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おはようございます。小松でございます。
聞いてる人にあんまりわからない話なんだけどね。
初めからディスってるよね。いいね。
この音声配信の録音をちょっと変えてみたんですよね。
何がというと、マイクとかハードウェアじゃなくて、ソフトというかアプリなんですよね。
今まで、正直言うと、スタンドFMのアプリで、ボイシーの通常回は収録してるんですよね。
それで、RSSというフィールド、他のプラットフォームにも自動に飛ばせる機能があるので、
そこからリッスンとか、YouTubeとか、スポーティファイとかに自動配信されるような形になって、
ボイシーはちょっとくどいというか、クローズドになっているので、
一回音声データを書き出して、それで配信しなくちゃならないというめちゃくちゃめんどくさい状態で、
結局、少しでもプラットフォーム上でやった方が楽じゃないですか。
ボイシーだったら一つも輸出ができない、エクスポートできないんですよね。
スタンドFMだったらできるんだけど、なんせかボイシーは囲い込まれてるんですよね。
だからボイシーの場合は、プレミアム用だけはボイシーの枠内で収まるので、
プレミアム配信を毎週、水曜と土曜日にやってるんだけど、
それはボイシーのアプリでやってるんですよ。
ただね、今日の本題だけど、ビッグデータなんですよね。
AIに食わせるビッグデータなんだけど、
ちょっとね、方式変える方が必要なんじゃないかっていう話なんですよね。
ビッグデータってテキストで賄うことにしておこうかなということで、
僕の場合は喋ったものをそのまま文字起こしにして、
それを記事にしてですね、ノート用に記事にしてるんですよね。
その記事にしたものをビッグデータとしてAI用に蓄えてたんですよね。
結果的に言うとそれはね、もったいない。
ちょっと情報が間引かれてるっていうことが分かったんですよね。
これ分かったというか、AIと壁打ちして分かったんだけど、
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クロードのAIとね。
これ何かというとね、音声データが将来的なビッグデータとして、
やっぱりこうね、ローデータでしょ。
ローっていうのは生データですよね。
今喋ってるこの音そのものがね。
それをとっとかないとテキストにすると、
いろんな情報が間引かれるし、
しかも記事であったらね、いろんなAとかUとか、
フィラーがあるでしょ、人って。
僕はめちゃくちゃ多いしね。
それに周りの環境音とかね、
そういうものとかがやっぱりそのまま反映されないから、
上積みだけ取ってビッグデータしてるっていう可能性があるから、
それはもったいないっていうね。
そういう認識なんですよね。
なので一応今日からね、
これ実は何で撮ってるかって言ったら、
ボイスメモなんですよ。
僕iPad使ってるので、
iPadだけじゃなくって、
いろんなiPhoneでもボイスメモあると思うんですけども、
それでやってるわけですよね。
ありがとうございます。
今ね、信号のない横断歩道を渡って、
10台ぐらい吹っ飛ばされて、
それで1台止まってくれたんで、
電話をしたっていう感じなんだよね。
ひどいよね、僕はね。
音声配信しながらね。
でも片っぽ止まってくれて歩いてたら、
片っぽがね、さっき猛スピードで走ってきてですね、
急に止まったけどね。
そこも分かってたから、
ちょっとゆっくり目を歩いたんだけど、
キキキって感じでね。
前見とけよ、このね、運転士の方ね。
暴言はかんけどね、分かるよね。
前見とけよ、この野郎みたいな。
まあいいんですけど。
それで話を元に戻すと、
フィラーも含めたね、
喋りの響きだよね。
それと、あとそれを割と中立に、
もしかしたら、記事になる前のね、
データを取っといた方がいいんじゃないですかって言って、
クロードさんがおっしゃって、
まあまあ確かになるほどそうだなっていう風な感じなんですよね。
それで今日からこういう、
