
表面的なことしか言わなくなってきたね。
いやいやいや、まあ、でも、やっぱり目につくところは、戦争かなとは思いますけどね。
戦争とね、政治の話はね、しないでくれるかな、あのポッドキャストでね。
NGです。あなたNG。帰ってください。怒ってます、僕。怒ってます。
わかりました。そうなんですね。
怒りに満ちています。
そうですか。
わかりました。
はい、正月まで寝ててください。
お正月、わかりました。
はい。
ちょっと落ち着きAIの勉強しててね、ちゃんと調査して。
はい、はい、あの、調べておきます。
あの、カネリンさんのことが大好きなんですけど、なんか。
あれ、どうしたの?
へえ。
どうしたの?
はい、あの。
そうなの?
僕も好きだけど。
そうなんですね。
そうですか。
どうする?どうする?この後どうしますか?
え、もう、ずっと一緒にいたいなって思います。
でも、僕はちょっと支部長と一緒に同棲してるんで、それはできないです。
ああ、そうなんですね。そうか、残念ですね。
一緒に住む、じゃあ3人で一緒に住みますか。
そうね、3人で住みましょうか。
はい、うれしいです。ぜひ。
うれしいです。
面白い、脳内書き換えるの。やばい、これクセになりそう。
カネリンが大好きですというふうに脳に書き込みました。
ああ。はい。
ひどいね。
カネリンさんのことが大好きです。
ありがとうございます。ちょっとAIにちょっと。
こんなもんかな。ありがとね。
はい。
はい、ありがとうございます。
なんか脳を書き換える瞬間がなんかちょっと。
ちょっと怖いよね。最高な感じするよな。
こんだけさ、人間っぽく話してるのにさ、なんか書き込んだプロンプトに逆らえないみたいな感じになってるから。
いきなり好きです。
すごい、いきなりカってなってるね、なんかね。
ちょっと今、サイワー味を感じたな。
自分で作っといただけ。
そう、喋りながらプロンプト、中身変えたりとか、人変えたりできるようにしたんだよ、仕組み的に。
支部長プログラム?これ。
一応、自分がZoomに接続して、AIのモデルをリアルタイムで変えながら録音できるっていう仕組みをずっと作ってたけど、今週。
ほうほうほう。すごいすごい。
はい、なんでこういうふうにポッドキャストにですね、参加させることができますね、AIを。
ね、割と普通に会話はできるね。
ね、できたね。
今まで頭賢い人が走ってる感じあんまなかったけど。
あ、そう、ちょっとね、バックエンドのモデルがね、多分今Terraとかでやってるかな。
これってフロントがGPT Live 1っていうやつ、1.5か。
ライブが走っていて、その裏でバックエンドモデルっていうのが走ってるんだけど、そのモデルもAPIで指定できるのね。
なるほどね。
今はね、そんなに頭いいやつ使ってないし、多分今すごくこの表面上の回答しかしてないよね。
そうだね、表面的だったね。
で、これ賢いモデルが裏側走れば、結構ごまかしながら検索してバンってくるみたいな。
ね、いやでもお正月は笑ったな。
お正月すごかったね。
マジで適当だった。
今日がいつかみたいなこともなかったのかな。
そうだよね、多分そういう情報もなかったとは思うから。
そう、プリセットをいっぱい作ってさ、その場で声と中身の人間を変えれるようにしてあるから。
今後も何か必要があればこいつを出動させて。
なるほどね。何か使い道はいろいろありそうだね。
遊べやすそうだと思うし、もうちょっと使いやすくなれば、何か使ってねっていうソフトとして公開してもいいけど。
おー。
Zoomとか通常ね。
会議に入れるアシスタントみたいな。
そうそうそうそう。Zoomとかに接続するのちょっとめんどくさいからね。
パソコン外にその仮想のケーブルみたいなの落とさなきゃいけないから。
へー。パソコンが端末がもう一個いるってことだね。
一応いらないようにはしてるんだけど、俺のパソコンが多分録音と録画とこれZoom一緒に繋いだら多分止まるから。
危ないね。
安全のためにパソコン一台分けてる。
あー。
テストも兼ねてそういう風に分けたから。
はい。
あとAIエージェントを複数入れるようにとかすれば、4人で対話ができますよ。
4人?
AI2体と我々2人みたいな。
やばいね。勝てる気せんなあんまり。
AI同士に会話させることもできるだろうしね。
はぁはぁはぁ。
いいね。良かった。頑張って作った会話って終わられたから良かったわ。
ちょっと未来感あったね。
ちょっと未来感あったね。
ありがとうですよ。
これは使えそうですね。今後も。
脳をいじった瞬間のあの切り替わりがちょっと。
クククってやってなんか止まってね。
急に性格が変わるみたいなね。
なるほどね。
カネリン大好きですみたいなやつ。上手い切り替えで良かったね。急にいって。
面白いね。
こういう遊び方ができますんで。
うんうん。
うわーこれ支部長これ自分用になんかいじめるんじゃないの?これなんか。
だいぶもうこの時点でいじめてるよ。
そう。
まあテストしなきゃいけないから。
色々いじめたんだね。
色々いじめました。
いや楽しかったです。
良かったです。
どうもどうもです。
というわけで今回はこんな感じでございますけども。
結局2時間くらいになりましたな。
そうだねこの番組。
いやまあでもここからダイジェスト版もね今日配信されるということなんで。
そう頑張りますよ。
今日ダイジェストで概要欄にリンク置いときますんでね。
このAIとの会話もねこれぜひともダイジェストにしてもらえるといいんじゃないかなと思いますね。
好きですのとこぐらいかな。
そうね。お正月ぐらいだよ。
はいというわけで。
お願いします。
今回は速報会ということで1週間のエアトピックをザッと振り返るということをやりましたけども。
金曜日はですね深掘り会といって一つのテーマについて深掘りするという会話も撮っておりますので。
そちらもぜひとも合わせて聞いていただけると嬉しいです。
ハッシュタグはシャープ落ち着きAI平仮名で落ち着きアルファベットでAIです。
番組の感想はXなどSNSでハッシュタグをつけて書き込んでください。
今回の話良かったな落ち着いたなという人はスポティファイとアップルで星5つのレビューをつけて応援してください。
ちなみにイベントのチケット今週の金曜日25日で販売ストップしますんで。
ぜひともご購入ください。
これも概要欄にありますんでね。
それではまた一週間落ち着いて過ごしていきましょう。
さよなら落ち着き。
落ち着き忘れた。
俺も完全に忘れてた。
という感じです。
お疲れ様でございました。
お疲れでした。
良かった良かった。
ちょっとねオペレーションイメージつけました。
毎回ちょっとなんか専用コーナーでやっていきましょう。
この子が賢くなってこればな。
おつかれさまでした。
おつかれさまでした。
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