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さて、今回は、LEOBUNNYさんのポッドキャスト、【メタ認知で読み解く、神様と現実の心地よい関係】から、あるエピソードを深掘りしていこうと思います。
タイトルが、【AI音声と肉声の決定的な違い、誤解を恐れず見えない世界を語る難しさ】。
これはまた興味深いテーマですね。
この解説はですね、ご提供いただいたこのポッドキャストをもとに、その革新に迫っていくものです。
まずテーマなんですけど、言葉にするのがすごく難しいことってあるじゃないですか。
特に見えない世界みたいなテーマを語るとき、どうすれば誤解なく使えられるのか。
一人の配信者の方が、そのジレンマと向き合うために、なんとAIというちょっと意外な選択をしたんです。
早速この話を紐解いていきましょう。
面白いですね。
ここでまず考えさせられるのが、より多くの人に届けたいというアクセシビリティと、メッセージの本来のニュアンスを守りたいという忠実性。
この2つの間の緊張関係ですよね。
この配信者の方は、その両立のためにかなりユニークな方法を試していると言えそうですね。
まさに。
まず話の発端なんですけど、この配信者の方が厚田神宮とか伊勢神宮とか色々な場所を巡って、ものすごく多くのインスピレーションを得たそうなんです。
ただその内容が、彼女の言葉を借りると、かなり霊的な、いわゆる見えない世界に深く踏み込むものだったと。
なるほど。
これをポッドキャストで話そうとした瞬間、急に強いブレーキがかかっちゃったそうなんです。
その感覚はなんとなくわかりますね。
うかつに話して、意図しない形で伝わったらどうしようという恐怖心みたいなものですよね。
そうなんです。
特にスピリチュアルな内容って受け取る人によって解釈の幅がものすごく広いですから。
本当にそうですよね。自分の言葉が一人歩きして全く違う意味で広まっちゃうかもしれないっていう。
そのリスクを感じたんですね。
そうなんです。一度デジタルで世に出てしまうと、もう文脈から切り取られて永久に残る可能性だってありますから。
彼女は収録しようとしても言葉が出てこなくなるくらい強い抵抗感があったと語っています。
これはスピリチュアルな話題限らないですよね。
と言いますと?
例えば、専門的な科学とか芸術、哲学とか、繊細で複雑なテーマを扱う人全員が直面する課題だと思うんです。
ああ、なるほど。
言葉にすればするほど、本来の意図から少しずつ離れていってしまうリスクが常につきまといますから。
確かに、そのこぼれ落ちた部分にも個性の本質があったりしますもんね。
そうなんです。そのジレンマは発信する人なら誰でも一度は経験があるはずですよ。
その巨大なジレンマに対して、彼女が思いついたのが本当にユニークな解決策でした。
自分の生癖でありのままを語るオリジナル版、それとその内容をAIに要約させて解説させるAI深掘り版、この2つのバージョンを配信することにしたんです。
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へえ、面白い。普通に考えたら、AI版って分かりやすくするための補助的な役割ですよね。
そう思いますよね。
でもこの配信者の方の狙いは、もう少し深いところにあったということですか。
ええ、そこがこの話のまず最初の面白いポイントです。もちろん分かりやすさという目的もあったと思うんですが、彼女が一番の理由として挙げたのが、なんと周波数でした。
周波数ですか?音響的な話ではなくて。
ではなくて。
もしかしてもっと概念的な、人と人の波長が合うみたいな、そういう文脈での話でしょうか。
まさしくそっちです。彼女の考えでは、人って自分の持つ周波数、波動とか次元とか、そういうものと共鳴する音声しか心地よく受け取れない。
ほう。
周波数が合わない人の話は、内容が良くてもなぜか頭に入ってこなかったり、不快に感じたり。
うん。
もっと言うと、そもそもそのコンテンツ自体に出会うことすらなかったりすると。
ああ、なるほど。非常に興味深い視点ですね。つまりご自身の肉性は、自分と近い周波数帯の人には深く届くけど、その帯域から外れた人にはどんなに頑張っても届かないか、あるいはノイズとして処理されちゃうかもしれないと。
その通りなんです。そこでAIの出番だと。
はい。
AIが生成する音声って、まあ特定の個性がないじゃないですか。
ええ、ニュートラルですよね。
だからこそ、おそらく最も多くの人が不快感なく聞ける、いわば最大公約数的な周波数帯で設計されている可能性が高いと考えたんですね。
なるほど。つまり、AIは彼女自身の周波数帯の外にいる人々に情報を届けるための翻訳機というか、橋渡し役として機能するということですね。
はい。
自分の声では届かないかもしれないそうに、AIというフィルターを通してメッセージの本質だけでも届けると。
これはかなり戦略的な発想ですね。そうなんです。でもこのクレバーな戦略が完璧な解決策とはならなかった。
おや?