ボイスメモを使ってるんですけど、
ボイスメモ途中で表示消えるのは怖いな、
これほんまに。
まあまあ全然撮れてるのでね。
これを元にして、
スタイフにもボイシーにも
輸出ができるのでいいかなと思ったんですよ。
そんだけの話っていうかね。
でも僕はそんだけの話じゃないんですよね。
僕はこの音声配信の目的は、
やっぱりね、自分の思考とかプロセスを
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データ化していくってことなので、
早速これ役立ってるんですよ。
今来年用のやってるんですよ。
授業の準備をスライド作ってるんだけど、
その時に事例とかで喋ることってあるでしょ。
わりと教科書とかね、
大学の授業の中傷的なことを結構言うことが多いじゃないですか。
だからね、中傷的なことを理解していただくために、
具象的なものってどうしても報復運動でいるわけだけれども、
それがね、ちゃんと面白い、納得するっていうかね、
自分ごととして捉えていただけそうな話題を
入れる必要があるんですよ。
それってね、やっぱり通信教育とかね、
コンテンツで今作ってるんだけど、
すぐにはできないんですよね。
即興的なアドリブでぶわーっと喋ると、
やっぱりちょっと不安定になるので、
何をここで具体的に喋りますかっていうのもね、
ある程度僕は仕込んでるんですよ。
こんな内容で喋るとかね、
そういうふうなことをやるんだけども、
とてもじゃないけど、今まで喋ってきたというか、
経験したことっていうのがたくさんある中で、
適材適所で事例みたいなものをピックアップするのは
めちゃくちゃ面倒じゃないですか。
できないよね。
だからそこも全部ビッグデータで食わしたものね。
不完全ですけど、ビッグデータで食わしたものを
上手くAIに食わせるとですね、
本当物の見事にね、
この箇所にはこんな事例のことを言ったところがあるから、
そこを喋ってみたらみたいなことでね、
言ってくれるので、
神業みたいに次のサウンドスケープ論、
いつかここでも何かの形で披露したいなとは思うんですけど、
それを今実は仕込んでてですね、
やっぱりね、そういうビッグデータとして
僕は日々多倍もないキレイに最近してますけど、
それをね、
伝えることによってですね、
今めちゃくちゃ早い軽トラが来たな、
横見てたらヤマシナって悪くないけど、
車が荒いね、運転がすごく荒い、ここは。
こんなの普通に中城区でやってたら、
事故るよね、捕まるんじゃない?ここ本当に。
それだけがちょっとヤマシナの大きな問題点じゃないですか。
ヤマシナね。
ヤマシナ実りましたけどね。
元に戻って話としては、
ビッグデータがうまくね、スライドとか事業の準備に使えるってことですよ。
すごい良い話じゃないですか。
だからその、
今日の話題は、
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音声配信の収録を、
普通のこれボイスメモですよ。
何にも特別なものじゃなくて、
デフォルトでタダで入ってるやつね。
あなたもiPhoneだったらあるよね。
これを使ってね、やるという。
これしかもすごく良いのは、
エアドロップでPCとかに送れるんですよね。
だからね、瞬時にこれ送れて、
しかもね、それを
配信用にしていくってこともできるので、
しかも僕プレミアム用には喋ってないんですよ。
すごくね、辛辣なこと言ってるから。
でもね、それも含めて僕ビッグデータだと思うので、
何でもかんでもここで一応喋って、
プレミアム用でね、
流そうかなと思いますね。
どうしても早くする必要があったら、
それちょっとね、PCがないとね。
PCがないとできない。
やばいよね、今もね。
すごい今ね、車通ったんだけど、
あのー、シルバーの方がね、
シュッと出てね、急停車した。
やっぱり山砂やばいよね。
あのー、すごい、
あのー、
交通事情というか、利用者も、
車の人もね、ちょっとマナー良くないよね。
やばいね、ここ。
いや、もうそしたら死んでたよね、さっき。
やばいよね。
シュッとね、人ってなんか、
別にあのー、こんなとこで言うのはあれだけど、
ささいなことで死ぬね。
シュッてね、
寸前の、
今日2回も帰りに、
怒っちゃったというかね。
すごい、やばいな。
いや、まだ前来る。
ちょっと今日車やばいね。
やばいね、いいね。
そういうね、感じでありますけどね。
まあそんなこんなでね、
今日はそのビッグデータの使い方みたいな感じなんですよね。
でね、ここで終わらないよね、小松の話題はね。
そこからがすごく大事なところなんですけど、
あのー、
人の個性というか、ビッグデータに入れるものって、
こうして喋ってる内容とかね、
そういうテキストにできるものだけじゃなくてね、
語順なんですよね。
これはちょっと新発見な話なんだけど、
語順、いつどこで何喋ったかっていうことで、
その喋り方の話題の進行というか、
展開にその人の個性が出るっていう。
僕の文章とか喋りとかを散々ちょっと分析させるとですね、
どうやらその切り口、
どこに視点を置いて喋ったりしてて、
例を挙げたりとか、
なんていうのかな、
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並べるというか、
編集、エディットですよね。
喋るエディット、
それは即興的なものとかね、
観能型とか言ってましたけれども、
そこに特別な何かね、
大きな特徴とか魅力と言ってもいいのかな、
それがあるみたいなんですよね。
だからAI使って記事にするでしょ、
ノート、そこら辺が飛ばされるんですよね。
何なら語順変えてやっちゃってる、
喋る内容を変えてね、
喋る順番、そういうことをしてしまって、
ツルッとした文章になっちゃうわけだけど、
それこそがね、
小松の個性、
小松のみならず他の人もそうですけど、
事例の挙げ方、提示の仕方、並べ方、
そして話題がどう戻ってくるかというね、
これこそが意外性じゃないですか、
僕が前から言ってるAIってそこら辺が弱いって言ってるでしょ、
平均値ね、アベレージ取るから、
僕の場合はあれでしょ、
バーベルな部分が多いでしょ、
極端なところとかね、
そのあたりに特徴があって、
それは喋る内容だけじゃなくて、
喋る順番なんですよね、
順番がどうなのかっていう、
これ作曲にもつながるよね、
作曲の順番もね、
やっぱり僕はすぐ一瞬で分かっちゃう方なんだけど、
メロディーはそこそこ、
いいメロディー僕作るけどね、
メロディーもいいもの作るし、
編集というか、並べ方、構成だよね、
それがやっぱり独特なところがあるんですよね、
急に僕の曲ってパッと変わるじゃないですか、
去ってね、
これはね、取りも直さず、
僕が喋ってる今の音声のやり方と近いというか、
やり方というか、
結果的になったことなんだけど、
そこを含めてAIに投げかけさせるというか、
展開していくっていうのが、
多分ビッグデータの大きな使い方、
今日ちょっとごめんなさいね、
話題が二重構造になってるけど、
そういうことに気が付いたので、
提示の仕方としては、
このボイスメモで、
これを収録したものをデータとして、
貯めておくと、
それと合わせてテキストも、
できる限りうまく反映したものを、
しまっておくっていうのが、
今後大事なんじゃないかなっていう風なね、
そういう分析なんですよね、
だから今日は取り手もない、
めちゃくちゃ広がりまくる話ではあったんですけれども、
ちょっと大事なことを喋ったかもしれないね、
そこでまとめると言ってくだしない、
勝手にAIさんがまとめてくれると思うので、
そういう感じだよね、
だから人の個性っていうのは、
喋る内容もさることながら、
並べ方というか出し方みたいなものにね、
すごく影響を与えるっていう、
そんな感じの話を、
自分のためにしてみました。
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今日もラジオつまんなかったでしょ?
つまらん授業をするのがね、
ラジオをするのが僕の趣味なので、
つまらない人は絶対フォロー外しといてね、
朝から聞くなよ、聞くなよ。
お待ちでした。