むしろここからがこの話の核心でして、予期せぬそしてすごくしさに富んだ問題が起きてくるんです。
はい。
それは、AIが頻繁に間違いを犯すことでした。
間違いですか?単に要約の精度が低いとかそういうレベルの話ではなくて?
ええ、もっと根深い問題です。例えば、配信者の方がA神社とB神社、2つの神社の話をしているとしますよね?
はい。
文脈上、あき役にA神社の特徴について語っている部分を、AIはB神社の説明ですって要約しちゃうとか。
ああ、それは致命的ですね。情報の紐付けを間違えちゃうわけだ。
そうなんです。そんな単純な事実誤認が頻発したそうなんです。
それだけじゃない。特に見えない世界みたいな抽象的で繊細なテーマになると、解釈そのものを根本的に間違えちゃう。
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ああ。
配信者の方が言葉の裏に込めた一番伝えたかったはずのニュアンスが、もうごっそりと抜け落ちてしまうんです。
なるほど。その現象の裏にあるAIの仕組みがなんとなく見えてきますね。
と言いますと?
AIって音を一度テキストデータに変換しますよね?
はい、しますね。
で、その文字情報だけを頼りに要約を生成する。つまり、声のトーンとか話す間の取り方、声の震え、抑揚といった。
ああ、言葉になっていない部分。
そうです。非言語的な情報がプロセスの中で完全に失われてしまうわけです。
まさに、人間だったらここは強調したいんだなーとか、ここは半信半疑で言ってるなーとか、感じ取れる部分がAIにはただの文字列としてしか認識されない。
ええ。で、配信者の方がこの状態をすごく秀逸な比喩で表現されてるんですよね。
ああ、あれですね。
見た目は味噌汁なのに、だしが効いていないと。
いや、本当に見事な表現ですよね。
見事です。お椀に入ってて、味噌も溶けてて、具も入ってる。形は完全に味噌汁。
うん。
でも飲んでみると、旨味の核であるだしの味が全くしない。
形だけ真似しても、一番大事なエッセンスが失われている状態。AIの要約の本質をこれ以上なく的確に表してるなと。
ええ。
面白いことに、彼女はこの間違いだらけの要約を見て、人間の伝言ゲームがどうして起こるのか、そのメカニズムを垣間見たとも語ってるんです。
ほう。意図せざる実験になったわけですね。
そういうことです。
自分の発言というオリジナルがあって、AIというフィルターを通したときに、情報がどう劣化してどう変容していくのかを客観的に観察できた。これは発信者として得ない経験だったでしょうね。
では、この一連の出来事が、これを聞いているあなたにとって一体どんな意味を持つのか。
はい。
配信者の方は、この経験から、ポッドキャストとか書籍のAI要約だけに頼るのはかなり危ないと警鐘を鳴らしています。
はい。いわゆるタイパー、タイムパフォーマンスを重視するあまり、見落としてしまうリスクがあると。
はい。具体的に3つのリスクを挙げています。
1つ目は、さっきの神社の例みたいに、単純に間違った情報を鵜呑みにしてしまうリスク。
2つ目は、一番面白くて本質的な部分、つまり出しの味を知らないまま知った気になってしまうリスク。
うんうんうん。
そして3つ目は、その結果として物事の表層的な理解しかできず、引用は上手いけど自分の言葉を持たない、薄っぺらな人になってしまう危険性。
うーん、これは耳が痛い指摘ですね。
本当にそうですね。そして、ここからさらに重要な問いが浮かび上がってきます。
配信者の方も指摘してますが、AIは使う人を超えることはないという言葉です。
ああ、これは本質的ですね。
AIが要約した内容が正しいかどうかを判断するには、結局使う側にオリジナルの内容を理解できるだけのリテラシーが求められると。
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そういうことになりますよね。
つまり、初心者を助けるはずのツールが、知識のない初心者こそ一番深く惑わせる可能性があるっていう、これは強烈なパラドックスですよ。
AIの答え合わせをするために、結局は自分で一時情報に当たらなきゃいけない。
はい。
それなら最初から自分で読んだり聞いたりした方が早いし、確実だっていう話にもなりますよね。
ええ。さらに配信者の方はもっと大きな視点も示唆しています。
一つは、世の中の本当に重要な情報、例えば国家機密とか企業の革新技術みたいなものは、そもそも意図的にAIに学習させないように厳重に管理されてるんじゃないかという可能性。
なるほど。僕たちがアクセスできるAIが学んでいるのは、いわば公開しても差し支えないレベルの情報だけかもしれないと。
そしてもう一つは、その逆の可能性です。
逆ですか。
特定の思想とか情報を意図的にAIに大量に学習させて、それを世の中の標準的な答えであるかのように見せかけることで、世論を静かに操作することも可能じゃないかという視点です。
うわあ、それは。
AIは中立な権者じゃなくて、その裏には情報をコントロールしようとする人間の意図が存在し得るというわけですね。
さて、ここまで一人の配信者が伝えたいという思いと、誤解されたくないという恐怖の間で、AIをどう使いこなそうとしたか、そのユニークな試みを見てきました。
はい。
そして、その結果はある意味ですごく皮肉なものでした。
ええ。リスナーの勝つという指標だけで見ると、ニュアンスが抜け落ちた出しの効いていないAI版の方が、配信者の熱量がこもったオリジナル版よりも多く再生されているという現実があったんですね。
そうなんです。効率とか手軽さが情報の深みや本質よりも優先されてしまう。なんだか現代の情報化社会の畜頭とようにも思えて、少し複雑な気持ちになりますね。
しかし面白いのは、配信者自身がこの状況の中に、むしろポジティブな可能性を見出している点なんです。
あ、そうなんですか。
彼女はこのAI版がある種の優れたフィルターとして機能しているんじゃないかと考え始めている。
フィルターですか。それはどういうことでしょう。
まず、広く浅くとっつきやすいAI版でテーマに興味を持ってもらう。言ってみればお店の入り口に置かれた試算品みたいなものですね。
ああ、なるほど。試算品。
そこで、お、この味はなんだって興味を持った人の中から、本当にその深い味わいを求める準備ができた人だけが、手間をかけてオリジナル版という本店にたどり着いてくれるんじゃないかと。
なるほど。全員に100%を届けようと無理するんじゃなくて、AI版を入り口として段階的に人を奮いにかけていくという発想ですね。
そうです。これによってメッセージが届くべき人に届くべき形で届く可能性が高まると。
興味本位のひやかしとか意図を誤解した批判を受けるリスクを減らしながら、本当に受け取る準備のできた人にだけ本質的な情報が渡っていく。これはAIの限界と欠点を逆手に取った非常に賢い捉え方だと思います。
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最後に、この話からあなたに考えてみてほしい問いがあります。
はい。
配信者の方は、AIを特定の能力にはなけているけど、全体を俯瞰する力はない専門家、つまり業務委託社員のようだと表現しています。
ああ、的確な例えですね。
ですよね。報告はしてくれるけど、最終的な判断とか責任はマネジメントするこちら側にあると。
ええ、その問いですね。
そこで少し考えてみてください。あなたがこれからAIを使って何かを学んだり仕事をしたりするとき、あなたはその優秀で少し間違いの多い業務委託社員を的確にマネジメントできる上司でしょうか?
それとも、気づかないうちに業務委託社員に会社の戦略そのものを丸投げしてしまってはいないでしょうか?
なるほど。
効率化という甘い蜜のために出汁の味を失うリスクをあなたはいつなら受け入れられますか?
